unit_id
stringlengths
32
39
wmt_id
stringclasses
51 values
wmt_category
stringclasses
2 values
doc_id
int64
1
51
segment_in_doc_id
int64
1
9
segment_id
int64
1
324
translator_pretask_id
stringclasses
13 values
translator_main_id
stringclasses
13 values
src_lang
stringclasses
1 value
tgt_lang
stringclasses
2 values
highlight_modality
stringclasses
4 values
has_issue
bool
2 classes
issue_description
nullclasses
2 values
has_added_critical_error
bool
2 classes
critical_error_description
nullclasses
12 values
src_num_chars
int64
5
412
mt_num_chars
int64
7
675
pe_num_chars
int64
4
541
src_num_words
int64
1
65
mt_num_words
int64
1
76
pe_num_words
int64
1
84
num_minor_highlighted_chars
int64
0
141
num_major_highlighted_chars
int64
0
162
num_minor_highlighted_words
int64
0
20
num_major_highlighted_words
int64
0
21
num_words_insert
int64
0
30
num_words_delete
int64
0
48
num_words_substitute
int64
0
40
num_words_unchanged
int64
0
76
tot_words_edits
int64
0
54
wer
float64
0
3.8
num_chars_insert
int64
0
203
num_chars_delete
int64
0
307
num_chars_substitute
int64
0
153
num_chars_unchanged
int64
1
480
tot_chars_edits
int64
0
307
cer
float64
0
4
mt_bleu_max
float64
24.1
100
mt_bleu_min
float64
0.81
100
mt_bleu_mean
float64
8.81
100
mt_bleu_std
float64
0
43.8
mt_chrf_max
float64
33.6
100
mt_chrf_min
float64
2.83
100
mt_chrf_mean
float64
15.6
100
mt_chrf_std
float64
0
34.1
mt_ter_max
float64
0
583
mt_ter_min
float64
0
80
mt_ter_mean
float64
0
414
mt_ter_std
float64
0
236
mt_comet_max
float64
0.58
1
mt_comet_min
float64
0.28
0.99
mt_comet_mean
float64
0.51
1
mt_comet_std
float64
0
0.22
mt_xcomet_qe
float64
0.5
1
mt_xcomet_errors
stringclasses
541 values
pe_bleu_max
float64
2.19
100
pe_bleu_min
float64
0
100
pe_bleu_mean
float64
1.56
100
pe_bleu_std
float64
0
47.9
pe_chrf_max
float64
8.86
100
pe_chrf_min
float64
1.39
100
pe_chrf_mean
float64
5.96
100
pe_chrf_std
float64
0
46.4
pe_ter_max
float64
0
900
pe_ter_min
float64
0
380
pe_ter_mean
float64
0
572
pe_ter_std
float64
0
390
pe_comet_max
float64
0.42
1
pe_comet_min
float64
0.28
0.99
pe_comet_mean
float64
0.38
1
pe_comet_std
float64
0
0.27
pe_xcomet_qe
float64
0.06
1
pe_xcomet_errors
stringlengths
2
1.1k
doc_num_edits
int64
0
1.95k
doc_edit_order
int64
1
51
doc_edit_time
int64
20
5.91k
doc_edit_time_filtered
int64
0
2.97k
doc_keys_per_min
float64
0
161
doc_chars_per_min
float64
0
3.93k
doc_words_per_min
float64
0
501
segment_num_edits
int64
0
797
segment_edit_order
int64
-1
9
segment_edit_time
int64
0
5.19k
segment_edit_time_filtered
int64
0
1.65k
segment_keys_per_min
float64
0
370
segment_chars_per_min
float64
0
19.8k
segment_words_per_min
float64
0
3k
num_enter_actions
int64
0
26
remove_highlights
bool
2 classes
src_text
stringclasses
324 values
mt_text
stringclasses
658 values
mt_text_highlighted
stringlengths
7
675
pe_text
stringlengths
4
541
mt_pe_word_aligned
stringlengths
24
1.82k
mt_pe_char_aligned
stringlengths
24
1.73k
highlights
stringlengths
2
972
qe4pe-main-eng-nld-1-1-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
1
1
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
153
170
170
24
26
26
0
0
0
0
0
0
0
26
0
0
0
0
0
170
0
0
100
77.388
91.461
8.333
100
87.693
95.417
4.893
14.815
0
5.446
5.554
0.964
0.942
0.954
0.01
1
[]
100
77.388
90.749
8.285
100
87.693
95.035
4.903
14.815
0
5.9
5.544
0.964
0.942
0.953
0.01
1
[]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
There is limited research regarding the continuity, stability, and role of country of origin in preterm infant temperament across the first year of life.
Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.
Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.
Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.
MT: Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar. PE: Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.
MT: Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar. PE: Er is beperkt onderzoek gedaan naar de continuïteit, stabiliteit en rol van het land van herkomst in het temperament van premature baby's gedurende het eerste levensjaar.
[]
qe4pe-main-eng-nld-1-2-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
2
2
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
276
322
321
43
50
49
0
0
0
0
0
1
1
48
2
0.04
0
1
0
321
1
0.0031
95.591
55.806
80.961
10.635
100
78.018
90.981
6.113
34.146
2
14.408
8.692
0.927
0.875
0.904
0.016
0.953
[{'text': 'gemiddelde', 'confidence': 0.494, 'severity': 'minor', 'start': 82, 'end': 93}, {'text': "' s", 'confidence': 0.861, 'severity': 'minor', 'start': 220, 'end': 223}]
92.275
60.14
80.747
9.381
98.332
78.018
90.229
5.756
29.268
5.882
14.307
7.627
0.929
0.882
0.91
0.014
0.98
[]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
1
1
12
12
5
1,610
250
1
false
This prospective longitudinal study examined patterns of mean-level continuity and individual-differences stability of select scales of temperament at 6 and 12 months in preterm infants from three countries, Chile (n = 47), United Kingdom (n = 44), and United States (n = 50).
Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby' s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50).
Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby' s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50).
Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby's uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50).
MT: Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby' s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50). PE: Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby's * uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50). S D
MT: Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby' s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50). PE: Deze prospectieve longitudinale studie onderzocht patronen van continuïteit op het gemiddelde niveau en de stabiliteit van individuele verschillen op geselecteerde temperamentschalen na 6 en 12 maanden bij premature baby'*s uit drie landen, Chili (n = 47), het Verenigd Koninkrijk (n = 44) en de Verenigde Staten (n = 50). D
[]
qe4pe-main-eng-nld-1-3-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
3
3
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
116
127
127
16
18
18
0
0
0
0
0
0
0
18
0
0
0
0
0
127
0
0
100
43.68
84.302
18.419
100
73.063
91.444
9.5
39.13
0
8.369
11.62
0.954
0.899
0.931
0.022
0.926
[{'text': 'waargenomen', 'confidence': 0.85, 'severity': 'major', 'start': 67, 'end': 79}]
100
43.68
82.994
18.582
100
73.063
90.731
9.548
39.13
0
9.067
11.83
0.954
0.899
0.929
0.022
0.926
[{'text': 'waargenomen', 'confidence': 0.85, 'severity': 'major', 'start': 67, 'end': 79}]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
Temperament was assessed with the Infant Behavior Questionnaire and observed using the Bayley Behavior Rating Scale.
Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.
Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.
Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.
MT: Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale. PE: Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.
MT: Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale. PE: Temperament werd beoordeeld met de Infant Behavior Questionnaire en waargenomen met behulp van de Bayley Behavior Rating Scale.
[]
qe4pe-main-eng-nld-1-4-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
4
4
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
141
163
163
20
22
22
0
0
0
0
0
0
0
22
0
0
0
0
0
163
0
0
100
28.277
61.109
24.847
100
59.191
81.268
12.266
62.069
0
28.024
19.679
0.947
0.829
0.898
0.034
0.828
[{'text': 'kinder', 'confidence': 0.392, 'severity': 'major', 'start': 38, 'end': 45}, {'text': 'lands', 'confidence': 0.474, 'severity': 'major', 'start': 54, 'end': 60}, {'text': 'land', 'confidence': 0.463, 'severity': 'major', 'start': 87, 'end': 92}]
100
28.277
57.868
23.071
100
59.191
79.707
11.459
62.069
0
30.36
18.672
0.947
0.829
0.894
0.032
0.828
[{'text': 'kinder', 'confidence': 0.392, 'severity': 'major', 'start': 38, 'end': 45}, {'text': 'lands', 'confidence': 0.474, 'severity': 'major', 'start': 54, 'end': 60}, {'text': 'land', 'confidence': 0.463, 'severity': 'major', 'start': 87, 'end': 92}]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
Continuity and stability across infant age, country effects, and interactions of country and age on preterm infant temperament were examined.
De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.
De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.
De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.
MT: De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht. PE: De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.
MT: De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht. PE: De continuïteit en stabiliteit over de kinderleeftijd, landseffecten en interacties van land en leeftijd op het temperament van premature baby's werden onderzocht.
[]
qe4pe-main-eng-nld-1-5-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
5
5
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
171
217
222
22
30
30
0
0
0
0
0
0
1
29
1
0.0333
5
0
4
213
9
0.0415
100
54.602
83.815
10.995
100
77.234
90.212
5.015
34.615
0
11.681
10.244
0.941
0.846
0.884
0.022
0.705
[{'text': 'gebied', 'confidence': 0.44, 'severity': 'major', 'start': 64, 'end': 71}, {'text': 'zachtheid', 'confidence': 0.615, 'severity': 'major', 'start': 75, 'end': 85}, {'text': 'van oriëntatie', 'confidence': 0.639, 'severity': 'major', 'start': 91, 'end': 106}, {'text': 'ori', 'confidence': 0.436, 'severity': 'minor', 'start': 109, 'end': 113}, {'text': 'tatie', 'confidence': 0.414, 'severity': 'major', 'start': 115, 'end': 120}, {'text': 'heid', 'confidence': 0.49, 'severity': 'minor', 'start': 130, 'end': 134}]
92.575
54.602
82.266
10.038
95.758
78.896
90.404
4.404
34.615
3.333
12.635
9.86
0.921
0.866
0.895
0.014
0.955
[{'text': 'oriëntatie', 'confidence': 0.845, 'severity': 'minor', 'start': 100, 'end': 111}]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
14
2
7
7
120
1,860
257.14
1
false
Chilean mothers rated infants higher in soothability, duration of orienting, and orientation/engagement compared with mothers from the United Kingdom and/or United States.
Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van zachtheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten.
Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van zachtheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten.
Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van troostbaarheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten.
MT: Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van zachtheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten. PE: Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van troostbaarheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten. S
MT: Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van *zacht****heid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten. PE: Chileense moeders gaven hun baby's een hogere beoordeling op het gebied van troostbaarheid, duur van oriëntatie en oriëntatie/betrokkenheid in vergelijking met moeders uit het Verenigd Koninkrijk en/of de Verenigde Staten. ISSSS IIII
[]
qe4pe-main-eng-nld-1-6-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
6
6
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
279
327
324
45
56
55
0
0
0
0
0
1
0
55
1
0.0179
0
3
0
324
3
0.0092
100
48.487
82.334
20.846
100
76.209
92.638
9.106
55.556
0
14.308
19.099
0.936
0.859
0.914
0.028
0.82
[{'text': 'temperament', 'confidence': 0.568, 'severity': 'minor', 'start': 23, 'end': 35}, {'text': 'het glimlachen en lachen', 'confidence': 0.922, 'severity': 'minor', 'start': 118, 'end': 143}, {'text': 'het glimlachen en lachen', 'confidence': 0.894, 'severity': 'minor', 'start': 252, 'end': 277}, {'text': 'van', 'confidence': 0.457, 'severity': 'minor', 'start': 305, 'end': 309}]
100
50.877
79.603
19.446
100
77.267
91.505
8.577
53.333
0
15.55
18.064
0.936
0.859
0.91
0.026
0.82
[{'text': 'temperament', 'confidence': 0.601, 'severity': 'minor', 'start': 23, 'end': 35}, {'text': 'het glimlachen en lachen', 'confidence': 0.931, 'severity': 'minor', 'start': 118, 'end': 143}, {'text': 'het glimlachen en lachen', 'confidence': 0.906, 'severity': 'minor', 'start': 252, 'end': 277}, {'text': 'van', 'confidence': 0.491, 'severity': 'minor', 'start': 302, 'end': 306}]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
1
3
13
13
4.62
1,509.23
258.46
1
false
Continuity of temperament from 6 to 12 months varied by country: Chilean mothers reported increasing smiling and laughter and activity level from 6 to 12 months, and mothers from the United Kingdom reported decreasing smiling and laughter and increasing fear from 6 to 12 months.
De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van de angst van 6 tot 12 maanden.
De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van de angst van 6 tot 12 maanden.
De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van angst van 6 tot 12 maanden.
MT: De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van de angst van 6 tot 12 maanden. PE: De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van ** angst van 6 tot 12 maanden. D
MT: De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van de angst van 6 tot 12 maanden. PE: De continuïteit van het temperament van 6 tot 12 maanden varieerde per land: Chileense moeders meldden een toename van het glimlachen en lachen en het activiteitsniveau van 6 tot 12 maanden, en moeders uit het Verenigd Koninkrijk meldden een afname van het glimlachen en lachen en een toename van ***angst van 6 tot 12 maanden. DDD
[]
qe4pe-main-eng-nld-1-7-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
7
7
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
53
65
65
8
12
12
0
0
0
0
0
0
0
12
0
0
0
0
0
65
0
0
100
76.116
98.163
6.364
100
77.361
98.259
6.033
8.333
0
0.641
2.221
0.982
0.927
0.978
0.015
1
[]
100
76.116
98.01
6.601
100
77.361
98.113
6.257
8.333
0
0.694
2.303
0.982
0.927
0.978
0.015
1
[]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
0
4
7
7
0
557.14
102.86
1
false
Infant temperament was stable in all three countries.
Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.
Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.
Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.
MT: Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel. PE: Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.
MT: Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel. PE: Het temperament van de baby's was in alle drie de landen stabiel.
[]
qe4pe-main-eng-nld-1-8-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
8
8
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
true
null
125
171
172
16
27
27
0
0
0
0
0
0
2
25
2
0.0741
1
0
3
168
4
0.0234
100
22.58
75.478
23.149
100
56.59
87.619
13.771
41.379
0
12.835
12.935
0.959
0.905
0.94
0.016
0.86
[{'text': '11', 'confidence': 0.451, 'severity': 'critical', 'start': 159, 'end': 162}]
90.251
41.079
69.817
20.457
96.105
62.235
85.295
12.399
34.483
3.704
13.947
11.233
0.949
0.917
0.938
0.012
1
[]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
6
5
18
18
20
570
90
1
false
Correlations evidenced low concordance between maternal reports and examiner observations of infant temperament at 12 months.
Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker van het temperament van het kind na 11 maanden.
Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker van het temperament van het kind na 11 maanden.
Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker over het temperament van het kind na 12 maanden.
MT: Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker van het temperament van het kind na 11 maanden. PE: Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker over het temperament van het kind na 12 maanden. S S
MT: Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker *van het temperament van het kind na 11 maanden. PE: Correlaties lieten een geringe overeenstemming zien tussen de meldingen van de moeder en de waarnemingen van de onderzoeker over het temperament van het kind na 12 maanden. I SS S
[]
qe4pe-main-eng-nld-1-9-no_highlight_t1
doc39
biomedical
1
9
9
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
146
177
179
17
21
21
0
0
0
0
1
1
2
18
4
0.1905
9
7
12
158
28
0.1582
100
7.596
58.192
33.251
100
58.378
82.55
13.705
58.333
0
24.706
21.867
0.944
0.855
0.905
0.025
1
[]
88.439
10.171
50.661
24.697
92.789
62.674
80.679
8.594
62.5
4.762
27.253
18.217
0.913
0.847
0.888
0.016
0.97
[{'text': 'niveau gemeld door de moeder', 'confidence': 0.843, 'severity': 'minor', 'start': 59, 'end': 87}]
45
1
93
93
29.03
1,121.94
169.03
23
6
20
20
69
531
63
1
false
However, among Chilean infants, higher maternal reported activity level was associated with higher examiner observed orientation/engagement score.
Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger gemeld activiteitsniveau van de moeder geassocieerd met een hogere door de examinator waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore.
Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger gemeld activiteitsniveau van de moeder geassocieerd met een hogere door de examinator waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore.
Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger activiteitsniveau gemeld door de moeder geassocieerd met een hogere door de onderzoeker waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore.
MT: Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger ***************** gemeld activiteitsniveau van de moeder geassocieerd met een hogere door de examinator waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore. PE: Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger activiteitsniveau gemeld door *** de moeder geassocieerd met een hogere door de onderzoeker waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore. I S D S
MT: Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger gemeld activiteitsniveau ***van d*****e moeder geassocieerd met een hogere door de *examinator waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore. PE: Bij Chileense zuigelingen werd echter een hoger *******activiteitsniveau gemeld door de moeder geassocieerd met een hogere door de onderzoeker waargenomen oriëntatie/betrokkenheidsscore. DDDDDDD IIISSS IIIII ISSSSSSSSS
[]
qe4pe-main-eng-nld-2-1-no_highlight_t1
doc33
biomedical
2
1
10
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
193
254
257
26
31
31
0
0
0
0
0
0
1
30
1
0.0323
3
0
1
253
4
0.0157
100
44.98
78.635
19.153
100
78.873
91.378
7.755
41.379
0
15.788
15.391
0.955
0.909
0.935
0.017
1
[]
94.203
44.98
74.961
16.751
97.999
79.025
90.212
6.8
41.379
3.226
18.179
14.191
0.947
0.921
0.936
0.01
1
[]
53
2
51
51
62.35
1,502.35
190.59
10
1
4
4
150
3,810
465
1
false
Health service providers play a significant role in crafting and implementing health policies and programs that manage adolescent sexual health-related issues at different health system levels.
Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten beheren.
Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten beheren.
Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten behandelen.
MT: Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten beheren. PE: Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten behandelen. S
MT: Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten beh***eren. PE: Gezondheidszorgverleners spelen een belangrijke rol bij het opstellen en uitvoeren van gezondheidsbeleid en -programma's die op verschillende niveaus van het gezondheidssysteem problemen met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten behandelen. III S
[]
qe4pe-main-eng-nld-2-2-no_highlight_t1
doc33
biomedical
2
2
11
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
59
71
71
7
10
10
0
0
0
0
0
0
0
10
0
0
0
0
0
71
0
0
100
4.673
72.624
31.417
100
46.855
86.802
15.616
83.333
0
18.541
26.871
0.978
0.859
0.956
0.032
1
[]
100
4.673
70.342
31.648
100
46.855
85.702
15.762
83.333
0
20.087
27.408
0.978
0.859
0.955
0.032
1
[]
53
2
51
51
62.35
1,502.35
190.59
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
These influence adolescent sexual behaviours and practices.
Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.
Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.
Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.
MT: Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten. PE: Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.
MT: Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten. PE: Deze beïnvloeden het seksuele gedrag en de praktijken van adolescenten.
[]
qe4pe-main-eng-nld-2-3-no_highlight_t1
doc33
biomedical
2
3
12
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
154
163
163
23
24
24
0
0
0
0
0
0
0
24
0
0
0
0
0
163
0
0
100
41.695
77.841
21.004
100
71.191
88.801
10.509
41.379
0
15.172
15.588
0.967
0.939
0.954
0.011
1
[]
100
41.695
75.995
20.823
100
71.191
87.868
10.408
41.379
0
16.436
15.571
0.967
0.939
0.953
0.011
1
[]
53
2
51
51
62.35
1,502.35
190.59
0
2
16
16
0
611.25
90
1
false
This study explored the roles of health service providers in managing adolescent sexual issues and how this impacts their sexual behaviours and practices.
Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.
Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.
Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.
MT: Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt. PE: Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.
MT: Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt. PE: Deze studie onderzocht de rol van zorgverleners bij het behandelen van seksuele problemen bij adolescenten en hoe dit hun seksuele gedrag en praktijken beïnvloedt.
[]
qe4pe-main-eng-nld-2-4-no_highlight_t1
doc33
biomedical
2
4
13
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
208
242
242
31
32
32
0
0
0
0
0
0
0
32
0
0
0
0
0
242
0
0
100
27.352
61.098
27.26
100
62.225
81.211
13.298
54.839
0
28.963
22.867
0.946
0.863
0.905
0.024
0.971
[{'text': 'kwesties', 'confidence': 0.577, 'severity': 'minor', 'start': 173, 'end': 182}]
100
27.352
57.856
25.853
100
62.225
79.645
12.637
54.839
0
31.376
22.153
0.946
0.863
0.902
0.022
0.971
[{'text': 'kwesties', 'confidence': 0.577, 'severity': 'minor', 'start': 173, 'end': 182}]
53
2
51
51
62.35
1,502.35
190.59
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
The study further probed the health service providers on how the indigenous health system could be integrated into the modern health system for effective management of adolescent sexual health related issues.
De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.
De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.
De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.
MT: De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten. PE: De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.
MT: De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten. PE: De studie onderzocht verder de zorgverleners over hoe het inheemse gezondheidssysteem kan worden geïntegreerd in het moderne gezondheidssysteem voor een effectief beheer van kwesties met betrekking tot de seksuele gezondheid van adolescenten.
[]
qe4pe-main-eng-nld-2-5-no_highlight_t1
doc33
biomedical
2
5
14
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
155
169
169
20
18
18
0
0
0
0
0
0
0
18
0
0
0
0
0
169
0
0
100
22.537
65.985
20.058
100
54.767
82.372
11.469
72.222
0
19.562
17.074
0.953
0.821
0.89
0.03
0.986
[{'text': 'ne', 'confidence': 0.447, 'severity': 'minor', 'start': 26, 'end': 28}]
86.64
22.537
63.15
18.205
97.73
54.767
80.903
10.698
72.222
5.556
21.192
16.771
0.921
0.821
0.884
0.024
0.986
[{'text': 'ne', 'confidence': 0.447, 'severity': 'minor', 'start': 26, 'end': 28}]
53
2
51
51
62.35
1,502.35
190.59
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
A qualitative cross-sectional survey was conducted on purposively selected health service providers in health facilities in Mberengwa and Umguza districts.
Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.
Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.
Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.
MT: Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza. PE: Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.
MT: Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza. PE: Een kwalitatief dwarsdoorsnedelijk onderzoek werd uitgevoerd bij doelbewust geselecteerde zorgverleners in gezondheidsvoorzieningen in de districten Mberengwa en Umguza.
[]
qe4pe-main-eng-nld-2-6-no_highlight_t1
doc33
biomedical
2
6
15
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
117
155
155
14
19
19
0
0
0
0
0
0
0
19
0
0
0
0
0
155
0
0
100
21.992
69.692
30.618
100
70.196
88.37
12.392
50
0
18.893
20.261
0.949
0.878
0.926
0.024
0.949
[{'text': 'letterlijk', 'confidence': 0.762, 'severity': 'minor', 'start': 90, 'end': 101}, {'text': 'ranscribeerd', 'confidence': 0.971, 'severity': 'minor', 'start': 110, 'end': 122}]
100
21.992
67.167
30.539
100
70.196
87.401
12.416
50
0
20.468
20.31
0.949
0.878
0.924
0.024
0.949
[{'text': 'letterlijk', 'confidence': 0.763, 'severity': 'minor', 'start': 90, 'end': 101}, {'text': 'ranscribeerd', 'confidence': 0.971, 'severity': 'minor', 'start': 110, 'end': 122}]
53
2
51
51
62.35
1,502.35
190.59
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
Data was collected using unstructured interviews that were recorded, transcribed verbatim, and thematically analysed.
De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.
De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.
De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.
MT: De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd. PE: De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.
MT: De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd. PE: De gegevens zijn verzameld met behulp van ongestructureerde interviews die zijn opgenomen, letterlijk zijn getranscribeerd en thematisch zijn geanalyseerd.
[]
qe4pe-main-eng-nld-2-7-no_highlight_t1
doc33
biomedical
2
7
16
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
83
104
97
11
11
11
0
0
0
0
0
0
2
9
2
0.1818
1
8
9
87
18
0.1731
100
9.264
57.256
24.474
100
51.256
77.537
12.492
72.727
0
21.795
19.363
0.966
0.816
0.888
0.035
0.991
[{'text': 'te thema', 'confidence': 0.429, 'severity': 'minor', 'start': 93, 'end': 101}]
58.591
9.264
46.188
18.08
72.743
47.437
67.746
8.45
72.727
18.182
28.093
16.938
0.902
0.848
0.874
0.016
1
[]
53
2
51
51
62.35
1,502.35
190.59
22
3
10
10
132
624
66
1
false
Findings were presented as clearly defined as superordinate and subordinate themes.
De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde superordinale en ondergeschikte thema's.
De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde superordinale en ondergeschikte thema's.
De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde algemene en toegespitste thema's.
MT: De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde superordinale en ondergeschikte thema's. PE: De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde algemene en toegespitste thema's. S S
MT: De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde superordinale en *ondergeschikte thema's. PE: De bevindingen werden gepresenteerd als duidelijk gedefinieerde algeme***n**e en to**e*gespitste thema's. SSS SSDDD DD I DD D SSSS
[]
qe4pe-main-eng-nld-2-8-no_highlight_t1
doc33
biomedical
2
8
17
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
98
119
104
15
17
16
0
0
0
0
0
1
2
14
3
0.1765
1
16
8
95
25
0.2101
100
20.352
60.621
19.653
100
58.772
77.436
9.386
43.75
0
20.18
11.85
0.96
0.879
0.9
0.021
0.948
[{'text': 'ondervraag', 'confidence': 0.446, 'severity': 'minor', 'start': 6, 'end': 17}]
66.751
18.437
45.39
16.707
76.038
47.274
63.19
6.972
50
12.5
28.274
11.363
0.92
0.872
0.895
0.012
0.956
[{'text': 'ondervraag', 'confidence': 0.503, 'severity': 'minor', 'start': 6, 'end': 17}]
53
2
51
51
62.35
1,502.35
190.59
21
4
8
8
157.5
892.5
127.5
1
false
A total of five superordinate themes and 19 subordinate themes emerged from the interrogated data.
Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf superordinale thema's en 19 ondergeschikte thema's naar voren gekomen.
Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf superordinale thema's en 19 ondergeschikte thema's naar voren gekomen.
Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf algemene en 19 toegespitste thema's naar voren gekomen.
MT: Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf superordinale thema's en 19 ondergeschikte thema's naar voren gekomen. PE: Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf algemene ******* en 19 toegespitste thema's naar voren gekomen. S D S
MT: Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf superordinale thema's en 19 *ondergeschikte thema's naar voren gekomen. PE: Uit de ondervraagde gegevens zijn in totaal vijf **********alg***emene en 19 to**e*gespitste thema's naar voren gekomen. DDDDDDDDDD SDDD SSS I DD D SSSS
[]
qe4pe-main-eng-nld-3-1-no_highlight_t1
doc45
biomedical
3
1
18
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
183
198
197
24
25
24
0
0
0
0
0
1
1
23
2
0.08
1
2
0
196
3
0.0152
100
28.778
70.314
24.187
100
67.105
85.799
11.979
76
0
26.725
22.05
0.954
0.902
0.926
0.017
0.922
[{'text': 'Fracture detectie', 'confidence': 0.963, 'severity': 'minor', 'start': 0, 'end': 17}]
100
28.783
69.839
24.095
100
66.631
85.845
11.27
68
0
24.756
20.439
0.958
0.912
0.934
0.015
1
[]
26
3
46
46
33.91
1,484.35
193.04
7
1
6
6
70
1,980
250
1
false
Fracture detection by artificial intelligence and especially Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is a topic of growing interest in current orthopaedic and radiological research.
Fracture detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek.
Fracture detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek.
Fractuurdetectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek.
MT: Fracture detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek. PE: Fractuurdetectie ******** door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek. S D
MT: Fractu*re detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek. PE: Fractuur**detectie door kunstmatige intelligentie en vooral Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is een onderwerp van groeiende interesse in het huidige orthopedische en radiologische onderzoek. I DD
[]
qe4pe-main-eng-nld-3-2-no_highlight_t1
doc45
biomedical
3
2
19
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
131
163
163
22
20
20
0
0
0
0
0
0
0
20
0
0
0
0
0
163
0
0
100
9.409
73.605
25.161
100
46.265
85.527
14.43
66.667
0
15.791
17.856
0.924
0.766
0.854
0.052
0.958
[]
100
9.409
71.405
24.959
100
46.265
84.321
14.376
66.667
0
17.107
17.969
0.924
0.766
0.849
0.05
0.958
[]
26
3
46
46
33.91
1,484.35
193.04
0
2
19
19
0
514.74
63.16
1
false
As learning a DCNN usually needs a large amount of training data, mostly frequent fractures as well as conventional X-ray are used.
Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.
Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.
Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.
MT: Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt. PE: Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.
MT: Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt. PE: Aangezien het leren van een DCNN meestal een grote hoeveelheid trainingsgegevens vereist, worden meestal frequente breuken en conventionele röntgenfoto's gebruikt.
[]
qe4pe-main-eng-nld-3-3-no_highlight_t1
doc45
biomedical
3
3
20
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
103
114
114
13
13
13
0
0
0
0
0
0
0
13
0
0
0
0
0
114
0
0
100
27.428
82.727
20.276
100
66.407
94.141
8.926
53.333
0
11.775
14.89
0.967
0.894
0.95
0.021
1
[]
100
27.428
81.288
20.456
100
66.407
93.652
9.122
53.333
0
12.756
15.089
0.967
0.894
0.948
0.021
1
[]
26
3
46
46
33.91
1,484.35
193.04
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
Therefore, less common fractures like acetabular fractures (AF) are underrepresented in the literature.
Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.
Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.
Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.
MT: Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur. PE: Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.
MT: Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur. PE: Daarom zijn minder voorkomende fracturen zoals acetabulaire fracturen (AF) ondervertegenwoordigd in de literatuur.
[]
qe4pe-main-eng-nld-3-4-no_highlight_t1
doc45
biomedical
3
4
21
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
109
122
122
20
21
21
0
0
0
0
0
0
0
21
0
0
0
0
0
122
0
0
100
36.077
79.861
22.398
100
69.674
89.157
11.706
50
0
12.438
16.037
0.963
0.904
0.941
0.022
0.987
[]
100
36.077
78.182
22.514
100
69.674
88.253
11.741
50
0
13.474
16.268
0.963
0.904
0.94
0.022
0.987
[]
26
3
46
46
33.91
1,484.35
193.04
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
The aim of this pilot study was to establish a DCNN for detection of AF using computer tomography (CT) scans.
Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).
Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).
Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).
MT: Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT). PE: Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).
MT: Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT). PE: Het doel van deze proefstudie was een DCNN vast te stellen voor de detectie van AF met behulp van computertomografie (CT).
[]
qe4pe-main-eng-nld-3-5-no_highlight_t1
doc45
biomedical
3
5
22
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
160
172
172
24
22
22
0
0
0
0
0
0
0
22
0
0
0
0
0
172
0
0
100
18.906
75.978
20.796
100
54.635
88.721
11.451
66.667
0
17.374
17.351
0.924
0.796
0.885
0.034
0.921
[{'text': 'ac', 'confidence': 0.493, 'severity': 'minor', 'start': 17, 'end': 20}, {'text': 'centr', 'confidence': 0.631, 'severity': 'minor', 'start': 75, 'end': 80}, {'text': 'opeenvolgende bekkenletselregister', 'confidence': 0.762, 'severity': 'minor', 'start': 85, 'end': 120}, {'text': 'van 01', 'confidence': 0.542, 'severity': 'minor', 'start': 149, 'end': 156}, {'text': '-', 'confidence': 0.541, 'severity': 'minor', 'start': 161, 'end': 163}]
100
18.906
73.976
20.406
100
54.635
87.781
11.427
66.667
0
18.822
17.289
0.924
0.796
0.881
0.034
0.921
[{'text': 'ac', 'confidence': 0.493, 'severity': 'minor', 'start': 17, 'end': 20}, {'text': 'centr', 'confidence': 0.631, 'severity': 'minor', 'start': 75, 'end': 80}, {'text': 'opeenvolgende bekkenletselregister', 'confidence': 0.762, 'severity': 'minor', 'start': 85, 'end': 120}, {'text': 'van 01', 'confidence': 0.541, 'severity': 'minor', 'start': 149, 'end': 156}, {'text': '-', 'confidence': 0.54, 'severity': 'minor', 'start': 161, 'end': 163}]
26
3
46
46
33.91
1,484.35
193.04
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
Patients with an acetabular fracture were identified from the monocentric consecutive pelvic injury registry at the BG Trauma Center XXX from 01/2003 - 12/2019.
Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.
Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.
Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.
MT: Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019. PE: Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.
MT: Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019. PE: Patiënten met een acetabulaire fractuur werden geïdentificeerd uit het monocentrische opeenvolgende bekkenletselregister bij het BG Trauma Center XXX van 01/2003 - 12/2019.
[]
qe4pe-main-eng-nld-3-6-no_highlight_t1
doc45
biomedical
3
6
23
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
108
117
117
16
15
15
0
0
0
0
0
0
0
15
0
0
0
0
0
117
0
0
100
48.813
88.606
18.064
100
77.606
95.459
7.308
23.529
0
5.268
8.453
0.951
0.885
0.938
0.022
0.902
[{'text': 'beschikbaar', 'confidence': 0.558, 'severity': 'minor', 'start': 46, 'end': 58}, {'text': 'werden opgenomen', 'confidence': 0.544, 'severity': 'major', 'start': 75, 'end': 92}]
100
48.813
87.656
18.487
100
77.606
95.08
7.483
23.529
0
5.707
8.654
0.951
0.885
0.937
0.022
0.902
[{'text': 'beschikbaar', 'confidence': 0.558, 'severity': 'minor', 'start': 46, 'end': 58}, {'text': 'werden opgenomen', 'confidence': 0.544, 'severity': 'major', 'start': 75, 'end': 92}]
26
3
46
46
33.91
1,484.35
193.04
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
All patients with unilateral AF and CT scans available in DICOM-format were included for further processing.
Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.
Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.
Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.
MT: Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking. PE: Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.
MT: Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking. PE: Alle patiënten met unilaterale AF- en CT-scans beschikbaar in DICOM-formaat werden opgenomen voor verdere verwerking.
[]
qe4pe-main-eng-nld-3-7-no_highlight_t1
doc45
biomedical
3
7
24
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
72
71
70
8
8
8
0
0
0
0
0
0
1
7
1
0.125
0
1
1
69
2
0.0282
100
36.889
87.472
18.46
100
82.153
96.231
5.385
25
0
5.769
7.929
0.978
0.953
0.973
0.008
0.991
[{'text': 'werden', 'confidence': 0.662, 'severity': 'minor', 'start': 13, 'end': 20}]
100
66.063
78.469
9.939
100
89.89
93.094
3.276
12.5
0
10.417
4.658
0.979
0.958
0.97
0.005
0.991
[{'text': 'werden', 'confidence': 0.745, 'severity': 'minor', 'start': 13, 'end': 20}]
26
3
46
46
33.91
1,484.35
193.04
5
3
7
7
42.86
608.57
68.57
1
false
All datasets were automatically anonymised and digitally post-processed.
Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal naverwerkt.
Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal naverwerkt.
Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal nabewerkt.
MT: Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal naverwerkt. PE: Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal nabewerkt. S
MT: Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal naverwerkt. PE: Alle datasets werden automatisch geanonimiseerd en digitaal nabe*werkt. S D
[]
qe4pe-main-eng-nld-3-8-no_highlight_t1
doc45
biomedical
3
8
25
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
177
181
175
26
24
23
0
0
0
0
0
1
1
22
2
0.0833
0
6
4
171
10
0.0552
100
7.911
69.005
28.577
100
40.039
82.998
16.531
100
0
22.825
28.847
0.953
0.844
0.911
0.032
0.734
[{'text': 'extractie', 'confidence': 0.589, 'severity': 'major', 'start': 11, 'end': 21}, {'text': 'belangengebied', 'confidence': 0.831, 'severity': 'major', 'start': 39, 'end': 54}, {'text': 'gro', 'confidence': 0.474, 'severity': 'major', 'start': 96, 'end': 99}, {'text': 'opleidingsmonsters', 'confidence': 0.59, 'severity': 'major', 'start': 137, 'end': 156}]
81.998
4.45
55.858
21.62
96.279
43.867
80.647
13.972
100
4.167
27.128
27.618
0.932
0.857
0.909
0.023
0.735
[{'text': 'extract', 'confidence': 0.529, 'severity': 'major', 'start': 11, 'end': 19}, {'text': 'belangengebied', 'confidence': 0.807, 'severity': 'major', 'start': 39, 'end': 54}, {'text': 'vergroting', 'confidence': 0.625, 'severity': 'major', 'start': 93, 'end': 103}, {'text': 'mon', 'confidence': 0.531, 'severity': 'major', 'start': 142, 'end': 145}]
26
3
46
46
33.91
1,484.35
193.04
14
4
10
10
84
1,086
144
1
false
Extraction of the relevant region of interests was performed and the technique of data augmentation (DA) was implemented to artificially increase the number of training samples.
Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting (DA) werd toegepast om het aantal opleidingsmonsters kunstmatig te vergroten.
Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting (DA) werd toegepast om het aantal opleidingsmonsters kunstmatig te vergroten.
Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting werd toegepast om het aantal trainingsmonsters kunstmatig te vergroten.
MT: Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting (DA) werd toegepast om het aantal opleidingsmonsters kunstmatig te vergroten. PE: Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting **** werd toegepast om het aantal trainingsmonsters kunstmatig te vergroten. D S
MT: Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting (DA) werd toegepast om het aantal opleidingsmonsters kunstmatig te vergroten. PE: Er werd een extractie van het relevante belangengebied uitgevoerd en de techniek van gegevensvergroting *****werd toegepast om het aantal tra*iningsmonsters kunstmatig te vergroten. DDDDD SSSD S
[]
qe4pe-main-eng-nld-4-1-no_highlight_t1
nm-144
social
4
1
26
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
123
143
126
25
25
23
0
0
0
0
0
2
9
14
11
0.44
0
17
27
99
44
0.3077
87.434
12.41
48.737
20.705
96.663
38.111
66.134
16.817
85.714
13.043
43.877
17.989
0.896
0.615
0.751
0.078
0.882
[{'text': 'uitgebreide spelletjes', 'confidence': 0.727, 'severity': 'major', 'start': 14, 'end': 37}]
58.669
15.981
42.112
11.912
75.329
43.554
61.986
9.748
71.429
20
40.714
12.861
0.859
0.691
0.8
0.053
0.82
[{'text': 'spelletjes', 'confidence': 0.949, 'severity': 'major', 'start': 16, 'end': 27}]
190
4
137
137
83.21
396.79
69.64
64
1
20
20
192
429
75
1
false
You can try fancy elaborate games, but if you stink and dress like shit, best of luck to you, but I don’t see it happening.
Je kunt mooie, uitgebreide spelletjes proberen, maar als je stinkt en je als stront kleedt, veel succes voor je, maar ik zie het niet gebeuren.
Je kunt mooie, uitgebreide spelletjes proberen, maar als je stinkt en je als stront kleedt, veel succes voor je, maar ik zie het niet gebeuren.
Je kunt allerlei spelletjes proberen, maar als je stinkt en je slecht kleedt wens ik je veel succes. Ik zie het niet gebeuren.
MT: Je kunt mooie, uitgebreide spelletjes proberen, maar als je stinkt en je als stront kleedt, veel succes voor je, maar ik zie het niet gebeuren. PE: Je kunt allerlei *********** spelletjes proberen, maar als je stinkt en je slecht kleedt wens ik je veel succes. Ik ** zie het niet gebeuren. S D S S S S S S S S D
MT: Je kunt mooie, uitgebreide spelletjes proberen, maar als je stinkt en je als stront kleedt, veel succes voor je, maar ik zie het niet gebeuren. PE: Je kunt all*erl****e***i** spelletjes proberen, maar als je stinkt en je slecht**** kleedt* wens ik je* veel succes.* Ik zie het niet gebeuren. SSSD SSDDDD DDD DD S SSS DDDD D S SS SSSS D SSS SSSSSSSD S
[]
qe4pe-main-eng-nld-4-2-no_highlight_t1
nm-144
social
4
2
27
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
262
303
311
47
54
57
0
0
0
0
3
0
6
48
9
0.1667
14
6
14
283
34
0.1122
100
22.025
72.563
24.896
100
53.179
83.417
15.084
69.811
0
20.793
22.569
0.907
0.772
0.862
0.041
0.929
[{'text': 'verbeter', 'confidence': 0.729, 'severity': 'minor', 'start': 65, 'end': 74}, {'text': 'geuren', 'confidence': 0.87, 'severity': 'minor', 'start': 136, 'end': 143}, {'text': 'dragen', 'confidence': 0.555, 'severity': 'minor', 'start': 146, 'end': 153}, {'text': 'et', 'confidence': 0.513, 'severity': 'minor', 'start': 236, 'end': 238}]
76.444
22.706
61.08
19.289
87.563
54.246
77.757
11.409
66.038
14.286
28.339
18.279
0.885
0.783
0.85
0.031
0.957
[{'text': 'geuren', 'confidence': 0.772, 'severity': 'minor', 'start': 142, 'end': 149}, {'text': 'bezet', 'confidence': 0.612, 'severity': 'minor', 'start': 238, 'end': 244}]
190
4
137
137
83.21
396.79
69.64
50
2
44
44
68.18
413.18
73.64
1
false
Working as a waiter has definitely forced me to up my grooming by trimming my nails, wearing Versace Crystal Noir and other fragrances etc., which I believe is the reason why most girls, even if they’re taken, at least are willing to have a conversation with me.
Het werken als ober heeft me zeker gedwongen om mijn uiterlijk te verbeteren door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort, wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me te hebben.
Het werken als ober heeft me zeker gedwongen om mijn uiterlijk te verbeteren door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort, wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me te hebben.
Mijn werk als ober heeft me zeker gedwongen om beter voor mijn uiterlijk te zorgen door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort. Wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me aan te gaan.
MT: Het werken als ober heeft me zeker gedwongen om ***** **** mijn uiterlijk te verbeteren door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort, wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me *** te hebben. PE: Mijn werk als ober heeft me zeker gedwongen om beter voor mijn uiterlijk te zorgen door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort. Wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me aan te gaan. S S I I S S S I S
MT: *Het werken als ober heeft me zeker gedwongen om ***********mijn uiterlijk te verbeteren door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort, wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me *te he*bben. PE: Mijn werk** als ober heeft me zeker gedwongen om beter voor mijn uiterlijk te zorge****n door mijn nagels te knippen, Versace Crystal Noir en andere geuren te dragen, enzovoort. Wat volgens mij de reden is waarom de meeste meisjes, zelfs als ze bezet zijn, op zijn minst bereid zijn om een gesprek met me aan te gaan. ISSS DD IIIIIIIIIII SS S DDDD S S ISS S ISSS
[]
qe4pe-main-eng-nld-4-3-no_highlight_t1
nm-144
social
4
3
28
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
320
359
341
60
63
60
0
0
0
0
3
6
6
51
15
0.2381
12
30
19
310
61
0.1699
96.137
21.65
70.743
19.725
96.688
53.832
82.019
11.25
55.556
1.587
19.625
14.783
0.884
0.812
0.847
0.017
0.789
[{'text': 'ben neergeschoten', 'confidence': 0.911, 'severity': 'major', 'start': 106, 'end': 124}, {'text': 'goede uiterlijk van Hollywood', 'confidence': 0.661, 'severity': 'major', 'start': 294, 'end': 324}]
74.376
21.918
61.967
15.023
86.028
53.464
77.596
9.437
52.381
18.333
27.151
9.958
0.885
0.849
0.87
0.011
0.954
[{'text': 'kop', 'confidence': 0.371, 'severity': 'minor', 'start': 151, 'end': 155}, {'text': 'zitten', 'confidence': 0.705, 'severity': 'minor', 'start': 161, 'end': 168}]
190
4
137
137
83.21
396.79
69.64
76
3
51
51
89.41
422.35
74.12
1
false
Rejection is the ultimate tool for self-development, and even though I’ve been shot down by countless numbers of women in my life, I never let it get me down and I’m so proud of myself for even having the confidence to speak to these women, even though I may not have Hollywood good looks or charisma like Will Smith xD.
Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben neergeschoten, heb ik me er nooit door laten neerslaan en ik ben zo trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen heb gehad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet het goede uiterlijk van Hollywood of het charisma van Will Smith xD.
Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben neergeschoten, heb ik me er nooit door laten neerslaan en ik ben zo trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen heb gehad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet het goede uiterlijk van Hollywood of het charisma van Will Smith xD.
Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben afgewezen, heb ik me er nooit door op de kop laten zitten. Ik ben trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen had om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet een Hollywood-uiterlijk of het charisma van Will Smith xD.
MT: Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben neergeschoten, heb ik me er nooit door ** ** *** laten neerslaan en ik ben zo trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen heb gehad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet het goede uiterlijk van Hollywood of het charisma van Will Smith xD. PE: Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben afgewezen, heb ik me er nooit door op de kop laten zitten. Ik ** ben ** trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen had ***** om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet een Hollywood-uiterlijk ********* *** ********* of het charisma van Will Smith xD. S I I I S S D D S D S S D D D
MT: Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben neergeschoten, heb ik me er nooit door *laten neersla*an ****en* ik ben zo trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen heb gehad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet het go*****ede uiterlijk van Hollywood of het charisma van Will Smith xD. PE: Afwijzing is het ultieme hulpmiddel voor zelfontwikkeling, en hoewel ik in mijn leven door talloze vrouwen ben af**gewez**en, heb ik me er nooit door op de* kop *laten zitten. Ik ben ***trots op mezelf dat ik het zelfvertrouwen h******ad om met deze vrouwen te praten, ook al heb ik misschien niet een Hollywood-*uiterlijk************** of het charisma van Will Smith xD. SSDD SSSDD ISSS D SSSSD IS IIII I S DDD DDDDDD S S S IIIIIS SD DDDDDDDDDDDDDD
[]
qe4pe-main-eng-nld-4-4-no_highlight_t1
nm-144
social
4
4
29
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
98
101
101
19
17
17
0
0
0
0
0
0
0
17
0
0
0
0
0
101
0
0
100
38.021
85.477
19.084
100
60.353
90.512
12.239
57.143
0
9.222
15.413
0.981
0.918
0.967
0.019
0.99
[]
100
38.021
84.266
19.377
100
60.353
89.721
12.416
57.143
0
9.991
15.801
0.981
0.918
0.966
0.02
0.99
[]
190
4
137
137
83.21
396.79
69.64
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
You guys are all beautiful and I wish you all the best of success with finding your companions :-)
Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)
Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)
Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)
MT: Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-) PE: Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)
MT: Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-) PE: Jullie zijn allemaal prachtig en ik wens jullie alle succes met het vinden van jullie metgezellen :-)
[]
qe4pe-main-eng-nld-5-1-no_highlight_t1
nm-429
social
5
1
30
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
48
51
51
9
10
10
0
0
0
0
0
0
0
10
0
0
0
0
0
51
0
0
100
34.491
74.271
19.708
100
53.291
88.309
13.731
40
0
14.347
11.404
0.978
0.908
0.953
0.02
1
[]
100
34.491
72.127
19
100
53.291
87.335
13.853
40
0
15.543
11.059
0.978
0.908
0.951
0.019
1
[]
59
5
92
92
38.48
222.39
44.35
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
One word I simply can’t say properly is water...
Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.
Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.
Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.
MT: Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water. PE: Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.
MT: Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water. PE: Een woord dat ik niet goed kan uitspreken is water.
[]
qe4pe-main-eng-nld-5-2-no_highlight_t1
nm-429
social
5
2
31
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
97
102
113
21
21
24
0
0
0
0
4
1
2
18
7
0.3333
16
5
3
94
24
0.2353
100
11.201
57.605
25.446
100
36.962
72.904
18.659
68.966
0
32.156
20.788
0.937
0.754
0.845
0.051
0.941
[{'text': 'nog', 'confidence': 0.394, 'severity': 'major', 'start': 79, 'end': 83}]
80.112
5.456
51.083
20.478
84.455
31.807
68.719
15.467
68.966
12
38.109
15.875
0.877
0.755
0.83
0.036
0.975
[{'text': 'zeg nog altijd', 'confidence': 0.538, 'severity': 'minor', 'start': 90, 'end': 105}]
59
5
92
92
38.48
222.39
44.35
37
1
31
31
71.61
197.42
40.65
1
false
It actually hurts my brain trying to add the T, and I sound American if I do or still say wut-ta.
Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik nog steeds wut-ta zeg.
Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik nog steeds wut-ta zeg.
Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik dat doe of zeg nog altijd wut-ta.
MT: Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik *** *** ** *** nog steeds wut-ta zeg. PE: Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik dat doe of zeg nog altijd wut-ta. **** I I I I S S D
MT: Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik ***************nog *steeds wut-ta zeg. PE: Het doet m'n hersenen pijn om de T toe te voegen, en ik klink Amerikaans als ik dat doe of zeg nog altijd* wut-ta****. IIIIIIIIIIIIIII IS SS D DDDD
[]
qe4pe-main-eng-nld-5-3-no_highlight_t1
nm-429
social
5
3
32
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
58
80
80
14
17
17
0
0
0
0
0
0
0
17
0
0
0
0
0
80
0
0
100
6.337
55.442
36.859
100
42.909
74.893
21.298
116.667
0
44.705
43.06
0.966
0.723
0.857
0.091
0.98
[{'text': 'zeggen', 'confidence': 0.585, 'severity': 'minor', 'start': 52, 'end': 59}]
100
6.337
51.728
35.952
100
42.909
72.801
20.844
116.667
0
48.431
42.758
0.966
0.723
0.848
0.089
0.98
[{'text': 'zeggen', 'confidence': 0.585, 'severity': 'minor', 'start': 52, 'end': 59}]
59
5
92
92
38.48
222.39
44.35
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
I don’t know why it’s so hard for me to say, to be honest.
Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.
Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.
Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.
MT: Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn. PE: Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.
MT: Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn. PE: Ik weet niet waarom het zo moeilijk voor me is om te zeggen, om eerlijk te zijn.
[]
qe4pe-main-eng-nld-5-4-no_highlight_t1
nm-429
social
5
4
33
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
105
108
111
19
20
20
0
0
0
0
0
0
5
15
5
0.25
6
3
6
99
15
0.1389
86.56
15.127
47.185
19.931
97.787
47.218
65.706
17.474
61.111
5
36.004
17.75
0.888
0.623
0.746
0.077
0.798
[{'text': 'je', 'confidence': 0.45, 'severity': 'minor', 'start': 43, 'end': 46}, {'text': "HH's laten vallen", 'confidence': 0.684, 'severity': 'major', 'start': 66, 'end': 83}, {'text': 'glottal stops', 'confidence': 0.523, 'severity': 'major', 'start': 86, 'end': 100}]
77.219
19.692
45.899
16.202
92.641
43.815
67.913
13.831
61.111
10
34.46
15.593
0.881
0.562
0.721
0.089
0.755
[{'text': "H's laten vallen", 'confidence': 0.66, 'severity': 'major', 'start': 67, 'end': 84}, {'text': 'een glottisslag', 'confidence': 0.928, 'severity': 'major', 'start': 87, 'end': 103}]
59
5
92
92
38.48
222.39
44.35
22
2
32
32
41.25
202.5
37.5
2
false
I was just wondering what people’s thoughts are when you meet people who drop H’s and have glottal stops.
Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als je mensen ontmoet die HH's laten vallen en glottal stops hebben.
Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als je mensen ontmoet die HH's laten vallen en glottal stops hebben.
Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als ze mensen ontmoeten die H's laten vallen en een glottisslag hebben.
MT: Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als je mensen ontmoet die HH's laten vallen en glottal stops hebben. PE: Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als ze mensen ontmoeten die H's laten vallen en een glottisslag hebben. S S S S S
MT: Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als je mensen ontmoet** die HH's laten vallen en ****glottal stops hebben. PE: Ik vroeg me gewoon af wat mensen denken als ze mensen ontmoeten die H*'s laten vallen en een glottis*slag* hebben. S II D IIII SSD SSSD
[]
qe4pe-main-eng-nld-6-1-no_highlight_t1
doc16
biomedical
6
1
34
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
141
150
150
21
22
22
0
0
0
0
0
0
0
22
0
0
0
0
0
150
0
0
100
18.248
68.606
29.621
100
56.035
84.071
16.126
59.259
0
23.789
21.945
0.958
0.881
0.928
0.027
1
[]
100
18.248
65.99
29.352
100
56.035
82.743
16.088
59.259
0
25.771
21.694
0.958
0.881
0.926
0.027
1
[]
24
6
114
114
12.63
567.89
80
0
1
15
15
0
600
88
2
false
The present study was conducted to assess the determinants of the intention to receive the COVID-19 vaccination among the Iranian population.
De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.
De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.
De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.
MT: De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen. PE: De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.
MT: De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen. PE: De huidige studie werd uitgevoerd om de determinanten van de intentie om de COVID-19-vaccinatie te ontvangen onder de Iraanse bevolking te beoordelen.
[]
qe4pe-main-eng-nld-6-2-no_highlight_t1
doc16
biomedical
6
2
35
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
137
146
159
21
22
25
0
0
0
0
4
1
0
21
5
0.2273
13
0
12
134
25
0.1712
100
21.084
61.4
26.113
100
52.572
78.586
13.132
73.684
0
29.755
25.056
0.958
0.898
0.922
0.015
0.956
[{'text': 'cross-section', 'confidence': 0.909, 'severity': 'minor', 'start': 7, 'end': 21}]
76.619
8.864
43.806
20.875
91.473
45.061
73.451
13.145
94.737
13.043
45.157
23.766
0.941
0.897
0.921
0.012
0.927
[{'text': 'cross-sectionele', 'confidence': 0.861, 'severity': 'minor', 'start': 7, 'end': 24}]
24
6
114
114
12.63
567.89
80
24
2
40
40
36
219
33
3
false
In this cross-sectional study, 1,056 individuals of the general population living in Hamadan County were studied from April to June 2021.
In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in Hamadan County woonden, bestudeerd van april tot juni 2021.
In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in Hamadan County woonden, bestudeerd van april tot juni 2021.
In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in de provincie Hamadan woonden, bestudeerd van april tot en met juni 2021.
MT: In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in ** ********* Hamadan County woonden, bestudeerd van april tot ** *** juni 2021. PE: In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in de provincie Hamadan ****** woonden, bestudeerd van april tot en met juni 2021. I I D I I
MT: In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in **Hamadan*** *County woonden, bestudeerd van april to*******t juni 2021. PE: In deze cross-sectionele studie werden 1.056 personen van de algemene bevolking die in de provincie Hamadan woonden, bestudeerd van april tot en met juni 2021. IISSSSSS III ISSSSSS IIIIIII
[]
qe4pe-main-eng-nld-6-3-no_highlight_t1
doc16
biomedical
6
3
36
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
151
200
200
21
22
22
0
0
0
0
0
0
0
22
0
0
0
0
0
200
0
0
100
15.415
66.013
29.978
100
60.277
87.688
12.56
80
0
25.175
25.292
0.952
0.854
0.911
0.035
0.876
[{'text': 'gedekt', 'confidence': 0.43, 'severity': 'major', 'start': 130, 'end': 137}, {'text': 'uitgebreide', 'confidence': 0.482, 'severity': 'major', 'start': 145, 'end': 157}]
100
15.415
63.181
29.483
100
60.277
86.661
12.539
80
0
27.272
25.215
0.952
0.854
0.908
0.034
0.876
[{'text': 'gedekt', 'confidence': 0.43, 'severity': 'major', 'start': 130, 'end': 137}, {'text': 'uitgebreide', 'confidence': 0.482, 'severity': 'major', 'start': 145, 'end': 157}]
24
6
114
114
12.63
567.89
80
0
3
17
17
0
705.88
77.65
2
false
Using a proportional stratified sampling method, subjects were selected from those covered by 34 comprehensive health service centers and health bases.
Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.
Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.
Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.
MT: Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases. PE: Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.
MT: Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases. PE: Met behulp van een proportioneel gestratificeerde bemonsteringsmethode werden de proefpersonen geselecteerd uit degenen die werden gedekt door 34 uitgebreide gezondheidszorgcentra en gezondheidsbases.
[]
qe4pe-main-eng-nld-6-4-no_highlight_t1
doc16
biomedical
6
4
37
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
59
92
92
9
10
10
0
0
0
0
0
0
0
10
0
0
0
0
0
92
0
0
100
4.457
79.391
29.516
100
40.802
90.926
16.039
150
0
18.077
39.445
0.975
0.86
0.958
0.032
1
[]
100
4.457
77.673
30.091
100
40.802
90.17
16.469
150
0
19.583
40.695
0.975
0.86
0.957
0.033
1
[]
24
6
114
114
12.63
567.89
80
0
4
33
33
0
167.27
18.18
1
false
Then, the subjects were selected by simple random sampling.
Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.
Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.
Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.
MT: Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef. PE: Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.
MT: Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef. PE: Vervolgens werden de proefpersonen geselecteerd door een eenvoudige willekeurige steekproef.
[]
qe4pe-main-eng-nld-6-5-no_highlight_t1
doc16
biomedical
6
5
38
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
101
140
140
15
22
22
0
0
0
0
0
0
0
22
0
0
0
0
0
140
0
0
100
13.929
86.187
24.947
100
53.265
94.019
12.487
80.952
0
11.122
22.599
0.96
0.896
0.949
0.019
1
[]
100
13.929
85.036
25.632
100
53.265
93.521
12.872
80.952
0
12.049
23.283
0.96
0.896
0.948
0.019
1
[]
24
6
114
114
12.63
567.89
80
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
Data were collected by sending a questionnaire link to eligible individuals, who completed it online.
De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.
De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.
De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.
MT: De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld. PE: De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.
MT: De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld. PE: De gegevens zijn verzameld door een link naar de vragenlijst te sturen naar in aanmerking komende personen, die deze online hebben ingevuld.
[]
qe4pe-main-eng-nld-6-6-no_highlight_t1
doc16
biomedical
6
6
39
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
95
97
97
13
13
13
0
0
0
0
0
0
0
13
0
0
0
0
0
97
0
0
100
21.316
64.244
26.311
100
70.16
84.159
11.724
38.462
0
20.242
14.569
0.965
0.814
0.908
0.047
0.94
[{'text': 'bepaalde', 'confidence': 0.724, 'severity': 'major', 'start': 14, 'end': 23}]
100
21.316
61.264
25.191
100
70.16
82.839
11.236
38.462
0
21.929
13.891
0.965
0.814
0.904
0.046
0.94
[{'text': 'bepaalde', 'confidence': 0.724, 'severity': 'major', 'start': 14, 'end': 23}]
24
6
114
114
12.63
567.89
80
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
The questionnaire determined demographic data and constructs of the Theory of Planned Behavior.
De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.
De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.
De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.
MT: De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior. PE: De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.
MT: De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior. PE: De vragenlijst bepaalde demografische gegevens en constructies van de Theory of Planned Behavior.
[]
qe4pe-main-eng-nld-6-7-no_highlight_t1
doc16
biomedical
6
7
40
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
80
85
85
12
13
13
0
0
0
0
0
0
0
13
0
0
0
0
0
85
0
0
100
5.817
75.957
29.271
100
38.962
87.968
18.894
120
0
25.158
34.069
0.982
0.924
0.968
0.017
0.989
[]
100
5.817
73.953
29.598
100
38.962
86.966
19.331
120
0
27.254
34.645
0.982
0.924
0.967
0.017
0.989
[]
24
6
114
114
12.63
567.89
80
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
1,056 subjects answered the study; women accounted for 57.9% of the respondents.
1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.
1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.
1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.
MT: 1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen. PE: 1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.
MT: 1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen. PE: 1 056 proefpersonen reageerden op de studie; 57,9% van de respondenten waren vrouwen.
[]
qe4pe-main-eng-nld-6-8-no_highlight_t1
doc16
biomedical
6
8
41
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
148
169
169
22
28
28
0
0
0
0
0
0
0
28
0
0
0
0
0
169
0
0
100
28.933
83.013
25.074
100
55.757
90.454
15.039
74.074
0
15.569
25.082
0.957
0.868
0.939
0.031
1
[]
100
28.933
81.597
25.594
100
55.757
89.658
15.388
74.074
0
16.867
25.684
0.957
0.868
0.937
0.032
1
[]
24
6
114
114
12.63
567.89
80
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
According to the findings, the majority of respondents (79.5%) reported that they would strongly agree and agree to get vaccinated against COVID-19.
Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.
Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.
Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.
MT: Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19. PE: Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.
MT: Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19. PE: Volgens de bevindingen meldde de meerderheid van de respondenten (79,5%) dat ze het er sterk mee eens zijn en ermee instemmen om zich te laten vaccineren tegen COVID-19.
[]
qe4pe-main-eng-nld-7-1-no_highlight_t1
nm-340
social
7
1
42
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
46
55
55
9
11
11
0
0
0
0
0
0
0
11
0
0
0
0
0
55
0
0
100
50.087
85.743
19.624
100
61.518
89.703
14.687
66.667
0
14.219
24.078
0.983
0.946
0.973
0.013
1
[]
100
50.087
84.555
19.971
100
61.518
88.844
14.97
66.667
0
15.404
24.695
0.983
0.946
0.972
0.013
1
[]
83
7
104
104
47.88
348.46
63.46
0
-1
0
0
0
0
0
0
false
I know this sounds weird, but here’s my issue.
Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.
Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.
Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.
MT: Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem. PE: Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.
MT: Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem. PE: Ik weet dat dit raar klinkt, maar dit is mijn probleem.
[]
qe4pe-main-eng-nld-7-2-no_highlight_t1
nm-340
social
7
2
43
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
124
154
154
25
27
27
0
0
0
0
0
0
3
24
3
0.1111
4
4
11
139
19
0.1234
91.276
11.228
61.722
25.435
93.46
43.308
75.441
15.596
81.481
3.704
25.193
22.377
0.887
0.775
0.846
0.034
0.974
[{'text': ',', 'confidence': 0.768, 'severity': 'minor', 'start': 26, 'end': 27}]
87.871
13.268
62.585
26.524
92.147
47.825
77.495
14.789
77.778
7.407
25.785
21.634
0.871
0.783
0.849
0.023
0.959
[{'text': ',', 'confidence': 0.577, 'severity': 'minor', 'start': 26, 'end': 27}, {'text': 'er', 'confidence': 0.573, 'severity': 'minor', 'start': 48, 'end': 51}, {'text': 'op', 'confidence': 0.537, 'severity': 'minor', 'start': 54, 'end': 57}]
83
7
104
104
47.88
348.46
63.46
35
1
30
30
70
308
54
1
false
About 4 months ago, I had an 3700X which died after start, crashing when I tried to play games, and a day later not booting.
Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die dood ging na het starten, neerstortte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte.
Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die dood ging na het starten, neerstortte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte.
Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die ermee ophield na het starten, crashte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte.
MT: Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die dood ging na het starten, neerstortte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte. PE: Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die ermee ophield na het starten, crashte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte. S S S
MT: Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die *dood **gi*ng na het starten, neerstortte toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte. PE: Ongeveer 4 maanden geleden, had ik een 3700X die ermee ophield na het starten, cra*sh***te toen ik games probeerde te spelen, en een dag later niet opstartte. ISSSS IIS ISS SSSD SDDD
[]
qe4pe-main-eng-nld-7-3-no_highlight_t1
nm-340
social
7
3
44
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
85
97
98
18
20
20
0
0
0
0
0
0
1
19
1
0.05
1
0
3
94
4
0.0412
89.422
12.666
61.405
26.139
93.659
40.79
75.763
15.703
76.19
4.762
24.9
21.242
0.945
0.865
0.914
0.021
1
[]
100
23.604
60.675
21.05
100
48.406
75.339
13.382
71.429
0
26.18
19.422
0.964
0.892
0.927
0.019
1
[]
83
7
104
104
47.88
348.46
63.46
7
2
15
15
28
388
80
1
false
I sent to RMA, they confirmed the CPU was dead and gave my money back after 2 months.
Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU dood was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden.
Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU dood was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden.
Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU kapot was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden.
MT: Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU dood was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden. PE: Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU kapot was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden. S
MT: Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU *dood was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden. PE: Ik stuurde naar RMA, ze bevestigden dat de CPU kapot was en gaven me mijn geld terug na 2 maanden. ISS S
[]
qe4pe-main-eng-nld-7-4-no_highlight_t1
nm-340
social
7
4
45
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
26
26
26
6
5
5
0
0
0
0
0
0
1
4
1
0.2
0
0
4
22
4
0.1538
100
27.483
71.168
27.997
100
37.942
77.101
22.719
66.667
0
16.667
20.255
0.983
0.893
0.953
0.032
1
[]
100
27.483
57.197
21.282
100
43.422
67.395
16.451
66.667
0
23.056
17.715
0.982
0.934
0.948
0.016
1
[]
83
7
104
104
47.88
348.46
63.46
5
3
3
3
100
520
100
1
false
After that I got an 3800X.
Daarna kreeg ik een 3800X.
Daarna kreeg ik een 3800X.
Daarna kocht ik een 3800X.
MT: Daarna kreeg ik een 3800X. PE: Daarna kocht ik een 3800X. S
MT: Daarna kreeg ik een 3800X. PE: Daarna kocht ik een 3800X. SSSS
[]
qe4pe-main-eng-nld-7-5-no_highlight_t1
nm-340
social
7
5
46
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
97
111
111
20
17
17
0
0
0
0
0
0
1
16
1
0.0588
1
1
1
109
3
0.027
100
12.704
67.444
32.457
100
45.722
80.947
19.643
68
0
23.273
24.624
0.95
0.846
0.912
0.037
0.987
[]
87.394
12.486
59.739
28.017
94.193
45.357
76.951
18.071
68
5.882
27.521
22.85
0.922
0.828
0.89
0.035
0.981
[]
83
7
104
104
47.88
348.46
63.46
6
4
19
19
18.95
350.53
53.68
1
false
As soon as I tried, I got the boot code 7b, everything powered up but no reboots or video signal.
Zodra ik het probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal.
Zodra ik het probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal.
Zodra ik die probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal.
MT: Zodra ik het probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal. PE: Zodra ik die probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal. S
MT: Zodra ik *het probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal. PE: Zodra ik die* probeerde, kreeg ik de opstartcode 7b, alles werd ingeschakeld maar geen herstart of videosignaal. IS D
[]
qe4pe-main-eng-nld-7-6-no_highlight_t1
nm-340
social
7
6
47
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
39
39
45
9
8
9
0
0
0
0
1
0
2
6
3
0.375
6
0
3
36
9
0.2308
100
15.474
35.232
26.208
100
33.397
58.956
17.418
55.556
0
34.17
16.522
0.966
0.739
0.845
0.065
0.779
[{'text': 'stuurde', 'confidence': 0.394, 'severity': 'major', 'start': 2, 'end': 10}, {'text': 'keer met de winkel', 'confidence': 0.669, 'severity': 'major', 'start': 19, 'end': 38}]
52.108
17.576
34.947
12.763
76.757
37.459
62.901
11.182
55.556
20
34.726
11.251
0.921
0.776
0.867
0.045
0.971
[{'text': 'RMA.', 'confidence': 0.893, 'severity': 'minor', 'start': 16, 'end': 20}]
83
7
104
104
47.88
348.46
63.46
13
5
9
9
86.67
260
53.33
1
false
I sent to RMA this time with the store.
Ik stuurde RMA deze keer met de winkel.
Ik stuurde RMA deze keer met de winkel.
Ik stuurde naar RMA. deze keer via de winkel.
MT: Ik stuurde **** RMA deze keer met de winkel. PE: Ik stuurde naar RMA. deze keer via de winkel. I S S
MT: Ik stuurde *****RMA* deze keer met de winkel. PE: Ik stuurde naar RMA. deze keer via de winkel. IIIII I SSS
[]
qe4pe-main-eng-nld-7-7-no_highlight_t1
nm-340
social
7
7
48
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
70
76
74
15
15
15
0
0
0
0
0
0
1
14
1
0.0667
0
2
1
73
3
0.0395
100
18.394
89.037
21.591
100
47.275
94.257
13.794
64.286
0
7.55
16.924
0.975
0.914
0.967
0.016
1
[]
100
13.259
80.501
21.2
100
41.421
89.379
14.827
71.429
0
12.629
18.037
0.976
0.917
0.961
0.014
1
[]
83
7
104
104
47.88
348.46
63.46
1
6
7
7
8.57
651.43
128.57
1
false
After 1 month they confirmed the CPU was faulty and sent me a new one.
Na een maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe.
Na een maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe.
Na 1 maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe.
MT: Na een maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe. PE: Na 1 maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe. S
MT: Na een maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe. PE: Na 1** maand bevestigden ze dat de CPU defect was en stuurden me een nieuwe. SDD
[]
qe4pe-main-eng-nld-7-8-no_highlight_t1
nm-340
social
7
8
49
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
40
46
45
8
7
7
0
0
0
0
0
0
2
5
2
0.2857
1
2
6
38
9
0.1957
100
5.024
40.67
27.99
100
27.969
57.848
19.345
100
0
50.632
29.188
0.969
0.661
0.803
0.081
0.814
[{'text': 'dezelfde uitgave', 'confidence': 0.968, 'severity': 'major', 'start': 28, 'end': 45}]
100
9.08
42.314
28.537
100
43.115
69.417
18.43
88.889
0
43.075
29.132
0.977
0.828
0.909
0.046
1
[]
83
7
104
104
47.88
348.46
63.46
16
7
15
15
64
184
28
1
false
I got the new one yesterday, same issue.
Ik kreeg de nieuwe gisteren, dezelfde uitgave.
Ik kreeg de nieuwe gisteren, dezelfde uitgave.
Ik kreeg de nieuwe gisteren, zelfde probleem.
MT: Ik kreeg de nieuwe gisteren, dezelfde uitgave. PE: Ik kreeg de nieuwe gisteren, zelfde probleem. S S
MT: Ik kreeg de nieuwe gisteren, dezelfde uitgave*. PE: Ik kreeg de nieuwe gisteren, **zelfde probleem. DD SSSSSS I
[]
qe4pe-main-eng-nld-8-1-no_highlight_t1
doc17
biomedical
8
1
50
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
102
97
97
15
12
12
0
0
0
0
0
0
0
12
0
0
0
0
0
97
0
0
100
24.794
56.645
25.251
100
57.332
73.569
13.904
50
0
26.571
17.926
0.975
0.906
0.941
0.018
0.999
[]
100
24.794
53.032
22.827
100
57.332
71.367
12.098
50
0
28.785
16.863
0.975
0.906
0.938
0.015
0.999
[]
5
8
162
162
1.85
315.93
45.19
0
1
27
27
0
215.56
26.67
3
false
Intra-operative fractures in knee revision surgery are relatively rare and have not been well studied.
Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.
Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.
Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.
MT: Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht. PE: Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.
MT: Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht. PE: Intraoperatieve fracturen bij knieherziening zijn relatief zeldzaam en zijn niet goed onderzocht.
[]
qe4pe-main-eng-nld-8-2-no_highlight_t1
doc17
biomedical
8
2
51
t1
no_highlight_t1
eng
nld
no_highlight
false
null
false
null
125
163
163
19
25
25
0
0
0
0
0
0
0
25
0
0
0
0
0
163
0
0
100
50.727
90.808
15.904
100
75.876
94.474
9.719
36
0
5.859
10.824
0.948
0.868
0.934
0.025
0.731
[{'text': 'gew', 'confidence': 0.436, 'severity': 'major', 'start': 51, 'end': 55}, {'text': 'het cement', 'confidence': 0.542, 'severity': 'minor', 'start': 96, 'end': 107}, {'text': 'proef- of originele onderdelen', 'confidence': 0.532, 'severity': 'major', 'start': 131, 'end': 162}]
100
50.727
90.042
16.321
100
75.876
94.014
9.979
36
0
6.347
11.128
0.948
0.868
0.932
0.026
0.731
[{'text': 'gew', 'confidence': 0.436, 'severity': 'major', 'start': 51, 'end': 55}, {'text': 'het cement', 'confidence': 0.542, 'severity': 'minor', 'start': 96, 'end': 107}, {'text': 'proef- of originele onderdelen', 'confidence': 0.532, 'severity': 'major', 'start': 131, 'end': 162}]
5
8
162
162
1.85
315.93
45.19
0
2
9
9
0
1,086.67
166.67
1
false
They may occur during joint exposition, removal of the prosthesis or cement, or implantation of trial or original components.
Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.
Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.
Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.
MT: Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen. PE: Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.
MT: Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen. PE: Ze kunnen optreden tijdens de blootstelling van het gewricht, het verwijderen van de prothese of het cement, of het implanteren van proef- of originele onderdelen.
[]

Quality Estimation for Post-Editing (QE4PE)

For more details on QE4PE, see our paper and our Github repository

Gabriele SartiVilém ZouharMalvina NissimGrzegorz ChrupałaAna Guerberof ArenasArianna Bisazza

TBD

Abstract TBD

Dataset Summary

This dataset provides a convenient access to the processed main and pretask splits of the QE4PE dataset. A sample of challenging documents extracted from WMT23 evaluation data were machine translated from English to Italian and Dutch using NLLB 3.3B, and post-edited by 12 translators per direction across 4 highlighting modalities employing various word-level quality estimation (QE) strategies to present translators with potential errors during the editing. Additional details are provided in the main task readme and in our paper. During the post-editing, behavioral data (keystrokes, pauses and editing times) were collected using the GroTE online platform.

We publicly release the granular editing logs alongside the processed dataset to foster new research on the usability of word-level QE strategies in modern post-editing workflows.

News 📢

October 2024: The QE4PE dataset is released on the HuggingFace Hub! 🎉

Repository Structure

The repository is organized as follows:

qe4pe/
├── questionnaires/ # Configs and results for pre- and post-task questionnaires for translators
│   ├── pretask_results.csv # Results of the pretask questionnaire, corresponding to the `pretask_questionnaire` configuration
│   ├── posttask_highlight_results.csv # Results of the posttask questionnaire for highlighted modalities, corresponding to the `posttask_highlight_questionnaire` configuration
│   ├── posttask_no_highlight_results.csv # Results of the posttask questionnaire for the `no_highlight` modality, corresponding to the `posttask_no_highlight_questionnaire` configuration
│   └── ... # Configurations reporting the exact questionnaires questions and options.
├── setup/
│   ├── highlights/ # Outputs of word-level QE strategies used to setup highlighted spans in the tasks
│   ├── processed/ # Intermediate outputs of the selection process for the main task
│   └── wmt23/ # Original collection of WMT23 sources and machine-translated outputs
└── task/
    ├── example/ # Example folder with task structure 
    ├── main/ # Main task data, logs, outputs and guidelines
    │   ├── ...
    │   ├── processed_main.csv # Processed main task data, corresponds to the `main` configuration
    │   └── README.md # Details about the main task
    ├── posttask/ # Posttask task data, logs, outputs and guidelines
    │   ├── ...
    │   ├── processed_main.csv # Processed posttask task data, corresponds to the `posttask` configuration
    │   └── README.md # Details about the post-task
    └── pretask/ # Pretask data, logs, outputs and guidelines
        ├── ...
        ├── processed_pretask.csv # Processed pretask data, corresponds to the `pretask` configuration
        └── README.md # Details about the pretask

Languages

The language data of QE4PE is in English (BCP-47 en), Italian (BCP-47 it) and Dutch (BCP-47 nl).

Dataset Structure

Data Instances

The dataset contains two configurations, corresponding to the two tasks: main and pretask. main contains the full data collected during the main task and analyzed during our experiments. pretask contains the data collected in the initial verification phase, before the main task begins.

Data Fields

A single entry in the dataframe represents a segment (~sentence) in the dataset, that was machine-translated and post-edited by a professional translator. The following fields are contained in the training set:

Field Description
Identification
unit_id The full entry identifier. Format: qe4pe-{task_id}-{src_lang}-{tgt_lang}-{doc_id}-{segment_in_doc_id}-{translator_main_task_id}.
wmt_id Identifier of the sentence in the original WMT23 dataset.
wmt_category Category of the document: biomedical or social
doc_id The index of the document in the current configuration of the QE4PE dataset containing the current segment.
segment_in_doc_id The index of the segment inside the current document.
segment_id The index of the segment in the current configurations (i.e. concatenating all segments from all documents in order)
translator_pretask_id The identifier for the translator according to the pretask format before modality assignments: tXX.
translator_main_id The identifier for the translator according to the main task format after modality assignments: {highlight_modality}_tXX.
src_lang The source language of the segment. For QE4PE, this is always English (eng)
tgt_lang The target language of the segment: either Italian (ita) or Dutch (nld).
highlight_modality The highlighting modality used for the segment. Values: no_highlight, oracle, supervised, unsupervised.
Text statistics
src_num_chars Length of the source segment in number of characters.
mt_num_chars Length of the machine-translated segment in number of characters.
pe_num_chars Length of the post-edited segment in number of characters.
src_num_words Length of the source segment in number of words.
mt_num_words Length of the machine-translated segment in number of words.
pe_num_words Length of the post-edited segment in number of words.
num_minor_highlighted_chars Number of characters highlighted as minor errors in the machine-translated text.
num_major_highlighted_chars Number of characters highlighted as major errors in the machine-translated text.
num_minor_highlighted_words Number of words highlighted as minor errors in the machine-translated text.
num_major_highlighted_words Number of words highlighted as major errors in the machine-translated text.
Edits statistics
num_words_insert Number of post-editing insertions computed using jiwer.
num_words_delete Number of post-editing deletions computed using jiwer.
num_words_substitute Number of post-editing substitutions computed using jiwer.
num_words_unchanged Number of post-editing hits computed using jiwer.
tot_words_edits Total of all edit types for the sentence.
wer Word Error Rate score computed between mt_text and pe_text using jiwer.
num_chars_insert Number of post-editing insertions computed using jiwer.
num_chars_delete Number of post-editing deletions computed using jiwer.
num_chars_substitute Number of post-editing substitutions computed using jiwer.
num_chars_unchanged Number of post-editing hits computed using jiwer.
tot_chars_edits Total of all edit types for the sentence.
cer Character Error Rate score computed between mt_text and pe_text using jiwer.
Translation quality
mt_bleu_max Max BLEU score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_bleu_min Min BLEU score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_bleu_mean Mean BLEU score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_bleu_std Standard deviation of BLEU scores between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_chrf_max Max chrF score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_chrf_min Min chrF score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_chrf_mean Mean chrF score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_chrf_std Standard deviation of chrF scores between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_ter_max Max TER score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_ter_min Min TER score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_ter_mean Mean TER score between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_ter_std Standard deviation of TER scores between mt_text and all pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
mt_comet_max Max COMET sentence-level score for the mt_text and all pe_text for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
mt_comet_min Min COMET sentence-level score for the mt_text and all pe_text for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
mt_comet_mean Mean COMET sentence-level score for the mt_text and all pe_text for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
mt_comet_std Standard deviation of COMET sentence-level scores for the mt_text and all pe_text for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
mt_xcomet_qe Unbabel/XCOMET-XXL sentence-level quality estimation score for the mt_text.
mt_xcomet_errors List of error spans detected by Unbabel/XCOMET-XXL for the mt_text.
pe_bleu_max Max BLEU score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_bleu_min Min BLEU score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_bleu_mean Mean BLEU score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_bleu_std Standard deviation of BLEU scores between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_chrf_max Max chrF score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_chrf_min Min chrF score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_chrf_mean Mean chrF score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_chrf_std Standard deviation of chrF scores between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_ter_max Max TER score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_ter_min Min TER score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_ter_mean Mean TER score between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_ter_std Standard deviation of TER scores between pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using SacreBLEU with default parameters.
pe_comet_max Max COMET sentence-level score for the pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
pe_comet_min Min COMET sentence-level score for the pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
pe_comet_mean Mean COMET sentence-level score for the pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
pe_comet_std Standard deviation of COMET sentence-level scores for the pe_text and all other pe_text for the corresponding segment using Unbabel/wmt22-comet-da with default parameters.
pe_xcomet_qe Unbabel/XCOMET-XXL sentence-level quality estimation score for the pe_text.
pe_xcomet_errors List of error spans detected by Unbabel/XCOMET-XXL for the pe_text.
Behavioral data
doc_num_edits Total number of edits performed by the translator on the current document. Only the last edit outputs are considered valid.
doc_edit_order Index corresponding to the current document edit order. If equal to doc_id, the document was edited in the given order.
doc_edit_time Total editing time for the current document in seconds (from start to end, no times ignored)
doc_edit_time_filtered Total editing time for the current document in seconds (from start to end, >5m pauses between logged actions ignored)
doc_keys_per_min Keystrokes per minute computed for the current document using doc_edit_time_filtered.
doc_chars_per_min Characters per minute computed for the current document using doc_edit_time_filtered.
doc_words_per_min Words per minute computed for the current document using doc_edit_time_filtered.
segment_num_edits Total number of edits performed by the translator on the current segment. Only edits for the last edit of the doc are considered valid.
segment_edit_order Index corresponding to the current segment edit order (only first enter action counts). If equal to segment_in_doc_id, the segment was edited in the given order.
segment_edit_time Total editing time for the current segment in seconds (summed time between enter-exit blocks)
segment_edit_time_filtered Total editing time for the current segment in seconds (>5m pauses between logged actions ignored).
segment_keys_per_min Keystrokes per minute computed for the current segment using segment_edit_time_filtered.
segment_chars_per_min Characters per minute computed for the current segment using segment_edit_time_filtered.
segment_words_per_min Words per minute computed for the current segment using segment_edit_time_filtered.
num_enter_actions Number of enter actions (focus on textbox) performed by the translator on the current segment during post-editing.
remove_highlights If True, the Clear Highlights button was pressed for this segment (always false for no_highlight modality).
Texts and annotations
src_text The original source segment from WMT23 requiring translation.
mt_text Output of the NLLB-3.3B model when translating src_text into tgt_lang (default config, 5 beams)
mt_text_highlighted Highlighted version of mt_text with potential errors according to the highlight_modality.
pe_text Post-edited version of mt_text produced by a professional translator with highlight_modality.
mt_pe_word_aligned Aligned visual representation of word-level edit operations (I = Insertion, D = Deletion, S = Substitution) (replace \\n with \n to show the three aligned rows).
mt_pe_char_aligned Aligned visual representation of character-level edit operations (I = Insertion, D = Deletion, S = Substitution) (replace \\n with \n to show the three aligned rows).
highlights List of dictionaries for highlighted spans with error severity and position, matching XCOMET format for word-level error annotations.

Data Splits

config split
main train 8100 (51 docs i.e. 324 sents x 25 translators)
pretask train 950 (6 docs i.e. 38 sents x 25 translators)
posttask train 1200 (8 docs i.e. 50 sents x 24 translators)
pretask_questionnaire train 26 (all translators, including replaced/replacements)
posttask_highlight_questionnaire train 19 (all translators for highlight modalities + 1 replacement)
posttask_no_highlight_questionnaire train 6 (all translators for no_highlight modality)

Train Split

The train split contains the totality of triplets (or pairs, when translation from scratch is performed) annotated with behavioral data produced during the translation.

The following is an example of the subject oracle_t1 post-editing for segment 3 of doc20 in the eng-nld direction of the main task. The fields mt_pe_word_aligned and mt_pe_char_aligned are shown over three lines to provide a visual understanding of their contents.

{
    # Identification
    "unit_id": "qe4pe-main-eng-nld-20-3-oracle_t1",
    "wmt_id": "doc5",
    "wmt_category": "biomedical",
    "doc_id": 20,
    "segment_in_doc_id": 3,
    "segment_id": 129,
    "translator_pretask_id": "t4",
    "translator_main_id": "oracle_t1",
    "src_lang": "eng",
    "tgt_lang": "nld",
    "highlight_modality": "oracle",
    # Text statistics
    "src_num_chars": 104,
    "mt_num_chars": 136,
    "pe_num_chars": 106,
    "src_num_words": 15,
    "mt_num_words": 16,
    "pe_num_words": 16,
    # Edits statistics
    "num_words_insert": 0,
    "num_words_delete": 0,
    "num_words_substitute": 1,
    "num_words_unchanged": 15,
    "tot_words_edits": 1,
    "wer": 0.0625,
    "num_chars_insert": 0,
    "num_chars_delete": 0,
    "num_chars_substitute": 6,
    "num_chars_unchanged": 100,
    "tot_chars_edits": 6,
    "cer": 0.0566,
    # Translation quality
    "mt_bleu_max": 100.0,
    "mt_bleu_min": 7.159,
    "mt_bleu_mean": 68.687,
    "mt_bleu_std": 31.287,
    "mt_chrf_max": 100.0,
    "mt_chrf_min": 45.374,
    "mt_chrf_mean": 83.683,
    "mt_chrf_std": 16.754,
    "mt_ter_max": 100.0,
    "mt_ter_min": 0.0,
    "mt_ter_mean": 23.912,
    "mt_ter_std": 29.274,
    "mt_comet_max": 0.977,
    "mt_comet_min": 0.837,
    "mt_comet_mean": 0.94,
    "mt_comet_std": 0.042,
    "mt_xcomet_qe": 0.985,
    "mt_xcomet_errors": "[]",
    "pe_bleu_max": 100.0,
    "pe_bleu_min": 11.644,
    "pe_bleu_mean": 61.335,
    "pe_bleu_std": 28.617,
    "pe_chrf_max": 100.0,
    "pe_chrf_min": 53.0,
    "pe_chrf_mean": 79.173,
    "pe_chrf_std": 13.679,
    "pe_ter_max": 100.0,
    "pe_ter_min": 0.0,
    "pe_ter_mean": 28.814,
    "pe_ter_std": 28.827,
    "pe_comet_max": 0.977,
    "pe_comet_min": 0.851,
    "pe_comet_mean": 0.937,
    "pe_comet_std": 0.035,
    "pe_xcomet_qe": 0.984,
    "pe_xcomet_errors": "[]",
    # Behavioral data
    "doc_num_edits": 103,
    "doc_edit_order": 20,
    "doc_edit_time": 118,
    "doc_edit_time_filtered": 118,
    "doc_keys_per_min": 52.37,
    "doc_chars_per_min": 584.24,
    "doc_words_per_min": 79.83,
    "segment_num_edits": 9,
    "segment_edit_order": 3,
    "segment_edit_time": 9,
    "segment_edit_time_filtered": 9,
    "segment_keys_per_min": 60.0,
    "segment_chars_per_min": 906.67,
    "segment_words_per_min": 106.67,
    "num_enter_actions": 2,
    "remove_highlights": False,
    # Texts and annotations
    "src_text": "The speed of its emerging growth frequently outpaces the development of quality assurance and education.",
    "mt_text": "De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en onderwijs.",
    "mt_text_highlighted": "De snelheid van de opkomende groei is vaak <minor>sneller</minor> dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en <major>onderwijs.</major>",
    "pe_text": "De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en opleiding.",
    "mt_pe_word_aligned": "MT: De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en onderwijs.\n" \
                          "PE: De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en opleiding.\n" \
                          "                                                                                                             S",
    "mt_pe_char_aligned": "MT: De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en onderwijs.\n" \
                          "PE: De snelheid van de opkomende groei is vaak sneller dan de ontwikkeling van kwaliteitsborging en opleiding.\n" \
                          "                                                                                                     SS SS SS ",
    "highlights": "[{'text': 'sneller', 'severity': 'minor', 'start': 43, 'end': 50}, {'text': 'onderwijs.', 'severity': 'major', 'start': 96, 'end': 106}]"
}

The text is provided as-is, without further preprocessing or tokenization.

Dataset Creation

The datasets were parsed from GroTE inputs, logs and outputs for the QE4PE study, available in this repository. Processed dataframes using the qe4pe process_task_data command. Refer to the QE4PE Github repository for additional details. The overall structure and processing of the dataset were inspired by the DivEMT dataset.

Additional Information

Metric signatures

The following signatures correspond to the metrics reported in the processed dataframes:

# Computed using SacreBLEU: https://github.com/mjpost/sacrebleu
BLEU:   case:mixed|eff:yes|tok:13a|smooth:exp|version:2.3.1
ChrF:   case:mixed|eff:yes|nc:6|nw:0|space:no|version:2.3.1
TER:    case:lc|tok:tercom|norm:no|punct:yes|asian:no|version:2.3.1

# Computed using Unbabel COMET: https://github.com/Unbabel/COMET
Comet:  Python3.11.9|Comet2.2.2|fp32|Unbabel/wmt22-comet-da
XComet: Python3.10.12|Comet2.2.1|fp32|Unbabel/XCOMET-XXL

Dataset Curators

For problems related to this 🤗 Datasets version, please contact me at gabriele.sarti996@gmail.com.

Citation Information

TODO
Downloads last month
524