Spaces:
Sleeping
Sleeping
# ChatGPT 学术优化 | |
**如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果你发明了更好用的快捷键或函数插件,欢迎发issue或者pull requests(dev分支)** | |
If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request (to `dev` branch). | |
``` | |
代码中参考了很多其他优秀项目中的设计,主要包括: | |
# 借鉴项目1:借鉴了ChuanhuChatGPT中读取OpenAI json的方法、记录历史问询记录的方法以及gradio queue的使用技巧 | |
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT | |
# 借鉴项目2:借鉴了mdtex2html中公式处理的方法 | |
https://github.com/polarwinkel/mdtex2html | |
项目使用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型,期待gpt-4早点放宽门槛😂 | |
``` | |
> **Note** | |
> | |
> 1.请注意只有“红颜色”标识的函数插件(按钮)才支持读取文件。目前对pdf/word格式文件的支持插件正在逐步完善中,需要更多developer的帮助。 | |
> | |
> 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代,您也可以随时自行点击相关函数插件,调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。 | |
> | |
> 3.如果您不太习惯部分中文命名的函数、注释或者界面,您可以随时点击相关函数插件,调用ChatGPT一键生成纯英文的项目源代码。 | |
<div align="center"> | |
功能 | 描述 | |
--- | --- | |
一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 | |
一键中英互译 | 一键中英互译 | |
一键代码解释 | 可以正确显示代码、解释代码 | |
[自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN/?spm_id_from=333.788&vd_source=e3bc3eddd1d2414cb64ae72b6a64df55) | 支持自定义快捷键 | |
[配置代理服务器](https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr/?spm_id_from=333.788&vd_source=e3bc3eddd1d2414cb64ae72b6a64df55) | 支持配置代理服务器 | |
模块化设计 | 支持自定义高阶的实验性功能与[函数插件],插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97) | |
[自我程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=e3bc3eddd1d2414cb64ae72b6a64df55) | [函数插件] 一键读懂本项目的源代码 | |
[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=e3bc3eddd1d2414cb64ae72b6a64df55) | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java项目树 | |
读论文 | [函数插件] 一键解读latex论文全文并生成摘要 | |
批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释 | |
chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报 | |
arxiv小助手 | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF | |
公式显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式 | |
图片显示 | 可以在markdown中显示图片 | |
多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt,一键处理海量文本或程序 | |
支持GPT输出的markdown表格 | 可以输出支持GPT的markdown表格 | |
启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__dark-theme=true```可以切换dark主题 | |
huggingface免科学上网[在线体验](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 登陆huggingface后复制[此空间](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | |
…… | …… | |
</div> | |
<!-- - 新界面(左:master主分支, 右:dev开发前沿) --> | |
- 新界面 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229222589-b30ff298-adb1-4e1e-8352-466085919bfb.png" width="700" > | |
</div> | |
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放粘贴板 | |
<div align="center"> | |
<img src="img/公式.gif" width="700" > | |
</div> | |
- 润色/纠错 | |
<div align="center"> | |
<img src="img/润色.gif" width="700" > | |
</div> | |
- 支持GPT输出的markdown表格 | |
<div align="center"> | |
<img src="img/demo2.jpg" width="500" > | |
</div> | |
- 如果输出包含公式,会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读 | |
<div align="center"> | |
<img src="img/demo.jpg" width="500" > | |
</div> | |
- 懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" > | |
</div> | |
## 直接运行 (Windows, Linux or MacOS) | |
### 1. 下载项目 | |
```sh | |
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git | |
cd chatgpt_academic | |
``` | |
### 2. 配置API_KEY和代理设置 | |
在`config.py`中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY,说明如下 | |
``` | |
1. 如果你在国内,需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI API,设置方法请仔细阅读config.py(1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies)。 | |
2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY,在 config.py 文件里配置好即可。 | |
3. 与代理网络有关的issue(网络超时、代理不起作用)汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1 | |
``` | |
(P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件,并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。因此,如果您能理解我们的配置读取逻辑,我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件,并把`config.py`中的配置转移(复制)到`config_private.py`中。`config_private.py`不受git管控,可以让您的隐私信息更加安全。) | |
### 3. 安装依赖 | |
```sh | |
# (选择一)推荐 | |
python -m pip install -r requirements.txt | |
# (选择二)如果您使用anaconda,步骤也是类似的: | |
# (选择二.1)conda create -n gptac_venv python=3.11 | |
# (选择二.2)conda activate gptac_venv | |
# (选择二.3)python -m pip install -r requirements.txt | |
# 备注:使用官方pip源或者阿里pip源,其他pip源(如一些大学的pip)有可能出问题,临时换源方法: | |
# python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ | |
``` | |
### 4. 运行 | |
```sh | |
python main.py | |
``` | |
### 5. 测试实验性功能 | |
``` | |
- 测试C++项目头文件分析 | |
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)" | |
- 测试给Latex项目写摘要 | |
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)" | |
- 测试Python项目分析 | |
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)" | |
- 测试自我代码解读 | |
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身" | |
- 测试实验功能模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能 | |
点击 "[实验] 实验功能函数模板" | |
``` | |
## 使用docker (Linux) | |
``` sh | |
# 下载项目 | |
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git | |
cd chatgpt_academic | |
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY | |
用任意文本编辑器编辑 config.py | |
# 安装 | |
docker build -t gpt-academic . | |
# 运行 | |
docker run --rm -it --net=host gpt-academic | |
# 测试实验性功能 | |
## 测试自我代码解读 | |
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身" | |
## 测试实验功能模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能 | |
点击 "[实验] 实验功能函数模板" | |
##(请注意在docker中运行时,需要额外注意程序的文件访问权限问题) | |
## 测试C++项目头文件分析 | |
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)" | |
## 测试给Latex项目写摘要 | |
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)" | |
## 测试Python项目分析 | |
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)" | |
``` | |
## 其他部署方式 | |
- 使用WSL2(Windows Subsystem for Linux 子系统) | |
请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2) | |
- nginx远程部署 | |
请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%9A%84%E6%8C%87%E5%AF%BC) | |
## 自定义新的便捷按钮(学术快捷键自定义) | |
打开functional.py,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。) | |
例如 | |
``` | |
"超级英译中": { | |
# 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等 | |
"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n", | |
# 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 | |
"Suffix": "", | |
}, | |
``` | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" > | |
</div> | |
如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests! | |
## 配置代理 | |
### 方法一:常规方法 | |
在```config.py```中修改端口与代理软件对应 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226571294-37a47cd9-4d40-4c16-97a2-d360845406f7.png" width="500" > | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226838985-e5c95956-69c2-4c23-a4dd-cd7944eeb451.png" width="500" > | |
</div> | |
配置完成后,你可以用以下命令测试代理是否工作,如果一切正常,下面的代码将输出你的代理服务器所在地: | |
``` | |
python check_proxy.py | |
``` | |
### 方法二:纯新手教程 | |
[纯新手教程](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%89%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%AA%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%B0%E6%89%8B%EF%BC%89) | |
## 兼容性测试 | |
### 图片显示: | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228737599-bf0a9d9c-1808-4f43-ae15-dfcc7af0f295.png" width="800" > | |
</div> | |
### 如果一个程序能够读懂并剖析自己: | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png" width="800" > | |
</div> | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png" width="800" > | |
</div> | |
### 其他任意Python/Cpp项目剖析: | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="800" > | |
</div> | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" width="800" > | |
</div> | |
### Latex论文一键阅读理解与摘要生成 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504406-86ab97cd-f208-41c3-8e4a-7000e51cf980.png" width="800" > | |
</div> | |
### 自动报告生成 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227503770-fe29ce2c-53fd-47b0-b0ff-93805f0c2ff4.png" height="300" > | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504617-7a497bb3-0a2a-4b50-9a8a-95ae60ea7afd.png" height="300" > | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504005-efeaefe0-b687-49d0-bf95-2d7b7e66c348.png" height="300" > | |
</div> | |
### 模块化功能设计 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" > | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" > | |
</div> | |
### 源代码转译英文 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229720562-fe6c3508-6142-4635-a83d-21eb3669baee.png" height="400" > | |
</div> | |
## Todo 与 版本规划: | |
- version 3 (Todo): | |
- - 支持gpt4和其他更多llm | |
- version 2.3+ (Todo): | |
- - 总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题 | |
- - 实现项目打包部署 | |
- - 函数插件参数接口优化 | |
- - 自更新 | |
- version 2.3: 增强多线程交互性 | |
- version 2.2: 函数插件支持热重载 | |
- version 2.1: 可折叠式布局 | |
- version 2.0: 引入模块化函数插件 | |
- version 1.0: 基础功能 | |