jazzson's picture
End of training
ffb9413 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 80.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 300,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 4.345211029052734,
"learning_rate": 0.00019866666666666668,
"loss": 5.2267,
"step": 2
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 2.278362274169922,
"learning_rate": 0.00019733333333333335,
"loss": 5.2119,
"step": 4
},
{
"epoch": 1.6,
"grad_norm": 2.3086485862731934,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 5.0838,
"step": 6
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": 2.830240249633789,
"learning_rate": 0.0001946666666666667,
"loss": 5.169,
"step": 8
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"grad_norm": 1.9018843173980713,
"learning_rate": 0.00019333333333333333,
"loss": 5.0305,
"step": 10
},
{
"epoch": 3.2,
"grad_norm": 1.686331033706665,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 4.8707,
"step": 12
},
{
"epoch": 3.7333333333333334,
"grad_norm": 1.7581056356430054,
"learning_rate": 0.00019066666666666668,
"loss": 4.8496,
"step": 14
},
{
"epoch": 4.266666666666667,
"grad_norm": 2.22395920753479,
"learning_rate": 0.00018933333333333335,
"loss": 5.0846,
"step": 16
},
{
"epoch": 4.8,
"grad_norm": 1.7067149877548218,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 4.753,
"step": 18
},
{
"epoch": 5.333333333333333,
"grad_norm": 2.107501268386841,
"learning_rate": 0.0001866666666666667,
"loss": 4.7453,
"step": 20
},
{
"epoch": 5.866666666666667,
"grad_norm": 1.7721563577651978,
"learning_rate": 0.00018533333333333333,
"loss": 4.8327,
"step": 22
},
{
"epoch": 6.4,
"grad_norm": 1.7392892837524414,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 4.5603,
"step": 24
},
{
"epoch": 6.933333333333334,
"grad_norm": 2.0787057876586914,
"learning_rate": 0.00018266666666666667,
"loss": 4.696,
"step": 26
},
{
"epoch": 7.466666666666667,
"grad_norm": 1.3806192874908447,
"learning_rate": 0.00018133333333333334,
"loss": 4.6356,
"step": 28
},
{
"epoch": 8.0,
"grad_norm": 1.6404259204864502,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 4.6332,
"step": 30
},
{
"epoch": 8.533333333333333,
"grad_norm": 1.2937849760055542,
"learning_rate": 0.00017866666666666668,
"loss": 4.6328,
"step": 32
},
{
"epoch": 9.066666666666666,
"grad_norm": 1.6056703329086304,
"learning_rate": 0.00017733333333333335,
"loss": 4.4918,
"step": 34
},
{
"epoch": 9.6,
"grad_norm": 1.609789490699768,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 4.5626,
"step": 36
},
{
"epoch": 10.133333333333333,
"grad_norm": 1.7872248888015747,
"learning_rate": 0.00017466666666666667,
"loss": 4.3717,
"step": 38
},
{
"epoch": 10.666666666666666,
"grad_norm": 1.3249127864837646,
"learning_rate": 0.00017333333333333334,
"loss": 4.461,
"step": 40
},
{
"epoch": 11.2,
"grad_norm": 1.613872766494751,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 4.4685,
"step": 42
},
{
"epoch": 11.733333333333333,
"grad_norm": 1.3189940452575684,
"learning_rate": 0.00017066666666666668,
"loss": 4.4823,
"step": 44
},
{
"epoch": 12.266666666666667,
"grad_norm": 1.381230354309082,
"learning_rate": 0.00016933333333333335,
"loss": 4.3209,
"step": 46
},
{
"epoch": 12.8,
"grad_norm": 1.753049612045288,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 4.3607,
"step": 48
},
{
"epoch": 13.333333333333334,
"grad_norm": 1.791304111480713,
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
"loss": 4.3454,
"step": 50
},
{
"epoch": 13.866666666666667,
"grad_norm": 1.5237058401107788,
"learning_rate": 0.00016533333333333333,
"loss": 4.337,
"step": 52
},
{
"epoch": 14.4,
"grad_norm": 1.508701205253601,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 4.3174,
"step": 54
},
{
"epoch": 14.933333333333334,
"grad_norm": 1.3160889148712158,
"learning_rate": 0.00016266666666666667,
"loss": 4.3048,
"step": 56
},
{
"epoch": 15.466666666666667,
"grad_norm": 2.0741655826568604,
"learning_rate": 0.00016133333333333334,
"loss": 4.2962,
"step": 58
},
{
"epoch": 16.0,
"grad_norm": 1.9378279447555542,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 4.2517,
"step": 60
},
{
"epoch": 16.533333333333335,
"grad_norm": 2.626952648162842,
"learning_rate": 0.00015866666666666668,
"loss": 4.3802,
"step": 62
},
{
"epoch": 17.066666666666666,
"grad_norm": 2.282458782196045,
"learning_rate": 0.00015733333333333333,
"loss": 4.0704,
"step": 64
},
{
"epoch": 17.6,
"grad_norm": 1.3620326519012451,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 4.3915,
"step": 66
},
{
"epoch": 18.133333333333333,
"grad_norm": 1.2274025678634644,
"learning_rate": 0.00015466666666666667,
"loss": 4.0713,
"step": 68
},
{
"epoch": 18.666666666666668,
"grad_norm": 1.383685827255249,
"learning_rate": 0.00015333333333333334,
"loss": 4.1094,
"step": 70
},
{
"epoch": 19.2,
"grad_norm": 1.4509886503219604,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 4.1963,
"step": 72
},
{
"epoch": 19.733333333333334,
"grad_norm": 1.327390432357788,
"learning_rate": 0.00015066666666666668,
"loss": 4.0569,
"step": 74
},
{
"epoch": 20.266666666666666,
"grad_norm": 1.6511682271957397,
"learning_rate": 0.00014933333333333335,
"loss": 4.2426,
"step": 76
},
{
"epoch": 20.8,
"grad_norm": 1.379820466041565,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 4.0468,
"step": 78
},
{
"epoch": 21.333333333333332,
"grad_norm": 1.4640957117080688,
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
"loss": 4.0385,
"step": 80
},
{
"epoch": 21.866666666666667,
"grad_norm": 1.3565938472747803,
"learning_rate": 0.00014533333333333333,
"loss": 4.1265,
"step": 82
},
{
"epoch": 22.4,
"grad_norm": 1.7414348125457764,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 3.9923,
"step": 84
},
{
"epoch": 22.933333333333334,
"grad_norm": 1.5553879737854004,
"learning_rate": 0.00014266666666666667,
"loss": 4.1569,
"step": 86
},
{
"epoch": 23.466666666666665,
"grad_norm": 1.8400905132293701,
"learning_rate": 0.00014133333333333334,
"loss": 4.0139,
"step": 88
},
{
"epoch": 24.0,
"grad_norm": 1.6468483209609985,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 4.0731,
"step": 90
},
{
"epoch": 24.533333333333335,
"grad_norm": 1.2724766731262207,
"learning_rate": 0.00013866666666666669,
"loss": 3.963,
"step": 92
},
{
"epoch": 25.066666666666666,
"grad_norm": 1.5315759181976318,
"learning_rate": 0.00013733333333333333,
"loss": 4.0767,
"step": 94
},
{
"epoch": 25.6,
"grad_norm": 1.4627431631088257,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 4.0264,
"step": 96
},
{
"epoch": 26.133333333333333,
"grad_norm": 1.1797367334365845,
"learning_rate": 0.00013466666666666667,
"loss": 4.002,
"step": 98
},
{
"epoch": 26.666666666666668,
"grad_norm": 1.1659247875213623,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 3.9323,
"step": 100
},
{
"epoch": 27.2,
"grad_norm": 1.1997700929641724,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 3.9828,
"step": 102
},
{
"epoch": 27.733333333333334,
"grad_norm": 1.3612560033798218,
"learning_rate": 0.00013066666666666668,
"loss": 3.9506,
"step": 104
},
{
"epoch": 28.266666666666666,
"grad_norm": 1.3943043947219849,
"learning_rate": 0.00012933333333333332,
"loss": 3.9771,
"step": 106
},
{
"epoch": 28.8,
"grad_norm": 1.4121628999710083,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 3.9147,
"step": 108
},
{
"epoch": 29.333333333333332,
"grad_norm": 1.3936829566955566,
"learning_rate": 0.00012666666666666666,
"loss": 3.8693,
"step": 110
},
{
"epoch": 29.866666666666667,
"grad_norm": 1.2019048929214478,
"learning_rate": 0.00012533333333333334,
"loss": 3.9673,
"step": 112
},
{
"epoch": 30.4,
"grad_norm": 1.4029520750045776,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 3.9296,
"step": 114
},
{
"epoch": 30.933333333333334,
"grad_norm": 1.3513153791427612,
"learning_rate": 0.00012266666666666668,
"loss": 3.8406,
"step": 116
},
{
"epoch": 31.466666666666665,
"grad_norm": 1.2894293069839478,
"learning_rate": 0.00012133333333333335,
"loss": 3.9678,
"step": 118
},
{
"epoch": 32.0,
"grad_norm": 1.1996159553527832,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 3.824,
"step": 120
},
{
"epoch": 32.53333333333333,
"grad_norm": 1.2499544620513916,
"learning_rate": 0.00011866666666666669,
"loss": 3.9474,
"step": 122
},
{
"epoch": 33.06666666666667,
"grad_norm": 1.5120335817337036,
"learning_rate": 0.00011733333333333334,
"loss": 3.8489,
"step": 124
},
{
"epoch": 33.6,
"grad_norm": 1.3104084730148315,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 3.8567,
"step": 126
},
{
"epoch": 34.13333333333333,
"grad_norm": 1.3807789087295532,
"learning_rate": 0.00011466666666666667,
"loss": 3.7975,
"step": 128
},
{
"epoch": 34.666666666666664,
"grad_norm": 1.4722609519958496,
"learning_rate": 0.00011333333333333334,
"loss": 3.9113,
"step": 130
},
{
"epoch": 35.2,
"grad_norm": 1.6289302110671997,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 3.791,
"step": 132
},
{
"epoch": 35.733333333333334,
"grad_norm": 1.8681869506835938,
"learning_rate": 0.00011066666666666667,
"loss": 3.754,
"step": 134
},
{
"epoch": 36.266666666666666,
"grad_norm": 1.5681208372116089,
"learning_rate": 0.00010933333333333333,
"loss": 3.6688,
"step": 136
},
{
"epoch": 36.8,
"grad_norm": 1.2196656465530396,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 3.9256,
"step": 138
},
{
"epoch": 37.333333333333336,
"grad_norm": 1.4438775777816772,
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
"loss": 3.7748,
"step": 140
},
{
"epoch": 37.86666666666667,
"grad_norm": 1.2203658819198608,
"learning_rate": 0.00010533333333333332,
"loss": 3.839,
"step": 142
},
{
"epoch": 38.4,
"grad_norm": 1.1427325010299683,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 3.7725,
"step": 144
},
{
"epoch": 38.93333333333333,
"grad_norm": 1.0757108926773071,
"learning_rate": 0.00010266666666666666,
"loss": 3.8459,
"step": 146
},
{
"epoch": 39.46666666666667,
"grad_norm": 1.3734352588653564,
"learning_rate": 0.00010133333333333335,
"loss": 3.64,
"step": 148
},
{
"epoch": 40.0,
"grad_norm": 1.3007618188858032,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 3.8641,
"step": 150
},
{
"epoch": 40.53333333333333,
"grad_norm": 1.1311804056167603,
"learning_rate": 9.866666666666668e-05,
"loss": 3.7593,
"step": 152
},
{
"epoch": 41.06666666666667,
"grad_norm": 1.4323419332504272,
"learning_rate": 9.733333333333335e-05,
"loss": 3.7318,
"step": 154
},
{
"epoch": 41.6,
"grad_norm": 1.298574686050415,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 3.7567,
"step": 156
},
{
"epoch": 42.13333333333333,
"grad_norm": 1.4180625677108765,
"learning_rate": 9.466666666666667e-05,
"loss": 3.7507,
"step": 158
},
{
"epoch": 42.666666666666664,
"grad_norm": 1.311776876449585,
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
"loss": 3.7975,
"step": 160
},
{
"epoch": 43.2,
"grad_norm": 1.2341830730438232,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 3.6367,
"step": 162
},
{
"epoch": 43.733333333333334,
"grad_norm": 1.242844820022583,
"learning_rate": 9.066666666666667e-05,
"loss": 3.7197,
"step": 164
},
{
"epoch": 44.266666666666666,
"grad_norm": 1.2008047103881836,
"learning_rate": 8.933333333333334e-05,
"loss": 3.7872,
"step": 166
},
{
"epoch": 44.8,
"grad_norm": 1.3553142547607422,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 3.5827,
"step": 168
},
{
"epoch": 45.333333333333336,
"grad_norm": 1.3207334280014038,
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
"loss": 3.8034,
"step": 170
},
{
"epoch": 45.86666666666667,
"grad_norm": 1.3472046852111816,
"learning_rate": 8.533333333333334e-05,
"loss": 3.7445,
"step": 172
},
{
"epoch": 46.4,
"grad_norm": 1.4812192916870117,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 3.6336,
"step": 174
},
{
"epoch": 46.93333333333333,
"grad_norm": 2.008852005004883,
"learning_rate": 8.266666666666667e-05,
"loss": 3.7016,
"step": 176
},
{
"epoch": 47.46666666666667,
"grad_norm": 1.6691290140151978,
"learning_rate": 8.133333333333334e-05,
"loss": 3.6785,
"step": 178
},
{
"epoch": 48.0,
"grad_norm": 1.4747165441513062,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 3.668,
"step": 180
},
{
"epoch": 48.53333333333333,
"grad_norm": 1.3272978067398071,
"learning_rate": 7.866666666666666e-05,
"loss": 3.7995,
"step": 182
},
{
"epoch": 49.06666666666667,
"grad_norm": 1.1977958679199219,
"learning_rate": 7.733333333333333e-05,
"loss": 3.5753,
"step": 184
},
{
"epoch": 49.6,
"grad_norm": 1.4208600521087646,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 3.6183,
"step": 186
},
{
"epoch": 50.13333333333333,
"grad_norm": 1.2266496419906616,
"learning_rate": 7.466666666666667e-05,
"loss": 3.7525,
"step": 188
},
{
"epoch": 50.666666666666664,
"grad_norm": 1.1905524730682373,
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
"loss": 3.5681,
"step": 190
},
{
"epoch": 51.2,
"grad_norm": 1.1554759740829468,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 3.5788,
"step": 192
},
{
"epoch": 51.733333333333334,
"grad_norm": 1.1419849395751953,
"learning_rate": 7.066666666666667e-05,
"loss": 3.7141,
"step": 194
},
{
"epoch": 52.266666666666666,
"grad_norm": 1.2043012380599976,
"learning_rate": 6.933333333333334e-05,
"loss": 3.6421,
"step": 196
},
{
"epoch": 52.8,
"grad_norm": 1.0960720777511597,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 3.6484,
"step": 198
},
{
"epoch": 53.333333333333336,
"grad_norm": 1.1179126501083374,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 3.4974,
"step": 200
},
{
"epoch": 53.86666666666667,
"grad_norm": 1.3456348180770874,
"learning_rate": 6.533333333333334e-05,
"loss": 3.7002,
"step": 202
},
{
"epoch": 54.4,
"grad_norm": 1.1445540189743042,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 3.5583,
"step": 204
},
{
"epoch": 54.93333333333333,
"grad_norm": 1.247029423713684,
"learning_rate": 6.266666666666667e-05,
"loss": 3.6645,
"step": 206
},
{
"epoch": 55.46666666666667,
"grad_norm": 1.210913062095642,
"learning_rate": 6.133333333333334e-05,
"loss": 3.5581,
"step": 208
},
{
"epoch": 56.0,
"grad_norm": 1.1455459594726562,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 3.679,
"step": 210
},
{
"epoch": 56.53333333333333,
"grad_norm": 1.1794884204864502,
"learning_rate": 5.866666666666667e-05,
"loss": 3.6196,
"step": 212
},
{
"epoch": 57.06666666666667,
"grad_norm": 1.2104743719100952,
"learning_rate": 5.7333333333333336e-05,
"loss": 3.566,
"step": 214
},
{
"epoch": 57.6,
"grad_norm": 1.3371809720993042,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 3.7143,
"step": 216
},
{
"epoch": 58.13333333333333,
"grad_norm": 1.430527925491333,
"learning_rate": 5.466666666666666e-05,
"loss": 3.4442,
"step": 218
},
{
"epoch": 58.666666666666664,
"grad_norm": 1.1653505563735962,
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
"loss": 3.5261,
"step": 220
},
{
"epoch": 59.2,
"grad_norm": 1.17708158493042,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 3.6556,
"step": 222
},
{
"epoch": 59.733333333333334,
"grad_norm": 1.0106998682022095,
"learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
"loss": 3.7191,
"step": 224
},
{
"epoch": 60.266666666666666,
"grad_norm": 1.1047751903533936,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 3.4595,
"step": 226
},
{
"epoch": 60.8,
"grad_norm": 1.0759046077728271,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 3.5661,
"step": 228
},
{
"epoch": 61.333333333333336,
"grad_norm": 1.1332894563674927,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 3.5103,
"step": 230
},
{
"epoch": 61.86666666666667,
"grad_norm": 1.0236306190490723,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 3.5468,
"step": 232
},
{
"epoch": 62.4,
"grad_norm": 0.97084641456604,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 3.6628,
"step": 234
},
{
"epoch": 62.93333333333333,
"grad_norm": 1.025275707244873,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 3.4807,
"step": 236
},
{
"epoch": 63.46666666666667,
"grad_norm": 1.0704567432403564,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 3.6431,
"step": 238
},
{
"epoch": 64.0,
"grad_norm": 1.0402157306671143,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 3.4682,
"step": 240
},
{
"epoch": 64.53333333333333,
"grad_norm": 0.9403516054153442,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 3.5516,
"step": 242
},
{
"epoch": 65.06666666666666,
"grad_norm": 1.120253086090088,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 3.4593,
"step": 244
},
{
"epoch": 65.6,
"grad_norm": 1.1206554174423218,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 3.4822,
"step": 246
},
{
"epoch": 66.13333333333334,
"grad_norm": 1.181155800819397,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 3.6441,
"step": 248
},
{
"epoch": 66.66666666666667,
"grad_norm": 1.0042577981948853,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 3.437,
"step": 250
},
{
"epoch": 67.2,
"grad_norm": 1.0655186176300049,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 3.6071,
"step": 252
},
{
"epoch": 67.73333333333333,
"grad_norm": 1.0911762714385986,
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
"loss": 3.6135,
"step": 254
},
{
"epoch": 68.26666666666667,
"grad_norm": 0.947772204875946,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 3.4867,
"step": 256
},
{
"epoch": 68.8,
"grad_norm": 1.002395749092102,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 3.501,
"step": 258
},
{
"epoch": 69.33333333333333,
"grad_norm": 1.0234873294830322,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 3.4908,
"step": 260
},
{
"epoch": 69.86666666666666,
"grad_norm": 1.1004796028137207,
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
"loss": 3.6095,
"step": 262
},
{
"epoch": 70.4,
"grad_norm": 1.1492009162902832,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 3.4027,
"step": 264
},
{
"epoch": 70.93333333333334,
"grad_norm": 0.9846398830413818,
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
"loss": 3.5456,
"step": 266
},
{
"epoch": 71.46666666666667,
"grad_norm": 1.1093006134033203,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 3.457,
"step": 268
},
{
"epoch": 72.0,
"grad_norm": 0.9900301694869995,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 3.5602,
"step": 270
},
{
"epoch": 72.53333333333333,
"grad_norm": 0.9894844889640808,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 3.4681,
"step": 272
},
{
"epoch": 73.06666666666666,
"grad_norm": 1.0027010440826416,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
"loss": 3.5727,
"step": 274
},
{
"epoch": 73.6,
"grad_norm": 0.9067515730857849,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 3.4379,
"step": 276
},
{
"epoch": 74.13333333333334,
"grad_norm": 0.9846177697181702,
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
"loss": 3.49,
"step": 278
},
{
"epoch": 74.66666666666667,
"grad_norm": 0.9469838738441467,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 3.5143,
"step": 280
},
{
"epoch": 75.2,
"grad_norm": 0.9074487686157227,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 3.4596,
"step": 282
},
{
"epoch": 75.73333333333333,
"grad_norm": 0.8845421671867371,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 3.4648,
"step": 284
},
{
"epoch": 76.26666666666667,
"grad_norm": 0.9070376753807068,
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
"loss": 3.6296,
"step": 286
},
{
"epoch": 76.8,
"grad_norm": 0.9411069750785828,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 3.4424,
"step": 288
},
{
"epoch": 77.33333333333333,
"grad_norm": 0.8896852135658264,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 3.5589,
"step": 290
},
{
"epoch": 77.86666666666666,
"grad_norm": 0.8958707451820374,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 3.3978,
"step": 292
},
{
"epoch": 78.4,
"grad_norm": 0.8889992237091064,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 3.4738,
"step": 294
},
{
"epoch": 78.93333333333334,
"grad_norm": 0.9154471755027771,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 3.5366,
"step": 296
},
{
"epoch": 79.46666666666667,
"grad_norm": 0.8812463879585266,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
"loss": 3.4683,
"step": 298
},
{
"epoch": 80.0,
"grad_norm": 0.8584585785865784,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 3.5199,
"step": 300
},
{
"epoch": 80.0,
"step": 300,
"total_flos": 715681220927544.0,
"train_loss": 3.9132511806488037,
"train_runtime": 7847.3305,
"train_samples_per_second": 0.765,
"train_steps_per_second": 0.038
}
],
"logging_steps": 2,
"max_steps": 300,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 100,
"save_steps": 500,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": false,
"should_training_stop": false
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 715681220927544.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}