Spaces:
Sleeping
Sleeping
from transformers import pipeline | |
import streamlit as st | |
import pytest | |
import requests | |
classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-mnli-xnli") | |
text_input = st.text_input('Введите текст') | |
def classify(text = None): | |
if text == None: | |
text = text_input | |
candidate_labels = ["Учетная запись", "РПД", "Учебные планы", "Личный кабинет"] | |
output = classifier(text, candidate_labels, multi_label=False, use_fast=False) | |
return output["labels"][0], output["scores"][0] | |
submit = st.button('Отправить') | |
if submit: | |
st.write(classify()) | |
def test_classify(): | |
answer=classify("Добрый вечер! Не могу зайти в личный кабинет. Предполагаю, что я не зарегистрированный пользователь. Помогите, пожалуйста, разобраться.?") | |
assert answer[1]>0.8 and answer[0]=='Учетная запись' | |
def test_classify2(): | |
answer=classify("Здравствуйте! Не могу понять как правильно сделать рабочую программу дисциплины в программе, как мне это сделать?") | |
assert answer[1]>0.9 and answer[0]=='Учебные планы' | |
def test_classify3(): | |
answer=classify("Психологический, группа OZ1121 Добрый день! Обращаюсь к вам с просьбой о создании корпоративной почты, с целью дальнейшей работы в системе Moodle и Teams.") | |
assert answer[1]>0.7 and answer[0]=='Учетная запись' | |