File size: 3,386 Bytes
3aae15b
 
c351726
3aae15b
c351726
 
3aae15b
c351726
 
3aae15b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c351726
 
 
4c9b43f
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3aae15b
c351726
3aae15b
 
 
c351726
 
 
3aae15b
 
 
 
 
c351726
3aae15b
 
c351726
 
 
 
 
3aae15b
 
 
c351726
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
from googletrans import Translator

# Googletransの初期化
translator = Translator()

# Hugging FaceのInferenceClientの初期化
client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")

def respond(
    message,
    history: list[tuple[str, str]],
    system_message,
    max_tokens,
    temperature,
    top_p,
):
    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]

    for val in history:
        if val[0]:
            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
        if val[1]:
            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})

    messages.append({"role": "user", "content": message})

    response = ""

    for message in client.chat_completion(
        messages,
        max_tokens=max_tokens,
        stream=True,
        temperature=temperature,
        top_p=top_p,
    ):
        token = message.choices[0].delta.content

        response += token
        # レスポンスを日本語に翻訳
        translated_response = translator.translate(response, src='en', dest='ja').text
        yield translated_response

# GUIのラベルを日本語に変更
demo = gr.ChatInterface(
    respond,
    additional_inputs=[
        gr.Textbox(value="あなたはフレンドリーなチャットボットです。", label="システムメッセージ"),
        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="新しいトークンの最大数"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="温度"),
        gr.Slider(
            minimum=0.1,
            maximum=1.0,
            value=0.95,
            step=0.05,
            label="Top-p (核サンプリング)",
        ),
    ],
    additional_inputs_text="カスタマイズオプション",
    chatbot_placeholder="ここにチャットが表示されます。",
    input_placeholder="メッセージを入力してください...",
    title="チャットボット",
    description="このチャットボットは英語を日本語に翻訳して対応します。",
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()    ):
        token = message.choices[0].delta.content

        response += token
        # レスポンスを日本語に翻訳
        translated_response = translator.translate(response, src='en', dest='ja').text
        yield translated_response

# GUIのラベルを日本語に変更
demo = gr.ChatInterface(
    respond,
    additional_inputs=[
        gr.Textbox(value="あなたはフレンドリーなチャットボットです。", label="システムメッセージ"),
        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="新しいトークンの最大数"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="温度"),
        gr.Slider(
            minimum=0.1,
            maximum=1.0,
            value=0.95,
            step=0.05,
            label="Top-p (核サンプリング)",
        ),
    ],
    additional_inputs_text="カスタマイズオプション",
    chatbot_placeholder="ここにチャットが表示されます。",
    input_placeholder="メッセージを入力してください...",
    title="チャットボット",
    description="このチャットボットは英語を日本語に翻訳して対応します。",
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()