roberta-large-ner-ghtk-smart-tagger-top-50-label-new-data-3090-23Obt-60-3

This model is a fine-tuned version of FacebookAI/xlm-roberta-large on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.8489
  • Hiết bị tương thích: {'precision': 0.5238095238095238, 'recall': 0.7857142857142857, 'f1': 0.6285714285714286, 'number': 14}
  • Hong cách: {'precision': 0.8, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 10}
  • Hành phần hoạt tính: {'precision': 0.2, 'recall': 0.13333333333333333, 'f1': 0.16, 'number': 15}
  • Hành phần: {'precision': 0.24, 'recall': 0.17142857142857143, 'f1': 0.19999999999999998, 'number': 35}
  • Hương hiệu: {'precision': 0.5, 'recall': 0.5864661654135338, 'f1': 0.5397923875432526, 'number': 133}
  • Hất liệu: {'precision': 0.4782608695652174, 'recall': 0.5789473684210527, 'f1': 0.5238095238095238, 'number': 38}
  • Hể loại sách truyện: {'precision': 0.3, 'recall': 0.21428571428571427, 'f1': 0.25, 'number': 14}
  • Hức năng hỗ trợ sức khỏe: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
  • Hức năng làm đẹp: {'precision': 0.18181818181818182, 'recall': 0.18181818181818182, 'f1': 0.18181818181818182, 'number': 11}
  • Ize: {'precision': 0.7183098591549296, 'recall': 0.6754966887417219, 'f1': 0.6962457337883959, 'number': 151}
  • Iểu đóng gói: {'precision': 0.3805970149253731, 'recall': 0.4396551724137931, 'f1': 0.40800000000000003, 'number': 116}
  • Iới tính: {'precision': 0.875, 'recall': 0.9130434782608695, 'f1': 0.8936170212765957, 'number': 23}
  • Oại dụng cụ & thiết bị sửa chữa: {'precision': 0.16666666666666666, 'recall': 0.5, 'f1': 0.25, 'number': 8}
  • Oại giống: {'precision': 0.6216216216216216, 'recall': 0.696969696969697, 'f1': 0.6571428571428571, 'number': 66}
  • Oại phụ kiện / linh kiện xe: {'precision': 0.45, 'recall': 0.391304347826087, 'f1': 0.4186046511627907, 'number': 46}
  • Oại phụ kiện nhà bếp: {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3235294117647059, 'f1': 0.3283582089552239, 'number': 34}
  • Oại phụ kiện điện tử: {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 9}
  • Oại sản phẩm làm đẹp: {'precision': 0.3956043956043956, 'recall': 0.44813278008298757, 'f1': 0.42023346303501946, 'number': 241}
  • Oại thiết bị và dụng cụ làm đẹp: {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 20}
  • Oại thiết bị và linh kiện điện tử: {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5263157894736842, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 19}
  • Oại thuốc & thực phẩm chức năng: {'precision': 0.36666666666666664, 'recall': 0.43137254901960786, 'f1': 0.39639639639639634, 'number': 51}
  • Oại thức ăn chế biến sẵn: {'precision': 0.2727272727272727, 'recall': 0.4, 'f1': 0.3243243243243243, 'number': 15}
  • Oại thực phẩm: {'precision': 0.3875, 'recall': 0.5535714285714286, 'f1': 0.4558823529411765, 'number': 56}
  • Oại trang phục: {'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.375, 'f1': 0.3947368421052631, 'number': 40}
  • Oại trang sức / phụ kiện: {'precision': 0.5, 'recall': 0.43478260869565216, 'f1': 0.46511627906976744, 'number': 23}
  • Oại trái cây: {'precision': 0.8, 'recall': 0.36363636363636365, 'f1': 0.5000000000000001, 'number': 11}
  • Oại vật dụng chăm sóc cá nhân: {'precision': 0.1320754716981132, 'recall': 0.2, 'f1': 0.1590909090909091, 'number': 35}
  • Oại vật dụng làm vườn: {'precision': 0.5, 'recall': 0.4166666666666667, 'f1': 0.45454545454545453, 'number': 12}
  • Oại vật dụng trong nhà khác: {'precision': 0.2535211267605634, 'recall': 0.32727272727272727, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 55}
  • Oại đồ chơi: {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.16666666666666666, 'number': 9}
  • Oại đồ dùng chăm sóc bé: {'precision': 0.3076923076923077, 'recall': 0.19047619047619047, 'f1': 0.23529411764705882, 'number': 21}
  • Oại đồ dùng phòng ngủ: {'precision': 0.4, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.5161290322580645, 'number': 11}
  • Oại đồ dùng văn phòng phẩm: {'precision': 0.44, 'recall': 0.5238095238095238, 'f1': 0.4782608695652174, 'number': 21}
  • Oại đồ gia dụng bếp: {'precision': 0.2222222222222222, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.2222222222222222, 'number': 9}
  • Oại đồ vật sưu tầm: {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 6}
  • Oại ốp: {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 10}
  • Rọng lượng: {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8275862068965517, 'f1': 0.7741935483870968, 'number': 29}
  • Ung tích: {'precision': 0.48148148148148145, 'recall': 0.43333333333333335, 'f1': 0.456140350877193, 'number': 30}
  • Uất xứ: {'precision': 0.625, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6521739130434783, 'number': 22}
  • Àu sắc: {'precision': 0.7192118226600985, 'recall': 0.7934782608695652, 'f1': 0.7545219638242894, 'number': 184}
  • Ân nặng: {'precision': 0.9, 'recall': 0.782608695652174, 'f1': 0.8372093023255814, 'number': 23}
  • Ình thức sản phẩm: {'precision': 0.5121951219512195, 'recall': 0.4375, 'f1': 0.47191011235955055, 'number': 48}
  • Ình trạng: {'precision': 0.18181818181818182, 'recall': 0.25, 'f1': 0.2105263157894737, 'number': 8}
  • Ích hợp phụ kiện: {'precision': 0.46153846153846156, 'recall': 0.5, 'f1': 0.48000000000000004, 'number': 12}
  • Ính năng: {'precision': 0.3235294117647059, 'recall': 0.3142857142857143, 'f1': 0.31884057971014496, 'number': 35}
  • Ùi hương: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}
  • Ương vị: {'precision': 1.0, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.7272727272727273, 'number': 14}
  • Ẫu: {'precision': 0.35135135135135137, 'recall': 0.36619718309859156, 'f1': 0.35862068965517246, 'number': 142}
  • Ẫu xe tương thích: {'precision': 0.4, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3636363636363636, 'number': 12}
  • Ổ áo: {'precision': 0.47619047619047616, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.5714285714285714, 'number': 14}
  • Overall Precision: 0.4672
  • Overall Recall: 0.5061
  • Overall F1: 0.4859
  • Overall Accuracy: 0.7179

Model description

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Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2.5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 40

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Hiết bị tương thích Hong cách Hành phần hoạt tính Hành phần Hương hiệu Hất liệu Hể loại sách truyện Hức năng hỗ trợ sức khỏe Hức năng làm đẹp Ize Iểu đóng gói Iới tính Oại dụng cụ & thiết bị sửa chữa Oại giống Oại phụ kiện / linh kiện xe Oại phụ kiện nhà bếp Oại phụ kiện điện tử Oại sản phẩm làm đẹp Oại thiết bị và dụng cụ làm đẹp Oại thiết bị và linh kiện điện tử Oại thuốc & thực phẩm chức năng Oại thức ăn chế biến sẵn Oại thực phẩm Oại trang phục Oại trang sức / phụ kiện Oại trái cây Oại vật dụng chăm sóc cá nhân Oại vật dụng làm vườn Oại vật dụng trong nhà khác Oại đồ chơi Oại đồ dùng chăm sóc bé Oại đồ dùng phòng ngủ Oại đồ dùng văn phòng phẩm Oại đồ gia dụng bếp Oại đồ vật sưu tầm Oại ốp Rọng lượng Ung tích Uất xứ Àu sắc Ân nặng Ình thức sản phẩm Ình trạng Ích hợp phụ kiện Ính năng Ùi hương Ương vị Ẫu Ẫu xe tương thích Ổ áo Overall Precision Overall Recall Overall F1 Overall Accuracy
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