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| # ChatGPT 学术优化 | |
| **如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果你发明了更好用的快捷键或函数插件，欢迎发issue或者pull requests（dev分支）** | |
| If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request （to `dev` branch）. | |
| > **Note** | |
| > | |
| > 1.请注意只有“红颜色”标识的函数插件（按钮）才支持读取文件。目前对pdf/word格式文件的支持插件正在逐步完善中，需要更多developer的帮助。 | |
| > | |
| > 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。 | |
| > | |
| > 3.如果您不太习惯部分中文命名的函数、注释或者界面，您可以随时点击相关函数插件，调用ChatGPT一键生成纯英文的项目源代码。 | |
| > | |
| > 4.项目使用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型，期待gpt-4早点放宽门槛😂 | |
| <div align="center"> | |
| 功能 | 描述 | |
| --- | --- | |
| 一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 | |
| 一键中英互译 | 一键中英互译 | |
| 一键代码解释 | 可以正确显示代码、解释代码 | |
| [自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键 | |
| [配置代理服务器](https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr) | 支持配置代理服务器 | |
| 模块化设计 | 支持自定义高阶的实验性功能与[函数插件]，插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97) | |
| [自我程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] 一键读懂本项目的源代码 | |
| [程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java项目树 | |
| 读论文 | [函数插件] 一键解读latex论文全文并生成摘要 | |
| 批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释 | |
| chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报 | |
| [arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF | |
| [PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程） | |
| 公式显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式 | |
| 图片显示 | 可以在markdown中显示图片 | |
| 多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt，一键处理海量文本或程序 | |
| 支持GPT输出的markdown表格 | 可以输出支持GPT的markdown表格 | |
| 启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__dark-theme=true```可以切换dark主题 | |
| huggingface免科学上网[在线体验](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 登陆huggingface后复制[此空间](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | |
| …… | …… | |
| </div> | |
| <!-- - 新界面（左：master主分支, 右：dev开发前沿） --> | |
| - 新界面 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230361456-61078362-a966-4eb5-b49e-3c62ef18b860.gif" width="700" > | |
| </div> | |
| - 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放粘贴板 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="img/公式.gif" width="700" > | |
| </div> | |
| - 润色/纠错 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="img/润色.gif" width="700" > | |
| </div> | |
| - 支持GPT输出的markdown表格 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="img/demo2.jpg" width="500" > | |
| </div> | |
| - 如果输出包含公式，会同时以tex形式和渲染形式显示，方便复制和阅读 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="img/demo.jpg" width="500" > | |
| </div> | |
| - 懒得看项目代码？整个工程直接给chatgpt炫嘴里 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" > | |
| </div> | |
| ## 直接运行 (Windows, Linux or MacOS) | |
| ### 1. 下载项目 | |
| ```sh | |
| git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git | |
| cd chatgpt_academic | |
| ``` | |
| ### 2. 配置API_KEY和代理设置 | |
| 在`config.py`中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY，说明如下 | |
| ``` | |
| 1. 如果你在国内，需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI API，设置方法请仔细阅读config.py（1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies）。 | |
| 2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。 | |
| 3. 与代理网络有关的issue（网络超时、代理不起作用）汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1 | |
| ``` | |
| （P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件，并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。因此，如果您能理解我们的配置读取逻辑，我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件，并把`config.py`中的配置转移（复制）到`config_private.py`中。`config_private.py`不受git管控，可以让您的隐私信息更加安全。） | |
| ### 3. 安装依赖 | |
| ```sh | |
| # （选择一）推荐 | |
| python -m pip install -r requirements.txt | |
| # （选择二）如果您使用anaconda，步骤也是类似的： | |
| # （选择二.1）conda create -n gptac_venv python=3.11 | |
| # （选择二.2）conda activate gptac_venv | |
| # （选择二.3）python -m pip install -r requirements.txt | |
| # 备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大学的pip）有可能出问题，临时换源方法： | |
| # python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ | |
| ``` | |
| ### 4. 运行 | |
| ```sh | |
| python main.py | |
| ``` | |
| ### 5. 测试实验性功能 | |
| ``` | |
| - 测试C++项目头文件分析 | |
| input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）" | |
| - 测试给Latex项目写摘要 | |
| input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）" | |
| - 测试Python项目分析 | |
| input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）" | |
| - 测试自我代码解读 | |
| 点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身" | |
| - 测试实验功能模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能 | |
| 点击 "[实验] 实验功能函数模板" | |
| ``` | |
| ## 使用docker (Linux) | |
| ``` sh | |
| # 下载项目 | |
| git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git | |
| cd chatgpt_academic | |
| # 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY | |
| 用任意文本编辑器编辑 config.py | |
| # 安装 | |
| docker build -t gpt-academic . | |
| # 运行 | |
| docker run --rm -it --net=host gpt-academic | |
| # 测试实验性功能 | |
| ## 测试自我代码解读 | |
| 点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身" | |
| ## 测试实验功能模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能 | |
| 点击 "[实验] 实验功能函数模板" | |
| ##（请注意在docker中运行时，需要额外注意程序的文件访问权限问题） | |
| ## 测试C++项目头文件分析 | |
| input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）" | |
| ## 测试给Latex项目写摘要 | |
| input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）" | |
| ## 测试Python项目分析 | |
| input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）" | |
| ``` | |
| ## 其他部署方式 | |
| - 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统） | |
| 请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2) | |
| - nginx远程部署 | |
| 请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%9A%84%E6%8C%87%E5%AF%BC) | |
| ## 自定义新的便捷按钮（学术快捷键自定义） | |
| 打开functional.py，添加条目如下，然后重启程序即可。（如果按钮已经添加成功并可见，那么前缀、后缀都支持热修改，无需重启程序即可生效。） | |
| 例如 | |
| ``` | |
| "超级英译中": { | |
| # 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等 | |
| "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n", | |
| # 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 | |
| "Suffix": "", | |
| }, | |
| ``` | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" > | |
| </div> | |
| 如果你发明了更好用的学术快捷键，欢迎发issue或者pull requests！ | |
| ## 配置代理 | |
| ### 方法一：常规方法 | |
| 在```config.py```中修改端口与代理软件对应 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226571294-37a47cd9-4d40-4c16-97a2-d360845406f7.png" width="500" > | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226838985-e5c95956-69c2-4c23-a4dd-cd7944eeb451.png" width="500" > | |
| </div> | |
| 配置完成后，你可以用以下命令测试代理是否工作，如果一切正常，下面的代码将输出你的代理服务器所在地： | |
| ``` | |
| python check_proxy.py | |
| ``` | |
| ### 方法二：纯新手教程 | |
| [纯新手教程](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%89%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%AA%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%B0%E6%89%8B%EF%BC%89) | |
| ## 兼容性测试 | |
| ### 图片显示： | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228737599-bf0a9d9c-1808-4f43-ae15-dfcc7af0f295.png" width="800" > | |
| </div> | |
| ### 如果一个程序能够读懂并剖析自己： | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png" width="800" > | |
| </div> | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png" width="800" > | |
| </div> | |
| ### 其他任意Python/Cpp项目剖析： | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="800" > | |
| </div> | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" width="800" > | |
| </div> | |
| ### Latex论文一键阅读理解与摘要生成 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504406-86ab97cd-f208-41c3-8e4a-7000e51cf980.png" width="800" > | |
| </div> | |
| ### 自动报告生成 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227503770-fe29ce2c-53fd-47b0-b0ff-93805f0c2ff4.png" height="300" > | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504617-7a497bb3-0a2a-4b50-9a8a-95ae60ea7afd.png" height="300" > | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504005-efeaefe0-b687-49d0-bf95-2d7b7e66c348.png" height="300" > | |
| </div> | |
| ### 模块化功能设计 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" > | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" > | |
| </div> | |
| ### 源代码转译英文 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229720562-fe6c3508-6142-4635-a83d-21eb3669baee.png" height="400" > | |
| </div> | |
| ## Todo 与 版本规划: | |
| - version 3 (Todo): | |
| - - 支持gpt4和其他更多llm | |
| - version 2.3+ (Todo): | |
| - - 总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题 | |
| - - 实现项目打包部署 | |
| - - 函数插件参数接口优化 | |
| - - 自更新 | |
| - version 2.3: 增强多线程交互性 | |
| - version 2.2: 函数插件支持热重载 | |
| - version 2.1: 可折叠式布局 | |
| - version 2.0: 引入模块化函数插件 | |
| - version 1.0: 基础功能 | |
| ## 参考与学习 | |
| ``` | |
| 代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，主要包括： | |
| # 借鉴项目1：借鉴了ChuanhuChatGPT中读取OpenAI json的方法、记录历史问询记录的方法以及gradio queue的使用技巧 | |
| https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT | |
| # 借鉴项目2：借鉴了mdtex2html中公式处理的方法 | |
| https://github.com/polarwinkel/mdtex2html | |
| ``` | |