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Modelscope AgentFabric: 开放可定制的AI智能体构建框架



介绍

Modelscope AgentFabric是一个交互式智能体框架,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建,并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提供的交互界面包括:

  • ⚡ 智能体构建器:一个自动指令和工具提供者,通过与用户聊天来定制用户的智能体
  • ⚡ 用户智能体:一个为用户的实际应用定制的智能体,提供构建智能体或用户输入的指令、额外知识和工具
  • ⚡ 配置设置工具:支持用户定制用户智能体的配置,并实时预览用户智能体的性能

🔗 我们目前围绕DashScope提供的 Qwen2.0 LLM API 来在AgentFabric上构建不同的智能体应用。同时我们正在积极探索,通过API或者ModelScope原生模型等方式,引入不同的举办强大基础能力的LLMs,来构建丰富多样的Agents。

安装

克隆仓库并安装依赖:

git clone https://github.com/modelscope/modelscope-agent.git
cd modelscope-agent  && pip install -r requirements.txt && pip install -r demo/agentfabric/requirements.txt

前提条件

  • Python 3.10
  • 获取使用Qwen 2.0模型所需的API-key,可从DashScope免费开通和获取。

使用方法

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/your/modelscope-agent
export DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key
cd modelscope-agent/demo/agentfabric
python app.py

🚀 发展路线规划

  • 支持人工配置构建智能体
  • 基于LLM对话构建智能体
  • 支持在ModelScope创空间上使用 link PR #98
  • 知识库检索效果优化 PR #105 PR #107 PR #109
  • 支持智能体发布和分享
  • 支持其他多种LLM模型API和ModelScope模型
  • 处理长文本输入到内存
  • 生产级支持:日志和性能分析
  • 支持智能体微调
  • 在不同场景中智能体的效果评估