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title: GPT-Academic | |
emoji: 😻 | |
colorFrom: blue | |
colorTo: blue | |
sdk: gradio | |
sdk_version: 3.32.0 | |
app_file: app.py | |
pinned: false | |
# ChatGPT 学术优化 | |
> **Note** | |
> | |
> 2023.7.8: Gradio, Pydantic依赖调整,已修改 `requirements.txt`。请及时**更新代码**,安装依赖时,请严格选择`requirements.txt`中**指定的版本** | |
> | |
> `pip install -r requirements.txt` | |
# <div align=center><img src="docs/logo.png" width="40"> GPT 学术优化 (GPT Academic)</div> | |
**如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果您发明了好用的快捷键或函数插件,欢迎发pull requests!** | |
If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request. We also have a README in [English|](docs/README_EN.md)[日本語|](docs/README_JP.md)[한국어|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Русский|](docs/README_RS.md)[Français](docs/README_FR.md) translated by this project itself. | |
To translate this project to arbitrary language with GPT, read and run [`multi_language.py`](multi_language.py) (experimental). | |
> **Note** | |
> | |
> 1.请注意只有 **高亮** 标识的函数插件(按钮)才支持读取文件,部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR。 | |
> | |
> 2.本项目中每个文件的功能都在[自译解报告`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告)详细说明。随着版本的迭代,您也可以随时自行点击相关函数插件,调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题[`wiki`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki)。[安装方法](#installation) | [配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E)。 | |
> | |
> 3.本项目兼容并鼓励尝试国产大语言模型ChatGLM和Moss等等。支持多个api-key共存,可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`。需要临时更换`API_KEY`时,在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。 | |
<div align="center"> | |
功能(⭐= 近期新增功能) | 描述 | |
--- | --- | |
⭐[接入新模型](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B)! | 百度[千帆](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu)与文心一言, [通义千问](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary),上海AI-Lab[书生](https://github.com/InternLM/InternLM),讯飞[星火](https://xinghuo.xfyun.cn/),[LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf) | |
一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 | |
一键中英互译 | 一键中英互译 | |
一键代码解释 | 显示代码、解释代码、生成代码、给代码加注释 | |
[自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键 | |
模块化设计 | 支持自定义强大的[函数插件](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/crazy_functions),插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97) | |
[自我程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] [一键读懂](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)本项目的源代码 | |
[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 | |
读论文、[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn)论文 | [函数插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要 | |
Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) | [函数插件] 一键翻译或润色latex论文 | |
批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释 | |
Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) | [函数插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)了吗? | |
chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报 | |
[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文(多线程) | |
[Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF | |
Latex论文一键校对 | [函数插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF | |
[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL,让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/) | |
互联网信息聚合+GPT | [函数插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)回答问题,让信息永不过时 | |
⭐Arxiv论文精细翻译 ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) | [函数插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/),目前最好的论文翻译工具 | |
⭐[实时语音对话输入](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) | [函数插件] 异步[监听音频](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/),自动断句,自动寻找回答时机 | |
公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png),支持公式、代码高亮 | |
多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt,一键处理[海量文本](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/)或程序 | |
启动暗色[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题 | |
[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM2](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)同时伺候的感觉一定会很不错吧? | |
⭐ChatGLM2微调模型 | 支持加载ChatGLM2微调模型,提供ChatGLM2微调辅助插件 | |
更多LLM模型接入,支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应),引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/) | |
⭐[void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) pip包 | 脱离GUI,在Python中直接调用本项目的所有函数插件(开发中) | |
⭐虚空终端插件 | [函数插件] 用自然语言,直接调度本项目其他插件 | |
更多新功能展示 (图像生成等) …… | 见本文档结尾处 …… | |
</div> | |
- 新界面(修改`config.py`中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换) | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230361456-61078362-a966-4eb5-b49e-3c62ef18b860.gif" width="700" > | |
</div> | |
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放粘贴板 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231975334-b4788e91-4887-412f-8b43-2b9c5f41d248.gif" width="700" > | |
</div> | |
- 润色/纠错 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231980294-f374bdcb-3309-4560-b424-38ef39f04ebd.gif" width="700" > | |
</div> | |
- 如果输出包含公式,会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" > | |
</div> | |
- 懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" > | |
</div> | |
- 多种大语言模型混合调用(ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D](https://api2d.com/)-GPT4) | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" > | |
</div> | |
# Installation | |
### 安装方法I:直接运行 (Windows, Linux or MacOS) | |
1. 下载项目 | |
```sh | |
git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git | |
cd gpt_academic | |
``` | |
2. 配置API_KEY | |
在`config.py`中,配置API KEY等设置,[点击查看特殊网络环境设置方法](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1) 。[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E)。 | |
「 程序会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件,并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。如您能理解该读取逻辑,我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件,并把`config.py`中的配置转移(复制)到`config_private.py`中(仅复制您修改过的配置条目即可)。 」 | |
「 支持通过`环境变量`配置项目,环境变量的书写格式参考`docker-compose.yml`文件或者我们的[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E)。配置读取优先级: `环境变量` > `config_private.py` > `config.py`。 」 | |
3. 安装依赖 | |
```sh | |
# (选择I: 如熟悉python)(python版本3.9以上,越新越好),备注:使用官方pip源或者阿里pip源,临时换源方法:python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ | |
python -m pip install -r requirements.txt | |
# (选择II: 使用Anaconda)步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr): | |
conda create -n gptac_venv python=3.11 # 创建anaconda环境 | |
conda activate gptac_venv # 激活anaconda环境 | |
python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤 | |
``` | |
<details><summary>如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS/RWKV作为后端,请点击展开此处</summary> | |
<p> | |
【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS作为后端,需要额外安装更多依赖(前提条件:熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强): | |
```sh | |
# 【可选步骤I】支持清华ChatGLM2。清华ChatGLM备注:如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误,参考如下: 1:以上默认安装的为torch+cpu版,使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda; 2:如因本机配置不够无法加载模型,可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True) | |
python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt | |
# 【可选步骤II】支持复旦MOSS | |
python -m pip install -r request_llm/requirements_moss.txt | |
git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llm/moss # 注意执行此行代码时,必须处于项目根路径 | |
# 【可选步骤III】支持RWKV Runner | |
参考wiki:https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner | |
# 【可选步骤IV】确保config.py配置文件的AVAIL_LLM_MODELS包含了期望的模型,目前支持的全部模型如下(jittorllms系列目前仅支持docker方案): | |
AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "newbing", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"] | |
``` | |
</p> | |
</details> | |
4. 运行 | |
```sh | |
python main.py | |
``` | |
### 安装方法II:使用Docker | |
0. 部署项目的全部能力(这个是包含cuda和latex的大型镜像。如果您网速慢、硬盘小或没有显卡,则不推荐使用这个,建议使用方案1)(需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时) | |
[![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml) | |
``` sh | |
# 修改docker-compose.yml,保留方案0并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案0的配置,参考其中注释即可 | |
docker-compose up | |
``` | |
1. 仅ChatGPT+文心一言+spark等在线模型(推荐大多数人选择) | |
[![basic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml) | |
[![basiclatex](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml) | |
[![basicaudio](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml) | |
``` sh | |
# 修改docker-compose.yml,保留方案1并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案1的配置,参考其中注释即可 | |
docker-compose up | |
``` | |
P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能,请见Wiki。另外,您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。 | |
2. ChatGPT + ChatGLM2 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问(需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时) | |
[![chatglm](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml) | |
``` sh | |
# 修改docker-compose.yml,保留方案2并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案2的配置,参考其中注释即可 | |
docker-compose up | |
``` | |
3. ChatGPT + LLAMA + 盘古 + RWKV(需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时) | |
[![jittorllms](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-jittorllms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-jittorllms.yml) | |
``` sh | |
# 修改docker-compose.yml,保留方案3并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案3的配置,参考其中注释即可 | |
docker-compose up | |
``` | |
### 安装方法III:其他部署姿势 | |
1. 一键运行脚本。 | |
完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。 | |
脚本的贡献来源是[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。 | |
2. 使用docker-compose运行。 | |
请阅读docker-compose.yml后,按照其中的提示操作即可 | |
3. 如何使用反代URL | |
按照`config.py`中的说明配置API_URL_REDIRECT即可。 | |
4. 微软云AzureAPI | |
按照`config.py`中的说明配置即可(AZURE_ENDPOINT等四个配置) | |
5. 远程云服务器部署(需要云服务器知识与经验)。 | |
请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97) | |
6. 使用Sealos[一键部署](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/993)。 | |
7. 使用WSL2(Windows Subsystem for Linux 子系统)。 | |
请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2) | |
8. 如何在二级网址(如`http://localhost/subpath`)下运行。 | |
请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md) | |
# Advanced Usage | |
### I:自定义新的便捷按钮(学术快捷键) | |
任意文本编辑器打开`core_functional.py`,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。) | |
例如 | |
``` | |
"超级英译中": { | |
# 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等 | |
"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n", | |
# 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 | |
"Suffix": "", | |
}, | |
``` | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" > | |
</div> | |
### II:自定义函数插件 | |
编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。 | |
本项目的插件编写、调试难度很低,只要您具备一定的python基础知识,就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。 | |
详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。 | |
# Latest Update | |
### I:新功能动态 | |
1. 对话保存功能。在函数插件区调用 `保存当前的对话` 即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件, | |
另外在函数插件区(下拉菜单)调用 `载入对话历史存档` ,即可还原之前的会话。 | |
Tip:不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史html存档缓存。 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" > | |
</div> | |
2. ⭐Latex/Arxiv论文翻译功能⭐ | |
<div align="center"> | |
<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/002a1a75-ace0-4e6a-94e2-ec1406a746f1" height="250" > ===> | |
<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/9fdcc391-f823-464f-9322-f8719677043b" height="250" > | |
</div> | |
3. 虚空终端(从自然语言输入中,理解用户意图+自动调用其他插件) | |
- 步骤一:输入 “ 请调用插件翻译PDF论文,地址为https://openreview.net/pdf?id=rJl0r3R9KX ” | |
- 步骤二:点击“虚空终端” | |
<div align="center"> | |
<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/66f1b044-e9ff-4eed-9126-5d4f3668f1ed" width="500" > | |
</div> | |
4. 模块化功能设计,简单的接口却能支持强大的功能 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" > | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" > | |
</div> | |
5. 译解其他开源项目 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" height="250" > | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" height="250" > | |
</div> | |
6. 装饰[live2d](https://github.com/fghrsh/live2d_demo)的小功能(默认关闭,需要修改`config.py`) | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/236432361-67739153-73e8-43fe-8111-b61296edabd9.png" width="500" > | |
</div> | |
7. 新增MOSS大语言模型支持 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/236639178-92836f37-13af-4fdd-984d-b4450fe30336.png" width="500" > | |
</div> | |
8. OpenAI图像生成 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/bc7ab234-ad90-48a0-8d62-f703d9e74665" width="500" > | |
</div> | |
9. OpenAI音频解析与总结 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/709ccf95-3aee-498a-934a-e1c22d3d5d5b" width="500" > | |
</div> | |
10. Latex全文校对纠错 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/651ccd98-02c9-4464-91e1-77a6b7d1b033" height="200" > ===> | |
<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/476f66d9-7716-4537-b5c1-735372c25adb" height="200"> | |
</div> | |
11. 语言、主题切换 | |
<div align="center"> | |
<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/b6799499-b6fb-4f0c-9c8e-1b441872f4e8" width="500" > | |
</div> | |
### II:版本: | |
- version 3.60(todo): 优化虚空终端,引入code interpreter和更多插件 | |
- version 3.53: 支持动态选择不同界面主题,提高稳定性&解决多用户冲突问题 | |
- version 3.50: 使用自然语言调用本项目的所有函数插件(虚空终端),支持插件分类,改进UI,设计新主题 | |
- version 3.49: 支持百度千帆平台和文心一言 | |
- version 3.48: 支持阿里达摩院通义千问,上海AI-Lab书生,讯飞星火 | |
- version 3.46: 支持完全脱手操作的实时语音对话 | |
- version 3.45: 支持自定义ChatGLM2微调模型 | |
- version 3.44: 正式支持Azure,优化界面易用性 | |
- version 3.4: +arxiv论文翻译、latex论文批改功能 | |
- version 3.3: +互联网信息综合功能 | |
- version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合) | |
- version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型!支持api2d,支持多个apikey负载均衡 | |
- version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持 | |
- version 2.6: 重构了插件结构,提高了交互性,加入更多插件 | |
- version 2.5: 自更新,解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题 | |
- version 2.4: (1)新增PDF全文翻译功能; (2)新增输入区切换位置的功能; (3)新增垂直布局选项; (4)多线程函数插件优化。 | |
- version 2.3: 增强多线程交互性 | |
- version 2.2: 函数插件支持热重载 | |
- version 2.1: 可折叠式布局 | |
- version 2.0: 引入模块化函数插件 | |
- version 1.0: 基础功能 | |
gpt_academic开发者QQ群-2:610599535 | |
- 已知问题 | |
- 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行 | |
- 官方Gradio目前有很多兼容性Bug,请务必使用`requirement.txt`安装Gradio | |
### III:主题 | |
可以通过修改`THEME`选项(config.py)变更主题 | |
1. `Chuanhu-Small-and-Beautiful` [网址](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/) | |
### IV:参考与学习 | |
``` | |
代码中参考了很多其他优秀项目中的设计,顺序不分先后: | |
# 清华ChatGLM2-6B: | |
https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B | |
# 清华JittorLLMs: | |
https://github.com/Jittor/JittorLLMs | |
# ChatPaper: | |
https://github.com/kaixindelele/ChatPaper | |
# Edge-GPT: | |
https://github.com/acheong08/EdgeGPT | |
# ChuanhuChatGPT: | |
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT | |
# Oobabooga one-click installer: | |
https://github.com/oobabooga/one-click-installers | |
# More: | |
https://github.com/gradio-app/gradio | |
https://github.com/fghrsh/live2d_demo | |
``` | |