segformer-b0-finetuned-segments-sidewalk-oct-22
This model is a fine-tuned version of nvidia/mit-b0 on the jaradat/pidray-semantics dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.0270
- Mean Iou: 0.0
- Mean Accuracy: nan
- Overall Accuracy: nan
- Accuracy Baton: nan
- Accuracy Pliers: nan
- Accuracy Hammer: nan
- Accuracy Powerbank: nan
- Accuracy Scissors: nan
- Accuracy Wrench: nan
- Accuracy Gun: nan
- Accuracy Bullet: nan
- Accuracy Sprayer: nan
- Accuracy Handcuffs: nan
- Accuracy Knife: nan
- Accuracy Lighter: nan
- Iou Baton: 0.0
- Iou Pliers: 0.0
- Iou Hammer: nan
- Iou Powerbank: nan
- Iou Scissors: nan
- Iou Wrench: nan
- Iou Gun: nan
- Iou Bullet: nan
- Iou Sprayer: nan
- Iou Handcuffs: nan
- Iou Knife: nan
- Iou Lighter: nan
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 6e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 50
Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Baton | Accuracy Pliers | Accuracy Hammer | Accuracy Powerbank | Accuracy Scissors | Accuracy Wrench | Accuracy Gun | Accuracy Bullet | Accuracy Sprayer | Accuracy Handcuffs | Accuracy Knife | Accuracy Lighter | Iou Baton | Iou Pliers | Iou Hammer | Iou Powerbank | Iou Scissors | Iou Wrench | Iou Gun | Iou Bullet | Iou Sprayer | Iou Handcuffs | Iou Knife | Iou Lighter |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.2674 | 0.5 | 20 | 0.5878 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.041 | 1.0 | 40 | 0.1039 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0197 | 1.5 | 60 | 0.0598 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0776 | 2.0 | 80 | 0.0554 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0697 | 2.5 | 100 | 0.1156 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0659 | 3.0 | 120 | 0.1477 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0146 | 3.5 | 140 | 0.0329 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0819 | 4.0 | 160 | 0.0870 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0008 | 4.5 | 180 | 0.0381 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0337 | 5.0 | 200 | 0.0527 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0216 | 5.5 | 220 | 0.0849 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0004 | 6.0 | 240 | 0.0613 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0055 | 6.5 | 260 | 0.0541 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.002 | 7.0 | 280 | 0.0320 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0011 | 7.5 | 300 | 0.0454 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0798 | 8.0 | 320 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 8.5 | 340 | 0.0362 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.003 | 9.0 | 360 | 0.0143 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.002 | 9.5 | 380 | 0.0212 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0004 | 10.0 | 400 | 0.0346 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0082 | 10.5 | 420 | 0.0503 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0109 | 11.0 | 440 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 11.5 | 460 | 0.0266 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.001 | 12.0 | 480 | 0.0046 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.002 | 12.5 | 500 | 0.0199 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 13.0 | 520 | 0.0158 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 13.5 | 540 | 0.0122 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0003 | 14.0 | 560 | 0.0157 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 14.5 | 580 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 15.0 | 600 | 0.0211 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0006 | 15.5 | 620 | 0.0147 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 16.0 | 640 | 0.0116 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 16.5 | 660 | 0.0301 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 17.0 | 680 | 0.0157 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 17.5 | 700 | 0.0213 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0017 | 18.0 | 720 | 0.0140 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0005 | 18.5 | 740 | 0.0131 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 19.0 | 760 | 0.0133 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0055 | 19.5 | 780 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 20.0 | 800 | 0.0350 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0004 | 20.5 | 820 | 0.0197 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 21.0 | 840 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0017 | 21.5 | 860 | 0.0356 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 22.0 | 880 | 0.0237 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0063 | 22.5 | 900 | 0.0257 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 23.0 | 920 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0004 | 23.5 | 940 | 0.0118 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 24.0 | 960 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0017 | 24.5 | 980 | 0.0344 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 25.0 | 1000 | 0.0189 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 25.5 | 1020 | 0.0146 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 26.0 | 1040 | 0.0274 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 26.5 | 1060 | 0.0212 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 27.0 | 1080 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 27.5 | 1100 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 28.0 | 1120 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0017 | 28.5 | 1140 | 0.0165 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 29.0 | 1160 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0003 | 29.5 | 1180 | 0.0151 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0004 | 30.0 | 1200 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 30.5 | 1220 | 0.0256 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 31.0 | 1240 | 0.0236 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 31.5 | 1260 | 0.0305 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 32.0 | 1280 | 0.0224 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 32.5 | 1300 | 0.0209 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 33.0 | 1320 | 0.0177 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 33.5 | 1340 | 0.0285 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 34.0 | 1360 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 34.5 | 1380 | 0.0232 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 35.0 | 1400 | 0.0309 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 35.5 | 1420 | 0.0337 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0004 | 36.0 | 1440 | 0.0253 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 36.5 | 1460 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 37.0 | 1480 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0011 | 37.5 | 1500 | 0.0316 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 38.0 | 1520 | 0.0305 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 38.5 | 1540 | 0.0227 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 39.0 | 1560 | 0.0146 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 39.5 | 1580 | 0.0362 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 40.0 | 1600 | 0.0342 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0021 | 40.5 | 1620 | 0.0283 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 41.0 | 1640 | 0.0227 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 41.5 | 1660 | 0.0270 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 42.0 | 1680 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 42.5 | 1700 | 0.0251 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 43.0 | 1720 | 0.0263 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 43.5 | 1740 | 0.0265 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 44.0 | 1760 | 0.0266 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0006 | 44.5 | 1780 | 0.0282 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 45.0 | 1800 | 0.0244 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0016 | 45.5 | 1820 | 0.0322 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 46.0 | 1840 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 46.5 | 1860 | 0.0230 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 47.0 | 1880 | 0.0213 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0001 | 47.5 | 1900 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 48.0 | 1920 | 0.0240 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0002 | 48.5 | 1940 | 0.0243 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 49.0 | 1960 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 49.5 | 1980 | 0.0257 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
| 0.0 | 50.0 | 2000 | 0.0270 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
Framework versions
- Transformers 4.37.2
- Pytorch 2.1.0+cu121
- Datasets 2.17.0
- Tokenizers 0.15.2
- Downloads last month
- 4
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.
Model tree for ibrahimahmood/segformer-b0-finetuned-segments-sidewalk-oct-22
Base model
nvidia/mit-b0