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app.py

@@ -71,10 +71,7 @@ if OPENAI_API_KEY:
             # Definición del pipeline de procesamiento
             def rag_pipeline(question):
                 response = query_engine.query(question)
-                if hasattr(response, 'documents'):
-                    context_docs = response.documents
-                else:
-                    context_docs = response  # En caso de que response ya sea una lista de documentos
+                context_docs = response.get_documents()  # Obtener documentos correctamente
 
                 context = "\n\n".join(doc.text for doc in context_docs)
                 prompt = f"Contexto:\n{context}\n\nPregunta: {question}\nRespuesta:"