Spaces:
Runtime error
Runtime error
re-arrange GUI and fix minor bugs
#2
by
majinyu
- opened
- app.py +140 -28
- ram_tag_list_chinese.txt +4585 -0
- tag2text.py +487 -0
app.py
CHANGED
@@ -65,31 +65,143 @@ def inference(raw_image, model_n , input_tag):
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return tag_1[0],'none',caption[0]
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return tag_1[0],'none',caption[0]
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66 |
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68 |
+
def build_gui():
|
69 |
+
|
70 |
+
description = """
|
71 |
+
<center><strong><font size='10'>Recognize Anything Model</font></strong></center>
|
72 |
+
<br>
|
73 |
+
Welcome to the Recognize Anything Model (RAM) and Tag2Text Model demo! <br><br>
|
74 |
+
<li>
|
75 |
+
<b>Recognize Anything Model:</b> Upload your image to get the <b>English and Chinese outputs of the image tags</b>!
|
76 |
+
</li>
|
77 |
+
<li>
|
78 |
+
<b>Tag2Text Model:</b> Upload your image to get the <b>tags</b> and <b>caption</b> of the image.
|
79 |
+
Optional: You can also input specified tags to get the corresponding caption.
|
80 |
+
</li>
|
81 |
+
""" # noqa
|
82 |
+
|
83 |
+
article = """
|
84 |
+
<p style='text-align: center'>
|
85 |
+
RAM and Tag2Text is training on open-source datasets, and we are persisting in refining and iterating upon it.<br/>
|
86 |
+
<a href='https://recognize-anything.github.io/' target='_blank'>Recognize Anything: A Strong Image Tagging Model</a>
|
87 |
+
|
|
88 |
+
<a href='https://https://tag2text.github.io/' target='_blank'>Tag2Text: Guiding Language-Image Model via Image Tagging</a>
|
89 |
+
|
|
90 |
+
<a href='https://github.com/xinyu1205/Tag2Text' target='_blank'>Github Repo</a>
|
91 |
+
</p>
|
92 |
+
""" # noqa
|
93 |
+
|
94 |
+
def inference_with_ram(img):
|
95 |
+
res = inference(img, "Recognize Anything Model", None)
|
96 |
+
return res[0], res[1]
|
97 |
+
|
98 |
+
def inference_with_t2t(img, input_tags):
|
99 |
+
res = inference(img, "Tag2Text Model", input_tags)
|
100 |
+
return res[0], res[2]
|
101 |
+
|
102 |
+
with gr.Blocks(title="Recognize Anything Model") as demo:
|
103 |
+
###############
|
104 |
+
# components
|
105 |
+
###############
|
106 |
+
gr.HTML(description)
|
107 |
+
|
108 |
+
with gr.Tab(label="Recognize Anything Model"):
|
109 |
+
with gr.Row():
|
110 |
+
with gr.Column():
|
111 |
+
ram_in_img = gr.Image(type="pil")
|
112 |
+
with gr.Row():
|
113 |
+
ram_btn_run = gr.Button(value="Run")
|
114 |
+
ram_btn_clear = gr.Button(value="Clear")
|
115 |
+
with gr.Column():
|
116 |
+
ram_out_tag = gr.Textbox(label="Tags")
|
117 |
+
ram_out_biaoqian = gr.Textbox(label="标签")
|
118 |
+
gr.Examples(
|
119 |
+
examples=[
|
120 |
+
["images/demo1.jpg"],
|
121 |
+
["images/demo2.jpg"],
|
122 |
+
["images/demo4.jpg"],
|
123 |
+
],
|
124 |
+
fn=inference_with_ram,
|
125 |
+
inputs=[ram_in_img],
|
126 |
+
outputs=[ram_out_tag, ram_out_biaoqian],
|
127 |
+
cache_examples=True
|
128 |
+
)
|
129 |
+
|
130 |
+
with gr.Tab(label="Tag2Text Model"):
|
131 |
+
with gr.Row():
|
132 |
+
with gr.Column():
|
133 |
+
t2t_in_img = gr.Image(type="pil")
|
134 |
+
t2t_in_tag = gr.Textbox(label="User Specified Tags (Optional, separated by comma)")
|
135 |
+
with gr.Row():
|
136 |
+
t2t_btn_run = gr.Button(value="Run")
|
137 |
+
t2t_btn_clear = gr.Button(value="Clear")
|
138 |
+
with gr.Column():
|
139 |
+
t2t_out_tag = gr.Textbox(label="Tags")
|
140 |
+
t2t_out_cap = gr.Textbox(label="Caption")
|
141 |
+
gr.Examples(
|
142 |
+
examples=[
|
143 |
+
["images/demo4.jpg", ""],
|
144 |
+
["images/demo4.jpg", "power line"],
|
145 |
+
["images/demo4.jpg", "track, train"],
|
146 |
+
],
|
147 |
+
fn=inference_with_t2t,
|
148 |
+
inputs=[t2t_in_img, t2t_in_tag],
|
149 |
+
outputs=[t2t_out_tag, t2t_out_cap],
|
150 |
+
cache_examples=True
|
151 |
+
)
|
152 |
+
|
153 |
+
gr.HTML(article)
|
154 |
+
|
155 |
+
###############
|
156 |
+
# events
|
157 |
+
###############
|
158 |
+
# run inference
|
159 |
+
ram_btn_run.click(
|
160 |
+
fn=inference_with_ram,
|
161 |
+
inputs=[ram_in_img],
|
162 |
+
outputs=[ram_out_tag, ram_out_biaoqian]
|
163 |
+
)
|
164 |
+
t2t_btn_run.click(
|
165 |
+
fn=inference_with_t2t,
|
166 |
+
inputs=[t2t_in_img, t2t_in_tag],
|
167 |
+
outputs=[t2t_out_tag, t2t_out_cap]
|
168 |
+
)
|
169 |
+
|
170 |
+
# # images of two image panels should keep the same
|
171 |
+
# # and clear old outputs when image changes
|
172 |
+
# # slow due to internet latency when deployed on huggingface, comment out
|
173 |
+
# def sync_img(v):
|
174 |
+
# return [gr.update(value=v)] + [gr.update(value="")] * 4
|
175 |
+
|
176 |
+
# ram_in_img.upload(fn=sync_img, inputs=[ram_in_img], outputs=[
|
177 |
+
# t2t_in_img, ram_out_tag, ram_out_biaoqian, t2t_out_tag, t2t_out_cap
|
178 |
+
# ])
|
179 |
+
# ram_in_img.clear(fn=sync_img, inputs=[ram_in_img], outputs=[
|
180 |
+
# t2t_in_img, ram_out_tag, ram_out_biaoqian, t2t_out_tag, t2t_out_cap
|
181 |
+
# ])
|
182 |
+
# t2t_in_img.clear(fn=sync_img, inputs=[t2t_in_img], outputs=[
|
183 |
+
# ram_in_img, ram_out_tag, ram_out_biaoqian, t2t_out_tag, t2t_out_cap
|
184 |
+
# ])
|
185 |
+
# t2t_in_img.upload(fn=sync_img, inputs=[t2t_in_img], outputs=[
|
186 |
+
# ram_in_img, ram_out_tag, ram_out_biaoqian, t2t_out_tag, t2t_out_cap
|
187 |
+
# ])
|
188 |
+
|
189 |
+
# clear all
|
190 |
+
def clear_all():
|
191 |
+
return [gr.update(value=None)] * 2 + [gr.update(value="")] * 5
|
192 |
+
|
193 |
+
ram_btn_clear.click(fn=clear_all, inputs=[], outputs=[
|
194 |
+
ram_in_img, t2t_in_img,
|
195 |
+
ram_out_tag, ram_out_biaoqian, t2t_in_tag, t2t_out_tag, t2t_out_cap
|
196 |
+
])
|
197 |
+
t2t_btn_clear.click(fn=clear_all, inputs=[], outputs=[
|
198 |
+
ram_in_img, t2t_in_img,
|
199 |
+
ram_out_tag, ram_out_biaoqian, t2t_in_tag, t2t_out_tag, t2t_out_cap
|
200 |
+
])
|
201 |
+
|
202 |
+
return demo
|
203 |
+
|
204 |
+
|
205 |
+
if __name__ == "__main__":
|
206 |
+
demo = build_gui()
|
207 |
+
demo.launch(enable_queue=True)
|
ram_tag_list_chinese.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,4585 @@
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3d眼镜
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算盘
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鲍鱼
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5 |
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修道院
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6 |
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肚子
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7 |
+
学院
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8 |
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附件
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9 |
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事故
|
10 |
+
手风琴
|
11 |
+
橡子
|
12 |
+
丙烯颜料
|
13 |
+
表演
|
14 |
+
行动
|
15 |
+
动作电影
|
16 |
+
活动
|
17 |
+
演员
|
18 |
+
改编本
|
19 |
+
添加
|
20 |
+
胶带
|
21 |
+
调整
|
22 |
+
成人
|
23 |
+
冒险
|
24 |
+
广告
|
25 |
+
天线
|
26 |
+
有氧运动
|
27 |
+
喷雾罐
|
28 |
+
爆炸头
|
29 |
+
农业
|
30 |
+
帮助
|
31 |
+
空调
|
32 |
+
空调系统
|
33 |
+
风向标
|
34 |
+
飞机客舱
|
35 |
+
飞机模型
|
36 |
+
机场
|
37 |
+
航线
|
38 |
+
客机
|
39 |
+
飞行员
|
40 |
+
飞机
|
41 |
+
飞机窗口
|
42 |
+
机场
|
43 |
+
机场跑道
|
44 |
+
航站楼
|
45 |
+
飞艇
|
46 |
+
航展
|
47 |
+
过道
|
48 |
+
警报
|
49 |
+
闹钟
|
50 |
+
信天翁
|
51 |
+
唱片
|
52 |
+
唱片封面
|
53 |
+
酒精
|
54 |
+
壁龛
|
55 |
+
水藻
|
56 |
+
胡同/球道
|
57 |
+
杏仁
|
58 |
+
芦荟
|
59 |
+
高山
|
60 |
+
羊驼
|
61 |
+
字母表
|
62 |
+
德国牧羊犬
|
63 |
+
圣坛
|
64 |
+
琥珀
|
65 |
+
救护车
|
66 |
+
秃鹰
|
67 |
+
美国短毛猫
|
68 |
+
紫水晶
|
69 |
+
圆形剧场
|
70 |
+
扩音器
|
71 |
+
游乐园
|
72 |
+
游乐设施
|
73 |
+
锚
|
74 |
+
古老的
|
75 |
+
海葵
|
76 |
+
天使
|
77 |
+
角
|
78 |
+
动物
|
79 |
+
动物雕塑
|
80 |
+
动物收容所
|
81 |
+
动画片
|
82 |
+
动画电影
|
83 |
+
动画师
|
84 |
+
动漫
|
85 |
+
脚踝
|
86 |
+
短袜
|
87 |
+
周年庆
|
88 |
+
风衣
|
89 |
+
蚂蚁
|
90 |
+
羚羊
|
91 |
+
古董
|
92 |
+
鹿角
|
93 |
+
铁砧
|
94 |
+
公寓
|
95 |
+
猿
|
96 |
+
应用程序
|
97 |
+
应用图标
|
98 |
+
出现
|
99 |
+
外观
|
100 |
+
开胃菜
|
101 |
+
掌声
|
102 |
+
苹果
|
103 |
+
苹果汁
|
104 |
+
苹果派
|
105 |
+
苹果树
|
106 |
+
苹果酱
|
107 |
+
设备
|
108 |
+
约定
|
109 |
+
通道
|
110 |
+
杏子
|
111 |
+
围裙
|
112 |
+
浅绿色
|
113 |
+
水族馆
|
114 |
+
观赏鱼
|
115 |
+
渡槽
|
116 |
+
游乐中心
|
117 |
+
商场游戏机
|
118 |
+
拱门
|
119 |
+
拱桥
|
120 |
+
考古现场
|
121 |
+
射箭
|
122 |
+
群岛
|
123 |
+
建筑师
|
124 |
+
建筑设计
|
125 |
+
档案
|
126 |
+
拱门
|
127 |
+
地区
|
128 |
+
竞技场
|
129 |
+
争论
|
130 |
+
手臂
|
131 |
+
穿山甲
|
132 |
+
臂章
|
133 |
+
扶手椅
|
134 |
+
衣柜
|
135 |
+
盔甲
|
136 |
+
军队
|
137 |
+
军事基地
|
138 |
+
坦克
|
139 |
+
阵列
|
140 |
+
逮捕
|
141 |
+
箭头
|
142 |
+
艺术
|
143 |
+
艺术展
|
144 |
+
美术馆
|
145 |
+
艺术印刷品
|
146 |
+
艺术学校
|
147 |
+
艺术工作室
|
148 |
+
艺术矢量插图
|
149 |
+
洋蓟
|
150 |
+
文章
|
151 |
+
手工艺品
|
152 |
+
艺术家
|
153 |
+
艺术阁楼
|
154 |
+
灰
|
155 |
+
烟灰缸
|
156 |
+
亚洲寺庙
|
157 |
+
芦笋
|
158 |
+
沥青道路
|
159 |
+
组装
|
160 |
+
集会
|
161 |
+
生产流水线
|
162 |
+
协会
|
163 |
+
宇航员
|
164 |
+
天文学家
|
165 |
+
运动员
|
166 |
+
运动
|
167 |
+
地图集
|
168 |
+
自助取款机
|
169 |
+
大气层
|
170 |
+
中庭
|
171 |
+
连接
|
172 |
+
战斗机
|
173 |
+
参加
|
174 |
+
吸引力
|
175 |
+
全地形车
|
176 |
+
茄子
|
177 |
+
拍卖
|
178 |
+
奥迪汽车
|
179 |
+
音频
|
180 |
+
礼堂
|
181 |
+
极光
|
182 |
+
作者
|
183 |
+
汽车厂
|
184 |
+
汽车修理工
|
185 |
+
汽车零件
|
186 |
+
车展
|
187 |
+
汽车展厅
|
188 |
+
汽车电池
|
189 |
+
汽车制造
|
190 |
+
汽车模型
|
191 |
+
汽车
|
192 |
+
秋天
|
193 |
+
秋天的森林
|
194 |
+
秋天的叶子
|
195 |
+
秋天的公园
|
196 |
+
秋天的树
|
197 |
+
阿凡达
|
198 |
+
林荫大道
|
199 |
+
飞行员太阳镜
|
200 |
+
牛油果
|
201 |
+
奖品
|
202 |
+
颁奖典礼
|
203 |
+
获奖者
|
204 |
+
棚
|
205 |
+
斧头
|
206 |
+
杜鹃花
|
207 |
+
狒狒
|
208 |
+
婴儿
|
209 |
+
奶瓶
|
210 |
+
婴儿车
|
211 |
+
婴儿衣服
|
212 |
+
小象
|
213 |
+
婴儿食品
|
214 |
+
婴儿座椅
|
215 |
+
迎婴派对
|
216 |
+
背后/后面
|
217 |
+
背景
|
218 |
+
背光
|
219 |
+
背包
|
220 |
+
后院
|
221 |
+
培根
|
222 |
+
徽章
|
223 |
+
獾
|
224 |
+
荒地
|
225 |
+
羽毛球运动
|
226 |
+
羽毛球拍
|
227 |
+
袋子
|
228 |
+
面包圈
|
229 |
+
风笛
|
230 |
+
法棍
|
231 |
+
诱饵
|
232 |
+
焙烤食品
|
233 |
+
面包师
|
234 |
+
面包店
|
235 |
+
烘焙
|
236 |
+
烤盘
|
237 |
+
平衡
|
238 |
+
平衡车
|
239 |
+
阳台
|
240 |
+
球
|
241 |
+
球池
|
242 |
+
芭蕾舞女演员
|
243 |
+
芭蕾舞
|
244 |
+
芭蕾舞演员
|
245 |
+
芭蕾舞裙
|
246 |
+
气球
|
247 |
+
气球拱门
|
248 |
+
棒球手
|
249 |
+
舞厅
|
250 |
+
竹子
|
251 |
+
竹林
|
252 |
+
香蕉
|
253 |
+
香蕉面包
|
254 |
+
香蕉叶子
|
255 |
+
香蕉树
|
256 |
+
乐队
|
257 |
+
创可贴
|
258 |
+
绷带
|
259 |
+
头巾
|
260 |
+
束发带
|
261 |
+
刘海
|
262 |
+
手镯
|
263 |
+
栏杆
|
264 |
+
五弦琴
|
265 |
+
银行
|
266 |
+
银行卡
|
267 |
+
银行金库
|
268 |
+
纸币
|
269 |
+
横幅/旗帜
|
270 |
+
宴会
|
271 |
+
宴会厅
|
272 |
+
榕树
|
273 |
+
包子
|
274 |
+
洗礼
|
275 |
+
酒吧
|
276 |
+
条形码
|
277 |
+
高脚凳
|
278 |
+
烧烤
|
279 |
+
烧烤架
|
280 |
+
杠铃
|
281 |
+
理发师
|
282 |
+
理发店
|
283 |
+
芭比娃娃
|
284 |
+
驳船
|
285 |
+
咖啡师
|
286 |
+
树皮
|
287 |
+
大麦
|
288 |
+
谷仓
|
289 |
+
仓鸮
|
290 |
+
挡光板
|
291 |
+
桶
|
292 |
+
路障
|
293 |
+
屏障
|
294 |
+
手推车
|
295 |
+
酒保
|
296 |
+
棒球
|
297 |
+
棒球基地
|
298 |
+
棒球棒
|
299 |
+
棒球帽
|
300 |
+
棒球场
|
301 |
+
棒球比赛
|
302 |
+
棒球手套
|
303 |
+
棒球投手
|
304 |
+
棒球队
|
305 |
+
棒球制服
|
306 |
+
地下室
|
307 |
+
罗勒
|
308 |
+
水盆
|
309 |
+
篮子
|
310 |
+
篮子
|
311 |
+
篮球
|
312 |
+
篮球篮板
|
313 |
+
篮球教练
|
314 |
+
篮球场
|
315 |
+
篮球比赛
|
316 |
+
篮球框
|
317 |
+
篮球运动员
|
318 |
+
篮球馆
|
319 |
+
篮球队
|
320 |
+
贝斯
|
321 |
+
低音吉他
|
322 |
+
低音喇叭
|
323 |
+
贝斯手
|
324 |
+
蝙蝠
|
325 |
+
浴室
|
326 |
+
水浴加热器
|
327 |
+
浴垫
|
328 |
+
浴巾
|
329 |
+
泳装
|
330 |
+
浴袍
|
331 |
+
浴室
|
332 |
+
浴室配件
|
333 |
+
浴室柜
|
334 |
+
浴室门
|
335 |
+
浴室镜子
|
336 |
+
浴室水槽
|
337 |
+
卫生纸
|
338 |
+
浴室窗户
|
339 |
+
蝙蝠侠
|
340 |
+
棒子
|
341 |
+
面糊
|
342 |
+
电池
|
343 |
+
战斗
|
344 |
+
战绳
|
345 |
+
战舰
|
346 |
+
海湾
|
347 |
+
海湾大桥
|
348 |
+
凸窗
|
349 |
+
杨梅
|
350 |
+
集市
|
351 |
+
海滩
|
352 |
+
沙滩球
|
353 |
+
沙滩椅
|
354 |
+
海滨别墅
|
355 |
+
海滩小屋
|
356 |
+
沙滩毛巾
|
357 |
+
沙滩排球
|
358 |
+
灯塔
|
359 |
+
珠子
|
360 |
+
比格犬
|
361 |
+
鸟嘴
|
362 |
+
烧杯
|
363 |
+
横梁
|
364 |
+
豆子
|
365 |
+
豆袋椅
|
366 |
+
豆袋
|
367 |
+
熊
|
368 |
+
幼熊
|
369 |
+
胡子
|
370 |
+
野兽
|
371 |
+
击打/击败
|
372 |
+
美丽的
|
373 |
+
美丽
|
374 |
+
美容院
|
375 |
+
海狸
|
376 |
+
床
|
377 |
+
床单
|
378 |
+
床架
|
379 |
+
卧室
|
380 |
+
床上用品
|
381 |
+
便盆
|
382 |
+
卧室窗户
|
383 |
+
床头灯
|
384 |
+
蜜蜂
|
385 |
+
山毛榉
|
386 |
+
牛肉
|
387 |
+
养蜂人
|
388 |
+
蜂鸣器
|
389 |
+
啤酒
|
390 |
+
啤酒瓶
|
391 |
+
啤酒罐
|
392 |
+
啤酒花园
|
393 |
+
啤酒杯
|
394 |
+
啤酒馆
|
395 |
+
甜菜
|
396 |
+
甲虫
|
397 |
+
米色
|
398 |
+
时钟
|
399 |
+
甜椒
|
400 |
+
钟楼
|
401 |
+
皮带
|
402 |
+
皮带扣
|
403 |
+
长凳
|
404 |
+
弯曲
|
405 |
+
孟加拉虎
|
406 |
+
盒饭
|
407 |
+
贝雷帽
|
408 |
+
浆果
|
409 |
+
停泊位
|
410 |
+
饮料
|
411 |
+
围嘴
|
412 |
+
拌饭
|
413 |
+
圣经
|
414 |
+
比熊
|
415 |
+
自行车
|
416 |
+
自行车头盔
|
417 |
+
自行车车轮
|
418 |
+
自行车骑士
|
419 |
+
坐浴盆
|
420 |
+
大本钟
|
421 |
+
自行车道
|
422 |
+
自行车道
|
423 |
+
自行车赛
|
424 |
+
骑车
|
425 |
+
比基尼
|
426 |
+
比基尼上衣
|
427 |
+
账单
|
428 |
+
台球
|
429 |
+
广告牌
|
430 |
+
台球台
|
431 |
+
垃圾箱
|
432 |
+
活页夹
|
433 |
+
双筒望远镜
|
434 |
+
生物学实验室
|
435 |
+
双翼飞机
|
436 |
+
桦木
|
437 |
+
桦树
|
438 |
+
鸟
|
439 |
+
鸟池
|
440 |
+
喂鸟器
|
441 |
+
鸟舍
|
442 |
+
鸟巢
|
443 |
+
鸟池
|
444 |
+
鸟笼
|
445 |
+
出生
|
446 |
+
生日
|
447 |
+
生日蛋糕
|
448 |
+
生日蜡烛
|
449 |
+
生日贺卡
|
450 |
+
生日聚会
|
451 |
+
饼干
|
452 |
+
主教
|
453 |
+
野牛
|
454 |
+
钻头
|
455 |
+
咬
|
456 |
+
黑色
|
457 |
+
黑山羊
|
458 |
+
黑莓
|
459 |
+
乌鸦
|
460 |
+
黑板
|
461 |
+
铁匠
|
462 |
+
叶片/刀片
|
463 |
+
毯子/覆盖层
|
464 |
+
运动外套
|
465 |
+
看台
|
466 |
+
搅拌机
|
467 |
+
祝福
|
468 |
+
盲人
|
469 |
+
眼罩
|
470 |
+
闪光
|
471 |
+
暴风雪
|
472 |
+
块
|
473 |
+
博客
|
474 |
+
血
|
475 |
+
开花
|
476 |
+
花
|
477 |
+
女装衬衫
|
478 |
+
吹
|
479 |
+
吹风机
|
480 |
+
河豚
|
481 |
+
蓝色
|
482 |
+
蓝色艺术家
|
483 |
+
蓝松鸦
|
484 |
+
蓝天
|
485 |
+
蓝莓
|
486 |
+
蓝知更鸟
|
487 |
+
猪
|
488 |
+
板子
|
489 |
+
板擦
|
490 |
+
棋盘游戏
|
491 |
+
木板路
|
492 |
+
船
|
493 |
+
船甲板
|
494 |
+
船屋
|
495 |
+
桨
|
496 |
+
乘船
|
497 |
+
浮标
|
498 |
+
山猫
|
499 |
+
躯干
|
500 |
+
身体冲浪板
|
501 |
+
健美运动员
|
502 |
+
水煮鸡蛋
|
503 |
+
锅炉
|
504 |
+
饰扣式领带
|
505 |
+
门闩
|
506 |
+
炸弹
|
507 |
+
轰炸机
|
508 |
+
披肩榛鸡
|
509 |
+
骨骼
|
510 |
+
篝火
|
511 |
+
阀盖
|
512 |
+
盆景
|
513 |
+
书
|
514 |
+
书籍封面
|
515 |
+
书柜
|
516 |
+
文件夹
|
517 |
+
书签
|
518 |
+
书架
|
519 |
+
书店
|
520 |
+
远程拾音器
|
521 |
+
推动
|
522 |
+
靴子
|
523 |
+
边界
|
524 |
+
边境牧羊犬
|
525 |
+
植物园
|
526 |
+
瓶
|
527 |
+
瓶盖
|
528 |
+
开瓶器
|
529 |
+
螺旋开瓶器
|
530 |
+
三角梅
|
531 |
+
巨石
|
532 |
+
花束
|
533 |
+
时装店
|
534 |
+
精品酒店
|
535 |
+
鞠躬/蝴蝶结
|
536 |
+
领结
|
537 |
+
弓形窗
|
538 |
+
碗
|
539 |
+
保龄球运动
|
540 |
+
保龄球馆
|
541 |
+
保龄球
|
542 |
+
保龄球设备
|
543 |
+
盒子
|
544 |
+
箱形梁桥
|
545 |
+
箱龟
|
546 |
+
拳击手
|
547 |
+
内裤
|
548 |
+
拳击
|
549 |
+
拳击手套
|
550 |
+
拳击台
|
551 |
+
男孩
|
552 |
+
支撑物
|
553 |
+
支架
|
554 |
+
辫子
|
555 |
+
大脑
|
556 |
+
刹车
|
557 |
+
刹车灯
|
558 |
+
树枝
|
559 |
+
商标
|
560 |
+
白兰地
|
561 |
+
黄铜
|
562 |
+
黄铜牌匾
|
563 |
+
面包
|
564 |
+
面包箱
|
565 |
+
休息
|
566 |
+
早餐
|
567 |
+
防浪堤
|
568 |
+
胸部
|
569 |
+
啤酒厂
|
570 |
+
砖块
|
571 |
+
砖建筑物
|
572 |
+
墙
|
573 |
+
砖块
|
574 |
+
婚纱
|
575 |
+
新娘
|
576 |
+
新郎
|
577 |
+
伴娘
|
578 |
+
桥
|
579 |
+
缰绳
|
580 |
+
公文包
|
581 |
+
明亮的
|
582 |
+
边沿
|
583 |
+
钻头
|
584 |
+
广播
|
585 |
+
西兰花
|
586 |
+
青铜
|
587 |
+
铜牌
|
588 |
+
青铜雕塑
|
589 |
+
青铜雕像
|
590 |
+
胸针
|
591 |
+
小溪
|
592 |
+
扫帚
|
593 |
+
肉汤
|
594 |
+
棕色
|
595 |
+
棕熊
|
596 |
+
巧克力蛋糕
|
597 |
+
早午餐
|
598 |
+
浅黑肤色的女人
|
599 |
+
刷子
|
600 |
+
郊狼
|
601 |
+
包菜
|
602 |
+
气泡
|
603 |
+
泡泡糖
|
604 |
+
珍珠奶茶
|
605 |
+
斗柜
|
606 |
+
盾牌
|
607 |
+
芽
|
608 |
+
佛
|
609 |
+
水牛
|
610 |
+
自助餐
|
611 |
+
昆虫
|
612 |
+
建造
|
613 |
+
建造者
|
614 |
+
建筑
|
615 |
+
积木
|
616 |
+
建筑立面
|
617 |
+
建筑材料
|
618 |
+
灯
|
619 |
+
牛
|
620 |
+
斗牛犬
|
621 |
+
子弹
|
622 |
+
动车
|
623 |
+
公告栏
|
624 |
+
防弹背心
|
625 |
+
斗牛
|
626 |
+
扩音器
|
627 |
+
斗牛场
|
628 |
+
大黄蜂
|
629 |
+
保险杠
|
630 |
+
卷/地形起伏
|
631 |
+
捆
|
632 |
+
蹦极
|
633 |
+
双层床
|
634 |
+
地堡
|
635 |
+
兔子
|
636 |
+
浮标
|
637 |
+
书桌
|
638 |
+
墓室
|
639 |
+
燃烧
|
640 |
+
玉米煎饼
|
641 |
+
公交车
|
642 |
+
公交车司机
|
643 |
+
公交车内部
|
644 |
+
公交车站
|
645 |
+
公交车站
|
646 |
+
公交车窗户
|
647 |
+
灌木
|
648 |
+
商业
|
649 |
+
名片
|
650 |
+
业务主管
|
651 |
+
商务西装
|
652 |
+
业务团队
|
653 |
+
女商人
|
654 |
+
商人
|
655 |
+
半身像
|
656 |
+
屠夫
|
657 |
+
肉铺
|
658 |
+
孤峰
|
659 |
+
黄油
|
660 |
+
奶油
|
661 |
+
蝴蝶
|
662 |
+
蝴蝶馆
|
663 |
+
按钮
|
664 |
+
梧桐树
|
665 |
+
购买
|
666 |
+
出租车
|
667 |
+
小屋
|
668 |
+
卷心菜
|
669 |
+
小屋
|
670 |
+
守车
|
671 |
+
储藏柜
|
672 |
+
橱柜
|
673 |
+
电缆
|
674 |
+
缆车
|
675 |
+
仙人掌
|
676 |
+
咖啡馆
|
677 |
+
食堂
|
678 |
+
笼子
|
679 |
+
蛋糕
|
680 |
+
蛋糕台
|
681 |
+
计算器
|
682 |
+
大锅
|
683 |
+
日历
|
684 |
+
小腿
|
685 |
+
通话
|
686 |
+
电话亭
|
687 |
+
书法
|
688 |
+
平静的
|
689 |
+
摄像机
|
690 |
+
骆驼
|
691 |
+
相机
|
692 |
+
相机镜头
|
693 |
+
迷彩
|
694 |
+
露营
|
695 |
+
露营者
|
696 |
+
篝火
|
697 |
+
露营
|
698 |
+
营地
|
699 |
+
校园
|
700 |
+
罐
|
701 |
+
开罐器
|
702 |
+
运河
|
703 |
+
金丝雀
|
704 |
+
癌症
|
705 |
+
蜡烛
|
706 |
+
烛台
|
707 |
+
糖果
|
708 |
+
块状糖
|
709 |
+
柺杖糖
|
710 |
+
糖果店
|
711 |
+
拐杖
|
712 |
+
罐子
|
713 |
+
大炮
|
714 |
+
树冠/顶棚
|
715 |
+
四柱床
|
716 |
+
香瓜
|
717 |
+
悬臂桥
|
718 |
+
帆布
|
719 |
+
峡谷
|
720 |
+
帽子
|
721 |
+
斗篷
|
722 |
+
科德角
|
723 |
+
卡布奇诺
|
724 |
+
胶囊
|
725 |
+
队长
|
726 |
+
捕获
|
727 |
+
车
|
728 |
+
汽车经销商
|
729 |
+
车门
|
730 |
+
汽车内饰
|
731 |
+
车标
|
732 |
+
后视镜
|
733 |
+
停车场
|
734 |
+
汽车座椅
|
735 |
+
车展
|
736 |
+
洗车
|
737 |
+
车窗
|
738 |
+
焦糖
|
739 |
+
卡片
|
740 |
+
纸牌游戏
|
741 |
+
纸板
|
742 |
+
纸板盒
|
743 |
+
羊毛衫
|
744 |
+
红衣凤头鸟
|
745 |
+
货物
|
746 |
+
货运飞机
|
747 |
+
货船
|
748 |
+
加勒比
|
749 |
+
康乃馨
|
750 |
+
狂欢节
|
751 |
+
食肉动物
|
752 |
+
旋转木马
|
753 |
+
鲤鱼
|
754 |
+
木匠
|
755 |
+
地毯
|
756 |
+
拖鞋
|
757 |
+
红雀
|
758 |
+
长途客车
|
759 |
+
斑点狗
|
760 |
+
航空母舰
|
761 |
+
胡萝卜
|
762 |
+
胡萝卜蛋糕
|
763 |
+
携带
|
764 |
+
手推车
|
765 |
+
纸箱/纸盒
|
766 |
+
卡通
|
767 |
+
卡通人物
|
768 |
+
卡通插图
|
769 |
+
卡通风格
|
770 |
+
雕刻
|
771 |
+
容器
|
772 |
+
现金
|
773 |
+
腰果
|
774 |
+
赌场
|
775 |
+
砂锅
|
776 |
+
磁带
|
777 |
+
盒式录音机
|
778 |
+
石膏绷带
|
779 |
+
铸造
|
780 |
+
城堡
|
781 |
+
猫
|
782 |
+
猫窝
|
783 |
+
猫粮
|
784 |
+
猫器具
|
785 |
+
猫架
|
786 |
+
地下墓穴
|
787 |
+
双体船
|
788 |
+
美洲狮
|
789 |
+
握着/抓着
|
790 |
+
捕手
|
791 |
+
毛毛虫
|
792 |
+
鲶鱼
|
793 |
+
教堂
|
794 |
+
牛
|
795 |
+
猫步
|
796 |
+
走秀
|
797 |
+
菜花
|
798 |
+
洞穴
|
799 |
+
鱼子酱
|
800 |
+
光盘
|
801 |
+
CD播放器
|
802 |
+
雪松
|
803 |
+
天花板
|
804 |
+
吊扇
|
805 |
+
庆祝
|
806 |
+
庆典
|
807 |
+
名人
|
808 |
+
芹菜
|
809 |
+
大提琴
|
810 |
+
手机
|
811 |
+
水泥
|
812 |
+
墓地
|
813 |
+
中心装饰品
|
814 |
+
蜈蚣
|
815 |
+
陶瓷
|
816 |
+
瓷砖
|
817 |
+
麦片
|
818 |
+
仪式
|
819 |
+
证书
|
820 |
+
链条
|
821 |
+
链锯
|
822 |
+
椅子
|
823 |
+
升降椅
|
824 |
+
躺椅
|
825 |
+
木屋
|
826 |
+
圣杯
|
827 |
+
粉笔
|
828 |
+
房间
|
829 |
+
变色龙
|
830 |
+
香槟酒
|
831 |
+
香槟杯
|
832 |
+
冠军
|
833 |
+
锦标赛
|
834 |
+
吊灯
|
835 |
+
婴儿换尿布台
|
836 |
+
通道
|
837 |
+
皴裂处
|
838 |
+
小教堂
|
839 |
+
人物雕塑
|
840 |
+
木炭
|
841 |
+
充电
|
842 |
+
充电器
|
843 |
+
战车
|
844 |
+
慈善机构
|
845 |
+
慈善活动
|
846 |
+
魅力
|
847 |
+
图表
|
848 |
+
追逐
|
849 |
+
底盘
|
850 |
+
检查/支票
|
851 |
+
支票簿
|
852 |
+
棋盘
|
853 |
+
检查表
|
854 |
+
欢呼声
|
855 |
+
鼓励/啦啦队
|
856 |
+
奶酪
|
857 |
+
奶酪汉堡
|
858 |
+
奶酪蛋糕
|
859 |
+
猎豹
|
860 |
+
厨师
|
861 |
+
化合物
|
862 |
+
化学家
|
863 |
+
化学
|
864 |
+
化学实验室
|
865 |
+
旗袍
|
866 |
+
樱桃
|
867 |
+
樱花
|
868 |
+
樱桃番茄
|
869 |
+
樱桃树
|
870 |
+
国际象棋
|
871 |
+
栗子
|
872 |
+
鸡
|
873 |
+
鸡胸肉
|
874 |
+
鸡笼
|
875 |
+
鸡肉沙拉
|
876 |
+
鸡翅
|
877 |
+
鹰嘴豆
|
878 |
+
小衣橱
|
879 |
+
吉娃娃
|
880 |
+
孩子
|
881 |
+
童星
|
882 |
+
孩子的房间
|
883 |
+
红番椒
|
884 |
+
辣热狗
|
885 |
+
烟囱
|
886 |
+
黑猩猩
|
887 |
+
瓷器
|
888 |
+
白菜
|
889 |
+
中国园林
|
890 |
+
中国结
|
891 |
+
月季
|
892 |
+
中国塔
|
893 |
+
炸薯条/炸薯条
|
894 |
+
花栗鼠
|
895 |
+
凿子
|
896 |
+
巧克力
|
897 |
+
巧克力棒
|
898 |
+
巧克力蛋糕
|
899 |
+
巧克力碎片
|
900 |
+
巧克力饼干
|
901 |
+
巧克力牛奶
|
902 |
+
巧克力慕斯
|
903 |
+
松露
|
904 |
+
唱诗班
|
905 |
+
厨房刀
|
906 |
+
砧板
|
907 |
+
筷子
|
908 |
+
圣诞节
|
909 |
+
圣诞球
|
910 |
+
圣诞贺卡
|
911 |
+
圣诞装饰
|
912 |
+
圣诞晚宴
|
913 |
+
平安夜
|
914 |
+
圣诞帽
|
915 |
+
圣诞灯
|
916 |
+
圣诞市场
|
917 |
+
圣诞装饰
|
918 |
+
圣诞树
|
919 |
+
菊花
|
920 |
+
教堂
|
921 |
+
教堂塔
|
922 |
+
苹果酒
|
923 |
+
雪茄
|
924 |
+
雪茄盒
|
925 |
+
香烟
|
926 |
+
烟盒
|
927 |
+
腰带
|
928 |
+
电影院
|
929 |
+
摄影师
|
930 |
+
肉桂
|
931 |
+
圆
|
932 |
+
电路
|
933 |
+
电路板
|
934 |
+
马戏团
|
935 |
+
水箱
|
936 |
+
柑橘类水果
|
937 |
+
城市
|
938 |
+
城市公交
|
939 |
+
市政厅
|
940 |
+
城市夜景
|
941 |
+
城市公园
|
942 |
+
城市天际线
|
943 |
+
城市广场
|
944 |
+
城市街道
|
945 |
+
城墙
|
946 |
+
城市景观
|
947 |
+
蛤蜊
|
948 |
+
单簧管
|
949 |
+
扣子
|
950 |
+
班级
|
951 |
+
经典
|
952 |
+
教室
|
953 |
+
锁骨
|
954 |
+
爪子
|
955 |
+
黏土
|
956 |
+
陶器
|
957 |
+
清洁
|
958 |
+
洁净室
|
959 |
+
清洁工人
|
960 |
+
清洁用品
|
961 |
+
清晰的
|
962 |
+
栓
|
963 |
+
克莱门氏小柑橘
|
964 |
+
客户端
|
965 |
+
悬崖
|
966 |
+
爬
|
967 |
+
爬山
|
968 |
+
登山者
|
969 |
+
诊所
|
970 |
+
夹子
|
971 |
+
剪贴画
|
972 |
+
剪贴板
|
973 |
+
快速帆船
|
974 |
+
君子兰
|
975 |
+
斗篷
|
976 |
+
木底鞋
|
977 |
+
特写
|
978 |
+
壁橱
|
979 |
+
布
|
980 |
+
穿衣
|
981 |
+
衣服
|
982 |
+
晒衣夹
|
983 |
+
晒衣绳
|
984 |
+
服装店
|
985 |
+
云
|
986 |
+
云雾森林
|
987 |
+
多云
|
988 |
+
三叶草
|
989 |
+
小丑
|
990 |
+
小丑鱼
|
991 |
+
俱乐部
|
992 |
+
离合器
|
993 |
+
手拿包
|
994 |
+
煤炭
|
995 |
+
海岸
|
996 |
+
外套
|
997 |
+
衣帽架
|
998 |
+
玉米
|
999 |
+
公鸡
|
1000 |
+
凤头鹦鹉
|
1001 |
+
可卡犬
|
1002 |
+
驾驶
|
1003 |
+
蟑螂
|
1004 |
+
鸡尾酒
|
1005 |
+
小礼服
|
1006 |
+
鸡尾酒调制器
|
1007 |
+
鸡尾酒桌
|
1008 |
+
可可
|
1009 |
+
椰子
|
1010 |
+
椰子树
|
1011 |
+
咖啡
|
1012 |
+
咖啡豆
|
1013 |
+
咖啡杯
|
1014 |
+
咖啡机
|
1015 |
+
咖啡店
|
1016 |
+
咖啡壶
|
1017 |
+
棺材
|
1018 |
+
法国白兰地
|
1019 |
+
螺旋
|
1020 |
+
硬币
|
1021 |
+
可口可乐
|
1022 |
+
滤器
|
1023 |
+
冷的
|
1024 |
+
卷心菜沙拉
|
1025 |
+
合作
|
1026 |
+
拼贴画
|
1027 |
+
收藏品
|
1028 |
+
大学生
|
1029 |
+
牧羊犬
|
1030 |
+
碰撞
|
1031 |
+
颜色
|
1032 |
+
涂色书
|
1033 |
+
染色材料
|
1034 |
+
矮种马
|
1035 |
+
柱子
|
1036 |
+
梳子
|
1037 |
+
密码锁
|
1038 |
+
喜剧演员
|
1039 |
+
喜剧
|
1040 |
+
喜剧电影
|
1041 |
+
彗星
|
1042 |
+
舒服
|
1043 |
+
安慰食物
|
1044 |
+
漫画书
|
1045 |
+
漫画人物
|
1046 |
+
连环画
|
1047 |
+
指挥官
|
1048 |
+
评论员
|
1049 |
+
社区
|
1050 |
+
通勤
|
1051 |
+
公司
|
1052 |
+
指南针
|
1053 |
+
比赛
|
1054 |
+
比赛
|
1055 |
+
竞争者
|
1056 |
+
作曲家
|
1057 |
+
作文
|
1058 |
+
堆肥
|
1059 |
+
电脑
|
1060 |
+
电脑机箱
|
1061 |
+
电脑椅
|
1062 |
+
电脑桌
|
1063 |
+
键盘
|
1064 |
+
计算机显示器
|
1065 |
+
计算机房
|
1066 |
+
电脑屏幕
|
1067 |
+
机箱
|
1068 |
+
概念车
|
1069 |
+
音乐会
|
1070 |
+
音乐厅
|
1071 |
+
贝壳
|
1072 |
+
混凝土
|
1073 |
+
调味品
|
1074 |
+
避孕套
|
1075 |
+
独立产权的公寓
|
1076 |
+
指挥
|
1077 |
+
锥形物
|
1078 |
+
会议
|
1079 |
+
会议中心
|
1080 |
+
会议厅
|
1081 |
+
会议室
|
1082 |
+
五彩纸屑
|
1083 |
+
冲突
|
1084 |
+
合流
|
1085 |
+
连接
|
1086 |
+
连接器
|
1087 |
+
温室
|
1088 |
+
星座
|
1089 |
+
建筑工地
|
1090 |
+
建筑工人
|
1091 |
+
包含
|
1092 |
+
容器
|
1093 |
+
集装箱船
|
1094 |
+
大陆
|
1095 |
+
轮廓
|
1096 |
+
合同
|
1097 |
+
控制
|
1098 |
+
控制塔
|
1099 |
+
便利店
|
1100 |
+
集会
|
1101 |
+
交谈
|
1102 |
+
转换器
|
1103 |
+
可转换的
|
1104 |
+
输送机
|
1105 |
+
厨师/烹饪
|
1106 |
+
烹饪
|
1107 |
+
烹饪喷雾剂
|
1108 |
+
炊具
|
1109 |
+
凉的
|
1110 |
+
冷却器
|
1111 |
+
铜
|
1112 |
+
复制
|
1113 |
+
珊瑚
|
1114 |
+
珊瑚礁
|
1115 |
+
粗绳
|
1116 |
+
有线电话
|
1117 |
+
酒
|
1118 |
+
威尔士矮脚狗
|
1119 |
+
瓶塞
|
1120 |
+
软木板
|
1121 |
+
鸬鹚
|
1122 |
+
玉米
|
1123 |
+
玉米田
|
1124 |
+
玉米面包
|
1125 |
+
角落
|
1126 |
+
小号
|
1127 |
+
飞檐
|
1128 |
+
燕麦片
|
1129 |
+
围栏
|
1130 |
+
走廊
|
1131 |
+
紧身衣
|
1132 |
+
化妆品
|
1133 |
+
化妆刷
|
1134 |
+
化妆镜
|
1135 |
+
角色扮演
|
1136 |
+
服装
|
1137 |
+
服装电影设计师
|
1138 |
+
婴儿床
|
1139 |
+
小屋
|
1140 |
+
棉花
|
1141 |
+
棉花糖
|
1142 |
+
沙发
|
1143 |
+
倒计时
|
1144 |
+
柜台
|
1145 |
+
台面
|
1146 |
+
最佳乡村歌手
|
1147 |
+
乡村别墅
|
1148 |
+
乡村公路
|
1149 |
+
乡村流行歌手
|
1150 |
+
农村
|
1151 |
+
双门小轿车
|
1152 |
+
夫妇/两人/几个
|
1153 |
+
情侣写真
|
1154 |
+
小胡瓜
|
1155 |
+
课程
|
1156 |
+
球场
|
1157 |
+
法院
|
1158 |
+
院子
|
1159 |
+
堂兄弟
|
1160 |
+
工作服
|
1161 |
+
奶牛
|
1162 |
+
母牛的颈铃
|
1163 |
+
牛仔
|
1164 |
+
牛仔靴
|
1165 |
+
牛仔帽
|
1166 |
+
螃蟹
|
1167 |
+
蟹肉
|
1168 |
+
裂纹
|
1169 |
+
摇篮
|
1170 |
+
工艺
|
1171 |
+
工匠
|
1172 |
+
蔓越莓
|
1173 |
+
起重机
|
1174 |
+
黑纱
|
1175 |
+
厕所
|
1176 |
+
板条箱
|
1177 |
+
火山口湖
|
1178 |
+
龙虾
|
1179 |
+
蜡笔
|
1180 |
+
奶油乳酪
|
1181 |
+
奶油罐
|
1182 |
+
创建
|
1183 |
+
生物
|
1184 |
+
信用卡
|
1185 |
+
新月形
|
1186 |
+
新月形面包
|
1187 |
+
山顶
|
1188 |
+
全体船员
|
1189 |
+
蟋蟀
|
1190 |
+
板球用球
|
1191 |
+
板球队
|
1192 |
+
板球队员
|
1193 |
+
钩边
|
1194 |
+
克罗克电锅
|
1195 |
+
鳄鱼
|
1196 |
+
庄稼
|
1197 |
+
露脐上衣
|
1198 |
+
交叉
|
1199 |
+
横木
|
1200 |
+
十字路口
|
1201 |
+
相声
|
1202 |
+
人行横道
|
1203 |
+
油煎面包块
|
1204 |
+
乌鸦
|
1205 |
+
撬棍
|
1206 |
+
人群
|
1207 |
+
拥挤的
|
1208 |
+
皇冠
|
1209 |
+
阴极射线管屏幕
|
1210 |
+
耶稣受难像
|
1211 |
+
巡游
|
1212 |
+
游轮
|
1213 |
+
巡洋艇
|
1214 |
+
面包屑
|
1215 |
+
压坏
|
1216 |
+
拐杖
|
1217 |
+
水晶
|
1218 |
+
幼兽
|
1219 |
+
立方体
|
1220 |
+
黄瓜
|
1221 |
+
球杆
|
1222 |
+
袖口
|
1223 |
+
袖扣
|
1224 |
+
烹饪
|
1225 |
+
农田
|
1226 |
+
杯子
|
1227 |
+
纸杯蛋糕
|
1228 |
+
丘比特
|
1229 |
+
马路牙子
|
1230 |
+
旋度
|
1231 |
+
卷发器
|
1232 |
+
无籽葡萄干
|
1233 |
+
货币
|
1234 |
+
咖喱
|
1235 |
+
窗帘
|
1236 |
+
曲线
|
1237 |
+
软垫
|
1238 |
+
顾客
|
1239 |
+
切
|
1240 |
+
餐具
|
1241 |
+
自行车
|
1242 |
+
骑自行车
|
1243 |
+
龙卷风
|
1244 |
+
汽缸
|
1245 |
+
铙钹
|
1246 |
+
柏树
|
1247 |
+
柏树
|
1248 |
+
达克斯猎狗
|
1249 |
+
水仙花
|
1250 |
+
匕首
|
1251 |
+
大丽花
|
1252 |
+
萝卜
|
1253 |
+
乳制品
|
1254 |
+
雏菊
|
1255 |
+
大坝
|
1256 |
+
损害
|
1257 |
+
潮湿的
|
1258 |
+
跳舞
|
1259 |
+
舞池
|
1260 |
+
舞蹈室
|
1261 |
+
舞者
|
1262 |
+
蒲公英
|
1263 |
+
黑暗
|
1264 |
+
黑暗
|
1265 |
+
飞镖
|
1266 |
+
圆靶
|
1267 |
+
指示板
|
1268 |
+
日期
|
1269 |
+
女儿
|
1270 |
+
黎明
|
1271 |
+
天床上
|
1272 |
+
日光
|
1273 |
+
门栓
|
1274 |
+
死亡
|
1275 |
+
辩论
|
1276 |
+
碎片
|
1277 |
+
玻璃水瓶
|
1278 |
+
甲板
|
1279 |
+
双层巴士
|
1280 |
+
装饰
|
1281 |
+
装修/装饰
|
1282 |
+
装饰画
|
1283 |
+
鹿
|
1284 |
+
后卫
|
1285 |
+
神
|
1286 |
+
熟食
|
1287 |
+
投递
|
1288 |
+
拆迁
|
1289 |
+
怪兽
|
1290 |
+
演示
|
1291 |
+
兽窝
|
1292 |
+
牛仔夹克
|
1293 |
+
牙医
|
1294 |
+
百货商店
|
1295 |
+
抑郁症
|
1296 |
+
德比
|
1297 |
+
皮肤病
|
1298 |
+
沙漠
|
1299 |
+
沙漠公路
|
1300 |
+
设计
|
1301 |
+
设计师
|
1302 |
+
桌子/表格
|
1303 |
+
台灯
|
1304 |
+
桌面
|
1305 |
+
台式电脑
|
1306 |
+
甜点
|
1307 |
+
破坏
|
1308 |
+
侦探
|
1309 |
+
洗涤剂
|
1310 |
+
露水
|
1311 |
+
仪表盘
|
1312 |
+
钻石
|
1313 |
+
尿布
|
1314 |
+
尿布包
|
1315 |
+
杂志
|
1316 |
+
死
|
1317 |
+
饮食
|
1318 |
+
挖掘机
|
1319 |
+
数字
|
1320 |
+
数字时钟
|
1321 |
+
莳萝
|
1322 |
+
晚餐
|
1323 |
+
小船
|
1324 |
+
餐厅
|
1325 |
+
晚宴
|
1326 |
+
餐桌
|
1327 |
+
恐龙
|
1328 |
+
浸
|
1329 |
+
文凭
|
1330 |
+
指引
|
1331 |
+
导演
|
1332 |
+
尘埃
|
1333 |
+
越野摩托车
|
1334 |
+
泥土地
|
1335 |
+
泥土路
|
1336 |
+
泥路/土路
|
1337 |
+
灾难
|
1338 |
+
信徒
|
1339 |
+
迪斯科舞厅
|
1340 |
+
迪斯科灯秋
|
1341 |
+
迪斯科舞厅
|
1342 |
+
疾病
|
1343 |
+
盘子
|
1344 |
+
碟形天线
|
1345 |
+
洗碗机
|
1346 |
+
抹布
|
1347 |
+
菜肴
|
1348 |
+
洗碗液
|
1349 |
+
迪斯尼乐园
|
1350 |
+
自动售货机
|
1351 |
+
展示
|
1352 |
+
陈列窗
|
1353 |
+
壕沟
|
1354 |
+
潜水
|
1355 |
+
潜水员
|
1356 |
+
跳水板
|
1357 |
+
纸杯
|
1358 |
+
流行音乐播音员
|
1359 |
+
杜宾犬
|
1360 |
+
码头
|
1361 |
+
医生
|
1362 |
+
文件
|
1363 |
+
纪录片
|
1364 |
+
狗
|
1365 |
+
狗窝
|
1366 |
+
犬种
|
1367 |
+
狗项圈
|
1368 |
+
狗粮
|
1369 |
+
狗窝
|
1370 |
+
洋娃娃
|
1371 |
+
美元
|
1372 |
+
玩偶之家
|
1373 |
+
洋娃娃
|
1374 |
+
海豚
|
1375 |
+
穹顶
|
1376 |
+
住宅
|
1377 |
+
多米诺骨牌
|
1378 |
+
驴
|
1379 |
+
甜甜圈
|
1380 |
+
涂鸦
|
1381 |
+
门
|
1382 |
+
门把手
|
1383 |
+
受气包
|
1384 |
+
门牌
|
1385 |
+
门口
|
1386 |
+
宿舍
|
1387 |
+
面团
|
1388 |
+
市中心
|
1389 |
+
推土机
|
1390 |
+
拖
|
1391 |
+
龙
|
1392 |
+
蜻蜓
|
1393 |
+
排水沟
|
1394 |
+
剧本
|
1395 |
+
戏剧电影
|
1396 |
+
画
|
1397 |
+
抽屉里
|
1398 |
+
图画/画画
|
1399 |
+
图钉
|
1400 |
+
辫子
|
1401 |
+
连衣裙/特定场合的服装
|
1402 |
+
礼帽
|
1403 |
+
正装衬衫
|
1404 |
+
皮鞋
|
1405 |
+
大礼服
|
1406 |
+
梳妆台
|
1407 |
+
更衣室
|
1408 |
+
运球
|
1409 |
+
漂移
|
1410 |
+
浮木
|
1411 |
+
钻
|
1412 |
+
饮品/喝
|
1413 |
+
饮用水
|
1414 |
+
开车
|
1415 |
+
司机
|
1416 |
+
车道
|
1417 |
+
无人机
|
1418 |
+
水滴/下降
|
1419 |
+
吊灯
|
1420 |
+
滴管
|
1421 |
+
干旱
|
1422 |
+
药物
|
1423 |
+
药店
|
1424 |
+
鼓
|
1425 |
+
鼓手
|
1426 |
+
鸡腿
|
1427 |
+
干的
|
1428 |
+
公爵夫人
|
1429 |
+
鸭子
|
1430 |
+
鸭嘴兽
|
1431 |
+
小鸭子
|
1432 |
+
布基胶带
|
1433 |
+
伙计
|
1434 |
+
二重唱
|
1435 |
+
粗呢
|
1436 |
+
独木舟
|
1437 |
+
哑铃
|
1438 |
+
饺子
|
1439 |
+
沙丘
|
1440 |
+
扣篮
|
1441 |
+
榴莲
|
1442 |
+
黄昏
|
1443 |
+
灰尘
|
1444 |
+
垃圾车
|
1445 |
+
簸箕
|
1446 |
+
羽绒被
|
1447 |
+
DVD
|
1448 |
+
染料
|
1449 |
+
鹰
|
1450 |
+
耳朵
|
1451 |
+
御寒耳罩
|
1452 |
+
耳机
|
1453 |
+
耳塞
|
1454 |
+
耳环
|
1455 |
+
地震
|
1456 |
+
画架
|
1457 |
+
复活节
|
1458 |
+
复活节兔子
|
1459 |
+
复活节彩蛋
|
1460 |
+
吃
|
1461 |
+
餐厅
|
1462 |
+
泡芙
|
1463 |
+
日食
|
1464 |
+
生态系统
|
1465 |
+
编辑
|
1466 |
+
教育
|
1467 |
+
教育家
|
1468 |
+
鳗鱼
|
1469 |
+
蛋
|
1470 |
+
蛋卷
|
1471 |
+
蛋挞
|
1472 |
+
打蛋器
|
1473 |
+
白鹭
|
1474 |
+
埃菲尔铁塔
|
1475 |
+
橡皮筋
|
1476 |
+
上级
|
1477 |
+
电椅
|
1478 |
+
电钻
|
1479 |
+
电工
|
1480 |
+
电
|
1481 |
+
电子
|
1482 |
+
电子器件
|
1483 |
+
大象
|
1484 |
+
高度图
|
1485 |
+
电梯
|
1486 |
+
电梯轿厢
|
1487 |
+
电梯门
|
1488 |
+
电梯大堂
|
1489 |
+
电梯井
|
1490 |
+
路堤
|
1491 |
+
大使馆
|
1492 |
+
装饰
|
1493 |
+
灰烬
|
1494 |
+
会徽
|
1495 |
+
刺绣
|
1496 |
+
翡翠
|
1497 |
+
紧急
|
1498 |
+
紧急服务
|
1499 |
+
紧急车辆
|
1500 |
+
情感
|
1501 |
+
帝国大厦
|
1502 |
+
搪瓷
|
1503 |
+
围场
|
1504 |
+
茶几
|
1505 |
+
能源
|
1506 |
+
订婚
|
1507 |
+
订婚戒指
|
1508 |
+
引擎
|
1509 |
+
机舱
|
1510 |
+
工程师
|
1511 |
+
工程
|
1512 |
+
英国短毛猫
|
1513 |
+
乐团
|
1514 |
+
回车键
|
1515 |
+
演艺人员
|
1516 |
+
娱乐
|
1517 |
+
娱乐中心
|
1518 |
+
入口
|
1519 |
+
���口大厅
|
1520 |
+
信封
|
1521 |
+
马术
|
1522 |
+
设备
|
1523 |
+
橡皮擦
|
1524 |
+
二胡
|
1525 |
+
侵蚀
|
1526 |
+
自动扶梯
|
1527 |
+
食用蜗牛
|
1528 |
+
浓缩咖啡
|
1529 |
+
房地产
|
1530 |
+
河口
|
1531 |
+
桉树
|
1532 |
+
晚上
|
1533 |
+
晚礼服
|
1534 |
+
夜光
|
1535 |
+
傍晚天空
|
1536 |
+
晚上的太阳
|
1537 |
+
事件
|
1538 |
+
常绿的
|
1539 |
+
母羊
|
1540 |
+
挖掘
|
1541 |
+
运动
|
1542 |
+
排气罩
|
1543 |
+
展览
|
1544 |
+
出口
|
1545 |
+
探险者
|
1546 |
+
爆炸
|
1547 |
+
延长线
|
1548 |
+
灭火器
|
1549 |
+
排气扇
|
1550 |
+
挤压
|
1551 |
+
眼睛
|
1552 |
+
眼影
|
1553 |
+
眉
|
1554 |
+
眼线笔
|
1555 |
+
布料
|
1556 |
+
纺织品商店
|
1557 |
+
外观
|
1558 |
+
脸
|
1559 |
+
脸部特写
|
1560 |
+
蜜粉
|
1561 |
+
毛巾
|
1562 |
+
面巾纸架
|
1563 |
+
设施
|
1564 |
+
工厂
|
1565 |
+
工厂车间
|
1566 |
+
集市
|
1567 |
+
露天市场
|
1568 |
+
仙女
|
1569 |
+
猎鹰
|
1570 |
+
秋天
|
1571 |
+
家庭
|
1572 |
+
家庭轿车
|
1573 |
+
全家福
|
1574 |
+
家庭房
|
1575 |
+
风扇/扇子
|
1576 |
+
尖牙
|
1577 |
+
农场
|
1578 |
+
农民
|
1579 |
+
农民市场
|
1580 |
+
农舍
|
1581 |
+
时尚
|
1582 |
+
时尚配饰
|
1583 |
+
时装设计师
|
1584 |
+
时尚的女孩
|
1585 |
+
时装插图
|
1586 |
+
时装大片
|
1587 |
+
时装模特
|
1588 |
+
时装表演
|
1589 |
+
快餐
|
1590 |
+
西式快餐
|
1591 |
+
父亲
|
1592 |
+
水龙头
|
1593 |
+
故障
|
1594 |
+
动物
|
1595 |
+
小鹿
|
1596 |
+
传真
|
1597 |
+
宴会
|
1598 |
+
羽毛
|
1599 |
+
软呢帽
|
1600 |
+
饲料
|
1601 |
+
一餐
|
1602 |
+
饲养
|
1603 |
+
喂养的椅子
|
1604 |
+
猫科
|
1605 |
+
美洲狮
|
1606 |
+
栅栏
|
1607 |
+
芬达
|
1608 |
+
蕨类植物
|
1609 |
+
雪貂
|
1610 |
+
摩天轮
|
1611 |
+
渡船
|
1612 |
+
肥料
|
1613 |
+
节日
|
1614 |
+
纤维
|
1615 |
+
小说
|
1616 |
+
小说书
|
1617 |
+
田野/场地/野外
|
1618 |
+
田间道路
|
1619 |
+
无花果
|
1620 |
+
打架
|
1621 |
+
花样滑冰运动员
|
1622 |
+
小雕像
|
1623 |
+
文件
|
1624 |
+
档案照片
|
1625 |
+
文件柜
|
1626 |
+
填满
|
1627 |
+
胶片相机
|
1628 |
+
电影导演
|
1629 |
+
电影格式
|
1630 |
+
电影首映礼
|
1631 |
+
电影制片人
|
1632 |
+
拍摄
|
1633 |
+
过滤器
|
1634 |
+
鳍
|
1635 |
+
手
|
1636 |
+
终点线
|
1637 |
+
冷杉
|
1638 |
+
冷杉树
|
1639 |
+
火
|
1640 |
+
火灾报警
|
1641 |
+
消防部门
|
1642 |
+
消防车
|
1643 |
+
消防通道
|
1644 |
+
消防水带
|
1645 |
+
火坑
|
1646 |
+
消防站
|
1647 |
+
爆竹
|
1648 |
+
消防队员
|
1649 |
+
壁炉
|
1650 |
+
烟花
|
1651 |
+
烟花表演
|
1652 |
+
急救箱
|
1653 |
+
鱼
|
1654 |
+
鱼船
|
1655 |
+
海鲜市场
|
1656 |
+
鱼塘
|
1657 |
+
鱼缸
|
1658 |
+
渔夫
|
1659 |
+
钓鱼
|
1660 |
+
渔船
|
1661 |
+
渔网
|
1662 |
+
钓鱼
|
1663 |
+
渔村
|
1664 |
+
健身
|
1665 |
+
健身课程
|
1666 |
+
五个
|
1667 |
+
固定装置
|
1668 |
+
峡湾
|
1669 |
+
国旗
|
1670 |
+
旗杆
|
1671 |
+
小薄片
|
1672 |
+
火焰
|
1673 |
+
火烈鸟
|
1674 |
+
法兰绒
|
1675 |
+
拍打
|
1676 |
+
耀斑
|
1677 |
+
闪光
|
1678 |
+
烧瓶
|
1679 |
+
平
|
1680 |
+
比目鱼
|
1681 |
+
风味
|
1682 |
+
跳蚤
|
1683 |
+
跳蚤市场
|
1684 |
+
舰队
|
1685 |
+
飞行
|
1686 |
+
空中乘务员
|
1687 |
+
翻转
|
1688 |
+
触发器
|
1689 |
+
翻转图
|
1690 |
+
浮动
|
1691 |
+
群
|
1692 |
+
洪水
|
1693 |
+
地板/地面
|
1694 |
+
落地扇
|
1695 |
+
脚垫
|
1696 |
+
楼层平面图
|
1697 |
+
落地窗
|
1698 |
+
插花艺术
|
1699 |
+
花店
|
1700 |
+
牙线
|
1701 |
+
面粉
|
1702 |
+
流动
|
1703 |
+
花
|
1704 |
+
花篮
|
1705 |
+
花坛
|
1706 |
+
花箱
|
1707 |
+
花田
|
1708 |
+
花童
|
1709 |
+
花卉市场
|
1710 |
+
流体
|
1711 |
+
脸红
|
1712 |
+
长笛
|
1713 |
+
飞
|
1714 |
+
飞行钓鱼
|
1715 |
+
传单
|
1716 |
+
马
|
1717 |
+
泡沫
|
1718 |
+
雾
|
1719 |
+
多雾的
|
1720 |
+
鹅肝酱
|
1721 |
+
箔纸
|
1722 |
+
折椅
|
1723 |
+
树叶
|
1724 |
+
民间艺术家
|
1725 |
+
民间舞蹈
|
1726 |
+
民间摇滚艺术家
|
1727 |
+
方旦糖
|
1728 |
+
火锅
|
1729 |
+
圣洗池
|
1730 |
+
食物
|
1731 |
+
食用色素
|
1732 |
+
美食广场
|
1733 |
+
食品加工机
|
1734 |
+
小吃摊
|
1735 |
+
快餐车
|
1736 |
+
桌上足球
|
1737 |
+
脚
|
1738 |
+
人行桥
|
1739 |
+
足球
|
1740 |
+
足球教练
|
1741 |
+
大学橄榄球赛
|
1742 |
+
足球比赛
|
1743 |
+
足球场
|
1744 |
+
足球比赛
|
1745 |
+
橄榄球头盔
|
1746 |
+
足球运动员
|
1747 |
+
足球场
|
1748 |
+
足球队
|
1749 |
+
小路
|
1750 |
+
脚印
|
1751 |
+
脚踏板
|
1752 |
+
台座
|
1753 |
+
鞋子
|
1754 |
+
故宫
|
1755 |
+
浅滩
|
1756 |
+
额头
|
1757 |
+
森林
|
1758 |
+
森林大火
|
1759 |
+
森林地面
|
1760 |
+
森林小路
|
1761 |
+
森林公路
|
1762 |
+
锻造
|
1763 |
+
餐叉
|
1764 |
+
叉车
|
1765 |
+
表格
|
1766 |
+
园林
|
1767 |
+
队列/形成物
|
1768 |
+
F1方程式赛车
|
1769 |
+
堡垒
|
1770 |
+
碉堡
|
1771 |
+
追逐
|
1772 |
+
化石
|
1773 |
+
粉底
|
1774 |
+
喷泉
|
1775 |
+
钢笔
|
1776 |
+
狐狸
|
1777 |
+
框架
|
1778 |
+
雀斑
|
1779 |
+
高速公路
|
1780 |
+
卡车
|
1781 |
+
法国
|
1782 |
+
法国斗牛犬
|
1783 |
+
薯条
|
1784 |
+
法式吐司
|
1785 |
+
化妆水
|
1786 |
+
冰箱
|
1787 |
+
炸鸡
|
1788 |
+
煎蛋
|
1789 |
+
炒饭
|
1790 |
+
友谊
|
1791 |
+
飞盘
|
1792 |
+
青蛙
|
1793 |
+
霜
|
1794 |
+
结霜
|
1795 |
+
严寒
|
1796 |
+
结冰
|
1797 |
+
水果
|
1798 |
+
水果蛋糕
|
1799 |
+
水果盘
|
1800 |
+
水果市场
|
1801 |
+
水果沙拉
|
1802 |
+
水果摊
|
1803 |
+
果树
|
1804 |
+
水果商店
|
1805 |
+
油炸食品
|
1806 |
+
煎锅
|
1807 |
+
软糖
|
1808 |
+
燃料
|
1809 |
+
吸烟罩
|
1810 |
+
有趣的
|
1811 |
+
葬礼
|
1812 |
+
真菌
|
1813 |
+
漏斗
|
1814 |
+
毛皮衣服
|
1815 |
+
毛皮大衣
|
1816 |
+
家具
|
1817 |
+
蒲团
|
1818 |
+
小工具
|
1819 |
+
枪口
|
1820 |
+
星云/星系
|
1821 |
+
美术馆
|
1822 |
+
游戏
|
1823 |
+
游戏棋盘
|
1824 |
+
游戏手柄
|
1825 |
+
火腿
|
1826 |
+
团伙
|
1827 |
+
车库
|
1828 |
+
车库门
|
1829 |
+
手工模型
|
1830 |
+
垃圾
|
1831 |
+
花园
|
1832 |
+
花园芦笋
|
1833 |
+
橡胶软管
|
1834 |
+
花园蜘蛛
|
1835 |
+
园丁
|
1836 |
+
园艺
|
1837 |
+
加菲猫
|
1838 |
+
滴水嘴
|
1839 |
+
花环
|
1840 |
+
大蒜
|
1841 |
+
衣服
|
1842 |
+
气体
|
1843 |
+
加油站
|
1844 |
+
煤气炉
|
1845 |
+
防毒面具
|
1846 |
+
收集
|
1847 |
+
聚集
|
1848 |
+
测量仪器
|
1849 |
+
露台
|
1850 |
+
齿轮
|
1851 |
+
壁虎
|
1852 |
+
艺妓
|
1853 |
+
凝胶
|
1854 |
+
百货商店
|
1855 |
+
发电机
|
1856 |
+
天竺葵
|
1857 |
+
幽灵
|
1858 |
+
礼物
|
1859 |
+
礼品袋
|
1860 |
+
礼品篮
|
1861 |
+
礼物盒
|
1862 |
+
礼品卡
|
1863 |
+
礼品商店
|
1864 |
+
礼物包装
|
1865 |
+
演唱会
|
1866 |
+
杜松子酒
|
1867 |
+
姜
|
1868 |
+
姜饼
|
1869 |
+
姜饼屋
|
1870 |
+
银杏树
|
1871 |
+
长颈鹿
|
1872 |
+
女孩
|
1873 |
+
给
|
1874 |
+
冰川
|
1875 |
+
角斗士
|
1876 |
+
玻璃珠
|
1877 |
+
玻璃瓶
|
1878 |
+
玻璃碗
|
1879 |
+
玻璃箱
|
1880 |
+
玻璃建筑
|
1881 |
+
玻璃门
|
1882 |
+
玻璃地板
|
1883 |
+
玻璃屋
|
1884 |
+
玻璃罐
|
1885 |
+
玻璃板
|
1886 |
+
玻璃桌子
|
1887 |
+
玻璃花瓶
|
1888 |
+
玻璃墙
|
1889 |
+
玻璃窗
|
1890 |
+
眼镜
|
1891 |
+
光滑面
|
1892 |
+
滑翔机
|
1893 |
+
地球
|
1894 |
+
手套
|
1895 |
+
发光
|
1896 |
+
汤圆
|
1897 |
+
去
|
1898 |
+
袭击
|
1899 |
+
球门
|
1900 |
+
守门员
|
1901 |
+
山羊
|
1902 |
+
羊奶酪
|
1903 |
+
戈壁
|
1904 |
+
护目镜/墨镜
|
1905 |
+
黄金
|
1906 |
+
金牌
|
1907 |
+
金门大桥
|
1908 |
+
金毛猎犬
|
1909 |
+
金鱼
|
1910 |
+
高尔夫运动
|
1911 |
+
高尔夫球帽
|
1912 |
+
高尔夫球车
|
1913 |
+
高尔夫球杆
|
1914 |
+
高尔夫球场
|
1915 |
+
高尔夫球手
|
1916 |
+
鹅
|
1917 |
+
大猩猩
|
1918 |
+
哥特式
|
1919 |
+
葫芦
|
1920 |
+
政府
|
1921 |
+
政府机构
|
1922 |
+
礼服
|
1923 |
+
毕业生
|
1924 |
+
毕业典礼
|
1925 |
+
谷物
|
1926 |
+
逆戟鲸
|
1927 |
+
大奖赛
|
1928 |
+
祖父
|
1929 |
+
祖母
|
1930 |
+
祖父母
|
1931 |
+
花岗岩
|
1932 |
+
格兰诺拉麦片
|
1933 |
+
葡萄
|
1934 |
+
西柚
|
1935 |
+
葡萄酒
|
1936 |
+
草
|
1937 |
+
蚱蜢
|
1938 |
+
草原
|
1939 |
+
长满草的
|
1940 |
+
擦菜器
|
1941 |
+
坟墓
|
1942 |
+
碎石
|
1943 |
+
墓碑
|
1944 |
+
肉汁
|
1945 |
+
调味汁瓶
|
1946 |
+
灰色
|
1947 |
+
吃草
|
1948 |
+
放牧
|
1949 |
+
绿色
|
1950 |
+
绿色植物
|
1951 |
+
欢迎
|
1952 |
+
问候
|
1953 |
+
贺卡
|
1954 |
+
灰狗
|
1955 |
+
网格
|
1956 |
+
筛子
|
1957 |
+
烧烤架
|
1958 |
+
格栅
|
1959 |
+
烤鳗鱼
|
1960 |
+
磨
|
1961 |
+
研磨机
|
1962 |
+
粗燕麦粉
|
1963 |
+
杂货袋
|
1964 |
+
洞穴
|
1965 |
+
地松鼠
|
1966 |
+
群体
|
1967 |
+
合影
|
1968 |
+
小树林
|
1969 |
+
生长
|
1970 |
+
牛油果酱
|
1971 |
+
警卫
|
1972 |
+
看门狗
|
1973 |
+
宾馆
|
1974 |
+
客房
|
1975 |
+
指南
|
1976 |
+
豚鼠
|
1977 |
+
吉他
|
1978 |
+
吉他手
|
1979 |
+
海湾
|
1980 |
+
海鸥
|
1981 |
+
枪
|
1982 |
+
高达
|
1983 |
+
谒师所
|
1984 |
+
古筝
|
1985 |
+
健身房
|
1986 |
+
体操运动员
|
1987 |
+
栖息地
|
1988 |
+
黑客
|
1989 |
+
冰雹
|
1990 |
+
头发
|
1991 |
+
头发颜色
|
1992 |
+
发胶
|
1993 |
+
毛刷
|
1994 |
+
发型
|
1995 |
+
发夹
|
1996 |
+
发网
|
1997 |
+
发夹
|
1998 |
+
发型
|
1999 |
+
一半
|
2000 |
+
礼堂
|
2001 |
+
万圣节
|
2002 |
+
万圣节服装
|
2003 |
+
万圣节南瓜
|
2004 |
+
露背装
|
2005 |
+
汉堡
|
2006 |
+
汉堡包
|
2007 |
+
哈密瓜
|
2008 |
+
锤子
|
2009 |
+
吊床
|
2010 |
+
阻碍
|
2011 |
+
仓鼠
|
2012 |
+
烘手机
|
2013 |
+
放大镜
|
2014 |
+
擦手巾
|
2015 |
+
手提包
|
2016 |
+
手球
|
2017 |
+
手铐
|
2018 |
+
手枪
|
2019 |
+
手帕
|
2020 |
+
把手
|
2021 |
+
手锯
|
2022 |
+
握手
|
2023 |
+
倒立
|
2024 |
+
手写
|
2025 |
+
汉服
|
2026 |
+
悬挂
|
2027 |
+
飞机库
|
2028 |
+
衣架
|
2029 |
+
幸福
|
2030 |
+
海港
|
2031 |
+
斑海豹
|
2032 |
+
硬摇滚艺术家
|
2033 |
+
精装书
|
2034 |
+
建筑工人
|
2035 |
+
硬件
|
2036 |
+
五金店
|
2037 |
+
硬木
|
2038 |
+
硬木地板
|
2039 |
+
口琴
|
2040 |
+
管风琴
|
2041 |
+
羽管键琴
|
2042 |
+
收获
|
2043 |
+
收割机
|
2044 |
+
坐垫/搁脚凳/草丛
|
2045 |
+
帽子
|
2046 |
+
帽盒
|
2047 |
+
双簧管
|
2048 |
+
山楂
|
2049 |
+
干草
|
2050 |
+
干草地
|
2051 |
+
榛子
|
2052 |
+
头
|
2053 |
+
主教练
|
2054 |
+
大灯
|
2055 |
+
床头板
|
2056 |
+
头饰
|
2057 |
+
海岬
|
2058 |
+
总部
|
2059 |
+
听力
|
2060 |
+
心脏
|
2061 |
+
心形
|
2062 |
+
热能
|
2063 |
+
加热器
|
2064 |
+
帚石楠
|
2065 |
+
树篱
|
2066 |
+
刺猬
|
2067 |
+
脚后跟
|
2068 |
+
直升机
|
2069 |
+
直升机机场
|
2070 |
+
头盔
|
2071 |
+
帮助
|
2072 |
+
母鸡
|
2073 |
+
指甲花
|
2074 |
+
药草
|
2075 |
+
兽群
|
2076 |
+
寄居蟹
|
2077 |
+
英雄
|
2078 |
+
苍鹭
|
2079 |
+
芙蓉花
|
2080 |
+
芙蓉花
|
2081 |
+
隐藏/隐蔽处
|
2082 |
+
高杠
|
2083 |
+
高跟鞋
|
2084 |
+
高地
|
2085 |
+
突出
|
2086 |
+
徒步旅行
|
2087 |
+
徒步旅行者
|
2088 |
+
徒步靴
|
2089 |
+
登山设备
|
2090 |
+
山丘
|
2091 |
+
丘陵地
|
2092 |
+
别墅
|
2093 |
+
山坡
|
2094 |
+
印度教寺庙
|
2095 |
+
铰链
|
2096 |
+
臀部
|
2097 |
+
嘻哈艺人
|
2098 |
+
河马
|
2099 |
+
历史学家
|
2100 |
+
历史遗迹
|
2101 |
+
历史
|
2102 |
+
曲棍球
|
2103 |
+
冰球馆
|
2104 |
+
曲棍球比赛
|
2105 |
+
曲棍球运动员
|
2106 |
+
曲棍球棒
|
2107 |
+
锄头
|
2108 |
+
洞
|
2109 |
+
假日
|
2110 |
+
冬青树
|
2111 |
+
海参
|
2112 |
+
家/住宅
|
2113 |
+
家用电器
|
2114 |
+
基地
|
2115 |
+
家居装饰
|
2116 |
+
室内设计
|
2117 |
+
内政部
|
2118 |
+
家庭影院
|
2119 |
+
家庭作业
|
2120 |
+
鹰嘴豆泥
|
2121 |
+
蜂蜜
|
2122 |
+
蜂窝
|
2123 |
+
蜜月
|
2124 |
+
风帽
|
2125 |
+
连帽衫
|
2126 |
+
挂钩/勾住
|
2127 |
+
跳
|
2128 |
+
地平线
|
2129 |
+
犀鸟
|
2130 |
+
长角牛
|
2131 |
+
大黄蜂
|
2132 |
+
震惊
|
2133 |
+
恐怖电影
|
2134 |
+
马鞍褥
|
2135 |
+
马车
|
2136 |
+
马场
|
2137 |
+
骑马
|
2138 |
+
马背
|
2139 |
+
马蹄铁
|
2140 |
+
软管
|
2141 |
+
医院
|
2142 |
+
医院病床
|
2143 |
+
病房
|
2144 |
+
主持人
|
2145 |
+
小旅馆
|
2146 |
+
热
|
2147 |
+
热气球
|
2148 |
+
热狗
|
2149 |
+
辣椒酱
|
2150 |
+
温泉
|
2151 |
+
旅馆
|
2152 |
+
酒店大堂
|
2153 |
+
酒店房间
|
2154 |
+
电炉
|
2155 |
+
沙漏
|
2156 |
+
房子
|
2157 |
+
房子外部
|
2158 |
+
室内植物
|
2159 |
+
悬滑板
|
2160 |
+
吼
|
2161 |
+
蜷缩
|
2162 |
+
拥抱
|
2163 |
+
呼啦圈
|
2164 |
+
人
|
2165 |
+
增湿器
|
2166 |
+
蜂鸟
|
2167 |
+
座头鲸
|
2168 |
+
打猎
|
2169 |
+
狩猎小屋
|
2170 |
+
障碍
|
2171 |
+
飓风
|
2172 |
+
哈士奇
|
2173 |
+
小屋
|
2174 |
+
鬣狗
|
2175 |
+
混合物
|
2176 |
+
绣球花
|
2177 |
+
消火栓
|
2178 |
+
水上飞机
|
2179 |
+
冰
|
2180 |
+
冰袋
|
2181 |
+
北极熊
|
2182 |
+
冰洞
|
2183 |
+
冰淇淋
|
2184 |
+
冰淇淋蛋卷
|
2185 |
+
冰淇淋商店
|
2186 |
+
冰块
|
2187 |
+
浮冰
|
2188 |
+
冰球运动员
|
2189 |
+
冰球队
|
2190 |
+
棒棒糖
|
2191 |
+
制冰机
|
2192 |
+
溜冰场
|
2193 |
+
冰雕
|
2194 |
+
冰架
|
2195 |
+
溜冰鞋
|
2196 |
+
滑冰
|
2197 |
+
冰山
|
2198 |
+
冰柱
|
2199 |
+
结冰
|
2200 |
+
图标
|
2201 |
+
身份证照片
|
2202 |
+
身份证
|
2203 |
+
冰屋
|
2204 |
+
光/灯光/光线
|
2205 |
+
鬣蜥蜴
|
2206 |
+
照亮
|
2207 |
+
插图
|
2208 |
+
形象
|
2209 |
+
黑斑羚
|
2210 |
+
熏香
|
2211 |
+
独立日
|
2212 |
+
个人
|
2213 |
+
室内
|
2214 |
+
划船器
|
2215 |
+
电磁炉
|
2216 |
+
工业区
|
2217 |
+
工业
|
2218 |
+
步兵
|
2219 |
+
充气艇
|
2220 |
+
服务台
|
2221 |
+
基础设施
|
2222 |
+
成分
|
2223 |
+
吸入器
|
2224 |
+
注射
|
2225 |
+
受伤
|
2226 |
+
墨水
|
2227 |
+
印泥
|
2228 |
+
小湖湾
|
2229 |
+
题词
|
2230 |
+
昆虫
|
2231 |
+
安装
|
2232 |
+
乐器/器械
|
2233 |
+
绝缘杯
|
2234 |
+
互动
|
2235 |
+
室内设计
|
2236 |
+
网站
|
2237 |
+
十字路口
|
2238 |
+
面试
|
2239 |
+
无脊椎动物
|
2240 |
+
邀请
|
2241 |
+
平板电脑
|
2242 |
+
苹果手机
|
2243 |
+
苹果音乐播放器
|
2244 |
+
虹膜
|
2245 |
+
铁
|
2246 |
+
熨衣板
|
2247 |
+
灌溉系统
|
2248 |
+
岛
|
2249 |
+
小岛
|
2250 |
+
等足类动物
|
2251 |
+
象牙
|
2252 |
+
常青藤
|
2253 |
+
居酒屋
|
2254 |
+
千斤顶
|
2255 |
+
帝王蟹/蟹
|
2256 |
+
夹克衫
|
2257 |
+
按摩浴缸
|
2258 |
+
玉
|
2259 |
+
美洲虎
|
2260 |
+
监狱牢房
|
2261 |
+
果酱
|
2262 |
+
日式花园
|
2263 |
+
茉莉花
|
2264 |
+
下巴
|
2265 |
+
松鸦
|
2266 |
+
爵士乐
|
2267 |
+
爵士乐艺术家
|
2268 |
+
爵士融合艺术家
|
2269 |
+
牛仔裤
|
2270 |
+
吉普车
|
2271 |
+
果冻
|
2272 |
+
果冻豆
|
2273 |
+
水母
|
2274 |
+
喷气式飞机
|
2275 |
+
摩托艇
|
2276 |
+
珠宝
|
2277 |
+
珠宝
|
2278 |
+
珠宝店
|
2279 |
+
拼图游戏
|
2280 |
+
人力车
|
2281 |
+
赛马骑师
|
2282 |
+
赛马帽
|
2283 |
+
慢跑
|
2284 |
+
联合的
|
2285 |
+
记者
|
2286 |
+
操纵杆
|
2287 |
+
法官
|
2288 |
+
水壶
|
2289 |
+
玩杂耍
|
2290 |
+
果汁
|
2291 |
+
榨汁器
|
2292 |
+
枣子
|
2293 |
+
跳绳
|
2294 |
+
连身裤
|
2295 |
+
丛林
|
2296 |
+
废品堆放场
|
2297 |
+
羽衣甘蓝
|
2298 |
+
万花筒
|
2299 |
+
袋鼠
|
2300 |
+
卡拉ok
|
2301 |
+
空手道
|
2302 |
+
卡丁车运动
|
2303 |
+
旧城区
|
2304 |
+
皮船
|
2305 |
+
烤肉串
|
2306 |
+
按键/钥匙
|
2307 |
+
门卡
|
2308 |
+
卡其色
|
2309 |
+
踢
|
2310 |
+
苏格兰裙
|
2311 |
+
和服
|
2312 |
+
幼儿园教室
|
2313 |
+
幼儿园
|
2314 |
+
国王
|
2315 |
+
帝王蟹
|
2316 |
+
亲吻
|
2317 |
+
工具包
|
2318 |
+
厨房
|
2319 |
+
厨房橱柜
|
2320 |
+
厨房台面
|
2321 |
+
厨房地板
|
2322 |
+
厨房抽油烟机
|
2323 |
+
厨房岛
|
2324 |
+
厨房水槽
|
2325 |
+
厨房桌子
|
2326 |
+
厨房用具
|
2327 |
+
厨房窗户
|
2328 |
+
厨房用具
|
2329 |
+
风筝
|
2330 |
+
猕猴桃
|
2331 |
+
护膝
|
2332 |
+
跪下
|
2333 |
+
餐刀
|
2334 |
+
骑手
|
2335 |
+
编织
|
2336 |
+
编织针
|
2337 |
+
球形把手
|
2338 |
+
门环
|
2339 |
+
结
|
2340 |
+
考拉
|
2341 |
+
锦鲤
|
2342 |
+
ktv
|
2343 |
+
实验室
|
2344 |
+
实验室外套
|
2345 |
+
标签
|
2346 |
+
拉布拉多
|
2347 |
+
迷宫
|
2348 |
+
网眼织物
|
2349 |
+
蕾丝连衣裙
|
2350 |
+
梯子
|
2351 |
+
长柄杓
|
2352 |
+
瓢虫
|
2353 |
+
环礁湖
|
2354 |
+
湖泊
|
2355 |
+
湖区
|
2356 |
+
湖边小屋
|
2357 |
+
湖岸
|
2358 |
+
羊肉
|
2359 |
+
羊排
|
2360 |
+
灯柱
|
2361 |
+
灯罩
|
2362 |
+
矛
|
2363 |
+
土地
|
2364 |
+
陆地车辆
|
2365 |
+
废物填埋
|
2366 |
+
着陆
|
2367 |
+
降落甲板
|
2368 |
+
地标
|
2369 |
+
风景
|
2370 |
+
山崩
|
2371 |
+
挂带
|
2372 |
+
灯笼
|
2373 |
+
腿/大腿
|
2374 |
+
笔记本电脑
|
2375 |
+
笔记本键盘
|
2376 |
+
幼体
|
2377 |
+
烤宽面条
|
2378 |
+
激光
|
2379 |
+
睫毛
|
2380 |
+
套索
|
2381 |
+
门闩
|
2382 |
+
乳胶
|
2383 |
+
拿铁咖啡
|
2384 |
+
笑
|
2385 |
+
发射
|
2386 |
+
发布会
|
2387 |
+
举办会议
|
2388 |
+
自助洗衣店
|
2389 |
+
洗衣房
|
2390 |
+
洗衣篮
|
2391 |
+
洗衣房
|
2392 |
+
熔岩
|
2393 |
+
薰衣草
|
2394 |
+
草坪
|
2395 |
+
草坪婚礼
|
2396 |
+
律师
|
2397 |
+
躺
|
2398 |
+
引领
|
2399 |
+
主唱
|
2400 |
+
通向
|
2401 |
+
领袖
|
2402 |
+
泄漏
|
2403 |
+
倾斜/倚靠
|
2404 |
+
学习
|
2405 |
+
皮带
|
2406 |
+
皮革
|
2407 |
+
皮夹克
|
2408 |
+
皮鞋
|
2409 |
+
演讲
|
2410 |
+
演讲厅
|
2411 |
+
教学室
|
2412 |
+
窗台
|
2413 |
+
剩饭
|
2414 |
+
腿
|
2415 |
+
传说
|
2416 |
+
紧身裤/秋裤
|
2417 |
+
立法院
|
2418 |
+
乐高
|
2419 |
+
豆类
|
2420 |
+
柠檬
|
2421 |
+
柠檬汁
|
2422 |
+
柠檬水
|
2423 |
+
狐猴
|
2424 |
+
镜头
|
2425 |
+
眩光
|
2426 |
+
扁豆
|
2427 |
+
豹
|
2428 |
+
紧身连衣裤
|
2429 |
+
紧身裤袜
|
2430 |
+
小妖精
|
2431 |
+
功课
|
2432 |
+
信函
|
2433 |
+
信箱
|
2434 |
+
信的标志
|
2435 |
+
刻字
|
2436 |
+
生菜
|
2437 |
+
水平
|
2438 |
+
图书馆
|
2439 |
+
许可证
|
2440 |
+
车牌
|
2441 |
+
地衣
|
2442 |
+
舔
|
2443 |
+
盖子
|
2444 |
+
躺着
|
2445 |
+
安全带
|
2446 |
+
救生衣
|
2447 |
+
救生艇
|
2448 |
+
救生员
|
2449 |
+
提起
|
2450 |
+
灯具
|
2451 |
+
灯光秀
|
2452 |
+
电灯开关
|
2453 |
+
照明/照明设备
|
2454 |
+
闪电
|
2455 |
+
避雷针
|
2456 |
+
淡紫色
|
2457 |
+
百合
|
2458 |
+
肢体
|
2459 |
+
石灰
|
2460 |
+
石灰石
|
2461 |
+
豪华轿车
|
2462 |
+
线条
|
2463 |
+
艺术线条
|
2464 |
+
排队
|
2465 |
+
亚麻
|
2466 |
+
邮轮
|
2467 |
+
狮子
|
2468 |
+
润唇膏
|
2469 |
+
口红
|
2470 |
+
液体
|
2471 |
+
酒类商店
|
2472 |
+
列表
|
2473 |
+
荔枝
|
2474 |
+
生活
|
2475 |
+
家畜
|
2476 |
+
客厅
|
2477 |
+
生活空间
|
2478 |
+
蜥蜴
|
2479 |
+
负载
|
2480 |
+
装卸码头
|
2481 |
+
游手好闲的人
|
2482 |
+
走廊
|
2483 |
+
定位
|
2484 |
+
锁
|
2485 |
+
闸室
|
2486 |
+
储物柜
|
2487 |
+
阁楼
|
2488 |
+
原木
|
2489 |
+
小木屋
|
2490 |
+
标志
|
2491 |
+
洛基
|
2492 |
+
长头发
|
2493 |
+
冲浪板
|
2494 |
+
隐约显现/织布机
|
2495 |
+
环状
|
2496 |
+
遗失
|
2497 |
+
彩票
|
2498 |
+
莲花
|
2499 |
+
爱
|
2500 |
+
双人沙发
|
2501 |
+
行李
|
2502 |
+
木材
|
2503 |
+
伐木工人
|
2504 |
+
午餐
|
2505 |
+
午餐盒
|
2506 |
+
郁郁葱葱的
|
2507 |
+
奢侈品
|
2508 |
+
豪华游艇
|
2509 |
+
雨衣
|
2510 |
+
澳洲胡桃
|
2511 |
+
短尾猿
|
2512 |
+
通心粉
|
2513 |
+
金刚鹦鹉
|
2514 |
+
弯刀
|
2515 |
+
机器
|
2516 |
+
机枪
|
2517 |
+
杂志
|
2518 |
+
魔法
|
2519 |
+
魔术师
|
2520 |
+
磁铁
|
2521 |
+
放大镜
|
2522 |
+
木兰花
|
2523 |
+
喜鹊
|
2524 |
+
麻将
|
2525 |
+
象夫
|
2526 |
+
女仆
|
2527 |
+
邮件
|
2528 |
+
邮件槽
|
2529 |
+
制作
|
2530 |
+
改造
|
2531 |
+
化妆师
|
2532 |
+
化妆工具
|
2533 |
+
野鸭
|
2534 |
+
野鸭
|
2535 |
+
槌棒
|
2536 |
+
哺乳动物
|
2537 |
+
猛犸象
|
2538 |
+
男人
|
2539 |
+
管理
|
2540 |
+
经理
|
2541 |
+
海牛
|
2542 |
+
曼荼罗
|
2543 |
+
橘子
|
2544 |
+
普通话
|
2545 |
+
鬃毛
|
2546 |
+
漫画
|
2547 |
+
食槽
|
2548 |
+
芒果
|
2549 |
+
山竹果
|
2550 |
+
红树林
|
2551 |
+
曼哈顿
|
2552 |
+
检修孔
|
2553 |
+
井盖
|
2554 |
+
修指甲
|
2555 |
+
人体模型
|
2556 |
+
庄园主宅
|
2557 |
+
大厦
|
2558 |
+
螳螂
|
2559 |
+
地幔
|
2560 |
+
活动房层
|
2561 |
+
制造业
|
2562 |
+
手稿
|
2563 |
+
地图
|
2564 |
+
枫木
|
2565 |
+
枫叶
|
2566 |
+
枫糖浆
|
2567 |
+
沙球
|
2568 |
+
马拉松
|
2569 |
+
大理石
|
2570 |
+
行进
|
2571 |
+
行进乐队
|
2572 |
+
母马
|
2573 |
+
金盏花
|
2574 |
+
水兵
|
2575 |
+
海洋无脊椎动物
|
2576 |
+
海洋哺乳动物
|
2577 |
+
木偶
|
2578 |
+
标志
|
2579 |
+
集市
|
2580 |
+
市场广场
|
2581 |
+
市场摊位
|
2582 |
+
结婚
|
2583 |
+
武术
|
2584 |
+
武术家
|
2585 |
+
武术馆
|
2586 |
+
马提尼
|
2587 |
+
马丁尼酒杯
|
2588 |
+
睫毛膏
|
2589 |
+
吉祥物
|
2590 |
+
土豆泥
|
2591 |
+
搅碎机
|
2592 |
+
面具
|
2593 |
+
按摩
|
2594 |
+
桅杆
|
2595 |
+
地垫
|
2596 |
+
斗牛士
|
2597 |
+
比赛
|
2598 |
+
火柴盒
|
2599 |
+
衣料
|
2600 |
+
床垫
|
2601 |
+
陵墓
|
2602 |
+
长裙
|
2603 |
+
一餐
|
2604 |
+
量杯
|
2605 |
+
卷尺
|
2606 |
+
肉类
|
2607 |
+
肉丸
|
2608 |
+
机械师
|
2609 |
+
机械风扇
|
2610 |
+
奖牌
|
2611 |
+
媒体
|
2612 |
+
医疗设备
|
2613 |
+
医学图像
|
2614 |
+
医务人员
|
2615 |
+
医药箱
|
2616 |
+
中世纪的
|
2617 |
+
麦地那市
|
2618 |
+
冥想
|
2619 |
+
猫鼬
|
2620 |
+
赛事
|
2621 |
+
香瓜
|
2622 |
+
纪念碑
|
2623 |
+
菜单
|
2624 |
+
美人鱼
|
2625 |
+
网
|
2626 |
+
肮脏
|
2627 |
+
信使袋
|
2628 |
+
金属
|
2629 |
+
金属艺术家
|
2630 |
+
金属探测器
|
2631 |
+
计量器
|
2632 |
+
中层楼
|
2633 |
+
麦克风
|
2634 |
+
显微镜
|
2635 |
+
微波炉
|
2636 |
+
午夜
|
2637 |
+
里程碑
|
2638 |
+
军装
|
2639 |
+
奶汁
|
2640 |
+
牛奶罐
|
2641 |
+
奶茶
|
2642 |
+
奶昔
|
2643 |
+
磨坊
|
2644 |
+
矿井
|
2645 |
+
矿工
|
2646 |
+
矿物质
|
2647 |
+
矿泉水
|
2648 |
+
迷你
|
2649 |
+
微缩模型
|
2650 |
+
面包车
|
2651 |
+
部长
|
2652 |
+
小型货车
|
2653 |
+
薄荷
|
2654 |
+
薄荷糖
|
2655 |
+
镜子
|
2656 |
+
小姐
|
2657 |
+
导弹
|
2658 |
+
任务
|
2659 |
+
槲寄生
|
2660 |
+
混合
|
2661 |
+
搅拌机
|
2662 |
+
搅拌碗
|
2663 |
+
混合物
|
2664 |
+
护城河
|
2665 |
+
电动踏板车
|
2666 |
+
模型/模特
|
2667 |
+
汽车模型
|
2668 |
+
现代
|
2669 |
+
现代大厦
|
2670 |
+
潮湿
|
2671 |
+
模具
|
2672 |
+
模具
|
2673 |
+
鼹鼠
|
2674 |
+
君主
|
2675 |
+
钱
|
2676 |
+
监控器
|
2677 |
+
和尚
|
2678 |
+
猴子
|
2679 |
+
活动扳手
|
2680 |
+
黑白照片
|
2681 |
+
独轮脚踏车
|
2682 |
+
怪物卡车
|
2683 |
+
月亮
|
2684 |
+
月饼
|
2685 |
+
月光
|
2686 |
+
沼泽
|
2687 |
+
驼鹿
|
2688 |
+
拭子
|
2689 |
+
助力车
|
2690 |
+
早晨
|
2691 |
+
晨雾
|
2692 |
+
晨光
|
2693 |
+
朝阳
|
2694 |
+
砂浆
|
2695 |
+
马赛克
|
2696 |
+
清真寺
|
2697 |
+
蚊子
|
2698 |
+
藓类植物
|
2699 |
+
汽车旅馆
|
2700 |
+
蛾
|
2701 |
+
母亲
|
2702 |
+
主板
|
2703 |
+
主题
|
2704 |
+
动作
|
2705 |
+
电动机
|
2706 |
+
摩托车
|
2707 |
+
摩托车
|
2708 |
+
摩托车头盔
|
2709 |
+
摩托车赛车手
|
2710 |
+
骑摩托车的人
|
2711 |
+
赛车运动
|
2712 |
+
土堆
|
2713 |
+
山
|
2714 |
+
山地自行车
|
2715 |
+
山地自行车员
|
2716 |
+
山地自行车运动
|
2717 |
+
山地大猩猩
|
2718 |
+
山湖
|
2719 |
+
山景观
|
2720 |
+
山口
|
2721 |
+
山路
|
2722 |
+
山脉
|
2723 |
+
山区河流
|
2724 |
+
山雪
|
2725 |
+
山间溪流
|
2726 |
+
山景城
|
2727 |
+
山村
|
2728 |
+
登山者
|
2729 |
+
登山包
|
2730 |
+
鼠标/鼠
|
2731 |
+
鼠标垫
|
2732 |
+
捕鼠器
|
2733 |
+
嘴
|
2734 |
+
漱口水
|
2735 |
+
移动
|
2736 |
+
电影海报
|
2737 |
+
电影票
|
2738 |
+
割草机
|
2739 |
+
mp3播放器
|
2740 |
+
先生
|
2741 |
+
泥
|
2742 |
+
松饼
|
2743 |
+
马克杯
|
2744 |
+
桑树
|
2745 |
+
覆盖物
|
2746 |
+
骡子
|
2747 |
+
直辖市
|
2748 |
+
壁画
|
2749 |
+
肌肉
|
2750 |
+
肌肉车
|
2751 |
+
博物馆
|
2752 |
+
蘑菇
|
2753 |
+
音乐
|
2754 |
+
音乐节
|
2755 |
+
音乐凳子
|
2756 |
+
音乐工作室
|
2757 |
+
音乐录影带表演者
|
2758 |
+
音乐键盘
|
2759 |
+
音乐家
|
2760 |
+
贻贝
|
2761 |
+
芥末
|
2762 |
+
神话
|
2763 |
+
烤干酪辣味玉米片
|
2764 |
+
指甲油
|
2765 |
+
指甲锉
|
2766 |
+
保姆
|
2767 |
+
餐巾
|
2768 |
+
狭窄的
|
2769 |
+
国旗
|
2770 |
+
基督诞生的场景
|
2771 |
+
自然历史博物馆
|
2772 |
+
自然
|
2773 |
+
自然保护区
|
2774 |
+
导航
|
2775 |
+
九夜节
|
2776 |
+
海军
|
2777 |
+
星云
|
2778 |
+
脖子
|
2779 |
+
围颈带
|
2780 |
+
项链
|
2781 |
+
领口
|
2782 |
+
花蜜
|
2783 |
+
油桃
|
2784 |
+
针状物
|
2785 |
+
邻居
|
2786 |
+
与某处邻近的地区
|
2787 |
+
氖
|
2788 |
+
霓虹灯
|
2789 |
+
神经
|
2790 |
+
巢
|
2791 |
+
新年
|
2792 |
+
新生的
|
2793 |
+
纽芬兰
|
2794 |
+
新婚
|
2795 |
+
新闻
|
2796 |
+
记者招待会
|
2797 |
+
报摊
|
2798 |
+
晚上
|
2799 |
+
夜市
|
2800 |
+
夜空
|
2801 |
+
夜景
|
2802 |
+
夜总会
|
2803 |
+
放在床头边的小桌
|
2804 |
+
面条
|
2805 |
+
鼻子
|
2806 |
+
鼻羁
|
2807 |
+
注解
|
2808 |
+
笔记本
|
2809 |
+
记事本
|
2810 |
+
信纸
|
2811 |
+
公告
|
2812 |
+
数字图标
|
2813 |
+
修女
|
2814 |
+
护士
|
2815 |
+
托儿所
|
2816 |
+
养老院
|
2817 |
+
螺母
|
2818 |
+
胡桃夹子
|
2819 |
+
橡木
|
2820 |
+
橡树
|
2821 |
+
桨
|
2822 |
+
绿洲
|
2823 |
+
烘干室
|
2824 |
+
燕麦片
|
2825 |
+
燕麦
|
2826 |
+
方尖塔
|
2827 |
+
观察塔
|
2828 |
+
天文台
|
2829 |
+
超越障碍训练场
|
2830 |
+
海洋
|
2831 |
+
章鱼
|
2832 |
+
提供
|
2833 |
+
办公室
|
2834 |
+
办公大楼
|
2835 |
+
办公椅
|
2836 |
+
办公室隔间
|
2837 |
+
办公桌
|
2838 |
+
办公用品
|
2839 |
+
办公室的窗户
|
2840 |
+
军官
|
2841 |
+
行政官员
|
2842 |
+
石油
|
2843 |
+
油灯
|
2844 |
+
油画
|
2845 |
+
石油钻台
|
2846 |
+
秋葵
|
2847 |
+
老照片
|
2848 |
+
橄榄
|
2849 |
+
橄榄油
|
2850 |
+
橄榄树
|
2851 |
+
煎蛋卷
|
2852 |
+
洋葱
|
2853 |
+
洋葱圈
|
2854 |
+
蛋白石
|
2855 |
+
开阔的/张开
|
2856 |
+
开始
|
2857 |
+
开幕式
|
2858 |
+
歌剧
|
2859 |
+
歌剧院
|
2860 |
+
操作
|
2861 |
+
手术室
|
2862 |
+
操作
|
2863 |
+
眼镜店
|
2864 |
+
猩猩
|
2865 |
+
橙子/橙色
|
2866 |
+
橙汁
|
2867 |
+
橙树
|
2868 |
+
橘园
|
2869 |
+
轨道
|
2870 |
+
果园
|
2871 |
+
乐池
|
2872 |
+
兰花
|
2873 |
+
订单
|
2874 |
+
组织
|
2875 |
+
折纸
|
2876 |
+
点缀
|
2877 |
+
鱼鹰
|
2878 |
+
鸵鸟
|
2879 |
+
水獭
|
2880 |
+
外面的
|
2881 |
+
露头
|
2882 |
+
户外
|
2883 |
+
厕所
|
2884 |
+
出口
|
2885 |
+
大纲
|
2886 |
+
椭圆形
|
2887 |
+
烤箱
|
2888 |
+
整体
|
2889 |
+
大衣
|
2890 |
+
天桥
|
2891 |
+
猫头鹰
|
2892 |
+
牡蛎
|
2893 |
+
橡皮环
|
2894 |
+
包裹
|
2895 |
+
包
|
2896 |
+
围场
|
2897 |
+
警车
|
2898 |
+
挂锁
|
2899 |
+
肉菜饭
|
2900 |
+
宝塔
|
2901 |
+
疼痛
|
2902 |
+
油漆刷
|
2903 |
+
画家
|
2904 |
+
佩斯利印花大手帕
|
2905 |
+
宫殿
|
2906 |
+
调色板
|
2907 |
+
打桩
|
2908 |
+
棺罩
|
2909 |
+
棕榈树
|
2910 |
+
平底锅
|
2911 |
+
煎饼
|
2912 |
+
熊猫
|
2913 |
+
面板
|
2914 |
+
全景
|
2915 |
+
三色堇
|
2916 |
+
喘息
|
2917 |
+
储藏室
|
2918 |
+
裤子
|
2919 |
+
连裤袜
|
2920 |
+
木瓜
|
2921 |
+
纸
|
2922 |
+
纸袋
|
2923 |
+
切纸机
|
2924 |
+
纸灯笼
|
2925 |
+
纸盘子
|
2926 |
+
纸巾
|
2927 |
+
平装书
|
2928 |
+
压纸器
|
2929 |
+
降落伞
|
2930 |
+
游行
|
2931 |
+
天堂
|
2932 |
+
鹦鹉
|
2933 |
+
护理人员
|
2934 |
+
长尾小鹦鹉
|
2935 |
+
滑翔伞
|
2936 |
+
伞兵
|
2937 |
+
羊皮纸
|
2938 |
+
教区
|
2939 |
+
公园
|
2940 |
+
公园的长椅上
|
2941 |
+
停车
|
2942 |
+
停车场
|
2943 |
+
停车费
|
2944 |
+
停车标志
|
2945 |
+
议会
|
2946 |
+
欧芹
|
2947 |
+
参与者
|
2948 |
+
合作伙伴
|
2949 |
+
帕特里奇
|
2950 |
+
聚会
|
2951 |
+
派对帽
|
2952 |
+
通过
|
2953 |
+
通道
|
2954 |
+
存折
|
2955 |
+
乘客
|
2956 |
+
客船
|
2957 |
+
旅客列车
|
2958 |
+
百香果
|
2959 |
+
护照
|
2960 |
+
面食
|
2961 |
+
粘贴
|
2962 |
+
糕点
|
2963 |
+
牧场
|
2964 |
+
补丁
|
2965 |
+
病人
|
2966 |
+
图案/款式
|
2967 |
+
人行道/硬路面
|
2968 |
+
大帐篷
|
2969 |
+
爪子
|
2970 |
+
支付
|
2971 |
+
付费电话
|
2972 |
+
豌豆
|
2973 |
+
和平
|
2974 |
+
桃子
|
2975 |
+
孔雀
|
2976 |
+
山峰/尖顶
|
2977 |
+
花生
|
2978 |
+
花生酱
|
2979 |
+
梨
|
2980 |
+
珍珠
|
2981 |
+
卵石
|
2982 |
+
山核桃
|
2983 |
+
沃克
|
2984 |
+
人行天桥
|
2985 |
+
步行街
|
2986 |
+
果皮
|
2987 |
+
削皮器
|
2988 |
+
小钉板
|
2989 |
+
木质腿
|
2990 |
+
鹈鹕
|
2991 |
+
笔/围栏
|
2992 |
+
点球
|
2993 |
+
铅笔
|
2994 |
+
铅笔盒
|
2995 |
+
卷笔刀
|
2996 |
+
铅笔裙
|
2997 |
+
吊坠
|
2998 |
+
钟摆
|
2999 |
+
企鹅
|
3000 |
+
半岛
|
3001 |
+
锦标旗
|
3002 |
+
便士
|
3003 |
+
储蓄罐
|
3004 |
+
牡丹
|
3005 |
+
胡椒/辣椒
|
3006 |
+
胡椒研磨机
|
3007 |
+
胡椒子
|
3008 |
+
意大利辣香肠
|
3009 |
+
栖息/鲈鱼
|
3010 |
+
表演
|
3011 |
+
性能
|
3012 |
+
表演舞台
|
3013 |
+
香水
|
3014 |
+
绿廊
|
3015 |
+
波斯猫
|
3016 |
+
柿子
|
3017 |
+
个人护理
|
3018 |
+
个人漂浮装置
|
3019 |
+
害虫
|
3020 |
+
宠物
|
3021 |
+
宠物店
|
3022 |
+
���物店
|
3023 |
+
花瓣
|
3024 |
+
佩妮
|
3025 |
+
教堂的长椅
|
3026 |
+
野鸡
|
3027 |
+
现象
|
3028 |
+
哲学家
|
3029 |
+
电话
|
3030 |
+
电话簿
|
3031 |
+
留声机
|
3032 |
+
照片
|
3033 |
+
照相亭
|
3034 |
+
相框
|
3035 |
+
摄影
|
3036 |
+
物理学家
|
3037 |
+
物理实验室
|
3038 |
+
钢琴家
|
3039 |
+
钢琴
|
3040 |
+
选择
|
3041 |
+
捡起
|
3042 |
+
泡菜
|
3043 |
+
野餐
|
3044 |
+
野餐区
|
3045 |
+
野餐篮
|
3046 |
+
野餐桌
|
3047 |
+
图片
|
3048 |
+
相框
|
3049 |
+
馅饼
|
3050 |
+
鸽子
|
3051 |
+
朝圣者
|
3052 |
+
药片
|
3053 |
+
枕头
|
3054 |
+
飞行员
|
3055 |
+
领航艇
|
3056 |
+
别针
|
3057 |
+
松树
|
3058 |
+
松果
|
3059 |
+
松林
|
3060 |
+
松子
|
3061 |
+
菠萝
|
3062 |
+
乒乓球桌
|
3063 |
+
乒乓球
|
3064 |
+
粉色
|
3065 |
+
一品脱的量
|
3066 |
+
琵琶
|
3067 |
+
管子
|
3068 |
+
管碗
|
3069 |
+
海盗
|
3070 |
+
海盗旗
|
3071 |
+
海盗船
|
3072 |
+
阿月浑子
|
3073 |
+
滑雪场
|
3074 |
+
口袋里的面包
|
3075 |
+
火龙果
|
3076 |
+
斗牛犬
|
3077 |
+
球场
|
3078 |
+
投手
|
3079 |
+
猪笼草
|
3080 |
+
干草叉
|
3081 |
+
披萨
|
3082 |
+
披萨刀
|
3083 |
+
比萨锅
|
3084 |
+
披萨店
|
3085 |
+
招牌
|
3086 |
+
地方
|
3087 |
+
餐具垫
|
3088 |
+
格子
|
3089 |
+
平原
|
3090 |
+
示意图
|
3091 |
+
行星
|
3092 |
+
行星地球
|
3093 |
+
厚木板
|
3094 |
+
植物
|
3095 |
+
种植园
|
3096 |
+
种植
|
3097 |
+
匾额
|
3098 |
+
石膏
|
3099 |
+
塑料
|
3100 |
+
橡皮泥
|
3101 |
+
高原
|
3102 |
+
平台
|
3103 |
+
白金
|
3104 |
+
大浅盘
|
3105 |
+
玩/演奏/运动
|
3106 |
+
打羽毛球
|
3107 |
+
打棒球
|
3108 |
+
打篮球
|
3109 |
+
玩台球
|
3110 |
+
踢足球
|
3111 |
+
玩乒乓球
|
3112 |
+
打网球
|
3113 |
+
打排球
|
3114 |
+
选手/运动员
|
3115 |
+
操场
|
3116 |
+
剧场
|
3117 |
+
扑克牌
|
3118 |
+
下棋
|
3119 |
+
打高尔夫球
|
3120 |
+
打麻将
|
3121 |
+
运动场
|
3122 |
+
护栏
|
3123 |
+
游戏室
|
3124 |
+
广场
|
3125 |
+
钳子
|
3126 |
+
故事情节
|
3127 |
+
犁
|
3128 |
+
插头
|
3129 |
+
插头帽
|
3130 |
+
李子
|
3131 |
+
水管工
|
3132 |
+
卫生洁具
|
3133 |
+
羽毛
|
3134 |
+
夹板
|
3135 |
+
口袋
|
3136 |
+
怀表
|
3137 |
+
随身小折刀
|
3138 |
+
圆荚体
|
3139 |
+
乐队指挥台
|
3140 |
+
诗歌
|
3141 |
+
一品红
|
3142 |
+
指/朝向
|
3143 |
+
指针
|
3144 |
+
扑克卡
|
3145 |
+
筹码
|
3146 |
+
扑克表
|
3147 |
+
杆/柱
|
3148 |
+
臭猫
|
3149 |
+
警察
|
3150 |
+
警车
|
3151 |
+
警犬
|
3152 |
+
警察局
|
3153 |
+
政治家
|
3154 |
+
圆点
|
3155 |
+
花粉
|
3156 |
+
污染
|
3157 |
+
马球
|
3158 |
+
马球领
|
3159 |
+
马球衬衫
|
3160 |
+
石榴
|
3161 |
+
波美拉尼亚的
|
3162 |
+
雨披
|
3163 |
+
池塘
|
3164 |
+
马尾辫
|
3165 |
+
贵宾犬
|
3166 |
+
池
|
3167 |
+
流行
|
3168 |
+
流行艺术家
|
3169 |
+
爆米花
|
3170 |
+
教皇
|
3171 |
+
罂粟
|
3172 |
+
瓷
|
3173 |
+
玄关
|
3174 |
+
猪肉
|
3175 |
+
粥
|
3176 |
+
便携式电池
|
3177 |
+
门户网站
|
3178 |
+
投资组合
|
3179 |
+
汽门
|
3180 |
+
肖像
|
3181 |
+
肖像会话
|
3182 |
+
摆姿势拍照
|
3183 |
+
负鼠
|
3184 |
+
帖子
|
3185 |
+
邮局
|
3186 |
+
邮票
|
3187 |
+
明信片
|
3188 |
+
海报
|
3189 |
+
海报页
|
3190 |
+
锅/罐/陶盆
|
3191 |
+
土豆
|
3192 |
+
土豆片
|
3193 |
+
土豆沙拉
|
3194 |
+
布垫子
|
3195 |
+
便壶
|
3196 |
+
袋
|
3197 |
+
家禽
|
3198 |
+
英镑
|
3199 |
+
倾泻
|
3200 |
+
粉末
|
3201 |
+
电源线
|
3202 |
+
电源插头及插座
|
3203 |
+
权力看
|
3204 |
+
电站
|
3205 |
+
练习
|
3206 |
+
布拉格城堡
|
3207 |
+
祈祷
|
3208 |
+
牧师
|
3209 |
+
首映
|
3210 |
+
处方
|
3211 |
+
显示
|
3212 |
+
演讲
|
3213 |
+
总统
|
3214 |
+
新闻发布室
|
3215 |
+
高压锅
|
3216 |
+
椒盐卷饼
|
3217 |
+
王子
|
3218 |
+
公主
|
3219 |
+
打印
|
3220 |
+
打印页面
|
3221 |
+
打印机
|
3222 |
+
印刷
|
3223 |
+
监狱
|
3224 |
+
农产品/生产
|
3225 |
+
产品
|
3226 |
+
职业
|
3227 |
+
专业的
|
3228 |
+
教授
|
3229 |
+
项目图片
|
3230 |
+
投影屏幕
|
3231 |
+
投影仪
|
3232 |
+
毕业舞会
|
3233 |
+
散步
|
3234 |
+
螺旋桨
|
3235 |
+
先知
|
3236 |
+
建议
|
3237 |
+
防护服
|
3238 |
+
抗议
|
3239 |
+
抗议者
|
3240 |
+
出版
|
3241 |
+
宣传画像
|
3242 |
+
冰上曲棍球
|
3243 |
+
布丁
|
3244 |
+
水坑
|
3245 |
+
泡芙
|
3246 |
+
角嘴海雀
|
3247 |
+
哈巴狗
|
3248 |
+
拉
|
3249 |
+
讲坛
|
3250 |
+
脉冲
|
3251 |
+
泵
|
3252 |
+
南瓜
|
3253 |
+
南瓜饼
|
3254 |
+
南瓜种子
|
3255 |
+
拳击吊袋
|
3256 |
+
拳头猛击/穿孔
|
3257 |
+
学生
|
3258 |
+
紫色
|
3259 |
+
推
|
3260 |
+
轻轻一击
|
3261 |
+
谜题
|
3262 |
+
塔
|
3263 |
+
金字塔
|
3264 |
+
大蟒
|
3265 |
+
二维码
|
3266 |
+
鹌鹑
|
3267 |
+
采石场
|
3268 |
+
季度
|
3269 |
+
石英
|
3270 |
+
女王
|
3271 |
+
油炸玉米粉饼
|
3272 |
+
队列
|
3273 |
+
乳蛋饼
|
3274 |
+
被子
|
3275 |
+
绗缝
|
3276 |
+
引用
|
3277 |
+
兔子
|
3278 |
+
浣熊
|
3279 |
+
比赛
|
3280 |
+
赛道
|
3281 |
+
水沟/跑道
|
3282 |
+
赛车
|
3283 |
+
球拍
|
3284 |
+
雷达
|
3285 |
+
散热器
|
3286 |
+
广播
|
3287 |
+
木筏
|
3288 |
+
布娃娃
|
3289 |
+
栏杆/铁轨
|
3290 |
+
轨道车
|
3291 |
+
铁道
|
3292 |
+
铁路桥梁
|
3293 |
+
轨道线
|
3294 |
+
火车站
|
3295 |
+
雨
|
3296 |
+
雨靴
|
3297 |
+
彩虹
|
3298 |
+
虹鳟鱼
|
3299 |
+
雨衣
|
3300 |
+
热带雨林
|
3301 |
+
多雨的
|
3302 |
+
葡萄干
|
3303 |
+
耙子
|
3304 |
+
公羊
|
3305 |
+
斜坡
|
3306 |
+
油菜籽
|
3307 |
+
快速
|
3308 |
+
说唱歌手
|
3309 |
+
树莓
|
3310 |
+
老鼠
|
3311 |
+
棘轮
|
3312 |
+
乌鸦
|
3313 |
+
峡谷
|
3314 |
+
雷
|
3315 |
+
剃须刀
|
3316 |
+
锋利的
|
3317 |
+
阅读
|
3318 |
+
阅读材料
|
3319 |
+
钻孔器
|
3320 |
+
后面
|
3321 |
+
尾灯
|
3322 |
+
后视图
|
3323 |
+
后视镜
|
3324 |
+
收据
|
3325 |
+
收到
|
3326 |
+
接待
|
3327 |
+
配方
|
3328 |
+
记录
|
3329 |
+
唱片制作人
|
3330 |
+
录音机
|
3331 |
+
录音室
|
3332 |
+
娱乐室
|
3333 |
+
休闲车
|
3334 |
+
矩形
|
3335 |
+
回收
|
3336 |
+
回收站
|
3337 |
+
红色
|
3338 |
+
红地毯
|
3339 |
+
红旗
|
3340 |
+
红熊猫
|
3341 |
+
红酒
|
3342 |
+
红木
|
3343 |
+
芦苇
|
3344 |
+
礁石
|
3345 |
+
卷轴
|
3346 |
+
裁判
|
3347 |
+
倒影
|
3348 |
+
倒影
|
3349 |
+
反射器
|
3350 |
+
注册
|
3351 |
+
控制
|
3352 |
+
驯鹿
|
3353 |
+
放松
|
3354 |
+
释放
|
3355 |
+
救援
|
3356 |
+
宗教
|
3357 |
+
宗教的
|
3358 |
+
享受
|
3359 |
+
保持
|
3360 |
+
改造
|
3361 |
+
遥控器
|
3362 |
+
移除
|
3363 |
+
修复
|
3364 |
+
维修店
|
3365 |
+
爬行动物
|
3366 |
+
救援
|
3367 |
+
救助者
|
3368 |
+
研究
|
3369 |
+
研究员
|
3370 |
+
储层
|
3371 |
+
住宅
|
3372 |
+
居民区
|
3373 |
+
树脂
|
3374 |
+
度假胜地
|
3375 |
+
度假小镇
|
3376 |
+
餐厅的厨房
|
3377 |
+
餐厅的露台
|
3378 |
+
厕所
|
3379 |
+
零售
|
3380 |
+
寻回犬
|
3381 |
+
制动火箭
|
3382 |
+
揭示
|
3383 |
+
犀牛
|
3384 |
+
杜鹃
|
3385 |
+
肋骨
|
3386 |
+
丝带
|
3387 |
+
大米
|
3388 |
+
电饭煲
|
3389 |
+
稻田
|
3390 |
+
骑
|
3391 |
+
脊
|
3392 |
+
骑马
|
3393 |
+
步枪
|
3394 |
+
边缘
|
3395 |
+
环/戒指
|
3396 |
+
暴乱
|
3397 |
+
涟漪
|
3398 |
+
上升
|
3399 |
+
高层建筑
|
3400 |
+
河
|
3401 |
+
河岸
|
3402 |
+
河船
|
3403 |
+
河谷
|
3404 |
+
河床
|
3405 |
+
路
|
3406 |
+
路标
|
3407 |
+
公路旅行
|
3408 |
+
路边
|
3409 |
+
烤鸡
|
3410 |
+
长袍
|
3411 |
+
罗宾
|
3412 |
+
机器人
|
3413 |
+
石头
|
3414 |
+
岩石拱
|
3415 |
+
摇滚艺术家
|
3416 |
+
摇滚乐队
|
3417 |
+
攀岩者
|
3418 |
+
攀岩
|
3419 |
+
摇滚音乐会
|
3420 |
+
岩石表面
|
3421 |
+
岩层
|
3422 |
+
摇滚歌手
|
3423 |
+
火箭
|
3424 |
+
摇椅
|
3425 |
+
岩石
|
3426 |
+
啮齿动物
|
3427 |
+
牛仔竞技表演
|
3428 |
+
竞技舞台
|
3429 |
+
罗伊
|
3430 |
+
狍子
|
3431 |
+
辊
|
3432 |
+
过山车
|
3433 |
+
轮式溜冰鞋
|
3434 |
+
溜冰鞋
|
3435 |
+
擀面杖
|
3436 |
+
浪漫
|
3437 |
+
浪漫的
|
3438 |
+
屋顶
|
3439 |
+
屋顶花园
|
3440 |
+
房间
|
3441 |
+
房间分频器
|
3442 |
+
根
|
3443 |
+
根啤酒
|
3444 |
+
绳索桥
|
3445 |
+
念珠
|
3446 |
+
玫瑰
|
3447 |
+
迷迭香
|
3448 |
+
玫瑰色的云
|
3449 |
+
罗特韦尔犬
|
3450 |
+
圆桌
|
3451 |
+
路由器
|
3452 |
+
行
|
3453 |
+
罗文
|
3454 |
+
皇家
|
3455 |
+
橡皮图章
|
3456 |
+
废墟
|
3457 |
+
魔方
|
3458 |
+
红宝石
|
3459 |
+
莱夫
|
3460 |
+
橄榄球
|
3461 |
+
橄榄球
|
3462 |
+
橄榄球运动员
|
3463 |
+
毁坏
|
3464 |
+
尺
|
3465 |
+
朗姆酒
|
3466 |
+
跑
|
3467 |
+
跑步者
|
3468 |
+
跑步鞋
|
3469 |
+
农村的
|
3470 |
+
锈
|
3471 |
+
乡村的
|
3472 |
+
黑麦
|
3473 |
+
袋
|
3474 |
+
鞍
|
3475 |
+
鞍囊
|
3476 |
+
旅行
|
3477 |
+
安全
|
3478 |
+
安全背心
|
3479 |
+
圣人
|
3480 |
+
帆
|
3481 |
+
帆船
|
3482 |
+
航行
|
3483 |
+
水手
|
3484 |
+
松鼠猴
|
3485 |
+
缘故
|
3486 |
+
沙拉
|
3487 |
+
沙拉碗
|
3488 |
+
火蜥蜴
|
3489 |
+
意大利蒜味腊肠
|
3490 |
+
出售
|
3491 |
+
三文鱼
|
3492 |
+
沙龙
|
3493 |
+
萨尔萨舞
|
3494 |
+
盐
|
3495 |
+
盐和胡椒瓶
|
3496 |
+
盐湖
|
3497 |
+
盐沼
|
3498 |
+
盐瓶
|
3499 |
+
敬礼
|
3500 |
+
萨莫耶德人
|
3501 |
+
武士
|
3502 |
+
沙子
|
3503 |
+
沙洲
|
3504 |
+
砂箱
|
3505 |
+
沙堡
|
3506 |
+
沙雕
|
3507 |
+
凉鞋
|
3508 |
+
三明治
|
3509 |
+
卫生巾
|
3510 |
+
圣诞老人
|
3511 |
+
蓝宝石
|
3512 |
+
沙丁鱼
|
3513 |
+
莎丽
|
3514 |
+
生鱼片
|
3515 |
+
沙爹
|
3516 |
+
书包
|
3517 |
+
卫星
|
3518 |
+
缎
|
3519 |
+
酱汁
|
3520 |
+
碟子
|
3521 |
+
桑拿
|
3522 |
+
香肠
|
3523 |
+
稀树大草原
|
3524 |
+
锯
|
3525 |
+
锯木架
|
3526 |
+
萨克斯管
|
3527 |
+
萨克斯手
|
3528 |
+
脚手架
|
3529 |
+
秤/标尺
|
3530 |
+
比例模型
|
3531 |
+
扇贝
|
3532 |
+
疤痕
|
3533 |
+
稻草人
|
3534 |
+
围巾
|
3535 |
+
场景
|
3536 |
+
风景
|
3537 |
+
雪纳瑞犬
|
3538 |
+
学校
|
3539 |
+
校车
|
3540 |
+
校服
|
3541 |
+
校舍
|
3542 |
+
纵帆船
|
3543 |
+
科学
|
3544 |
+
科幻电影
|
3545 |
+
科学博物馆
|
3546 |
+
科学家
|
3547 |
+
剪刀
|
3548 |
+
壁灯
|
3549 |
+
司康饼
|
3550 |
+
勺子
|
3551 |
+
踏板车
|
3552 |
+
分数
|
3553 |
+
记分板
|
3554 |
+
蝎子
|
3555 |
+
童子军
|
3556 |
+
炒蛋
|
3557 |
+
废弃
|
3558 |
+
刮板
|
3559 |
+
刮伤
|
3560 |
+
屏幕
|
3561 |
+
纱门
|
3562 |
+
截图
|
3563 |
+
螺杆
|
3564 |
+
螺丝刀
|
3565 |
+
长卷纸/卷轴
|
3566 |
+
擦洗
|
3567 |
+
硬毛刷
|
3568 |
+
雕塑家
|
3569 |
+
雕塑
|
3570 |
+
海洞穴
|
3571 |
+
海冰
|
3572 |
+
海狮
|
3573 |
+
海龟
|
3574 |
+
海胆
|
3575 |
+
尖吻鲈
|
3576 |
+
海底
|
3577 |
+
海鸟
|
3578 |
+
海鲜
|
3579 |
+
海马
|
3580 |
+
海豹
|
3581 |
+
海景
|
3582 |
+
海贝
|
3583 |
+
海滨度假胜地
|
3584 |
+
季节
|
3585 |
+
座位
|
3586 |
+
安全带
|
3587 |
+
海藻
|
3588 |
+
秘书
|
3589 |
+
安全
|
3590 |
+
小轿车
|
3591 |
+
看到
|
3592 |
+
种子
|
3593 |
+
跷跷板
|
3594 |
+
赛格威
|
3595 |
+
自拍
|
3596 |
+
出售
|
3597 |
+
研讨会
|
3598 |
+
感觉
|
3599 |
+
传感器
|
3600 |
+
服务器
|
3601 |
+
服务器机房
|
3602 |
+
服务
|
3603 |
+
集
|
3604 |
+
缝纫机
|
3605 |
+
影子
|
3606 |
+
摇
|
3607 |
+
瓶
|
3608 |
+
洗发水
|
3609 |
+
形状
|
3610 |
+
分享
|
3611 |
+
鲨鱼
|
3612 |
+
卷笔刀
|
3613 |
+
记号笔
|
3614 |
+
剃须刀
|
3615 |
+
剃须膏
|
3616 |
+
披肩/围巾
|
3617 |
+
剪切
|
3618 |
+
剪刀
|
3619 |
+
羊
|
3620 |
+
床单
|
3621 |
+
乐谱
|
3622 |
+
架子
|
3623 |
+
贝壳
|
3624 |
+
贝类
|
3625 |
+
避难所
|
3626 |
+
搁置
|
3627 |
+
牧羊人
|
3628 |
+
果子露
|
3629 |
+
柴犬
|
3630 |
+
发光
|
3631 |
+
航运
|
3632 |
+
集装箱
|
3633 |
+
海难
|
3634 |
+
船厂
|
3635 |
+
衬衫
|
3636 |
+
赤膊的
|
3637 |
+
浅滩
|
3638 |
+
鞋
|
3639 |
+
鞋盒
|
3640 |
+
鞋店
|
3641 |
+
鞋楦
|
3642 |
+
射击
|
3643 |
+
得分篮球后卫
|
3644 |
+
商店橱窗
|
3645 |
+
门面
|
3646 |
+
购物者
|
3647 |
+
购物
|
3648 |
+
购物袋
|
3649 |
+
购物篮
|
3650 |
+
购物车
|
3651 |
+
购物中心
|
3652 |
+
购物街
|
3653 |
+
海岸
|
3654 |
+
海岸线
|
3655 |
+
短的
|
3656 |
+
短发
|
3657 |
+
短裤
|
3658 |
+
小酒杯
|
3659 |
+
散弹枪
|
3660 |
+
肩膀
|
3661 |
+
单肩包
|
3662 |
+
铲
|
3663 |
+
陈列柜
|
3664 |
+
淋浴
|
3665 |
+
浴帽
|
3666 |
+
浴帘
|
3667 |
+
淋浴门
|
3668 |
+
淋浴头
|
3669 |
+
碎纸机
|
3670 |
+
泼妇
|
3671 |
+
虾
|
3672 |
+
神社
|
3673 |
+
灌木
|
3674 |
+
快门
|
3675 |
+
暹罗猫
|
3676 |
+
西伯利亚
|
3677 |
+
兄弟姐妹
|
3678 |
+
侧面
|
3679 |
+
边柜
|
3680 |
+
配菜
|
3681 |
+
边车
|
3682 |
+
副业
|
3683 |
+
壁板
|
3684 |
+
标志
|
3685 |
+
指示牌
|
3686 |
+
信号
|
3687 |
+
签名
|
3688 |
+
丝绸
|
3689 |
+
丝袜
|
3690 |
+
筒仓
|
3691 |
+
银
|
3692 |
+
银牌
|
3693 |
+
银器
|
3694 |
+
唱歌
|
3695 |
+
烧焦
|
3696 |
+
歌手
|
3697 |
+
水槽
|
3698 |
+
啜
|
3699 |
+
坐/放置/坐落
|
3700 |
+
坐着
|
3701 |
+
滑板公园
|
3702 |
+
滑板
|
3703 |
+
滑板者
|
3704 |
+
溜冰者
|
3705 |
+
溜冰场
|
3706 |
+
骨架
|
3707 |
+
草图
|
3708 |
+
串串
|
3709 |
+
滑雪
|
3710 |
+
滑雪靴
|
3711 |
+
滑雪设备
|
3712 |
+
滑雪服
|
3713 |
+
滑雪缆车
|
3714 |
+
滑雪杖
|
3715 |
+
滑雪胜地
|
3716 |
+
滑雪板
|
3717 |
+
滑雪
|
3718 |
+
滑雪鞋
|
3719 |
+
皮肤
|
3720 |
+
头骨
|
3721 |
+
无边便帽
|
3722 |
+
天空
|
3723 |
+
天空塔
|
3724 |
+
天窗
|
3725 |
+
天际线
|
3726 |
+
摩天大楼
|
3727 |
+
激流回旋
|
3728 |
+
石板
|
3729 |
+
雪橇
|
3730 |
+
睡眠
|
3731 |
+
睡袋
|
3732 |
+
睡衣
|
3733 |
+
袖子
|
3734 |
+
片
|
3735 |
+
滑动
|
3736 |
+
滑块
|
3737 |
+
吊索
|
3738 |
+
坡
|
3739 |
+
投币口
|
3740 |
+
老虎机
|
3741 |
+
树懒
|
3742 |
+
慢炖锅
|
3743 |
+
鼻涕虫
|
3744 |
+
贫民窟
|
3745 |
+
气味
|
3746 |
+
微笑
|
3747 |
+
烟雾/抽烟
|
3748 |
+
零食
|
3749 |
+
蜗牛
|
3750 |
+
蛇
|
3751 |
+
鲷鱼
|
3752 |
+
快照
|
3753 |
+
通气管
|
3754 |
+
鼻子
|
3755 |
+
雪
|
3756 |
+
雪豹
|
3757 |
+
雪山
|
3758 |
+
雪球
|
3759 |
+
单板滑雪者
|
3760 |
+
雪原
|
3761 |
+
雪花
|
3762 |
+
雪人
|
3763 |
+
雪地摩托
|
3764 |
+
雪犁
|
3765 |
+
雪鞋
|
3766 |
+
雪
|
3767 |
+
肥皂
|
3768 |
+
肥皂泡
|
3769 |
+
给皂器
|
3770 |
+
足球守门员
|
3771 |
+
社会名流
|
3772 |
+
短袜
|
3773 |
+
插座
|
3774 |
+
苏打水
|
3775 |
+
垒球
|
3776 |
+
软件
|
3777 |
+
太阳能电池阵列
|
3778 |
+
士兵
|
3779 |
+
独奏
|
3780 |
+
解决方案
|
3781 |
+
宽边帽
|
3782 |
+
歌曲
|
3783 |
+
声音
|
3784 |
+
汤
|
3785 |
+
汤碗
|
3786 |
+
汤匙
|
3787 |
+
酸奶油
|
3788 |
+
纪念品
|
3789 |
+
豆浆
|
3790 |
+
水疗中心
|
3791 |
+
空间
|
3792 |
+
航天飞机
|
3793 |
+
空间站
|
3794 |
+
宇宙飞船
|
3795 |
+
意大利面
|
3796 |
+
跨度
|
3797 |
+
扳手
|
3798 |
+
火花
|
3799 |
+
闪耀
|
3800 |
+
烟火
|
3801 |
+
起泡葡萄酒
|
3802 |
+
麻雀
|
3803 |
+
抹刀
|
3804 |
+
扬声器
|
3805 |
+
观众
|
3806 |
+
会话框
|
3807 |
+
速度限制
|
3808 |
+
限速标志
|
3809 |
+
快艇
|
3810 |
+
车速表
|
3811 |
+
球
|
3812 |
+
香料
|
3813 |
+
调料架
|
3814 |
+
蜘蛛
|
3815 |
+
蜘蛛网
|
3816 |
+
斯派克
|
3817 |
+
旋转
|
3818 |
+
菠菜
|
3819 |
+
尖塔
|
3820 |
+
飞溅
|
3821 |
+
海绵
|
3822 |
+
勺子
|
3823 |
+
体育协会
|
3824 |
+
运动器材
|
3825 |
+
运动团队
|
3826 |
+
体育球
|
3827 |
+
体育器材
|
3828 |
+
运动会
|
3829 |
+
运动服装
|
3830 |
+
点
|
3831 |
+
喷雾
|
3832 |
+
伸展
|
3833 |
+
春天
|
3834 |
+
春卷
|
3835 |
+
撒
|
3836 |
+
洒水器
|
3837 |
+
发芽
|
3838 |
+
云杉
|
3839 |
+
云杉森林
|
3840 |
+
队
|
3841 |
+
广场
|
3842 |
+
南瓜
|
3843 |
+
蹲
|
3844 |
+
挤
|
3845 |
+
鱿鱼
|
3846 |
+
松鼠
|
3847 |
+
水枪
|
3848 |
+
刺
|
3849 |
+
稳定的
|
3850 |
+
(码放整齐的)一叠
|
3851 |
+
体育场
|
3852 |
+
工作人员
|
3853 |
+
舞台
|
3854 |
+
舞台灯
|
3855 |
+
驿马车
|
3856 |
+
弄脏
|
3857 |
+
不锈钢
|
3858 |
+
楼梯
|
3859 |
+
楼梯
|
3860 |
+
楼梯间
|
3861 |
+
摊位/小隔间
|
3862 |
+
种马
|
3863 |
+
站/矗立/摊位
|
3864 |
+
站
|
3865 |
+
主食
|
3866 |
+
订书机
|
3867 |
+
星星
|
3868 |
+
盯着
|
3869 |
+
海星
|
3870 |
+
杨桃
|
3871 |
+
燕八哥
|
3872 |
+
州立公园
|
3873 |
+
公立学校
|
3874 |
+
车站
|
3875 |
+
固定自行车
|
3876 |
+
文具
|
3877 |
+
雕像
|
3878 |
+
牛排
|
3879 |
+
牛排刀
|
3880 |
+
蒸汽
|
3881 |
+
蒸汽机
|
3882 |
+
蒸汽机车
|
3883 |
+
蒸汽火车
|
3884 |
+
馒头
|
3885 |
+
钢
|
3886 |
+
方向盘
|
3887 |
+
(花草的)茎
|
3888 |
+
模版
|
3889 |
+
梯凳
|
3890 |
+
立体声
|
3891 |
+
听诊器
|
3892 |
+
炖
|
3893 |
+
戳/条状物
|
3894 |
+
竹节虫
|
3895 |
+
贴纸
|
3896 |
+
静物画
|
3897 |
+
高跷
|
3898 |
+
黄貂鱼
|
3899 |
+
搅拌
|
3900 |
+
搅拌器
|
3901 |
+
镫
|
3902 |
+
缝
|
3903 |
+
股票
|
3904 |
+
长筒袜
|
3905 |
+
腹部
|
3906 |
+
石头建筑
|
3907 |
+
石雕
|
3908 |
+
石屋
|
3909 |
+
石磨
|
3910 |
+
凳子
|
3911 |
+
停止
|
3912 |
+
停在
|
3913 |
+
红灯
|
3914 |
+
停车标志
|
3915 |
+
秒表
|
3916 |
+
红绿灯
|
3917 |
+
存储箱
|
3918 |
+
储藏室
|
3919 |
+
罐/蓄水池
|
3920 |
+
商店
|
3921 |
+
店面
|
3922 |
+
鹳
|
3923 |
+
风暴
|
3924 |
+
暴风云
|
3925 |
+
狂风暴雨的
|
3926 |
+
炉子
|
3927 |
+
扑克
|
3928 |
+
跨骑
|
3929 |
+
过滤器
|
3930 |
+
海峡
|
3931 |
+
带
|
3932 |
+
稻草/吸管
|
3933 |
+
草帽
|
3934 |
+
草莓
|
3935 |
+
溪流
|
3936 |
+
街头艺术
|
3937 |
+
街头艺术家
|
3938 |
+
街角
|
3939 |
+
流浪狗
|
3940 |
+
街头食品
|
3941 |
+
路灯
|
3942 |
+
街市场
|
3943 |
+
街头摄影
|
3944 |
+
街景
|
3945 |
+
路标
|
3946 |
+
街头小贩
|
3947 |
+
拉伸
|
3948 |
+
担架
|
3949 |
+
罢工
|
3950 |
+
前锋
|
3951 |
+
细绳
|
3952 |
+
芝士条
|
3953 |
+
带子
|
3954 |
+
条纹
|
3955 |
+
漫步
|
3956 |
+
结构
|
3957 |
+
工作室
|
3958 |
+
影棚拍摄
|
3959 |
+
材料
|
3960 |
+
填充玩具动物
|
3961 |
+
毛绒玩具
|
3962 |
+
馅
|
3963 |
+
树桩
|
3964 |
+
惊人的
|
3965 |
+
特技
|
3966 |
+
佛塔
|
3967 |
+
风格
|
3968 |
+
手写笔
|
3969 |
+
潜艇
|
3970 |
+
潜艇形大三明治
|
3971 |
+
海底水
|
3972 |
+
郊区
|
3973 |
+
地铁
|
3974 |
+
地铁站
|
3975 |
+
低音炮
|
3976 |
+
多肉
|
3977 |
+
绒面革
|
3978 |
+
糖
|
3979 |
+
糖碗
|
3980 |
+
甘蔗
|
3981 |
+
方糖
|
3982 |
+
西装
|
3983 |
+
套房
|
3984 |
+
夏天
|
3985 |
+
夏天傍晚
|
3986 |
+
峰顶
|
3987 |
+
太阳
|
3988 |
+
太阳帽
|
3989 |
+
日光浴
|
3990 |
+
周日
|
3991 |
+
日晷
|
3992 |
+
向日葵
|
3993 |
+
向日葵田
|
3994 |
+
葵花籽
|
3995 |
+
太阳镜
|
3996 |
+
晴天
|
3997 |
+
日出
|
3998 |
+
日落
|
3999 |
+
遮阳伞
|
4000 |
+
阳光
|
4001 |
+
超级碗
|
4002 |
+
跑车
|
4003 |
+
超级英雄
|
4004 |
+
超市
|
4005 |
+
超市货架
|
4006 |
+
超模
|
4007 |
+
支持者
|
4008 |
+
冲浪
|
4009 |
+
表面
|
4010 |
+
冲浪板
|
4011 |
+
冲浪者
|
4012 |
+
外科医生
|
4013 |
+
外科手术
|
4014 |
+
环绕
|
4015 |
+
寿司
|
4016 |
+
寿司吧
|
4017 |
+
背带裤
|
4018 |
+
悬架
|
4019 |
+
吊桥
|
4020 |
+
越野车
|
4021 |
+
燕子
|
4022 |
+
燕尾蝶
|
4023 |
+
沼泽
|
4024 |
+
天鹅
|
4025 |
+
天鹅游艇
|
4026 |
+
运动裤
|
4027 |
+
防汗带
|
4028 |
+
毛衣
|
4029 |
+
运动衫
|
4030 |
+
甜的
|
4031 |
+
红薯
|
4032 |
+
游泳
|
4033 |
+
泳帽
|
4034 |
+
游泳者
|
4035 |
+
游泳洞
|
4036 |
+
游泳池
|
4037 |
+
摆动
|
4038 |
+
平转桥
|
4039 |
+
秋千
|
4040 |
+
漩涡
|
4041 |
+
开关
|
4042 |
+
转椅
|
4043 |
+
剑
|
4044 |
+
旗鱼
|
4045 |
+
象征
|
4046 |
+
对称
|
4047 |
+
犹太教堂
|
4048 |
+
注射器
|
4049 |
+
糖浆
|
4050 |
+
系统
|
4051 |
+
t恤
|
4052 |
+
t恤
|
4053 |
+
塔巴斯科辣椒酱
|
4054 |
+
虎斑
|
4055 |
+
乒乓球拍
|
4056 |
+
桌面
|
4057 |
+
桌布
|
4058 |
+
平板电脑
|
4059 |
+
餐具
|
4060 |
+
转速表
|
4061 |
+
拦截
|
4062 |
+
墨西哥煎玉米卷
|
4063 |
+
跆拳道
|
4064 |
+
太极
|
4065 |
+
尾巴
|
4066 |
+
裁缝
|
4067 |
+
拍/拿
|
4068 |
+
起飞
|
4069 |
+
演讲
|
4070 |
+
手鼓
|
4071 |
+
棕褐色
|
4072 |
+
橘子
|
4073 |
+
胶带/磁带/终点线
|
4074 |
+
挂毯
|
4075 |
+
沥青碎石路面
|
4076 |
+
芋头
|
4077 |
+
篷布
|
4078 |
+
果馅饼
|
4079 |
+
流苏
|
4080 |
+
味道
|
4081 |
+
榻榻米
|
4082 |
+
纹身
|
4083 |
+
纹身艺术家
|
4084 |
+
酒馆
|
4085 |
+
茶
|
4086 |
+
茶包
|
4087 |
+
茶话会
|
4088 |
+
茶园
|
4089 |
+
茶壶
|
4090 |
+
茶具
|
4091 |
+
教
|
4092 |
+
老师
|
4093 |
+
茶杯
|
4094 |
+
水鸭
|
4095 |
+
团队合影
|
4096 |
+
团队介绍
|
4097 |
+
眼泪
|
4098 |
+
技术员
|
4099 |
+
技术
|
4100 |
+
泰迪熊
|
4101 |
+
T字形物
|
4102 |
+
青少年
|
4103 |
+
电线杆
|
4104 |
+
变焦镜头
|
4105 |
+
望远镜
|
4106 |
+
电视
|
4107 |
+
电视摄像机
|
4108 |
+
电视室
|
4109 |
+
电视演播室
|
4110 |
+
温度
|
4111 |
+
寺庙
|
4112 |
+
天妇罗
|
4113 |
+
网球
|
4114 |
+
网球场
|
4115 |
+
网球比赛
|
4116 |
+
网球网
|
4117 |
+
网球运动员
|
4118 |
+
网球拍
|
4119 |
+
帐篷
|
4120 |
+
龙舌兰酒
|
4121 |
+
终端/航站楼
|
4122 |
+
阳台
|
4123 |
+
地形
|
4124 |
+
玻璃容器
|
4125 |
+
领土
|
4126 |
+
测试
|
4127 |
+
测试赛
|
4128 |
+
试管
|
4129 |
+
文本
|
4130 |
+
短信
|
4131 |
+
纺织
|
4132 |
+
纹理
|
4133 |
+
感恩节
|
4134 |
+
感恩节晚餐
|
4135 |
+
剧院
|
4136 |
+
戏剧演员
|
4137 |
+
治疗
|
4138 |
+
温度计
|
4139 |
+
热水瓶
|
4140 |
+
暖瓶
|
4141 |
+
恒温器
|
4142 |
+
灌木丛
|
4143 |
+
顶针
|
4144 |
+
东西
|
4145 |
+
思考
|
4146 |
+
蓟
|
4147 |
+
宝座
|
4148 |
+
金銮殿
|
4149 |
+
扔
|
4150 |
+
抱枕
|
4151 |
+
雷
|
4152 |
+
雷雨
|
4153 |
+
百里香
|
4154 |
+
皇冠
|
4155 |
+
记号
|
4156 |
+
票
|
4157 |
+
售票亭
|
4158 |
+
潮池
|
4159 |
+
领带
|
4160 |
+
老虎
|
4161 |
+
紧
|
4162 |
+
瓦
|
4163 |
+
瓷砖地板
|
4164 |
+
瓦屋顶
|
4165 |
+
瓷砖墙
|
4166 |
+
锡
|
4167 |
+
锡纸
|
4168 |
+
箔
|
4169 |
+
提拉米苏
|
4170 |
+
轮胎
|
4171 |
+
纸巾
|
4172 |
+
烤面包
|
4173 |
+
烤面包机
|
4174 |
+
烟草
|
4175 |
+
烟斗
|
4176 |
+
学步的小孩
|
4177 |
+
脚趾
|
4178 |
+
豆腐
|
4179 |
+
马桶
|
4180 |
+
马桶座圈
|
4181 |
+
化妆包
|
4182 |
+
东京铁塔
|
4183 |
+
番茄
|
4184 |
+
番茄酱
|
4185 |
+
番茄汤
|
4186 |
+
墓
|
4187 |
+
钳子
|
4188 |
+
钳子
|
4189 |
+
工具
|
4190 |
+
工具箱
|
4191 |
+
牙刷
|
4192 |
+
牙膏
|
4193 |
+
牙签
|
4194 |
+
修剪成形的花园
|
4195 |
+
配料
|
4196 |
+
火炬
|
4197 |
+
龙卷风
|
4198 |
+
玉米粉圆饼
|
4199 |
+
乌龟
|
4200 |
+
大手提袋
|
4201 |
+
图腾柱
|
4202 |
+
龙猫
|
4203 |
+
巨嘴鸟
|
4204 |
+
触摸
|
4205 |
+
触地
|
4206 |
+
旅行
|
4207 |
+
旅游巴士
|
4208 |
+
导游
|
4209 |
+
游客
|
4210 |
+
旅游景点
|
4211 |
+
锦标赛
|
4212 |
+
拖车
|
4213 |
+
毛巾
|
4214 |
+
毛巾杆
|
4215 |
+
大厦
|
4216 |
+
塔桥
|
4217 |
+
小镇
|
4218 |
+
城镇广场
|
4219 |
+
玩具
|
4220 |
+
玩具车
|
4221 |
+
玩具枪
|
4222 |
+
玩具店
|
4223 |
+
跑道
|
4224 |
+
拖拉机
|
4225 |
+
贸易
|
4226 |
+
传统
|
4227 |
+
传统的
|
4228 |
+
交通
|
4229 |
+
锥形交通路标
|
4230 |
+
交通拥堵
|
4231 |
+
交通堵塞
|
4232 |
+
交通标志
|
4233 |
+
小道
|
4234 |
+
预告片
|
4235 |
+
拖车
|
4236 |
+
火车
|
4237 |
+
火车桥
|
4238 |
+
火车车厢
|
4239 |
+
火车内部
|
4240 |
+
火车轨道
|
4241 |
+
火车窗口
|
4242 |
+
教练
|
4243 |
+
训练
|
4244 |
+
训练长椅
|
4245 |
+
训练场
|
4246 |
+
电车
|
4247 |
+
蹦床
|
4248 |
+
变形金刚
|
4249 |
+
透明度
|
4250 |
+
旅行
|
4251 |
+
托盘/碟子
|
4252 |
+
跑步机
|
4253 |
+
款待
|
4254 |
+
树
|
4255 |
+
树枝
|
4256 |
+
林场
|
4257 |
+
树蛙
|
4258 |
+
树屋
|
4259 |
+
树根
|
4260 |
+
树干
|
4261 |
+
试验
|
4262 |
+
三角形
|
4263 |
+
铁人三项
|
4264 |
+
部落
|
4265 |
+
支流
|
4266 |
+
戏法
|
4267 |
+
三轮车
|
4268 |
+
修剪
|
4269 |
+
三人组
|
4270 |
+
三脚架
|
4271 |
+
长号
|
4272 |
+
部队
|
4273 |
+
奖杯
|
4274 |
+
奖杯
|
4275 |
+
热带
|
4276 |
+
鳟鱼
|
4277 |
+
卡车
|
4278 |
+
卡车司机
|
4279 |
+
浴缸
|
4280 |
+
管子
|
4281 |
+
拖船
|
4282 |
+
郁金香
|
4283 |
+
金枪鱼
|
4284 |
+
苔原
|
4285 |
+
隧道
|
4286 |
+
涡轮
|
4287 |
+
火鸡
|
4288 |
+
转动
|
4289 |
+
芜菁
|
4290 |
+
绿松石
|
4291 |
+
炮塔
|
4292 |
+
乌龟
|
4293 |
+
獠牙
|
4294 |
+
电视演员
|
4295 |
+
电视柜
|
4296 |
+
电视剧
|
4297 |
+
电视节目类型
|
4298 |
+
电视名人
|
4299 |
+
电视节目
|
4300 |
+
情景喜剧
|
4301 |
+
电视塔
|
4302 |
+
枝条
|
4303 |
+
黄昏
|
4304 |
+
双胞胎
|
4305 |
+
麻线
|
4306 |
+
扭
|
4307 |
+
类型
|
4308 |
+
键入
|
4309 |
+
打字机
|
4310 |
+
尤克里里
|
4311 |
+
奥特曼
|
4312 |
+
伞
|
4313 |
+
内衣
|
4314 |
+
水下
|
4315 |
+
独角兽
|
4316 |
+
制服
|
4317 |
+
宇宙
|
4318 |
+
大学
|
4319 |
+
向上
|
4320 |
+
城市
|
4321 |
+
尿壶
|
4322 |
+
瓮
|
4323 |
+
使用
|
4324 |
+
用具
|
4325 |
+
杂物间
|
4326 |
+
吸尘器/真空
|
4327 |
+
谷
|
4328 |
+
阀门
|
4329 |
+
吸血鬼
|
4330 |
+
货车
|
4331 |
+
香草
|
4332 |
+
虚荣
|
4333 |
+
种类
|
4334 |
+
花瓶
|
4335 |
+
金库
|
4336 |
+
矢量卡通插图
|
4337 |
+
矢量图标
|
4338 |
+
蔬菜
|
4339 |
+
菜园
|
4340 |
+
蔬菜市场
|
4341 |
+
植被
|
4342 |
+
车辆
|
4343 |
+
面纱
|
4344 |
+
静脉
|
4345 |
+
天鹅绒
|
4346 |
+
自动售货机
|
4347 |
+
小贩
|
4348 |
+
通风孔
|
4349 |
+
胡蜂属
|
4350 |
+
船
|
4351 |
+
背心
|
4352 |
+
兽医
|
4353 |
+
经验丰富的
|
4354 |
+
兽医办公室
|
4355 |
+
高架桥
|
4356 |
+
视频
|
4357 |
+
摄像机
|
4358 |
+
电子游戏
|
4359 |
+
录像带
|
4360 |
+
视镜
|
4361 |
+
守夜
|
4362 |
+
别墅
|
4363 |
+
村庄
|
4364 |
+
藤蔓
|
4365 |
+
醋
|
4366 |
+
葡萄园
|
4367 |
+
暴力
|
4368 |
+
紫罗兰色
|
4369 |
+
小提琴
|
4370 |
+
小提琴家
|
4371 |
+
中提琴演奏者
|
4372 |
+
愿景
|
4373 |
+
遮阳板
|
4374 |
+
伏特加
|
4375 |
+
火山
|
4376 |
+
排球
|
4377 |
+
排球场
|
4378 |
+
排球运动员
|
4379 |
+
志愿者
|
4380 |
+
航行
|
4381 |
+
秃鹰
|
4382 |
+
华夫饼干
|
4383 |
+
华夫饼机
|
4384 |
+
货车
|
4385 |
+
马车车轮
|
4386 |
+
腰
|
4387 |
+
服务员
|
4388 |
+
候机室
|
4389 |
+
等候室
|
4390 |
+
走
|
4391 |
+
步行
|
4392 |
+
手杖
|
4393 |
+
挂钟
|
4394 |
+
壁纸
|
4395 |
+
核桃
|
4396 |
+
海象
|
4397 |
+
战争
|
4398 |
+
仓库
|
4399 |
+
温暖的
|
4400 |
+
警告标志
|
4401 |
+
战士
|
4402 |
+
军舰
|
4403 |
+
疣猪
|
4404 |
+
洗
|
4405 |
+
洗衣机/垫圈
|
4406 |
+
洗
|
4407 |
+
洗衣机
|
4408 |
+
黄蜂
|
4409 |
+
浪费
|
4410 |
+
废物容器
|
4411 |
+
手表
|
4412 |
+
水
|
4413 |
+
水鸟
|
4414 |
+
水牛
|
4415 |
+
水冷却器
|
4416 |
+
水滴
|
4417 |
+
水景
|
4418 |
+
热水器
|
4419 |
+
水位
|
4420 |
+
荷花
|
4421 |
+
水上乐园
|
4422 |
+
水管
|
4423 |
+
净水器
|
4424 |
+
滑水板
|
4425 |
+
水上运动
|
4426 |
+
水面
|
4427 |
+
水塔
|
4428 |
+
水彩
|
4429 |
+
水彩插图
|
4430 |
+
水彩画
|
4431 |
+
瀑布
|
4432 |
+
喷壶
|
4433 |
+
水印叠加图章
|
4434 |
+
西瓜
|
4435 |
+
防水外套
|
4436 |
+
水路
|
4437 |
+
波浪
|
4438 |
+
蜡
|
4439 |
+
武器
|
4440 |
+
穿着
|
4441 |
+
天气
|
4442 |
+
叶片
|
4443 |
+
网
|
4444 |
+
摄像头
|
4445 |
+
婚礼
|
4446 |
+
结婚戒指
|
4447 |
+
婚礼花束
|
4448 |
+
结婚蛋糕
|
4449 |
+
新婚夫妇
|
4450 |
+
婚礼请柬
|
4451 |
+
婚礼派对
|
4452 |
+
婚纱照
|
4453 |
+
婚礼摄影师
|
4454 |
+
婚纱摄影
|
4455 |
+
婚宴
|
4456 |
+
楔
|
4457 |
+
杂草
|
4458 |
+
重量
|
4459 |
+
体重秤
|
4460 |
+
焊接工
|
4461 |
+
井
|
4462 |
+
西餐
|
4463 |
+
西餐厅
|
4464 |
+
湿
|
4465 |
+
吧台
|
4466 |
+
潜水衣
|
4467 |
+
湿地
|
4468 |
+
潜水服
|
4469 |
+
鲸鱼
|
4470 |
+
鲸鲨
|
4471 |
+
小麦
|
4472 |
+
麦田
|
4473 |
+
车轮
|
4474 |
+
轮椅
|
4475 |
+
后轮支撑车技
|
4476 |
+
生奶油
|
4477 |
+
搅拌器
|
4478 |
+
胡须
|
4479 |
+
威士忌
|
4480 |
+
哨子
|
4481 |
+
白色
|
4482 |
+
白宫
|
4483 |
+
白葡萄酒
|
4484 |
+
白板
|
4485 |
+
便门
|
4486 |
+
宽的
|
4487 |
+
挥动
|
4488 |
+
假发
|
4489 |
+
Wii
|
4490 |
+
Wii手柄
|
4491 |
+
荒野
|
4492 |
+
角马
|
4493 |
+
野火
|
4494 |
+
野花
|
4495 |
+
野生动物
|
4496 |
+
柳树
|
4497 |
+
风
|
4498 |
+
风铃
|
4499 |
+
风电场
|
4500 |
+
风力涡轮机
|
4501 |
+
风车
|
4502 |
+
窗户
|
4503 |
+
窗台花盆箱
|
4504 |
+
橱窗展示
|
4505 |
+
窗框
|
4506 |
+
纱窗
|
4507 |
+
靠窗的座位
|
4508 |
+
窗台
|
4509 |
+
雨刮器
|
4510 |
+
挡风玻璃
|
4511 |
+
有风的
|
4512 |
+
酒瓶
|
4513 |
+
冷酒器
|
4514 |
+
酒柜
|
4515 |
+
酒窖
|
4516 |
+
酒杯
|
4517 |
+
酒架
|
4518 |
+
品酒
|
4519 |
+
酒庄
|
4520 |
+
翅膀
|
4521 |
+
冬天
|
4522 |
+
冬瓜
|
4523 |
+
冬天的早晨
|
4524 |
+
冬季场景
|
4525 |
+
冬季运动
|
4526 |
+
冬季风暴
|
4527 |
+
电线
|
4528 |
+
紫藤
|
4529 |
+
巫婆
|
4530 |
+
女巫帽子
|
4531 |
+
炒锅
|
4532 |
+
狼
|
4533 |
+
女人
|
4534 |
+
木头
|
4535 |
+
林鸳鸯
|
4536 |
+
木地板
|
4537 |
+
木墙
|
4538 |
+
烧木炉
|
4539 |
+
木匙
|
4540 |
+
林地
|
4541 |
+
啄木鸟
|
4542 |
+
木工刨
|
4543 |
+
羊毛
|
4544 |
+
工作
|
4545 |
+
练习卡
|
4546 |
+
工作台
|
4547 |
+
工人
|
4548 |
+
工作场所
|
4549 |
+
车间
|
4550 |
+
世界
|
4551 |
+
蠕虫
|
4552 |
+
敬拜
|
4553 |
+
伤口
|
4554 |
+
包
|
4555 |
+
裹身裙
|
4556 |
+
包装纸
|
4557 |
+
搏斗
|
4558 |
+
摔跤手
|
4559 |
+
皱纹
|
4560 |
+
腕带
|
4561 |
+
写
|
4562 |
+
作家
|
4563 |
+
手写/字迹
|
4564 |
+
毛笔
|
4565 |
+
写字桌
|
4566 |
+
游艇
|
4567 |
+
牦牛
|
4568 |
+
院子
|
4569 |
+
黄色
|
4570 |
+
瑜伽
|
4571 |
+
瑜伽垫
|
4572 |
+
酸奶
|
4573 |
+
轭
|
4574 |
+
蛋黄
|
4575 |
+
青年
|
4576 |
+
青年旅馆
|
4577 |
+
蒙古包
|
4578 |
+
斑马
|
4579 |
+
斑马线
|
4580 |
+
禅意花园
|
4581 |
+
拉链
|
4582 |
+
拉链
|
4583 |
+
僵尸
|
4584 |
+
粽子
|
4585 |
+
动物园
|
tag2text.py
ADDED
@@ -0,0 +1,487 @@
|
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|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
'''
|
2 |
+
* The Recognize Anything Model (RAM) & Tag2Text Model
|
3 |
+
* Written by Xinyu Huang
|
4 |
+
'''
|
5 |
+
import numpy as np
|
6 |
+
import json
|
7 |
+
import torch
|
8 |
+
import warnings
|
9 |
+
|
10 |
+
from torch import nn
|
11 |
+
from models.bert import BertConfig, BertModel, BertLMHeadModel
|
12 |
+
from models.vit import VisionTransformer
|
13 |
+
from models.swin_transformer import SwinTransformer
|
14 |
+
from data.ram_tag_list_threshold import ram_class_threshold
|
15 |
+
|
16 |
+
from models.utils import *
|
17 |
+
|
18 |
+
warnings.filterwarnings("ignore")
|
19 |
+
|
20 |
+
class RAM(nn.Module):
|
21 |
+
def __init__(self,
|
22 |
+
med_config=f'{CONFIG_PATH}/configs/med_config.json',
|
23 |
+
image_size=384,
|
24 |
+
vit='base',
|
25 |
+
vit_grad_ckpt=False,
|
26 |
+
vit_ckpt_layer=0,
|
27 |
+
prompt='a picture of ',
|
28 |
+
threshold=0.68,
|
29 |
+
delete_tag_index=[],
|
30 |
+
tag_list=f'{CONFIG_PATH}/data/ram_tag_list.txt',
|
31 |
+
tag_list_chinese=f'{CONFIG_PATH}/data/ram_tag_list_chinese.txt'):
|
32 |
+
r""" The Recognize Anything Model (RAM) inference module.
|
33 |
+
RAM is a strong image tagging model, which can recognize any common category with high accuracy.
|
34 |
+
Described in the paper " Recognize Anything: A Strong Image Tagging Model" https://recognize-anything.github.io/
|
35 |
+
|
36 |
+
Args:
|
37 |
+
med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file
|
38 |
+
image_size (int): input image size
|
39 |
+
vit (str): model size of vision transformer
|
40 |
+
threshold (int): tagging threshold
|
41 |
+
delete_tag_index (list): delete some tags that may disturb captioning
|
42 |
+
"""
|
43 |
+
super().__init__()
|
44 |
+
|
45 |
+
# create image encoder
|
46 |
+
if vit == 'swin_b':
|
47 |
+
if image_size == 224:
|
48 |
+
vision_config_path = f'{CONFIG_PATH}/configs/swin/config_swinB_224.json'
|
49 |
+
elif image_size == 384:
|
50 |
+
vision_config_path = f'{CONFIG_PATH}/configs/swin/config_swinB_384.json'
|
51 |
+
vision_config = read_json(vision_config_path)
|
52 |
+
assert image_size == vision_config['image_res']
|
53 |
+
# assert config['patch_size'] == 32
|
54 |
+
vision_width = vision_config['vision_width']
|
55 |
+
|
56 |
+
self.visual_encoder = SwinTransformer(
|
57 |
+
img_size=vision_config['image_res'],
|
58 |
+
patch_size=4,
|
59 |
+
in_chans=3,
|
60 |
+
embed_dim=vision_config['embed_dim'],
|
61 |
+
depths=vision_config['depths'],
|
62 |
+
num_heads=vision_config['num_heads'],
|
63 |
+
window_size=vision_config['window_size'],
|
64 |
+
mlp_ratio=4.,
|
65 |
+
qkv_bias=True,
|
66 |
+
drop_rate=0.0,
|
67 |
+
drop_path_rate=0.1,
|
68 |
+
ape=False,
|
69 |
+
patch_norm=True,
|
70 |
+
use_checkpoint=False)
|
71 |
+
|
72 |
+
elif vit == 'swin_l':
|
73 |
+
if image_size == 224:
|
74 |
+
vision_config_path = f'{CONFIG_PATH}/configs/swin/config_swinL_224.json'
|
75 |
+
elif image_size == 384:
|
76 |
+
vision_config_path = f'{CONFIG_PATH}/configs/swin/config_swinL_384.json'
|
77 |
+
vision_config = read_json(vision_config_path)
|
78 |
+
assert image_size == vision_config['image_res']
|
79 |
+
# assert config['patch_size'] == 32
|
80 |
+
vision_width = vision_config['vision_width']
|
81 |
+
|
82 |
+
self.visual_encoder = SwinTransformer(
|
83 |
+
img_size=vision_config['image_res'],
|
84 |
+
patch_size=4,
|
85 |
+
in_chans=3,
|
86 |
+
embed_dim=vision_config['embed_dim'],
|
87 |
+
depths=vision_config['depths'],
|
88 |
+
num_heads=vision_config['num_heads'],
|
89 |
+
window_size=vision_config['window_size'],
|
90 |
+
mlp_ratio=4.,
|
91 |
+
qkv_bias=True,
|
92 |
+
drop_rate=0.0,
|
93 |
+
drop_path_rate=0.1,
|
94 |
+
ape=False,
|
95 |
+
patch_norm=True,
|
96 |
+
use_checkpoint=False)
|
97 |
+
|
98 |
+
else:
|
99 |
+
self.visual_encoder, vision_width = create_vit(
|
100 |
+
vit, image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer)
|
101 |
+
|
102 |
+
# create tokenzier
|
103 |
+
self.tokenizer = init_tokenizer()
|
104 |
+
|
105 |
+
# Tag2Text employ encoder-decoder architecture for image-tag-text generation: image-tag interaction encoder and image-tag-text decoder
|
106 |
+
# create image-tag interaction encoder
|
107 |
+
encoder_config = BertConfig.from_json_file(med_config)
|
108 |
+
encoder_config.encoder_width = 512
|
109 |
+
self.tag_encoder = BertModel(config=encoder_config,
|
110 |
+
add_pooling_layer=False)
|
111 |
+
|
112 |
+
# create image-tag-text decoder
|
113 |
+
decoder_config = BertConfig.from_json_file(med_config)
|
114 |
+
self.text_decoder = BertLMHeadModel(config=decoder_config)
|
115 |
+
|
116 |
+
self.delete_tag_index = delete_tag_index
|
117 |
+
self.prompt = prompt
|
118 |
+
self.prompt_length = len(self.tokenizer(self.prompt).input_ids) - 1
|
119 |
+
|
120 |
+
# load tag list
|
121 |
+
self.tag_list = self.load_tag_list(tag_list)
|
122 |
+
self.tag_list_chinese = self.load_tag_list(tag_list_chinese)
|
123 |
+
|
124 |
+
# create image-tag recognition decoder
|
125 |
+
self.threshold = threshold
|
126 |
+
self.num_class = len(self.tag_list)
|
127 |
+
q2l_config = BertConfig.from_json_file(f'{CONFIG_PATH}/configs/q2l_config.json')
|
128 |
+
q2l_config.encoder_width = 512
|
129 |
+
self.tagging_head = BertModel(config=q2l_config,
|
130 |
+
add_pooling_layer=False)
|
131 |
+
self.tagging_head.resize_token_embeddings(len(self.tokenizer))
|
132 |
+
self.label_embed = nn.Embedding(self.num_class, q2l_config.hidden_size)
|
133 |
+
|
134 |
+
if q2l_config.hidden_size != 512:
|
135 |
+
self.wordvec_proj = nn.Linear(512, q2l_config.hidden_size)
|
136 |
+
else:
|
137 |
+
self.wordvec_proj = nn.Identity()
|
138 |
+
|
139 |
+
self.fc = nn.Linear(q2l_config.hidden_size, 1)
|
140 |
+
|
141 |
+
self.del_selfattention()
|
142 |
+
|
143 |
+
# share weights of the lowest 2-layer of "image-tag interaction encoder" with the "image-tag recogntion decoder"
|
144 |
+
tie_encoder_decoder_weights(self.tag_encoder, self.tagging_head, '',
|
145 |
+
' ')
|
146 |
+
self.image_proj = nn.Linear(vision_width, 512)
|
147 |
+
self.label_embed = nn.Parameter(torch.load('data/textual_label_embedding.pth',map_location='cpu').float())
|
148 |
+
|
149 |
+
# adjust thresholds for some tags
|
150 |
+
self.class_threshold = torch.ones(self.num_class) * self.threshold
|
151 |
+
for key,value in enumerate(ram_class_threshold):
|
152 |
+
self.class_threshold[key] = value
|
153 |
+
|
154 |
+
def load_tag_list(self, tag_list_file):
|
155 |
+
with open(tag_list_file, 'r', encoding="utf8") as f:
|
156 |
+
tag_list = f.read().splitlines()
|
157 |
+
tag_list = np.array(tag_list)
|
158 |
+
return tag_list
|
159 |
+
|
160 |
+
# delete self-attention layer of image-tag recognition decoder to reduce computation, follower Query2Label
|
161 |
+
def del_selfattention(self):
|
162 |
+
del self.tagging_head.embeddings
|
163 |
+
for layer in self.tagging_head.encoder.layer:
|
164 |
+
del layer.attention
|
165 |
+
|
166 |
+
def generate_tag(self,
|
167 |
+
image,
|
168 |
+
threshold=0.68,
|
169 |
+
tag_input=None,
|
170 |
+
):
|
171 |
+
|
172 |
+
label_embed = torch.nn.functional.relu(self.wordvec_proj(self.label_embed))
|
173 |
+
|
174 |
+
image_embeds = self.image_proj(self.visual_encoder(image))
|
175 |
+
image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],
|
176 |
+
dtype=torch.long).to(image.device)
|
177 |
+
|
178 |
+
# recognized image tags using image-tag recogntiion decoder
|
179 |
+
image_cls_embeds = image_embeds[:, 0, :]
|
180 |
+
image_spatial_embeds = image_embeds[:, 1:, :]
|
181 |
+
|
182 |
+
bs = image_spatial_embeds.shape[0]
|
183 |
+
label_embed = label_embed.unsqueeze(0).repeat(bs, 1, 1)
|
184 |
+
tagging_embed = self.tagging_head(
|
185 |
+
encoder_embeds=label_embed,
|
186 |
+
encoder_hidden_states=image_embeds,
|
187 |
+
encoder_attention_mask=image_atts,
|
188 |
+
return_dict=False,
|
189 |
+
mode='tagging',
|
190 |
+
)
|
191 |
+
|
192 |
+
logits = self.fc(tagging_embed[0]).squeeze(-1)
|
193 |
+
|
194 |
+
targets = torch.where(
|
195 |
+
torch.sigmoid(logits) > self.class_threshold.to(image.device),
|
196 |
+
torch.tensor(1.0).to(image.device),
|
197 |
+
torch.zeros(self.num_class).to(image.device))
|
198 |
+
|
199 |
+
tag = targets.cpu().numpy()
|
200 |
+
tag[:,self.delete_tag_index] = 0
|
201 |
+
tag_output = []
|
202 |
+
tag_output_chinese = []
|
203 |
+
for b in range(bs):
|
204 |
+
index = np.argwhere(tag[b] == 1)
|
205 |
+
token = self.tag_list[index].squeeze(axis=1)
|
206 |
+
tag_output.append(' | '.join(token))
|
207 |
+
token_chinese = self.tag_list_chinese[index].squeeze(axis=1)
|
208 |
+
tag_output_chinese.append(' | '.join(token_chinese))
|
209 |
+
|
210 |
+
|
211 |
+
return tag_output, tag_output_chinese
|
212 |
+
|
213 |
+
|
214 |
+
class Tag2Text_Caption(nn.Module):
|
215 |
+
|
216 |
+
def __init__(self,
|
217 |
+
med_config=f'{CONFIG_PATH}/configs/med_config.json',
|
218 |
+
image_size=384,
|
219 |
+
vit='base',
|
220 |
+
vit_grad_ckpt=False,
|
221 |
+
vit_ckpt_layer=0,
|
222 |
+
prompt='a picture of ',
|
223 |
+
threshold=0.68,
|
224 |
+
delete_tag_index=[127,2961, 3351, 3265, 3338, 3355, 3359],
|
225 |
+
tag_list=f'{CONFIG_PATH}/data/tag_list.txt'):
|
226 |
+
r""" Tag2Text inference module, both captioning and tagging are included.
|
227 |
+
Tag2Text is an efficient and controllable vision-language pre-training framework.
|
228 |
+
Described in the paper "Tag2Text: Guiding Vision-Language Model via Image Tagging" https://arxiv.org/abs/2303.05657
|
229 |
+
|
230 |
+
Args:
|
231 |
+
med_config (str): path for the mixture of encoder-decoder model's configuration file
|
232 |
+
image_size (int): input image size
|
233 |
+
vit (str): model size of vision transformer
|
234 |
+
threshold (int): tagging threshold
|
235 |
+
delete_tag_index (list): delete some tags that may disturb captioning
|
236 |
+
"""
|
237 |
+
super().__init__()
|
238 |
+
|
239 |
+
# create image encoder
|
240 |
+
if vit == 'swin_b':
|
241 |
+
if image_size == 224:
|
242 |
+
vision_config_path = f'{CONFIG_PATH}/configs/swin/config_swinB_224.json'
|
243 |
+
elif image_size == 384:
|
244 |
+
vision_config_path = f'{CONFIG_PATH}/configs/swin/config_swinB_384.json'
|
245 |
+
vision_config = read_json(vision_config_path)
|
246 |
+
assert image_size == vision_config['image_res']
|
247 |
+
# assert config['patch_size'] == 32
|
248 |
+
vision_width = vision_config['vision_width']
|
249 |
+
|
250 |
+
self.visual_encoder = SwinTransformer(
|
251 |
+
img_size=vision_config['image_res'],
|
252 |
+
patch_size=4,
|
253 |
+
in_chans=3,
|
254 |
+
embed_dim=vision_config['embed_dim'],
|
255 |
+
depths=vision_config['depths'],
|
256 |
+
num_heads=vision_config['num_heads'],
|
257 |
+
window_size=vision_config['window_size'],
|
258 |
+
mlp_ratio=4.,
|
259 |
+
qkv_bias=True,
|
260 |
+
drop_rate=0.0,
|
261 |
+
drop_path_rate=0.1,
|
262 |
+
ape=False,
|
263 |
+
patch_norm=True,
|
264 |
+
use_checkpoint=False)
|
265 |
+
|
266 |
+
else:
|
267 |
+
self.visual_encoder, vision_width = create_vit(
|
268 |
+
vit, image_size, vit_grad_ckpt, vit_ckpt_layer)
|
269 |
+
|
270 |
+
# create tokenzier
|
271 |
+
self.tokenizer = init_tokenizer()
|
272 |
+
|
273 |
+
# Tag2Text employ encoder-decoder architecture for image-tag-text generation: image-tag interaction encoder and image-tag-text decoder
|
274 |
+
# create image-tag interaction encoder
|
275 |
+
encoder_config = BertConfig.from_json_file(med_config)
|
276 |
+
encoder_config.encoder_width = vision_width
|
277 |
+
self.tag_encoder = BertModel(config=encoder_config,
|
278 |
+
add_pooling_layer=False)
|
279 |
+
|
280 |
+
# create image-tag-text decoder
|
281 |
+
decoder_config = BertConfig.from_json_file(med_config)
|
282 |
+
self.text_decoder = BertLMHeadModel(config=decoder_config)
|
283 |
+
|
284 |
+
# delete some tags that may disturb captioning
|
285 |
+
# 127: "quarter"; 2961: "back"; 3351: "two"; 3265: "three"; 3338: "four"; 3355: "five"; 3359: "one"
|
286 |
+
self.delete_tag_index = delete_tag_index
|
287 |
+
self.prompt = prompt
|
288 |
+
self.prompt_length = len(self.tokenizer(self.prompt).input_ids) - 1
|
289 |
+
|
290 |
+
# load tag list
|
291 |
+
self.tag_list = self.load_tag_list(tag_list)
|
292 |
+
|
293 |
+
# create image-tag recognition decoder
|
294 |
+
self.threshold = threshold
|
295 |
+
self.num_class = len(self.tag_list)
|
296 |
+
q2l_config = BertConfig.from_json_file(f'{CONFIG_PATH}/configs/q2l_config.json')
|
297 |
+
q2l_config.encoder_width = vision_width
|
298 |
+
self.tagging_head = BertModel(config=q2l_config,
|
299 |
+
add_pooling_layer=False)
|
300 |
+
self.tagging_head.resize_token_embeddings(len(self.tokenizer))
|
301 |
+
self.label_embed = nn.Embedding(self.num_class, q2l_config.hidden_size)
|
302 |
+
self.fc = GroupWiseLinear(self.num_class,
|
303 |
+
q2l_config.hidden_size,
|
304 |
+
bias=True)
|
305 |
+
self.del_selfattention()
|
306 |
+
|
307 |
+
# share weights of the lowest 2-layer of "image-tag interaction encoder" with the "image-tag recogntion decoder"
|
308 |
+
tie_encoder_decoder_weights(self.tag_encoder, self.tagging_head, '',
|
309 |
+
' ')
|
310 |
+
|
311 |
+
# adjust thresholds for some tags
|
312 |
+
# default threshold: 0.68
|
313 |
+
# 2701: "person"; 2828: "man"; 1167: "woman";
|
314 |
+
tag_thrshold = {2701:0.7, 2828: 0.7, 1167: 0.7}
|
315 |
+
self.class_threshold = torch.ones(self.num_class) * self.threshold
|
316 |
+
for key,value in tag_thrshold.items():
|
317 |
+
self.class_threshold[key] = value
|
318 |
+
|
319 |
+
def load_tag_list(self, tag_list_file):
|
320 |
+
with open(tag_list_file, 'r') as f:
|
321 |
+
tag_list = f.read().splitlines()
|
322 |
+
tag_list = np.array(tag_list)
|
323 |
+
return tag_list
|
324 |
+
|
325 |
+
# delete self-attention layer of image-tag recognition decoder to reduce computation, follower Query2Label
|
326 |
+
def del_selfattention(self):
|
327 |
+
del self.tagging_head.embeddings
|
328 |
+
for layer in self.tagging_head.encoder.layer:
|
329 |
+
del layer.attention
|
330 |
+
|
331 |
+
def generate(self,
|
332 |
+
image,
|
333 |
+
sample=False,
|
334 |
+
num_beams=3,
|
335 |
+
max_length=30,
|
336 |
+
min_length=10,
|
337 |
+
top_p=0.9,
|
338 |
+
repetition_penalty=1.0,
|
339 |
+
tag_input=None,
|
340 |
+
return_tag_predict=False):
|
341 |
+
|
342 |
+
image_embeds = self.visual_encoder(image)
|
343 |
+
image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],
|
344 |
+
dtype=torch.long).to(image.device)
|
345 |
+
|
346 |
+
# if not user specified tags, recognized image tags using image-tag recogntiion decoder
|
347 |
+
if tag_input == None:
|
348 |
+
image_cls_embeds = image_embeds[:, 0, :]
|
349 |
+
image_spatial_embeds = image_embeds[:, 1:, :]
|
350 |
+
|
351 |
+
bs = image_spatial_embeds.shape[0]
|
352 |
+
label_embed = self.label_embed.weight.unsqueeze(0).repeat(bs, 1, 1)
|
353 |
+
tagging_embed = self.tagging_head(
|
354 |
+
encoder_embeds=label_embed,
|
355 |
+
encoder_hidden_states=image_embeds,
|
356 |
+
encoder_attention_mask=image_atts,
|
357 |
+
return_dict=False,
|
358 |
+
mode='tagging',
|
359 |
+
)
|
360 |
+
|
361 |
+
logits = self.fc(tagging_embed[0])
|
362 |
+
|
363 |
+
targets = torch.where(
|
364 |
+
torch.sigmoid(logits) > self.class_threshold.to(image.device),
|
365 |
+
torch.tensor(1.0).to(image.device),
|
366 |
+
torch.zeros(self.num_class).to(image.device))
|
367 |
+
|
368 |
+
tag = targets.cpu().numpy()
|
369 |
+
|
370 |
+
# delete some tags that may disturb captioning
|
371 |
+
tag[:, self.delete_tag_index] = 0
|
372 |
+
|
373 |
+
tag_input = []
|
374 |
+
for b in range(bs):
|
375 |
+
index = np.argwhere(tag[b] == 1)
|
376 |
+
token = self.tag_list[index].squeeze(axis=1)
|
377 |
+
tag_input.append(' | '.join(token))
|
378 |
+
|
379 |
+
tag_output = tag_input
|
380 |
+
|
381 |
+
# beam search for text generation(default)
|
382 |
+
if not sample:
|
383 |
+
image_embeds = image_embeds.repeat_interleave(num_beams, dim=0)
|
384 |
+
tag_input_temp = []
|
385 |
+
for tag in tag_input:
|
386 |
+
for i in range(num_beams):
|
387 |
+
tag_input_temp.append(tag)
|
388 |
+
tag_input = tag_input_temp
|
389 |
+
|
390 |
+
image_atts = torch.ones(image_embeds.size()[:-1],
|
391 |
+
dtype=torch.long).to(image.device)
|
392 |
+
|
393 |
+
# tokenizer input tags
|
394 |
+
tag_input_tokenzier = self.tokenizer(tag_input,
|
395 |
+
padding='max_length',
|
396 |
+
truncation=True,
|
397 |
+
max_length=40,
|
398 |
+
return_tensors="pt").to(
|
399 |
+
image.device)
|
400 |
+
encoder_input_ids = tag_input_tokenzier.input_ids
|
401 |
+
encoder_input_ids[:, 0] = self.tokenizer.enc_token_id
|
402 |
+
|
403 |
+
# put input tag into image-tag interaction encoder to interact with image embeddings
|
404 |
+
output_tagembedding = self.tag_encoder(
|
405 |
+
encoder_input_ids,
|
406 |
+
attention_mask=tag_input_tokenzier.attention_mask,
|
407 |
+
encoder_hidden_states=image_embeds,
|
408 |
+
encoder_attention_mask=image_atts,
|
409 |
+
return_dict=True,
|
410 |
+
)
|
411 |
+
|
412 |
+
# prompt trick for better captioning, followed BLIP
|
413 |
+
prompt = [self.prompt] * image.size(0)
|
414 |
+
input_ids = self.tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids.to(
|
415 |
+
image.device)
|
416 |
+
input_ids[:, 0] = self.tokenizer.bos_token_id
|
417 |
+
input_ids = input_ids[:, :-1]
|
418 |
+
|
419 |
+
if sample:
|
420 |
+
# nucleus sampling
|
421 |
+
model_kwargs = {
|
422 |
+
"encoder_hidden_states": output_tagembedding.last_hidden_state,
|
423 |
+
"encoder_attention_mask": None
|
424 |
+
}
|
425 |
+
outputs = self.text_decoder.generate(
|
426 |
+
input_ids=input_ids,
|
427 |
+
max_length=max_length,
|
428 |
+
min_length=min_length,
|
429 |
+
do_sample=True,
|
430 |
+
top_p=top_p,
|
431 |
+
num_return_sequences=1,
|
432 |
+
eos_token_id=self.tokenizer.sep_token_id,
|
433 |
+
pad_token_id=self.tokenizer.pad_token_id,
|
434 |
+
repetition_penalty=1.1,
|
435 |
+
**model_kwargs)
|
436 |
+
else:
|
437 |
+
# beam search (default)
|
438 |
+
model_kwargs = {
|
439 |
+
"encoder_hidden_states": output_tagembedding.last_hidden_state,
|
440 |
+
"encoder_attention_mask": None
|
441 |
+
}
|
442 |
+
outputs = self.text_decoder.generate(
|
443 |
+
input_ids=input_ids,
|
444 |
+
max_length=max_length,
|
445 |
+
min_length=min_length,
|
446 |
+
num_beams=num_beams,
|
447 |
+
eos_token_id=self.tokenizer.sep_token_id,
|
448 |
+
pad_token_id=self.tokenizer.pad_token_id,
|
449 |
+
repetition_penalty=repetition_penalty,
|
450 |
+
**model_kwargs)
|
451 |
+
|
452 |
+
captions = []
|
453 |
+
for output in outputs:
|
454 |
+
caption = self.tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)
|
455 |
+
captions.append(caption[len(self.prompt):])
|
456 |
+
if return_tag_predict == True:
|
457 |
+
return captions, tag_output
|
458 |
+
return captions
|
459 |
+
|
460 |
+
|
461 |
+
# load Tag2Text pretrained model parameters
|
462 |
+
def tag2text_caption(pretrained='', **kwargs):
|
463 |
+
model = Tag2Text_Caption(**kwargs)
|
464 |
+
if pretrained:
|
465 |
+
if kwargs['vit'] == 'swin_b':
|
466 |
+
model, msg = load_checkpoint_swinbase(model, pretrained, kwargs)
|
467 |
+
else:
|
468 |
+
model, msg = load_checkpoint(model, pretrained)
|
469 |
+
print('vit:', kwargs['vit'])
|
470 |
+
print('msg', msg)
|
471 |
+
return model
|
472 |
+
|
473 |
+
|
474 |
+
# load RAM pretrained model parameters
|
475 |
+
def ram(pretrained='', **kwargs):
|
476 |
+
model = RAM(**kwargs)
|
477 |
+
if pretrained:
|
478 |
+
if kwargs['vit'] == 'swin_b':
|
479 |
+
model, msg = load_checkpoint_swinbase(model, pretrained, kwargs)
|
480 |
+
elif kwargs['vit'] == 'swin_l':
|
481 |
+
model, msg = load_checkpoint_swinlarge(model, pretrained, kwargs)
|
482 |
+
else:
|
483 |
+
model, msg = load_checkpoint(model, pretrained)
|
484 |
+
print('vit:', kwargs['vit'])
|
485 |
+
print('msg', msg)
|
486 |
+
return model
|
487 |
+
|