Translationai / app.py
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import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
from googletrans import Translator
# Googletransの初期化
translator = Translator()
# Hugging FaceのInferenceClientの初期化
client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
def respond(
message,
history: list[tuple[str, str]],
system_message,
max_tokens,
temperature,
top_p,
):
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
for val in history:
if val[0]:
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
if val[1]:
messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = ""
for message in client.chat_completion(
messages,
max_tokens=max_tokens,
stream=True,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
):
token = message.choices[0].delta.content
response += token
# レスポンスを日本語に翻訳
translated_response = translator.translate(response, src='en', dest='ja').text
yield translated_response
# GUIのラベルを日本語に変更
demo = gr.ChatInterface(
respond,
additional_inputs=[
gr.Textbox(value="あなたはフレンドリーなチャットボットです。", label="システムメッセージ"),
gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="新しいトークンの最大数"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="温度"),
gr.Slider(
minimum=0.1,
maximum=1.0,
value=0.95,
step=0.05,
label="Top-p (核サンプリング)",
),
],
additional_inputs_text="カスタマイズオプション",
chatbot_placeholder="ここにチャットが表示されます。",
input_placeholder="メッセージを入力してください...",
title="チャットボット",
description="このチャットボットは英語を日本語に翻訳して対応します。",
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch() ):
token = message.choices[0].delta.content
response += token
# レスポンスを日本語に翻訳
translated_response = translator.translate(response, src='en', dest='ja').text
yield translated_response
# GUIのラベルを日本語に変更
demo = gr.ChatInterface(
respond,
additional_inputs=[
gr.Textbox(value="あなたはフレンドリーなチャットボットです。", label="システムメッセージ"),
gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="新しいトークンの最大数"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="温度"),
gr.Slider(
minimum=0.1,
maximum=1.0,
value=0.95,
step=0.05,
label="Top-p (核サンプリング)",
),
],
additional_inputs_text="カスタマイズオプション",
chatbot_placeholder="ここにチャットが表示されます。",
input_placeholder="メッセージを入力してください...",
title="チャットボット",
description="このチャットボットは英語を日本語に翻訳して対応します。",
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()