anchor
stringlengths
9
402
positive
stringlengths
6
373
negative
stringlengths
4
320
anchor_translated
stringlengths
4
414
positive_translated
stringlengths
4
361
negative_translated
stringlengths
4
344
A person on a horse jumps over a broken down airplane.
A person is outdoors, on a horse.
A person is at a diner, ordering an omelette.
Bir kişi, bir atın üzerinde, bozulmuş bir uçağın üzerinden atlıyor.
Bir kişi dışarıda, bir atın üzerinde.
Bir kişi bir lokantada omlet siparişi veriyor.
A Little League team tries to catch a runner sliding into a base in an afternoon game.
A team is trying to tag a runner out.
A team is playing baseball on Saturn.
Bir Küçük Lig takımı, bir oyuncunun bir üsse kayarak girmeye çalıştığı sırada onu yakalamaya çalışıyor.
Bir takım bir koşucuyu dışarı atmaya çalışıyor.
Bir takım Satürn'de beyzbol oynuyor.
The woman is wearing white.
A woman in a white coat pushes a cart.
a man in black hugs a woman in black.
Kadın beyaz giyiyor.
Beyaz bir ceket giymiş bir kadın bir tekerlekli sandalyeyi itiyor.
Siyah giyinmiş bir adam, siyah giyinmiş bir kadını kucaklıyor.
The men are outside.
A man in a green and white "Irish" baseball uniform is lunging forward as though to throw the ball underhand as an older man in umpire's uniform looks on.
Two women work on a project outdoors.
Adamlar dışarıda.
Yeşil ve beyaz "İrlanda" beyzbol üniforması giymiş bir adam, topu alttan atacakmış gibi öne doğru hamle yaparken, bir hakem üniforması giymiş yaşlı bir adam izliyor.
İki kadın dışarıda bir projede çalışıyor.
The man is outside.
A man with long hair is skateboarding in a skate park surrounded by houses.
A man sits alone with his drink at a long table in a darkened cafe overlooking a busy shopping mall.
Adam dışarıda.
Uzun saçlı bir adam, evlerle çevrili bir kaykay parkında kaykay yapıyor.
Bir adam, yoğun bir alışveriş merkezine bakan karanlık bir kafede uzun bir masada yalnız oturmuş, içkisini yudumluyor.
A man playing a guitar and a man dancing are entertaining a couple sitting on a ledge by the street.
Two men perform on the street.
No one is watching the street performers.
Bir adam gitar çalıyor ve bir adam dans ediyor, sokaktaki bir kenarda oturan bir çifti eğlendiriyor.
İki adam sokakta performans sergiliyor.
Sokak sanatçılarını kimse izlemiyor.
A man playing a guitar and a man dancing are entertaining a couple sitting on a ledge by the street.
Two men perform on the street.
Two men dance the hula on the street.
Bir adam gitar çalıyor ve bir adam dans ediyor, sokaktaki bir kenarda oturan bir çifti eğlendiriyor.
İki adam sokakta performans sergiliyor.
İki adam sokakta hula dansı yapıyor.
A man playing a guitar and a man dancing are entertaining a couple sitting on a ledge by the street.
Two men perform on the street.
The man was a leprechan.
Bir adam gitar çalıyor ve bir adam dans ediyor, sokaktaki bir kenarda oturan bir çifti eğlendiriyor.
İki adam sokakta performans sergiliyor.
Adam bir cüceydi.
A man playing a guitar and a man dancing are entertaining a couple sitting on a ledge by the street.
Two men perform on the street.
a silent street on a moonlit night
Bir adam gitar çalıyor ve bir adam dans ediyor, sokaktaki bir kenarda oturan bir çifti eğlendiriyor.
İki adam sokakta performans sergiliyor.
ay ışığında sessiz bir sokak
A man playing a guitar and a man dancing are entertaining a couple sitting on a ledge by the street.
Two men perform on the street.
Two women are forced to entertain a king and queen on the side of the street
Bir adam gitar çalıyor ve bir adam dans ediyor, sokaktaki bir kenarda oturan bir çifti eğlendiriyor.
İki adam sokakta performans sergiliyor.
İki kadın, bir kral ve kraliçeyi sokakta eğlendirmeye zorlanıyor.
Two people listen to a man playing guitar while another man dances.
There is music playing.
Several people are sitting in detention after class.
İki kişi, bir adamın gitar çalmasını dinlerken, başka bir adam dans ediyor.
Müzik çalıyor.
Ders sonrası birkaç kişi gözaltında oturuyor.
A young woman wearing white shorts, black knee socks and a white shirt with the word "Legacy" on it is playing softball.
A woman is playing softball
A man is running across the field.
Beyaz şort, siyah diz çorapları ve üzerinde "Legacy" yazılı beyaz bir tişört giyen genç bir kadın softbol oynuyor.
Bir kadın softbol oynuyor.
Bir adam tarlanın üzerinden koşuyor.
A man in a blue plaid shirt looking up.
A person in a shirt.
Nobody has a shirt
Mavi kareli bir gömlek giymiş bir adam yukarıya bakıyor.
Gömlek giymiş bir kişi.
Kimsenin tişörtü yok.
Male in the street wearing a blue plaid shirt waiting for the light to turn.
A man is waiting for the light.
A man is on the sidewalk.
Caddede mavi kareli bir gömlek giymiş bir adam, ışığın yeşil olmasını bekliyor.
Bir adam ışığı bekliyor.
Bir adam kaldırımda.
A man is on the sidewalk.
A man performs stunts in front of a crowd on the sidewalk.
A old man sitting on a bed in a medical office with equipment.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, kaldırımda bir kalabalığın önünde gösteri yapıyor.
Bir tıbbi ofiste ekipmanlarla birlikte bir yatakta oturan yaşlı bir adam.
The man is outside.
A man with long hair is skateboarding in a skate park surrounded by houses.
With a roll of toilet paper in reach a male is asleep at his desk.
Adam dışarıda.
Uzun saçlı bir adam, evlerle çevrili bir kaykay parkında kaykay yapıyor.
Bir tuvalet kağıdı rulosu elinin altında, bir erkek masasında uyuyor.
A man is on the sidewalk.
A man performs stunts in front of a crowd on the sidewalk.
Male in the street wearing a blue plaid shirt waiting for the light to turn.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, kaldırımda bir kalabalığın önünde gösteri yapıyor.
Caddede mavi kareli bir gömlek giymiş bir adam, ışığın yeşil olmasını bekliyor.
A man is on the sidewalk.
A man performs stunts in front of a crowd on the sidewalk.
A man wearing a light blue shirt and navy pants is walking down an alley.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, kaldırımda bir kalabalığın önünde gösteri yapıyor.
Açık mavi bir gömlek ve lacivert pantolon giymiş bir adam bir ara sokakta yürüyor.
A man is on the sidewalk.
A man is kneeling on the sidewalk to talk to a little girl.
A old man sitting on a bed in a medical office with equipment.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, kaldırımda diz çökerek küçük bir kızla konuşuyor.
Bir tıbbi ofiste ekipmanlarla birlikte bir yatakta oturan yaşlı bir adam.
A man is on the sidewalk.
A man is kneeling on the sidewalk to talk to a little girl.
Male in the street wearing a blue plaid shirt waiting for the light to turn.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, küçük bir kızla konuşmak için kaldırımda diz çöküyor.
Caddede mavi kareli bir gömlek giymiş bir adam, ışığın yeşil olmasını bekliyor.
A man is on the sidewalk.
A man is kneeling on the sidewalk to talk to a little girl.
A man wearing a light blue shirt and navy pants is walking down an alley.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, küçük bir kızla konuşmak için kaldırımda diz çöküyor.
Açık mavi bir gömlek ve lacivert pantolon giymiş bir adam bir ara sokakta yürüyor.
A man is on the sidewalk.
A man is leaning against a building while standing on the sidewalk
A old man sitting on a bed in a medical office with equipment.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam kaldırımda dururken bir binaya yaslanıyor.
Bir tıbbi ofiste ekipmanlarla birlikte bir yatakta oturan yaşlı bir adam.
A man is on the sidewalk.
A man is leaning against a building while standing on the sidewalk
Male in the street wearing a blue plaid shirt waiting for the light to turn.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam kaldırımda dururken bir binaya yaslanıyor.
Caddede mavi kareli bir gömlek giymiş bir adam, ışığın yeşil olmasını bekliyor.
A man is on the sidewalk.
A man is leaning against a building while standing on the sidewalk
A man wearing a light blue shirt and navy pants is walking down an alley.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam kaldırımda dururken bir binaya yaslanıyor.
Açık mavi bir gömlek ve lacivert pantolon giymiş bir adam bir ara sokakta yürüyor.
A man is on the sidewalk.
A man is walking with luggage on the sidewalk by red flowers.
A old man sitting on a bed in a medical office with equipment.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, kırmızı çiçeklerin yanındaki kaldırımda bagajıyla yürüyor.
Bir tıbbi ofiste ekipmanlarla dolu bir yatakta oturan yaşlı bir adam.
A man is on the sidewalk.
A man is walking with luggage on the sidewalk by red flowers.
Male in the street wearing a blue plaid shirt waiting for the light to turn.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, kırmızı çiçeklerin yanındaki kaldırımda bagajıyla yürüyor.
Caddede mavi kareli bir gömlek giymiş bir adam, ışığın yeşil olmasını bekliyor.
The man is outside.
A man with long hair is skateboarding in a skate park surrounded by houses.
One man in a room during the day doing a handstand.
Adam dışarıda.
Uzun saçlı bir adam, evlerle çevrili bir kaykay parkında kaykay yapıyor.
Gündüz bir odada el üstünde duran bir adam.
A man is on the sidewalk.
A man is walking with luggage on the sidewalk by red flowers.
A man wearing a light blue shirt and navy pants is walking down an alley.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam, kırmızı çiçeklerin yanındaki kaldırımda bagajıyla yürüyor.
Açık mavi bir gömlek ve lacivert pantolon giymiş bir adam bir ara sokakta yürüyor.
A man is on the sidewalk.
A man walks on the sidewalk between two buildings.
A old man sitting on a bed in a medical office with equipment.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam iki bina arasında kaldırımda yürüyor.
Bir tıbbi ofiste ekipmanlarla birlikte bir yatakta oturan yaşlı bir adam.
A man is on the sidewalk.
A man walks on the sidewalk between two buildings.
Male in the street wearing a blue plaid shirt waiting for the light to turn.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam iki bina arasında kaldırımda yürüyor.
Caddede mavi kareli bir gömlek giymiş bir adam, ışığın yeşil olmasını bekliyor.
A man is on the sidewalk.
A man walks on the sidewalk between two buildings.
A man wearing a light blue shirt and navy pants is walking down an alley.
Bir adam kaldırımda.
Bir adam iki bina arasında kaldırımda yürüyor.
Açık mavi bir gömlek ve lacivert pantolon giymiş bir adam bir ara sokakta yürüyor.
A middle-aged man standing in the middle of a crowd looking the other way.
A man who is in the crowd looks to somewhere.
A middle-aged man playing basketball with the crowd.
Kalabalığın ortasında, diğer tarafa bakan orta yaşlı bir adam.
Kalabalığın içinde bir adam bir yere bakıyor.
Kalabalıkla basketbol oynayan orta yaşlı bir adam.
A man is standing on a busy street looking with his head tilted up.
A man is on a busy street.
A man is looking down.
Bir adam, başı yukarıda olacak şekilde yoğun bir caddede duruyor.
Bir adam yoğun bir caddede.
Bir adam aşağıya bakıyor.
Three adults are farming in front of a metal fence.
The people are farming.
The men are in the street.
Üç yetişkin bir metal çitin önünde tarım yapıyor.
İnsanlar tarım yapıyor.
Adamlar sokakta.
The men are in the street.
Two men are carrying children on their backs down the street on a sunny day in a nice neighborhood.
Three adults are farming in front of a metal fence.
Adamlar sokakta.
İki adam, güzel bir mahallede güneşli bir günde çocukları sırtlarında taşıyor.
Üç yetişkin bir metal çitin önünde tarım yapıyor.
Two women and a man are working in the garden.
The people are outdoors.
The people are having a picnic.
İki kadın ve bir adam bahçede çalışıyor.
İnsanlar dışarıda.
İnsanlar piknik yapıyor.
The people are having a picnic.
A crowd of people sitting at picnic tables in front of a brick, historic-looking building.
Two women and a man are working in the garden.
İnsanlar piknik yapıyor.
Tuğla, tarihi bir görünüme sahip binanın önünde piknik masalarında oturan bir kalabalık insan.
İki kadın ve bir adam bahçede çalışıyor.
The man is outside.
A man with long hair is skateboarding in a skate park surrounded by houses.
Professionally dressed man sits in front of console.
Adam dışarıda.
Uzun saçlı bir adam, evlerle çevrili bir kaykay parkında kaykay yapıyor.
Profesyonelce giyinmiş bir adam konsolun önünde oturuyor.
The people are having a picnic.
A crowd of people sitting at picnic tables in front of a brick, historic-looking building.
People are walking the marathon for a cause.
İnsanlar piknik yapıyor.
Tuğla, tarihi bir görünüme sahip binanın önünde piknik masalarında oturan bir kalabalık insan.
İnsanlar bir amaç için maraton koşuyor.
An older couple and a middle-aged woman tend a garden plot in a fenced yard.
Three people are gardening.
Two kids and a man are hoeing a garden.
Yaşlı bir çift ve orta yaşlı bir kadın, çitli bir bahçede bir bahçe parseline bakıyorlar.
Üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
İki çocuk ve bir adam bir bahçeyi çapalayarak çalışıyor.
Three people gardening in a backyard.
Several gardeners working together.
People are watching movie
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Birlikte çalışan birkaç bahçıvan.
İnsanlar film izliyor.
Three people gardening in a backyard.
Several gardeners working together.
The people are growing out of the garden.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Birlikte çalışan birkaç bahçıvan.
İnsanlar bahçeden çıkıyor.
Three people gardening in a backyard.
Several gardeners working together.
Three trees planting people in a backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
Birlikte çalışan birkaç bahçıvan.
Bir arka bahçede üç ağaç diken insanlar.
Three people gardening in a backyard.
Several gardeners working together.
Three people are swimming.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Birlikte çalışan birkaç bahçıvan.
Üç kişi yüzüyor.
Three people gardening in a backyard.
Several gardeners working together.
There is a lone man standing in the backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Birlikte çalışan birkaç bahçıvan.
Arka bahçede yalnız bir adam duruyor.
Three people gardening in a backyard.
There are people outside in the backyard.
People are watching movie
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
Bahçede dışarıda insanlar var.
İnsanlar film izliyor.
Three people gardening in a backyard.
There are people outside in the backyard.
The people are growing out of the garden.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Bahçede dışarıda insanlar var.
İnsanlar bahçeden çıkıyor.
Three people gardening in a backyard.
There are people outside in the backyard.
Three trees planting people in a backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
Bahçede dışarıda insanlar var.
Bir arka bahçede üç ağaç diken insanlar.
The man is outside.
A man with long hair is skateboarding in a skate park surrounded by houses.
Young man in a black shirt smokes on a sofa in a colorful room
Adam dışarıda.
Uzun saçlı bir adam, evlerle çevrili bir kaykay parkında kaykay yapıyor.
Siyah gömlek giymiş genç bir adam, renkli bir odada bir kanepede sigara içiyor.
Three people gardening in a backyard.
There are people outside in the backyard.
Three people are swimming.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Bahçede dışarıda insanlar var.
Üç kişi yüzüyor.
Three people gardening in a backyard.
There are people outside in the backyard.
There is a lone man standing in the backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
Bahçede dışarıda insanlar var.
Arka bahçede yalnız bir adam duruyor.
Three people gardening in a backyard.
Three people garden.
People are watching movie
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Üç kişi bahçe işleriyle ilgileniyor.
İnsanlar film izliyor.
Three people gardening in a backyard.
Three people garden.
The people are growing out of the garden.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Üç kişi bahçe ile ilgileniyor.
İnsanlar bahçeden çıkıyor.
Three people gardening in a backyard.
Three people garden.
Three trees planting people in a backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
Üç kişi bahçe işleriyle ilgileniyor.
Bir arka bahçede üç ağaç diken insanlar.
Three people gardening in a backyard.
Three people garden.
Three people are swimming.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
Üç kişi bahçe işleriyle ilgileniyor.
Üç kişi yüzüyor.
Three people gardening in a backyard.
Three people garden.
There is a lone man standing in the backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
Üç kişi bahçe işleriyle ilgileniyor.
Arka bahçede yalnız bir adam duruyor.
Three people gardening in a backyard.
People are in garden
People are watching movie
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
İnsanlar bahçede.
İnsanlar film izliyor.
Three people gardening in a backyard.
People are in garden
The people are growing out of the garden.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
İnsanlar bahçede.
İnsanlar bahçeden çıkıyor.
Three people gardening in a backyard.
People are in garden
Three trees planting people in a backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
İnsanlar bahçede.
Bir arka bahçede üç ağaç diken insanlar.
The man is outside.
A man with long hair is skateboarding in a skate park surrounded by houses.
This is a picture of an Asian man in a factory sewing
Adam dışarıda.
Uzun saçlı bir adam, evlerle çevrili bir kaykay parkında kaykay yapıyor.
Bu, bir fabrikada dikiş yapan Asyalı bir adamın resmidir.
Three people gardening in a backyard.
People are in garden
Three people are swimming.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
İnsanlar bahçede.
Üç kişi yüzüyor.
Three people gardening in a backyard.
People are in garden
There is a lone man standing in the backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
İnsanlar bahçede.
Arka bahçede yalnız bir adam duruyor.
Three people gardening in a backyard.
People are outside in the garden
People are watching movie
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
İnsanlar bahçede dışarıda.
İnsanlar film izliyor.
Three people gardening in a backyard.
People are outside in the garden
The people are growing out of the garden.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
İnsanlar bahçede dışarıda.
İnsanlar bahçeden çıkıyor.
Three people gardening in a backyard.
People are outside in the garden
Three trees planting people in a backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
İnsanlar bahçede dışarıda.
Bir arka bahçede üç ağaç diken insanlar.
Three people gardening in a backyard.
People are outside in the garden
Three people are swimming.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleriyle uğraşıyor.
İnsanlar bahçede dışarıda.
Üç kişi yüzüyor.
Three people gardening in a backyard.
People are outside in the garden
There is a lone man standing in the backyard.
Bir arka bahçede üç kişi bahçe işleri yapıyor.
İnsanlar bahçede dışarıda.
Arka bahçede yalnız bir adam duruyor.
A man is using a pro-saw to fix the street.
A man is using a pro-saw.
A man rides a scooter down the street.
Bir adam, sokağı tamir etmek için profesyonel bir testere kullanıyor.
Bir adam profesyonel bir testere kullanıyor.
Bir adam sokakta bir scooter ile gidiyor.
A man is using a pro-saw to fix the street.
A man is using something.
A man rides a scooter down the street.
Bir adam, sokağı tamir etmek için profesyonel bir testere kullanıyor.
Bir adam bir şey kullanıyor.
Bir adam sokakta bir scooter ile gidiyor.
A native boy, in yellow, swinging from a rope.
A boy is swinging from a rope outside
A boy is riding his skateboard doing tricks
Sarı giysili bir yerli çocuk, bir ipten sallanıyor.
Bir çocuk dışarıda bir ipten sallanıyor.
Bir çocuk kaykayında akrobasi yaparak kayıyor.
The man is outside.
A man with long hair is skateboarding in a skate park surrounded by houses.
young man asleep in the booth of a restaurant with dishes and newspaper around him.
Adam dışarıda.
Uzun saçlı bir adam, evlerle çevrili bir kaykay parkında kaykay yapıyor.
Bir restorandaki kabinde etrafında tabaklar ve gazete ile uyuyan genç adam.
A boy in a yellow shirt hanging from a rope.
The boy hanging from a rope is outdoors.
The boy is sitting down on a chair.
Sarı bir tişört giymiş bir çocuk bir ipten sarkıyor.
İpten sarkan çocuk dışarıda.
Çocuk bir sandalyeye oturmuş.
A boy swings from a rope suspended from a tree in a park.
A boy is swinging from a rope.
The boy is in his school cafeteria.
Bir çocuk, bir parkta bir ağaçtan sarkıtılmış bir ipten sallanıyor.
Bir çocuk bir ipten sallanıyor.
Çocuk okul kafeteryasında.
A young male is playing with a rope tied to a tree.
A man is touching a rope tied to a tree.
A man is swinging in a tire swing.
Genç bir erkek, bir ağaca bağlı bir ip ile oynuyor.
Bir adam bir ağaca bağlı bir ipi tutuyor.
Bir adam lastik salıncağında sallanıyor.
A heavyset man running a Pro-Saw concrete saw with a piece of white construction equipment in the background.
There is a piece of white construction equipment behind the heavyset man.
The heavyset man is using a hammer.
Arka planda beyaz bir inşaat ekipmanı bulunan, Pro-Saw beton kesme testeresi kullanan kilolu bir adam.
Şişman adamın arkasında beyaz bir inşaat ekipmanı var.
Kilolu adam bir çekiç kullanıyor.
A young boy swings on a rope.
A boy on a rope.
A girl sleeps motionlessly.
Genç bir çocuk bir ipte sallanıyor.
Bir ipteki çocuk.
Bir kız hareketsiz bir şekilde uyuyor.
A child in a black cape is being chased by other children.
The child in the cape was running away from the children.
A small boy wearing a black cap was so afraid he curled up in a ball on the ground.
Siyah bir pelerin giymiş bir çocuk, diğer çocuklar tarafından kovalanıyor.
Kapağı olan çocuk, diğer çocuklardan kaçıyordu.
Siyah bir şapka takan küçük bir çocuk o kadar korkmuştu ki, yerde bir top gibi kıvrıldı.
A construction worker uses a piece of electric machinery.
A guy working.
A man jumping in a pool.
Bir inşaat işçisi bir elektrikli makine kullanıyor.
Çalışan bir adam.
Bir adam havuza atlıyor.
Dog carries stick in mouth while in water.
A dog is wet.
It's the Great Nutcake, Charlie Brown!
Köpek suyun içinde ağzında sopa taşır.
Bir köpek ıslak.
Bu Büyük Fındık Kekidir, Charlie Brown!
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is swimming with a stick.
A dog is saving a drowning boy
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek bir çubukla yüzüyor.
Bir köpek boğulmakta olan bir çocuğu kurtarıyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is swimming with a stick.
A cat is swimming.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek bir sopa ile yüzüyor.
Bir kedi yüzüyor.
The man is outside.
A man with long hair is skateboarding in a skate park surrounded by houses.
A man wearing a black suit is surrounded by many people inside a building with busts of people on the wall.
Adam dışarıda.
Uzun saçlı bir adam, evlerle çevrili bir kaykay parkında kaykay yapıyor.
Siyah bir takım elbise giymiş bir adam, duvarlarda insanların büstleri olan bir binanın içinde birçok insan tarafından çevrelenmiş.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is swimming with a stick.
a cat in the bath
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek bir sopa ile yüzüyor.
banyodaki bir kedi
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is swimming with a stick.
the dog is eating peanut butter off the counter
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek bir çubukla yüzüyor.
Köpek tezgahın üstünden fıstık ezmesi yiyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is swimming with a stick.
This dog is sleeping.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek bir sopa ile yüzüyor.
Bu köpek uyuyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is swimming with a stick.
A chicken is laying an egg.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek bir çubukla yüzüyor.
Bir tavuk yumurta yumurtluyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is in the water
A dog is saving a drowning boy
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek suyun içinde.
Bir köpek boğulmakta olan bir çocuğu kurtarıyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is in the water
A cat is swimming.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek suyun içinde.
Bir kedi yüzüyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is in the water
a cat in the bath
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek suyun içinde.
banyodaki bir kedi
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is in the water
the dog is eating peanut butter off the counter
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek suyun içinde.
Köpek tezgahın üstünden fıstık ezmesi yiyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is in the water
This dog is sleeping.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek suyun içinde.
Bu köpek uyuyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
A dog is in the water
A chicken is laying an egg.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Bir köpek suyun içinde.
Bir tavuk yumurta yumurtluyor.
The man is outside.
Man posing by a natural pool.
A man sits alone with his drink at a long table in a darkened cafe overlooking a busy shopping mall.
Adam dışarıda.
Doğal bir havuzun yanında poz veren adam.
Bir adam, yoğun bir alışveriş merkezine bakan karanlık bir kafede uzun bir masada yalnız oturmuş, içkisini yudumluyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
a dog swimming
A dog is saving a drowning boy
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
bir köpeğin yüzmesi
Bir köpek boğulmakta olan bir çocuğu kurtarıyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
a dog swimming
A cat is swimming.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
bir köpeğin yüzmesi
Bir kedi yüzüyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
a dog swimming
a cat in the bath
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
bir köpeğin yüzmesi
banyoda bir kedi
A dog swimming with a stick in its mouth.
a dog swimming
the dog is eating peanut butter off the counter
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
bir köpeğin yüzmesi
Köpek tezgahın üstünden fıstık ezmesi yiyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
a dog swimming
This dog is sleeping.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
bir köpeğin yüzmesi
Bu köpek uyuyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
a dog swimming
A chicken is laying an egg.
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
bir köpeğin yüzmesi
Bir tavuk yumurta yumurtluyor.
A dog swimming with a stick in its mouth.
There is a dog outside.
A dog is saving a drowning boy
Ağzında bir sopa ile yüzen bir köpek.
Dışarıda bir köpek var.
Bir köpek boğulmakta olan bir çocuğu kurtarıyor.

all-nli-triplets-turkish

This dataset is a bilingual (English and Turkish) version of the sentence-transformers/all-nli dataset. It provides triplets of sentences in both English and their corresponding Turkish translations, making it suitable for training and evaluating multilingual and Turkish-specific Natural Language Understanding (NLU) models.

Each triplet consists of:

  • An anchor sentence.
  • A positive sentence (semantically similar to the anchor).
  • A negative sentence (semantically dissimilar to the anchor).

The dataset enables tasks such as Natural Language Inference (NLI), semantic similarity, and multilingual sentence embedding.

Languages

  • English (Original)
  • Turkish (ISO 639-1: tr, Translated)

Dataset Structure

The dataset contains six columns:

Column Description
anchor Anchor sentence in English.
positive Positive sentence in English (semantically similar).
negative Negative sentence in English (semantically dissimilar).
anchor_translated Anchor sentence translated to Turkish.
positive_translated Positive sentence translated to Turkish.
negative_translated Negative sentence translated to Turkish.

The dataset is divided into three splits:

  • Train
  • Test
  • Dev

Example Row

{
  "anchor": "Moreover, these excise taxes, like other taxes, are determined through the exercise of the power of the Government to compel payment.",
  "positive": "Government's ability to force payment is how excise taxes are calculated.",
  "negative": "Excise taxes are an exception to the general rule and are actually decided on the basis of GDP share.",
  "anchor_translated": "Ayrıca, bu özel tüketim vergileri, diğer vergiler gibi, hükümetin ödeme zorunluluğunu sağlama yetkisini kullanarak belirlenir.",
  "positive_translated": "Hükümetin ödeme zorlaması, özel tüketim vergilerinin nasıl hesaplandığını belirler.",
  "negative_translated": "Özel tüketim vergileri genel kuralın bir istisnasıdır ve aslında GSYİH payına dayalı olarak belirlenir."
}

Dataset Creation

Source

This dataset is based on the sentence-transformers/all-nli dataset. The English triplets were directly translated into Turkish to provide a bilingual resource.

Translation Process

  • Sentences were translated using a state-of-the-art machine translation model.
  • Quality checks were performed to ensure semantic consistency between the English and Turkish triplets.

Motivation

This bilingual dataset was created to address the lack of Turkish resources in Natural Language Processing (NLP). It aims to support tasks such as multilingual sentence embedding, semantic similarity, and Turkish NLU.

Supported Tasks and Benchmarks

Primary Tasks

  • Natural Language Inference (NLI): Train models to understand sentence relationships.
  • Semantic Similarity: Train and evaluate models on semantic similarity across languages.
  • Multilingual Sentence Embedding: Create models that understand multiple languages.

Dataset Details

Split Size (Triplets) Description
Train 558k Triplets for training
Test 6.61k Triplets for testing
Dev 6.58k Triplets for validation

How to Use

Here’s an example of how to load and explore the dataset:

from datasets import load_dataset

# Load dataset
dataset = load_dataset("mertcobanov/all-nli-triplets-turkish")

# Access the train split
train_data = dataset["train"]

# Example row
print(train_data[0])

Caveats and Recommendations

  1. The translations were generated using machine translation, and while quality checks were performed, there may still be minor inaccuracies.
  2. For multilingual tasks, ensure the alignment between English and Turkish triplets is preserved during preprocessing.

Citation

If you use this dataset in your research, please cite the original dataset and this translation effort:

@inproceedings{sentence-transformers,
  title={SentenceTransformers: Multilingual Sentence Embeddings},
  author={Reimers, Nils and Gurevych, Iryna},
  year={2019},
  url={https://huggingface.co/datasets/sentence-transformers/all-nli-triplet}
}

@misc{mertcobanov_2024,
  author = {Mert Cobanov},
  title = {Turkish-English Bilingual Dataset for NLI Triplets},
  year = {2024},
  url = {https://huggingface.co/datasets/mertcobanov/all-nli-triplets-turkish}
}

License

This dataset follows the licensing terms of the original sentence-transformers/all-nli dataset. Ensure compliance with these terms if you use this dataset.

This card highlights both the bilingual nature and the structure of your dataset while making it easy for others to understand its purpose and use cases. Let me know if you'd like further refinements!

Downloads last month
58
Edit dataset card

Models trained or fine-tuned on mertcobanov/all-nli-triplets-turkish