Spaces:
Running
Running
| title: README | |
| emoji: ⚡ | |
| colorFrom: red | |
| colorTo: gray | |
| sdk: static | |
| pinned: true | |
| short_description: Семейство русскоязычных моделей | |
| ## 🇷🇺 Русская версия | |
| ### О нас | |
| Привет huggingface_чане, мы команда энтузиастов, занимающихся созданием и развитием русифицированных моделей искусственного интеллекта. 💨 Наша цель - сделать последние достижения в области машинного обучения доступными и понятными для русскоязычного сообщества. | |
| ### Что мы делаем | |
| - Разработка русскоязычных моделей для обработки естественного языка (когда станем GPU-Rich) | |
| - Адаптация существующих моделей под русский язык | |
| - Собираем собственные бенчмарки и переводим англоязычные | |
| - Собираем и переводим различные датасеты для разных способностей LLM | |
| ### У меня есть задача X что следует взять? | |
| Пробуйте [Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24](https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24) | |
| ### Присоединяйтесь к нам! | |
| Если вы также увлечены искусственным интеллектом и хотите внести свой вклад в развитие русифицированных моделей, присоединяйтесь к нашему сообществу! | |
| Вопросы, сотрудничество: [t.me/transformerslovedeatch](https://t.me/transformerslovedeatch) | |
| [хабр](https://habr.com/ru/articles/787894/) | |
| Cообщество: | |
| [https://t.me/vikhrmodels](https://t.me/vikhrlabs/) | |
| Все модели выложены под Apache2.0 | |
| ### Задонатить можно: | |
| - Крипта usdt trc20: | |
| - - TCkLihkiM1NTZnU7vJH3VagaWUpHgF2dsh | |
| - Тинькофф сбп: | |
| - - https://www.tbank.ru/cf/3W1Ko1rj8ah | |
| ### Процитировать | |
| Если Вы используете наши модели или код в своих работах, пожалуйста, используйте эту библиографическую ссылку: | |
| ``` | |
| @inproceedings{nikolich2024vikhr, | |
| title={Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for {Russian}}, | |
| author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and Igor Kiselev and Artem Shelmanov }, | |
| booktitle = {Proceedings of the 4rd Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024} | |
| year={2024}, | |
| publisher = {Association for Computational Linguistics}, | |
| url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929} | |
| } | |
| ``` | |
| --- | |
| ## 🇺🇸 English Version | |
| ### About Us | |
| Hello! We are a team of enthusiasts dedicated to the development and advancement of Russian-localized artificial intelligence models. 💨 Our mission is to make the latest machine learning advancements accessible and comprehensible for the Russian-speaking community. | |
| ### What We Do | |
| - Developing Russian language models for natural language processing | |
| - Adapting existing algorithms for the Russian language | |
| - We collect our own benchmarks and translate English-language ones | |
| - We collect and translate various datasets for different LLM abilities | |
| ### Join Us! | |
| If you're also passionate about AI and would like to contribute to the development of Russian-localized models, join our community! | |
| Model opensourced with Apache2.0 | |
| ### Cite | |
| If you use our models or code, please cite: | |
| ``` | |
| @inproceedings{nikolich2024vikhr, | |
| title={Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for {Russian}}, | |
| author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and Igor Kiselev and Artem Shelmanov }, | |
| booktitle = {Proceedings of the 4rd Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024} | |
| year={2024}, | |
| publisher = {Association for Computational Linguistics}, | |
| url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929} | |
| } | |
| ``` |