metadata

base_model: sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2
library_name: setfit
metrics:
  - accuracy
pipeline_tag: text-classification
tags:
  - setfit
  - sentence-transformers
  - text-classification
  - generated_from_setfit_trainer
widget:
  - text: can you confirm if your company's origin is india
  - text: no i don't care for it
  - text: what's the weather trend
  - text: is this a scripted chat or a live one
  - text: i am 45 years old
inference: true

SetFit with sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2 as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Number of Classes: 30 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
sorry_greeting	"I don't feel good today. If you could call me any other day, I can sneak out." "i'm feeling a bit out of sorts" "unfortunately i'm feeling pretty low"
other	'As soon as possible.' 'My name is Al.' "You'll leave your naming number."
not_decision_maker	"my role doesn't involve making these decisions" 'I just brought my husband.' "I'm her PA."
abusive	'Rob PD.' 'clunge' "No, the fuck I don't, y'all."
answering_machine	"you've reached stuart's voicemail please leave your message after the beep" 'Please leave a name and number. Please stay slowly. Use the kill message.' " from my phone, so text me and I'll get back with you ASAP."
BUSY	" If I don't answer, just try back or I'll use it. I'm busy." "No, I don't have a minute right now." "Right now I'm going to review that."
language_barrier	'Julia?' 'Take care and goodbye. habla esa espa��ol' 'no understand speak slow please'
interested	'Yes. Part B. Hmm. Okay.' 'Yes, we do. Hmm, okay.' 'Well, I have humanity. Okay. Great.'
provide_age	'i am 62 years old' 'my year of birth is 82' 'Seventy-seven.'
DNC	'No, take my name off your list.' 'can you quit ringing me i want you to add my number to your do not call system' "i don't buy stuff for people that call me on the phone"
decline	'Really, at this moment, I do not.' ' All right, sorry.' "Not at this time, I don't. I'm in a hurry."
complain_calls	'15 times in the last month.' 'Somebody called me the other day for this.' 'You called again.'
DNQ	"i'm afraid i won't qualify" "this doesn't align with my qualifications" "No, I don't know. That's my doctor's order to qualify for what I'm supposed to take."
affirmation	'oh yeah yes again' 'Maybe, yeah, maybe so.' 'I get that. I get that.'
who_are_you	'identify yourself please' "You still ain't telling me who you are. What's in the map? Okay. I apologize." "what's the name you use in business"
transfer_request	'i require assistance from your manager' 'i want to speak with your supervisor asap' 'put me through to someone higher up'
Not_Interested	"i'm not interested in making any decisions at this point" 'I have no idea sweetheart. Absolutely no cost.' "we're not interested in you we're not interested"
calling_about	'What is this?' " Okay, why are you asking me all this if you're with Medicare?" 'why are you connecting with me'
are_you_bot	'is this an ai powered chat' 'Is this a person?' 'are you a real person or just a script'
GreetBack	"hey i'm doing great how's your energy today" "Thank you so much for calling. This is Mark. I'm on the recorded line. How are you?" "Thanks for calling. My name is Denny and I record a line. How were you doing today? I live here. I've been told y'all hunt and pan."
where_get_number	'before we start could you please reveal where my number is from' 'just a quick question where did you get my number' 'before we proceed could you tell me where my number came from'
hold_a_sec	'Would you shut up for a minute?' 'Take care and get back.' 'A minute. All right.'
already	'Gracias. I have everything, so tengo.' 'already agreed' "Mary Jane, that's all we know more because I already did it and I keep telling y'all, can y'all please read?"
where_are_you_calling_from	"could you disclose your company's physical presence" "what's the region of your company's headquarters" 'is pakistan the home country for your organization'
scam	'scammers are persistent how do you protect against fraudulent activity' 'can you provide evidence that this is not a scam' "I think you're a joke. Hmm. So, I apologize."
greetings	'good day hoping your day is full of accomplishments' 'Thank you!' 'Hi!'
can_you_email	'could you please send an email with the instructions' 'can you send me an email confirmation' 'can you email me the invoice'
callback	'Please call me back or leave a message. Bye bye.' ' This is Lorenzo Jackson. You try to call me, call me back as soon as possible. I get in touch with you. God bless you.' "No, darling. Right now I'm sick. I'm sorry. Call me tomorrow and I will feel better, but today I don't feel so good. Um, well."
say_again	'Hello for the second time. Hello for the third time.' "I can't hear you, ma'am." "Sorry, I couldn't hear that."
weather	"what's the weather condition like right now" "what's the current weather forecast" "how's the weather on your side of town"

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("m-aliabbas1/medicare_idrak_latest")
# Run inference
preds = model("i am 45 years old")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	1	9.3317	364

Label	Training Sample Count
BUSY	2495
DNC	1499
DNQ	159
GreetBack	320
Not_Interested	573
abusive	355
affirmation	824
already	302
answering_machine	5514
are_you_bot	272
callback	31
calling_about	244
can_you_email	146
complain_calls	268
decline	1237
greetings	543
hold_a_sec	159
interested	896
language_barrier	248
not_decision_maker	162
other	1283
provide_age	533
say_again	153
scam	158
sorry_greeting	177
transfer_request	78
weather	142
where_are_you_calling_from	312
where_get_number	122
who_are_you	393

Training Hyperparameters

batch_size: (16, 16)
num_epochs: (1, 1)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
num_iterations: 40
body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
head_learning_rate: 2e-05
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0000	1	0.2813	-
0.0005	50	0.2466	-
0.0010	100	0.2432	-
0.0015	150	0.1665	-
0.0020	200	0.1979	-
0.0026	250	0.1664	-
0.0031	300	0.2676	-
0.0036	350	0.218	-
0.0041	400	0.2284	-
0.0046	450	0.1893	-
0.0051	500	0.2071	-
0.0056	550	0.1304	-
0.0061	600	0.1202	-
0.0066	650	0.139	-
0.0071	700	0.2605	-
0.0077	750	0.2025	-
0.0082	800	0.1141	-
0.0087	850	0.097	-
0.0092	900	0.1158	-
0.0097	950	0.1137	-
0.0102	1000	0.1226	-
0.0107	1050	0.0985	-
0.0112	1100	0.0781	-
0.0117	1150	0.1956	-
0.0122	1200	0.0866	-
0.0128	1250	0.1222	-
0.0133	1300	0.1563	-
0.0138	1350	0.0813	-
0.0143	1400	0.0643	-
0.0148	1450	0.1382	-
0.0153	1500	0.094	-
0.0158	1550	0.1124	-
0.0163	1600	0.0887	-
0.0168	1650	0.1233	-
0.0173	1700	0.1178	-
0.0179	1750	0.1022	-
0.0184	1800	0.0435	-
0.0189	1850	0.1273	-
0.0194	1900	0.1254	-
0.0199	1950	0.1385	-
0.0204	2000	0.0994	-
0.0209	2050	0.0987	-
0.0214	2100	0.079	-
0.0219	2150	0.0352	-
0.0225	2200	0.1447	-
0.0230	2250	0.1253	-
0.0235	2300	0.0193	-
0.0240	2350	0.0914	-
0.0245	2400	0.0403	-
0.0250	2450	0.1199	-
0.0255	2500	0.0695	-
0.0260	2550	0.0976	-
0.0265	2600	0.051	-
0.0270	2650	0.1489	-
0.0276	2700	0.0727	-
0.0281	2750	0.0558	-
0.0286	2800	0.119	-
0.0291	2850	0.0134	-
0.0296	2900	0.1579	-
0.0301	2950	0.0357	-
0.0306	3000	0.1397	-
0.0311	3050	0.0824	-
0.0316	3100	0.1161	-
0.0321	3150	0.1125	-
0.0327	3200	0.0735	-
0.0332	3250	0.0262	-
0.0337	3300	0.1225	-
0.0342	3350	0.0228	-
0.0347	3400	0.0784	-
0.0352	3450	0.1358	-
0.0357	3500	0.0677	-
0.0362	3550	0.0802	-
0.0367	3600	0.0616	-
0.0372	3650	0.0347	-
0.0378	3700	0.0856	-
0.0383	3750	0.0907	-
0.0388	3800	0.109	-
0.0393	3850	0.059	-
0.0398	3900	0.059	-
0.0403	3950	0.1141	-
0.0408	4000	0.0486	-
0.0413	4050	0.0852	-
0.0418	4100	0.0249	-
0.0424	4150	0.0528	-
0.0429	4200	0.0641	-
0.0434	4250	0.0636	-
0.0439	4300	0.0733	-
0.0444	4350	0.0392	-
0.0449	4400	0.0258	-
0.0454	4450	0.0358	-
0.0459	4500	0.0248	-
0.0464	4550	0.0156	-
0.0469	4600	0.0232	-
0.0475	4650	0.0626	-
0.0480	4700	0.0347	-
0.0485	4750	0.0766	-
0.0490	4800	0.0536	-
0.0495	4850	0.094	-
0.0500	4900	0.0036	-
0.0505	4950	0.1017	-
0.0510	5000	0.0363	-
0.0515	5050	0.0069	-
0.0520	5100	0.0749	-
0.0526	5150	0.0366	-
0.0531	5200	0.1138	-
0.0536	5250	0.1429	-
0.0541	5300	0.0721	-
0.0546	5350	0.0295	-
0.0551	5400	0.0148	-
0.0556	5450	0.0523	-
0.0561	5500	0.1155	-
0.0566	5550	0.0608	-
0.0571	5600	0.01	-
0.0577	5650	0.0429	-
0.0582	5700	0.0301	-
0.0587	5750	0.0311	-
0.0592	5800	0.0801	-
0.0597	5850	0.0019	-
0.0602	5900	0.0508	-
0.0607	5950	0.0224	-
0.0612	6000	0.0406	-
0.0617	6050	0.0171	-
0.0623	6100	0.0678	-
0.0628	6150	0.1032	-
0.0633	6200	0.1334	-
0.0638	6250	0.0853	-
0.0643	6300	0.041	-
0.0648	6350	0.1403	-
0.0653	6400	0.1012	-
0.0658	6450	0.0841	-
0.0663	6500	0.0557	-
0.0668	6550	0.0294	-
0.0674	6600	0.0442	-
0.0679	6650	0.0972	-
0.0684	6700	0.0472	-
0.0689	6750	0.0403	-
0.0694	6800	0.0408	-
0.0699	6850	0.0471	-
0.0704	6900	0.0563	-
0.0709	6950	0.0717	-
0.0714	7000	0.0793	-
0.0719	7050	0.0641	-
0.0725	7100	0.0437	-
0.0730	7150	0.0444	-
0.0735	7200	0.1164	-
0.0740	7250	0.0571	-
0.0745	7300	0.0681	-
0.0750	7350	0.0964	-
0.0755	7400	0.0759	-
0.0760	7450	0.1201	-
0.0765	7500	0.0356	-
0.0770	7550	0.0029	-
0.0776	7600	0.0245	-
0.0781	7650	0.1771	-
0.0786	7700	0.0125	-
0.0791	7750	0.0198	-
0.0796	7800	0.0919	-
0.0801	7850	0.0874	-
0.0806	7900	0.0684	-
0.0811	7950	0.0474	-
0.0816	8000	0.0538	-
0.0822	8050	0.0849	-
0.0827	8100	0.1238	-
0.0832	8150	0.0722	-
0.0837	8200	0.1569	-
0.0842	8250	0.0087	-
0.0847	8300	0.0253	-
0.0852	8350	0.0857	-
0.0857	8400	0.03	-
0.0862	8450	0.1015	-
0.0867	8500	0.0702	-
0.0873	8550	0.0933	-
0.0878	8600	0.1022	-
0.0883	8650	0.0612	-
0.0888	8700	0.0732	-
0.0893	8750	0.0632	-
0.0898	8800	0.0034	-
0.0903	8850	0.0308	-
0.0908	8900	0.0472	-
0.0913	8950	0.111	-
0.0918	9000	0.064	-
0.0924	9050	0.0694	-
0.0929	9100	0.0943	-
0.0934	9150	0.0895	-
0.0939	9200	0.1084	-
0.0944	9250	0.1828	-
0.0949	9300	0.0368	-
0.0954	9350	0.0469	-
0.0959	9400	0.0369	-
0.0964	9450	0.0105	-
0.0969	9500	0.0141	-
0.0975	9550	0.0574	-
0.0980	9600	0.144	-
0.0985	9650	0.0982	-
0.0990	9700	0.029	-
0.0995	9750	0.0973	-
0.1000	9800	0.0553	-
0.1005	9850	0.0366	-
0.1010	9900	0.0811	-
0.1015	9950	0.0075	-
0.1021	10000	0.0393	-
0.1026	10050	0.005	-
0.1031	10100	0.0212	-
0.1036	10150	0.0601	-
0.1041	10200	0.0132	-
0.1046	10250	0.0648	-
0.1051	10300	0.0341	-
0.1056	10350	0.032	-
0.1061	10400	0.0646	-
0.1066	10450	0.0783	-
0.1072	10500	0.009	-
0.1077	10550	0.0703	-
0.1082	10600	0.0079	-
0.1087	10650	0.0833	-
0.1092	10700	0.0588	-
0.1097	10750	0.044	-
0.1102	10800	0.0608	-
0.1107	10850	0.0175	-
0.1112	10900	0.1013	-
0.1117	10950	0.0652	-
0.1123	11000	0.0087	-
0.1128	11050	0.0813	-
0.1133	11100	0.0896	-
0.1138	11150	0.1036	-
0.1143	11200	0.1667	-
0.1148	11250	0.0547	-
0.1153	11300	0.1388	-
0.1158	11350	0.0202	-
0.1163	11400	0.0507	-
0.1168	11450	0.0149	-
0.1174	11500	0.0075	-
0.1179	11550	0.0371	-
0.1184	11600	0.0285	-
0.1189	11650	0.0798	-
0.1194	11700	0.055	-
0.1199	11750	0.0436	-
0.1204	11800	0.0066	-
0.1209	11850	0.0604	-
0.1214	11900	0.0603	-
0.1220	11950	0.0057	-
0.1225	12000	0.061	-
0.1230	12050	0.015	-
0.1235	12100	0.0851	-
0.1240	12150	0.0839	-
0.1245	12200	0.0281	-
0.1250	12250	0.0546	-
0.1255	12300	0.0051	-
0.1260	12350	0.0183	-
0.1265	12400	0.0451	-
0.1271	12450	0.0472	-
0.1276	12500	0.0079	-
0.1281	12550	0.0253	-
0.1286	12600	0.0884	-
0.1291	12650	0.0548	-
0.1296	12700	0.0856	-
0.1301	12750	0.0583	-
0.1306	12800	0.1027	-
0.1311	12850	0.0651	-
0.1316	12900	0.0295	-
0.1322	12950	0.0725	-
0.1327	13000	0.0287	-
0.1332	13050	0.0827	-
0.1337	13100	0.0719	-
0.1342	13150	0.0461	-
0.1347	13200	0.008	-
0.1352	13250	0.0699	-
0.1357	13300	0.0656	-
0.1362	13350	0.0718	-
0.1367	13400	0.0106	-
0.1373	13450	0.0816	-
0.1378	13500	0.0608	-
0.1383	13550	0.0086	-
0.1388	13600	0.0064	-
0.1393	13650	0.0173	-
0.1398	13700	0.01	-
0.1403	13750	0.0015	-
0.1408	13800	0.1132	-
0.1413	13850	0.1017	-
0.1419	13900	0.0035	-
0.1424	13950	0.0067	-
0.1429	14000	0.0605	-
0.1434	14050	0.1186	-
0.1439	14100	0.057	-
0.1444	14150	0.0032	-
0.1449	14200	0.0555	-
0.1454	14250	0.0997	-
0.1459	14300	0.012	-
0.1464	14350	0.0206	-
0.1470	14400	0.0807	-
0.1475	14450	0.0294	-
0.1480	14500	0.0306	-
0.1485	14550	0.0432	-
0.1490	14600	0.0914	-
0.1495	14650	0.002	-
0.1500	14700	0.0282	-
0.1505	14750	0.0146	-
0.1510	14800	0.0931	-
0.1515	14850	0.1337	-
0.1521	14900	0.0014	-
0.1526	14950	0.0207	-
0.1531	15000	0.0318	-
0.1536	15050	0.0525	-
0.1541	15100	0.0435	-
0.1546	15150	0.0645	-
0.1551	15200	0.0299	-
0.1556	15250	0.0119	-
0.1561	15300	0.0026	-
0.1566	15350	0.0165	-
0.1572	15400	0.0005	-
0.1577	15450	0.1426	-
0.1582	15500	0.105	-
0.1587	15550	0.0182	-
0.1592	15600	0.0283	-
0.1597	15650	0.0011	-
0.1602	15700	0.0655	-
0.1607	15750	0.0125	-
0.1612	15800	0.0365	-
0.1618	15850	0.0586	-
0.1623	15900	0.0059	-
0.1628	15950	0.0286	-
0.1633	16000	0.0184	-
0.1638	16050	0.101	-
0.1643	16100	0.0034	-
0.1648	16150	0.0104	-
0.1653	16200	0.176	-
0.1658	16250	0.0024	-
0.1663	16300	0.0463	-
0.1669	16350	0.0004	-
0.1674	16400	0.0315	-
0.1679	16450	0.001	-
0.1684	16500	0.0785	-
0.1689	16550	0.0787	-
0.1694	16600	0.0155	-
0.1699	16650	0.129	-
0.1704	16700	0.0026	-
0.1709	16750	0.0566	-
0.1714	16800	0.031	-
0.1720	16850	0.0045	-
0.1725	16900	0.0745	-
0.1730	16950	0.0037	-
0.1735	17000	0.0697	-
0.1740	17050	0.0039	-
0.1745	17100	0.0334	-
0.1750	17150	0.1064	-
0.1755	17200	0.0038	-
0.1760	17250	0.0016	-
0.1765	17300	0.023	-
0.1771	17350	0.1171	-
0.1776	17400	0.0614	-
0.1781	17450	0.0663	-
0.1786	17500	0.1004	-
0.1791	17550	0.024	-
0.1796	17600	0.012	-
0.1801	17650	0.0024	-
0.1806	17700	0.0056	-
0.1811	17750	0.0043	-
0.1817	17800	0.0359	-
0.1822	17850	0.0057	-
0.1827	17900	0.0016	-
0.1832	17950	0.003	-
0.1837	18000	0.1034	-
0.1842	18050	0.0293	-
0.1847	18100	0.0655	-
0.1852	18150	0.1195	-
0.1857	18200	0.0258	-
0.1862	18250	0.0068	-
0.1868	18300	0.0592	-
0.1873	18350	0.0534	-
0.1878	18400	0.014	-
0.1883	18450	0.0355	-
0.1888	18500	0.0116	-
0.1893	18550	0.0707	-
0.1898	18600	0.0018	-
0.1903	18650	0.1067	-
0.1908	18700	0.044	-
0.1913	18750	0.0588	-
0.1919	18800	0.0753	-
0.1924	18850	0.0102	-
0.1929	18900	0.0051	-
0.1934	18950	0.0653	-
0.1939	19000	0.0029	-
0.1944	19050	0.0437	-
0.1949	19100	0.0351	-
0.1954	19150	0.0023	-
0.1959	19200	0.0259	-
0.1964	19250	0.0005	-
0.1970	19300	0.0309	-
0.1975	19350	0.0558	-
0.1980	19400	0.0144	-
0.1985	19450	0.0068	-
0.1990	19500	0.0403	-
0.1995	19550	0.0008	-
0.2000	19600	0.0061	-
0.2005	19650	0.0023	-
0.2010	19700	0.0008	-
0.2016	19750	0.0026	-
0.2021	19800	0.0154	-
0.2026	19850	0.0886	-
0.2031	19900	0.0467	-
0.2036	19950	0.0215	-
0.2041	20000	0.0039	-
0.2046	20050	0.166	-
0.2051	20100	0.0075	-
0.2056	20150	0.0126	-
0.2061	20200	0.0768	-
0.2067	20250	0.0985	-
0.2072	20300	0.0017	-
0.2077	20350	0.0215	-
0.2082	20400	0.0037	-
0.2087	20450	0.0007	-
0.2092	20500	0.031	-
0.2097	20550	0.1001	-
0.2102	20600	0.0624	-
0.2107	20650	0.0005	-
0.2112	20700	0.0106	-
0.2118	20750	0.0008	-
0.2123	20800	0.006	-
0.2128	20850	0.0614	-
0.2133	20900	0.0598	-
0.2138	20950	0.0147	-
0.2143	21000	0.0244	-
0.2148	21050	0.0563	-
0.2153	21100	0.0057	-
0.2158	21150	0.0397	-
0.2163	21200	0.0012	-
0.2169	21250	0.0577	-
0.2174	21300	0.1323	-
0.2179	21350	0.0066	-
0.2184	21400	0.0043	-
0.2189	21450	0.0266	-
0.2194	21500	0.0015	-
0.2199	21550	0.0442	-
0.2204	21600	0.0035	-
0.2209	21650	0.0008	-
0.2215	21700	0.0004	-
0.2220	21750	0.092	-
0.2225	21800	0.0053	-
0.2230	21850	0.0101	-
0.2235	21900	0.0318	-
0.2240	21950	0.1498	-
0.2245	22000	0.0738	-
0.2250	22050	0.0258	-
0.2255	22100	0.0151	-
0.2260	22150	0.0049	-
0.2266	22200	0.0059	-
0.2271	22250	0.1219	-
0.2276	22300	0.0172	-
0.2281	22350	0.063	-
0.2286	22400	0.0048	-
0.2291	22450	0.0718	-
0.2296	22500	0.0133	-
0.2301	22550	0.002	-
0.2306	22600	0.0441	-
0.2311	22650	0.0603	-
0.2317	22700	0.0551	-
0.2322	22750	0.0017	-
0.2327	22800	0.01	-
0.2332	22850	0.0009	-
0.2337	22900	0.0522	-
0.2342	22950	0.0243	-
0.2347	23000	0.0034	-
0.2352	23050	0.0087	-
0.2357	23100	0.0009	-
0.2362	23150	0.008	-
0.2368	23200	0.0648	-
0.2373	23250	0.0529	-
0.2378	23300	0.0291	-
0.2383	23350	0.0986	-
0.2388	23400	0.0143	-
0.2393	23450	0.0056	-
0.2398	23500	0.0033	-
0.2403	23550	0.0594	-
0.2408	23600	0.0144	-
0.2414	23650	0.002	-
0.2419	23700	0.0009	-
0.2424	23750	0.1044	-
0.2429	23800	0.0058	-
0.2434	23850	0.0016	-
0.2439	23900	0.05	-
0.2444	23950	0.0004	-
0.2449	24000	0.0025	-
0.2454	24050	0.0694	-
0.2459	24100	0.0197	-
0.2465	24150	0.0617	-
0.2470	24200	0.0003	-
0.2475	24250	0.0007	-
0.2480	24300	0.0121	-
0.2485	24350	0.0565	-
0.2490	24400	0.0799	-
0.2495	24450	0.0106	-
0.2500	24500	0.0005	-
0.2505	24550	0.1098	-
0.2510	24600	0.0013	-
0.2516	24650	0.0029	-
0.2521	24700	0.073	-
0.2526	24750	0.0578	-
0.2531	24800	0.0431	-
0.2536	24850	0.0577	-
0.2541	24900	0.0032	-
0.2546	24950	0.0607	-
0.2551	25000	0.0614	-
0.2556	25050	0.0253	-
0.2561	25100	0.0158	-
0.2567	25150	0.0013	-
0.2572	25200	0.0516	-
0.2577	25250	0.0006	-
0.2582	25300	0.024	-
0.2587	25350	0.0029	-
0.2592	25400	0.0008	-
0.2597	25450	0.0037	-
0.2602	25500	0.0006	-
0.2607	25550	0.005	-
0.2613	25600	0.0029	-
0.2618	25650	0.0481	-
0.2623	25700	0.0017	-
0.2628	25750	0.0686	-
0.2633	25800	0.0038	-
0.2638	25850	0.0543	-
0.2643	25900	0.0021	-
0.2648	25950	0.0099	-
0.2653	26000	0.0723	-
0.2658	26050	0.0019	-
0.2664	26100	0.0001	-
0.2669	26150	0.001	-
0.2674	26200	0.0366	-
0.2679	26250	0.0007	-
0.2684	26300	0.0622	-
0.2689	26350	0.0722	-
0.2694	26400	0.0599	-
0.2699	26450	0.0323	-
0.2704	26500	0.0508	-
0.2709	26550	0.0011	-
0.2715	26600	0.0005	-
0.2720	26650	0.0008	-
0.2725	26700	0.0446	-
0.2730	26750	0.0008	-
0.2735	26800	0.0626	-
0.2740	26850	0.0321	-
0.2745	26900	0.0022	-
0.2750	26950	0.0067	-
0.2755	27000	0.0008	-
0.2760	27050	0.0011	-
0.2766	27100	0.0001	-
0.2771	27150	0.0903	-
0.2776	27200	0.0114	-
0.2781	27250	0.0049	-
0.2786	27300	0.0028	-
0.2791	27350	0.0025	-
0.2796	27400	0.0246	-
0.2801	27450	0.0014	-
0.2806	27500	0.031	-
0.2812	27550	0.0276	-
0.2817	27600	0.0074	-
0.2822	27650	0.0718	-
0.2827	27700	0.0534	-
0.2832	27750	0.058	-
0.2837	27800	0.0612	-
0.2842	27850	0.0001	-
0.2847	27900	0.0019	-
0.2852	27950	0.0005	-
0.2857	28000	0.0059	-
0.2863	28050	0.0101	-
0.2868	28100	0.0013	-
0.2873	28150	0.0029	-
0.2878	28200	0.0011	-
0.2883	28250	0.0409	-
0.2888	28300	0.0271	-
0.2893	28350	0.0006	-
0.2898	28400	0.0679	-
0.2903	28450	0.0019	-
0.2908	28500	0.0195	-
0.2914	28550	0.0005	-
0.2919	28600	0.0842	-
0.2924	28650	0.0137	-
0.2929	28700	0.0012	-
0.2934	28750	0.0651	-
0.2939	28800	0.0251	-
0.2944	28850	0.0229	-
0.2949	28900	0.0067	-
0.2954	28950	0.0075	-
0.2959	29000	0.0058	-
0.2965	29050	0.0089	-
0.2970	29100	0.0007	-
0.2975	29150	0.0002	-
0.2980	29200	0.004	-
0.2985	29250	0.0137	-
0.2990	29300	0.0033	-
0.2995	29350	0.0039	-
0.3000	29400	0.0622	-
0.3005	29450	0.0004	-
0.3011	29500	0.0003	-
0.3016	29550	0.0007	-
0.3021	29600	0.001	-
0.3026	29650	0.0004	-
0.3031	29700	0.0013	-
0.3036	29750	0.005	-
0.3041	29800	0.0267	-
0.3046	29850	0.0415	-
0.3051	29900	0.0001	-
0.3056	29950	0.0452	-
0.3062	30000	0.0004	-
0.3067	30050	0.0014	-
0.3072	30100	0.0007	-
0.3077	30150	0.0014	-
0.3082	30200	0.0381	-
0.3087	30250	0.0011	-
0.3092	30300	0.0208	-
0.3097	30350	0.0153	-
0.3102	30400	0.0011	-
0.3107	30450	0.0216	-
0.3113	30500	0.0019	-
0.3118	30550	0.0353	-
0.3123	30600	0.0023	-
0.3128	30650	0.1159	-
0.3133	30700	0.0156	-
0.3138	30750	0.0002	-
0.3143	30800	0.0131	-
0.3148	30850	0.0005	-
0.3153	30900	0.0008	-
0.3158	30950	0.0466	-
0.3164	31000	0.0086	-
0.3169	31050	0.0008	-
0.3174	31100	0.0455	-
0.3179	31150	0.0003	-
0.3184	31200	0.0007	-
0.3189	31250	0.0427	-
0.3194	31300	0.0534	-
0.3199	31350	0.0016	-
0.3204	31400	0.0013	-
0.3210	31450	0.0021	-
0.3215	31500	0.0605	-
0.3220	31550	0.0549	-
0.3225	31600	0.0005	-
0.3230	31650	0.0044	-
0.3235	31700	0.0306	-
0.3240	31750	0.0985	-
0.3245	31800	0.0258	-
0.3250	31850	0.0369	-
0.3255	31900	0.0004	-
0.3261	31950	0.0026	-
0.3266	32000	0.0013	-
0.3271	32050	0.0603	-
0.3276	32100	0.0004	-
0.3281	32150	0.0642	-
0.3286	32200	0.0024	-
0.3291	32250	0.0065	-
0.3296	32300	0.0024	-
0.3301	32350	0.0002	-
0.3306	32400	0.0029	-
0.3312	32450	0.0012	-
0.3317	32500	0.0178	-
0.3322	32550	0.0003	-
0.3327	32600	0.0123	-
0.3332	32650	0.0151	-
0.3337	32700	0.0136	-
0.3342	32750	0.0005	-
0.3347	32800	0.0015	-
0.3352	32850	0.0013	-
0.3357	32900	0.0036	-
0.3363	32950	0.0007	-
0.3368	33000	0.0629	-
0.3373	33050	0.0852	-
0.3378	33100	0.0013	-
0.3383	33150	0.0904	-
0.3388	33200	0.0031	-
0.3393	33250	0.0003	-
0.3398	33300	0.0081	-
0.3403	33350	0.0014	-
0.3409	33400	0.0009	-
0.3414	33450	0.0016	-
0.3419	33500	0.0012	-
0.3424	33550	0.0616	-
0.3429	33600	0.0001	-
0.3434	33650	0.0011	-
0.3439	33700	0.0004	-
0.3444	33750	0.0153	-
0.3449	33800	0.0003	-
0.3454	33850	0.0664	-
0.3460	33900	0.0042	-
0.3465	33950	0.0633	-
0.3470	34000	0.0007	-
0.3475	34050	0.0012	-
0.3480	34100	0.0004	-
0.3485	34150	0.0091	-
0.3490	34200	0.0013	-
0.3495	34250	0.0004	-
0.3500	34300	0.0605	-
0.3505	34350	0.0009	-
0.3511	34400	0.0001	-
0.3516	34450	0.0004	-
0.3521	34500	0.0029	-
0.3526	34550	0.0019	-
0.3531	34600	0.0086	-
0.3536	34650	0.0002	-
0.3541	34700	0.001	-
0.3546	34750	0.0016	-
0.3551	34800	0.0003	-
0.3556	34850	0.0018	-
0.3562	34900	0.0539	-
0.3567	34950	0.0002	-
0.3572	35000	0.0497	-
0.3577	35050	0.0004	-
0.3582	35100	0.0005	-
0.3587	35150	0.0001	-
0.3592	35200	0.0066	-
0.3597	35250	0.103	-
0.3602	35300	0.0008	-
0.3608	35350	0.0006	-
0.3613	35400	0.0005	-
0.3618	35450	0.0003	-
0.3623	35500	0.0006	-
0.3628	35550	0.0005	-
0.3633	35600	0.0199	-
0.3638	35650	0.0037	-
0.3643	35700	0.0631	-
0.3648	35750	0.0004	-
0.3653	35800	0.001	-
0.3659	35850	0.0612	-
0.3664	35900	0.0144	-
0.3669	35950	0.0086	-
0.3674	36000	0.0004	-
0.3679	36050	0.0076	-
0.3684	36100	0.0259	-
0.3689	36150	0.0023	-
0.3694	36200	0.0007	-
0.3699	36250	0.0012	-
0.3704	36300	0.0023	-
0.3710	36350	0.061	-
0.3715	36400	0.0008	-
0.3720	36450	0.0003	-
0.3725	36500	0.0003	-
0.3730	36550	0.0008	-
0.3735	36600	0.0689	-
0.3740	36650	0.0032	-
0.3745	36700	0.0056	-
0.3750	36750	0.0005	-
0.3755	36800	0.0004	-
0.3761	36850	0.0415	-
0.3766	36900	0.0006	-
0.3771	36950	0.0004	-
0.3776	37000	0.0002	-
0.3781	37050	0.0002	-
0.3786	37100	0.0003	-
0.3791	37150	0.0051	-
0.3796	37200	0.0058	-
0.3801	37250	0.0264	-
0.3807	37300	0.0126	-
0.3812	37350	0.0004	-
0.3817	37400	0.0215	-
0.3822	37450	0.0002	-
0.3827	37500	0.0002	-
0.3832	37550	0.0047	-
0.3837	37600	0.0113	-
0.3842	37650	0.0227	-
0.3847	37700	0.0083	-
0.3852	37750	0.0169	-
0.3858	37800	0.0006	-
0.3863	37850	0.0002	-
0.3868	37900	0.0004	-
0.3873	37950	0.0198	-
0.3878	38000	0.0004	-
0.3883	38050	0.0001	-
0.3888	38100	0.007	-
0.3893	38150	0.0014	-
0.3898	38200	0.0004	-
0.3903	38250	0.0005	-
0.3909	38300	0.0001	-
0.3914	38350	0.0042	-
0.3919	38400	0.0009	-
0.3924	38450	0.0009	-
0.3929	38500	0.0007	-
0.3934	38550	0.0002	-
0.3939	38600	0.0001	-
0.3944	38650	0.0005	-
0.3949	38700	0.0013	-
0.3954	38750	0.0152	-
0.3960	38800	0.0624	-
0.3965	38850	0.001	-
0.3970	38900	0.0002	-
0.3975	38950	0.0507	-
0.3980	39000	0.0581	-
0.3985	39050	0.0006	-
0.3990	39100	0.0004	-
0.3995	39150	0.0003	-
0.4000	39200	0.056	-
0.4006	39250	0.0017	-
0.4011	39300	0.0005	-
0.4016	39350	0.0065	-
0.4021	39400	0.0051	-
0.4026	39450	0.0003	-
0.4031	39500	0.0293	-
0.4036	39550	0.0021	-
0.4041	39600	0.0147	-
0.4046	39650	0.0075	-
0.4051	39700	0.0034	-
0.4057	39750	0.0142	-
0.4062	39800	0.0701	-
0.4067	39850	0.0009	-
0.4072	39900	0.0026	-
0.4077	39950	0.0099	-
0.4082	40000	0.0985	-
0.4087	40050	0.0008	-
0.4092	40100	0.0001	-
0.4097	40150	0.0001	-
0.4102	40200	0.0602	-
0.4108	40250	0.0005	-
0.4113	40300	0.0005	-
0.4118	40350	0.06	-
0.4123	40400	0.0006	-
0.4128	40450	0.0061	-
0.4133	40500	0.0004	-
0.4138	40550	0.0066	-
0.4143	40600	0.0011	-
0.4148	40650	0.0004	-
0.4153	40700	0.0603	-
0.4159	40750	0.0002	-
0.4164	40800	0.044	-
0.4169	40850	0.0075	-
0.4174	40900	0.0357	-
0.4179	40950	0.0187	-
0.4184	41000	0.0002	-
0.4189	41050	0.0007	-
0.4194	41100	0.0001	-
0.4199	41150	0.0026	-
0.4205	41200	0.0589	-
0.4210	41250	0.0001	-
0.4215	41300	0.0615	-
0.4220	41350	0.0001	-
0.4225	41400	0.0499	-
0.4230	41450	0.0013	-
0.4235	41500	0.0004	-
0.4240	41550	0.0003	-
0.4245	41600	0.0016	-
0.4250	41650	0.0003	-
0.4256	41700	0.0073	-
0.4261	41750	0.0021	-
0.4266	41800	0.0004	-
0.4271	41850	0.0025	-
0.4276	41900	0.0027	-
0.4281	41950	0.0003	-
0.4286	42000	0.0604	-
0.4291	42050	0.0003	-
0.4296	42100	0.0318	-
0.4301	42150	0.0001	-
0.4307	42200	0.0019	-
0.4312	42250	0.089	-
0.4317	42300	0.0002	-
0.4322	42350	0.0016	-
0.4327	42400	0.0098	-
0.4332	42450	0.0004	-
0.4337	42500	0.0008	-
0.4342	42550	0.0594	-
0.4347	42600	0.0008	-
0.4352	42650	0.0597	-
0.4358	42700	0.0101	-
0.4363	42750	0.001	-
0.4368	42800	0.0465	-
0.4373	42850	0.0141	-
0.4378	42900	0.0004	-
0.4383	42950	0.0002	-
0.4388	43000	0.0003	-
0.4393	43050	0.0002	-
0.4398	43100	0.0006	-
0.4404	43150	0.0008	-
0.4409	43200	0.0002	-
0.4414	43250	0.0136	-
0.4419	43300	0.0851	-
0.4424	43350	0.0001	-
0.4429	43400	0.0002	-
0.4434	43450	0.0006	-
0.4439	43500	0.0013	-
0.4444	43550	0.0403	-
0.4449	43600	0.0002	-
0.4455	43650	0.0002	-
0.4460	43700	0.0001	-
0.4465	43750	0.0216	-
0.4470	43800	0.0026	-
0.4475	43850	0.0013	-
0.4480	43900	0.0693	-
0.4485	43950	0.0002	-
0.4490	44000	0.0003	-
0.4495	44050	0.0087	-
0.4500	44100	0.0348	-
0.4506	44150	0.1277	-
0.4511	44200	0.0089	-
0.4516	44250	0.0002	-
0.4521	44300	0.0019	-
0.4526	44350	0.0803	-
0.4531	44400	0.0003	-
0.4536	44450	0.0635	-
0.4541	44500	0.0792	-
0.4546	44550	0.0006	-
0.4551	44600	0.0619	-
0.4557	44650	0.0125	-
0.4562	44700	0.0019	-
0.4567	44750	0.0002	-
0.4572	44800	0.037	-
0.4577	44850	0.0003	-
0.4582	44900	0.0007	-
0.4587	44950	0.0089	-
0.4592	45000	0.0025	-
0.4597	45050	0.0005	-
0.4603	45100	0.0002	-
0.4608	45150	0.0072	-
0.4613	45200	0.0003	-
0.4618	45250	0.0002	-
0.4623	45300	0.0002	-
0.4628	45350	0.0002	-
0.4633	45400	0.0009	-
0.4638	45450	0.0129	-
0.4643	45500	0.0005	-
0.4648	45550	0.0002	-
0.4654	45600	0.0021	-
0.4659	45650	0.0016	-
0.4664	45700	0.0006	-
0.4669	45750	0.0001	-
0.4674	45800	0.0586	-
0.4679	45850	0.0003	-
0.4684	45900	0.0464	-
0.4689	45950	0.0007	-
0.4694	46000	0.0002	-
0.4699	46050	0.0012	-
0.4705	46100	0.0059	-
0.4710	46150	0.0006	-
0.4715	46200	0.0004	-
0.4720	46250	0.0003	-
0.4725	46300	0.0008	-
0.4730	46350	0.0013	-
0.4735	46400	0.0296	-
0.4740	46450	0.0047	-
0.4745	46500	0.0014	-
0.4750	46550	0.008	-
0.4756	46600	0.0002	-
0.4761	46650	0.0004	-
0.4766	46700	0.0001	-
0.4771	46750	0.0001	-
0.4776	46800	0.0009	-
0.4781	46850	0.0233	-
0.4786	46900	0.008	-
0.4791	46950	0.002	-
0.4796	47000	0.061	-
0.4802	47050	0.0002	-
0.4807	47100	0.006	-
0.4812	47150	0.0004	-
0.4817	47200	0.0003	-
0.4822	47250	0.0001	-
0.4827	47300	0.0121	-
0.4832	47350	0.0001	-
0.4837	47400	0.094	-
0.4842	47450	0.0003	-
0.4847	47500	0.0004	-
0.4853	47550	0.0002	-
0.4858	47600	0.0015	-
0.4863	47650	0.0015	-
0.4868	47700	0.0002	-
0.4873	47750	0.0003	-
0.4878	47800	0.0001	-
0.4883	47850	0.0001	-
0.4888	47900	0.0555	-
0.4893	47950	0.0603	-
0.4898	48000	0.0001	-
0.4904	48050	0.0005	-
0.4909	48100	0.0025	-
0.4914	48150	0.0071	-
0.4919	48200	0.0629	-
0.4924	48250	0.0002	-
0.4929	48300	0.001	-
0.4934	48350	0.0006	-
0.4939	48400	0.0008	-
0.4944	48450	0.0004	-
0.4949	48500	0.0008	-
0.4955	48550	0.0002	-
0.4960	48600	0.0007	-
0.4965	48650	0.0006	-
0.4970	48700	0.0007	-
0.4975	48750	0.0007	-
0.4980	48800	0.0004	-
0.4985	48850	0.0004	-
0.4990	48900	0.0017	-
0.4995	48950	0.0053	-
0.5001	49000	0.0001	-
0.5006	49050	0.0036	-
0.5011	49100	0.0601	-
0.5016	49150	0.0001	-
0.5021	49200	0.0003	-
0.5026	49250	0.0555	-
0.5031	49300	0.0002	-
0.5036	49350	0.1242	-
0.5041	49400	0.0006	-
0.5046	49450	0.0001	-
0.5052	49500	0.0002	-
0.5057	49550	0.0019	-
0.5062	49600	0.0002	-
0.5067	49650	0.0001	-
0.5072	49700	0.001	-
0.5077	49750	0.0002	-
0.5082	49800	0.0007	-
0.5087	49850	0.0001	-
0.5092	49900	0.0006	-
0.5097	49950	0.0071	-
0.5103	50000	0.0617	-
0.5108	50050	0.0001	-
0.5113	50100	0.0005	-
0.5118	50150	0.02	-
0.5123	50200	0.0021	-
0.5128	50250	0.0002	-
0.5133	50300	0.0027	-
0.5138	50350	0.0006	-
0.5143	50400	0.0554	-
0.5148	50450	0.0023	-
0.5154	50500	0.0002	-
0.5159	50550	0.0005	-
0.5164	50600	0.0626	-
0.5169	50650	0.0109	-
0.5174	50700	0.0731	-
0.5179	50750	0.0396	-
0.5184	50800	0.0006	-
0.5189	50850	0.0012	-
0.5194	50900	0.0604	-
0.5200	50950	0.0005	-
0.5205	51000	0.067	-
0.5210	51050	0.0007	-
0.5215	51100	0.0001	-
0.5220	51150	0.0055	-
0.5225	51200	0.0003	-
0.5230	51250	0.0001	-
0.5235	51300	0.0001	-
0.5240	51350	0.0001	-
0.5245	51400	0.011	-
0.5251	51450	0.0002	-
0.5256	51500	0.0001	-
0.5261	51550	0.0001	-
0.5266	51600	0.0003	-
0.5271	51650	0.0002	-
0.5276	51700	0.001	-
0.5281	51750	0.0003	-
0.5286	51800	0.0656	-
0.5291	51850	0.0027	-
0.5296	51900	0.0001	-
0.5302	51950	0.0008	-
0.5307	52000	0.0001	-
0.5312	52050	0.0005	-
0.5317	52100	0.0001	-
0.5322	52150	0.0007	-
0.5327	52200	0.0001	-
0.5332	52250	0.0001	-
0.5337	52300	0.0002	-
0.5342	52350	0.0006	-
0.5347	52400	0.0076	-
0.5353	52450	0.0008	-
0.5358	52500	0.0004	-
0.5363	52550	0.0003	-
0.5368	52600	0.0443	-
0.5373	52650	0.0021	-
0.5378	52700	0.0585	-
0.5383	52750	0.0005	-
0.5388	52800	0.0015	-
0.5393	52850	0.0001	-
0.5399	52900	0.0001	-
0.5404	52950	0.061	-
0.5409	53000	0.0003	-
0.5414	53050	0.0011	-
0.5419	53100	0.0002	-
0.5424	53150	0.0002	-
0.5429	53200	0.0001	-
0.5434	53250	0.061	-
0.5439	53300	0.0005	-
0.5444	53350	0.0095	-
0.5450	53400	0.0013	-
0.5455	53450	0.0615	-
0.5460	53500	0.0118	-
0.5465	53550	0.0002	-
0.5470	53600	0.0001	-
0.5475	53650	0.002	-
0.5480	53700	0.0008	-
0.5485	53750	0.0001	-
0.5490	53800	0.0007	-
0.5495	53850	0.0068	-
0.5501	53900	0.0009	-
0.5506	53950	0.0001	-
0.5511	54000	0.0003	-
0.5516	54050	0.0001	-
0.5521	54100	0.0001	-
0.5526	54150	0.0002	-
0.5531	54200	0.0003	-
0.5536	54250	0.0121	-
0.5541	54300	0.0005	-
0.5546	54350	0.062	-
0.5552	54400	0.0003	-
0.5557	54450	0.0001	-
0.5562	54500	0.0621	-
0.5567	54550	0.0003	-
0.5572	54600	0.0015	-
0.5577	54650	0.0002	-
0.5582	54700	0.0005	-
0.5587	54750	0.0001	-
0.5592	54800	0.0002	-
0.5598	54850	0.106	-
0.5603	54900	0.0555	-
0.5608	54950	0.0001	-
0.5613	55000	0.0001	-
0.5618	55050	0.0011	-
0.5623	55100	0.0002	-
0.5628	55150	0.0002	-
0.5633	55200	0.0004	-
0.5638	55250	0.0005	-
0.5643	55300	0.0133	-
0.5649	55350	0.0001	-
0.5654	55400	0.0008	-
0.5659	55450	0.0004	-
0.5664	55500	0.0005	-
0.5669	55550	0.0605	-
0.5674	55600	0.0	-
0.5679	55650	0.0002	-
0.5684	55700	0.0003	-
0.5689	55750	0.0001	-
0.5694	55800	0.0001	-
0.5700	55850	0.0003	-
0.5705	55900	0.008	-
0.5710	55950	0.0002	-
0.5715	56000	0.0084	-
0.5720	56050	0.0	-
0.5725	56100	0.0076	-
0.5730	56150	0.0001	-
0.5735	56200	0.0003	-
0.5740	56250	0.0006	-
0.5745	56300	0.001	-
0.5751	56350	0.0309	-
0.5756	56400	0.1454	-
0.5761	56450	0.0005	-
0.5766	56500	0.0077	-
0.5771	56550	0.0056	-
0.5776	56600	0.0005	-
0.5781	56650	0.0001	-
0.5786	56700	0.0001	-
0.5791	56750	0.061	-
0.5797	56800	0.0007	-
0.5802	56850	0.0001	-
0.5807	56900	0.0	-
0.5812	56950	0.0016	-
0.5817	57000	0.0002	-
0.5822	57050	0.0539	-
0.5827	57100	0.0002	-
0.5832	57150	0.0001	-
0.5837	57200	0.0621	-
0.5842	57250	0.0001	-
0.5848	57300	0.0012	-
0.5853	57350	0.0001	-
0.5858	57400	0.0005	-
0.5863	57450	0.0571	-
0.5868	57500	0.001	-
0.5873	57550	0.0003	-
0.5878	57600	0.0002	-
0.5883	57650	0.0006	-
0.5888	57700	0.0017	-
0.5893	57750	0.0552	-
0.5899	57800	0.0004	-
0.5904	57850	0.0613	-
0.5909	57900	0.0013	-
0.5914	57950	0.0001	-
0.5919	58000	0.0	-
0.5924	58050	0.0002	-
0.5929	58100	0.0013	-
0.5934	58150	0.0497	-
0.5939	58200	0.0001	-
0.5944	58250	0.0011	-
0.5950	58300	0.0002	-
0.5955	58350	0.0553	-
0.5960	58400	0.0002	-
0.5965	58450	0.0025	-
0.5970	58500	0.0002	-
0.5975	58550	0.0004	-
0.5980	58600	0.0002	-
0.5985	58650	0.0031	-
0.5990	58700	0.0002	-
0.5996	58750	0.0004	-
0.6001	58800	0.0006	-
0.6006	58850	0.0003	-
0.6011	58900	0.0009	-
0.6016	58950	0.0013	-
0.6021	59000	0.0008	-
0.6026	59050	0.064	-
0.6031	59100	0.0005	-
0.6036	59150	0.0056	-
0.6041	59200	0.0044	-
0.6047	59250	0.0003	-
0.6052	59300	0.0042	-
0.6057	59350	0.0619	-
0.6062	59400	0.0002	-
0.6067	59450	0.0704	-
0.6072	59500	0.0206	-
0.6077	59550	0.0005	-
0.6082	59600	0.0073	-
0.6087	59650	0.0564	-
0.6092	59700	0.0003	-
0.6098	59750	0.0003	-
0.6103	59800	0.0001	-
0.6108	59850	0.0047	-
0.6113	59900	0.0027	-
0.6118	59950	0.0001	-
0.6123	60000	0.0616	-
0.6128	60050	0.0007	-
0.6133	60100	0.0002	-
0.6138	60150	0.0003	-
0.6143	60200	0.0053	-
0.6149	60250	0.0019	-
0.6154	60300	0.0055	-
0.6159	60350	0.0001	-
0.6164	60400	0.0002	-
0.6169	60450	0.0001	-
0.6174	60500	0.0006	-
0.6179	60550	0.0433	-
0.6184	60600	0.0006	-
0.6189	60650	0.0002	-
0.6195	60700	0.0007	-
0.6200	60750	0.0001	-
0.6205	60800	0.0	-
0.6210	60850	0.0618	-
0.6215	60900	0.0	-
0.6220	60950	0.0195	-
0.6225	61000	0.0012	-
0.6230	61050	0.0001	-
0.6235	61100	0.0636	-
0.6240	61150	0.0309	-
0.6246	61200	0.0	-
0.6251	61250	0.0003	-
0.6256	61300	0.0002	-
0.6261	61350	0.0492	-
0.6266	61400	0.0001	-
0.6271	61450	0.0003	-
0.6276	61500	0.0004	-
0.6281	61550	0.0006	-
0.6286	61600	0.0004	-
0.6291	61650	0.0006	-
0.6297	61700	0.0009	-
0.6302	61750	0.0002	-
0.6307	61800	0.0001	-
0.6312	61850	0.0002	-
0.6317	61900	0.0294	-
0.6322	61950	0.0006	-
0.6327	62000	0.0288	-
0.6332	62050	0.0001	-
0.6337	62100	0.0002	-
0.6342	62150	0.0001	-
0.6348	62200	0.0004	-
0.6353	62250	0.0001	-
0.6358	62300	0.0001	-
0.6363	62350	0.0612	-
0.6368	62400	0.0002	-
0.6373	62450	0.0018	-
0.6378	62500	0.0002	-
0.6383	62550	0.0004	-
0.6388	62600	0.0002	-
0.6394	62650	0.0002	-
0.6399	62700	0.0002	-
0.6404	62750	0.0365	-
0.6409	62800	0.0003	-
0.6414	62850	0.0268	-
0.6419	62900	0.0001	-
0.6424	62950	0.0001	-
0.6429	63000	0.0004	-
0.6434	63050	0.0003	-
0.6439	63100	0.0	-
0.6445	63150	0.0	-
0.6450	63200	0.0002	-
0.6455	63250	0.0002	-
0.6460	63300	0.0002	-
0.6465	63350	0.0001	-
0.6470	63400	0.0002	-
0.6475	63450	0.0001	-
0.6480	63500	0.0053	-
0.6485	63550	0.0001	-
0.6490	63600	0.0001	-
0.6496	63650	0.0002	-
0.6501	63700	0.0013	-
0.6506	63750	0.0001	-
0.6511	63800	0.0029	-
0.6516	63850	0.0189	-
0.6521	63900	0.0001	-
0.6526	63950	0.0002	-
0.6531	64000	0.0132	-
0.6536	64050	0.0001	-
0.6541	64100	0.0002	-
0.6547	64150	0.0003	-
0.6552	64200	0.0004	-
0.6557	64250	0.0002	-
0.6562	64300	0.0001	-
0.6567	64350	0.0003	-
0.6572	64400	0.0002	-
0.6577	64450	0.0224	-
0.6582	64500	0.0007	-
0.6587	64550	0.0002	-
0.6593	64600	0.005	-
0.6598	64650	0.0001	-
0.6603	64700	0.0001	-
0.6608	64750	0.0003	-
0.6613	64800	0.0051	-
0.6618	64850	0.001	-
0.6623	64900	0.0003	-
0.6628	64950	0.0002	-
0.6633	65000	0.0001	-
0.6638	65050	0.0004	-
0.6644	65100	0.0002	-
0.6649	65150	0.0002	-
0.6654	65200	0.0038	-
0.6659	65250	0.0001	-
0.6664	65300	0.0001	-
0.6669	65350	0.0002	-
0.6674	65400	0.0	-
0.6679	65450	0.0004	-
0.6684	65500	0.005	-
0.6689	65550	0.0003	-
0.6695	65600	0.0003	-
0.6700	65650	0.0003	-
0.6705	65700	0.023	-
0.6710	65750	0.0002	-
0.6715	65800	0.0017	-
0.6720	65850	0.0002	-
0.6725	65900	0.0004	-
0.6730	65950	0.0002	-
0.6735	66000	0.0	-
0.6740	66050	0.0002	-
0.6746	66100	0.0001	-
0.6751	66150	0.0002	-
0.6756	66200	0.0001	-
0.6761	66250	0.0002	-
0.6766	66300	0.0002	-
0.6771	66350	0.057	-
0.6776	66400	0.0003	-
0.6781	66450	0.0006	-
0.6786	66500	0.0019	-
0.6792	66550	0.0003	-
0.6797	66600	0.0009	-
0.6802	66650	0.0001	-
0.6807	66700	0.0003	-
0.6812	66750	0.0002	-
0.6817	66800	0.0	-
0.6822	66850	0.0002	-
0.6827	66900	0.0002	-
0.6832	66950	0.0001	-
0.6837	67000	0.0001	-
0.6843	67050	0.0001	-
0.6848	67100	0.0001	-
0.6853	67150	0.0002	-
0.6858	67200	0.0	-
0.6863	67250	0.0003	-
0.6868	67300	0.0001	-
0.6873	67350	0.048	-
0.6878	67400	0.0005	-
0.6883	67450	0.0004	-
0.6888	67500	0.0214	-
0.6894	67550	0.0004	-
0.6899	67600	0.0003	-
0.6904	67650	0.0002	-
0.6909	67700	0.0001	-
0.6914	67750	0.0009	-
0.6919	67800	0.0005	-
0.6924	67850	0.059	-
0.6929	67900	0.0001	-
0.6934	67950	0.0038	-
0.6939	68000	0.0334	-
0.6945	68050	0.0002	-
0.6950	68100	0.0421	-
0.6955	68150	0.0005	-
0.6960	68200	0.0612	-
0.6965	68250	0.0001	-
0.6970	68300	0.0002	-
0.6975	68350	0.0001	-
0.6980	68400	0.0001	-
0.6985	68450	0.0001	-
0.6991	68500	0.0005	-
0.6996	68550	0.0002	-
0.7001	68600	0.0006	-
0.7006	68650	0.0	-
0.7011	68700	0.0001	-
0.7016	68750	0.0621	-
0.7021	68800	0.0001	-
0.7026	68850	0.0001	-
0.7031	68900	0.0005	-
0.7036	68950	0.0216	-
0.7042	69000	0.0001	-
0.7047	69050	0.062	-
0.7052	69100	0.0001	-
0.7057	69150	0.0001	-
0.7062	69200	0.0001	-
0.7067	69250	0.0	-
0.7072	69300	0.0	-
0.7077	69350	0.0003	-
0.7082	69400	0.0025	-
0.7087	69450	0.0002	-
0.7093	69500	0.0034	-
0.7098	69550	0.0002	-
0.7103	69600	0.0001	-
0.7108	69650	0.0001	-
0.7113	69700	0.0001	-
0.7118	69750	0.0002	-
0.7123	69800	0.0001	-
0.7128	69850	0.0007	-
0.7133	69900	0.0001	-
0.7138	69950	0.0009	-
0.7144	70000	0.0008	-
0.7149	70050	0.0041	-
0.7154	70100	0.0137	-
0.7159	70150	0.0005	-
0.7164	70200	0.0008	-
0.7169	70250	0.0001	-
0.7174	70300	0.0005	-
0.7179	70350	0.0005	-
0.7184	70400	0.0042	-
0.7190	70450	0.0008	-
0.7195	70500	0.0001	-
0.7200	70550	0.0001	-
0.7205	70600	0.062	-
0.7210	70650	0.0288	-
0.7215	70700	0.0123	-
0.7220	70750	0.0003	-
0.7225	70800	0.0001	-
0.7230	70850	0.0001	-
0.7235	70900	0.0008	-
0.7241	70950	0.001	-
0.7246	71000	0.0	-
0.7251	71050	0.0001	-
0.7256	71100	0.0002	-
0.7261	71150	0.0001	-
0.7266	71200	0.0003	-
0.7271	71250	0.0003	-
0.7276	71300	0.0002	-
0.7281	71350	0.0003	-
0.7286	71400	0.0001	-
0.7292	71450	0.0001	-
0.7297	71500	0.0002	-
0.7302	71550	0.0013	-
0.7307	71600	0.0007	-
0.7312	71650	0.0001	-
0.7317	71700	0.0001	-
0.7322	71750	0.0306	-
0.7327	71800	0.0002	-
0.7332	71850	0.0001	-
0.7337	71900	0.0003	-
0.7343	71950	0.0001	-
0.7348	72000	0.0002	-
0.7353	72050	0.0001	-
0.7358	72100	0.0055	-
0.7363	72150	0.0001	-
0.7368	72200	0.0001	-
0.7373	72250	0.0001	-
0.7378	72300	0.0044	-
0.7383	72350	0.0002	-
0.7389	72400	0.0017	-
0.7394	72450	0.0209	-
0.7399	72500	0.0002	-
0.7404	72550	0.0005	-
0.7409	72600	0.0001	-
0.7414	72650	0.0002	-
0.7419	72700	0.0001	-
0.7424	72750	0.0001	-
0.7429	72800	0.0001	-
0.7434	72850	0.0576	-
0.7440	72900	0.0151	-
0.7445	72950	0.0001	-
0.7450	73000	0.0001	-
0.7455	73050	0.0002	-
0.7460	73100	0.0001	-
0.7465	73150	0.0002	-
0.7470	73200	0.0012	-
0.7475	73250	0.0179	-
0.7480	73300	0.0018	-
0.7485	73350	0.0005	-
0.7491	73400	0.0012	-
0.7496	73450	0.0001	-
0.7501	73500	0.0008	-
0.7506	73550	0.0001	-
0.7511	73600	0.0	-
0.7516	73650	0.0001	-
0.7521	73700	0.0001	-
0.7526	73750	0.0001	-
0.7531	73800	0.0011	-
0.7536	73850	0.0001	-
0.7542	73900	0.002	-
0.7547	73950	0.0138	-
0.7552	74000	0.0515	-
0.7557	74050	0.0001	-
0.7562	74100	0.0002	-
0.7567	74150	0.0001	-
0.7572	74200	0.0008	-
0.7577	74250	0.001	-
0.7582	74300	0.0001	-
0.7588	74350	0.0013	-
0.7593	74400	0.0001	-
0.7598	74450	0.0014	-
0.7603	74500	0.0001	-
0.7608	74550	0.0002	-
0.7613	74600	0.0001	-
0.7618	74650	0.0002	-
0.7623	74700	0.0001	-
0.7628	74750	0.0006	-
0.7633	74800	0.0001	-
0.7639	74850	0.0009	-
0.7644	74900	0.0001	-
0.7649	74950	0.0004	-
0.7654	75000	0.0001	-
0.7659	75050	0.0006	-
0.7664	75100	0.0067	-
0.7669	75150	0.0065	-
0.7674	75200	0.0001	-
0.7679	75250	0.0001	-
0.7684	75300	0.0002	-
0.7690	75350	0.0001	-
0.7695	75400	0.0001	-
0.7700	75450	0.0001	-
0.7705	75500	0.0001	-
0.7710	75550	0.0175	-
0.7715	75600	0.002	-
0.7720	75650	0.0001	-
0.7725	75700	0.0002	-
0.7730	75750	0.0002	-
0.7735	75800	0.0002	-
0.7741	75850	0.0003	-
0.7746	75900	0.001	-
0.7751	75950	0.0001	-
0.7756	76000	0.0001	-
0.7761	76050	0.0006	-
0.7766	76100	0.0006	-
0.7771	76150	0.0047	-
0.7776	76200	0.0001	-
0.7781	76250	0.0001	-
0.7787	76300	0.0001	-
0.7792	76350	0.0001	-
0.7797	76400	0.0004	-
0.7802	76450	0.0	-
0.7807	76500	0.0001	-
0.7812	76550	0.0508	-
0.7817	76600	0.0001	-
0.7822	76650	0.0197	-
0.7827	76700	0.0001	-
0.7832	76750	0.0001	-
0.7838	76800	0.0001	-
0.7843	76850	0.0012	-
0.7848	76900	0.0622	-
0.7853	76950	0.0001	-
0.7858	77000	0.0034	-
0.7863	77050	0.0002	-
0.7868	77100	0.0002	-
0.7873	77150	0.0001	-
0.7878	77200	0.0001	-
0.7883	77250	0.0001	-
0.7889	77300	0.0005	-
0.7894	77350	0.0603	-
0.7899	77400	0.0498	-
0.7904	77450	0.0002	-
0.7909	77500	0.0004	-
0.7914	77550	0.0001	-
0.7919	77600	0.0001	-
0.7924	77650	0.0001	-
0.7929	77700	0.0001	-
0.7934	77750	0.0002	-
0.7940	77800	0.0002	-
0.7945	77850	0.0002	-
0.7950	77900	0.0	-
0.7955	77950	0.0001	-
0.7960	78000	0.0004	-
0.7965	78050	0.0001	-
0.7970	78100	0.0015	-
0.7975	78150	0.0004	-
0.7980	78200	0.0001	-
0.7986	78250	0.0004	-
0.7991	78300	0.0011	-
0.7996	78350	0.0001	-
0.8001	78400	0.0001	-
0.8006	78450	0.0001	-
0.8011	78500	0.0001	-
0.8016	78550	0.0001	-
0.8021	78600	0.0001	-
0.8026	78650	0.0002	-
0.8031	78700	0.0001	-
0.8037	78750	0.0002	-
0.8042	78800	0.0001	-
0.8047	78850	0.0001	-
0.8052	78900	0.0001	-
0.8057	78950	0.0171	-
0.8062	79000	0.0002	-
0.8067	79050	0.0002	-
0.8072	79100	0.0001	-
0.8077	79150	0.0003	-
0.8082	79200	0.0007	-
0.8088	79250	0.0001	-
0.8093	79300	0.0001	-
0.8098	79350	0.0004	-
0.8103	79400	0.0013	-
0.8108	79450	0.0001	-
0.8113	79500	0.0001	-
0.8118	79550	0.0001	-
0.8123	79600	0.0001	-
0.8128	79650	0.0001	-
0.8133	79700	0.0	-
0.8139	79750	0.0073	-
0.8144	79800	0.0002	-
0.8149	79850	0.0001	-
0.8154	79900	0.0002	-
0.8159	79950	0.0001	-
0.8164	80000	0.0001	-
0.8169	80050	0.0006	-
0.8174	80100	0.0	-
0.8179	80150	0.0008	-
0.8185	80200	0.0002	-
0.8190	80250	0.0001	-
0.8195	80300	0.0002	-
0.8200	80350	0.0001	-
0.8205	80400	0.0003	-
0.8210	80450	0.0009	-
0.8215	80500	0.0001	-
0.8220	80550	0.0006	-
0.8225	80600	0.0001	-
0.8230	80650	0.0001	-
0.8236	80700	0.0006	-
0.8241	80750	0.0001	-
0.8246	80800	0.0001	-
0.8251	80850	0.0002	-
0.8256	80900	0.0001	-
0.8261	80950	0.0001	-
0.8266	81000	0.0001	-
0.8271	81050	0.0003	-
0.8276	81100	0.0477	-
0.8281	81150	0.0002	-
0.8287	81200	0.0001	-
0.8292	81250	0.0005	-
0.8297	81300	0.0002	-
0.8302	81350	0.0007	-
0.8307	81400	0.0001	-
0.8312	81450	0.0001	-
0.8317	81500	0.0001	-
0.8322	81550	0.0603	-
0.8327	81600	0.0001	-
0.8332	81650	0.0001	-
0.8338	81700	0.0	-
0.8343	81750	0.0001	-
0.8348	81800	0.0001	-
0.8353	81850	0.0	-
0.8358	81900	0.0002	-
0.8363	81950	0.0001	-
0.8368	82000	0.0001	-
0.8373	82050	0.0001	-
0.8378	82100	0.0	-
0.8384	82150	0.0001	-
0.8389	82200	0.0012	-
0.8394	82250	0.0008	-
0.8399	82300	0.0002	-
0.8404	82350	0.0546	-
0.8409	82400	0.0001	-
0.8414	82450	0.0003	-
0.8419	82500	0.0001	-
0.8424	82550	0.0007	-
0.8429	82600	0.0001	-
0.8435	82650	0.0001	-
0.8440	82700	0.0001	-
0.8445	82750	0.0001	-
0.8450	82800	0.0001	-
0.8455	82850	0.0005	-
0.8460	82900	0.0001	-
0.8465	82950	0.0001	-
0.8470	83000	0.0002	-
0.8475	83050	0.0	-
0.8480	83100	0.0001	-
0.8486	83150	0.0	-
0.8491	83200	0.0002	-
0.8496	83250	0.0003	-
0.8501	83300	0.0001	-
0.8506	83350	0.0	-
0.8511	83400	0.0	-
0.8516	83450	0.0001	-
0.8521	83500	0.0001	-
0.8526	83550	0.0006	-
0.8531	83600	0.0001	-
0.8537	83650	0.0	-
0.8542	83700	0.0577	-
0.8547	83750	0.0003	-
0.8552	83800	0.0001	-
0.8557	83850	0.002	-
0.8562	83900	0.0	-
0.8567	83950	0.0001	-
0.8572	84000	0.0001	-
0.8577	84050	0.0001	-
0.8583	84100	0.0001	-
0.8588	84150	0.0001	-
0.8593	84200	0.0001	-
0.8598	84250	0.0001	-
0.8603	84300	0.0001	-
0.8608	84350	0.0004	-
0.8613	84400	0.0003	-
0.8618	84450	0.0	-
0.8623	84500	0.0	-
0.8628	84550	0.0003	-
0.8634	84600	0.0312	-
0.8639	84650	0.0001	-
0.8644	84700	0.0001	-
0.8649	84750	0.0001	-
0.8654	84800	0.0003	-
0.8659	84850	0.0001	-
0.8664	84900	0.0001	-
0.8669	84950	0.0001	-
0.8674	85000	0.0	-
0.8679	85050	0.0001	-
0.8685	85100	0.0001	-
0.8690	85150	0.0001	-
0.8695	85200	0.0001	-
0.8700	85250	0.0001	-
0.8705	85300	0.0001	-
0.8710	85350	0.0001	-
0.8715	85400	0.0002	-
0.8720	85450	0.0001	-
0.8725	85500	0.0001	-
0.8730	85550	0.0082	-
0.8736	85600	0.0621	-
0.8741	85650	0.0001	-
0.8746	85700	0.0002	-
0.8751	85750	0.0001	-
0.8756	85800	0.0252	-
0.8761	85850	0.0001	-
0.8766	85900	0.0003	-
0.8771	85950	0.0001	-
0.8776	86000	0.0613	-
0.8782	86050	0.0001	-
0.8787	86100	0.0002	-
0.8792	86150	0.0001	-
0.8797	86200	0.0001	-
0.8802	86250	0.0005	-
0.8807	86300	0.0001	-
0.8812	86350	0.0002	-
0.8817	86400	0.0001	-
0.8822	86450	0.0001	-
0.8827	86500	0.0001	-
0.8833	86550	0.0002	-
0.8838	86600	0.0001	-
0.8843	86650	0.0001	-
0.8848	86700	0.0001	-
0.8853	86750	0.0079	-
0.8858	86800	0.0001	-
0.8863	86850	0.0001	-
0.8868	86900	0.0001	-
0.8873	86950	0.0001	-
0.8878	87000	0.0002	-
0.8884	87050	0.0001	-
0.8889	87100	0.0001	-
0.8894	87150	0.0592	-
0.8899	87200	0.0003	-
0.8904	87250	0.0001	-
0.8909	87300	0.0001	-
0.8914	87350	0.0001	-
0.8919	87400	0.0	-
0.8924	87450	0.0005	-
0.8929	87500	0.0	-
0.8935	87550	0.0015	-
0.8940	87600	0.0	-
0.8945	87650	0.0002	-
0.8950	87700	0.0	-
0.8955	87750	0.0001	-
0.8960	87800	0.0001	-
0.8965	87850	0.0	-
0.8970	87900	0.0001	-
0.8975	87950	0.0001	-
0.8981	88000	0.0002	-
0.8986	88050	0.0	-
0.8991	88100	0.0002	-
0.8996	88150	0.0021	-
0.9001	88200	0.0	-
0.9006	88250	0.0001	-
0.9011	88300	0.0056	-
0.9016	88350	0.0001	-
0.9021	88400	0.0003	-
0.9026	88450	0.062	-
0.9032	88500	0.0003	-
0.9037	88550	0.0005	-
0.9042	88600	0.0001	-
0.9047	88650	0.0	-
0.9052	88700	0.0001	-
0.9057	88750	0.0001	-
0.9062	88800	0.0001	-
0.9067	88850	0.0	-
0.9072	88900	0.0011	-
0.9077	88950	0.0175	-
0.9083	89000	0.0001	-
0.9088	89050	0.0002	-
0.9093	89100	0.0001	-
0.9098	89150	0.0001	-
0.9103	89200	0.0614	-
0.9108	89250	0.0038	-
0.9113	89300	0.0001	-
0.9118	89350	0.0	-
0.9123	89400	0.0003	-
0.9128	89450	0.0002	-
0.9134	89500	0.0001	-
0.9139	89550	0.0001	-
0.9144	89600	0.0	-
0.9149	89650	0.0	-
0.9154	89700	0.0011	-
0.9159	89750	0.0002	-
0.9164	89800	0.0001	-
0.9169	89850	0.0001	-
0.9174	89900	0.0001	-
0.9180	89950	0.0004	-
0.9185	90000	0.0001	-
0.9190	90050	0.0009	-
0.9195	90100	0.0003	-
0.9200	90150	0.0061	-
0.9205	90200	0.0001	-
0.9210	90250	0.0005	-
0.9215	90300	0.0001	-
0.9220	90350	0.0001	-
0.9225	90400	0.0002	-
0.9231	90450	0.0	-
0.9236	90500	0.0001	-
0.9241	90550	0.0002	-
0.9246	90600	0.0001	-
0.9251	90650	0.0003	-
0.9256	90700	0.0001	-
0.9261	90750	0.0	-
0.9266	90800	0.0001	-
0.9271	90850	0.0	-
0.9276	90900	0.0003	-
0.9282	90950	0.001	-
0.9287	91000	0.0001	-
0.9292	91050	0.0002	-
0.9297	91100	0.0001	-
0.9302	91150	0.0	-
0.9307	91200	0.0097	-
0.9312	91250	0.0	-
0.9317	91300	0.0	-
0.9322	91350	0.0001	-
0.9327	91400	0.0003	-
0.9333	91450	0.0001	-
0.9338	91500	0.0005	-
0.9343	91550	0.0001	-
0.9348	91600	0.0002	-
0.9353	91650	0.0	-
0.9358	91700	0.0	-
0.9363	91750	0.0	-
0.9368	91800	0.0001	-
0.9373	91850	0.0	-
0.9379	91900	0.0	-
0.9384	91950	0.0002	-
0.9389	92000	0.0006	-
0.9394	92050	0.0001	-
0.9399	92100	0.0001	-
0.9404	92150	0.0001	-
0.9409	92200	0.0001	-
0.9414	92250	0.0	-
0.9419	92300	0.0	-
0.9424	92350	0.0	-
0.9430	92400	0.0001	-
0.9435	92450	0.0002	-
0.9440	92500	0.0012	-
0.9445	92550	0.0001	-
0.9450	92600	0.0005	-
0.9455	92650	0.0001	-
0.9460	92700	0.0001	-
0.9465	92750	0.0013	-
0.9470	92800	0.0001	-
0.9475	92850	0.0001	-
0.9481	92900	0.0001	-
0.9486	92950	0.0001	-
0.9491	93000	0.0	-
0.9496	93050	0.0001	-
0.9501	93100	0.0002	-
0.9506	93150	0.0001	-
0.9511	93200	0.0619	-
0.9516	93250	0.0002	-
0.9521	93300	0.0	-
0.9526	93350	0.0	-
0.9532	93400	0.0001	-
0.9537	93450	0.0001	-
0.9542	93500	0.0001	-
0.9547	93550	0.0003	-
0.9552	93600	0.0002	-
0.9557	93650	0.0001	-
0.9562	93700	0.0001	-
0.9567	93750	0.0001	-
0.9572	93800	0.002	-
0.9578	93850	0.0	-
0.9583	93900	0.0212	-
0.9588	93950	0.0	-
0.9593	94000	0.0001	-
0.9598	94050	0.0001	-
0.9603	94100	0.0001	-
0.9608	94150	0.0001	-
0.9613	94200	0.0001	-
0.9618	94250	0.0001	-
0.9623	94300	0.0001	-
0.9629	94350	0.0001	-
0.9634	94400	0.0001	-
0.9639	94450	0.0001	-
0.9644	94500	0.0001	-
0.9649	94550	0.0001	-
0.9654	94600	0.0001	-
0.9659	94650	0.0001	-
0.9664	94700	0.0001	-
0.9669	94750	0.0019	-
0.9674	94800	0.0001	-
0.9680	94850	0.0	-
0.9685	94900	0.0001	-
0.9690	94950	0.0001	-
0.9695	95000	0.0001	-
0.9700	95050	0.0324	-
0.9705	95100	0.0001	-
0.9710	95150	0.0	-
0.9715	95200	0.0	-
0.9720	95250	0.0001	-
0.9725	95300	0.0	-
0.9731	95350	0.0	-
0.9736	95400	0.0603	-
0.9741	95450	0.0001	-
0.9746	95500	0.0	-
0.9751	95550	0.0	-
0.9756	95600	0.0001	-
0.9761	95650	0.0	-
0.9766	95700	0.0002	-
0.9771	95750	0.0373	-
0.9777	95800	0.0001	-
0.9782	95850	0.0001	-
0.9787	95900	0.0001	-
0.9792	95950	0.0001	-
0.9797	96000	0.0	-
0.9802	96050	0.0	-
0.9807	96100	0.0001	-
0.9812	96150	0.0	-
0.9817	96200	0.0004	-
0.9822	96250	0.0001	-
0.9828	96300	0.0001	-
0.9833	96350	0.0001	-
0.9838	96400	0.0001	-
0.9843	96450	0.0026	-
0.9848	96500	0.0629	-
0.9853	96550	0.0003	-
0.9858	96600	0.0001	-
0.9863	96650	0.0618	-
0.9868	96700	0.0	-
0.9873	96750	0.0001	-
0.9879	96800	0.0001	-
0.9884	96850	0.0	-
0.9889	96900	0.0001	-
0.9894	96950	0.0	-
0.9899	97000	0.0001	-
0.9904	97050	0.0001	-
0.9909	97100	0.0003	-
0.9914	97150	0.0372	-
0.9919	97200	0.0002	-

Framework Versions

Python: 3.10.14
SetFit: 1.0.3
Sentence Transformers: 3.0.1
Transformers: 4.39.0
PyTorch: 2.3.1+cu121
Datasets: 2.20.0
Tokenizers: 0.15.2

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}