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LangChain 实战：医疗问题聊天机器人

介绍

在本文中，我们将使用 LangChain 库来构建一个医疗问题聊天机器人。 LangChain 是一个用于构建基于语言的 AI 应用的库，它提供了一系列工具和模块，使得开发者能够轻松地构建各种类型的聊天机器人。

我们将使用 LangChain 的以下功能：

使用 ChatGLM-4 构造医疗问题问答数据的 Prompt 示例：

你是中国协和医院顶级的全科医生，现在向大众普及培训医疗知识，请给出100个常见的患者提出的医疗问题及其建议解决方案。
每条以如下格式给出：
[患者问题]
[医生回答]

因为后台单次token的限制，只列举了20条，其余要求其继续输出或构造如下 Prompt：

现在你是精神科的主任医师，列举中小学生、大学生、程序员会遇到的常见精神疾病问题与建议解决方案，15条

界面展示：

Git 提交已经包含了生成的 Chroma 数据库 med_faq，直接运行 med-bot.py 即可。

Gradio 运行界面

后台日志展示

基于 DjangoPeng 的 sales-chatbot 房产销售机器人开发

医疗问答机器人 med-bot 二次开发：CloverWang