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  This is a Japanese+English sentence-BERT model.
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  日本語+英語用Sentence-BERTモデルです。
 
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  事前学習済みモデルとして[cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking)を利用しました。
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  推論の実行にはfugashiとipadicが必要です(pip install fugashi ipadic)。
 
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  This is a Japanese+English sentence-BERT model.
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  日本語+英語用Sentence-BERTモデルです。
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+ [日本語のみバージョン](https://huggingface.co/sonoisa/sentence-bert-base-ja-mean-tokens-v2)と比べて、手元の非公開データセットでは日本語の精度が0.8pt低く、英語STSbenchmarkでは精度が8.3pt高い(Cosine-Similarity Spearmanが79.11%)結果が得られました。
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  事前学習済みモデルとして[cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking)を利用しました。
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  推論の実行にはfugashiとipadicが必要です(pip install fugashi ipadic)。