roberta-large-ner-ghtk-smart-tagger-top-50-label-new-data-3090-23Obt-60-2
This model is a fine-tuned version of FacebookAI/xlm-roberta-large on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 2.7393
- Hiết bị tương thích: {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.5, 'number': 14}
- Hong cách: {'precision': 0.4444444444444444, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4210526315789474, 'number': 10}
- Hành phần hoạt tính: {'precision': 0.058823529411764705, 'recall': 0.06666666666666667, 'f1': 0.0625, 'number': 15}
- Hành phần: {'precision': 0.1724137931034483, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.15625, 'number': 35}
- Hương hiệu: {'precision': 0.5416666666666666, 'recall': 0.5864661654135338, 'f1': 0.5631768953068591, 'number': 133}
- Hất liệu: {'precision': 0.4375, 'recall': 0.5526315789473685, 'f1': 0.4883720930232558, 'number': 38}
- Hể loại sách truyện: {'precision': 0.35714285714285715, 'recall': 0.35714285714285715, 'f1': 0.35714285714285715, 'number': 14}
- Hức năng hỗ trợ sức khỏe: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
- Hức năng làm đẹp: {'precision': 0.17647058823529413, 'recall': 0.2727272727272727, 'f1': 0.21428571428571427, 'number': 11}
- Ize: {'precision': 0.7092198581560284, 'recall': 0.6622516556291391, 'f1': 0.6849315068493151, 'number': 151}
- Iểu đóng gói: {'precision': 0.4264705882352941, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4603174603174603, 'number': 116}
- Iới tính: {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.7391304347826086, 'f1': 0.8095238095238095, 'number': 23}
- Oại dụng cụ & thiết bị sửa chữa: {'precision': 0.2, 'recall': 0.375, 'f1': 0.26086956521739135, 'number': 8}
- Oại giống: {'precision': 0.6486486486486487, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.6857142857142857, 'number': 66}
- Oại phụ kiện / linh kiện xe: {'precision': 0.40816326530612246, 'recall': 0.43478260869565216, 'f1': 0.4210526315789474, 'number': 46}
- Oại phụ kiện nhà bếp: {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.23529411764705882, 'f1': 0.27586206896551724, 'number': 34}
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- Oại sản phẩm làm đẹp: {'precision': 0.3860294117647059, 'recall': 0.43568464730290457, 'f1': 0.40935672514619886, 'number': 241}
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- Oại thiết bị và linh kiện điện tử: {'precision': 0.4, 'recall': 0.5263157894736842, 'f1': 0.45454545454545453, 'number': 19}
- Oại thuốc & thực phẩm chức năng: {'precision': 0.25757575757575757, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.2905982905982906, 'number': 51}
- Oại thức ăn chế biến sẵn: {'precision': 0.375, 'recall': 0.2, 'f1': 0.26086956521739135, 'number': 15}
- Oại thực phẩm: {'precision': 0.2597402597402597, 'recall': 0.35714285714285715, 'f1': 0.30075187969924816, 'number': 56}
- Oại trang phục: {'precision': 0.47368421052631576, 'recall': 0.45, 'f1': 0.46153846153846156, 'number': 40}
- Oại trang sức / phụ kiện: {'precision': 0.4, 'recall': 0.43478260869565216, 'f1': 0.41666666666666663, 'number': 23}
- Oại trái cây: {'precision': 0.3, 'recall': 0.2727272727272727, 'f1': 0.28571428571428564, 'number': 11}
- Oại vật dụng chăm sóc cá nhân: {'precision': 0.18421052631578946, 'recall': 0.2, 'f1': 0.1917808219178082, 'number': 35}
- Oại vật dụng làm vườn: {'precision': 0.2, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.1818181818181818, 'number': 12}
- Oại vật dụng trong nhà khác: {'precision': 0.2558139534883721, 'recall': 0.4, 'f1': 0.3120567375886525, 'number': 55}
- Oại đồ chơi: {'precision': 0.2857142857142857, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.25, 'number': 9}
- Oại đồ dùng chăm sóc bé: {'precision': 0.3, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.19354838709677416, 'number': 21}
- Oại đồ dùng phòng ngủ: {'precision': 0.5333333333333333, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.6153846153846153, 'number': 11}
- Oại đồ dùng văn phòng phẩm: {'precision': 0.5, 'recall': 0.6190476190476191, 'f1': 0.5531914893617021, 'number': 21}
- Oại đồ gia dụng bếp: {'precision': 0.2, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.14285714285714285, 'number': 9}
- Oại đồ vật sưu tầm: {'precision': 0.14285714285714285, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.15384615384615383, 'number': 6}
- Oại ốp: {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5714285714285713, 'number': 10}
- Rọng lượng: {'precision': 0.78125, 'recall': 0.8620689655172413, 'f1': 0.8196721311475409, 'number': 29}
- Ung tích: {'precision': 0.5294117647058824, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5625, 'number': 30}
- Uất xứ: {'precision': 0.6, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.5714285714285713, 'number': 22}
- Àu sắc: {'precision': 0.7320574162679426, 'recall': 0.8315217391304348, 'f1': 0.7786259541984732, 'number': 184}
- Ân nặng: {'precision': 0.8695652173913043, 'recall': 0.8695652173913043, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 23}
- Ình thức sản phẩm: {'precision': 0.4375, 'recall': 0.4375, 'f1': 0.4375, 'number': 48}
- Ình trạng: {'precision': 0.375, 'recall': 0.375, 'f1': 0.375, 'number': 8}
- Ích hợp phụ kiện: {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.4166666666666667, 'f1': 0.3703703703703704, 'number': 12}
- Ính năng: {'precision': 0.2972972972972973, 'recall': 0.3142857142857143, 'f1': 0.3055555555555555, 'number': 35}
- Ùi hương: {'precision': 0.2222222222222222, 'recall': 0.25, 'f1': 0.23529411764705882, 'number': 8}
- Ương vị: {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.35714285714285715, 'f1': 0.3703703703703704, 'number': 14}
- Ẫu: {'precision': 0.3374233128834356, 'recall': 0.3873239436619718, 'f1': 0.360655737704918, 'number': 142}
- Ẫu xe tương thích: {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.25, 'f1': 0.3157894736842105, 'number': 12}
- Ổ áo: {'precision': 0.5, 'recall': 0.6428571428571429, 'f1': 0.5625000000000001, 'number': 14}
- Overall Precision: 0.4540
- Overall Recall: 0.5
- Overall F1: 0.4759
- Overall Accuracy: 0.7196
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2.5e-05
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 4
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 60
Training results
Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Hiết bị tương thích | Hong cách | Hành phần hoạt tính | Hành phần | Hương hiệu | Hất liệu | Hể loại sách truyện | Hức năng hỗ trợ sức khỏe | Hức năng làm đẹp | Ize | Iểu đóng gói | Iới tính | Oại dụng cụ & thiết bị sửa chữa | Oại giống | Oại phụ kiện / linh kiện xe | Oại phụ kiện nhà bếp | Oại phụ kiện điện tử | Oại sản phẩm làm đẹp | Oại thiết bị và dụng cụ làm đẹp | Oại thiết bị và linh kiện điện tử | Oại thuốc & thực phẩm chức năng | Oại thức ăn chế biến sẵn | Oại thực phẩm | Oại trang phục | Oại trang sức / phụ kiện | Oại trái cây | Oại vật dụng chăm sóc cá nhân | Oại vật dụng làm vườn | Oại vật dụng trong nhà khác | Oại đồ chơi | Oại đồ dùng chăm sóc bé | Oại đồ dùng phòng ngủ | Oại đồ dùng văn phòng phẩm | Oại đồ gia dụng bếp | Oại đồ vật sưu tầm | Oại ốp | Rọng lượng | Ung tích | Uất xứ | Àu sắc | Ân nặng | Ình thức sản phẩm | Ình trạng | Ích hợp phụ kiện | Ính năng | Ùi hương | Ương vị | Ẫu | Ẫu xe tương thích | Ổ áo | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
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