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ysakuramoto commited on Jan 23, 2022

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@@ -41,7 +41,7 @@ model = MobileBertForSequenceClassification.from_pretrained("ysakuramoto/mobileb
       - Google Colabにて、学習にGPU、推論にCPUを利用。推論はバッチ処理でなく1件ずつ処理。
       - それぞれ、学習～推論を3回実施した平均値。
-  - 固有表現抽出(BertForTokenClassification)
   |メトリック|BERT|MobileBERT(高速化前)|MobileBERT(高速化後)|
   |-----------|-----------| ------- | -------- |
   |学習時間(s)|428.0|294.0|-|

       - Google Colabにて、学習にGPU、推論にCPUを利用。推論はバッチ処理でなく1件ずつ処理。
       - それぞれ、学習～推論を3回実施した平均値。
+  - 固有表現抽出(MobileBertForTokenClassification)
   |メトリック|BERT|MobileBERT(高速化前)|MobileBERT(高速化後)|
   |-----------|-----------| ------- | -------- |
   |学習時間(s)|428.0|294.0|-|