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#稳定视频扩散图像到视频模型卡
<！ --提供模型功能的快速摘要。 -->
稳定视频扩散(SVD)图像到视频(Image-to-Video)是一种扩散模型，它将静止图像作为调节帧，并从中生成视频。
##模型详细信息
###型号说明
(SVD)图像到视频(Image-to-Video)是一种潜在扩散模型，其被训练为从图像调节生成短视频剪辑。 该模型被训练为生成分辨率为576x1024的25帧，给定相同大小的上下文帧，从SVD图像到视频微调[14帧]. 我们还微调了广泛使用的F8-译码器为了时间的一致性。 为方便起见，我们还为模型提供了 标准逐帧译码器在这里.
-编制单位：稳定性AI -资金来源：稳定性AI -型号类型：生成图像到视频模型 -根据模型进行微调：SVD图像到视频[14帧]
###模型源
出于研究目的，我们建议生成模型GitHub存储库(https://github.com/Stability-AI/generative-models),
它实现了最流行的传播框架(训练和推理)。
-存储库： https://github.com/Stability-AI/generative-models -纸： https://stability.ai/research/stable-video-diffusion-scaling-latent-video-diffusion-models-to-large-datasets
##评价
上图评估了用户对SVD-图像到视频的偏好，而不是GEN-2和PikaLabs.GEN-2和PikaLabs.
就视频质量而言，SVD-图像到视频是人类选民的首选。 有关用户研究的详情，请参阅研究文件研究论文
##uses
###直接使用
该模型仅用于研究目的。 可能的研究领域和任务包括
--研究生成模型。 --安全部署可能产生有害内容的模型。 --探索和理解生成模型的局限性和偏差。 --艺术品的产生和在设计和其他艺术过程中的使用。 --在教育或创意工具中的应用。
排除的用途描述如下。
###超出范围使用
模型并没有被训练成真实或真实的人或事件的表现， 因此，使用该模型来生成这样的内容超出了该模型的能力的范围。 该模型不得以任何违反稳定性AI[可接受使用政策]的方式使用(https://stability.ai/use-policy).[可接受的使用政策](https://stability.ai/use-policy).
##限制和偏差
###限制 --生成的视频相当短(<=4sec)，模型没有达到完美的照片真实感。 --模型可能生成没有运动的视频，或者生成速度非常慢的摄像盘。 --无法通过文本控制模型。 --模型无法呈现清晰可见的文本。 --面部和一般人物可能无法正确生成。 --模型的自动编码部分有损耗。
###推荐
该模型仅用于研究目的。
##如何开始使用模型