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mp-02
/
layoutlmv3-base-sroie

Token Classification
Transformers
TensorBoard
Safetensors
layoutlmv3
Generated from Trainer
Eval Results
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
mp-02 commited on
Commit
09b9e73
•
1 Parent(s): 9fd4e82

End of training

Browse files
Files changed (6) hide show
  1. README.md +24 -17
  2. all_results.json +8 -8
  3. predict_results.json +8 -8
  4. predictions.txt +76 -76
  5. runs/Nov17_14-12-46_bernini/events.out.tfevents.1731849167.bernini.3023.0 +2 -2
  6. runs/Nov17_14-12-46_bernini/events.out.tfevents.1731851858.bernini.3023.1 +3 -0
README.md CHANGED
@@ -22,16 +22,16 @@ model-index:
22
  metrics:
23
  - name: Precision
24
  type: precision
25
- value: 0.9469573706475757
26
  - name: Recall
27
  type: recall
28
- value: 0.9648541114058355
29
  - name: F1
30
  type: f1
31
- value: 0.9558219740515684
32
  - name: Accuracy
33
  type: accuracy
34
- value: 0.9863575751359114
35
  ---
36
 
37
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -41,11 +41,11 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
41
 
42
  This model is a fine-tuned version of [layoutlmv3](https://huggingface.co/layoutlmv3) on the mp-02/sroie dataset.
43
  It achieves the following results on the evaluation set:
44
- - Loss: 0.0526
45
- - Precision: 0.9470
46
- - Recall: 0.9649
47
- - F1: 0.9558
48
- - Accuracy: 0.9864
49
 
50
  ## Model description
51
 
@@ -64,7 +64,7 @@ More information needed
64
  ### Training hyperparameters
65
 
66
  The following hyperparameters were used during training:
67
- - learning_rate: 1e-05
68
  - train_batch_size: 16
69
  - eval_batch_size: 16
70
  - seed: 42
@@ -76,13 +76,20 @@ The following hyperparameters were used during training:
76
 
77
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Precision | Recall | F1 | Accuracy |
78
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:---------:|:------:|:------:|:--------:|
79
- | No log | 2.5 | 100 | 0.0806 | 0.9001 | 0.9377 | 0.9185 | 0.9759 |
80
- | No log | 5.0 | 200 | 0.0541 | 0.9392 | 0.9576 | 0.9483 | 0.9840 |
81
- | No log | 7.5 | 300 | 0.0515 | 0.9368 | 0.9629 | 0.9496 | 0.9844 |
82
- | No log | 10.0 | 400 | 0.0515 | 0.9450 | 0.9622 | 0.9535 | 0.9856 |
83
- | 0.0717 | 12.5 | 500 | 0.0526 | 0.9470 | 0.9649 | 0.9558 | 0.9864 |
84
- | 0.0717 | 15.0 | 600 | 0.0558 | 0.9353 | 0.9685 | 0.9516 | 0.9849 |
85
- | 0.0717 | 17.5 | 700 | 0.0668 | 0.9408 | 0.9635 | 0.9520 | 0.9852 |
 
 
 
 
 
 
 
86
 
87
 
88
  ### Framework versions
 
22
  metrics:
23
  - name: Precision
24
  type: precision
25
+ value: 0.9236398345529748
26
  - name: Recall
27
  type: recall
28
+ value: 0.9625331564986738
29
  - name: F1
30
  type: f1
31
+ value: 0.9426855008930022
32
  - name: Accuracy
33
  type: accuracy
34
+ value: 0.9821007282798235
35
  ---
36
 
37
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
41
 
42
  This model is a fine-tuned version of [layoutlmv3](https://huggingface.co/layoutlmv3) on the mp-02/sroie dataset.
43
  It achieves the following results on the evaluation set:
44
+ - Loss: 0.0639
45
+ - Precision: 0.9236
46
+ - Recall: 0.9625
47
+ - F1: 0.9427
48
+ - Accuracy: 0.9821
49
 
50
  ## Model description
51
 
 
64
  ### Training hyperparameters
65
 
66
  The following hyperparameters were used during training:
67
+ - learning_rate: 2e-06
68
  - train_batch_size: 16
69
  - eval_batch_size: 16
70
  - seed: 42
 
76
 
77
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Precision | Recall | F1 | Accuracy |
78
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:---------:|:------:|:------:|:--------:|
79
+ | No log | 2.5 | 100 | 0.1464 | 0.9081 | 0.8488 | 0.8775 | 0.9645 |
80
+ | No log | 5.0 | 200 | 0.0821 | 0.9322 | 0.9294 | 0.9308 | 0.9791 |
81
+ | No log | 7.5 | 300 | 0.0746 | 0.9204 | 0.9469 | 0.9335 | 0.9796 |
82
+ | No log | 10.0 | 400 | 0.0685 | 0.9213 | 0.9506 | 0.9357 | 0.9802 |
83
+ | 0.1644 | 12.5 | 500 | 0.0657 | 0.9192 | 0.9586 | 0.9385 | 0.9809 |
84
+ | 0.1644 | 15.0 | 600 | 0.0678 | 0.9071 | 0.9649 | 0.9351 | 0.9796 |
85
+ | 0.1644 | 17.5 | 700 | 0.0636 | 0.9242 | 0.9625 | 0.9430 | 0.9822 |
86
+ | 0.1644 | 20.0 | 800 | 0.0643 | 0.9238 | 0.9609 | 0.9420 | 0.9819 |
87
+ | 0.1644 | 22.5 | 900 | 0.0620 | 0.9254 | 0.9629 | 0.9438 | 0.9824 |
88
+ | 0.0331 | 25.0 | 1000 | 0.0639 | 0.9236 | 0.9625 | 0.9427 | 0.9821 |
89
+ | 0.0331 | 27.5 | 1100 | 0.0632 | 0.9249 | 0.9639 | 0.9440 | 0.9825 |
90
+ | 0.0331 | 30.0 | 1200 | 0.0619 | 0.9268 | 0.9615 | 0.9439 | 0.9825 |
91
+ | 0.0331 | 32.5 | 1300 | 0.0640 | 0.9216 | 0.9665 | 0.9435 | 0.9823 |
92
+ | 0.0331 | 35.0 | 1400 | 0.0653 | 0.9201 | 0.9665 | 0.9428 | 0.9820 |
93
 
94
 
95
  ### Framework versions
all_results.json CHANGED
@@ -1,10 +1,10 @@
1
  {
2
- "predict_accuracy": 0.986999454175557,
3
- "predict_f1": 0.9551196808510638,
4
- "predict_loss": 0.05987124517560005,
5
- "predict_precision": 0.9570286475682878,
6
- "predict_recall": 0.9532183145321832,
7
- "predict_runtime": 15.6753,
8
- "predict_samples_per_second": 11.1,
9
- "predict_steps_per_second": 0.702
10
  }
 
1
  {
2
+ "predict_accuracy": 0.9871483153872872,
3
+ "predict_f1": 0.95478374836173,
4
+ "predict_loss": 0.05605999007821083,
5
+ "predict_precision": 0.943042071197411,
6
+ "predict_recall": 0.966821499668215,
7
+ "predict_runtime": 15.3976,
8
+ "predict_samples_per_second": 11.3,
9
+ "predict_steps_per_second": 0.714
10
  }
predict_results.json CHANGED
@@ -1,10 +1,10 @@
1
  {
2
- "predict_accuracy": 0.986999454175557,
3
- "predict_f1": 0.9551196808510638,
4
- "predict_loss": 0.05987124517560005,
5
- "predict_precision": 0.9570286475682878,
6
- "predict_recall": 0.9532183145321832,
7
- "predict_runtime": 15.6753,
8
- "predict_samples_per_second": 11.1,
9
- "predict_steps_per_second": 0.702
10
  }
 
1
  {
2
+ "predict_accuracy": 0.9871483153872872,
3
+ "predict_f1": 0.95478374836173,
4
+ "predict_loss": 0.05605999007821083,
5
+ "predict_precision": 0.943042071197411,
6
+ "predict_recall": 0.966821499668215,
7
+ "predict_runtime": 15.3976,
8
+ "predict_samples_per_second": 11.3,
9
+ "predict_steps_per_second": 0.714
10
  }
predictions.txt CHANGED
@@ -1,36 +1,36 @@
1
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O
2
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
3
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
4
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O S-ADDRESS O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
5
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O
6
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
7
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
8
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
9
- S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O
10
- O O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL S-TOTAL O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
11
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
12
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
13
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O
14
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O
15
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O
16
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
17
  O O O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
18
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
19
  O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O
20
- O O O O S-COMPANY O O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
21
- O O O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
22
- S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-ADDRESS O
23
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
24
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
25
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
26
  S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
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