|
|
|
--- |
|
pipeline_tag: text-classification |
|
library_name: turftopic |
|
tags: |
|
- turftopic |
|
- topic-modelling |
|
--- |
|
|
|
# kardosdrur/hpv_keynmf_20 |
|
|
|
This repository contains a topic model trained with the [Turftopic](https://github.com/x-tabdeveloping/turftopic) Python library. |
|
|
|
To load and use the model run the following piece of code: |
|
|
|
```python |
|
from turftopic import load_model |
|
|
|
model = load_model(kardosdrur/hpv_keynmf_20) |
|
model.print_topics() |
|
``` |
|
|
|
## Model Structure |
|
|
|
The model is structured as follows: |
|
|
|
``` |
|
KeyNMF(encoder=SentenceTransformer( |
|
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel |
|
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True}) |
|
(2): Normalize() |
|
), |
|
n_components=20, random_state=42, top_n=15, |
|
vectorizer=CountVectorizer(min_df=10, stop_words='english')) |
|
``` |
|
|
|
## Topics |
|
The topics discovered by the model are the following: |
|
|
|
| Topic ID | Highest Ranking | |
|
| - | - | |
|
| 0 | vaccineret, vaccinationen, forældre, vaccinationer, årige, vaccinen, vaccination, kræftvaccine, vaccinationerne, vaccinationsprogram | |
|
| 1 | livmoderhalskræft, måske, forebyggelse, gør, kræftform, længere, kræftformen, seneste, modtager, hvad | |
|
| 2 | sundhedsstyrelsen, sundhedsstyrelsens, lægeforeningen, forældre, vaccinationsprogrammet, vaccinerne, kræftsygdom, analkræft, sundhedsvæsenet, kræfttilfælde | |
|
| 3 | kræft, livmoderhalsen, kræften, halskræft, livmorhalskræft, kræftforskning, kræfttilfælde, celleforandringer, mænd, kræftfremkaldende | |
|
| 4 | hpv, vaccine, vaccination, papillomavirus, gratis, vaccinationen, mænd, på, seksuelt, tilfælde | |
|
| 5 | bivirkninger, hovedpine, svimmelhed, sygdom, undersøgt, træthed, indberetninger, vaccinen, sundhedsudvalget, sygdomme | |
|
| 6 | kvinder, kvinderne, ældre, årige, kræftvaccine, kvinde, livmoderhalsen, celleforandringer, livmorhalskræft, vaccination | |
|
| 7 | bekæmpelse, kræftens, kræftsygdom, kvinder, kræftform, vaccine, højeste, undersøgelse, kræftvaccine, bekæmpelses | |
|
| 8 | undersøgelse, undersøgelsen, undersøgt, livmoderhalsen, undersøgelser, kvinderne, gynækologisk, celleforandringer, undersøge, sundhed | |
|
| 9 | sygdommen, sygdom, sygdomme, årsagen, kræften, sundhed, kræftform, sygdommens, kønssygdommen, desværre | |
|
| 10 | læger, lægerne, sygdomme, sundhedsvæsenet, overlæger, lægernes, sundhedsvæsen, lægefaglige, lægemiddelstyrelsen, undersøgelser | |
|
| 11 | vaccinen, godkendt, vaccinationsprogrammet, vacciner, vaccinationsprogram, sundhedsmyndigheder, biotekselskab, vaccineplatform, virker, vaccinationer | |
|
| 12 | også, årige, drenge, gør, politiken, gratis, ifølge, hvorfor, mænd, sidste | |
|
| 13 | vaccinerede, hpvvaccinen, vaccinerne, undersøgelsen, færdigvaccinerede, videnskabelige, færdigvaccineret, hpv, højere, lægeforeningen | |
|
| 14 | sundhedsminister, sundhedsministeren, sundhedsordfører, vaccinationsprogrammet, kræftvaccine, sundhedsministeriet, sundhedsudvalg, livmorhalskræft, ministeren, sundhedsmyndighederne | |
|
| 15 | kønsvorter, analkræft, kønssygdomme, sygdomme, børnevaccinationsprogram, sexsygdomme, indført, klamydia, peniskræft, hvorfor | |
|
| 16 | kræftformer, kræftsygdom, kræfttilfælde, brystkræft, kræftsygdomme, kræftform, tarmkræft, lungekræft, kræftpatienter, endetarmskræft | |
|
| 17 | børnevaccinationsprogrammet, børnevaccinationsprogram, vaccinerne, analkræft, lægemiddelstyrelsen, kræftvaccine, vaccinationen, vaccinationer, hpvvaccinen, kræftform | |
|
| 18 | læge, lægen, lægerne, sundhed, sundhedsvæsenet, kræften, sygdom, sundhedsvæsen, gør, lægeforeningen | |
|
| 19 | overlæge, sundhedsstyrelsens, overlægen, gynækologisk, videnskabelig, styrelsen, gynækologi, speciallæge, forebyggelse, overlæger | |
|
|
|
## Package versions |
|
|
|
The model in this repo was trained using the following package versions: |
|
|
|
| Package | Version | |
|
| - | - | |
|
| scikit-learn | 1.5.1 | |
|
| sentence-transformers | 3.3.0 | |
|
| turftopic | 0.8.1 | |
|
| joblib | 1.4.2 | |
|
|
|
We recommend that you install the same, or compatible versions of these packages locally, before trying to load a model. |
|
|
|
|
