Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 2,879 Bytes
df18132 8dbf1f3 460cf27 8059bf4 460cf27 8059bf4 460cf27 8059bf4 460cf27 8dbf1f3 460cf27 8059bf4 460cf27 8059bf4 460cf27 8059bf4 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 |
---
title: Nlp Project
emoji: 🦀
colorFrom: pink
colorTo: purple
sdk: streamlit
sdk_version: 1.21.0
app_file: app.py
pinned: false
---
## Проект в области обработки естественного языка
Целью проекта является создание мультистраничного приложения на платформе HuggingFace/Streamlit, демонстрирующего возможности и функционал ряда технологий машинного обучения и нейронных сетей в области обработки естественного языка.
Результатом проекта является приложение, состоящее из следующих компонентов:
1. Классификатор коротких рецензий на фильмы на английском языке на базе трёх моделей:
классическая логистическая регрессия;
обученная сеть LSTM;
модель BERT с дообученными последними слоями трансформеров и добавленным линейным полносвязным слоем.
2. Суммаризатор текстов на английском языке на базе модели BERT.
3. Серия моделей GPT с настраиваемыми параметрами генерации, дообученных на текстах
Хорхе Луиса Борхеса;
А.С. Пушкина;
Oxxxymiron.
Проект выполнен участниками группы DS20 в составе:
Артёма Дойникова,
Сергея Карпенко,
Александра Курчаткина,
Руслана Султанова,
Евгения Щуркина.
## Natural Language Processing Project
The goal of the project is to create a multi-page application on HuggingFace / Streamlit in order to demonstrate some of the capabilities and functionality of a number of machine learning and neural networks technologies in the field of natural language processing.
The tangible result of the project is an application consisting of the following components:
1. A classifier of short reviews of films in English based on three models:
a classical logistic regression;
a trained LSTM network;
a BERT model with retrained last layers of transformers and an added linear fully-connected layer.
2. Summarizer of texts in English based on the BERT model.
3. A series of GPT models with customizable generation parameters, retrained on the texts of
Jorge Luis Borges;
Alexander Pushkin;
Oxxxymiron.
The project has been carried out by members of the DS20 group:
Artyom Doinikov,
Sergey Karpenko,
Alexander Kurchatkin,
Ruslan Sultanov,
Evgeniy Shchurkin.
|