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| # <img src="docs/logo.png" width="40" > ChatGPT 学术优化 | |
| **如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果你发明了更好用的快捷键或函数插件，欢迎发issue或者pull requests** | |
| If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request. We also have a README in [English|](docs/README_EN.md)[日本語|](docs/README_JP.md)[Русский|](docs/README_RS.md)[Français](docs/README_FR.md) translated by this project itself. | |
| > **Note** | |
| > | |
| > 1.请注意只有**红颜色**标识的函数插件（按钮）才支持读取文件，部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR！ | |
| > | |
| > 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。 | |
| > | |
| > 3.已支持OpenAI和API2D的api-key共存，可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`。需要临时更换`API_KEY`时，在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。 | |
| <div align="center"> | |
| 功能 | 描述 | |
| --- | --- | |
| 一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 | |
| 一键中英互译 | 一键中英互译 | |
| 一键代码解释 | 显示代码、解释代码、生成代码、给代码加注释 | |
| [自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键 | |
| [配置代理服务器](https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr) | 支持配置代理服务器 | |
| 模块化设计 | 支持自定义高阶的函数插件与[函数插件]，插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97) | |
| [自我程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] [一键读懂](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)本项目的源代码 | |
| [程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 | |
| 读论文、翻译论文 | [函数插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要 | |
| Latex全文翻译、润色 | [函数插件] 一键翻译或润色latex论文 | |
| 生成GPT分析报告 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报，支持一键导出html格式对话记录 | |
| Markdown中英互译 | [函数插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)了吗？ | |
| [arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF | |
| [PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程） | |
| [谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面的URL，让GPT帮你写Related Works | |
| 互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键让ChatGPT先Google搜索，再回答问题，信息流永不过时 | |
| 公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式，支持公式、代码高亮 | |
| 多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt，一键处理海量文本或程序 | |
| 启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__dark-theme=true```可以切换dark主题 | |
| [多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持，[API2D](https://api2d.com/)接口支持 | 同时被GPT3.5、GPT4和[清华ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)伺候的感觉一定会很不错吧？ | |
| 更多LLM模型接入 | 新加入Newbing测试接口(新必应AI) | |
| huggingface免科学上网[在线体验](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 登陆huggingface后复制[此空间](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | |
| …… | …… | |
| </div> | |
| - 新界面（修改`config.py`中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换） | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230361456-61078362-a966-4eb5-b49e-3c62ef18b860.gif" width="700" > | |
| </div> | |
| - 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放粘贴板 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231975334-b4788e91-4887-412f-8b43-2b9c5f41d248.gif" width="700" > | |
| </div> | |
| - 润色/纠错 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231980294-f374bdcb-3309-4560-b424-38ef39f04ebd.gif" width="700" > | |
| </div> | |
| - 如果输出包含公式，会同时以tex形式和渲染形式显示，方便复制和阅读 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" > | |
| </div> | |
| - 懒得看项目代码？整个工程直接给chatgpt炫嘴里 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" > | |
| </div> | |
| - 多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D](https://api2d.com/)-GPT4） | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" > | |
| </div> | |
| 多种大语言模型混合调用[huggingface测试版](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/academic-chatgpt-beta)（huggingface版不支持chatglm） | |
| --- | |
| ## 安装-方法1：直接运行 (Windows, Linux or MacOS) | |
| 1. 下载项目 | |
| ```sh | |
| git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git | |
| cd chatgpt_academic | |
| ``` | |
| 2. 配置API_KEY和代理设置 | |
| 在`config.py`中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY，说明如下 | |
| ``` | |
| 1. 如果你在国内，需要设置海外代理才能够顺利使用OpenAI API，设置方法请仔细阅读config.py（1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies）。 | |
| 2. 配置 OpenAI API KEY。支持任意数量的OpenAI的密钥和API2D的密钥共存/负载均衡，多个KEY用英文逗号分隔即可，例如输入 API_KEY="OpenAI密钥1,API2D密钥2,OpenAI密钥3,OpenAI密钥4" | |
| 3. 与代理网络有关的issue（网络超时、代理不起作用）汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1 | |
| ``` | |
| （P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件，并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。因此，如果您能理解我们的配置读取逻辑，我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件，并把`config.py`中的配置转移（复制）到`config_private.py`中。`config_private.py`不受git管控，可以让您的隐私信息更加安全。） | |
| 3. 安装依赖 | |
| ```sh | |
| # （选择I: 如熟悉python）推荐 | |
| python -m pip install -r requirements.txt | |
| # 备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大学的pip）有可能出问题，临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ | |
| # （选择II: 如不熟悉python）使用anaconda，步骤也是类似的： | |
| # （II-1）conda create -n gptac_venv python=3.11 | |
| # （II-2）conda activate gptac_venv | |
| # （II-3）python -m pip install -r requirements.txt | |
| ``` | |
| 如果需要支持清华ChatGLM后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉python + 电脑配置够强）： | |
| ```sh | |
| python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt | |
| ``` | |
| 4. 运行 | |
| ```sh | |
| python main.py | |
| ``` | |
| 5. 测试函数插件 | |
| ``` | |
| - 测试Python项目分析 | |
| （选择1）input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` ， 然后点击 "解析整个Python项目" | |
| （选择2）展开文件上传区，将python文件/包含python文件的压缩包拖拽进去，在出现反馈提示后， 然后点击 "解析整个Python项目" | |
| - 测试自我代码解读（本项目自译解） | |
| 点击 "[多线程Demo] 解析此项目本身（源码自译解）" | |
| - 测试函数插件模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能 | |
| 点击 "[函数插件模板Demo] 历史上的今天" | |
| - 函数插件区下拉菜单中有更多功能可供选择 | |
| ``` | |
| ## 安装-方法2：使用Docker | |
| 1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择） | |
| ``` sh | |
| # 下载项目 | |
| git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git | |
| cd chatgpt_academic | |
| # 配置 “海外Proxy”， “API_KEY” 以及 “WEB_PORT” (例如50923) 等 | |
| 用任意文本编辑器编辑 config.py | |
| # 安装 | |
| docker build -t gpt-academic . | |
| #（最后一步-选择1）在Linux环境下，用`--net=host`更方便快捷 | |
| docker run --rm -it --net=host gpt-academic | |
| #（最后一步-选择2）在macOS/windows环境下，只能用-p选项将容器上的端口(例如50923)暴露给主机上的端口 | |
| docker run --rm -it -p 50923:50923 gpt-academic | |
| ``` | |
| 2. ChatGPT+ChatGLM（需要对Docker熟悉 + 读懂Dockerfile + 电脑配置够强） | |
| ``` sh | |
| # 修改Dockerfile | |
| cd docs && nano Dockerfile+ChatGLM | |
| # 构建 （Dockerfile+ChatGLM在docs路径下，请先cd docs） | |
| docker build -t gpt-academic --network=host -f Dockerfile+ChatGLM . | |
| # 运行 (1) 直接运行: | |
| docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic | |
| # 运行 (2) 我想运行之前进容器做一些调整: | |
| docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash | |
| ``` | |
| ## 安装-方法3：其他部署方式（需要云服务器知识与经验） | |
| 1. 远程云服务器部署 | |
| 请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97) | |
| 2. 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统） | |
| 请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2) | |
| 3. 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行 | |
| 请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md) | |
| ## 安装-代理配置 | |
| 1. 常规方法 | |
| [配置代理](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1) | |
| 2. 纯新手教程 | |
| [纯新手教程](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%89%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%AA%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%B0%E6%89%8B%EF%BC%89) | |
| --- | |
| ## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件 | |
| 1. 自定义新的便捷按钮（学术快捷键） | |
| 任意文本编辑器打开`core_functional.py`，添加条目如下，然后重启程序即可。（如果按钮已经添加成功并可见，那么前缀、后缀都支持热修改，无需重启程序即可生效。） | |
| 例如 | |
| ``` | |
| "超级英译中": { | |
| # 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等 | |
| "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n", | |
| # 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 | |
| "Suffix": "", | |
| }, | |
| ``` | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" > | |
| </div> | |
| 2. 自定义函数插件 | |
| 编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。 | |
| 本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。 | |
| 详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。 | |
| --- | |
| ## 部分功能展示 | |
| 1. 图片显示： | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228737599-bf0a9d9c-1808-4f43-ae15-dfcc7af0f295.png" width="800" > | |
| </div> | |
| 2. 本项目的代码自译解（如果一个程序能够读懂并剖析自己）： | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png" width="800" > | |
| </div> | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png" width="800" > | |
| </div> | |
| 3. 其他任意Python/Cpp/Java/Go/Rect/...项目剖析： | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="800" > | |
| </div> | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" width="800" > | |
| </div> | |
| 4. Latex论文一键阅读理解与摘要生成 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504406-86ab97cd-f208-41c3-8e4a-7000e51cf980.png" width="800" > | |
| </div> | |
| 5. 自动报告生成 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227503770-fe29ce2c-53fd-47b0-b0ff-93805f0c2ff4.png" height="300" > | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504617-7a497bb3-0a2a-4b50-9a8a-95ae60ea7afd.png" height="300" > | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504005-efeaefe0-b687-49d0-bf95-2d7b7e66c348.png" height="300" > | |
| </div> | |
| 6. 模块化功能设计 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" > | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" > | |
| </div> | |
| 7. 源代码转译英文 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229720562-fe6c3508-6142-4635-a83d-21eb3669baee.png" height="400" > | |
| </div> | |
| 8. 互联网在线信息综合 | |
| <div align="center"> | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/233575247-fb00819e-6d1b-4bb7-bd54-1d7528f03dd9.png" width="800" > | |
| <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/233779501-5ce826f0-6cca-4d59-9e5f-b4eacb8cc15f.png" width="800" > | |
| </div> | |
| ## Todo 与 版本规划: | |
| - version 3.3+ (todo): NewBing支持 | |
| - version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合) | |
| - version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡 | |
| - version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持 | |
| - version 2.6: 重构了插件结构，提高了交互性，加入更多插件 | |
| - version 2.5: 自更新，解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题 | |
| - version 2.4: (1)新增PDF全文翻译功能; (2)新增输入区切换位置的功能; (3)新增垂直布局选项; (4)多线程函数插件优化。 | |
| - version 2.3: 增强多线程交互性 | |
| - version 2.2: 函数插件支持热重载 | |
| - version 2.1: 可折叠式布局 | |
| - version 2.0: 引入模块化函数插件 | |
| - version 1.0: 基础功能 | |
| chatgpt_academic开发者QQ群：734063350 | |
| ## 参考与学习 | |
| ``` | |
| 代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，主要包括： | |
| # 借鉴项目1：借鉴了ChuanhuChatGPT中诸多技巧 | |
| https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT | |
| # 借鉴项目2：清华ChatGLM-6B： | |
| https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B | |
| ``` | |