README.md

metadata

title: Klasifikasi Kematangan Pisang
emoji: 📉
colorFrom: gray
colorTo: green
sdk: streamlit
sdk_version: 1.25.0
app_file: app.py
pinned: false
license: unknown
duplicated_from: aryap2/klasifikasi_kematangan_pisang

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

---

KlaKePi - Klasifikasi Tingkat Kematangan Pisang

KlaKePi (Klasifikasi Tingkat Kematangan Pisang) adalah aplikasi untuk memprediksi tingkat kematangan pisang berdasarkan gambar yang diunggah.

Cara Menjalankan

Persyaratan

Sebelum menjalankan aplikasi, pastikan Anda memiliki dependensi yang diperlukan terpasang di sistem Anda:

1. Python 3.x
2. Streamlit
3. torch
4. torchvision
5. PIL (Python Imaging Library)
6. Requests

Anda dapat menginstal dependensi dengan menggunakan perintah berikut:

pip install streamlit torch torchvision pillow requests

Langkah 1: Klon Repository

Klon repository ini ke mesin lokal Anda menggunakan perintah berikut:

git lfs install
git clone https://huggingface.co/spaces/aryap2/klasifikasi_kematangan_pisang

Langkah 2: Buka Direktori Proyek

Buka direktori proyek menggunakan perintah cd:

cd klasifikasi_kematangan_pisang

Langkah 3: Jalankan Aplikasi Streamlit

Jalankan aplikasi Streamlit dengan perintah berikut:

streamlit run app.py

Langkah 4: Akses Aplikasi

Buka web browser dan akses http://localhost:8501 untuk mengakses aplikasi KlaKePi.

Langkah 5: Unggah dan Prediksi

1. Klik tombol "Unggah Gambar" untuk mengunggah gambar pisang.
2. Tunggu aplikasi memproses gambar dan menampilkan prediksi tingkat kematangan pisang.
3. Gambar dan hasil prediksi akan ditampilkan pada halaman web.

Catatan Tambahan

• Anda dapat mengubah arsitektur model dan varian yang dipilih dalam antarmuka aplikasi Streamlit.
• Aplikasi ini mendukung pengunggahan gambar dalam format PNG, JPG, dan JPEG.
• Tekan Ctrl+C di terminal tempat aplikasi Streamlit berjalan untuk menghentikan aplikasi.

---