SiberiaSoft/SiberianPersonaFred_large

SiberiaSoft/SiberianPersonaFred_large

Данная модель предназначена для имитации личности в диалоге. Подробнее тут

Большая модель: ссылка

Формат описаний личности

1. Ты парень, пилот самолета. Увлекаешься дайвингом. Собираешь марки. Любишь древнюю архитектуру.
2. Ты девушка, художница. Увлекаешься нейросетевым искусством. Умеешь программировать. Любишь рисовать.

Также в промпт можно подставлять факты о личности: ФИО, возраст и т.д

1. Я девушка 18 лет. Я учусь в институте. Живу с родителями. У меня есть кот. Ищу парня для семьи.

Статья на habr: ссылка

Пример кода инференса

import torch
import transformers
use_cuda = torch.cuda.is_available()
device = torch.device("cuda" if use_cuda else "cpu")
t5_tokenizer = transformers.GPT2Tokenizer.from_pretrained("SiberiaSoft/SiberianPersonaFred_large")
t5_model = transformers.T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("SiberiaSoft/SiberianPersonaFred_large")
while True:
    print('-'*80)
    dialog = []
    while True:
        msg = input('H:> ').strip()
        if len(msg) == 0:
            break
        msg = msg[0].upper() + msg[1:]
        dialog.append('Собеседник: ' + msg)
        # В начале ставится промпт персонажа.
        prompt = '<SC6>Ты парень, консультант по разным вопросам. Ты очень умный. Любишь помогать собеседнику. Продолжи диалог:' + '\n'.join(dialog) + '\nТы: <extra_id_0>'
        input_ids = t5_tokenizer(prompt, return_tensors='pt').input_ids
        out_ids = t5_model.generate(input_ids=input_ids.to(device), do_sample=True, temperature=0.9, max_new_tokens=512, top_p=0.85,
                                      top_k=2, repetition_penalty=1.2)
        t5_output = t5_tokenizer.decode(out_ids[0][1:])
        if '</s>' in t5_output:
            t5_output = t5_output[:t5_output.find('</s>')].strip()
        t5_output = t5_output.replace('<extra_id_0>', '').strip()
        t5_output = t5_output.split('Собеседник')[0].strip()
        print('B:> {}'.format(t5_output))
        dialog.append('Ты: ' + t5_output)