Spaces:
Sleeping
Sleeping
nelson40514
commited on
Commit
•
d737845
1
Parent(s):
ab1c67e
Upload folder using huggingface_hub
Browse files- .gitattributes +4 -0
- .gitignore +165 -0
- README.md +2 -8
- flagged/log.csv +3 -0
- gradioSankey.py +75 -0
- gradioTimeSeries.py +109 -0
- gradioWordCloud.py +78 -0
- hello_gradio.py +50 -0
- requirements.txt +9 -0
- sankey.html +0 -0
- sankey.png +0 -0
- sankey/TDCS_M06A_20240523_090000.csv +3 -0
- sankey/gantryID.csv +340 -0
- sankey/sankey.html +0 -0
- sankey/sankey.ipynb +414 -0
- sankey/sankey.png +0 -0
- sankey/國道計費門架座標及里程牌價表1110413.csv +340 -0
- sankeyData/TDCS_M06A_20240523_090000.csv +3 -0
- sankeyData/sankey.html +0 -0
- sankeyData/sankey.png +0 -0
- timeSeries/timeSeries.ipynb +251 -0
- wordCloud/car.jpg +0 -0
- wordCloud/dict.txt +0 -0
- wordCloud/main.ipynb +0 -0
- wordCloud/main.py +21 -0
- wordCloud/msyh.ttc +3 -0
- wordCloud/news.csv +0 -0
- wordCloud/news.txt +147 -0
- wordCloud/news_Wordcloud.png +0 -0
- wordCloud/stopWord_test.txt +22 -0
- wordCloudData/car.jpg +0 -0
- wordCloudData/dict.txt +0 -0
- wordCloudData/msyh.ttc +3 -0
- wordCloudData/news.csv +0 -0
- wordCloudData/news.txt +0 -0
- wordCloudData/news_Wordcloud.png +0 -0
- wordCloudData/stopWord_test.txt +22 -0
.gitattributes
CHANGED
@@ -33,3 +33,7 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
33 |
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
34 |
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
35 |
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
34 |
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
35 |
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
36 |
+
sankey/TDCS_M06A_20240523_090000.csv filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
37 |
+
sankeyData/TDCS_M06A_20240523_090000.csv filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
38 |
+
wordCloud/msyh.ttc filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
39 |
+
wordCloudData/msyh.ttc filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
.gitignore
ADDED
@@ -0,0 +1,165 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
# Byte-compiled / optimized / DLL files
|
2 |
+
__pycache__/
|
3 |
+
*.py[cod]
|
4 |
+
*$py.class
|
5 |
+
|
6 |
+
# C extensions
|
7 |
+
*.so
|
8 |
+
|
9 |
+
# Distribution / packaging
|
10 |
+
.Python
|
11 |
+
build/
|
12 |
+
develop-eggs/
|
13 |
+
dist/
|
14 |
+
downloads/
|
15 |
+
eggs/
|
16 |
+
.eggs/
|
17 |
+
lib/
|
18 |
+
lib64/
|
19 |
+
parts/
|
20 |
+
sdist/
|
21 |
+
var/
|
22 |
+
wheels/
|
23 |
+
share/python-wheels/
|
24 |
+
*.egg-info/
|
25 |
+
.installed.cfg
|
26 |
+
*.egg
|
27 |
+
MANIFEST
|
28 |
+
|
29 |
+
# PyInstaller
|
30 |
+
# Usually these files are written by a python script from a template
|
31 |
+
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
|
32 |
+
*.manifest
|
33 |
+
*.spec
|
34 |
+
|
35 |
+
# Installer logs
|
36 |
+
pip-log.txt
|
37 |
+
pip-delete-this-directory.txt
|
38 |
+
|
39 |
+
# Unit test / coverage reports
|
40 |
+
htmlcov/
|
41 |
+
.tox/
|
42 |
+
.nox/
|
43 |
+
.coverage
|
44 |
+
.coverage.*
|
45 |
+
.cache
|
46 |
+
nosetests.xml
|
47 |
+
coverage.xml
|
48 |
+
*.cover
|
49 |
+
*.py,cover
|
50 |
+
.hypothesis/
|
51 |
+
.pytest_cache/
|
52 |
+
cover/
|
53 |
+
|
54 |
+
# Translations
|
55 |
+
*.mo
|
56 |
+
*.pot
|
57 |
+
|
58 |
+
# Django stuff:
|
59 |
+
*.log
|
60 |
+
local_settings.py
|
61 |
+
db.sqlite3
|
62 |
+
db.sqlite3-journal
|
63 |
+
|
64 |
+
# Flask stuff:
|
65 |
+
instance/
|
66 |
+
.webassets-cache
|
67 |
+
|
68 |
+
# Scrapy stuff:
|
69 |
+
.scrapy
|
70 |
+
|
71 |
+
# Sphinx documentation
|
72 |
+
docs/_build/
|
73 |
+
|
74 |
+
# PyBuilder
|
75 |
+
.pybuilder/
|
76 |
+
target/
|
77 |
+
|
78 |
+
# Jupyter Notebook
|
79 |
+
.ipynb_checkpoints
|
80 |
+
|
81 |
+
# IPython
|
82 |
+
profile_default/
|
83 |
+
ipython_config.py
|
84 |
+
|
85 |
+
# pyenv
|
86 |
+
# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
|
87 |
+
# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
|
88 |
+
# .python-version
|
89 |
+
|
90 |
+
# pipenv
|
91 |
+
# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
|
92 |
+
# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
|
93 |
+
# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
|
94 |
+
# install all needed dependencies.
|
95 |
+
#Pipfile.lock
|
96 |
+
|
97 |
+
# poetry
|
98 |
+
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
|
99 |
+
# This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
|
100 |
+
# commonly ignored for libraries.
|
101 |
+
# https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
|
102 |
+
#poetry.lock
|
103 |
+
|
104 |
+
# pdm
|
105 |
+
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
|
106 |
+
#pdm.lock
|
107 |
+
# pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
|
108 |
+
# in version control.
|
109 |
+
# https://pdm.fming.dev/#use-with-ide
|
110 |
+
.pdm.toml
|
111 |
+
|
112 |
+
# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
|
113 |
+
__pypackages__/
|
114 |
+
|
115 |
+
# Celery stuff
|
116 |
+
celerybeat-schedule
|
117 |
+
celerybeat.pid
|
118 |
+
|
119 |
+
# SageMath parsed files
|
120 |
+
*.sage.py
|
121 |
+
|
122 |
+
# Environments
|
123 |
+
.env
|
124 |
+
.venv
|
125 |
+
env/
|
126 |
+
venv/
|
127 |
+
ENV/
|
128 |
+
env.bak/
|
129 |
+
venv.bak/
|
130 |
+
|
131 |
+
# Spyder project settings
|
132 |
+
.spyderproject
|
133 |
+
.spyproject
|
134 |
+
|
135 |
+
# Rope project settings
|
136 |
+
.ropeproject
|
137 |
+
|
138 |
+
# mkdocs documentation
|
139 |
+
/site
|
140 |
+
|
141 |
+
# mypy
|
142 |
+
.mypy_cache/
|
143 |
+
.dmypy.json
|
144 |
+
dmypy.json
|
145 |
+
|
146 |
+
# Pyre type checker
|
147 |
+
.pyre/
|
148 |
+
|
149 |
+
# pytype static type analyzer
|
150 |
+
.pytype/
|
151 |
+
|
152 |
+
# Cython debug symbols
|
153 |
+
cython_debug/
|
154 |
+
|
155 |
+
# PyCharm
|
156 |
+
# JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
|
157 |
+
# be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
|
158 |
+
# and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear
|
159 |
+
# option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
|
160 |
+
#.idea/
|
161 |
+
|
162 |
+
|
163 |
+
*.xml
|
164 |
+
*.xml.gz
|
165 |
+
*.json
|
README.md
CHANGED
@@ -1,12 +1,6 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
-
title:
|
3 |
-
|
4 |
-
colorFrom: yellow
|
5 |
-
colorTo: purple
|
6 |
sdk: gradio
|
7 |
sdk_version: 4.36.1
|
8 |
-
app_file: app.py
|
9 |
-
pinned: false
|
10 |
---
|
11 |
-
|
12 |
-
Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
|
|
|
1 |
---
|
2 |
+
title: datamining-final
|
3 |
+
app_file: hello_gradio.py
|
|
|
|
|
4 |
sdk: gradio
|
5 |
sdk_version: 4.36.1
|
|
|
|
|
6 |
---
|
|
|
|
flagged/log.csv
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
text,output,flag,username,timestamp
|
2 |
+
Hi,,,,2024-06-10 13:46:46.328110
|
3 |
+
,,,,2024-06-10 22:14:19.953803
|
gradioSankey.py
ADDED
@@ -0,0 +1,75 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import pandas as pd
|
2 |
+
import plotly.graph_objects as go
|
3 |
+
|
4 |
+
from PIL import Image
|
5 |
+
|
6 |
+
def sankey(input):
|
7 |
+
file_path = './sankeyData/TDCS_M06A_20240523_090000.csv'
|
8 |
+
data = pd.read_csv(file_path)#, nrows=200)
|
9 |
+
|
10 |
+
# 確認欄位名稱
|
11 |
+
data.columns = ['VehicleType', 'DetectionTime_O', 'GantryID_O', 'DetectionTime_D', 'GantryID_D', 'TripLength', 'TripEnd', 'TripInformation']
|
12 |
+
|
13 |
+
# 轉換時間格式
|
14 |
+
data['DetectionTime_O'] = pd.to_datetime(data['DetectionTime_O'])
|
15 |
+
data['DetectionTime_D'] = pd.to_datetime(data['DetectionTime_D'])
|
16 |
+
|
17 |
+
# 只取GantryID_O開頭是01結尾是S的資料
|
18 |
+
# data = data[data['GantryID_O'].str.startswith('01')]
|
19 |
+
data = data[data['GantryID_O'].str.endswith('S')]
|
20 |
+
data = data[data['GantryID_D'].str.endswith('S')]
|
21 |
+
|
22 |
+
# 移除重複記錄
|
23 |
+
data_cleaned = data.drop_duplicates()
|
24 |
+
|
25 |
+
# 提取站點流動信息
|
26 |
+
flows = []
|
27 |
+
for trip_info in data_cleaned['TripInformation']:
|
28 |
+
stations = trip_info.split('; ')
|
29 |
+
for i in range(len(stations) - 1):
|
30 |
+
source = stations[i].split('+')[1]
|
31 |
+
target = stations[i + 1].split('+')[1]
|
32 |
+
flows.append((source, target))
|
33 |
+
|
34 |
+
# 構建 Sankey 圖所需數據
|
35 |
+
sources = []
|
36 |
+
targets = []
|
37 |
+
values = []
|
38 |
+
|
39 |
+
flow_dict = {}
|
40 |
+
for source, target in flows:
|
41 |
+
if (source, target) in flow_dict:
|
42 |
+
flow_dict[(source, target)] += 1
|
43 |
+
else:
|
44 |
+
flow_dict[(source, target)] = 1
|
45 |
+
|
46 |
+
for key, value in flow_dict.items():
|
47 |
+
sources.append(key[0])
|
48 |
+
targets.append(key[1])
|
49 |
+
values.append(value)
|
50 |
+
|
51 |
+
# 創建節點列表
|
52 |
+
all_nodes = list(set(sources + targets))
|
53 |
+
node_indices = {node: idx for idx, node in enumerate(all_nodes)}
|
54 |
+
|
55 |
+
# 創建 Sankey 圖
|
56 |
+
fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
|
57 |
+
node=dict(
|
58 |
+
pad=15,
|
59 |
+
thickness=20,
|
60 |
+
line=dict(color="black", width=0.5),
|
61 |
+
label=all_nodes,
|
62 |
+
),
|
63 |
+
link=dict(
|
64 |
+
source=[node_indices[source] for source in sources],
|
65 |
+
target=[node_indices[target] for target in targets],
|
66 |
+
value=values,
|
67 |
+
))])
|
68 |
+
|
69 |
+
fig.update_layout(title_text="車輛在不同站點之間的流動 Sankey 圖", font_size=10)
|
70 |
+
fig.write_image("./sankeyData/sankey.png")
|
71 |
+
fig.write_html("./sankeyData/sankey.html")
|
72 |
+
|
73 |
+
return Image.open("./sankeyData/sankey.png")
|
74 |
+
|
75 |
+
|
gradioTimeSeries.py
ADDED
@@ -0,0 +1,109 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import requests
|
2 |
+
import json
|
3 |
+
import os
|
4 |
+
import xmltodict
|
5 |
+
import gzip
|
6 |
+
import shutil
|
7 |
+
|
8 |
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
9 |
+
import matplotlib.font_manager as fm
|
10 |
+
|
11 |
+
def crawl(url, filename):
|
12 |
+
try:
|
13 |
+
try:
|
14 |
+
response = requests.get(url)
|
15 |
+
except Exception as e:
|
16 |
+
print("Error",e)
|
17 |
+
with open(f'{filename}.xml.gz', 'wb') as f:
|
18 |
+
f.write(response.content)
|
19 |
+
|
20 |
+
# 解壓縮
|
21 |
+
with gzip.open(f'{filename}.xml.gz', 'rb') as f_in:
|
22 |
+
with open(f'{filename}.xml', 'wb') as f_out:
|
23 |
+
shutil.copyfileobj(f_in, f_out)
|
24 |
+
|
25 |
+
# xml to json
|
26 |
+
with open(f'{filename}.xml', 'r') as f:
|
27 |
+
data_dict = xmltodict.parse(f.read())
|
28 |
+
data_json = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)
|
29 |
+
# dump to Etag.json with json
|
30 |
+
json.dump(data_dict, open(f'{filename}.json', 'w'), ensure_ascii=False, indent=2)
|
31 |
+
except Exception as e:
|
32 |
+
print(e)
|
33 |
+
print(f'{url} failed')
|
34 |
+
print(f'{filename} done')
|
35 |
+
|
36 |
+
def timeSeries(startDate,endDate):
|
37 |
+
print("startDate: ", startDate, type(startDate))
|
38 |
+
print("endDate: ", endDate, type(endDate))
|
39 |
+
|
40 |
+
EtagPairId = '01F0339S-01F0376S'
|
41 |
+
EtagStart = '01F0339S'
|
42 |
+
EtagEnd = '01F0376S'
|
43 |
+
EtagStartRoad = ['五股','高公局','林口(文化一路)']
|
44 |
+
VehicleTypeDict = {
|
45 |
+
31: "Car",
|
46 |
+
32: "Small Truck",
|
47 |
+
41: "Bus", # (含計程車)
|
48 |
+
42: "Heavy Truck",
|
49 |
+
5: "Trailer"
|
50 |
+
}
|
51 |
+
|
52 |
+
time_series_31data = {}
|
53 |
+
time_series_32data = {}
|
54 |
+
time_series_41data = {}
|
55 |
+
time_series_42data = {}
|
56 |
+
time_series_5data = {}
|
57 |
+
|
58 |
+
day_list = ['202405%02d'%(x) for x in range(startDate,endDate+1)]
|
59 |
+
hour_list = ['%02d'%(i) for i in range(24)]
|
60 |
+
five_minute_list = ['%02d'%(i) for i in range(0,60,5)]
|
61 |
+
print("Lens = ", len(day_list) * len(hour_list) * len(five_minute_list))
|
62 |
+
for day in day_list:
|
63 |
+
for hour in hour_list:
|
64 |
+
for minute in five_minute_list:
|
65 |
+
i = hour + minute
|
66 |
+
filename = f'./timeSeriesData/ETagPairLive_{day}_{str(i)}'
|
67 |
+
# Check if the file exists
|
68 |
+
if not os.path.exists(f'{filename}.json'):
|
69 |
+
url = f'https://tisvcloud.freeway.gov.tw/history/motc20/ETag/{day}/ETagPairLive_{str(i)}.xml.gz'
|
70 |
+
crawl(url, filename)
|
71 |
+
try:
|
72 |
+
with open(f'{filename}.json', 'r') as f:
|
73 |
+
data = json.load(f)
|
74 |
+
EtagPairLive = data['ETagPairLiveList']['ETagPairLives']['ETagPairLive']
|
75 |
+
for ETagPair in EtagPairLive:
|
76 |
+
if ETagPair['ETagPairID'] == EtagPairId:
|
77 |
+
# print(ETagPair['ETagPairID'])
|
78 |
+
Flow = ETagPair['Flows']['Flow']
|
79 |
+
for vehicle in Flow:
|
80 |
+
# print(f"VehicleType: {VehicleTypeDict[int(vehicle['VehicleType'])]}, VehicleNum: {vehicle['VehicleCount']}, Speed: {vehicle['SpaceMeanSpeed']}, Time: {vehicle['TravelTime']}")
|
81 |
+
if int(vehicle['VehicleType']) == 31:
|
82 |
+
time_series_31data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])
|
83 |
+
elif int(vehicle['VehicleType']) == 32:
|
84 |
+
time_series_32data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])
|
85 |
+
elif int(vehicle['VehicleType']) == 41:
|
86 |
+
time_series_41data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])
|
87 |
+
elif int(vehicle['VehicleType']) == 42:
|
88 |
+
time_series_42data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])
|
89 |
+
elif int(vehicle['VehicleType']) == 5:
|
90 |
+
time_series_5data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])
|
91 |
+
except:
|
92 |
+
pass
|
93 |
+
|
94 |
+
step = 6
|
95 |
+
plt.figure(figsize=(30,10))
|
96 |
+
plt.plot(list(time_series_31data.keys())[::step], list(time_series_31data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[31])
|
97 |
+
plt.plot(list(time_series_32data.keys())[::step], list(time_series_32data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[32])
|
98 |
+
plt.plot(list(time_series_41data.keys())[::step], list(time_series_41data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[41])
|
99 |
+
plt.plot(list(time_series_42data.keys())[::step], list(time_series_42data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[42])
|
100 |
+
plt.plot(list(time_series_5data.keys())[::step], list(time_series_5data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[5])
|
101 |
+
plt.xlabel('Time')
|
102 |
+
plt.xticks(fontsize=14)
|
103 |
+
plt.xticks(rotation=60)
|
104 |
+
plt.ylabel('VehicleCount')
|
105 |
+
plt.title(f'{EtagStart} to {EtagEnd}')
|
106 |
+
plt.legend()
|
107 |
+
# plt.show()
|
108 |
+
|
109 |
+
return plt
|
gradioWordCloud.py
ADDED
@@ -0,0 +1,78 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
2 |
+
import numpy as np
|
3 |
+
import requests
|
4 |
+
import jieba
|
5 |
+
import csv
|
6 |
+
|
7 |
+
from PIL import Image
|
8 |
+
from collections import Counter
|
9 |
+
from wordcloud import WordCloud
|
10 |
+
|
11 |
+
def wordCloud(csv_url):
|
12 |
+
r = requests.get(csv_url)
|
13 |
+
with open('wordCloudData/news.csv', 'wb') as f:
|
14 |
+
f.write(r.content)
|
15 |
+
|
16 |
+
news = []
|
17 |
+
## Read csv file from news.csv
|
18 |
+
with open('wordCloudData/news.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
|
19 |
+
reader = csv.DictReader(f)
|
20 |
+
for row in reader:
|
21 |
+
news.append({
|
22 |
+
'title': row['Title'],
|
23 |
+
'content': row['Content']
|
24 |
+
})
|
25 |
+
|
26 |
+
# Replace_words
|
27 |
+
replace_list = [
|
28 |
+
'\n',
|
29 |
+
'\r',
|
30 |
+
'<br />',
|
31 |
+
'<br>',
|
32 |
+
'的',
|
33 |
+
'及',
|
34 |
+
'於',
|
35 |
+
'並',
|
36 |
+
'113'
|
37 |
+
]
|
38 |
+
|
39 |
+
with open('wordCloudData/news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
|
40 |
+
for n in news:
|
41 |
+
try:
|
42 |
+
title = n['title']
|
43 |
+
content = n['content']
|
44 |
+
for replace_word in replace_list:
|
45 |
+
title = title.replace(replace_word, ' ')
|
46 |
+
content = content.replace(replace_word, ' ')
|
47 |
+
f.write(title + '\n')
|
48 |
+
f.write(content + '\n')
|
49 |
+
f.write('\n')
|
50 |
+
# print(n)
|
51 |
+
except:
|
52 |
+
pass
|
53 |
+
|
54 |
+
text = open('wordCloudData/news.txt', "r",encoding="utf-8").read() #讀文字資料
|
55 |
+
|
56 |
+
jieba.set_dictionary('wordCloudData/dict.txt')
|
57 |
+
with open('wordCloudData/stopWord_test.txt', 'r', encoding='utf-8-sig') as f: #設定停用詞
|
58 |
+
stops = f.read().split('\n')
|
59 |
+
terms = [] #儲存字詞
|
60 |
+
for t in jieba.cut(text, cut_all=False): #拆解句子為字詞
|
61 |
+
if t not in stops: #不是停用詞
|
62 |
+
terms.append(t)
|
63 |
+
diction = Counter([x for x in terms if x != '\n'])
|
64 |
+
|
65 |
+
font = 'wordCloudData/msyh.ttc' #設定字型
|
66 |
+
mask = np.array(Image.open("wordCloudData/car.jpg")) #設定文字雲形狀
|
67 |
+
wordcloud = WordCloud(font_path=font)
|
68 |
+
wordcloud = WordCloud(background_color="white",mask=mask,font_path=font) #背景顏色預設黑色,改為白色
|
69 |
+
wordcloud.generate_from_frequencies(frequencies=diction) #產生文字雲
|
70 |
+
|
71 |
+
#產生圖片
|
72 |
+
plt.figure(figsize=(6,6))
|
73 |
+
plt.imshow(wordcloud)
|
74 |
+
plt.axis("off")
|
75 |
+
|
76 |
+
wordcloud.to_file("wordCloudData/news_Wordcloud.png") #存檔
|
77 |
+
|
78 |
+
return Image.open("wordCloudData/news_Wordcloud.png")
|
hello_gradio.py
ADDED
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import gradio as gr
|
2 |
+
from gradioWordCloud import wordCloud
|
3 |
+
from gradioTimeSeries import timeSeries
|
4 |
+
from gradioSankey import sankey
|
5 |
+
|
6 |
+
with gr.Blocks() as demo:
|
7 |
+
with gr.Tab("文字雲"):
|
8 |
+
gr.Markdown(
|
9 |
+
"## 文字雲\n"
|
10 |
+
"### 輸入資料\n"
|
11 |
+
"1. 請輸入來源資料網址(ex: `https://168.motc.gov.tw/opendata/csv/news` ),程式會自動下載新聞資料\n"
|
12 |
+
"2. 資料會經過處理,並產生文字雲\n"
|
13 |
+
"3. 請注意,文字雲會顯示出現頻率較高的字詞\n"
|
14 |
+
)
|
15 |
+
wordCloud_interface = gr.Interface(
|
16 |
+
fn=wordCloud,
|
17 |
+
# title="文字雲",
|
18 |
+
inputs="text",
|
19 |
+
outputs="image"
|
20 |
+
)
|
21 |
+
with gr.Tab("時間序列圖"):
|
22 |
+
gr.Markdown(
|
23 |
+
"## 時間序列圖\n"
|
24 |
+
"### 輸入資料\n"
|
25 |
+
"1. 系統會自動到高速公路資料網站進行爬取資料(目前以'五股~高公局~林口(文化一路)'為例)\n"
|
26 |
+
"2. 請以slider輸入開始與結束的日期( 目前已高公局五月初的資料進行研究 ),程式會自動下載資料\n"
|
27 |
+
"3. 資料會經過處理,並產生時間序列圖\n"
|
28 |
+
)
|
29 |
+
timeSeries_interface = gr.Interface(
|
30 |
+
fn=timeSeries,
|
31 |
+
title="時間序列圖",
|
32 |
+
inputs=[
|
33 |
+
gr.Slider(value=6, minimum=6, maximum=12, step=1),
|
34 |
+
gr.Slider(value=7, minimum=6, maximum=12, step=1)
|
35 |
+
],
|
36 |
+
outputs="plot"
|
37 |
+
)
|
38 |
+
with gr.Tab("Sankey Diagram"):
|
39 |
+
hello_interface = gr.Interface(
|
40 |
+
fn=sankey,
|
41 |
+
inputs=gr.Markdown(
|
42 |
+
"## Sankey Diagram\n"
|
43 |
+
"### 不須輸入資料\n"
|
44 |
+
"系統以範例資料進行繪製\n"
|
45 |
+
),
|
46 |
+
outputs="image"
|
47 |
+
)
|
48 |
+
|
49 |
+
# demo.launch()
|
50 |
+
demo.launch(share=True)
|
requirements.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
gradio
|
2 |
+
pandas
|
3 |
+
xmltodict
|
4 |
+
matplotlib
|
5 |
+
ipykernel
|
6 |
+
wordcloud
|
7 |
+
jieba
|
8 |
+
plotly
|
9 |
+
kaleido
|
sankey.html
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
sankey.png
ADDED
sankey/TDCS_M06A_20240523_090000.csv
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:a07329d87678bf5f1d6983eb49e504733f031345b16a294ad0ef2746840cbda4
|
3 |
+
size 43590396
|
sankey/gantryID.csv
ADDED
@@ -0,0 +1,340 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
line,direction,gantryNo,gantryID,src,dest,mille,carPrice,trunkPrice,largeTruckPrice,lat,lng
|
2 |
+
國道一號,N,01F-000.5N,01F0005N,基隆,基隆端,1.1,1.3,1.6,1.9,25.118311,121.731636
|
3 |
+
國道一號,S,01F-000.5S,01F0005S,基隆端,基隆,1.1,1.3,1.6,1.9,25.118786,121.731764
|
4 |
+
國道一號,N,01F-001.7N,01F0017N,八堵,基隆,1.2,1.4,1.8,2.1,25.109567,121.725906
|
5 |
+
國道一號,S,01F-001.7S,01F0017S,基隆,八堵,1.2,1.4,1.8,2.1,25.109567,121.725906
|
6 |
+
國道一號,N,01F-002.9N,01F0029N,大華系統,八堵,2.8,3.3,4.2,5,25.102836,121.717856
|
7 |
+
國道一號,S,01F-002.9S,01F0029S,八堵,大華系統,2.8,3.3,4.2,5,25.102836,121.717856
|
8 |
+
國道一號,N,01F-006.1N,01F0061N,五堵,大華系統,1.8,2.1,2.7,3.2,25.088272,121.693644
|
9 |
+
國道一號,S,01F-006.1S,01F0061S,大華系統,五堵,1.8,2.1,2.7,3.2,25.088272,121.693644
|
10 |
+
國道一號,N,01F-009.9N,01F0099N,汐止&汐止系統,五堵,3.7,4.4,5.5,6.6,25.076044,121.659422
|
11 |
+
國道一號,S,01F-009.9S,01F0099S,五堵,汐止&汐止系統,3.7,4.4,5.5,6.6,25.076264,121.659478
|
12 |
+
國道一號,N,01F-014.7N,01F0147N,東湖,汐止&汐止系統,3.7,4.4,5.5,6.6,25.065644,121.613519
|
13 |
+
國道一號,S,01F-014.7S,01F0147S,汐止&汐止系統,東湖,3.7,4.4,5.5,6.6,25.065644,121.613519
|
14 |
+
國道一號,N,01F-015.5N,01F0155N,內湖,東湖,2.1,2.5,3.1,3.7,25.064753,121.605903
|
15 |
+
國道一號,S,01F-015.5S,01F0155S,東湖,內湖,2.1,2.5,3.1,3.7,25.064753,121.605903
|
16 |
+
國道一號,S,01F-018.2S,01F0182S,內湖,圓山,5.9,7,8.8,10.6,25.068986,121.580231
|
17 |
+
國道一號,N,01F-021.3N,01F0213N,圓山,內湖,5.9,7,8.8,10.6,25.073053,121.550358
|
18 |
+
國道一號,N,01F-023.3N,01F0233N,臺北,圓山,2.1,2.5,3.1,3.7,25.073019,121.530703
|
19 |
+
國道一號,S,01F-024.8S,01F0248S,圓山,臺北,2.1,2.5,3.1,3.7,25.077631,121.516603
|
20 |
+
國道一號,N,01F-025.6N,01F0256N,三重,臺北,2,2.4,3,3.6,25.078067,121.509106
|
21 |
+
國道一號,S,01F-026.4S,01F0264S,臺北,三重,2,2.4,3,3.6,25.077464,121.501386
|
22 |
+
國道一號,N,01F-029.3N,01F0293N,五股,三重,5.9,7,8.8,10.6,25.074797,121.472961
|
23 |
+
國道一號,S,01F-029.3S,01F0293S,三重,五股,5.9,7,8.8,10.6,25.074797,121.472961
|
24 |
+
國道一號,N,01F-033.9N,01F0339N,高公局,五股,1.4,1.6,2.1,2.5,25.068239,121.428764
|
25 |
+
國道一號,S,01F-033.9S,01F0339S,五股,高公局,1.4,1.6,2.1,2.5,25.068239,121.428764
|
26 |
+
國道一號,N,01F-037.6N,01F0376N,林口(文化一路),高公局,6.5,7.8,9.7,11.7,25.058667,121.397306
|
27 |
+
國道一號,S,01F-037.6S,01F0376S,高公局,林口(文化一路),6.5,7.8,9.7,11.7,25.058667,121.397306
|
28 |
+
國道一號,N,01F-041.3N,01F0413N,林口(文化北路),林口(文化一路),1.4,1.6,2.1,2.5,25.064969,121.363561
|
29 |
+
國道一號,S,01F-041.3S,01F0413S,林口(文化一路),林口(文化北路),1.4,1.6,2.1,2.5,25.064969,121.363561
|
30 |
+
國道一號,N,01F-046.7N,01F0467N,桃園(49A),林口(文化北路),6.8,8.1,10.2,12.2,25.047075,121.317761
|
31 |
+
國道一號,S,01F-046.7S,01F0467S,林口(文化北路),桃園(49A),6.8,8.1,10.2,12.2,25.047075,121.317761
|
32 |
+
國道一號,N,01F-049.2N,01F0492N,桃園(49B),桃園(49A),1.1,1.3,1.6,1.9,25.036481,121.295531
|
33 |
+
國道一號,S,01F-049.2S,01F0492S,桃園(49A),桃園(49B),1.1,1.3,1.6,1.9,25.036481,121.295531
|
34 |
+
國道一號,N,01F-051.1N,01F0511N,機場系統,桃園(49B),2.1,2.5,3.1,3.7,25.025953,121.281731
|
35 |
+
國道一號,S,01F-051.1S,01F0511S,桃園(49B),機場系統,2.1,2.5,3.1,3.7,25.025953,121.281731
|
36 |
+
國道一號,N,01F-053.2N,01F0532N,中壢服務區,機場系統,2.9,3.4,4.3,5.2,25.012944,121.266194
|
37 |
+
國道一號,S,01F-053.2S,01F0532S,機場系統,中壢服務區,2.9,3.4,4.3,5.2,25.012944,121.266194
|
38 |
+
國道一號,N,01F-055.7N,01F0557N,內壢,中壢服務區,2.2,2.6,3.3,3.9,24.998583,121.247722
|
39 |
+
國道一號,S,01F-055.7S,01F0557S,中壢服務區,內壢,2.2,2.6,3.3,3.9,24.998583,121.247722
|
40 |
+
國道一號,S,01F-057.8S,01F0578S,內壢,中壢,5.1,6.1,7.6,9.1,24.984414,121.233197
|
41 |
+
國道一號,N,01F-058.4N,01F0584N,中壢,內壢,5.1,6.1,7.6,9.1,24.980558,121.228944
|
42 |
+
國道一號,N,01F-063.3N,01F0633N,平鎮系統,中壢,2.6,3.1,3.9,4.6,24.949281,121.195594
|
43 |
+
國道一號,S,01F-063.3S,01F0633S,中壢,平鎮系統,2.6,3.1,3.9,4.6,24.949281,121.195594
|
44 |
+
國道一號,N,01F-066.4N,01F0664N,幼獅,平鎮系統,2.3,2.7,3.4,4.1,24.929544,121.176919
|
45 |
+
國道一號,S,01F-066.4S,01F0664S,平鎮系統,幼獅,2.3,2.7,3.4,4.1,24.929544,121.176919
|
46 |
+
國道一號,N,01F-068.1N,01F0681N,楊梅,幼獅,1.9,2.2,2.8,3.4,24.917967,121.167586
|
47 |
+
國道一號,S,01F-068.1S,01F0681S,幼獅,楊梅,1.9,2.2,2.8,3.4,24.917967,121.167586
|
48 |
+
國道一號,N,01F-069.9N,01F0699N,校前路,楊梅,1.8,2.1,2.7,3.2,24.903297,121.159761
|
49 |
+
國道一號,S,01F-069.9S,01F0699S,楊梅,校前路,1.8,2.1,2.7,3.2,24.903297,121.159761
|
50 |
+
國道一號,N,01F-075.0N,01F0750N,湖口,校前路,12.8,15.3,19.2,23,24.893436,121.111731
|
51 |
+
國道一號,S,01F-075.0S,01F0750S,校前路,湖口,12.8,15.3,19.2,23,24.893436,121.111731
|
52 |
+
國道一號,N,01F-088.0N,01F0880N,竹北,湖口,7.3,8.7,10.9,13.1,24.848719,121.019031
|
53 |
+
國道一號,S,01F-088.0S,01F0880S,湖口,竹北,7.3,8.7,10.9,13.1,24.848719,121.019031
|
54 |
+
國道一號,N,01F-092.8N,01F0928N,新竹(新竹、竹東),竹北,3,3.6,4.5,5.4,24.808453,121.010306
|
55 |
+
國道一號,S,01F-092.8S,01F0928S,竹���,新竹(新竹、竹東),3,3.6,4.5,5.4,24.808453,121.010306
|
56 |
+
國道一號,S,01F-095.0S,01F0950S,新竹(新竹、竹東),新竹(科學園區),2.5,3,3.7,4.5,24.789622,121.005247
|
57 |
+
國道一號,N,01F-095.6N,01F0956N,新竹(科學園區),新竹(新竹、竹東),2.5,3,3.7,4.5,24.783944,121.003725
|
58 |
+
國道一號,N,01F-097.9N,01F0979N,新竹系統,新竹(科學園區),2.8,3.3,4.2,5,24.764414,120.999897
|
59 |
+
國道一號,S,01F-098.0S,01F0980S,新竹(科學園區),新竹系統,2.8,3.3,4.2,5,24.763586,120.998861
|
60 |
+
國道一號,N,01F-104.5N,01F1045N,頭份,新竹系統,11,13.2,16.5,19.8,24.727131,120.951897
|
61 |
+
國道一號,S,01F-104.5S,01F1045S,新竹系統,頭份,11,13.2,16.5,19.8,24.727131,120.951897
|
62 |
+
國道一號,N,01F-112.3N,01F1123N,頭屋,頭份,15.1,18.1,22.6,27.1,24.679317,120.904267
|
63 |
+
國道一號,S,01F-112.3S,01F1123S,頭份,頭屋,15.1,18.1,22.6,27.1,24.679317,120.904267
|
64 |
+
國道一號,N,01F-129.2N,01F1292N,苗栗,頭屋,7.4,8.8,11.1,13.3,24.550442,120.838925
|
65 |
+
國道一號,S,01F-129.2S,01F1292S,頭屋,苗栗,7.4,8.8,11.1,13.3,24.550442,120.838925
|
66 |
+
國道一號,N,01F-138.9N,01F1389N,銅鑼,苗栗,7.3,8.7,10.9,13.1,24.485919,120.781903
|
67 |
+
國道一號,S,01F-138.9S,01F1389S,苗栗,銅鑼,7.3,8.7,10.9,13.1,24.485919,120.781903
|
68 |
+
國道一號,N,01F-146.5N,01F1465N,三義,銅鑼,10,12,15,18,24.420514,120.775731
|
69 |
+
國道一號,S,01F-146.5S,01F1465S,銅鑼,三義,10,12,15,18,24.420514,120.775731
|
70 |
+
國道一號,N,01F-157.2N,01F1572N,后里,三義,10.5,12.6,15.7,18.9,24.339147,120.72085
|
71 |
+
國道一號,S,01F-157.2S,01F1572S,三義,后里,10.5,12.6,15.7,18.9,24.339147,120.72085
|
72 |
+
國道一號,N,01F-162.1N,01F1621N,臺中系統,后里,4.7,5.6,7,8.4,24.301186,120.697325
|
73 |
+
國道一號,S,01F-162.1S,01F1621S,后里,臺中系統,4.7,5.6,7,8.4,24.301186,120.697325
|
74 |
+
國道一號,N,01F-166.4N,01F1664N,豐原,臺中系統,2.5,3,3.7,4.5,24.262647,120.691956
|
75 |
+
國道一號,S,01F-166.4S,01F1664S,臺中系統,豐原,2.5,3,3.7,4.5,24.262647,120.691956
|
76 |
+
國道一號,N,01F-169.9N,01F1699N,大雅,豐原,6.2,7.4,9.3,11.1,24.231536,120.686625
|
77 |
+
國道一號,S,01F-169.9S,01F1699S,豐原,大雅,6.2,7.4,9.3,11.1,24.231536,120.686625
|
78 |
+
國道一號,N,01F-177.4N,01F1774N,臺中,大雅,4.4,5.2,6.6,7.9,24.184592,120.635611
|
79 |
+
國道一號,S,01F-177.4S,01F1774S,大雅,臺中,4.4,5.2,6.6,7.9,24.184592,120.635611
|
80 |
+
國道一號,N,01F-180.2N,01F1802N,南屯,臺中,2.8,3.3,4.2,5,24.163706,120.621933
|
81 |
+
國道一號,S,01F-180.2S,01F1802S,臺中,南屯,2.8,3.3,4.2,5,24.163706,120.621933
|
82 |
+
國道一號,N,01F-183.9N,01F1839N,王田,南屯,8.2,9.8,12.3,14.7,24.130767,120.617247
|
83 |
+
國道一號,S,01F-183.9S,01F1839S,南屯,王田,8.2,9.8,12.3,14.7,24.130767,120.617247
|
84 |
+
國道一號,N,01F-190.6N,01F1906N,彰化系統,王田,3.1,3.7,4.6,5.5,24.113572,120.568131
|
85 |
+
國道一號,S,01F-190.6S,01F1906S,王田,彰化系統,3.1,3.7,4.6,5.5,24.113572,120.568131
|
86 |
+
國道一號,N,01F-196.0N,01F1960N,彰化,彰化系統,5.6,6.7,8.4,10,24.085622,120.52785
|
87 |
+
國道一號,S,01F-196.0S,01F1960S,彰化系統,彰化,5.6,6.7,8.4,10,24.085622,120.52785
|
88 |
+
國道一號,N,01F-201.1N,01F2011N,埔鹽系統,彰化,9.1,10.9,13.6,16.3,24.040639,120.522786
|
89 |
+
國道一號,S,01F-201.1S,01F2011S,彰化,埔鹽系統,9.1,10.9,13.6,16.3,24.040639,120.522786
|
90 |
+
國道一號,N,01F-208.9N,01F2089N,員林,埔鹽系統,3.4,4,5.1,6.1,23.971794,120.506117
|
91 |
+
國道一號,S,01F-208.9S,01F2089S,埔鹽系統,員林,3.4,4,5.1,6.1,23.971794,120.506117
|
92 |
+
國道一號,N,01F-215.6N,01F2156N,北斗,員林,9.1,10.9,13.6,16.3,23.912769,120.49765
|
93 |
+
國道一號,S,01F-215.6S,01F2156S,員林,北斗,9.1,10.9,13.6,16.3,23.912769,120.49765
|
94 |
+
國道一號,N,01F-224.9N,01F2249N,西螺,北斗,10.4,12.4,15.6,18.7,23.830569,120.484881
|
95 |
+
國道一號,S,01F-224.9S,01F2249S,北斗,西螺,10.4,12.4,15.6,18.7,23.830569,120.484881
|
96 |
+
國道一號,N,01F-232.2N,01F2322N,虎尾,西螺,5.2,6.2,7.8,9.3,23.766328,120.469342
|
97 |
+
國道一號,S,01F-232.2S,01F2322S,西螺,虎尾,5.2,6.2,7.8,9.3,23.766328,120.469342
|
98 |
+
國道一號,N,01F-239.4N,01F2394N,斗南,虎尾,4.9,5.8,7.3,8.8,23.702603,120.474917
|
99 |
+
國道一號,S,01F-239.4S,01F2394S,虎尾,斗南,4.9,5.8,7.3,8.8,23.702603,120.474917
|
100 |
+
國道一號,N,01F-242.5N,01F2425N,雲林系統,斗南,3.2,3.8,4.8,5.7,23.677375,120.462281
|
101 |
+
國道一號,S,01F-242.5S,01F2425S,斗南,雲林系統,3.2,3.8,4.8,5.7,23.677375,120.462281
|
102 |
+
國道一號,N,01F-247.2N,01F2472N,大林,雲林系統,6.5,7.8,9.7,11.7,23.639556,120.443114
|
103 |
+
國道一號,S,01F-247.2S,01F2472S,雲林系統,大林,6.5,7.8,9.7,11.7,23.639556,120.443114
|
104 |
+
國道一號,N,01F-251.4N,01F2514N,民雄,大林,6.9,8.2,10.3,12.4,23.601989,120.435417
|
105 |
+
國道一號,S,01F-251.4S,01F2514S,大林,民雄,6.9,8.2,10.3,12.4,23.601989,120.435417
|
106 |
+
國道一號,N,01F-260.3N,01F2603N,嘉義,民雄,7.1,8.5,10.6,12.7,23.526739,120.405583
|
107 |
+
國道一號,S,01F-260.3S,01F2603S,民雄,嘉義,7.1,8.5,10.6,12.7,23.526739,120.405583
|
108 |
+
國道一號,N,01F-267.4N,01F2674N,水上,嘉義,6.2,7.4,9.3,11.1,23.469403,120.3777
|
109 |
+
國道一號,S,01F-267.4S,01F2674S,嘉義,水上,6.2,7.4,9.3,11.1,23.469403,120.3777
|
110 |
+
國道一號,N,01F-271.4N,01F2714N,嘉義系統,水上,2.5,3,3.7,4.5,23.436367,120.361561
|
111 |
+
國道一號,S,01F-271.4S,01F2714S,���上,嘉義系統,2.5,3,3.7,4.5,23.436367,120.361561
|
112 |
+
國道一號,N,01F-282.7N,01F2827N,新營服務區,嘉義系統,11.3,13.5,16.9,20.3,23.347469,120.322192
|
113 |
+
國道一號,S,01F-282.7S,01F2827S,嘉義系統,新營服務區,11.3,13.5,16.9,20.3,23.347469,120.322192
|
114 |
+
國道一號,N,01F-286.6N,01F2866N,新營,新營服務區,4.2,5,6.3,7.5,23.320994,120.298703
|
115 |
+
國道一號,S,01F-286.6S,01F2866S,新營服務區,新營,4.2,5,6.3,7.5,23.320994,120.298703
|
116 |
+
國道一號,N,01F-293.0N,01F2930N,下營系統,新營,11.2,13.4,16.8,20.1,23.272589,120.265769
|
117 |
+
國道一號,S,01F-293.0S,01F2930S,新營,下營系統,11.2,13.4,16.8,20.1,23.272589,120.265769
|
118 |
+
國道一號,N,01F-301.9N,01F3019N,麻豆,下營系統,4.1,4.9,6.1,7.3,23.197286,120.236422
|
119 |
+
國道一號,S,01F-301.9S,01F3019S,下營系統,麻豆,4.1,4.9,6.1,7.3,23.197286,120.236422
|
120 |
+
國道一號,N,01F-308.3N,01F3083N,安定,麻豆,7.5,9,11.2,13.5,23.140751,120.23327
|
121 |
+
國道一號,S,01F-308.3S,01F3083S,麻豆,安定,7.5,9,11.2,13.5,23.140751,120.23327
|
122 |
+
國道一號,N,01F-312.6N,01F3126N,臺南系統,安定,4.3,5.1,6.4,7.7,23.104817,120.247681
|
123 |
+
國道一號,S,01F-312.6S,01F3126S,安定,臺南系統,4.3,5.1,6.4,7.7,23.104817,120.247681
|
124 |
+
國道一號,N,01F-318.5N,01F3185N,永康,臺南系統,4.2,5,6.3,7.5,23.051311,120.253025
|
125 |
+
國道一號,S,01F-318.5S,01F3185S,臺南系統,永康,4.2,5,6.3,7.5,23.051311,120.253025
|
126 |
+
國道一號,N,01F-322.7N,01F3227N,大灣,永康,4.9,5.8,7.3,8.8,23.014172,120.249997
|
127 |
+
國道一號,S,01F-322.7S,01F3227S,永康,大灣,4.9,5.8,7.3,8.8,23.014172,120.249997
|
128 |
+
國道一號,N,01F-325.2N,01F3252N,仁德,大灣,2.9,3.4,4.3,5.2,22.991814,120.248175
|
129 |
+
國道一號,S,01F-325.2S,01F3252S,大灣,仁德,2.9,3.4,4.3,5.2,22.991814,120.248175
|
130 |
+
國道一號,N,01F-328.6N,01F3286N,仁德系統,仁德,3.3,3.9,4.9,5.9,22.960903,120.249822
|
131 |
+
國道一號,S,01F-328.6S,01F3286S,仁德,仁德系統,3.3,3.9,4.9,5.9,22.960903,120.249822
|
132 |
+
國道一號,N,01F-336.6N,01F3366N,路竹,仁德系統,7.6,9.1,11.4,13.6,22.892619,120.27215
|
133 |
+
國道一號,S,01F-336.6S,01F3366S,仁德系統,路竹,7.6,9.1,11.4,13.6,22.892619,120.27215
|
134 |
+
國道一號,N,01F-339.8N,01F3398N,高科,路竹,4.1,4.9,6.1,7.3,22.867419,120.284989
|
135 |
+
國道一號,S,01F-339.8S,01F3398S,路竹,高科,4.1,4.9,6.1,7.3,22.867419,120.284989
|
136 |
+
國道一號,N,01F-346.0N,01F3460N,岡山,高科,7,8.4,10.5,12.6,22.818039,120.312731
|
137 |
+
國道一號,S,01F-346.0S,01F3460S,高科,岡山,7,8.4,10.5,12.6,22.818039,120.312731
|
138 |
+
國道一號,N,01F-352.5N,01F3525N,楠梓(旗楠路),岡山,5.9,7,8.8,10.6,22.761672,120.330806
|
139 |
+
國道一號,S,01F-352.5S,01F3525S,岡山,楠梓(旗楠路),5.9,7,8.8,10.6,22.761672,120.330806
|
140 |
+
國道一號,N,01F-355.9N,01F3559N,楠梓(鳳楠路),楠梓(旗楠路),1.8,2.1,2.7,3.2,22.730903,120.334286
|
141 |
+
國道一號,S,01F-356.1S,01F3561S,楠梓(旗楠路),楠梓(鳳楠路),1.8,2.1,2.7,3.2,22.728956,120.333764
|
142 |
+
國道一號,N,01F-359.0N,01F3590N,鼎金系統,楠梓(鳳楠路),5.2,6.2,7.8,9.3,22.703364,120.328181
|
143 |
+
國道一號,S,01F-359.0S,01F3590S,楠梓(鳳楠路),鼎金系統,5.2,6.2,7.8,9.3,22.703364,120.328181
|
144 |
+
國道一號,N,01F-364.0N,01F3640N,高雄(九如、建國路),鼎金系統,4.3,5.1,6.4,7.7,22.658892,120.332081
|
145 |
+
國道一號,S,01F-364.0S,01F3640S,鼎金系統,高雄(九如、建國路),4.3,5.1,6.4,7.7,22.658892,120.332081
|
146 |
+
國道一號,N,01F-367.6N,01F3676N,高雄(中正、三多路),高雄(九如、建國路),1.2,1.4,1.8,2.1,22.627819,120.336222
|
147 |
+
國道一號,S,01F-367.6S,01F3676S,高雄(九如、建國路),高雄(中正、三多路),1.2,1.4,1.8,2.1,22.627819,120.336222
|
148 |
+
國道一號,S,01F-368.6S,01F3686S,高雄(中正、三多路),瑞隆路出口匝道,2,2.4,3,3.6,22.619119,120.336647
|
149 |
+
國道一號,N,01F-369.6N,01F3696N,五甲系統,高雄(中正、三多路),2.9,3.4,4.3,5.2,22.609428,120.339608
|
150 |
+
國道一號,N,01F-373.6N,01F3736N,高雄端(漁港路),高雄端(中山四路),1.2,1.4,1.8,2.1,22.581933,120.32315
|
151 |
+
國道一號,S,01F-373.6S,01F3736S,高雄端(中山四路),高雄端(漁港路),1.2,1.4,1.8,2.1,22.581933,120.32315
|
152 |
+
國道一號高架,S,01H-016.3S,01H0163S,汐止&汐止系統,堤頂,7.5,9,11.2,13.5,25.064006,121.598733
|
153 |
+
國道一號高架,N,01H-017.4N,01H0174N,堤頂,汐止&汐止系統,7.5,9,11.2,13.5,25.065544,121.588044
|
154 |
+
國道一號高架,N,01H-020.0N,01H0200N,下塔悠出口匝道,堤頂,1.7,2,2.5,3,25.070994,121.562519
|
155 |
+
國道一號高架,S,01H-020.6S,01H0206S,堤頂,環北,6.8,8.1,10.2,12.2,25.07275,121.557739
|
156 |
+
國道一號高架,N,01H-020.8N,01H0208N,環北,下塔悠出口匝道,5.1,6.1,7.6,9.1,25.072261,121.555014
|
157 |
+
國道一號高架,N,01H-027.1N,01H0271N,五股(高架),環北,7.4,8.8,11.1,13.3,25.075256,121.494019
|
158 |
+
國道一號高架,S,01H-030.5S,01H0305S,環北,五股(高架),7.4,8.8,11.1,13.3,25.075553,121.460661
|
159 |
+
國道一號高架,N,01H-033.3N,01H0333N,高公局,五股(高架),1.4,1.6,2.1,2.5,25.068147,121.435133
|
160 |
+
國道一號高架,S,01H-033.4S,01H0334S,五股(高架),高公局,1.4,1.6,2.1,2.5,25.068728,121.433281
|
161 |
+
國道一號高架,N,01H-044.7N,01H0447N,機場系統,高公局,17.8,21.3,26.7,32,25.059242,121.332072
|
162 |
+
國道一號高架,S,01H-044.7S,01H0447S,高公局,機場系統,17.8,21.3,26.7,32,25.060125,121.331858
|
163 |
+
國道一號高架,N,01H-057.9N,01H0579N,中壢,機場系統,10.2,12.2,15.3,18.3,24.983667,121.232981
|
164 |
+
國道一號高架,S,01H-057.9S,01H0579S,機場系統,中壢,10.2,12.2,15.3,18.3,24.984094,121.232531
|
165 |
+
國道一號高架,N,01H-060.8N,01H0608N,校前路,中壢,8.5,10.2,12.7,15.3,24.965878,121.211614
|
166 |
+
國道一號高架,S,01H-061.0S,01H0610S,中壢,校前路,8.5,10.2,12.7,15.3,24.96525,121.209867
|
167 |
+
國道三甲,N,03A-001.5N,03A0015N,萬芳,臺北端,3.6,4.3,5.4,6.4,25.011819,121.562375
|
168 |
+
國道三甲,S,03A-001.5S,03A0015S,臺北端,萬芳,3.6,4.3,5.4,6.4,25.011819,121.562375
|
169 |
+
國道三甲,N,03A-004.1N,03A0041N,木柵,萬芳,1.5,1.8,2.2,2.7,25.003864,121.586039
|
170 |
+
國道三甲,S,03A-004.1S,03A0041S,萬芳,木柵,1.5,1.8,2.2,2.7,25.003864,121.586039
|
171 |
+
國道三號,S,03F-000.6S,03F0006S,基金,瑪東系統,2.3,2.7,3.4,4.1,25.137106,121.708908
|
172 |
+
國道三號,N,03F-002.1N,03F0021N,瑪東系統,基金,2.3,2.7,3.4,4.1,25.129514,121.698631
|
173 |
+
國道三號,N,03F-005.4N,03F0054N,汐止系統,瑪東系統,8.4,10,12.6,15.1,25.103747,121.681789
|
174 |
+
國道三號,S,03F-008.7S,03F0087S,瑪東系統,汐止系統,8.4,10,12.6,15.1,25.089994,121.653556
|
175 |
+
國道三號,N,03F-011.6N,03F0116N,新台五路,汐止系統,2.1,2.5,3.1,3.7,25.065611,121.643467
|
176 |
+
國道三號,S,03F-011.6S,03F0116S,汐止系統,新台五路,2.1,2.5,3.1,3.7,25.065611,121.643467
|
177 |
+
國道三號,S,03F-013.6S,03F0136S,新台五路,南港,1.7,2,2.5,3,25.052742,121.631281
|
178 |
+
國道三號,N,03F-014.0N,03F0140N,南港,新台五路,1.7,2,2.5,3,25.050319,121.628156
|
179 |
+
國道三號,N,03F-015.0N,03F0150N,南港系統&南深路出口匝道,南港,1.2,1.4,1.8,2.1,25.042389,121.624789
|
180 |
+
國道三號,S,03F-015.8S,03F0158S,南港,南港系統,1.2,1.4,1.8,2.1,25.036533,121.621386
|
181 |
+
國道三號,N,03F-020.1N,03F0201N,木柵,南港系統&南深路出口匝道,4.4,5.2,6.6,7.9,25.007375,121.596381
|
182 |
+
國道三號,S,03F-020.1S,03F0201S,南港系統,木柵,4.7,5.6,7,8.4,25.007436,121.595981
|
183 |
+
國道三號,N,03F-021.7N,03F0217N,新店,木柵,6.3,7.5,9.4,11.3,24.993744,121.593367
|
184 |
+
國道三號,S,03F-021.7S,03F0217S,木柵,新店,6.3,7.5,9.4,11.3,24.993567,121.592933
|
185 |
+
國道三號,N,03F-030.1N,03F0301N,安坑,新店,4.1,4.9,6.1,7.3,24.96255,121.530572
|
186 |
+
國道三號,S,03F-030.1S,03F0301S,新店,安坑,4.1,4.9,6.1,7.3,24.96255,121.530572
|
187 |
+
國道三號,S,03F-033.7S,03F0337S,安坑,中和,4.8,5.7,7.2,8.6,24.978881,121.502381
|
188 |
+
國道三號,N,03F-033.8N,03F0338N,中和,安坑,4.8,5.7,7.2,8.6,24.978586,121.501744
|
189 |
+
國道三號,N,03F-039.4N,03F0394N,土城,中和,6.7,8,10,12,24.975247,121.454925
|
190 |
+
國道三號,S,03F-039.4S,03F0394S,中和,土城,6.7,8,10,12,24.975247,121.454925
|
191 |
+
國道三號,N,03F-044.7N,03F0447N,樹林,土城,4.9,5.8,7.3,8.8,24.950503,121.412681
|
192 |
+
國道三號,S,03F-044.7S,03F0447S,土城,樹林,4.9,5.8,7.3,8.8,24.950503,121.412681
|
193 |
+
國道三號,N,03F-049.8N,03F0498N,三鶯,樹林,3.3,3.9,4.9,5.9,24.943825,121.365275
|
194 |
+
國道三號,S,03F-049.8S,03F0498S,樹林,三鶯,3.3,3.9,4.9,5.9,24.943825,121.365275
|
195 |
+
國道三號,N,03F-052.5N,03F0525N,鶯歌系統,三鶯,3.7,4.4,5.5,6.6,24.936025,121.3419
|
196 |
+
國道三號,S,03F-052.5S,03F0525S,三鶯,鶯歌系統,3.7,4.4,5.5,6.6,24.936025,121.3419
|
197 |
+
國道三號,N,03F-055.9N,03F0559N,大溪,鶯歌系統,8.4,10,12.6,15.1,24.930225,121.312458
|
198 |
+
國道三號,S,03F-055.9S,03F0559S,鶯歌系統,大溪,8.4,10,12.6,15.1,24.930225,121.312458
|
199 |
+
國道三號,N,03F-064.8N,03F0648N,龍潭,大溪,5.5,6.6,8.2,9.9,24.878792,121.250839
|
200 |
+
國道三號,S,03F-064.8S,03F0648S,大溪,龍潭,5.5,6.6,8.2,9.9,24.878792,121.250839
|
201 |
+
國道三號,N,03F-069.8N,03F0698N,高原,龍潭,4.7,5.6,7,8.4,24.856558,121.208581
|
202 |
+
國道三號,S,03F-069.8S,03F0698S,龍潭,高原,4.7,5.6,7,8.4,24.856558,121.208581
|
203 |
+
國道三號,N,03F-074.6N,03F0746N,關西服務區,高原,3.2,3.8,4.8,5.7,24.816364,121.200339
|
204 |
+
國道三號,S,03F-074.6S,03F0746S,高原,關西服務區,3.2,3.8,4.8,5.7,24.816364,121.200339
|
205 |
+
國道三號,N,03F-078.3N,03F0783N,關西,關西服務區,3,3.6,4.5,5.4,24.797339,121.179128
|
206 |
+
國道三號,S,03F-078.3S,03F0783S,關西服務區,關西,3,3.6,4.5,5.4,24.797339,121.179128
|
207 |
+
國道三號,N,03F-084.6N,03F0846N,竹林,關西,11.1,13.3,16.6,19.9,24.791439,121.125997
|
208 |
+
國道三號,S,03F-084.6S,03F0846S,關西,竹林,11.1,13.3,16.6,19.9,24.791439,121.125997
|
209 |
+
國道三號,N,03F-096.1N,03F0961N,寶山,竹林,8.5,10.2,12.7,15.3,24.758442,121.030425
|
210 |
+
國道三號,S,03F-096.1S,03F0961S,竹林,寶山,8.5,10.2,12.7,15.3,24.758442,121.030425
|
211 |
+
國道三號,N,03F-099.6N,03F0996N,新竹系統,寶山,1.9,2.2,2.8,3.4,24.755811,120.997269
|
212 |
+
國道三號,S,03F-099.6S,03F0996S,寶山,新竹系統,1.9,2.2,2.8,3.4,24.755811,120.997269
|
213 |
+
國道三號,N,03F-102.2N,03F1022N,茄苳,新竹系統,3.2,3.8,4.8,5.7,24.757914,120.972267
|
214 |
+
國道三號,S,03F-102.2S,03F1022S,新竹系統,茄苳,3.2,3.8,4.8,5.7,24.757914,120.972267
|
215 |
+
國道三號,N,03F-105.1N,03F1051N,香山,茄苳,5.3,6.3,7.9,9.5,24.753094,120.945675
|
216 |
+
國道三號,S,03F-105.1S,03F1051S,茄苳,香山,5.3,6.3,7.9,9.5,24.753094,120.945675
|
217 |
+
國道三號,N,03F-112.8N,03F1128N,西濱,香山,5.6,6.7,8.4,10,24.711383,120.889639
|
218 |
+
國道三號,S,03F-112.8S,03F1128S,香山,西濱,5.6,6.7,8.4,10,24.711383,120.889639
|
219 |
+
國道三號,N,03F-116.1N,03F1161N,竹南,西濱,3.7,4.4,5.5,6.6,24.698006,120.860086
|
220 |
+
國道三號,S,03F-116.1S,03F1161S,西濱,竹南,3.7,4.4,5.5,6.6,24.698006,120.860086
|
221 |
+
國道三號,N,03F-121.5N,03F1215N,大山,竹南,5.4,6.4,8.1,9.7,24.655964,120.838242
|
222 |
+
國道三號,S,03F-121.5S,03F1215S,竹南,大山,5.4,6.4,8.1,9.7,24.655964,120.838242
|
223 |
+
國道三號,N,03F-125.7N,03F1257N,後龍,大山,5.7,6.8,8.5,10.2,24.627161,120.814006
|
224 |
+
國道三號,S,03F-125.7S,03F1257S,大山,後龍,5.7,6.8,8.5,10.2,24.627161,120.814006
|
225 |
+
國道三號,N,03F-133.2N,03F1332N,西湖服務區,後龍,4.7,5.6,7,8.4,24.579642,120.764417
|
226 |
+
國道三號,S,03F-133.2S,03F1332S,後龍,西湖服務區,4.7,5.6,7,8.4,24.579642,120.764417
|
227 |
+
國道三號,N,03F-139.5N,03F1395N,通霄,西湖服務區,9.4,11.2,14.1,16.9,24.531125,120.733253
|
228 |
+
國道三號,S,03F-139.5S,03F1395S,西湖服務區,通霄,9.4,11.2,14.1,16.9,24.531125,120.733253
|
229 |
+
國道三號,N,03F-148.5N,03F1485N,苑裡,通霄,12.5,15,18.7,22.5,24.467308,120.681217
|
230 |
+
國道三號,S,03F-148.5S,03F1485S,通霄,苑裡,12.5,15,18.7,22.5,24.467308,120.681217
|
231 |
+
國道三號,N,03F-163.3N,03F1633N,大甲,苑裡,7.5,9,11.2,13.5,24.341119,120.651567
|
232 |
+
國道三號,S,03F-163.3S,03F1633S,苑裡,大甲,7.5,9,11.2,13.5,24.341119,120.651567
|
233 |
+
國道三號,N,03F-165.1N,03F1651N,中港系統,大甲,4.7,5.6,7,8.4,24.334719,120.635578
|
234 |
+
國道三號,S,03F-165.1S,03F1651S,大甲,中港系統,4.7,5.6,7,8.4,24.334719,120.635578
|
235 |
+
國道三號,N,03F-171.0N,03F1710N,清水服務區,中港系統,3.5,4.2,5.2,6.3,24.292881,120.601964
|
236 |
+
國道三號,S,03F-171.0S,03F1710S,中港系統,清水服務區,3.5,4.2,5.2,6.3,24.292881,120.601964
|
237 |
+
國道三號,N,03F-173.9N,03F1739N,沙鹿,清水服務區,3.7,4.4,5.5,6.6,24.269464,120.590806
|
238 |
+
國道三號,S,03F-173.9S,03F1739S,清水服務區,沙鹿,3.7,4.4,5.5,6.6,24.269464,120.590806
|
239 |
+
國道三號,N,03F-177.9N,03F1779N,龍井,沙鹿,6.7,8,10,12,24.234647,120.593306
|
240 |
+
國道三號,S,03F-177.9S,03F1779S,沙鹿,龍井,6.7,8,10,12,24.234647,120.593306
|
241 |
+
國道三號,N,03F-186.0N,03F1860N,和美,龍井,8.8,10.5,13.2,15.8,24.177831,120.548244
|
242 |
+
國道三號,S,03F-186.0S,03F1860S,龍井,和美,8.8,10.5,13.2,15.8,24.177831,120.548244
|
243 |
+
國道三號,N,03F-194.1N,03F1941N,彰化系統,和美,5.1,6.1,7.6,9.1,24.120947,120.534547
|
244 |
+
國道三號,S,03F-194.4S,03F1944S,和美,彰化系統,5.1,6.1,7.6,9.1,24.119011,120.536692
|
245 |
+
國道三號,S,03F-199.1S,03F1991S,彰化系統,快官,5.4,6.4,8.1,9.7,24.102808,120.577661
|
246 |
+
國道三號,N,03F-199.2N,03F1992N,快官,彰化系統,5.4,6.4,8.1,9.7,24.102525,120.578747
|
247 |
+
國道三號,N,03F-206.6N,03F2066N,烏日,快官,5.2,6.2,7.8,9.3,24.070333,120.639711
|
248 |
+
國道三號,S,03F-206.6S,03F2066S,快官,烏日,5.2,6.2,7.8,9.3,24.070333,120.639711
|
249 |
+
國道三號,N,03F-207.8N,03F2078N,中投,烏日,1.8,2.1,2.7,3.2,24.067958,120.651433
|
250 |
+
國道三號,S,03F-207.9S,03F2079S,烏日,中投,1.8,2.1,2.7,3.2,24.067778,120.652361
|
251 |
+
國道三號,N,03F-210.0N,03F2100N,霧峰,中投,2.3,2.7,3.4,4.1,24.060428,120.671533
|
252 |
+
國道三號,S,03F-210.0S,03F2100S,中投,霧峰,2.3,2.7,3.4,4.1,24.060653,120.670964
|
253 |
+
國道三號,N,03F-212.5N,03F2125N,霧峰系統,霧峰,2.9,3.4,4.3,5.2,24.040994,120.677853
|
254 |
+
國道三號,S,03F-212.9S,03F2129S,霧峰,霧峰系統,2.9,3.4,4.3,5.2,24.037419,120.675925
|
255 |
+
國道三號,S,03F-215.2S,03F2152S,霧峰系統,草屯,3,3.6,4.5,5.4,24.019992,120.663222
|
256 |
+
國道三號,N,03F-215.3N,03F2153N,草屯,霧峰系統,3,3.6,4.5,5.4,24.018944,120.663161
|
257 |
+
國道三號,N,03F-219.4N,03F2194N,中興系統,草屯,5.6,6.7,8.4,10,23.985844,120.652714
|
258 |
+
國道三號,S,03F-219.4S,03F2194S,草屯,中興系統,5.6,6.7,8.4,10,23.985844,120.652714
|
259 |
+
國道三號,N,03F-223.1N,03F2231N,中興,中興系統,1.8,2.1,2.7,3.2,23.957103,120.657614
|
260 |
+
國道三號,S,03F-223.5S,03F2235S,中興系統,中興,1.8,2.1,2.7,3.2,23.955503,120.661267
|
261 |
+
國道三號,N,03F-226.0N,03F2260N,南投,中興,3.8,4.5,5.7,6.8,23.937928,120.676853
|
262 |
+
國道三號,S,03F-226.1S,03F2261S,中興,南投,3.8,4.5,5.7,6.8,23.9376,120.677039
|
263 |
+
國道三號,N,03F-230.6N,03F2306N,南投服務區,南投,3,3.6,4.5,5.4,23.906781,120.702828
|
264 |
+
國道三號,S,03F-230.6S,03F2306S,南投,南投服務區,3,3.6,4.5,5.4,23.906781,120.702828
|
265 |
+
國道三號,N,03F-233.6N,03F2336N,名間,南投服務區,5.6,6.7,8.4,10,23.882031,120.709186
|
266 |
+
國道三號,S,03F-233.6S,03F2336S,南投服務區,名間,5.6,6.7,8.4,10,23.882031,120.709186
|
267 |
+
國道三號,N,03F-241.5N,03F2415N,竹山,名間,6.7,8,10,12,23.814836,120.700003
|
268 |
+
國道三號,S,03F-241.5S,03F2415S,名間,竹山,6.7,8,10,12,23.814836,120.700003
|
269 |
+
國道三號,N,03F-244.7N,03F2447N,南雲,竹山,6.3,7.5,9.4,11.3,23.787486,120.704519
|
270 |
+
國道三號,S,03F-244.7S,03F2447S,竹山,南雲,6.3,7.5,9.4,11.3,23.787486,120.704519
|
271 |
+
國道三號,N,03F-253.5N,03F2535N,斗六,南雲,10.2,12.2,15.3,18.3,23.775581,120.6259
|
272 |
+
國道三號,S,03F-253.5S,03F2535S,南雲,斗六,10.2,12.2,15.3,18.3,23.775581,120.6259
|
273 |
+
國道三號,N,03F-261.4N,03F2614N,古坑(文化路)&古坑系統,斗六,8.1,9.7,12.1,14.5,23.724425,120.601786
|
274 |
+
國道三號,S,03F-261.4S,03F2614S,斗六,古坑(文化路)&古坑系統,8.1,9.7,12.1,14.5,23.724425,120.601786
|
275 |
+
國道三號,N,03F-270.9N,03F2709N,古坑(朝陽路),古坑(文化路)&古坑系統,2.1,2.5,3.1,3.7,23.649278,120.572911
|
276 |
+
國道三號,S,03F-270.9S,03F2709S,古坑(文化路)&古坑系統,古坑(朝陽路),2.1,2.5,3.1,3.7,23.649142,120.57295
|
277 |
+
國道三號,N,03F-274.7N,03F2747N,古坑服務區,古坑(朝陽路),5.7,6.8,8.5,10.2,23.618203,120.558567
|
278 |
+
國道三號,S,03F-274.7S,03F2747S,古坑(朝陽路),古坑服務區,5.7,6.8,8.5,10.2,23.618203,120.558567
|
279 |
+
國道三號,N,03F-277.7N,03F2777N,梅山,古坑服務區,2.5,3,3.7,4.5,23.606792,120.532511
|
280 |
+
國道三號,S,03F-277.7S,03F2777S,古坑服務區,梅山,2.5,3,3.7,4.5,23.606792,120.532511
|
281 |
+
國道三號,N,03F-284.0N,03F2840N,竹崎(縣道166線),梅山,9.6,11.5,14.4,17.2,23.558125,120.505061
|
282 |
+
國道三號,S,03F-284.0S,03F2840S,梅山,竹崎(縣道166線),9.6,11.5,14.4,17.2,23.558125,120.505061
|
283 |
+
國道三號,N,03F-289.9N,03F2899N,竹崎(縣道159線),竹崎(縣道166線),2,2.4,3,3.6,23.511683,120.486328
|
284 |
+
國道三號,S,03F-289.9S,03F2899S,竹崎(縣道166線),竹崎(縣道159線),2,2.4,3,3.6,23.511683,120.486328
|
285 |
+
國道三號,N,03F-292.3N,03F2923N,中埔,竹崎(縣道159線),6.5,7.8,9.7,11.7,23.492078,120.494586
|
286 |
+
國道三號,S,03F-292.3S,03F2923S,竹崎(縣道159線),中埔,6.5,7.8,9.7,11.7,23.492078,120.494586
|
287 |
+
國道三號,N,03F-298.5N,03F2985N,水上系統,中埔,2.9,3.4,4.3,5.2,23.442486,120.4812
|
288 |
+
國道三號,S,03F-298.5S,03F2985S,中埔,水上系統,2.9,3.4,4.3,5.2,23.442486,120.4812
|
289 |
+
國道三號,N,03F-310.1N,03F3101N,白河,水上系統,11.3,13.5,16.9,20.3,23.361253,120.436356
|
290 |
+
國道三號,S,03F-310.1S,03F3101S,水上系統,白河,11.3,13.5,16.9,20.3,23.361253,120.436356
|
291 |
+
國道三號,N,03F-318.7N,03F3187N,東山服務區,白河,8.1,9.7,12.1,14.5,23.296692,120.404164
|
292 |
+
國道三號,S,03F-318.7S,03F3187S,白河,東山服務區,8.1,9.7,12.1,14.5,23.296692,120.404164
|
293 |
+
國道三號,N,03F-321.1N,03F3211N,柳營,東山服務區,2.8,3.3,4.2,5,23.279281,120.390253
|
294 |
+
國道三號,S,03F-321.1S,03F3211S,東山服務區,柳營,2.8,3.3,4.2,5,23.279281,120.390253
|
295 |
+
國道三號,N,03F-325.9N,03F3259N,烏山頭,柳營,7.1,8.5,10.6,12.7,23.244994,120.367378
|
296 |
+
國道三號,S,03F-325.9S,03F3259S,柳營,烏山頭,7.1,8.5,10.6,12.7,23.244994,120.367378
|
297 |
+
國道三號,N,03F-330.7N,03F3307N,官田系統,烏山頭,5.1,6.1,7.6,9.1,23.203275,120.355461
|
298 |
+
國道三號,S,03F-330.7S,03F3307S,烏山頭,官田系統,5.1,6.1,7.6,9.1,23.203275,120.355461
|
299 |
+
國道三號,N,03F-339.2N,03F3392N,善化,官田系統,5.3,6.3,7.9,9.5,23.132064,120.333711
|
300 |
+
國道三號,S,03F-339.2S,03F3392S,官田系統,善化,5.3,6.3,7.9,9.5,23.132064,120.333711
|
301 |
+
國道三號,N,03F-344.5N,03F3445N,新化系統,善化,6.7,8,10,12,23.085272,120.329033
|
302 |
+
國道三號,S,03F-344.5S,03F3445S,善化,新化系統,6.7,8,10,12,23.085272,120.329033
|
303 |
+
國道三號,N,03F-349.6N,03F3496N,關廟,新化系統,10.1,12.1,15.1,18.1,23.040203,120.325172
|
304 |
+
國道三號,S,03F-349.6S,03F3496S,新化系統,關廟,10.1,12.1,15.1,18.1,23.040203,120.325172
|
305 |
+
國道三號,N,03F-358.8N,03F3588N,關廟服務區,關廟,6.8,8.1,10.2,12.2,22.969758,120.340164
|
306 |
+
國道三號,S,03F-358.8S,03F3588S,關廟,關廟服務區,6.8,8.1,10.2,12.2,22.969758,120.340164
|
307 |
+
國道三號,N,03F-367.0N,03F3670N,田寮,關廟服務區,5.7,6.8,8.5,10.2,22.901969,120.354767
|
308 |
+
國道三號,S,03F-367.0S,03F3670S,關廟服務區,田寮,5.7,6.8,8.5,10.2,22.901969,120.354767
|
309 |
+
國道三號,N,03F-374.3N,03F3743N,燕巢系統,田寮,13.5,16.2,20.2,24.3,22.845122,120.385428
|
310 |
+
國道三號,S,03F-374.3S,03F3743S,田寮,燕巢系統,13.5,16.2,20.2,24.3,22.845122,120.385428
|
311 |
+
國道三號,N,03F-385.4N,03F3854N,九如,燕巢系統,7.9,9.4,11.8,14.2,22.769197,120.441839
|
312 |
+
國道三號,S,03F-385.4S,03F3854S,燕巢系統,九如,7.9,9.4,11.8,14.2,22.769197,120.441839
|
313 |
+
國道三號,N,03F-391.6N,03F3916N,屏東,九如,5.4,6.4,8.1,9.7,22.749792,120.496839
|
314 |
+
國道三號,S,03F-391.6S,03F3916S,九如,屏東,5.4,6.4,8.1,9.7,22.749792,120.496839
|
315 |
+
國道三號,S,03F-398.1S,03F3981S,屏東,長治,3.8,4.5,5.7,6.8,22.7058,120.539336
|
316 |
+
國道三號,N,03F-398.4N,03F3984N,長治,屏東,3.8,4.5,5.7,6.8,22.704642,120.541133
|
317 |
+
國道三號,S,03F-401.8S,03F4018S,長治,麟洛,6.7,8,10,12,22.682775,120.563086
|
318 |
+
國道三號,N,03F-402.1N,03F4021N,麟洛,長治,6.7,8,10,12,22.680347,120.563311
|
319 |
+
國道三號,N,03F-414.2N,03F4142N,竹田系統,麟洛,7.3,8.7,10.9,13.1,22.579586,120.526161
|
320 |
+
國道三號,S,03F-414.2S,03F4142S,麟洛,竹田系統,7.3,8.7,10.9,13.1,22.579586,120.526161
|
321 |
+
國道三號,N,03F-416.8N,03F4168N,崁頂,竹田系統,6.7,8,10,12,22.557408,120.524761
|
322 |
+
國道三號,S,03F-416.8S,03F4168S,竹田系統,崁頂,6.7,8,10,12,22.557186,120.524558
|
323 |
+
國道三號,N,03F-423.2N,03F4232N,南州,崁頂,2.4,2.8,3.6,4.3,22.501367,120.525775
|
324 |
+
國道三號,S,03F-423.2S,03F4232S,崁頂,南州,2.4,2.8,3.6,4.3,22.501367,120.525775
|
325 |
+
國道三號,N,03F-425.9N,03F4259N,林邊,南州,5.9,7,8.8,10.6,22.477464,120.531386
|
326 |
+
國道三號,S,03F-426.3S,03F4263S,南州,林邊,5.9,7,8.8,10.6,22.474661,120.530844
|
327 |
+
國道五號,S,05F-000.0S,05F0000S,南港系統,石碇,4.1,4.9,6.1,7.3,25.035183,121.623019
|
328 |
+
國��五號,N,05F-000.1N,05F0001N,石碇,南港系統,4.1,4.9,6.1,7.3,25.035036,121.624719
|
329 |
+
國道五號,N,05F-005.5N,05F0055N,坪林交控中心專用道,石碇,10.5,12.6,15.7,18.9,24.996503,121.652086
|
330 |
+
國道五號,S,05F-005.5S,05F0055S,石碇,坪林交控中心專用道,10.5,12.6,15.7,18.9,24.996503,121.652086
|
331 |
+
國道五號,N,05F-028.7N,05F0287N,頭城,坪林交控中心專用道,15.7,18.8,23.5,28.2,24.842714,121.789183
|
332 |
+
國道五號,S,05F-028.7S,05F0287S,坪林交控中心專用道,頭城,15.7,18.8,23.5,28.2,24.842714,121.789183
|
333 |
+
國道五號,N,05F-030.9N,05F0309N,宜蘭(四城、大福),頭城,6.5,7.8,9.7,11.7,24.823656,121.786347
|
334 |
+
國道五號,S,05F-030.9S,05F0309S,頭城,宜蘭(四城、大福),6.5,7.8,9.7,11.7,24.823656,121.786347
|
335 |
+
國道五號,N,05F-043.8N,05F0438N,羅東,宜蘭(壯圍),5.7,6.9,8.6,10.2,24.711028,121.789478
|
336 |
+
國道五號,S,05F-043.9S,05F0439S,宜蘭(壯圍),羅東,5.7,6.9,8.6,10.2,24.710683,121.789461
|
337 |
+
國道五號,S,05F-049.4S,05F0494S,羅東,蘇澳,6.9,8.2,10.3,12.4,24.662581,121.799908
|
338 |
+
國道五號,N,05F-052.8N,05F0528N,蘇澳,羅東,6.9,8.2,10.3,12.4,24.632728,121.806958
|
339 |
+
國道五號,S,05F-R11.3S,05FR113S,宜蘭(四城、大福),宜蘭(壯圍),3.9,4.6,5.8,7,24.733789,121.782022
|
340 |
+
國道五號,N,05F-R14.3N,05FR143N,宜蘭(壯圍),宜蘭(四城、大福),3.9,4.6,5.8,7,24.733961,121.782364
|
sankey/sankey.html
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
sankey/sankey.ipynb
ADDED
@@ -0,0 +1,414 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"cells": [
|
3 |
+
{
|
4 |
+
"cell_type": "code",
|
5 |
+
"execution_count": 4,
|
6 |
+
"metadata": {},
|
7 |
+
"outputs": [],
|
8 |
+
"source": [
|
9 |
+
"import pandas as pd\n",
|
10 |
+
"import plotly.graph_objects as go\n",
|
11 |
+
"\n",
|
12 |
+
"# 讀取數據\n",
|
13 |
+
"file_path = 'TDCS_M06A_20240523_090000.csv'\n",
|
14 |
+
"data = pd.read_csv(file_path)#, nrows=200)\n",
|
15 |
+
"\n",
|
16 |
+
"# 確認欄位名稱\n",
|
17 |
+
"data.columns = ['VehicleType', 'DetectionTime_O', 'GantryID_O', 'DetectionTime_D', 'GantryID_D', 'TripLength', 'TripEnd', 'TripInformation']\n",
|
18 |
+
"\n",
|
19 |
+
"# 轉換時間格式\n",
|
20 |
+
"data['DetectionTime_O'] = pd.to_datetime(data['DetectionTime_O'])\n",
|
21 |
+
"data['DetectionTime_D'] = pd.to_datetime(data['DetectionTime_D'])\n",
|
22 |
+
"\n",
|
23 |
+
"# 只取GantryID_O開頭是01結尾是S的資料\n",
|
24 |
+
"# data = data[data['GantryID_O'].str.startswith('01')]\n",
|
25 |
+
"data = data[data['GantryID_O'].str.endswith('S')]\n",
|
26 |
+
"data = data[data['GantryID_D'].str.endswith('S')]\n",
|
27 |
+
"\n",
|
28 |
+
"# 移除重複記錄\n",
|
29 |
+
"data_cleaned = data.drop_duplicates()\n",
|
30 |
+
"\n",
|
31 |
+
"\n",
|
32 |
+
"gantry_filepath = 'gantryID.csv'\n",
|
33 |
+
"gantryList = pd.read_csv(gantry_filepath)\n",
|
34 |
+
"\n",
|
35 |
+
"gantryList.columns = ['line','direction','gantryNo','gantryID','src','dest','mille','carPrice','trunkPrice','largeTruckPrice','lat','lng']\n",
|
36 |
+
"# 新增name並將名稱轉換為[src]_[dest]\n",
|
37 |
+
"gantryList['name'] = gantryList['src'] + '_' + gantryList['dest']\n",
|
38 |
+
"\n",
|
39 |
+
"# 提取站點流動信息\n",
|
40 |
+
"flows = []\n",
|
41 |
+
"for trip_info in data_cleaned['TripInformation']:\n",
|
42 |
+
" stations = trip_info.split('; ')\n",
|
43 |
+
" for i in range(len(stations) - 1):\n",
|
44 |
+
" source = stations[i].split('+')[1]\n",
|
45 |
+
" target = stations[i + 1].split('+')[1]\n",
|
46 |
+
" flows.append((source, target))\n",
|
47 |
+
"\n",
|
48 |
+
"# 構建 Sankey 圖所需數據\n",
|
49 |
+
"sources = []\n",
|
50 |
+
"targets = []\n",
|
51 |
+
"values = []\n",
|
52 |
+
"\n",
|
53 |
+
"flow_dict = {}\n",
|
54 |
+
"for source, target in flows:\n",
|
55 |
+
" if (source, target) in flow_dict:\n",
|
56 |
+
" flow_dict[(source, target)] += 1\n",
|
57 |
+
" else:\n",
|
58 |
+
" flow_dict[(source, target)] = 1\n",
|
59 |
+
"\n",
|
60 |
+
"for key, value in flow_dict.items():\n",
|
61 |
+
" sources.append(key[0])\n",
|
62 |
+
" targets.append(key[1])\n",
|
63 |
+
" values.append(value)\n",
|
64 |
+
"\n",
|
65 |
+
"# 創建節點列表\n",
|
66 |
+
"all_nodes = list(set(sources + targets))\n",
|
67 |
+
"node_indices = {node: idx for idx, node in enumerate(all_nodes)}\n",
|
68 |
+
"\n",
|
69 |
+
"# 創建 Sankey 圖\n",
|
70 |
+
"fig = go.Figure(data=[go.Sankey(\n",
|
71 |
+
" node=dict(\n",
|
72 |
+
" pad=15,\n",
|
73 |
+
" thickness=20,\n",
|
74 |
+
" line=dict(color=\"black\", width=0.5),\n",
|
75 |
+
" label=all_nodes,\n",
|
76 |
+
" ),\n",
|
77 |
+
" link=dict(\n",
|
78 |
+
" source=[node_indices[source] for source in sources],\n",
|
79 |
+
" target=[node_indices[target] for target in targets],\n",
|
80 |
+
" value=values,\n",
|
81 |
+
" ))])\n",
|
82 |
+
"\n",
|
83 |
+
"fig.update_layout(title_text=\"車輛在不同站點之間的流動 Sankey 圖\", font_size=10)\n",
|
84 |
+
"fig.write_image(\"sankey.png\")\n",
|
85 |
+
"fig.write_html(\"sankey.html\")\n"
|
86 |
+
]
|
87 |
+
},
|
88 |
+
{
|
89 |
+
"cell_type": "code",
|
90 |
+
"execution_count": 3,
|
91 |
+
"metadata": {},
|
92 |
+
"outputs": [
|
93 |
+
{
|
94 |
+
"name": "stdout",
|
95 |
+
"output_type": "stream",
|
96 |
+
"text": [
|
97 |
+
" VehicleType DetectionTime_O GantryID_O DetectionTime_D GantryID_D \\\n",
|
98 |
+
"0 31 2024/5/23 09:35 01F3535S 2024/5/23 09:35 01F3535S \n",
|
99 |
+
"1 31 2024/5/23 09:00 01F0532S 2024/5/23 09:03 01F0557S \n",
|
100 |
+
"2 32 2024/5/23 09:02 03F0447S 2024/5/23 09:02 03F0447S \n",
|
101 |
+
"3 32 2024/5/23 09:15 01F0633S 2024/5/23 09:20 01F0681S \n",
|
102 |
+
"4 31 2024/5/23 09:39 01F0153N 2024/5/23 09:47 01F0061N \n",
|
103 |
+
"\n",
|
104 |
+
" TripLength TripEnd TripInformation \n",
|
105 |
+
"0 6.8 Y 2024-05-23 09:35:09+01F3535S \n",
|
106 |
+
"1 4.5 Y 2024-05-23 09:00:53+01F0532S; 2024-05-23 09:03... \n",
|
107 |
+
"2 3.5 Y 2024-05-23 09:02:51+03F0447S \n",
|
108 |
+
"3 6.8 Y 2024-05-23 09:15:58+01F0633S; 2024-05-23 09:18... \n",
|
109 |
+
"4 11.8 Y 2024-05-23 09:39:09+01F0153N; 2024-05-23 09:39... \n",
|
110 |
+
" VehicleType DetectionTime_O GantryID_O DetectionTime_D GantryID_D \\\n",
|
111 |
+
"2 32 2024/5/23 09:02 03F0447S 2024/5/23 09:02 03F0447S \n",
|
112 |
+
"5 32 2024/5/23 09:01 03F2260N 2024/5/23 09:08 03F2125N \n",
|
113 |
+
"6 32 2024/5/23 09:57 03F2129S 2024/5/23 10:04 03F2261S \n",
|
114 |
+
"7 31 2024/5/23 09:41 03F1128N 2024/5/23 09:41 03F1128N \n",
|
115 |
+
"12 31 2024/5/23 09:34 03F4232N 2024/5/23 09:37 03F4168N \n",
|
116 |
+
"\n",
|
117 |
+
" TripLength TripEnd TripInformation \n",
|
118 |
+
"2 3.5 Y 2024-05-23 09:02:51+03F0447S \n",
|
119 |
+
"5 17.3 Y 2024-05-23 09:01:01+03F2260N; 2024-05-23 09:02... \n",
|
120 |
+
"6 17.3 Y 2024-05-23 09:57:03+03F2129S; 2024-05-23 09:58... \n",
|
121 |
+
"7 5.4 Y 2024-05-23 09:41:38+03F1128N \n",
|
122 |
+
"12 9.3 Y 2024-05-23 09:34:34+03F4232N; 2024-05-23 09:37... \n"
|
123 |
+
]
|
124 |
+
}
|
125 |
+
],
|
126 |
+
"source": [
|
127 |
+
"file_path = 'TDCS_M06A_20240523_090000.csv'\n",
|
128 |
+
"\n",
|
129 |
+
"# 讀取CSV文件的前100行\n",
|
130 |
+
"df = pd.read_csv(file_path, nrows=100)\n",
|
131 |
+
"\n",
|
132 |
+
"# 打印前5行數據進行檢查\n",
|
133 |
+
"print(df.head())\n",
|
134 |
+
"\n",
|
135 |
+
"f03_df = df[df['GantryID_O'].astype(str).str.startswith('03')]\n",
|
136 |
+
"\n",
|
137 |
+
"print(f03_df.head())\n"
|
138 |
+
]
|
139 |
+
},
|
140 |
+
{
|
141 |
+
"cell_type": "code",
|
142 |
+
"execution_count": 4,
|
143 |
+
"metadata": {},
|
144 |
+
"outputs": [
|
145 |
+
{
|
146 |
+
"data": {
|
147 |
+
"text/html": [
|
148 |
+
"<div>\n",
|
149 |
+
"<style scoped>\n",
|
150 |
+
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
151 |
+
" vertical-align: middle;\n",
|
152 |
+
" }\n",
|
153 |
+
"\n",
|
154 |
+
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
155 |
+
" vertical-align: top;\n",
|
156 |
+
" }\n",
|
157 |
+
"\n",
|
158 |
+
" .dataframe thead th {\n",
|
159 |
+
" text-align: right;\n",
|
160 |
+
" }\n",
|
161 |
+
"</style>\n",
|
162 |
+
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
163 |
+
" <thead>\n",
|
164 |
+
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
165 |
+
" <th></th>\n",
|
166 |
+
" <th>VehicleType</th>\n",
|
167 |
+
" <th>DetectionTime_O</th>\n",
|
168 |
+
" <th>GantryID_O</th>\n",
|
169 |
+
" <th>DetectionTime_D</th>\n",
|
170 |
+
" <th>GantryID_D</th>\n",
|
171 |
+
" <th>TripLength</th>\n",
|
172 |
+
" <th>TripEnd</th>\n",
|
173 |
+
" <th>TripInformation</th>\n",
|
174 |
+
" </tr>\n",
|
175 |
+
" </thead>\n",
|
176 |
+
" <tbody>\n",
|
177 |
+
" <tr>\n",
|
178 |
+
" <th>2</th>\n",
|
179 |
+
" <td>32</td>\n",
|
180 |
+
" <td>2024/5/23 09:02</td>\n",
|
181 |
+
" <td>03F0447S</td>\n",
|
182 |
+
" <td>2024/5/23 09:02</td>\n",
|
183 |
+
" <td>03F0447S</td>\n",
|
184 |
+
" <td>3.5</td>\n",
|
185 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
186 |
+
" <td>2024-05-23 09:02:51+03F0447S</td>\n",
|
187 |
+
" </tr>\n",
|
188 |
+
" <tr>\n",
|
189 |
+
" <th>5</th>\n",
|
190 |
+
" <td>32</td>\n",
|
191 |
+
" <td>2024/5/23 09:01</td>\n",
|
192 |
+
" <td>03F2260N</td>\n",
|
193 |
+
" <td>2024/5/23 09:08</td>\n",
|
194 |
+
" <td>03F2125N</td>\n",
|
195 |
+
" <td>17.3</td>\n",
|
196 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
197 |
+
" <td>2024-05-23 09:01:01+03F2260N; 2024-05-23 09:02...</td>\n",
|
198 |
+
" </tr>\n",
|
199 |
+
" <tr>\n",
|
200 |
+
" <th>6</th>\n",
|
201 |
+
" <td>32</td>\n",
|
202 |
+
" <td>2024/5/23 09:57</td>\n",
|
203 |
+
" <td>03F2129S</td>\n",
|
204 |
+
" <td>2024/5/23 10:04</td>\n",
|
205 |
+
" <td>03F2261S</td>\n",
|
206 |
+
" <td>17.3</td>\n",
|
207 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
208 |
+
" <td>2024-05-23 09:57:03+03F2129S; 2024-05-23 09:58...</td>\n",
|
209 |
+
" </tr>\n",
|
210 |
+
" <tr>\n",
|
211 |
+
" <th>7</th>\n",
|
212 |
+
" <td>31</td>\n",
|
213 |
+
" <td>2024/5/23 09:41</td>\n",
|
214 |
+
" <td>03F1128N</td>\n",
|
215 |
+
" <td>2024/5/23 09:41</td>\n",
|
216 |
+
" <td>03F1128N</td>\n",
|
217 |
+
" <td>5.4</td>\n",
|
218 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
219 |
+
" <td>2024-05-23 09:41:38+03F1128N</td>\n",
|
220 |
+
" </tr>\n",
|
221 |
+
" <tr>\n",
|
222 |
+
" <th>12</th>\n",
|
223 |
+
" <td>31</td>\n",
|
224 |
+
" <td>2024/5/23 09:34</td>\n",
|
225 |
+
" <td>03F4232N</td>\n",
|
226 |
+
" <td>2024/5/23 09:37</td>\n",
|
227 |
+
" <td>03F4168N</td>\n",
|
228 |
+
" <td>9.3</td>\n",
|
229 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
230 |
+
" <td>2024-05-23 09:34:34+03F4232N; 2024-05-23 09:37...</td>\n",
|
231 |
+
" </tr>\n",
|
232 |
+
" </tbody>\n",
|
233 |
+
"</table>\n",
|
234 |
+
"</div>"
|
235 |
+
],
|
236 |
+
"text/plain": [
|
237 |
+
" VehicleType DetectionTime_O GantryID_O DetectionTime_D GantryID_D \\\n",
|
238 |
+
"2 32 2024/5/23 09:02 03F0447S 2024/5/23 09:02 03F0447S \n",
|
239 |
+
"5 32 2024/5/23 09:01 03F2260N 2024/5/23 09:08 03F2125N \n",
|
240 |
+
"6 32 2024/5/23 09:57 03F2129S 2024/5/23 10:04 03F2261S \n",
|
241 |
+
"7 31 2024/5/23 09:41 03F1128N 2024/5/23 09:41 03F1128N \n",
|
242 |
+
"12 31 2024/5/23 09:34 03F4232N 2024/5/23 09:37 03F4168N \n",
|
243 |
+
"\n",
|
244 |
+
" TripLength TripEnd TripInformation \n",
|
245 |
+
"2 3.5 Y 2024-05-23 09:02:51+03F0447S \n",
|
246 |
+
"5 17.3 Y 2024-05-23 09:01:01+03F2260N; 2024-05-23 09:02... \n",
|
247 |
+
"6 17.3 Y 2024-05-23 09:57:03+03F2129S; 2024-05-23 09:58... \n",
|
248 |
+
"7 5.4 Y 2024-05-23 09:41:38+03F1128N \n",
|
249 |
+
"12 9.3 Y 2024-05-23 09:34:34+03F4232N; 2024-05-23 09:37... "
|
250 |
+
]
|
251 |
+
},
|
252 |
+
"execution_count": 4,
|
253 |
+
"metadata": {},
|
254 |
+
"output_type": "execute_result"
|
255 |
+
}
|
256 |
+
],
|
257 |
+
"source": [
|
258 |
+
"f03_df.head()"
|
259 |
+
]
|
260 |
+
},
|
261 |
+
{
|
262 |
+
"cell_type": "code",
|
263 |
+
"execution_count": 5,
|
264 |
+
"metadata": {},
|
265 |
+
"outputs": [],
|
266 |
+
"source": [
|
267 |
+
"# 將拆分後的列名重新命名\n",
|
268 |
+
"f03_df.loc[:, 'TripInformation'] = f03_df['TripInformation'].apply(lambda x: x.split('; '))"
|
269 |
+
]
|
270 |
+
},
|
271 |
+
{
|
272 |
+
"cell_type": "code",
|
273 |
+
"execution_count": 6,
|
274 |
+
"metadata": {},
|
275 |
+
"outputs": [
|
276 |
+
{
|
277 |
+
"data": {
|
278 |
+
"text/html": [
|
279 |
+
"<div>\n",
|
280 |
+
"<style scoped>\n",
|
281 |
+
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
282 |
+
" vertical-align: middle;\n",
|
283 |
+
" }\n",
|
284 |
+
"\n",
|
285 |
+
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
286 |
+
" vertical-align: top;\n",
|
287 |
+
" }\n",
|
288 |
+
"\n",
|
289 |
+
" .dataframe thead th {\n",
|
290 |
+
" text-align: right;\n",
|
291 |
+
" }\n",
|
292 |
+
"</style>\n",
|
293 |
+
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
294 |
+
" <thead>\n",
|
295 |
+
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
296 |
+
" <th></th>\n",
|
297 |
+
" <th>VehicleType</th>\n",
|
298 |
+
" <th>DetectionTime_O</th>\n",
|
299 |
+
" <th>GantryID_O</th>\n",
|
300 |
+
" <th>DetectionTime_D</th>\n",
|
301 |
+
" <th>GantryID_D</th>\n",
|
302 |
+
" <th>TripLength</th>\n",
|
303 |
+
" <th>TripEnd</th>\n",
|
304 |
+
" <th>TripInformation</th>\n",
|
305 |
+
" </tr>\n",
|
306 |
+
" </thead>\n",
|
307 |
+
" <tbody>\n",
|
308 |
+
" <tr>\n",
|
309 |
+
" <th>2</th>\n",
|
310 |
+
" <td>32</td>\n",
|
311 |
+
" <td>2024/5/23 09:02</td>\n",
|
312 |
+
" <td>03F0447S</td>\n",
|
313 |
+
" <td>2024/5/23 09:02</td>\n",
|
314 |
+
" <td>03F0447S</td>\n",
|
315 |
+
" <td>3.5</td>\n",
|
316 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
317 |
+
" <td>[2024-05-23 09:02:51+03F0447S]</td>\n",
|
318 |
+
" </tr>\n",
|
319 |
+
" <tr>\n",
|
320 |
+
" <th>5</th>\n",
|
321 |
+
" <td>32</td>\n",
|
322 |
+
" <td>2024/5/23 09:01</td>\n",
|
323 |
+
" <td>03F2260N</td>\n",
|
324 |
+
" <td>2024/5/23 09:08</td>\n",
|
325 |
+
" <td>03F2125N</td>\n",
|
326 |
+
" <td>17.3</td>\n",
|
327 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
328 |
+
" <td>[2024-05-23 09:01:01+03F2260N, 2024-05-23 09:0...</td>\n",
|
329 |
+
" </tr>\n",
|
330 |
+
" <tr>\n",
|
331 |
+
" <th>6</th>\n",
|
332 |
+
" <td>32</td>\n",
|
333 |
+
" <td>2024/5/23 09:57</td>\n",
|
334 |
+
" <td>03F2129S</td>\n",
|
335 |
+
" <td>2024/5/23 10:04</td>\n",
|
336 |
+
" <td>03F2261S</td>\n",
|
337 |
+
" <td>17.3</td>\n",
|
338 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
339 |
+
" <td>[2024-05-23 09:57:03+03F2129S, 2024-05-23 09:5...</td>\n",
|
340 |
+
" </tr>\n",
|
341 |
+
" <tr>\n",
|
342 |
+
" <th>7</th>\n",
|
343 |
+
" <td>31</td>\n",
|
344 |
+
" <td>2024/5/23 09:41</td>\n",
|
345 |
+
" <td>03F1128N</td>\n",
|
346 |
+
" <td>2024/5/23 09:41</td>\n",
|
347 |
+
" <td>03F1128N</td>\n",
|
348 |
+
" <td>5.4</td>\n",
|
349 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
350 |
+
" <td>[2024-05-23 09:41:38+03F1128N]</td>\n",
|
351 |
+
" </tr>\n",
|
352 |
+
" <tr>\n",
|
353 |
+
" <th>12</th>\n",
|
354 |
+
" <td>31</td>\n",
|
355 |
+
" <td>2024/5/23 09:34</td>\n",
|
356 |
+
" <td>03F4232N</td>\n",
|
357 |
+
" <td>2024/5/23 09:37</td>\n",
|
358 |
+
" <td>03F4168N</td>\n",
|
359 |
+
" <td>9.3</td>\n",
|
360 |
+
" <td>Y</td>\n",
|
361 |
+
" <td>[2024-05-23 09:34:34+03F4232N, 2024-05-23 09:3...</td>\n",
|
362 |
+
" </tr>\n",
|
363 |
+
" </tbody>\n",
|
364 |
+
"</table>\n",
|
365 |
+
"</div>"
|
366 |
+
],
|
367 |
+
"text/plain": [
|
368 |
+
" VehicleType DetectionTime_O GantryID_O DetectionTime_D GantryID_D \\\n",
|
369 |
+
"2 32 2024/5/23 09:02 03F0447S 2024/5/23 09:02 03F0447S \n",
|
370 |
+
"5 32 2024/5/23 09:01 03F2260N 2024/5/23 09:08 03F2125N \n",
|
371 |
+
"6 32 2024/5/23 09:57 03F2129S 2024/5/23 10:04 03F2261S \n",
|
372 |
+
"7 31 2024/5/23 09:41 03F1128N 2024/5/23 09:41 03F1128N \n",
|
373 |
+
"12 31 2024/5/23 09:34 03F4232N 2024/5/23 09:37 03F4168N \n",
|
374 |
+
"\n",
|
375 |
+
" TripLength TripEnd TripInformation \n",
|
376 |
+
"2 3.5 Y [2024-05-23 09:02:51+03F0447S] \n",
|
377 |
+
"5 17.3 Y [2024-05-23 09:01:01+03F2260N, 2024-05-23 09:0... \n",
|
378 |
+
"6 17.3 Y [2024-05-23 09:57:03+03F2129S, 2024-05-23 09:5... \n",
|
379 |
+
"7 5.4 Y [2024-05-23 09:41:38+03F1128N] \n",
|
380 |
+
"12 9.3 Y [2024-05-23 09:34:34+03F4232N, 2024-05-23 09:3... "
|
381 |
+
]
|
382 |
+
},
|
383 |
+
"execution_count": 6,
|
384 |
+
"metadata": {},
|
385 |
+
"output_type": "execute_result"
|
386 |
+
}
|
387 |
+
],
|
388 |
+
"source": [
|
389 |
+
"f03_df.head()"
|
390 |
+
]
|
391 |
+
}
|
392 |
+
],
|
393 |
+
"metadata": {
|
394 |
+
"kernelspec": {
|
395 |
+
"display_name": "Python 3",
|
396 |
+
"language": "python",
|
397 |
+
"name": "python3"
|
398 |
+
},
|
399 |
+
"language_info": {
|
400 |
+
"codemirror_mode": {
|
401 |
+
"name": "ipython",
|
402 |
+
"version": 3
|
403 |
+
},
|
404 |
+
"file_extension": ".py",
|
405 |
+
"mimetype": "text/x-python",
|
406 |
+
"name": "python",
|
407 |
+
"nbconvert_exporter": "python",
|
408 |
+
"pygments_lexer": "ipython3",
|
409 |
+
"version": "3.9.13"
|
410 |
+
}
|
411 |
+
},
|
412 |
+
"nbformat": 4,
|
413 |
+
"nbformat_minor": 2
|
414 |
+
}
|
sankey/sankey.png
ADDED
sankey/國道計費門架座標及里程牌價表1110413.csv
ADDED
@@ -0,0 +1,340 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
國道別,方向,編號,設定收費區代碼,起點交流道,迄點交流道,收費區設定里程,小型車牌價,大型車牌價,聯結車牌價,緯度,經度
|
2 |
+
國道一號,N,01F-000.5N,01F0005N,基隆,基隆端,1.1,1.3,1.6,1.9,25.118311,121.731636
|
3 |
+
國道一號,S,01F-000.5S,01F0005S,基隆端,基隆,1.1,1.3,1.6,1.9,25.118786,121.731764
|
4 |
+
國道一號,N,01F-001.7N,01F0017N,八堵,基隆,1.2,1.4,1.8,2.1,25.109567,121.725906
|
5 |
+
國道一號,S,01F-001.7S,01F0017S,基隆,八堵,1.2,1.4,1.8,2.1,25.109567,121.725906
|
6 |
+
國道一號,N,01F-002.9N,01F0029N,大華系統,八堵,2.8,3.3,4.2,5,25.102836,121.717856
|
7 |
+
國道一號,S,01F-002.9S,01F0029S,八堵,大華系統,2.8,3.3,4.2,5,25.102836,121.717856
|
8 |
+
國道一號,N,01F-006.1N,01F0061N,五堵,大華系統,1.8,2.1,2.7,3.2,25.088272,121.693644
|
9 |
+
國道一號,S,01F-006.1S,01F0061S,大華系統,五堵,1.8,2.1,2.7,3.2,25.088272,121.693644
|
10 |
+
國道一號,N,01F-009.9N,01F0099N,汐止&汐止系統,五堵,3.7,4.4,5.5,6.6,25.076044,121.659422
|
11 |
+
國道一號,S,01F-009.9S,01F0099S,五堵,汐止&汐止系統,3.7,4.4,5.5,6.6,25.076264,121.659478
|
12 |
+
國道一號,N,01F-014.7N,01F0147N,東湖,汐止&汐止系統,3.7,4.4,5.5,6.6,25.065644,121.613519
|
13 |
+
國道一號,S,01F-014.7S,01F0147S,汐止&汐止系統,東湖,3.7,4.4,5.5,6.6,25.065644,121.613519
|
14 |
+
國道一號,N,01F-015.5N,01F0155N,內湖,東湖,2.1,2.5,3.1,3.7,25.064753,121.605903
|
15 |
+
國道一號,S,01F-015.5S,01F0155S,東湖,內湖,2.1,2.5,3.1,3.7,25.064753,121.605903
|
16 |
+
國道一號,S,01F-018.2S,01F0182S,內湖,圓山,5.9,7,8.8,10.6,25.068986,121.580231
|
17 |
+
國道一號,N,01F-021.3N,01F0213N,圓山,內湖,5.9,7,8.8,10.6,25.073053,121.550358
|
18 |
+
國道一號,N,01F-023.3N,01F0233N,臺北,圓山,2.1,2.5,3.1,3.7,25.073019,121.530703
|
19 |
+
國道一號,S,01F-024.8S,01F0248S,圓山,臺北,2.1,2.5,3.1,3.7,25.077631,121.516603
|
20 |
+
國道一號,N,01F-025.6N,01F0256N,三重,臺北,2,2.4,3,3.6,25.078067,121.509106
|
21 |
+
國道一號,S,01F-026.4S,01F0264S,臺北,三重,2,2.4,3,3.6,25.077464,121.501386
|
22 |
+
國道一號,N,01F-029.3N,01F0293N,五股,三重,5.9,7,8.8,10.6,25.074797,121.472961
|
23 |
+
國道一號,S,01F-029.3S,01F0293S,三重,五股,5.9,7,8.8,10.6,25.074797,121.472961
|
24 |
+
國道一號,N,01F-033.9N,01F0339N,高公局,五股,1.4,1.6,2.1,2.5,25.068239,121.428764
|
25 |
+
國道一號,S,01F-033.9S,01F0339S,五股,高公局,1.4,1.6,2.1,2.5,25.068239,121.428764
|
26 |
+
國道一號,N,01F-037.6N,01F0376N,林口(文化一路),高公局,6.5,7.8,9.7,11.7,25.058667,121.397306
|
27 |
+
國道一號,S,01F-037.6S,01F0376S,高公局,林口(文化一路),6.5,7.8,9.7,11.7,25.058667,121.397306
|
28 |
+
國道一號,N,01F-041.3N,01F0413N,林口(文化北路),林口(文化一路),1.4,1.6,2.1,2.5,25.064969,121.363561
|
29 |
+
國道一號,S,01F-041.3S,01F0413S,林口(文化一路),林口(文化北路),1.4,1.6,2.1,2.5,25.064969,121.363561
|
30 |
+
國道一號,N,01F-046.7N,01F0467N,桃園(49A),林口(文化北路),6.8,8.1,10.2,12.2,25.047075,121.317761
|
31 |
+
國道一號,S,01F-046.7S,01F0467S,林口(文化北路),桃園(49A),6.8,8.1,10.2,12.2,25.047075,121.317761
|
32 |
+
國道一號,N,01F-049.2N,01F0492N,桃園(49B),桃園(49A),1.1,1.3,1.6,1.9,25.036481,121.295531
|
33 |
+
國道一號,S,01F-049.2S,01F0492S,桃園(49A),桃園(49B),1.1,1.3,1.6,1.9,25.036481,121.295531
|
34 |
+
國道一號,N,01F-051.1N,01F0511N,機場系統,桃園(49B),2.1,2.5,3.1,3.7,25.025953,121.281731
|
35 |
+
國道一號,S,01F-051.1S,01F0511S,桃園(49B),機場系統,2.1,2.5,3.1,3.7,25.025953,121.281731
|
36 |
+
國道一號,N,01F-053.2N,01F0532N,中壢服務區,機場系統,2.9,3.4,4.3,5.2,25.012944,121.266194
|
37 |
+
國道一號,S,01F-053.2S,01F0532S,機場系統,中壢服務區,2.9,3.4,4.3,5.2,25.012944,121.266194
|
38 |
+
國道一號,N,01F-055.7N,01F0557N,內壢,中壢服務區,2.2,2.6,3.3,3.9,24.998583,121.247722
|
39 |
+
國道一號,S,01F-055.7S,01F0557S,中壢服務區,內壢,2.2,2.6,3.3,3.9,24.998583,121.247722
|
40 |
+
國道一號,S,01F-057.8S,01F0578S,內壢,中壢,5.1,6.1,7.6,9.1,24.984414,121.233197
|
41 |
+
國道一號,N,01F-058.4N,01F0584N,中壢,內壢,5.1,6.1,7.6,9.1,24.980558,121.228944
|
42 |
+
國道一號,N,01F-063.3N,01F0633N,平鎮系統,中壢,2.6,3.1,3.9,4.6,24.949281,121.195594
|
43 |
+
國道一號,S,01F-063.3S,01F0633S,中壢,平鎮系統,2.6,3.1,3.9,4.6,24.949281,121.195594
|
44 |
+
國道一號,N,01F-066.4N,01F0664N,幼獅,平鎮系統,2.3,2.7,3.4,4.1,24.929544,121.176919
|
45 |
+
國道一號,S,01F-066.4S,01F0664S,平鎮系統,幼獅,2.3,2.7,3.4,4.1,24.929544,121.176919
|
46 |
+
國道一號,N,01F-068.1N,01F0681N,楊梅,幼獅,1.9,2.2,2.8,3.4,24.917967,121.167586
|
47 |
+
國道一號,S,01F-068.1S,01F0681S,幼獅,楊梅,1.9,2.2,2.8,3.4,24.917967,121.167586
|
48 |
+
國道一號,N,01F-069.9N,01F0699N,校前路,楊梅,1.8,2.1,2.7,3.2,24.903297,121.159761
|
49 |
+
國道一號,S,01F-069.9S,01F0699S,楊梅,校前路,1.8,2.1,2.7,3.2,24.903297,121.159761
|
50 |
+
國道一號,N,01F-075.0N,01F0750N,湖口,校前路,12.8,15.3,19.2,23,24.893436,121.111731
|
51 |
+
國道一號,S,01F-075.0S,01F0750S,校前路,湖口,12.8,15.3,19.2,23,24.893436,121.111731
|
52 |
+
國道一號,N,01F-088.0N,01F0880N,竹北,湖口,7.3,8.7,10.9,13.1,24.848719,121.019031
|
53 |
+
國道一號,S,01F-088.0S,01F0880S,湖口,竹北,7.3,8.7,10.9,13.1,24.848719,121.019031
|
54 |
+
國道一號,N,01F-092.8N,01F0928N,新竹(新竹、竹東),竹北,3,3.6,4.5,5.4,24.808453,121.010306
|
55 |
+
國道一號,S,01F-092.8S,01F0928S,竹北,新竹(新竹、竹東),3,3.6,4.5,5.4,24.808453,121.010306
|
56 |
+
國道一號,S,01F-095.0S,01F0950S,新竹(新竹、竹東),新竹(科學園區),2.5,3,3.7,4.5,24.789622,121.005247
|
57 |
+
國道一號,N,01F-095.6N,01F0956N,新竹(科學園區),新竹(新竹、竹東),2.5,3,3.7,4.5,24.783944,121.003725
|
58 |
+
國道一號,N,01F-097.9N,01F0979N,新竹系統,新竹(科學園區),2.8,3.3,4.2,5,24.764414,120.999897
|
59 |
+
國道一號,S,01F-098.0S,01F0980S,新竹(科學園區),新竹系統,2.8,3.3,4.2,5,24.763586,120.998861
|
60 |
+
國道一號,N,01F-104.5N,01F1045N,頭份,新竹系統,11,13.2,16.5,19.8,24.727131,120.951897
|
61 |
+
國道一號,S,01F-104.5S,01F1045S,新竹系統,頭份,11,13.2,16.5,19.8,24.727131,120.951897
|
62 |
+
國道一號,N,01F-112.3N,01F1123N,頭屋,頭份,15.1,18.1,22.6,27.1,24.679317,120.904267
|
63 |
+
國道一號,S,01F-112.3S,01F1123S,頭份,頭屋,15.1,18.1,22.6,27.1,24.679317,120.904267
|
64 |
+
國道一號,N,01F-129.2N,01F1292N,苗栗,頭屋,7.4,8.8,11.1,13.3,24.550442,120.838925
|
65 |
+
國道一號,S,01F-129.2S,01F1292S,頭屋,苗栗,7.4,8.8,11.1,13.3,24.550442,120.838925
|
66 |
+
國道一號,N,01F-138.9N,01F1389N,銅鑼,苗栗,7.3,8.7,10.9,13.1,24.485919,120.781903
|
67 |
+
國道一號,S,01F-138.9S,01F1389S,苗栗,銅鑼,7.3,8.7,10.9,13.1,24.485919,120.781903
|
68 |
+
國道一號,N,01F-146.5N,01F1465N,三義,銅鑼,10,12,15,18,24.420514,120.775731
|
69 |
+
國道一號,S,01F-146.5S,01F1465S,銅鑼,三義,10,12,15,18,24.420514,120.775731
|
70 |
+
國道一號,N,01F-157.2N,01F1572N,后里,三義,10.5,12.6,15.7,18.9,24.339147,120.72085
|
71 |
+
國道一號,S,01F-157.2S,01F1572S,三義,后里,10.5,12.6,15.7,18.9,24.339147,120.72085
|
72 |
+
國道一號,N,01F-162.1N,01F1621N,臺中系統,后里,4.7,5.6,7,8.4,24.301186,120.697325
|
73 |
+
國道一號,S,01F-162.1S,01F1621S,后里,臺中系統,4.7,5.6,7,8.4,24.301186,120.697325
|
74 |
+
國道一號,N,01F-166.4N,01F1664N,豐原,臺中系統,2.5,3,3.7,4.5,24.262647,120.691956
|
75 |
+
國道一號,S,01F-166.4S,01F1664S,臺中系統,豐原,2.5,3,3.7,4.5,24.262647,120.691956
|
76 |
+
國道一號,N,01F-169.9N,01F1699N,大雅,豐原,6.2,7.4,9.3,11.1,24.231536,120.686625
|
77 |
+
國道一號,S,01F-169.9S,01F1699S,豐原,大雅,6.2,7.4,9.3,11.1,24.231536,120.686625
|
78 |
+
國道一號,N,01F-177.4N,01F1774N,臺中,大雅,4.4,5.2,6.6,7.9,24.184592,120.635611
|
79 |
+
國道一號,S,01F-177.4S,01F1774S,大雅,臺中,4.4,5.2,6.6,7.9,24.184592,120.635611
|
80 |
+
國道一號,N,01F-180.2N,01F1802N,南屯,臺中,2.8,3.3,4.2,5,24.163706,120.621933
|
81 |
+
國道一號,S,01F-180.2S,01F1802S,臺中,南屯,2.8,3.3,4.2,5,24.163706,120.621933
|
82 |
+
國道一號,N,01F-183.9N,01F1839N,王田,南屯,8.2,9.8,12.3,14.7,24.130767,120.617247
|
83 |
+
國道一號,S,01F-183.9S,01F1839S,南屯,王田,8.2,9.8,12.3,14.7,24.130767,120.617247
|
84 |
+
國道一號,N,01F-190.6N,01F1906N,彰化系統,王田,3.1,3.7,4.6,5.5,24.113572,120.568131
|
85 |
+
國道一號,S,01F-190.6S,01F1906S,王田,彰化系統,3.1,3.7,4.6,5.5,24.113572,120.568131
|
86 |
+
國道一號,N,01F-196.0N,01F1960N,彰化,彰化系統,5.6,6.7,8.4,10,24.085622,120.52785
|
87 |
+
國道一號,S,01F-196.0S,01F1960S,彰化系統,彰化,5.6,6.7,8.4,10,24.085622,120.52785
|
88 |
+
國道一號,N,01F-201.1N,01F2011N,埔鹽系統,彰化,9.1,10.9,13.6,16.3,24.040639,120.522786
|
89 |
+
國道一號,S,01F-201.1S,01F2011S,彰化,埔鹽系統,9.1,10.9,13.6,16.3,24.040639,120.522786
|
90 |
+
國道一號,N,01F-208.9N,01F2089N,員林,埔鹽系統,3.4,4,5.1,6.1,23.971794,120.506117
|
91 |
+
國道一號,S,01F-208.9S,01F2089S,埔鹽系統,員林,3.4,4,5.1,6.1,23.971794,120.506117
|
92 |
+
國道一號,N,01F-215.6N,01F2156N,北斗,員林,9.1,10.9,13.6,16.3,23.912769,120.49765
|
93 |
+
國道一號,S,01F-215.6S,01F2156S,員林,北斗,9.1,10.9,13.6,16.3,23.912769,120.49765
|
94 |
+
國道一號,N,01F-224.9N,01F2249N,西螺,北斗,10.4,12.4,15.6,18.7,23.830569,120.484881
|
95 |
+
國道一號,S,01F-224.9S,01F2249S,北斗,西螺,10.4,12.4,15.6,18.7,23.830569,120.484881
|
96 |
+
國道一號,N,01F-232.2N,01F2322N,虎尾,西螺,5.2,6.2,7.8,9.3,23.766328,120.469342
|
97 |
+
國道一號,S,01F-232.2S,01F2322S,西螺,虎尾,5.2,6.2,7.8,9.3,23.766328,120.469342
|
98 |
+
國道一號,N,01F-239.4N,01F2394N,斗南,虎尾,4.9,5.8,7.3,8.8,23.702603,120.474917
|
99 |
+
國道一號,S,01F-239.4S,01F2394S,虎尾,斗南,4.9,5.8,7.3,8.8,23.702603,120.474917
|
100 |
+
國道一號,N,01F-242.5N,01F2425N,雲林系統,斗南,3.2,3.8,4.8,5.7,23.677375,120.462281
|
101 |
+
國道一號,S,01F-242.5S,01F2425S,斗南,雲林系統,3.2,3.8,4.8,5.7,23.677375,120.462281
|
102 |
+
國道一號,N,01F-247.2N,01F2472N,大林,雲林系統,6.5,7.8,9.7,11.7,23.639556,120.443114
|
103 |
+
國道一號,S,01F-247.2S,01F2472S,雲林系統,大林,6.5,7.8,9.7,11.7,23.639556,120.443114
|
104 |
+
國道一號,N,01F-251.4N,01F2514N,民雄,大林,6.9,8.2,10.3,12.4,23.601989,120.435417
|
105 |
+
國道一號,S,01F-251.4S,01F2514S,大林,民雄,6.9,8.2,10.3,12.4,23.601989,120.435417
|
106 |
+
國道一號,N,01F-260.3N,01F2603N,嘉義,民雄,7.1,8.5,10.6,12.7,23.526739,120.405583
|
107 |
+
國道一號,S,01F-260.3S,01F2603S,民雄,嘉義,7.1,8.5,10.6,12.7,23.526739,120.405583
|
108 |
+
國道一號,N,01F-267.4N,01F2674N,水上,嘉義,6.2,7.4,9.3,11.1,23.469403,120.3777
|
109 |
+
國道一號,S,01F-267.4S,01F2674S,嘉義,水上,6.2,7.4,9.3,11.1,23.469403,120.3777
|
110 |
+
國道一號,N,01F-271.4N,01F2714N,嘉義系統,水上,2.5,3,3.7,4.5,23.436367,120.361561
|
111 |
+
國道一號,S,01F-271.4S,01F2714S,水上,嘉義系統,2.5,3,3.7,4.5,23.436367,120.361561
|
112 |
+
國道一號,N,01F-282.7N,01F2827N,新營服務區,嘉義系統,11.3,13.5,16.9,20.3,23.347469,120.322192
|
113 |
+
國道一號,S,01F-282.7S,01F2827S,嘉義系統,新營服務區,11.3,13.5,16.9,20.3,23.347469,120.322192
|
114 |
+
國道一號,N,01F-286.6N,01F2866N,新營,新營服務區,4.2,5,6.3,7.5,23.320994,120.298703
|
115 |
+
國道一號,S,01F-286.6S,01F2866S,新營服務區,新營,4.2,5,6.3,7.5,23.320994,120.298703
|
116 |
+
國道一號,N,01F-293.0N,01F2930N,下營系統,新營,11.2,13.4,16.8,20.1,23.272589,120.265769
|
117 |
+
國道一號,S,01F-293.0S,01F2930S,新營,下營系統,11.2,13.4,16.8,20.1,23.272589,120.265769
|
118 |
+
國道一號,N,01F-301.9N,01F3019N,麻豆,下營系統,4.1,4.9,6.1,7.3,23.197286,120.236422
|
119 |
+
國道一號,S,01F-301.9S,01F3019S,下營系統,麻豆,4.1,4.9,6.1,7.3,23.197286,120.236422
|
120 |
+
國道一號,N,01F-308.3N,01F3083N,安定,麻豆,7.5,9,11.2,13.5,23.140751,120.23327
|
121 |
+
國道一號,S,01F-308.3S,01F3083S,麻豆,安定,7.5,9,11.2,13.5,23.140751,120.23327
|
122 |
+
國道一號,N,01F-312.6N,01F3126N,臺南系統,安定,4.3,5.1,6.4,7.7,23.104817,120.247681
|
123 |
+
國道一號,S,01F-312.6S,01F3126S,安定,臺南系統,4.3,5.1,6.4,7.7,23.104817,120.247681
|
124 |
+
國道一號,N,01F-318.5N,01F3185N,永康,臺南系統,4.2,5,6.3,7.5,23.051311,120.253025
|
125 |
+
國道一號,S,01F-318.5S,01F3185S,臺南系統,永康,4.2,5,6.3,7.5,23.051311,120.253025
|
126 |
+
國道一號,N,01F-322.7N,01F3227N,大灣,永康,4.9,5.8,7.3,8.8,23.014172,120.249997
|
127 |
+
國道一號,S,01F-322.7S,01F3227S,永康,大灣,4.9,5.8,7.3,8.8,23.014172,120.249997
|
128 |
+
國道一號,N,01F-325.2N,01F3252N,仁德,大灣,2.9,3.4,4.3,5.2,22.991814,120.248175
|
129 |
+
國道一號,S,01F-325.2S,01F3252S,大灣,仁德,2.9,3.4,4.3,5.2,22.991814,120.248175
|
130 |
+
國道一號,N,01F-328.6N,01F3286N,仁德系統,仁德,3.3,3.9,4.9,5.9,22.960903,120.249822
|
131 |
+
國道一號,S,01F-328.6S,01F3286S,仁德,仁德系統,3.3,3.9,4.9,5.9,22.960903,120.249822
|
132 |
+
國道一號,N,01F-336.6N,01F3366N,路竹,仁德系統,7.6,9.1,11.4,13.6,22.892619,120.27215
|
133 |
+
國道一號,S,01F-336.6S,01F3366S,仁德系統,路竹,7.6,9.1,11.4,13.6,22.892619,120.27215
|
134 |
+
國道一號,N,01F-339.8N,01F3398N,高科,路竹,4.1,4.9,6.1,7.3,22.867419,120.284989
|
135 |
+
國道一號,S,01F-339.8S,01F3398S,路竹,高科,4.1,4.9,6.1,7.3,22.867419,120.284989
|
136 |
+
國道一號,N,01F-346.0N,01F3460N,岡山,高科,7,8.4,10.5,12.6,22.818039,120.312731
|
137 |
+
國道一號,S,01F-346.0S,01F3460S,高科,岡山,7,8.4,10.5,12.6,22.818039,120.312731
|
138 |
+
國道一號,N,01F-352.5N,01F3525N,楠梓(旗楠路),岡山,5.9,7,8.8,10.6,22.761672,120.330806
|
139 |
+
國道一號,S,01F-352.5S,01F3525S,岡山,楠梓(旗楠路),5.9,7,8.8,10.6,22.761672,120.330806
|
140 |
+
國道一號,N,01F-355.9N,01F3559N,楠梓(鳳楠路),楠梓(旗楠路),1.8,2.1,2.7,3.2,22.730903,120.334286
|
141 |
+
國道一號,S,01F-356.1S,01F3561S,楠梓(旗楠路),楠梓(鳳楠路),1.8,2.1,2.7,3.2,22.728956,120.333764
|
142 |
+
國道一號,N,01F-359.0N,01F3590N,鼎金系統,楠梓(鳳楠路),5.2,6.2,7.8,9.3,22.703364,120.328181
|
143 |
+
國道一號,S,01F-359.0S,01F3590S,楠梓(鳳楠路),鼎金系統,5.2,6.2,7.8,9.3,22.703364,120.328181
|
144 |
+
國道一號,N,01F-364.0N,01F3640N,高雄(九如、建國路),鼎金系統,4.3,5.1,6.4,7.7,22.658892,120.332081
|
145 |
+
國道一號,S,01F-364.0S,01F3640S,鼎金系統,高雄(九如、建國路),4.3,5.1,6.4,7.7,22.658892,120.332081
|
146 |
+
國道一號,N,01F-367.6N,01F3676N,高雄(中正、三多路),高雄(九如、建國路),1.2,1.4,1.8,2.1,22.627819,120.336222
|
147 |
+
國道一號,S,01F-367.6S,01F3676S,高雄(九如、建國路),高雄(中正、三多路),1.2,1.4,1.8,2.1,22.627819,120.336222
|
148 |
+
國道一號,S,01F-368.6S,01F3686S,高雄(中正、三多路),瑞隆路出口匝道,2,2.4,3,3.6,22.619119,120.336647
|
149 |
+
國道一號,N,01F-369.6N,01F3696N,五甲系統,高雄(中正、三多路),2.9,3.4,4.3,5.2,22.609428,120.339608
|
150 |
+
國道一號,N,01F-373.6N,01F3736N,高雄端(漁港路),高雄端(中山四路),1.2,1.4,1.8,2.1,22.581933,120.32315
|
151 |
+
國道一號,S,01F-373.6S,01F3736S,高雄端(中山四路),高雄端(漁港路),1.2,1.4,1.8,2.1,22.581933,120.32315
|
152 |
+
國道一號高架,S,01H-016.3S,01H0163S,汐止&汐止系統,堤頂,7.5,9,11.2,13.5,25.064006,121.598733
|
153 |
+
國道一號高架,N,01H-017.4N,01H0174N,堤頂,汐止&汐止系統,7.5,9,11.2,13.5,25.065544,121.588044
|
154 |
+
國道一號高架,N,01H-020.0N,01H0200N,下塔悠出口匝道,堤頂,1.7,2,2.5,3,25.070994,121.562519
|
155 |
+
國道一號高架,S,01H-020.6S,01H0206S,堤頂,環北,6.8,8.1,10.2,12.2,25.07275,121.557739
|
156 |
+
國道一號高架,N,01H-020.8N,01H0208N,環北,下塔悠出口匝道,5.1,6.1,7.6,9.1,25.072261,121.555014
|
157 |
+
國道一號高架,N,01H-027.1N,01H0271N,五股(高架),環北,7.4,8.8,11.1,13.3,25.075256,121.494019
|
158 |
+
國道一號高架,S,01H-030.5S,01H0305S,環北,五股(高架),7.4,8.8,11.1,13.3,25.075553,121.460661
|
159 |
+
國道一號高架,N,01H-033.3N,01H0333N,高公局,五股(高架),1.4,1.6,2.1,2.5,25.068147,121.435133
|
160 |
+
國道一號高架,S,01H-033.4S,01H0334S,五股(高架),高公局,1.4,1.6,2.1,2.5,25.068728,121.433281
|
161 |
+
國道一號高架,N,01H-044.7N,01H0447N,機場系統,高公局,17.8,21.3,26.7,32,25.059242,121.332072
|
162 |
+
國���一號高架,S,01H-044.7S,01H0447S,高公局,機場系統,17.8,21.3,26.7,32,25.060125,121.331858
|
163 |
+
國道一號高架,N,01H-057.9N,01H0579N,中壢,機場系統,10.2,12.2,15.3,18.3,24.983667,121.232981
|
164 |
+
國道一號高架,S,01H-057.9S,01H0579S,機場系統,中壢,10.2,12.2,15.3,18.3,24.984094,121.232531
|
165 |
+
國道一號高架,N,01H-060.8N,01H0608N,校前路,中壢,8.5,10.2,12.7,15.3,24.965878,121.211614
|
166 |
+
國道一號高架,S,01H-061.0S,01H0610S,中壢,校前路,8.5,10.2,12.7,15.3,24.96525,121.209867
|
167 |
+
國道三甲,N,03A-001.5N,03A0015N,萬芳,臺北端,3.6,4.3,5.4,6.4,25.011819,121.562375
|
168 |
+
國道三甲,S,03A-001.5S,03A0015S,臺北端,萬芳,3.6,4.3,5.4,6.4,25.011819,121.562375
|
169 |
+
國道三甲,N,03A-004.1N,03A0041N,木柵,萬芳,1.5,1.8,2.2,2.7,25.003864,121.586039
|
170 |
+
國道三甲,S,03A-004.1S,03A0041S,萬芳,木柵,1.5,1.8,2.2,2.7,25.003864,121.586039
|
171 |
+
國道三號,S,03F-000.6S,03F0006S,基金,瑪東系統,2.3,2.7,3.4,4.1,25.137106,121.708908
|
172 |
+
國道三號,N,03F-002.1N,03F0021N,瑪東系統,基金,2.3,2.7,3.4,4.1,25.129514,121.698631
|
173 |
+
國道三號,N,03F-005.4N,03F0054N,汐止系統,瑪東系統,8.4,10,12.6,15.1,25.103747,121.681789
|
174 |
+
國道三號,S,03F-008.7S,03F0087S,瑪東系統,汐止系統,8.4,10,12.6,15.1,25.089994,121.653556
|
175 |
+
國道三號,N,03F-011.6N,03F0116N,新台五路,汐止系統,2.1,2.5,3.1,3.7,25.065611,121.643467
|
176 |
+
國道三號,S,03F-011.6S,03F0116S,汐止系統,新台五路,2.1,2.5,3.1,3.7,25.065611,121.643467
|
177 |
+
國道三號,S,03F-013.6S,03F0136S,新台五路,南港,1.7,2,2.5,3,25.052742,121.631281
|
178 |
+
國道三號,N,03F-014.0N,03F0140N,南港,新台五路,1.7,2,2.5,3,25.050319,121.628156
|
179 |
+
國道三號,N,03F-015.0N,03F0150N,南港系統&南深路出口匝道,南港,1.2,1.4,1.8,2.1,25.042389,121.624789
|
180 |
+
國道三號,S,03F-015.8S,03F0158S,南港,南港系統,1.2,1.4,1.8,2.1,25.036533,121.621386
|
181 |
+
國道三號,N,03F-020.1N,03F0201N,木柵,南港系統&南深路出口匝道,4.4,5.2,6.6,7.9,25.007375,121.596381
|
182 |
+
國道三號,S,03F-020.1S,03F0201S,南港系統,木柵,4.7,5.6,7,8.4,25.007436,121.595981
|
183 |
+
國道三號,N,03F-021.7N,03F0217N,新店,木柵,6.3,7.5,9.4,11.3,24.993744,121.593367
|
184 |
+
國道三號,S,03F-021.7S,03F0217S,木柵,新店,6.3,7.5,9.4,11.3,24.993567,121.592933
|
185 |
+
國道三號,N,03F-030.1N,03F0301N,安坑,新店,4.1,4.9,6.1,7.3,24.96255,121.530572
|
186 |
+
國道三號,S,03F-030.1S,03F0301S,新店,安坑,4.1,4.9,6.1,7.3,24.96255,121.530572
|
187 |
+
國道三號,S,03F-033.7S,03F0337S,安坑,中和,4.8,5.7,7.2,8.6,24.978881,121.502381
|
188 |
+
國道三號,N,03F-033.8N,03F0338N,中和,安坑,4.8,5.7,7.2,8.6,24.978586,121.501744
|
189 |
+
國道三號,N,03F-039.4N,03F0394N,土城,中和,6.7,8,10,12,24.975247,121.454925
|
190 |
+
國道三號,S,03F-039.4S,03F0394S,中和,土城,6.7,8,10,12,24.975247,121.454925
|
191 |
+
國道三號,N,03F-044.7N,03F0447N,樹林,土城,4.9,5.8,7.3,8.8,24.950503,121.412681
|
192 |
+
國道三號,S,03F-044.7S,03F0447S,土城,樹林,4.9,5.8,7.3,8.8,24.950503,121.412681
|
193 |
+
國道三號,N,03F-049.8N,03F0498N,三鶯,樹林,3.3,3.9,4.9,5.9,24.943825,121.365275
|
194 |
+
國道三號,S,03F-049.8S,03F0498S,樹林,三鶯,3.3,3.9,4.9,5.9,24.943825,121.365275
|
195 |
+
國道三號,N,03F-052.5N,03F0525N,鶯歌系統,三鶯,3.7,4.4,5.5,6.6,24.936025,121.3419
|
196 |
+
國道三號,S,03F-052.5S,03F0525S,三鶯,鶯歌系統,3.7,4.4,5.5,6.6,24.936025,121.3419
|
197 |
+
國道三號,N,03F-055.9N,03F0559N,大溪,鶯歌系統,8.4,10,12.6,15.1,24.930225,121.312458
|
198 |
+
國道三號,S,03F-055.9S,03F0559S,鶯歌系統,大溪,8.4,10,12.6,15.1,24.930225,121.312458
|
199 |
+
國道三號,N,03F-064.8N,03F0648N,龍潭,大溪,5.5,6.6,8.2,9.9,24.878792,121.250839
|
200 |
+
國道三號,S,03F-064.8S,03F0648S,大溪,龍潭,5.5,6.6,8.2,9.9,24.878792,121.250839
|
201 |
+
國道三號,N,03F-069.8N,03F0698N,高原,龍潭,4.7,5.6,7,8.4,24.856558,121.208581
|
202 |
+
國道三號,S,03F-069.8S,03F0698S,龍潭,高原,4.7,5.6,7,8.4,24.856558,121.208581
|
203 |
+
國道三號,N,03F-074.6N,03F0746N,關西服務區,高原,3.2,3.8,4.8,5.7,24.816364,121.200339
|
204 |
+
國道三號,S,03F-074.6S,03F0746S,高原,關西服務區,3.2,3.8,4.8,5.7,24.816364,121.200339
|
205 |
+
國道三號,N,03F-078.3N,03F0783N,關西,關西服務區,3,3.6,4.5,5.4,24.797339,121.179128
|
206 |
+
國道三號,S,03F-078.3S,03F0783S,關西服務區,關西,3,3.6,4.5,5.4,24.797339,121.179128
|
207 |
+
國道三號,N,03F-084.6N,03F0846N,竹林,關西,11.1,13.3,16.6,19.9,24.791439,121.125997
|
208 |
+
國道三號,S,03F-084.6S,03F0846S,關西,竹林,11.1,13.3,16.6,19.9,24.791439,121.125997
|
209 |
+
國道三號,N,03F-096.1N,03F0961N,寶山,竹林,8.5,10.2,12.7,15.3,24.758442,121.030425
|
210 |
+
國道三號,S,03F-096.1S,03F0961S,竹林,寶山,8.5,10.2,12.7,15.3,24.758442,121.030425
|
211 |
+
國道三號,N,03F-099.6N,03F0996N,新竹系統,寶山,1.9,2.2,2.8,3.4,24.755811,120.997269
|
212 |
+
國道三號,S,03F-099.6S,03F0996S,寶山,新竹系統,1.9,2.2,2.8,3.4,24.755811,120.997269
|
213 |
+
國道三號,N,03F-102.2N,03F1022N,茄苳,新竹系統,3.2,3.8,4.8,5.7,24.757914,120.972267
|
214 |
+
國道三號,S,03F-102.2S,03F1022S,新竹系統,茄苳,3.2,3.8,4.8,5.7,24.757914,120.972267
|
215 |
+
國道三號,N,03F-105.1N,03F1051N,香山,茄苳,5.3,6.3,7.9,9.5,24.753094,120.945675
|
216 |
+
國道三號,S,03F-105.1S,03F1051S,茄苳,香山,5.3,6.3,7.9,9.5,24.753094,120.945675
|
217 |
+
國道三號,N,03F-112.8N,03F1128N,西濱,香山,5.6,6.7,8.4,10,24.711383,120.889639
|
218 |
+
國道三號,S,03F-112.8S,03F1128S,香山,西濱,5.6,6.7,8.4,10,24.711383,120.889639
|
219 |
+
國道三號,N,03F-116.1N,03F1161N,竹南,西濱,3.7,4.4,5.5,6.6,24.698006,120.860086
|
220 |
+
國道三號,S,03F-116.1S,03F1161S,西濱,竹南,3.7,4.4,5.5,6.6,24.698006,120.860086
|
221 |
+
國道三號,N,03F-121.5N,03F1215N,大山,竹南,5.4,6.4,8.1,9.7,24.655964,120.838242
|
222 |
+
國道三號,S,03F-121.5S,03F1215S,竹南,大山,5.4,6.4,8.1,9.7,24.655964,120.838242
|
223 |
+
國道三號,N,03F-125.7N,03F1257N,後龍,大山,5.7,6.8,8.5,10.2,24.627161,120.814006
|
224 |
+
國道三號,S,03F-125.7S,03F1257S,大山,後龍,5.7,6.8,8.5,10.2,24.627161,120.814006
|
225 |
+
國道三號,N,03F-133.2N,03F1332N,西湖服務區,後龍,4.7,5.6,7,8.4,24.579642,120.764417
|
226 |
+
國道三號,S,03F-133.2S,03F1332S,後龍,西湖服務區,4.7,5.6,7,8.4,24.579642,120.764417
|
227 |
+
國道三號,N,03F-139.5N,03F1395N,通霄,西湖服務區,9.4,11.2,14.1,16.9,24.531125,120.733253
|
228 |
+
國道三號,S,03F-139.5S,03F1395S,西湖服務區,通霄,9.4,11.2,14.1,16.9,24.531125,120.733253
|
229 |
+
國道三號,N,03F-148.5N,03F1485N,苑裡,通霄,12.5,15,18.7,22.5,24.467308,120.681217
|
230 |
+
國道三號,S,03F-148.5S,03F1485S,通霄,苑裡,12.5,15,18.7,22.5,24.467308,120.681217
|
231 |
+
國道三號,N,03F-163.3N,03F1633N,大甲,苑裡,7.5,9,11.2,13.5,24.341119,120.651567
|
232 |
+
國道三號,S,03F-163.3S,03F1633S,苑裡,大甲,7.5,9,11.2,13.5,24.341119,120.651567
|
233 |
+
國道三號,N,03F-165.1N,03F1651N,中港系統,大甲,4.7,5.6,7,8.4,24.334719,120.635578
|
234 |
+
國道三號,S,03F-165.1S,03F1651S,大甲,中港系統,4.7,5.6,7,8.4,24.334719,120.635578
|
235 |
+
國道三號,N,03F-171.0N,03F1710N,清水服務區,中港系統,3.5,4.2,5.2,6.3,24.292881,120.601964
|
236 |
+
國道三號,S,03F-171.0S,03F1710S,中港系統,清水服務區,3.5,4.2,5.2,6.3,24.292881,120.601964
|
237 |
+
國道三號,N,03F-173.9N,03F1739N,沙鹿,清水服務區,3.7,4.4,5.5,6.6,24.269464,120.590806
|
238 |
+
國道三號,S,03F-173.9S,03F1739S,清水服務區,沙鹿,3.7,4.4,5.5,6.6,24.269464,120.590806
|
239 |
+
國道三號,N,03F-177.9N,03F1779N,龍井,沙鹿,6.7,8,10,12,24.234647,120.593306
|
240 |
+
國道三號,S,03F-177.9S,03F1779S,沙鹿,龍井,6.7,8,10,12,24.234647,120.593306
|
241 |
+
國道三號,N,03F-186.0N,03F1860N,和美,龍井,8.8,10.5,13.2,15.8,24.177831,120.548244
|
242 |
+
國道三號,S,03F-186.0S,03F1860S,龍井,和美,8.8,10.5,13.2,15.8,24.177831,120.548244
|
243 |
+
國道三號,N,03F-194.1N,03F1941N,彰化系統,和美,5.1,6.1,7.6,9.1,24.120947,120.534547
|
244 |
+
國道三號,S,03F-194.4S,03F1944S,和美,彰化系統,5.1,6.1,7.6,9.1,24.119011,120.536692
|
245 |
+
國道三號,S,03F-199.1S,03F1991S,彰化系統,快官,5.4,6.4,8.1,9.7,24.102808,120.577661
|
246 |
+
國道三號,N,03F-199.2N,03F1992N,快官,彰化系統,5.4,6.4,8.1,9.7,24.102525,120.578747
|
247 |
+
國道三號,N,03F-206.6N,03F2066N,烏日,快官,5.2,6.2,7.8,9.3,24.070333,120.639711
|
248 |
+
國道三號,S,03F-206.6S,03F2066S,快官,烏日,5.2,6.2,7.8,9.3,24.070333,120.639711
|
249 |
+
國道三號,N,03F-207.8N,03F2078N,中投,烏日,1.8,2.1,2.7,3.2,24.067958,120.651433
|
250 |
+
國道三號,S,03F-207.9S,03F2079S,烏日,中投,1.8,2.1,2.7,3.2,24.067778,120.652361
|
251 |
+
國道三號,N,03F-210.0N,03F2100N,霧峰,中投,2.3,2.7,3.4,4.1,24.060428,120.671533
|
252 |
+
國道三號,S,03F-210.0S,03F2100S,中投,霧峰,2.3,2.7,3.4,4.1,24.060653,120.670964
|
253 |
+
國道三號,N,03F-212.5N,03F2125N,霧峰系統,霧峰,2.9,3.4,4.3,5.2,24.040994,120.677853
|
254 |
+
國道三號,S,03F-212.9S,03F2129S,霧峰,霧峰系統,2.9,3.4,4.3,5.2,24.037419,120.675925
|
255 |
+
國道三號,S,03F-215.2S,03F2152S,霧峰系統,草屯,3,3.6,4.5,5.4,24.019992,120.663222
|
256 |
+
國道三號,N,03F-215.3N,03F2153N,草屯,霧峰系統,3,3.6,4.5,5.4,24.018944,120.663161
|
257 |
+
國道三號,N,03F-219.4N,03F2194N,中興系統,草屯,5.6,6.7,8.4,10,23.985844,120.652714
|
258 |
+
國道三號,S,03F-219.4S,03F2194S,草屯,中興系統,5.6,6.7,8.4,10,23.985844,120.652714
|
259 |
+
國道三號,N,03F-223.1N,03F2231N,中興,中興系統,1.8,2.1,2.7,3.2,23.957103,120.657614
|
260 |
+
國道三號,S,03F-223.5S,03F2235S,中興系統,中興,1.8,2.1,2.7,3.2,23.955503,120.661267
|
261 |
+
國道三號,N,03F-226.0N,03F2260N,南投,中興,3.8,4.5,5.7,6.8,23.937928,120.676853
|
262 |
+
國道三號,S,03F-226.1S,03F2261S,中興,南投,3.8,4.5,5.7,6.8,23.9376,120.677039
|
263 |
+
國道三號,N,03F-230.6N,03F2306N,南投服務區,南投,3,3.6,4.5,5.4,23.906781,120.702828
|
264 |
+
國道三號,S,03F-230.6S,03F2306S,南投,南投服務區,3,3.6,4.5,5.4,23.906781,120.702828
|
265 |
+
國道三號,N,03F-233.6N,03F2336N,名間,南投服務區,5.6,6.7,8.4,10,23.882031,120.709186
|
266 |
+
國道三號,S,03F-233.6S,03F2336S,南投服務區,名間,5.6,6.7,8.4,10,23.882031,120.709186
|
267 |
+
國道三號,N,03F-241.5N,03F2415N,竹山,名間,6.7,8,10,12,23.814836,120.700003
|
268 |
+
國道三號,S,03F-241.5S,03F2415S,名間,竹山,6.7,8,10,12,23.814836,120.700003
|
269 |
+
國道三號,N,03F-244.7N,03F2447N,南雲,竹山,6.3,7.5,9.4,11.3,23.787486,120.704519
|
270 |
+
國道三號,S,03F-244.7S,03F2447S,竹山,南雲,6.3,7.5,9.4,11.3,23.787486,120.704519
|
271 |
+
國道三號,N,03F-253.5N,03F2535N,斗六,南雲,10.2,12.2,15.3,18.3,23.775581,120.6259
|
272 |
+
國道三號,S,03F-253.5S,03F2535S,南雲,斗六,10.2,12.2,15.3,18.3,23.775581,120.6259
|
273 |
+
國道三號,N,03F-261.4N,03F2614N,古坑(文化路)&古坑系統,斗六,8.1,9.7,12.1,14.5,23.724425,120.601786
|
274 |
+
國道三號,S,03F-261.4S,03F2614S,斗六,古坑(文化路)&古坑系統,8.1,9.7,12.1,14.5,23.724425,120.601786
|
275 |
+
國道三號,N,03F-270.9N,03F2709N,古坑(朝陽路),古坑(文化路)&古坑系統,2.1,2.5,3.1,3.7,23.649278,120.572911
|
276 |
+
國道三號,S,03F-270.9S,03F2709S,古坑(文化路)&古坑系統,古坑(朝陽路),2.1,2.5,3.1,3.7,23.649142,120.57295
|
277 |
+
國道三號,N,03F-274.7N,03F2747N,古坑服務區,古坑(朝陽路),5.7,6.8,8.5,10.2,23.618203,120.558567
|
278 |
+
國道三號,S,03F-274.7S,03F2747S,古坑(朝陽路),古坑服務區,5.7,6.8,8.5,10.2,23.618203,120.558567
|
279 |
+
國道三號,N,03F-277.7N,03F2777N,梅山,古坑服務區,2.5,3,3.7,4.5,23.606792,120.532511
|
280 |
+
國道三號,S,03F-277.7S,03F2777S,古坑服務區,梅山,2.5,3,3.7,4.5,23.606792,120.532511
|
281 |
+
國道三號,N,03F-284.0N,03F2840N,竹崎(縣道166線),梅山,9.6,11.5,14.4,17.2,23.558125,120.505061
|
282 |
+
國道三號,S,03F-284.0S,03F2840S,梅山,竹崎(縣道166線),9.6,11.5,14.4,17.2,23.558125,120.505061
|
283 |
+
國道三號,N,03F-289.9N,03F2899N,竹崎(縣道159線),竹崎(縣道166線),2,2.4,3,3.6,23.511683,120.486328
|
284 |
+
國道三號,S,03F-289.9S,03F2899S,竹崎(縣道166線),竹崎(縣道159線),2,2.4,3,3.6,23.511683,120.486328
|
285 |
+
國道三號,N,03F-292.3N,03F2923N,中埔,竹崎(縣道159線),6.5,7.8,9.7,11.7,23.492078,120.494586
|
286 |
+
國道三號,S,03F-292.3S,03F2923S,竹崎(縣道159線),中埔,6.5,7.8,9.7,11.7,23.492078,120.494586
|
287 |
+
國道三號,N,03F-298.5N,03F2985N,水上系統,中埔,2.9,3.4,4.3,5.2,23.442486,120.4812
|
288 |
+
國道三號,S,03F-298.5S,03F2985S,中埔,水上系統,2.9,3.4,4.3,5.2,23.442486,120.4812
|
289 |
+
國道三號,N,03F-310.1N,03F3101N,白河,水上系統,11.3,13.5,16.9,20.3,23.361253,120.436356
|
290 |
+
國道三號,S,03F-310.1S,03F3101S,水上系統,白河,11.3,13.5,16.9,20.3,23.361253,120.436356
|
291 |
+
國道三號,N,03F-318.7N,03F3187N,東山服務區,白河,8.1,9.7,12.1,14.5,23.296692,120.404164
|
292 |
+
國道三號,S,03F-318.7S,03F3187S,白河,東山服務區,8.1,9.7,12.1,14.5,23.296692,120.404164
|
293 |
+
國道三號,N,03F-321.1N,03F3211N,柳營,東山服務區,2.8,3.3,4.2,5,23.279281,120.390253
|
294 |
+
國道三號,S,03F-321.1S,03F3211S,東山服務區,柳營,2.8,3.3,4.2,5,23.279281,120.390253
|
295 |
+
國道三號,N,03F-325.9N,03F3259N,烏山頭,柳營,7.1,8.5,10.6,12.7,23.244994,120.367378
|
296 |
+
國道三號,S,03F-325.9S,03F3259S,柳營,烏山頭,7.1,8.5,10.6,12.7,23.244994,120.367378
|
297 |
+
國道三號,N,03F-330.7N,03F3307N,官田系統,烏山頭,5.1,6.1,7.6,9.1,23.203275,120.355461
|
298 |
+
國道三號,S,03F-330.7S,03F3307S,烏山頭,官田系統,5.1,6.1,7.6,9.1,23.203275,120.355461
|
299 |
+
國道三號,N,03F-339.2N,03F3392N,善化,官田系統,5.3,6.3,7.9,9.5,23.132064,120.333711
|
300 |
+
國道三號,S,03F-339.2S,03F3392S,官田系統,善化,5.3,6.3,7.9,9.5,23.132064,120.333711
|
301 |
+
國道三號,N,03F-344.5N,03F3445N,新化系統,善化,6.7,8,10,12,23.085272,120.329033
|
302 |
+
國道三號,S,03F-344.5S,03F3445S,善化,新化系統,6.7,8,10,12,23.085272,120.329033
|
303 |
+
國道三號,N,03F-349.6N,03F3496N,關廟,新化系統,10.1,12.1,15.1,18.1,23.040203,120.325172
|
304 |
+
國道三號,S,03F-349.6S,03F3496S,新化系統,關廟,10.1,12.1,15.1,18.1,23.040203,120.325172
|
305 |
+
國道三號,N,03F-358.8N,03F3588N,關廟服務區,關廟,6.8,8.1,10.2,12.2,22.969758,120.340164
|
306 |
+
國道三號,S,03F-358.8S,03F3588S,關廟,關廟服務區,6.8,8.1,10.2,12.2,22.969758,120.340164
|
307 |
+
國道三號,N,03F-367.0N,03F3670N,田寮,關廟服務區,5.7,6.8,8.5,10.2,22.901969,120.354767
|
308 |
+
國道三號,S,03F-367.0S,03F3670S,關廟服務區,田寮,5.7,6.8,8.5,10.2,22.901969,120.354767
|
309 |
+
國道三號,N,03F-374.3N,03F3743N,燕巢系統,田寮,13.5,16.2,20.2,24.3,22.845122,120.385428
|
310 |
+
國道三號,S,03F-374.3S,03F3743S,田寮,燕巢系統,13.5,16.2,20.2,24.3,22.845122,120.385428
|
311 |
+
國道三號,N,03F-385.4N,03F3854N,九如,燕巢系統,7.9,9.4,11.8,14.2,22.769197,120.441839
|
312 |
+
國道三號,S,03F-385.4S,03F3854S,燕巢系統,九如,7.9,9.4,11.8,14.2,22.769197,120.441839
|
313 |
+
國道三號,N,03F-391.6N,03F3916N,屏東,九如,5.4,6.4,8.1,9.7,22.749792,120.496839
|
314 |
+
國道三號,S,03F-391.6S,03F3916S,九如,屏東,5.4,6.4,8.1,9.7,22.749792,120.496839
|
315 |
+
國道三號,S,03F-398.1S,03F3981S,屏東,長治,3.8,4.5,5.7,6.8,22.7058,120.539336
|
316 |
+
國道三號,N,03F-398.4N,03F3984N,長治,屏東,3.8,4.5,5.7,6.8,22.704642,120.541133
|
317 |
+
國道三號,S,03F-401.8S,03F4018S,長治,麟洛,6.7,8,10,12,22.682775,120.563086
|
318 |
+
國道三號,N,03F-402.1N,03F4021N,麟洛,長治,6.7,8,10,12,22.680347,120.563311
|
319 |
+
國道三號,N,03F-414.2N,03F4142N,竹田系統,麟洛,7.3,8.7,10.9,13.1,22.579586,120.526161
|
320 |
+
國道三號,S,03F-414.2S,03F4142S,麟洛,竹田系統,7.3,8.7,10.9,13.1,22.579586,120.526161
|
321 |
+
國道三號,N,03F-416.8N,03F4168N,崁頂,竹田系統,6.7,8,10,12,22.557408,120.524761
|
322 |
+
國道三號,S,03F-416.8S,03F4168S,竹田系統,崁頂,6.7,8,10,12,22.557186,120.524558
|
323 |
+
國道三號,N,03F-423.2N,03F4232N,南州,崁頂,2.4,2.8,3.6,4.3,22.501367,120.525775
|
324 |
+
國道三號,S,03F-423.2S,03F4232S,崁頂,南州,2.4,2.8,3.6,4.3,22.501367,120.525775
|
325 |
+
國道三號,N,03F-425.9N,03F4259N,林邊,南州,5.9,7,8.8,10.6,22.477464,120.531386
|
326 |
+
國道三號,S,03F-426.3S,03F4263S,南州,林邊,5.9,7,8.8,10.6,22.474661,120.530844
|
327 |
+
國道五號,S,05F-000.0S,05F0000S,南港系統,石碇,4.1,4.9,6.1,7.3,25.035183,121.623019
|
328 |
+
國道五號,N,05F-000.1N,05F0001N,石碇,南港系統,4.1,4.9,6.1,7.3,25.035036,121.624719
|
329 |
+
國道五號,N,05F-005.5N,05F0055N,坪林交控中心專用道,石碇,10.5,12.6,15.7,18.9,24.996503,121.652086
|
330 |
+
國道五號,S,05F-005.5S,05F0055S,石碇,坪林交控中心專用道,10.5,12.6,15.7,18.9,24.996503,121.652086
|
331 |
+
國道五號,N,05F-028.7N,05F0287N,頭城,坪林交控中心專用道,15.7,18.8,23.5,28.2,24.842714,121.789183
|
332 |
+
國道五號,S,05F-028.7S,05F0287S,坪林交控中心專用道,頭城,15.7,18.8,23.5,28.2,24.842714,121.789183
|
333 |
+
國道五號,N,05F-030.9N,05F0309N,宜蘭(四城、大福),頭城,6.5,7.8,9.7,11.7,24.823656,121.786347
|
334 |
+
國道五號,S,05F-030.9S,05F0309S,頭城,宜蘭(四城、大福),6.5,7.8,9.7,11.7,24.823656,121.786347
|
335 |
+
國道五號,N,05F-043.8N,05F0438N,羅東,宜蘭(壯圍),5.7,6.9,8.6,10.2,24.711028,121.789478
|
336 |
+
國道五號,S,05F-043.9S,05F0439S,宜蘭(壯圍),羅東,5.7,6.9,8.6,10.2,24.710683,121.789461
|
337 |
+
國道五號,S,05F-049.4S,05F0494S,羅東,蘇澳,6.9,8.2,10.3,12.4,24.662581,121.799908
|
338 |
+
國道五號,N,05F-052.8N,05F0528N,蘇澳,羅東,6.9,8.2,10.3,12.4,24.632728,121.806958
|
339 |
+
國道五號,S,05F-R11.3S,05FR113S,宜蘭(四城、大福),宜蘭(壯圍),3.9,4.6,5.8,7,24.733789,121.782022
|
340 |
+
國道五號,N,05F-R14.3N,05FR143N,宜蘭(壯圍),宜蘭(四城、大福),3.9,4.6,5.8,7,24.733961,121.782364
|
sankeyData/TDCS_M06A_20240523_090000.csv
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:a07329d87678bf5f1d6983eb49e504733f031345b16a294ad0ef2746840cbda4
|
3 |
+
size 43590396
|
sankeyData/sankey.html
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
sankeyData/sankey.png
ADDED
timeSeries/timeSeries.ipynb
ADDED
@@ -0,0 +1,251 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"cells": [
|
3 |
+
{
|
4 |
+
"cell_type": "markdown",
|
5 |
+
"metadata": {},
|
6 |
+
"source": [
|
7 |
+
"### import"
|
8 |
+
]
|
9 |
+
},
|
10 |
+
{
|
11 |
+
"cell_type": "code",
|
12 |
+
"execution_count": 2,
|
13 |
+
"metadata": {},
|
14 |
+
"outputs": [
|
15 |
+
{
|
16 |
+
"name": "stdout",
|
17 |
+
"output_type": "stream",
|
18 |
+
"text": [
|
19 |
+
"Requirement already satisfied: xmltodict in c:\\users\\user\\appdata\\local\\programs\\python\\python311\\lib\\site-packages (0.13.0)\n",
|
20 |
+
"Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.\n"
|
21 |
+
]
|
22 |
+
},
|
23 |
+
{
|
24 |
+
"name": "stderr",
|
25 |
+
"output_type": "stream",
|
26 |
+
"text": [
|
27 |
+
"\n",
|
28 |
+
"[notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 24.0\n",
|
29 |
+
"[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip\n"
|
30 |
+
]
|
31 |
+
}
|
32 |
+
],
|
33 |
+
"source": [
|
34 |
+
"%pip install xmltodict"
|
35 |
+
]
|
36 |
+
},
|
37 |
+
{
|
38 |
+
"cell_type": "code",
|
39 |
+
"execution_count": 3,
|
40 |
+
"metadata": {},
|
41 |
+
"outputs": [],
|
42 |
+
"source": [
|
43 |
+
"# Use request to download a xml file\n",
|
44 |
+
"import requests\n",
|
45 |
+
"import json\n",
|
46 |
+
"import xmltodict"
|
47 |
+
]
|
48 |
+
},
|
49 |
+
{
|
50 |
+
"cell_type": "code",
|
51 |
+
"execution_count": 4,
|
52 |
+
"metadata": {},
|
53 |
+
"outputs": [],
|
54 |
+
"source": [
|
55 |
+
"# url = 'http://tisvcloud.freeway.gov.tw/history/motc20/ETag.xml'\n",
|
56 |
+
"# response = requests.get(url)\n",
|
57 |
+
"# with open('ETag.xml', 'wb') as f:\n",
|
58 |
+
"# f.write(response.content)"
|
59 |
+
]
|
60 |
+
},
|
61 |
+
{
|
62 |
+
"cell_type": "code",
|
63 |
+
"execution_count": 5,
|
64 |
+
"metadata": {},
|
65 |
+
"outputs": [],
|
66 |
+
"source": [
|
67 |
+
"# # Turn xml to json\n",
|
68 |
+
"# filename = 'ETag'\n",
|
69 |
+
"# with open(f'{filename}.xml', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:\n",
|
70 |
+
"# data_dict = xmltodict.parse(f.read())\n",
|
71 |
+
"# data_json = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)\n",
|
72 |
+
"# # dump to Etag.json with json\n",
|
73 |
+
"# json.dump(data_dict, open(f'{filename}.json', 'w'), ensure_ascii=False, indent=2)"
|
74 |
+
]
|
75 |
+
},
|
76 |
+
{
|
77 |
+
"cell_type": "code",
|
78 |
+
"execution_count": 6,
|
79 |
+
"metadata": {},
|
80 |
+
"outputs": [
|
81 |
+
{
|
82 |
+
"name": "stderr",
|
83 |
+
"output_type": "stream",
|
84 |
+
"text": [
|
85 |
+
"'pwd' ���O�����Υ~���R�O�B�i���檺�{���Χ妸�ɡC\n"
|
86 |
+
]
|
87 |
+
}
|
88 |
+
],
|
89 |
+
"source": [
|
90 |
+
"!pwd"
|
91 |
+
]
|
92 |
+
},
|
93 |
+
{
|
94 |
+
"cell_type": "code",
|
95 |
+
"execution_count": null,
|
96 |
+
"metadata": {},
|
97 |
+
"outputs": [],
|
98 |
+
"source": [
|
99 |
+
"# Read ETagPairLive_1615.xml.gz and decompress it\n",
|
100 |
+
"import gzip\n",
|
101 |
+
"import shutil\n",
|
102 |
+
"import threading\n",
|
103 |
+
"\n",
|
104 |
+
"\n",
|
105 |
+
"\n",
|
106 |
+
"def crawl(url, filename):\n",
|
107 |
+
" try:\n",
|
108 |
+
" try:\n",
|
109 |
+
" response = requests.get(url)\n",
|
110 |
+
" except Exception as e:\n",
|
111 |
+
" print(\"Error\",e)\n",
|
112 |
+
" with open(f'{filename}.xml.gz', 'wb') as f:\n",
|
113 |
+
" f.write(response.content)\n",
|
114 |
+
" \n",
|
115 |
+
" # 解壓縮\n",
|
116 |
+
" with gzip.open(f'{filename}.xml.gz', 'rb') as f_in:\n",
|
117 |
+
" with open(f'{filename}.xml', 'wb') as f_out:\n",
|
118 |
+
" shutil.copyfileobj(f_in, f_out)\n",
|
119 |
+
"\n",
|
120 |
+
" # xml to json\n",
|
121 |
+
" with open(f'{filename}.xml', 'r') as f:\n",
|
122 |
+
" data_dict = xmltodict.parse(f.read())\n",
|
123 |
+
" data_json = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)\n",
|
124 |
+
" # dump to Etag.json with json\n",
|
125 |
+
" json.dump(data_dict, open(f'{filename}.json', 'w'), ensure_ascii=False, indent=2)\n",
|
126 |
+
" except Exception as e:\n",
|
127 |
+
" print(e)\n",
|
128 |
+
" print(f'{url} failed')\n",
|
129 |
+
" print(f'{url} done')\n",
|
130 |
+
"\n",
|
131 |
+
"threads = []\n",
|
132 |
+
"day_list = ['202405%02d'%(x) for x in range(6, 13)]\n",
|
133 |
+
"hour_list = ['%02d'%(i) for i in range(24)]\n",
|
134 |
+
"five_minute_list = ['%02d'%(i) for i in range(0,60,5)]\n",
|
135 |
+
"print(\"Lens = \", len(day_list) * len(hour_list) * len(five_minute_list))\n",
|
136 |
+
"for day in day_list:\n",
|
137 |
+
" for hour in hour_list:\n",
|
138 |
+
" for minute in five_minute_list:\n",
|
139 |
+
" i = hour + minute\n",
|
140 |
+
" # filename = f'ETagPairLive_{str(i)}'\n",
|
141 |
+
" # url = f'https://tisvcloud.freeway.gov.tw/history/motc20/ETag/20240522/{filename}.xml.gz'\n",
|
142 |
+
" filename = f'./data/ETagPairLive_{day}_{str(i)}'\n",
|
143 |
+
" url = f'https://tisvcloud.freeway.gov.tw/history/motc20/ETag/{day}/ETagPairLive_{str(i)}.xml.gz'\n",
|
144 |
+
" t = threading.Thread(target=crawl, args=(url, filename))\n",
|
145 |
+
" threads.append(t)\n",
|
146 |
+
" t.start()\n",
|
147 |
+
"\n",
|
148 |
+
"# Wait for all threads to finish\n",
|
149 |
+
"for t in threads:\n",
|
150 |
+
" t.join()\n",
|
151 |
+
"\n"
|
152 |
+
]
|
153 |
+
},
|
154 |
+
{
|
155 |
+
"cell_type": "code",
|
156 |
+
"execution_count": null,
|
157 |
+
"metadata": {},
|
158 |
+
"outputs": [],
|
159 |
+
"source": [
|
160 |
+
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
161 |
+
"import matplotlib.font_manager as fm\n",
|
162 |
+
"\n",
|
163 |
+
"EtagPairId = '01F0339S-01F0376S'\n",
|
164 |
+
"EtagStart = '01F0339S'\n",
|
165 |
+
"EtagEnd = '01F0376S'\n",
|
166 |
+
"EtagStartRoad = ['五股','高公局','林口(文化一路)']\n",
|
167 |
+
"VehicleTypeDict = {\n",
|
168 |
+
" 31: \"Car\",\n",
|
169 |
+
" 32: \"Small Truck\",\n",
|
170 |
+
" 41: \"Bus\", # (含計程車)\n",
|
171 |
+
" 42: \"Heavy Truck\",\n",
|
172 |
+
" 5: \"Trailer\"\n",
|
173 |
+
"}\n",
|
174 |
+
"\n",
|
175 |
+
"time_series_31data = {}\n",
|
176 |
+
"time_series_32data = {}\n",
|
177 |
+
"time_series_41data = {}\n",
|
178 |
+
"time_series_42data = {}\n",
|
179 |
+
"time_series_5data = {}\n",
|
180 |
+
"\n",
|
181 |
+
"\n",
|
182 |
+
"day_list = ['202405%02d'%(x) for x in range(6, 13)]\n",
|
183 |
+
"hour_list = ['%02d'%(i) for i in range(24)]\n",
|
184 |
+
"five_minute_list = ['%02d'%(i) for i in range(0,60,5)]\n",
|
185 |
+
"for day in day_list:\n",
|
186 |
+
" for hour in hour_list:\n",
|
187 |
+
" for minute in five_minute_list:\n",
|
188 |
+
" i = hour + minute\n",
|
189 |
+
" filename = f'./data/ETagPairLive_{day}_{str(i)}'\n",
|
190 |
+
" try:\n",
|
191 |
+
" with open(f'{filename}.json', 'r') as f:\n",
|
192 |
+
" data = json.load(f)\n",
|
193 |
+
" EtagPairLive = data['ETagPairLiveList']['ETagPairLives']['ETagPairLive']\n",
|
194 |
+
" for ETagPair in EtagPairLive:\n",
|
195 |
+
" if ETagPair['ETagPairID'] == EtagPairId:\n",
|
196 |
+
" # print(ETagPair['ETagPairID'])\n",
|
197 |
+
" Flow = ETagPair['Flows']['Flow']\n",
|
198 |
+
" for vehicle in Flow:\n",
|
199 |
+
" # print(f\"VehicleType: {VehicleTypeDict[int(vehicle['VehicleType'])]}, VehicleNum: {vehicle['VehicleCount']}, Speed: {vehicle['SpaceMeanSpeed']}, Time: {vehicle['TravelTime']}\")\n",
|
200 |
+
" if int(vehicle['VehicleType']) == 31:\n",
|
201 |
+
" time_series_31data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])\n",
|
202 |
+
" elif int(vehicle['VehicleType']) == 32:\n",
|
203 |
+
" time_series_32data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])\n",
|
204 |
+
" elif int(vehicle['VehicleType']) == 41:\n",
|
205 |
+
" time_series_41data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])\n",
|
206 |
+
" elif int(vehicle['VehicleType']) == 42:\n",
|
207 |
+
" time_series_42data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])\n",
|
208 |
+
" elif int(vehicle['VehicleType']) == 5:\n",
|
209 |
+
" time_series_5data[f'{day}_{i}'] = int(vehicle['VehicleCount'])\n",
|
210 |
+
" except:\n",
|
211 |
+
" pass\n",
|
212 |
+
"\n",
|
213 |
+
"step = 6\n",
|
214 |
+
"plt.figure(figsize=(30,10))\n",
|
215 |
+
"plt.plot(list(time_series_31data.keys())[::step], list(time_series_31data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[31])\n",
|
216 |
+
"plt.plot(list(time_series_32data.keys())[::step], list(time_series_32data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[32])\n",
|
217 |
+
"plt.plot(list(time_series_41data.keys())[::step], list(time_series_41data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[41])\n",
|
218 |
+
"plt.plot(list(time_series_42data.keys())[::step], list(time_series_42data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[42])\n",
|
219 |
+
"plt.plot(list(time_series_5data.keys())[::step], list(time_series_5data.values())[::step], label=VehicleTypeDict[5])\n",
|
220 |
+
"plt.xlabel('Time')\n",
|
221 |
+
"plt.xticks(fontsize=14)\n",
|
222 |
+
"plt.xticks(rotation=60)\n",
|
223 |
+
"plt.ylabel('VehicleCount')\n",
|
224 |
+
"plt.title(f'{EtagStart} to {EtagEnd}')\n",
|
225 |
+
"plt.legend()\n",
|
226 |
+
"plt.show()"
|
227 |
+
]
|
228 |
+
}
|
229 |
+
],
|
230 |
+
"metadata": {
|
231 |
+
"kernelspec": {
|
232 |
+
"display_name": "Python 3",
|
233 |
+
"language": "python",
|
234 |
+
"name": "python3"
|
235 |
+
},
|
236 |
+
"language_info": {
|
237 |
+
"codemirror_mode": {
|
238 |
+
"name": "ipython",
|
239 |
+
"version": 3
|
240 |
+
},
|
241 |
+
"file_extension": ".py",
|
242 |
+
"mimetype": "text/x-python",
|
243 |
+
"name": "python",
|
244 |
+
"nbconvert_exporter": "python",
|
245 |
+
"pygments_lexer": "ipython3",
|
246 |
+
"version": "3.11.7"
|
247 |
+
}
|
248 |
+
},
|
249 |
+
"nbformat": 4,
|
250 |
+
"nbformat_minor": 2
|
251 |
+
}
|
wordCloud/car.jpg
ADDED
wordCloud/dict.txt
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
wordCloud/main.ipynb
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
wordCloud/main.py
ADDED
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
# data preprocess
|
2 |
+
import csv
|
3 |
+
|
4 |
+
news = []
|
5 |
+
|
6 |
+
## Read csv file from news.csv
|
7 |
+
with open('news.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
|
8 |
+
reader = csv.DictReader(f)
|
9 |
+
for row in reader:
|
10 |
+
news.append({
|
11 |
+
'title': row['Title'],
|
12 |
+
'content': row['Content']
|
13 |
+
})
|
14 |
+
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
|
15 |
+
for n in news:
|
16 |
+
f.write(n['title'] + '\n')
|
17 |
+
f.write(n['content'] + '\n')
|
18 |
+
f.write('\n')
|
19 |
+
f.write('\n')
|
20 |
+
print(n)
|
21 |
+
|
wordCloud/msyh.ttc
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:34cb01a122f82b5ad76ee916dbb34ac35edb2916b857ac6ed4c8593a759ad5ab
|
3 |
+
size 21543568
|
wordCloud/news.csv
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
wordCloud/news.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,147 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
「無自覺酒駕」醉可怕 警依公共危險罪送辦
|
2 |
+
臺北市文山區辛亥路四段(南往北方向)捷運辛亥站公車停靠區旁 年3月21日下午16時許發生普重機與營小客追撞事故,因適逢下班、下課時間,事故又發生在公車停靠區旁,致欲靠站之公車數量動線受阻,後方車輛無法順利通行,警方到場立即排除事故車輛,恢復交通順暢,同時警方對駕駛營小客之鍾姓男子實施酒測,經檢測數值達0.16MG/L,全案依公共危險送辦。 許多民眾認為前一晚酌飲酒類,僅需休憩一夜後體內酒精就代謝完畢,惟每人身體狀況、飲用數量 代謝速度皆不同,若體內酒精未代謝完畢仍駕駛車輛,便可能發生「無自覺酒駕」 狀況。 文山第二分局在此呼籲喝酒不開車,開車不喝酒為國人所熟知之事,然無自覺酒駕之情況卻是自身不易察覺 ,隔日若有需要駕駛車輛,飲酒應適量 有充分 休憩時間,以免有體內酒精無法代謝,若仍宿醉身體應尋求代駕、或搭乘大眾交通等方式,避免駕駛車輛造成自身危害 其他用路人安全。 資料來源:內政部警政署 資料來源網址:https://k.yam.com/grHMt
|
3 |
+
|
4 |
+
[高雄] 參加機車道路安駕課程 讓安全更升級
|
5 |
+
為提升機車騎乘安全,公路局除持續辦理機車駕訓補助計畫外, 年4月延續去年度計畫,持續推動「機車道路安駕訓練」,取得駕照後或原本已領有駕照 民眾,至駕訓班參加道路安駕訓練者,補助訓練費1,200元。 透過教練帶領學員實際道路駕駛, 騎乘過程中提升騎乘技巧以 防禦駕駛觀念,學習如何面對實際汽、機車混合車流道路環境。 年5月8日高雄區監理所協調高雄駕訓班開設大專院校安駕訓練課程專班,由國立高雄科技大學機械工程系許光城教授 林章生教授率19位學生參加。 曾任學務長等重要職務 許光城教授表示,長期以來擔任學校重要職務,曾協助學生處理交通事故案件,深知建立良好交通環境非常不容易,除了交通工程改善 法規執行外,國人如何提升駕駛技術 修正習慣也是非常重要一環,感謝高雄區監理所協助安排安駕課程,相信學生必定可以獲取各項騎乘機車 技術,加強自我安全用路意識,減少事故發生,保護自我也保護其他用路人。 <img alt=安駕訓練課程" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240513/10234229.jpg" /> 高雄區監理所李瑞銘所長補充說明,機車道路安駕訓練課程,由2名教練帶領學員實際道路駕駛,1名教練 車隊最前頭帶領學員騎行,另1名教練則 車隊最後頭,適時瞭解學員學習狀況 學員突發狀況處理;也特別感謝許老師支持 帶領學生一同參與課程。 高雄駕訓班教練蔡志文說,3小時訓練項目包括,路邊起步、左右轉彎、變換車道、無號誌路口停讓、注意前方「汽車突然開啟車門」、路口或對向車道視線受阻轉彎、路口停讓行人、保持安全車距 間隔 注意大型車內輪差以 煞車要領等項目。 李瑞銘所長提醒,「如果已取得機車駕照,還不敢上路 駕駛們,千萬別遲疑,快來參加機車安駕課程」充實駕駛技能,也讓自己安全更加升級。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/Wao5D"
|
6 |
+
|
7 |
+
機車駕照筆試 6月5日起增危險感知影片題
|
8 |
+
機車為國人通勤重要交通工具,但肇事率連年不降,為提升駕駛人行駛 道路上之危險感知意識,公路局自 年6月5日起計畫機車筆試將新增「危險感知影片考題」,讓考生能透過影片,了解實際在道路上可能遇到 風險以 應對方式,降低交通事故發生。 針對年輕族群之機車交通事故前5大主要肇因為未注意車前狀況、未依規定讓車、未保持行車安全距離、左轉彎未依規定 違反號誌管制或指揮,本次針對前述主要肇事原因新增危險感知考題共109題,包含防禦駕駛 機車肇事原因等,筆試將原有10題情境圖片題,調整為5題情境圖片題 5題危險感知影片題,其中新增危險感知題目由題庫中隨機抽選,以選擇題型式出題。 想要參加機車筆試 考生可至公路局網站下載危險感知影片試題練習,外國考生如有需求,試題提供8國語言(中、英、日、印、泰、越、柬、緬) 10種語音口試(外加台語、客語),來服務外籍 高齡認字困難 考生,歡迎多加利用。 臺中區監理所提醒,機車筆試新增危險感知影片試題後,民眾預約考照前仍須完成「機車危險感知教育平台」體驗, 呼籲考生在考試前儘早準備,多一分準備就多一分把握。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/sGiEL
|
9 |
+
|
10 |
+
年端午節連假國道交通疏導措施
|
11 |
+
年端午節連假為 年6月8日至10日,共計3天,端午節為收假��。高速公路局預估假期交通量為112~118 mvk(百萬車公里);其中首日南向可達65mvk,為平日 1.4倍。高公局檢視歷年端午節連續假期交通狀況,研判本次端午節連續假期首日 第2日以南向車流為主,第2、3日以北向車流為主,首日主要為返鄉 旅遊旅次,第2、3日主要為旅遊 收假旅次。 為維持假期間國道合理服務水準,高公局透過大數據分析國道易壅塞時段路段,審慎研擬相關應變計畫 規劃以下交通疏導措施, 視天候狀況適時機動調整相關措施: <span style=color:#e74c3c;">一、匝道封閉:</span> (一) 年6月8日,5至12時,封閉國1平鎮系統、埔鹽系統、西螺南向入口;0至12時,封閉國5石碇、坪林南向入口(石碇南向入口封閉期間,改為大客車專用入口)。 (二) 年6月9日,5至12時,封閉國1埔鹽系統、西螺 國5石碇、坪林南向入口(石碇南向入口封閉期間,改為大客車專用入口)。 (三) 年6月9日 10日,每日12至21時,封閉國1埔鹽系統、虎尾、國3西濱北向入口。 <span style="color:#e74c3c;">二、高乘載管制:</span> 年6月9日至10日,每日13至18時,國5北向蘇澳、羅東、宜蘭 頭城交流道之入口匝道(結束時間視交通狀況機動調整)。 <span style="color:#e74c3c;">三、收費措施:</span> (一) 單一費率: 年6月8日至10日。 (二) 路段差別費率: 年6月8日至10日,國3「新竹系統至燕巢系統」採單一費率再8折收費。 (三) 暫停收費: 年6月8日至10日,每日0至5時國道全線暫停收費。 <span style="color:#e74c3c;">四、開放路肩:</span> 現有開放路肩措施照常實施外,連假期間每日增加開放路肩路段與時段供小型車行駛。 <span style="color:#e74c3c;">五、匝道儀控:</span> 假期間將視各交流道行車狀況實施匝道儀控管制 機動調整。 <span style="color:#e74c3c;">六、替代道路:</span> (一) 國5頭城往坪林地區,建議改走台9。 (二) 國1、國3新竹往返台南地區,建議改走台61。 (三) 國6台中往返南投地區,建議改走台63。 (四) 國3霧峰往返國1台中系統、國3中港系統,建議改走台74接國4。 <span style="color:#e74c3c;">七、暫停施工:</span> 年6月7日12時至10日24時止,國道全線暫停施工 例行養護作業(緊急搶修 不影響主線交通之工程除外)。 高公局表示,端午節連續假期各地均會出現旅遊人潮 車潮,國道瓶頸路段 尖峰時段之交通需求遠大 可服務容量,故部分時段、路段發生壅塞在所難免,建議用路人多搭乘公共運輸前往目 地; 如要開車出門,請先瞭解各項交通疏導措施, 多利用高速公路1968App查詢管制措施與即時路況,適時彈性調整行車時間與改道動線以避開壅塞。高公局預祝端午節連假行車平安。 <a href="https://www.freeway.gov.tw/Upload/Html/2024315315/" target="_blank"> 年端午節連續假期國道疏運措施宣導網</a> 資料來源:交通部高速公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/HpWHU"
|
12 |
+
|
13 |
+
國道增繪視覺化減速標線,降低匝環道事故
|
14 |
+
高速公路局統計,108-112年國道匝環道車輛翻覆事故件數達254件,造成10人死亡 130人受傷。為減少上述類型交通事故,高公局 年 匝環道擴大辦理「視覺化減速標線」,以提升行車安全。 目前高公局 進出口匝(環)道,均已設置「匝(環)道速限」標誌,提醒用路人進入匝環道時應依速限行駛;另為提升行車安全,視需要 彎道路肩劃設「白色斜紋線」、加密路面標記或設置安全方向導引標誌。 為更加強化匝環道之行車安全,高公局 109年就國道1號平鎮系統北出環道、雲林系統北入環道 安定交流道南出匝道試辦繪設視覺化減速標線,主要利用車道標線造成之視覺效果,使駕駛人自動減速,以降低車輛因超速致衝出車道或翻覆之機率。經統計,實施後車速約可降低5~9%,趨 安全行車範圍,且至今無再發生車輛翻車事故,試辦成效良好。 今年度高公局再擇國道1號大華系統南入環道、國道3號汐止系統南出環道、國道3號中和交流道北出匝道、國道3號彰化系統南出環道、國道4號中港系統東出環道、國道4號潭子系統東出環道、國道1號台南系統北出環道、國道3號官田系統北出環道、國道10號嶺口東出匝道等9處匝環道擴大辦理視覺化減速標線,以期再減少上述地點車輛超速 翻覆情形。目前上述地點均已完成視覺化減速標線繪設。 高公局呼籲,無論駕駛大小型車,行經高速公路匝環道時都應遵循速限規定, 保持專注、握好方向盤,切勿進入彎道才緊急煞車或轉向,以免車輛衝出車道甚至翻覆。高公局祝大家行車平安。 資料來源:交通部高速公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/UWGoD
|
15 |
+
|
16 |
+
防汛整備完成 國���有備無患
|
17 |
+
汛期即將來臨,高公局已完成防汛整備工作, 採用「即時監控、 時處置」應對措施,提升防救災效能,也籲請用路人留意路況訊息,共享國道安全舒適行車環境。 高公局已召開5場次防汛整備會議, 就過往災例經驗,檢討防汛重點部署熱區,包含優先關注邊坡、重點監控橋梁、易淹水之交流道連絡道、強風管制路段等, 透過防災資訊系統整合各項整備、監控、預警 應變等資訊,以提升人員搶救(修)效率。 高速公路沿線佈有近三千支CCTV攝影機全天候24小時監看路況,如遇有重大災害或緊急情事,可即時進行處置,確保國道通行安全。在建工程部分,除依規定落實工區檢視作業外, 將跨河構造物工程、堤防護岸、重要聯外道路修護 鄰近高速公路主線施工等工程,納為重點防汛對象,平時強化職安衛防護作為,汛時加強防汛災整備工作。 此外,高公局依轄區特性 人員作業屬性,辦理各項演練 教育訓練,確保人員熟悉各項應變措施。橫向聯防部分,除國道公路警察局全天候守護高速公路安全外, 與公路局、水利署、各縣市政府 地方警消等單位,強化區域聯防機制,遭遇重大災害事故時,能夠相互支援,大幅提升搶救災效能。 高公局 汛期間,仍將持續加強各項防汛整備工作,各級同仁也將恪守工作崗位,以維用路人行車安全,也籲請用路人留意路況訊息,共同維護國道行車安全。 資料來源:交通部高速公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/2sGGM
|
18 |
+
|
19 |
+
交通部籲請不再增設紅藍爆閃燈,儘速提改善計畫
|
20 |
+
設置紅藍爆閃燈係為在易肇事地點改善期間之交通事故防制空窗期、提高防制即時性,與道路交通標誌標線號誌設置規則中,紅色與黃色閃光燈號之警示方式概念相同,然現行紅藍爆閃燈未有設置規範且規格不一,為免產生爭議,交通部邀集相關單位討論,建請各縣市政府不宜再增設紅藍爆閃燈, 優先就已設置紅藍爆閃燈之易肇事地點研擬改善計畫,改善完成後,即予以清除。 近年地方政府考量易肇事地點改善期程較長,為提高交通事故防制即時性 因應地方民意需求,由警政、交通 路權單位現場會勘設置紅藍爆閃燈,惟各縣市紅藍爆閃燈光度、閃爍頻率、設置高度等未有設置規範,且多為民間捐助,尚未有統一規格 設置規範。 交通部呼籲,各級道路主管機關針對路口(段)、路中(旁)障礙物 施工路段等,仍請依據道路交通標誌標線號誌設置規則相關規定,分別設置相關警示措施, 可參考交通部公路局所訂交通工程手冊之詳細設置規範,視道路交通狀況酌情設置,避免發生駕駛人刺眼、視盲或誘發癲癇等情形。 此外,交通部運輸研究所每年辦理臺灣地區易肇事路段改善計畫,定期協助各縣市政府就每個肇事程度嚴重路口,實地現勘、碰撞構圖分析、確定改善方案,搭配每年路口安全改善研究計畫,提供各縣市政府最新改善工具,檢視路口潛在危險,以便提早改善。 另交通部前 年1月4日邀集民間團體、各縣市政府、內政部警政署、經濟部標準檢驗局 相關單位等開會研商決議,請各縣市政府不宜再增設紅藍爆閃燈, 就轄內已設置紅藍爆閃燈地點研擬改善計畫,若是以標誌、標線、號誌即可改善者,請依道路交通標誌標線號誌設置規則相關規定辦理; 若需進行路口、路型、行人通行路徑工程改善者,提報行政院已核定之永續提升人行安全計畫 -116年申請經費補助進行改善,俟改善工程完竣後,已裝設之紅藍爆閃燈即應予以清除。 交通部再次提醒,各主管機關應依道路交通標誌標線號誌設置規則規定,視道路交通狀況,設置必要之標誌、標線、號誌,以利用路人知悉道路路況之警告、禁制、指示等資訊。 資料來源:交通部路政 道安司 資料來源網址:https://k.yam.com/9WMW1
|
21 |
+
|
22 |
+
年母親節交通量大,請多搭乘公共運輸
|
23 |
+
充滿溫馨感恩氛圍 母親節即將 年5月12日登場,民眾大多有家庭聚餐 出遊之規劃,高速公路局參考近年母親節 週休六日國道交通量統計資料 特性,預估本次假期交通需求以短途旅次之車流為主,交通量約為108~110百萬車公里,約較一般例假日增加4~6%交通量。 因應母親節週休六日(5/11、5/12)之交通需求,高公局規劃 5月11日 12日兩日針對12處重點路段實施精進式匝道儀控、視國道主線交通狀況採取嚴格匝道儀控管制、機動增加開放路肩路段與時段 國道全線暫停施工 例行養護作業(緊急搶修 不影響主線交通之工程除外)等交通疏導措施, 5月12日(週日)15至20時維持國5蘇澳、羅東、宜蘭 頭城交流道之北向入口匝道實施高乘載管制。 母親節當週之週休六日國道交通量大,部分瓶頸路段易有壅塞情形,如週六南向桃園、新竹、彰化路段 週日北向南投、彰化、台中、苗栗、新竹、桃園路段易有壅塞情形,建議民眾多利用公共運輸以節省時間,如一定要開車上路,請避開塞車時段 路段。 高公局建議,使用國道請 出發前利用「高速公路1968」App或上網查詢國道即時路況,彈性調整行車時段 路段,善用替代道路以避開壅塞路段。高公局預祝大家母親節快樂,行車平安。 資料來源:交通管理組 資料來源網址:https://k.yam.com/PCmoK
|
24 |
+
|
25 |
+
[高雄] 酒駕零容忍 酒駕講習移往殯儀館上課
|
26 |
+
酒駕肇事致人傷亡案件頻傳,為遏止酒駕再犯提升,交通部公路局高雄區監理所再度與高雄市殯葬管理處合作,將酒駕再犯班道安講習 教室搬到殯儀館 靈堂,讓酒駕累犯駕駛人可以更加深刻地感受生命 可貴,和失去家人 痛苦,降低再犯 可能性。 年5月2日酒駕再犯班講習有別 在監理所道安教室上課,特地將授課地點安排 高雄市第一殯儀館,除了讓酒駕累犯齊聚在靈堂上課、感受冰冷嚴肅 氣氛外,同時還將他們帶往入殮室、停柩間、解剖室、火化場、撿骨室等處,讓學員想像生命 結束 與家人 永別, 親眼見證死亡 最後旅程,以學會珍惜他人與自己生命,省思酒駕所造成 家庭悲劇 社會責任,進而杜絕酒後開車 行為。 <img alt=殯儀館酒駕再犯講習" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240506/10144357.jpg" /> 高雄區監理所林弘慎副所長表示,酒後駕車肇致交通事故,不僅造成身體傷亡、家庭破碎、財產損失,甚至付出難以估算 社會成本。根據168交通安全入口網統計,112年酒駕肇事致人偒亡人數共10
|
27 |
+
|
28 |
+
改善商圈步行環境 瑞隆路設置高雄最長人行道標線
|
29 |
+
【高雄訊】高雄市交通局 前鎮區瑞隆路段施作人行道標線約雙向各800公尺,為目前高雄市最長 人行道標線,提供友善步行空間,受到地方肯定,交通局表示,將持續觀察人車使用狀況,建立更安全友善 人本交通環境。 瑞隆路為前鎮 鳳山地區東西向主要道路,往西銜接一心路,可通往輕軌C1籬仔內站,兩側店家林立,尖峰時段購物、用餐人潮多,更需有合理人行空間來避免人車爭道、確保行人安全。 為改善瑞隆路步行環境,經交通局多次與當地民眾、里長 民意代表溝通說明,藉由工務局道路重新刨鋪 機會,在凱旋-永豐路段將快車道瘦身縮減為3公尺,以標線規範行人專屬空間,保護行人安全 同時,也兼顧汽、機車用路人 權益。 交通局說明,為導引停車需求,人行道標線以內凹路型設計, 設置交通桿加強區隔,導引車輛至正確位置臨停,另轉角人行道外推擴大,使轉彎車輛 行人都有更安全清晰 視線。 來超市採買 李媽媽說:「以後行人不用在車縫中穿越通行,有走路 空間,逛街也安全。」鄰近店家江先生也表示:「內凹 臨停空間,與先前顧客停放位置一致,也能創造出友善人行環境,一舉兩得。」學生劉同學說:「終 不用再走在快車道了,以後搭輕軌上學更安全。」 交通局指出,近年已陸續設置91處人行道標線,連接實體人行道以大幅增加服務範圍,瑞隆路人行道標線劃設完成後,仍會持續觀察人車使用狀況,未來也將持續推廣 延伸,也呼籲民眾,標線型人行道之法規等同實體人行道,汽機車請勿違規停放,大家一同建立安全友善 人本交通環境。
|
30 |
+
|
31 |
+
交通部輔導嘉義縣行人環境健檢 中央地方共同推動人本環境建置作業
|
32 |
+
交通部 年5月1日 嘉義縣政府展開「行人安全環境總健檢 行動改善方案」輔導會議第7站,就人行空間改善、校園周邊暨行車安全道路改善、行人 高齡友善示範區等行人安全環境設施建置事項聽取簡報 商討精進作為。 為提升行人安全,交通部先前 112年4月10日發函提供「人行空間改善原則 作法」予各地方政府參考 推動人行環境健檢作業。為持續瞭解縣、市政府辦理情形,提供改善建議 相關單位可直接面對面交流 機會,交通部 年度再度推動「行人安全環境總健檢 行動改善方案」輔導計畫,邀集專家學者至各地方政府聽取辦理情形與地方縣市首長或副首長綜合座談; 請地方政府本 權責加速推動盤點規劃改善方案, 促請其 年底完成「行人安全環境總健檢 行動改善方案」報告,除將相關改善方案納入各地方政府依「行人交通安全設施條例」規定擬訂之行人交通安全設施改善計畫外, 要求 地方政府官網公開閱覽,提供民眾了解相關政策推動作為。 嘉義縣為���工 重之縣市,近年來整體人口結構已邁入超高齡社會,產業發展亦有所改變,交通環境除須考量在地居民生活習慣, 須依目前以人為本之政策進行調整 改善; 今日縣府由劉培東副縣長帶領團隊 統籌分工,透過系統性 簡報說明目前推動人行設施之進度 整體人行環境規劃之構想 建置之方案,除強化盤點人行設施數量,積極推動行人與高齡友善示範區 串連區域性人行路網外,更將結合各局處 鄉鎮公所 力量,化阻力為助力,共同維護行人安全。 交通部 輔導委員聽取簡報後提供更細緻 做法與建議,包括向中央爭取整體規劃經費 強化基礎建設資料盤點,以利制定後續分年分期改善計畫、推動整體人行環境建置規劃與整合分工、都市計畫 設計結合交通規劃納入停車問題 人行空間檢討、運用拼圖概念強化區域人行路網串聯與道路空間重分配、落實路側障礙物 盤點清除、車道瘦身 速限管理、推動勞安教育融合人本交通概念與運用科技執法等事項, 請縣府再次檢視健檢報告完整度, 年底前完成修正 官網公開閱覽,以利民眾瞭解地方人行環境建置改善之推動構想。 交通環境 建置改善攸關民眾通行行為 調整改變,每個人下了車都是行人,更應提供行人安全 交通環境 一條順、平、通暢之人行通道,兼顧在地居民生活 觀光發展 重。 行政院已核定「永續提升人行安全計畫」4年400億元之經費, 推動「行人交通安全設施條例」之立法作業,該條例 年4月16日獲立法院三讀通過 年5月1日奉總統公布在案,未來將由上位法規 實質資源積極協助地方推動人行環境建置作業,透過中央地方互相合作, 藉由地方首長與團隊積極規劃 強化執行能量,共同推動人行環境改善。 資料來源:交通部路政 道安司 資料來源網址:https://k.yam.com/JKRNZ
|
33 |
+
|
34 |
+
大貨車翻覆影響國道行車安全甚鉅,請小心駕駛
|
35 |
+
近期國道大貨車翻車事故頻傳,經高速公路局統計, 年1至3月國道共發生10件大貨車翻車事故,影響行車安全 交通秩序甚鉅,籲請駕駛人小心駕駛,尤其行經匝環道時,請務必遵守速限,減速慢行,以確保他人 自身安全。 大貨車因車體重心高,較不易操控,且高速行駛下所需煞車時間與距離較長;再加上視線死角多、裝載貨物影響車輛穩定性,若未依速限行駛或面臨突發狀況時,即可能發生翻覆事故,而匝環道之道路線形多屬彎道,事故發生 風險更將大幅提高。 查 年3月22日15時42分,國道2號東向大竹出口處發生1輛水泥預拌車翻覆事故,雖無人受傷但須封閉匝道進行拖吊,約花費3.5小時排除,造成車流壅塞回堵約1公里。另 4月16日6時54分,國道2甲東向圳頭交流道亦發生1輛貨櫃車因車速過快而翻覆,導致駕駛受傷,約花費4小時才排除。 4月17日16時46分,國道4號東向8.6公里處1輛砂石車疑似操作不當, 出口匝道前發生自撞事故 衝出邊坡,導致駕駛受傷,約花費4小時才排除。上述事故顯示大貨車一旦翻覆,必須耗費大量時間才能排除,恢復正常交通。 高公局表示,依據「道路交通管理處罰條例」第30條第1項第2款,汽車所載貨物滲漏、飛散、脫落、掉落或氣味惡臭者,可處汽車駕駛人新臺幣3,000元以上18,000元以下罰鍰, 責令改正或禁止通行; 同條例第33條第1項第11款規定─汽車行駛 高速公路、快速公路,裝置貨物未依規定覆蓋、捆紮者,可處汽車駕駛人新臺幣3,000元以上6,000元以下罰鍰。另依「國道散落物處理收費要點」規定,車道或路肩上之散落物之處理費用為每車道每半小時收費3,000元。 高公局呼籲貨車裝載貨物應平均置放、嚴密覆蓋、捆紮牢固 切勿超載,以免貨物散落道路或 緊急狀況時影響車輛操控。另駕駛平時應培養遵守速限之良好習慣;行經匝環道時更須特別注意,應提早 適當減速至規定之速限;同時隨時注意車前動態,切勿分心或疲勞駕駛,以維行車安全。 資料來源:交通部高速公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/5NF1e
|
36 |
+
|
37 |
+
交通部輔導雲林縣行人環境健檢 中央地方共同推動人本環境建置作業
|
38 |
+
交通部 年4月30日 雲林縣政府展開「行人安全環境總健檢 行動改善方案」輔導會議第6站,就人行空間改善、校園周邊暨行車安全道路改善、行人 高齡友善示範區等行人安全環境設施建置事項聽取簡報 商討精進作為。 為提升行人安全,交通部整理「人行空間改善原則 作法」,前 112年4月10日發函供各地方政府推動人行環境健檢作業。為持續瞭解縣、市政府辦理情形,提供改善建議以 相關單位直接面對面交流 機會; 交通部 年度再��推動「行人安全環境總健檢 行動改善方案」輔導計畫,邀集專家學者至各地方政府聽取辦理情形, 與地方縣市首長(副首長)綜合座談,請地方政府本 權責加速推動盤點 規劃改善方案, 年底完成「行人安全環境總健檢 行動改善方案」報告,除將相關改善方案納入各地方政府依「行人交通安全設施條例」規定擬訂之行人交通安全設施改善計畫, 要求 地方政府官網公開閱覽,提供民眾了解相關政策推動作為。 雲林縣身為農業大縣,近年來整體人口結構 產業發展有所改變,交通環境需考量在地居民生活習慣, 依目前以人為本之政策進行調整 改善,縣府由謝淑亞副縣長帶領團隊 統籌分工,透過系統性 簡報分析近年行人事故 肇因,說明目前推動人行設施之進度 整體人行環境規劃建置之方案。 其中縣府 已向內政部國土管理署「永續提升人行安全計畫」爭取人行道資訊盤點作業經費,亦將推動事故分析平台建置作業,除強化盤點人行設施數量 透過事故分析篩選優先改善之地點外,更將結合各局處 鄉鎮公所 力量,化阻力為助力,共同維護行人安全。 交通部 輔導委員聽取簡報後提供更細緻 做法與建議,如推動整體人行環境建置規劃與整合分工、強化基礎建設資料盤點以利制定後續分年分期改善計畫、都市計畫 設計結合交通規劃納入停車問題 人行空間檢討、運用拼圖概念強化區域人行路網串聯與道路空間重分配、落實路側障礙物 盤點清除、事故分析系統之建置流程 未來運用方式、強化滾動檢討機制 推動人本交通教育與運用科技執法等事項, 請縣府再次檢視健檢報告完整度, 年底前完成修正 官網公開閱覽,以利民眾瞭解地方人行環境建置改善之推動構想。 交通環境 建置改善攸關民眾通行行為 調整改變,每個人下了車都是行人,更應提供行人一條安全 交通環境 順、平、通暢之人行通道,兼顧在地居民生活 觀光發展 重。 行政院已核定「永續提升人行安全計畫」4年400億元之經費, 推動「行人交通安全設施條例」之立法作業,該條例已 年4月16日獲立法院三讀通過,未來將由上位法規 實質資源積極協助地方推動人行環境建置作業,透過中央地方互相合作, 藉由地方首長與團隊積極規劃 強化執行能量,共同推動人行環境改善。 資料來源:交通部路政 道安司 資料來源網址:https://k.yam.com/y9vpN
|
39 |
+
|
40 |
+
林園區沿海路王公路口大貨車闖紅燈交通事故 交通局與警察局將加強路口違規取締
|
41 |
+
【高雄訊】林園區沿海路四段王公路口 5月2日發生大貨車與機車之交通事故,經警方調查明顯為大貨車闖越紅燈後撞擊機車,造成機車駕駛死亡,交通局呼籲用路人務必遵守交通號誌燈號指示行駛,保障自己也保障他人 用路安全。 交通局指出,沿海路段因大型車往來眾多,現況採快、慢車道實體分隔,案發路口為T型路口,由沿海路左轉往王公路、東林西路方向 車輛,採快、慢車道綠燈輪流開放通行,即快車道直行、左轉綠燈結束時,經黃燈4秒、紅燈4秒,始亮起慢車道左轉綠燈,以確保快、慢車道車輛皆能安全通過路口。 交通局說明,有關本次交通事故,屬大貨車用路人違規闖紅燈行為,警察局已加強違規取締 研議設置科技執法,以維護用路人之安全。最後,交通局也提醒用路人行經路口,應注意左右來車, 依照燈號指示行駛,切勿闖紅燈害人害己。
|
42 |
+
|
43 |
+
全臺首創 交通安全桌遊再升級「道路生存戰2.0」
|
44 |
+
為提高 落實用路人交通安全觀念,高雄區監理所推出全臺第一款專為「行人」 「駕駛」量身設計 「思考與策略型桌遊-道路生存戰」,可藉由遊戲人際互動,傳遞交通安全教育 桌遊遊戲。為讓桌遊適合全年齡層,針對原版卡牌進行改版,擴增後共計有39種交通情境,讓內容更臻完善, 年4月21日 大東文化藝術中心舉辦「道路生存戰2.0」桌遊改版發布會。 發布會現場提供民眾體驗桌遊遊戲,桌遊卡牌繪製常見交通違規態樣 路況情境,民眾可在遊戲中學習正確交通安全知識 交通法規,進而提升危險感知能力,提升用路人交通安全知識 強化對交通事故 防制,讓每位用路人安全穩健走好每一步,極富寓教 樂意義。 高雄區監理所所長李瑞銘表示,從道安觀測指標發現,肇事跟死亡最多 區塊分別為「18歲-24歲」 「65歲以上年長者」二大族群,因此,為了有效降低此二大族群 肇事與死亡率,便思考相關桌遊設計。 <img alt=思考與策略型桌遊" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240429/10024468.jpg" /> 推出後各界反應熱烈,除了目標客群(青年 高齡者)外,高中職以下學校紛紛來電索取,為讓桌遊內容能更適合18歲以下學生使用,新增自行車 微型電動二輪車卡牌,讓交安觀念向下扎根,內化為日常生活習慣。 李瑞銘說,遊戲是完全按照行人 駕駛安全來做設計,卡牌上繪製各類交通安全情境,也參考公路局機車危險感知教育平台影片主題,納入非號誌路口、支幹道分辨、如何安全過馬路等,由參加人員分組競玩,回答正確可獲得能量幣。更特別 是,這款桌遊可按青少年 高齡長者對象不同而有不同 玩法。 新住民交通事故議題也是高雄區監理所關注 課題,因此特別請文藻外語大學東南亞學系 文藻USR_藻到新力亮計畫團隊,將桌遊玩法說明翻譯成越南、印尼、泰國、菲律賓等4國文字,讓新住民經由熟悉 文字了解遊戲規則,學習正確 交安知識。 被問到市面上有無提供販售?李瑞銘則說,「道路生存戰2.0」桌遊已在市面上販售,詢問度非常高,目前可以在國家網路書店 五南文化廣場網路書店買得到。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/tVUpg"
|
45 |
+
|
46 |
+
[澎湖] 微型電動二輪車 掛牌上路最安心
|
47 |
+
微型電動二輪車自2022年11月30日起正式納管,依規定應比照汽機車完成領牌登記,2年 緩衝期將 今年11月29日到期,澎湖監理站提醒尚未領用號牌之微型電動車車主,請取得出廠證明、投保強制險、填妥牌照登記書,完成驗車領牌登記。 微電車駕駛者須年滿14歲, 投保強制險才能上路。未投保者將處750元至1500元罰鍰。 未滿14歲駕駛者處600元至1,200元罰鍰, 禁止駕駛、車輛移置保管。逾期未依規定領用牌照行駛,將處新台幣1,200元至3,600元罰鍰,未經審驗合格 微型電動二輪車, 沒入車輛。 <img alt=https://k.yam.com/U1wgf" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240429/09593314.jpg" /> 澎湖監理站站長王文強提醒車主,為保障自身 其他用路人 安全須年滿14歲才能駕駛,騎乘微型電動二輪車,務必戴上安全帽、最高限速25公里、不可載人、不可酒駕,也不可擅自改裝,以維護所有用路人行車安全。 考量微型電動二輪車續行距離較短,若居住地區較為偏遠,無法到監理站辦理領牌登記,澎湖監理站將提供「到府服務」,詳細資訊請電洽本站,服務電話:06-9211167 分機101、102、404。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/U1wgf"
|
48 |
+
|
49 |
+
讓騎車更安全, 年6月5日起機車筆試新增危險感知影片試題
|
50 |
+
即將報考機車駕照 朋友們注意了!公路局為提升騎乘機車 危險感知能力,降低交通事故發生,自 年6月5日起,機車筆試將新增危險感知影片考題,讓機車受測者了解道路上可能遇到 風險 因應方式。 該局表示,新納入危險感知影片筆試題庫計109題,6月5日起機車筆試原10題情境圖片題,將調整為5題情境圖片題 5題危險感知影片題;其中危險感知影片題由該題庫隨機抽選,以選擇題型式出題,每題2分。筆試總數題則仍維持為50題, 格分數85分。 機車受測者可至公路局網站下載<a href=https://reurl.cc/kr65Y9" target="_blank">危險感知影片試題練習</a>,試題亦提供8國語言文字 (中、英、日、印、泰、越、柬、緬),另外預計 年5月下旬,筆試線上模擬考系統亦將配合改版,提供機車危險感知影片試題,該模擬考系統提供有8國語言筆試 10種語音口試(外加臺語、客語),屆時考生可多加利用<a href="https://www.mvdis.gov.tw/m3-simulator-drv/" target="_blank">線上隨機模擬考系統</a>,熟悉筆試作答操作。 <img alt="機車筆試新增危險感知影片試題" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240430/18050968.jpg" /> 該局另提醒,機車筆試新增危險感知影片試題後,民眾預約考照前仍須完成「機車危險感知教育平臺」體驗,透過筆試 教育平臺體驗相結合 政策,強化機車受測者危險感知應變能力,且更能瞭解用路環境 危險因子。 自108年起,教育平臺上線至今已邁入第5個年頭,累積95部危險感知情境影片, 有300萬人次造訪,該局表示將持續優化平臺操作介面 規劃各風險主題情境影片,機車受測者可 筆試前,善加利用教育平臺自我測驗,藉由觀看完整解析說明,瞭解影片所要傳達 交通法規知識 防禦駕駛觀念,以建立正確危險感知思維,增進機車騎乘安全。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/ZNWHe"
|
51 |
+
|
52 |
+
交通部輔導屏東縣行人環境健檢 國境之南加速推動人本環境建置作業
|
53 |
+
交通部 年4月23日 屏東縣政府展開「行人安全環境總健檢 行動改善方案」輔導會議第5站,就人行空間改善、校園周邊暨行車安全道路改善、行人 高齡友善示���區等行人安全環境設施建置事項聽取簡報 商討精進作為。 為提升行人安全,交通部整理「人行空間改善原則 作法」,前 112年4月10日發函供各地方政府推動人行環境健檢作業。為持續瞭解縣、市政府辦理情形,提供改善建議以 相關單位直接面對面交流 機會,交通部 年度再度推動「行人安全環境總健檢 行動改善方案」輔導計畫,邀集專家學者至各地方政府聽取辦理情形。 與地方縣市首長(副首長)綜合座談,請地方政府本 權責加速推動盤點 規劃改善方案, 年底完成「行人安全環境總健檢 行動改善方案」報告,將相關改善方案納入各地方政府依「行人交通安全設施條例」規定擬訂之行人交通安全設施改善計畫, 要求 地方政府官網公開閱覽,提供民眾了解相關政策推動作為。 屏東縣位 國境之南,近年來整體人口結構 產業發展有所改變,交通環境須依據目前以人為本之政策進行調整 改善,縣府由邱黃肇崇秘書長帶領團隊 統籌分工,說明目前推動人行設施之進度 整體人行環境規劃建置之方案,其中已進行盤點轄內人行設施現況 規劃數處區域性人行環境改善計畫,更為因應墾丁地區觀光產業發展,預定與相關單位共同研擬改造方案打造友善之行人環境。 另縣府已向內政部國土管理署「永續提升人行安全計畫」爭取2項整體規劃作業經費,後續除運用事故指標合值等參數篩選優先改善之地點外,更將結合各局處 鄉鎮公所 力量,化阻力為助力,共同維護行人安全。 交通部 輔導委員聽取簡報後提供更細緻 做法與建議,如推動整體人行環境建置規劃 整合分工、強化基礎建設資料盤點以利制定後續分年分期改善計畫、都市計畫 設計結合交通規劃納入停車問題 人行空間檢討、運用拼圖概念強化區域人行路網串聯與道路空間重分配、建置大眾運輸場站周邊人行空間、落實路側障礙物 盤點清除、強化滾動檢討機制 推動人本交通教育等事項, 請縣府再次檢視健檢報告完整度, 年底前完成修正 官網公開閱覽,以利民眾瞭解地方人行環境建置改善之推動構想。 交通環境 建置改善攸關民眾通行行為 調整改變,每個人下了車都是行人,更應提供行人一條安全 交通環境 順、平、通暢之人行通道,兼顧在地居民生活 觀光發展 重。 行政院已核定「永續提升人行安全計畫」4年400億元之經費, 推動「行人交通安全設施條例」之立法作業,該條例已 年4月16日獲立法院三讀通過,未來將由上位法規 實質資源積極協助地方推動人行環境建置作業,透過中央地方互相合作, 藉由地方首長與團隊積極規劃 強化執行能量,共同推動人行環境改善。 資料來源:交通部路政 道安司 資料來源網址:https://k.yam.com/d0Ztq
|
54 |
+
|
55 |
+
「路口停讓」 從你我做起
|
56 |
+
根據交通部統計,每年有將近6成5以上 交通事故發生在路口,南投監理站持續透過各種管道宣導「路口停讓」,提醒汽機車駕駛人在行近路口前,務必放慢車速 作好隨時煞停 準備,以避免車禍事故發生。 站長黃永松表示,<span style=color:#e74c3c;">駕駛人行近路口應「慢、看、停」</span>, 禮讓行人,尤其遇到老弱婦孺請耐心等候;<span style="color:#e74c3c;">而行人應「停、看、聽」</span>,在行人穿越設施穿越路口,遇到大型車接近時,一定要遠離視野死角與內輪差區域以免發生危險。藉以提醒用路人行經路口減速,確實做到「<span style="color:#e74c3c;">路口慢看停、行人優先行</span>」。 黃站長也呼籲民眾切勿無照駕駛,讓自己與其他用路人陷入危險, 持續推動機車駕訓與補助,凡參訓考取駕照除交通部補助1
|
57 |
+
|
58 |
+
環警監聯合出擊!加強取締違規車輛
|
59 |
+
為防制危險駕車 噪音車輛流竄影響民眾生活安寧 交通安全,豐原監理站與臺中市政府環境保護局 臺中市政府警察局第六分局 年4月10日夜間在西屯區福林國中大門口,針對危險駕車、違法改裝車輛、無照駕駛等違規加強攔檢稽查取締; 共查獲汽車3輛、機車16輛違法改裝設備、無照駕駛2輛, 分別依「道路交通管理處罰條例」第16 18條規定,處新臺幣900元至9,600元罰鍰, 第21條規定處新臺幣1萬2,000元至2萬4,000元罰鍰。 豐原監理站朱豐誠站長表示,車輛上路涉 公共用路安全範疇,縱使改裝品是透過合法認證管道取得,仍須符合道路交通安全規則附件十五汽車設備規格變更規定,否則將有「違法改裝」疑慮! <img alt=取締違規車輛" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240430/18071874.jpg" /> 豐原站提醒,車輛設備或裝置如有變更,應經由合法業者辦理, 繳驗改(加)裝設備 ��一發票,若改裝LED或HID頭燈則須再額外附上產品審驗合格文件,至公路監理機關檢驗合格後,即可辦理變更登記。合法改裝才能避免愛車上路接到一堆罰單。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/IAr5w"
|
60 |
+
|
61 |
+
公私部門協力守護,外送員行車安全再升級!
|
62 |
+
為強化機車外送員交通安全意識,交通部公路局臺北市區監理所自111年起即規劃定期辦理外送平台貨運業者外送員交通安全教育訓練,將 年4月17日在該所士林監理站舉辦本年度第2次教育訓練活動,請外送平台業者派外送員參加教育訓練,以提昇外送員對防禦駕駛 交通安全法規 認知、降低交通事故發生。 本次交通安全教育訓練內容主要分成學科 術科兩大部分,學科訓練特別邀請臺北市政府警察局交通警察大隊講授行車事故案例分析、道路交通法令 機車行車安全觀念, 藉由影片案例,建立外送員正確認知; 術科訓練則邀請大台北駕訓班專業教練,以模擬路況講解騎乘機車基本操作、車輛檢查、騎乘姿勢、取車架車、後視鏡調整、轉彎要領、變換車道 防禦駕駛等觀念, 進行實際演練,以強化外送員安全駕駛行為。 臺北市區監理所期望藉由公私部門協力合作,提供多元面向 教育訓練活動內容,讓外送員獲得更多 實際騎乘經驗,強化外送員安全駕駛觀念 技巧,以降低交通違規 事故風險,讓外送員行車安全更升級,進而共同維護道路交通安全。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/9VBST
|
63 |
+
|
64 |
+
「路口停讓,安全至上」、「貨物牢固,安全上路」
|
65 |
+
嘉義市監理站為提升貨運駕駛人對行人路權 路口安全 重視,養成良好 駕駛習慣,增進行車安全,特別 4月13日上午,至臺灣省公共安全衛生協會貨運危物運送人員訓練班,辦理路口停讓教育宣導活動。 有鑑 車輛駕駛人常因A柱死角 內輪差使視線受阻,造成行人死傷事故,本次活動直接對駕駛人進行宣導 教育,內容包含最新道路交通安全相關之法規與命令、轉彎車 路口 防禦性駕駛、指差確認之介紹與練習、路口停讓標語與口號,藉以強化路口禮讓行人之正確觀念,塑造優良駕駛文化。 此外,貨車運送貨物因「飛散、掉落、脫落、滲漏」影響其他用路人 行車安全時有報導,嘉義市監理站亦宣導請業者 駕駛人 「公路局首頁-監理服務-汽機車-交通安全宣導-車輛裝載宣導」下載參考「車輛裝載貨物指引手冊」,出車前應將貨物嚴密覆蓋、捆紮牢固。如有行駛台61線快速公路應注意行車速限, 勿超載行駛。 <img alt=路口停讓宣導" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240422/08595437.jpg" /> 另外,有民眾收到「汽燃費催繳」、「交通違規罰鍰未繳」之簡訊,嘉義市監理站呼籲可至<a href="https://www.mvdis.gov.tw/" target="_blank">監理服務網</a>、或下載「監理服務APP」查證,手機就是行動監理站,即查、即繳最省力,包含交通違規查詢或繳納、駕駛人違規記點、汽燃費查詢或繳納、車輛定檢日查詢……等可多加運用。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/vvipy"
|
66 |
+
|
67 |
+
微型電動二輪車(電動自行車),應 年11月29日前全面領牌
|
68 |
+
道路交通管理處罰條例第71條之1第4項規定,使用中微型電動二輪車 法規修正施行前,業經檢測 型式審驗合格, 黏貼審驗合格標章者,應 實施日後2年內依規定登記、領用、懸掛牌照。 因此 年11月30日起未領用牌照者,將依道路交通管理處罰條例第71條之1第1項第1款規定,處所有人新臺幣1,200元以上3,600元以下罰鍰, 禁止其行駛。 家人或親戚朋友有騎乘微型電動二輪車(電動自行車),務必請通知其在 年11月29日前領用專屬號牌。 <img alt=監理服務app" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240422/08554740.jpg" /> 哪裡領牌?(新北市、宜蘭縣 花蓮縣之車主) <a href="https://tpmvo.thb.gov.tw/cl.aspx?n=11715" target="_blank">台北區監理所-轄管地區微型電動二輪車定量/定期定點/定期巡迴服務據點</a> <a href="https://www.mvdis.gov.tw/m3-emv-car/car/electricBicycles/eBicyclesDoc#gsc.tab=0" target="_blank">領用微型電動二輪車專屬號牌作業規定</a> 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/UzmtM"
|
69 |
+
|
70 |
+
「閱讀交通共好行」書車出發 人本交通行動圖書館啟動
|
71 |
+
【高雄訊】「人本交通行動圖書館即刻啟動!」首輛以交通安全主題設計 書車 423世界閱讀日出發,結合故事達人 劇團、繪本童書,陸續在大高雄各圖書分館、國小或幼稚園宣導道安教育。該書車由內政部國土管理署、高雄市府交通局、高雄市立圖書館聯手打造,可愛童趣 彩繪車身,構圖行人庇護島、車行方向、號誌、路口導盲設施等交通安全指引,宛如一座大型行動道安教材,以最簡單 方式將人本交通 意涵帶給每個用路人。 「骰子骰到6點到行人庇護島!」透過人本交通過關小遊戲,獅甲非營利幼兒園小朋友「小鴨隊」與大人們「小鹿隊」組隊比賽,闖關中碰到遵守紅綠燈、夜間穿明亮衣物等正確觀念,即可前進一格;若遇到違規在馬路上奔跑、在交叉路口逗留、不遵守號誌等,被罰退後二格,最後由小鴨隊先抵達目 地。「閱讀交通共好行」書車啟行儀式中,闖關遊戲玩得開心也獲得道安知識,與會貴賓 師長不斷稱讚這個遊戲設計太妙了,希望未來多在校園推廣。 此次交通主題書車彩繪結合「閱讀交通共好行」1.0、2.0計畫,除了交通號誌、行人優先宣導外,特別加入「行人庇護島」元素,目 就是宣導行人庇護島 主要功能,提供行人穿越馬路時一個安全 中繼站,對 年幼或年邁 行人,不需要再擔心時間太短、馬路太長,同時讓交通順暢也顧 行人過馬路安全。 內政部國土署都市基礎工程組組長蔡亦強表示,「閱讀交通共好行2.0」計畫中,特別打造出一台書車,仍是以人本 教育為出發點,簡單 說就是一輛人本交通行動圖書館,書車上裝載國內外道安相關童書 繪本,以交通安全停看聽、交通工具大集合、交通沿途風景、特別 交通繪本等主題,這是全國道安教育中難得 創意,機動性強同時又能深入各校園教育推廣,非常有意義。 交通局局長張淑娟強調,「閱讀交通共好行」計畫榮獲交通部112年「金安獎」交通安全教育首獎,今年計畫面向更深廣,不僅有60間圖書分館巡迴主題書展,還打造一台專屬書車裝載人本交通常識,深入幼兒園 國小校園。希望透過孩子將人本交通 意義帶入家庭之中,相信以家庭逐步擴大至社區、區里。她深信人本交通宣導透過圖書分館、行動書車、繪本創作、故事說演、巡迴書展等面向,持續且累積 扎根工作,一定能建造強固 交通安全網。 文化局副局長簡美玲表示,閱讀交通共好行書車選在423世界閱讀日這天與小朋友一起歡慶啟行,是希望一直以來以不同 方式推廣閱讀 高市圖,也能用多元 方式讓孩子們了解人本交通 意義,透過書車走入校園搭配說故事、劇團演出、遊戲等方式,豐富孩子觀點,建立未來 用路觀念。 書車亮相活動中也特別請來「河堤快樂劇團」演出去年由河堤國小學生所創作 「高雄城交通小達人」繪本作為開場,今年高市圖要延續去年 能量,規劃了百場活動,除說故事、玩遊戲外,也運用科普課程、交通安全書展以 手作小書車等玩具,要讓高雄38個行政區遍地開花,讓每個孩子都能成為交通小達人。
|
72 |
+
|
73 |
+
行駛國道勿分心,疲勞愛睏不可行
|
74 |
+
近年高速公路車流量持續提升,當車多壅塞時,便容易產生車流速差,駕駛人若稍有不慎便可能發生事故。高速公路局提醒您,開車上路請全程保持專注不分心;若感精神不濟,請儘速就近前往服務區或駛離交流道 適當地點休息後再出發,才能保障自身 他人行車安全。 經高公局統計, 年截至3月底,國道上已發生18件死亡事故,其中11件涉 分心做其他事、恍神,甚至疲勞駕駛等情形。例如:2月5日中午11時32分國道1號南向197公里處,1輛大貨車因撿拾手機未注意前方路況,接連追撞前方排隊欲下交流道之5輛車,導致1人死亡、1人受傷; 另2月15日凌晨4時50分國道3號南向崁頂出口處,1輛小客車疑似打瞌睡而撞上交流道出口槽化區之交通桿 緩撞設施,造成車輛起火燃燒,駕駛逃生不 受困車內死亡。 高速公路雖無路口、機慢車或行人,道路環境相對單純,但因車流速度快,遇緊急狀況能反應 時間較短,故駕駛人應隨時保持專注,勿分心做其他事。另人體 夜間、剛用完餐或服完藥均較容易有恍神、昏沉、精神難以集中 情形, 該狀態下駕駛車輛將大幅提高發生事故 風險。 為保障行車安全,高公局特別呼籲用路人注意以下事項: 一、行車前請養足精神,確認精神狀態良好。 二、行駛途中隨時注意周遭車流與路況,勿分心做其他事(如:使用手機、撿拾物品、雙手離開方向盤等)。 三、若感到精神渙散、疲勞,請至服務區、休息站或下交流道休息後再出發。 四、夜間、剛用完餐或服完藥物,若有開車需求,請隨時注意身體與精神狀態,勿勉強行駛上路。 資料來源:交通部高速公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/zR7ET
|
75 |
+
|
76 |
+
政府持續推動行人安全改善工作 112年下半年已現成效
|
77 |
+
112��1-12月道路交通事故30日死亡人數初估3,023人,較去年減少41人(-1.3%),行人死亡人數380人較去年減少14人,創下歷年新低,其中112年上半年道路交通事故行人30日死亡人數較111年同期雖仍增加11人(+6.8%),但112年下半年較111年同期已減少25人(-10.8%),另路口行人死亡人數112年下半年亦較111年同期減少13人(-11.5%),行人道安改善工作已現成效。 為貫徹改善行人交通安全決心,行政院跨部會整合交通部、內政部、教育部等相關部會, 112年5月 8月分別核定「行人優先交通安全行動綱領」 「行人交通安全政策綱領」,推動多項政策維護行人安全, 揭示道路交通事故行人死亡人數2030年前降低50%之目標,長期朝「零死亡願景」(Vision Zero)邁進。 進一步分析行人事故發生位置,行人路口30日死亡人數112年下半年較111年同期減少13人(-11.5%),路段行人30日死亡人數112年下半年較111年同期減少12人(-10.2%),路口 路段受傷人數112年下半年均較111年同期減少,分別減少69人 99人。 112年積極推動行人交通工程改善工作, 已完成路口行人安全設施改善3,486處、行人早開或行人專用時相4,753處、人行道改善167.73公里、人行道障礙物遷移268處、騎樓整平20公里、校園周邊路段(口)改善205校、易肇事路口改善432處、行人與高齡友善區21處、減少路側障礙物522處;另由 目前仍有汽機車駕駛人未停讓行人造成事故,持續推動停讓文化2.0計畫, 且要求大型車輛落實路口停讓,併同加強查核,期望停讓觀念能深植民眾心中,此外,交通部也呼籲,除駕駛人應主動停讓行人先行,行人亦應提升自身交通安全觀念認知遵守規定,以降低行人死傷,建置人本友善交通環境。
|
78 |
+
|
79 |
+
交通部輔導苗栗縣行人環境健檢作業 共同營造行人友善交通環境
|
80 |
+
交通部 年4月16日 苗栗縣政府展開「行人安全環境總健檢 行動改善方案」輔導會議第2站,就人行車行空間改善、校園周邊暨行車安全道路改善、行人 高齡友善示範區等行人安全環境設施建置事項聽取簡報 商討精進作為。 為提升行人安全,交通部整理「人行空間改善原則 作法」,前 112年4月10日發函供各地方政府推動人行環境健檢作業。為持續瞭解縣、市政府辦理情形,提供改善建議以 相關單位直接面對面交流 機會,交通部 年度再度推動「行人安全環境總健檢 行動改善方案」輔導計畫,邀集專家學者至各地方政府聽取辦理情形, 與地方縣市首長(副首長)綜合座談,請地方政府本 權責加速推動盤點 規劃改善方案, 年底完成「行人安全環境總健檢 行動改善方案」報告,除將相關改善方案納入各地方政府依「行人交通安全設施條例」規定擬訂之行人交通安全設施改善計畫, 要求 地方政府官網公開閱覽,提供民眾了解相關政策推動作為。 苗栗縣政府由陳斌山秘書長帶領團隊統籌分工,苗栗縣近年因應產業發展 人口結構 改變,縣府團隊積極推動各項道路建設 規劃人行環境建置,表示推動各項行人改善工作 決心,目前規劃7大策略 20項具體工作,同時縣府已向內政部國土管理署「永續提升人行安全計畫」爭取「苗栗縣海線十鄉鎮市人本環境永續提升整體規劃計畫」 「苗栗縣山城八鄉鎮市人本環境永續提升整體規劃計畫」2項整體盤點規劃作業經費,後續將結合各局處 鄉鎮公所 力量,化阻力為助力,共同維護行人安全。 交通部 輔導委員聽取簡報後提供更細緻 做法與建議,如強化基礎建設資料盤點,訂定績效KPI 持續追蹤管考、都市計畫規劃納入人行空間檢討、運用拼圖概念強化區域人行路網串聯、建置大眾運輸場站周邊人行空間、重劃區道路設計納入公共設施帶或管線下地之規劃、落實路側障礙物 盤點清除 推動人本交通教育等事項, 請縣府再次檢視健檢報告完整度, 年底前完成修正 官網公開閱覽,以利民眾瞭解地方人行環境建置改善之推動構想。 交通環境 建置改善攸關民眾通行行為 調整改變,每個人下了車都是行人,更應提供行人一條安全 交通環境 順、平、通暢之人行通道,兼顧在地居民生活 觀光發展 重。行政院已核定「永續提升人行安全計畫」4年400億元之經費, 推動「行人交通安全設施條例」之立法作業,該條例已 年4月16日獲立法院三讀通過,未來將由上位法規 實質資源積極協助地方推動人行環境建置作業,透過中央地方互相合作, 藉由地方首長與團隊積極規劃 強化執行能量,共同推動人行環境改善。
|
81 |
+
|
82 |
+
行經路口勿搶快,停讓行人優先行,大安分局關心您
|
83 |
+
年為臺北市交通安全年,蔣市長以交通局、工務局、警察局射出交通安全3支箭,就交安宣導,工程改善 交通執法維護市民朋友行之安全; 依據道路交通安全規則第102條規定,駕車行經無號誌路口,務必「停讓」行人優先通行,若未停讓行人,可依道路交通管理處罰條例第44條第2項規定,處1,200元以上6,000以下罰鍰,致人受傷則加重罰鍰 吊扣駕駛執照。 為落實執行警察局「加強高風險對象交通事故防制計畫」專案工作,大安分局針對「車輛不禮讓行人」、「行人違規」、「車輛行駛人行道」 「人行道違規停車」等違規項目加強執法取締。 <img alt=行經路口勿搶快,停讓行人優先行" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240423/14152032.jpg" /> 經統計 年1月1日至3月31日止,計取締6
|
84 |
+
|
85 |
+
花蓮監理站宣導路口停讓,交通安全一同守護
|
86 |
+
花蓮監理站為提升駕駛人對行人路口停讓之觀念,偕同花蓮縣遊覽車客運商業同業公會、花蓮縣遊覽車業者 駕駛共同宣導落實車輛路口停讓,號召所屬從業駕駛人共同響應,展現提升路口停讓安全 決心。 花蓮監理站呼籲只要車輛行駛接近路口,都應特別提高注意力 放「慢」車速行駛,左右察「看」有無人車經過,以備能隨時煞車「停」止禮讓行人。遇到行人正要穿越道路時,都應該暫停在行人穿越道前優先禮讓行人通過,讓行人能安全無虞通過路口。 <img alt=花蓮監理站宣導照片" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240415/09281158.jpg" /> 透過持續宣導,使駕駛養成路口停讓、指差確認之習慣,一同協力建立交通安全友善環境,道路安全需要你我他一起守護! 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/VM20Z"
|
87 |
+
|
88 |
+
安全上學我注意 文一警兒童節前夕入校交通安全宣導
|
89 |
+
年為本市交通安全年,統計本市今年迄今,行人死亡交通事故共發生5件,其中行人肇事主要原因為「不依規定擅自穿越車道」 「穿越道路未注意來往車輛」 車輛肇事主要原因為「未注意車前狀況」,為灌輸學生正確用路觀念,文山第一分局特別規劃與轄內萬興國民小學合作,利用兒童節前夕針對校內低年級學童進行闖關遊戲、面對面互動交通安全宣導。 <img alt=警兒童節前夕入校交通安全宣導" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240412/14011112.jpg" /> 警方針對低年級學童主要 交通方式「步行」進行用路防禦 法治觀念宣導, 以闖關有獎徵答方式,提醒小朋友過馬路時應遵守交通號誌、行走人行道 行人穿越道,不可違規穿越道路, 指導辨識社區道路環境中 常見危險狀況,以 如何利用行人設施安全通行。 以寓教 樂向下扎根方式,將交通安全觀念種子播入轄內學童心中,讓交通安全 觀念能夠深植 孩子心中,也希冀將交通安全種子,帶回家中發芽茁壯。 文山第一分局呼籲,駕駛人 行人行經路口或穿越馬路應特別注意長者 幼童之通行, 謹守「路口慢看停」原則,「慢」:接近路口,減慢速度、「看」:擺頭左右察看,有無人車、「停」:讓斑馬線上 行人先行, 建立行車用路守法習慣,進而防止交通事故發生,打造安全用路環境。 資料來源:內政部警政署 資料來源網址:https://k.yam.com/Jju7w"
|
90 |
+
|
91 |
+
桃竹竹苗各縣市機車駕訓疊加補助全壘打,最高補助2,600元,民眾趕緊來
|
92 |
+
新竹區監理所與轄區桃園市、新竹縣、新竹市與苗栗縣4個縣市政府為提升民眾 青年學子騎車安全聯手合作,只要報名普通重型機車駕訓班考取駕照後, 交通部補助1,300元之外,各縣市政府再疊加補助,最高共補助2,600元; <img alt=道路安駕教學" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240412/09572494.jpg" /> 鼓勵在地民眾 青年學子在就業前、畢業前,能透過參加完整機車駕駛訓練 考取駕照,提升上路安全;名額有限,用完為止!! 新竹區監理所吳季娟所長表示,為降低機車族傷亡事故,交通部自108年起開始推動機車駕訓補助,經交通部公路局統計至112年,發現相較 未受訓者,受過駕訓課程者之違規風險減少59%、肇事風險減少36%,顯見民眾透過專業訓練後,能有效提升駕駛技術 防禦駕駛觀念。 年特別感謝桃園市、新竹縣、新竹市 苗栗縣政府重視機車行車安全,以實際行動支持機車駕訓制度,透過疊加補助方式吸引更多民眾參加,中央 地方聯手合作喚起更多人重視,一同守護市(縣)民行 安全。 詳細資訊請洽詢新竹區監理所 轄區監理站,或可至監理服務網查詢普通重型機車駕訓班資訊。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://k.yam.com/wAJok"
|
93 |
+
|
94 |
+
高雄市提升客運從業人員薪資 打造優質減碳公共運輸服務
|
95 |
+
【高雄訊】為了健全客運業營運環境、打造淨零運輸新典範,高市府特 今(10)日舉辦記者會,市長陳其邁宣布達成去(112)年4月TPASS月票上線時承諾,提高駕駛人員每月8,000元以上薪資,現場 親頒112年模範公車駕駛長獎狀 獎金5,500元,駕駛長 環境好,對市民 服務品質也會更好,期能激勵 提升駕駛 榮譽感。 漢程客運配合市府政策,積極執行減碳專案計畫,110年在市府 輔導下,申請「電動公車抵換專案」, 通過第一階段註冊申請;112 年再輔導進行第二階段額度申請,目前已通過第三方查驗機構查證,正式提送環境部申請審查中。若順利通過審核,110至112年監測期約可取得1,367公噸減量額度,相當 1.45座都會公園1年減碳量。作為全國首例公車碳權額度申請案,相當具有指標性意義。 市長陳其邁在記者會上表示,高雄市積極爭取 推出相關電動大客車營運補助。另為改善客運業者營運環境,配合TPASS月票上線,同步積極爭取中央補助,除補足業者票價 提升車公里成本 運價外,112年起更達成平均每位駕駛長每月可再增加至少8,000元以上薪資收入,大幅改善從業人員薪資待遇。期可吸引更多優秀公車駕駛長加入,提升公車服務品質 同時縮短南北薪資差距,落實交通平權承諾。 此外,配合公共運輸月票推出,高雄市也提出多項配套措施:包含加速公車電動化, 持續向中央爭取電動大客車汰舊換新補助;調整公車路網 運力配置,規劃 今年9月開學前加密幹線 高潛力路線;在城鄉票價一致化部分, 年度已獲得中央計畫補助研究公車票價結構調整, 持續爭取中央補貼經費支持,朝交通平權目標前進。 另經統計,去年4月底TPASS月票開賣以來至今,已售出65萬張月票,達一年3.6噸減碳量之會員數近300人次,後續將回饋達標會員399月票一個月,以鼓勵民眾多加使用低碳運具,打造市民健康綠色生活。 交通局指出,本次記者會也表揚14位112年度模範公車駕駛長,包括港都客運劉安傑、林榮崇、禇恩彤、林育丞;高雄客運曾興彥、邱柏誠、王祖石;南台灣客運岳靖鎧、黃國榮;漢程客運葉俊男、黃志豐;東南客運蔡念慈;統聯客運蔡榮豊;義大客運孔祥徵等 14 位駕駛長,受獎者均為民眾票選出來優秀駕駛長,藉此激勵其他公車駕駛長共同成長。未來市府與客運業者將共同努力,配合中央促進公共運輸政策 2050 年淨零排放政策目標,期提供市民更優質、環保 公共運輸環境。 (運輸管理科 科長 蕭宛琳 0912-399150)
|
96 |
+
|
97 |
+
各人造業各人擔!違規應歸責實際駕駛人~
|
98 |
+
臺北市區監理所提醒您,收到逕行舉發違規單時,若自己不是該違規駕駛人,要記得在應到案日期前轉歸責給實際駕駛人喔! 如未在期限內辦理轉歸責,車主依違規行為之條款可能會受到違規記點數、接受道安講習、吊扣或吊銷駕照 處罰;公司長租車可能會受到原違規行為條款之2倍或3倍罰鍰;公司車可能會受到記該汽車違規紀錄1次、吊扣或吊銷牌照 處罰。 有關申請方式,除可至違規裁罰窗口現場辦理,也可使用監理服務網「交通違規轉歸責專區」線上申辦功能,登入會員後,點選「申辦轉歸責案件」項目,填妥相關欄位,上傳所需證件、舉發通知單 相關佐證後,即完成申請程序。 後續可透過「申辦歸責案件進度查詢」功能,即可掌握案件辦理進度,且案件申辦完成後也會主動以電子郵件通知,不用出門就能輕鬆搞定。 同時也提醒,若非實際駕駛人而出借駕照供人歸責交通違規記點,屬冒名頂替行為,涉 相關刑事責任,呼籲民眾勿以身試法,亦勿聽信網路謠言,以免得不償失。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://s.yam.com/ohmNI
|
99 |
+
|
100 |
+
國道1號北上鼎金系統交流道至楠梓交流道路封閉交通管制
|
101 |
+
【高雄訊】國道1號北上鼎金系統交流道至楠梓交流道路段, 年4月9日(星期二)至4月11日(星期四)夜間22時至次日6時高公局施工封閉,用路人請改道。 高雄市交通局表示,高速公路局南區養護工程分局辦理後勁溪橋橋面版混凝土澆置作業, 4月9日、10日、11日每日夜間22時至次日6時國1北上鼎金系統交流道至楠梓交流道路段管制通行。交通管制期間建議改道路線: (一)國道1號北上車流:國道1號鼎金系統交流道北上往國10西向出口→國10西向民族一路出口→大中一路→台1線(高楠公路)→楠陽路→興西路→國道1號楠梓交流道。 (二)國道10號東向車流:國道10號東向車流建議避免上國10匝道,提早由翠華路銜接大中二路,經由台1(高楠公路)至楠梓交流道。 (三)國道10號西向車流:��道10號仁武交流道西向出口→澄觀路→水管路→鳳仁路→興西路→國道1號楠梓交流道。 高雄市交通局呼籲,請用路人按照現場警義交人員 引導行駛、減速慢行,同時做好提早改道 規劃,避免影響行程,以確保行車安全。 請收聽警察廣播電台或可撥打高速公路局 1968免付費客服專線,以瞭解最新路況。
|
102 |
+
|
103 |
+
春暖花開好天氣 搭乘旗美國道快捷出遊去
|
104 |
+
【高雄訊】「春暖花開氣候宜人,出門踏青首選旗美」,花旗木盛開時節來臨,搭乘旗美國道快捷前往旗山與美濃等地區欣賞花海與獨特 人文風情,購買399月票更可以無限暢遊旗美區域各大景點。 交通局長張淑娟說,旗美地區是春季踏青 熱門首選,3月下旬起花旗木開始綻放,旗山老街與美濃湖等地方都能欣賞繽紛花海,漫步在街道上,看著花旗木龍騰蜿蜒展現艷麗,令人心曠神怡,搭乘旗美國道快捷前往旗山、美濃,除了探訪粉紅花海,更能深入體驗當地農村活動與客家文化。此外4月4日至4月7日高雄兒童藝術節期間,12歲以下兒童持「本市兒童卡」或「兒藝節特別版兒童卡」可免費搭乘公車、捷運、輕軌與渡輪,歡迎攜家帶眷一同出遊。 交通局表示,旗美國道快捷為高雄市區往返旗山、美濃地區 重要快線公車,每日提供60班次接駁服務;旗美A線由左營高鐵站往返旗山轉運站,旗美B線由左營高鐵站行經旗山轉運站後往返美濃,統計自TPASS月票推出以來,市區往返旗美 乘車需求大增,運量成長10%。為提供市民更高服務水準,自112年11月起陸續增開班次,交通局會持續觀察運量加開班次,提供市區與旗美間 便捷服務。 旗美國道快捷公車行經站點 即時到站資訊可上「高雄iBus」APP查詢。TPASS與月票販售通路可 交通局臉書「轉動高雄青春夢-高雄市政府交通局」 MeNGo APP、官網(https://men-go.tw/)或交通局官網https://www.tbkc.gov.tw/)。
|
105 |
+
|
106 |
+
酒後睡一覺就上路 中二交警銳眼逮酒駕
|
107 |
+
日前中正第二分局交通分隊員警擔服執法勤務,07時33分許,見郭姓男子駕駛一輛自小客貨車沿中華路二段往北直行, 中華路二段309巷口停等紅燈時,宋員見郭男未依規定繫安全帶,且面帶酒容,隨即上前攔查,郭男一搖下車窗便有濃厚酒氣撲鼻而來。 郭男坦承昨日晚間22時許 自家住處飲用5瓶罐裝啤酒,至24時許結束休息,警方當場宣讀相關權利, 依規定實施酒測,酒測值達0.35mg/L超標,郭男事後表示,自認啤酒酒精濃度不高且未感醉意,應不至 超過酒測法定標準值,便前往公司上班,全案依刑法公共危險罪嫌移送法辦, 當場移置保管車輛。 警方指出,大多數民眾前晚喝酒,認為「<span style=color:#e74c3c;">經過晚上睡覺後,隔天身體就沒有酒精</span>」,然而自身 不清楚體內酒精是否已完全代謝,若貿然上路,即可能觸犯相關法律責任,不可不慎。 中正二分局持續針對轄內易酒駕肇事熱區(時),加強執法取締,另特別呼籲,酒駕處罰甚鉅,切勿以身試法,如酒後肇事,易造成民眾生命財產重大損失,酒後除以「指定駕駛」、「酒後代駕預約」 「代客叫計程車」等方式安全返家,更要留意酒後隔日宿醉,要有充分休息時間,待體內完全代謝酒精後,始可上路。 資料來源:內政部警政署 資料來源網址:https://s.yam.com/bBakz"
|
108 |
+
|
109 |
+
標線改造,文龍東路設置偏心左轉附加車道 左轉專用號誌
|
110 |
+
【高雄訊】交通局為提升行車效率與安全,不斷滾動式檢討與蒐集用路人意見,針對左轉車流量較大路口將車道重新評估配置。近期在鳳山區文龍東路與鳳松路增加了偏心左轉附加車道,同時進行號誌調整,以減少對向直行和左轉車輛 衝突外,亦避免左轉車影響後方直行車流而衍生壅塞問題,提升車道使用效率與安全。 交通局表示,鳳松路是南北向聯絡鳥松、鳳山主要幹道,銜接國道10號也串連多條市區要道,車流量大,文龍東路原本內側車道為直行與左轉共用,路口常常有車輛等候左轉,尖峰時段更是 號誌轉換後仍無法有效通過。為確保轉向行車安全,交通局將車道中心線偏移調整,新增左轉車道,搭配左轉專用時相,減少轉向車輛與直行車輛交織衝突。根據以往實施經驗,增設左轉附加車道能夠減少側撞發生 比例達15%, 能有效紓解直行車流。 騎車通勤 李先生說,尖峰時間文龍東路左轉鳳松路 車流蠻大,左轉車輛終 不會再卡在路口,也不會堵住後面直行 車輛,汽機車皆可以利用左轉車道順利 轉向。 交通局表示,左轉附加車道 好處是能配合用路人行駛慣性,藉由標線 接近路口時引導進入左轉車道,不會產生左轉車擋住後方直行車 狀況,也減少直行車由右側切出變換車道與後方來車追撞事故。去年已在30處路口調整新增左轉附加車道,將持續進行標線改造,為用路人提供更順暢和安全 行車環境。
|
111 |
+
|
112 |
+
高齡換照結合路老師 體驗交安桌遊有新意
|
113 |
+
為便利長輩就近換發駕照,高雄區監理所結合大社區公所, 中山堂辦理高齡行動監理服務,共服務47位長輩換照,同時還邀請「路老師」共同推廣「道路生存戰」交安桌遊,有趣 活動安排,讓大家都說不虛此行收穫滿滿。 遊戲開始前,路老師用淺顯易懂 方式,和高齡駕駛人一起探討每張卡牌設定 交通情境,大哥大姊們根據自身多年 駕駛經驗,提出許多寶貴意見,交流十分熱烈。分組競賽後大家紛紛搶答,過程笑聲不斷,結束後問卷調查採用手舉牌評分,長輩們不約而同舉起10分牌,對桌遊表達滿分肯定。 除了高齡宣講外,每月也都安排至各級學校舉辦桌遊推廣,近日前往文山高中宣導,希望藉由寓教 樂 方式,讓交安觀念向下扎根,內化為日常生活習慣。 <img alt=透過桌遊進行交安宣導" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240401/09371687.jpg" /> 高雄區監理所所長李瑞銘表示,「道路生存戰」是全國第一款專門為「行人」 「駕駛」量身設計 桌遊, 年重新改版, 新增自行車 微電車卡牌 新住民4國翻譯文字,陸續將辦理一系列活動,擴大使用者範圍,讓桌遊活動進入各圈層,共同關懷交通安全,降低事故發生率。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://s.yam.com/lTmkl"
|
114 |
+
|
115 |
+
兒童清明連假車流預測,掌握路況不塞車
|
116 |
+
【高雄訊】 年兒童節、清明節假期共計4天<span style=color:black">(</span><span style="color:black">4</span><span style="color:black">月</span><span style="color:black">4</span><span style="color:black">日至</span><span style="color:black">4</span><span style="color:black">月</span><span style="color:black">7</span><span style="color:black">日),高雄市交通局</span>依歷年車流資料預測市區車多路段與時段,市區幹道部分以連假第一日(4日)總流量最高;而旅遊高峰則為連假第二日(5日),預估流量較一般假日增加約5%~10%,其中以旗津、西子灣、駁二、旗山美濃周邊車流較多,預計 下午時段車潮最為顯著。
|
117 |
+
|
118 |
+
https://168.motc.gov.tw/theme/news/post/2404032300004
|
119 |
+
2024-04-03 08:00:00
|
120 |
+
|
121 |
+
騎帥不騎快,體驗台3風景慢慢來
|
122 |
+
苗栗縣境內台3線路段風景秀麗加上路線蜿蜒起伏,常吸引大批機車騎士前來。 年3月23日9時兩輛大型重機 台3線121.7k獅潭路段過彎不慎,因而發生對撞傷亡憾事,本局深表遺憾。在此誠摯呼籲騎士:重視生命,依限行駛。 本次事故原因尚待警方調查釐清中。台3線苗栗路段蜿蜒有緻風光明媚,適合慢行體驗,不宜求快易摔。呼籲來此重機騎士,騎帥不騎快,體驗風光請依循道路標誌標線行駛、過彎減速 隨時注意前方路況與車況,以確保自身 他人安全。 提醒您,掌握路況,請隨時收聽警察廣播電台,或查詢<a href=https://www.thb.gov.tw/" target="_blank">公路局網頁</a>訊息公告 <a href="https://168.thb.gov.tw/" target="_blank">智慧化省道即時資訊服務網</a>掌握前方路況與施工動態訊息。公路局祝您行車平安。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://s.yam.com/YThz2"
|
123 |
+
|
124 |
+
清明掃墓行車請分流,阿里山花季持續管制
|
125 |
+
配合 年清明節連續假期疏運措施,交通部公路局雲嘉南區養護工程分局針對水上鄉牛稠埔公墓園區(包括嘉雲寶塔 慈雲寶塔)規劃替代路線,請行駛台82線前往掃墓 民眾,西行由嘉義交流道(32K)匯出,行駛嘉白公路(165線);而東行車輛建議提早由中和交流道(30K)匯出,轉中義路、嘉白公路(165線)至目 地。 另請前往臺南市左鎮區八德安樂園 民眾,循道路標誌指示提早變換車道, 依現場員警管制、勿併排停車。各墓區相關參拜規定 進出動線,請提前查詢、做好行前準備,或提早、延後掃墓行程避開人潮。 清明連假期間仍維持阿里山花季疏運管制,上午6-11時 台18線66K(湖底)管制小客車上山(除持相關工作證、住宿證明或特殊情形如婚喪喜慶外),小客車請停放 61K樂野服務區,搭乘「疏運轉乘專車」上山,車票已 年3月1日(星期五)開放預購。 清明連假期間掃墓 出遊車潮眾多,建議民眾做好行前規劃,查詢省道即時路況可至<a href=https://168.thb.gov.tw/" target="_blank">智慧化省道即時資訊服務網</a>、幸福公路APP或撥打用路人服務專線0800-231-035查詢,敬祝用路人行旅平安、佳節愉快。 資料來源:交通部公路局 資料來源網址:https://s.yam.com/bXqhr"
|
126 |
+
|
127 |
+
年清明連假出遊人潮多 高市交通局呼籲市民多搭乘公共運輸 留意交通管制資訊
|
128 |
+
<span style=color:black">【高雄訊】今( )年清明節連續假期自4月4日至4月7日合計4天,預期掃墓 出遊人車潮多,</span><span style="color:black">本市各觀光景點包括</span><span style="color:black">旗津、西子灣、哈瑪星、駁二、動物園、佛光山、旗山、美濃、崗山之眼等</span><span style="color:black">,將依交通狀況實施交管措施,民眾出遊前請</span><span style="color:black">先查詢景點交通資訊 替代道路</span><span style="color:black">,避免塞車影響遊興。</span>
|
129 |
+
|
130 |
+
https://168.motc.gov.tw/theme/news/post/2404012300001
|
131 |
+
2024-04-01 08:00:00
|
132 |
+
|
133 |
+
清明連假搭客運 免塞車,省荷包
|
134 |
+
<p id=isPasted">清明連續假期將至,交通部公路局規劃多項優惠措施,實施期間自 年4月3日起至4月7日止,歡迎民眾多加利用大眾運輸工具規劃返鄉旅遊行程。 </p><p>南投監理站站長黃永松表示,本次連假期間,只要搭乘交通部核定88條國道客運路線平日優惠價或原票價85折優惠票價,另搭乘臺鐵、高鐵 國道客運後轉乘在地客運(市區客運 公路客運) 乘客,持有效電子票證 10小時內轉乘,還可再享有一段票(或基本里程)免費優惠。 </p><p>清明連假欲前往東部地區 民眾可享更多優惠,民眾抵達東部地區之後,持北宜、北花國道客運票證除有在地有腳租賃優惠外,回程可再最高折抵客運票價200元;此外公路局 清明連假期間 年4月4日至4月7日更推出加碼優惠,凡持北宜、北花國道客運車票至東部地區, 購買台灣好行套票或 當地合法旅宿住宿,可享來回票4人同行1人免費,回程可再折抵200元,惟本項優惠不與租車優惠重複抵退,民眾可擇優使用。 </p><p>清明連假期間 尖峰時段,為了維護乘客搭乘大眾運輸 安全,監理站將不定期派員至各客運公司場站稽查疏運成效, 會同警方實施路檢聯稽攔查勤務,對 駕駛人酒駕、超時駕駛、違規營業等各項違規項目加強稽查,更協調轄區內各公路客運業者全力參與疏運工作,充分準備大眾運輸運能 加強客運場站安全維護,以滿足民眾返鄉出遊 交通需求,讓所有旅客都能平安、順利返家。 資料來源:臺中區監理所 資料來源網址:https://s.yam.com/4MeP4</p>"
|
135 |
+
|
136 |
+
交通部將加強更新公路護欄 清除路側電桿等,提升公路防護力
|
137 |
+
近期網路傳有交通部所訂護欄型式落後60年之報導,經查本部各局交通工程手冊裡,均有臚列各護欄型式,主要引用美國國家公路與運輸官員協會(AASHTO) 聯邦公路管理局(FHWA) 資料,已包含改良型針對高速型式加強 F型護欄, 持續 高、快速公路之新建工程中使用,既有護欄 持續辦理更新提升工作。 目前國際上較常使用 有紐澤西護欄與F型護欄,紐澤西護欄己使用多年,為目前最常見 護欄型式,由 紐澤西護欄 F型護欄均經過撞擊測試,因此 未被陶汰,仍為美國FHWA認可 護欄型式。 F型護欄上、下傾斜面斜率跟紐澤西式護欄是一致 ,差別在下傾斜面 坡長比較短,紐澤西護欄下斜面長約18公分,F型護欄為12.5公分,車輛撞擊時在斜面爬升 高度比較不會那麼高,車輛高速撞擊時攔阻能力較佳,為針對較高速車輛 改良型式。 臺灣 1995年公路局引進美國經由車撞測試能導正失控車輛 紐澤西護欄,確實有效 降低死亡事故。直至2003年間,考量山區路段影響排水、生態與景觀之故,逐年檢討汰換為鋼板護欄,其具有受撞後之撓曲特性,因此可吸收撞擊能量,降低人車傷害。 同時,因改善排水也有效 降低山區公路因雨致災機率,本部所屬機關也 2019年起,與時俱進正式將F型護欄導入交通工程手冊,成為護欄設計因地制宜選項之一。 目前本部各機關已將F型護欄運用 速率較高 高快公路新建公路工程中,如國道7號、國道1甲線、台61線等案,皆將F型護欄納入設計,此外,省道一般公路速限為70km/h以下,仍需因地制宜考量排水、生態與景觀, 目前公路局多改使用透空性較高 半剛性 鋼板護欄,如有使用混凝土護欄 需求(例如山區公路彎道或落差較大 路段),仍可採紐澤西護欄,惟在改建或新建時,預計將可逐步汰換為F型護欄。 此外,針對路側電桿改善,本部公路局已初步盤點全台省道公路電桿設置態樣, 年度針對曾發生事故 護欄內欄較高風險路段將優先改善125處電桿,後續 律定 新建工程設置公共設施帶,收納燈桿、電桿 電箱等設施,既有道路部分,亦持續要求管線單位研擬改善計畫,優先針對護欄內側電桿以下地、移除或薄化(如調整與護欄共構)等方式改善,加強公路安全防���力。 資料來源:交通部路政 道安司 資料來源網址:https://s.yam.com/SIpCy
|
138 |
+
|
139 |
+
[高雄] 年優良職業汽車駕駛人選拔報名開跑囉!請各職業汽車駕駛朋友踴躍參加
|
140 |
+
【高雄訊】高雄市 年優良職業汽車駕駛人選拔活動開始報名,凡符合條件者,自即日起至 年5月31日前可向各所屬汽車運輸業公會、汽車駕駛員職業工會等報名,也可以直接向高雄市交通局報名,經獲選為優良駕駛人,除可獲得6,000元獎金,還有機會抽得獎品。 為獎勵維護道路安全有功駕駛,期許優良職業駕駛人樹立績優典範、發揮表率, 傳承優質 觀念 行為,進一步打造友善 交通環境,交通局每年均舉辦優良職業汽車駕駛人選拔活動。 交通局指出,凡是領有高雄市執業登記證之計程車駕駛人,或服務單位所在地為高雄市之市區汽車客運業、計程車客運業或職業小型車之職業駕駛人,符合下述條件皆可報名參加選拔,經獲選為優良駕駛人可獲得市府頒發獎狀之殊榮 6,000元獎金,且還有機會抽得獎品: (一)有下列擔任汽車駕駛人情事之一: 1、在推薦服務單位連續擔任汽車駕駛人達三年以上。 2、計程車駕駛人領有執業登記證在三年以上 繼續執業。 3、職業汽車駕駛人為高雄市各汽車運輸業駕駛員職業工會之會員, 連續擔任汽車駕駛人達三年以上。 4、駕駛人所服務之單位為高雄市各汽車運輸業商業同業公會會員, 連續擔任汽車駕駛人達三年以上。 (二)最近三年內駕駛車輛無違規或肇事紀錄。 (三)最近五年內未受有期徒刑以上之宣告。 (四)最近三年內未曾獲選為優良職業汽車駕駛人。 交通局呼籲各位職業駕駛朋友,凡有符合上述條件,請踴躍報名參加選拔。報名表格可上<a href=https://www.tbkc.gov.tw/" target="_blank">交通局網站</a>最新消息下載,也可向各駕駛員所屬公、工會或公司索取。 (承辦科室:運輸監理科科長 李啟清0963-599-596)"
|
141 |
+
|
142 |
+
[新北] 重視學生乘車安全 體檢市區公車安全措施
|
143 |
+
【新北市訊】學生乘車安全不容忽視!新北市交通局昨 年3月13日邀集公路局臺北區監理所 警察局交通警察大隊、教育局等相關單位,與各市區公車業者針對加強大客車行車安全措施進行意見交流,其中包括大客車尾部張貼警示標誌、設置駕駛手機袋等,以共同維護交通安全。 交通局長鍾鳴時表示,水金九地區山路蜿蜒狹窄,強化大客車行車安全更是刻不容緩,除公車業者平時應定期加強檢查煞車 輪胎,交通局亦嚴格督導公車業者要求駕駛員行駛 下坡路段應緩速慢行、不搶快,狹窄路段 應互相禮讓;公車業者也會協助檢視山區路段有無照明不足情形,由交通局轉請相關單位改善,以確保行車安全。 鍾鳴時指出,鑑 日前校車事故意外,市長特別指示全面加強學生交通車安全,以 提升夜間大客車行駛山區道路與快速道路安全;鍾鳴時說,本市市區公車業者多有承接學生交通車業務,因此要求其行車安全措施、車輛維護保養頻率應比照市區公車訂定規範標準執行,車尾應張貼警示標誌。 為加強學生交通車行車安全,交通局 會中分別就車輛標示、乘客保險、教育訓練、日常安檢、緊急通報等逐一檢視,交通局運輸管理科科長林詩欽表示,除了防範駕駛或其他用路人在駕駛行為上可能產生 缺失,大客車也應落實日常各項安檢,如安全門、胎紋檢查,以降低事故發生機率,以 熟悉通報流程與聯繫電話,才能在事故發生時即時救災、將損傷降至最低。 臺北區監理所表示,後續可配合教育局進行校車車輛檢驗;教育局也指出,會將相關行車規範、注意事項納入學校交通車契約、檢核表 參考,讓學生安全、安心乘車。 資料來源:新北市政府交通局 資料來源網址:https://k.yam.com/iX7f8
|
144 |
+
|
145 |
+
微型電動二輪車需 年11月前完成領牌才能上路喔!
|
146 |
+
微型電動二輪車(原電動自行車)自111年11月30日起正式領牌納管,比照汽機車須投保強制責任險 掛牌後方得上路行駛。依照公布修正之道路交通管理處罰條例,法律施行後2年內需完成申請牌照手續才可使用道路,故 年11月30日緩衝屆期不申辦掛牌,強行上路將處新臺幣1,200元以上3,600元以下罰鍰, 禁止行駛、移置保管車輛。 騎乘微型電動二輪車須年滿14歲、戴合格安全帽、不可載人、超速、酒駕、毒駕,也不得擅自增、減、變更電子控制裝置或原有規格。如擅自改裝電子控制裝置,將處新臺幣1,800元至5,400元罰鍰。 <img alt=微電車到點服務作業情形" src="https://168.motc.gov.tw/img/post/20240318/10005999.jpg" /> 如未依規定戴安全帽者,將處新臺幣300元罰鍰;未投保強制險可開罰新臺幣750元至1
|
147 |
+
|
wordCloud/news_Wordcloud.png
ADDED
wordCloud/stopWord_test.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
。
|
2 |
+
.
|
3 |
+
,
|
4 |
+
,
|
5 |
+
!
|
6 |
+
!
|
7 |
+
:
|
8 |
+
:
|
9 |
+
;
|
10 |
+
;
|
11 |
+
?
|
12 |
+
?
|
13 |
+
<
|
14 |
+
>
|
15 |
+
/
|
16 |
+
「
|
17 |
+
」
|
18 |
+
、
|
19 |
+
"
|
20 |
+
=
|
21 |
+
(
|
22 |
+
)
|
wordCloudData/car.jpg
ADDED
wordCloudData/dict.txt
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
wordCloudData/msyh.ttc
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:34cb01a122f82b5ad76ee916dbb34ac35edb2916b857ac6ed4c8593a759ad5ab
|
3 |
+
size 21543568
|
wordCloudData/news.csv
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
wordCloudData/news.txt
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
wordCloudData/news_Wordcloud.png
ADDED
wordCloudData/stopWord_test.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
。
|
2 |
+
.
|
3 |
+
,
|
4 |
+
,
|
5 |
+
!
|
6 |
+
!
|
7 |
+
:
|
8 |
+
:
|
9 |
+
;
|
10 |
+
;
|
11 |
+
?
|
12 |
+
?
|
13 |
+
<
|
14 |
+
>
|
15 |
+
/
|
16 |
+
「
|
17 |
+
」
|
18 |
+
、
|
19 |
+
"
|
20 |
+
=
|
21 |
+
(
|
22 |
+
)
|