Vigostral-7b-Chat GGUF
Conversion du modèle vigostral-7b-chat au format GGUF
Lien du modèle original: https://huggingface.co/bofenghuang/vigostral-7b-chat/
Le projet llama.cpp (pour l'inférence): https://github.com/ggerganov/llama.cpp/
Les modèles ont dans leur nom un suffixe qui définit la quantification.
La perte de qualité est tirée de la documentation de llama.cpp et a été calculée par la variation de la perplexité (ppl) sur le modèle LLaMA-v1-7B. Elle n'est donc fournie ici que pour donner une approximation de la perte rééle.
| Méthode de quantification | Taille du fichier | Perte | Téléchargement |
|---|---|---|---|
| COPY | 13,5 Go | Aucune | https://huggingface.co/FlorianJc/Vigostral-7b-Chat-GGUF/blob/main/vigostral-7b-chat-COPY.gguf |
| Q8_0 | 7,2 Go | +0.0004 ppl @ LLaMA-v1-7B | https://huggingface.co/FlorianJc/Vigostral-7b-Chat-GGUF/blob/main/vigostral-7b-chat-Q8_0.gguf |
| Q6_K | 5,5 Go | -0.0008 ppl @ LLaMA-v1-7B | https://huggingface.co/FlorianJc/Vigostral-7b-Chat-GGUF/blob/main/vigostral-7b-chat-Q6_K.gguf |
| Q5_K_M | 4,8 Go | +0.0122 ppl @ LLaMA-v1-7B | https://huggingface.co/FlorianJc/Vigostral-7b-Chat-GGUF/blob/main/vigostral-7b-chat-Q5_K_M.gguf |
| Q4_K_M | 4,1 Go | +0.0532 ppl @ LLaMA-v1-7B | https://huggingface.co/FlorianJc/Vigostral-7b-Chat-GGUF/blob/main/vigostral-7b-chat-Q4_K_M.gguf |
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