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 {"id": "AST_chinese_test-110-15", "question": "王玉英家進門有一個狹長的門道，三面是牆。一面是油坊堆棧的牆，一面是夏家的牆，一面是她家房子的山牆。南牆盡頭有一個小房門，裡面才是她家的房屋。從外面是看不見她家的房屋的。這是一個長方形的天井，一年四季，照不進太陽。正面的山牆腳下密密地長了一排晚飯花。王玉英就坐在這個狹長的天井裡，坐在晚飯花前面做針線。\n李小龍每天放學，都經過王玉英家的門外。他都看見王玉英。晚飯花使勁地往外開，發瘋一樣，喊叫著，把自己開在傍晚的空氣裡。濃綠的，多得不得了的綠葉子；殷紅的，胭脂一樣的，多得不得了的紅花，非常熱鬧，但又很淒清。沒有一點聲音。在濃綠濃綠的葉子和亂亂紛紛的紅花之前，坐著一個王玉英。\n這是李小龍的黃昏。要是沒有王玉英，黃昏就不成其為黃昏了。\n李小龍很喜歡看王玉英，因為王玉英好看。她長得很黑，但是兩隻眼睛很亮，牙很白。紅花、綠葉、黑黑的臉、明亮的眼睛、白的牙，這是李小龍天天看的一張畫。\n王玉英已經許了人家。她的未婚夫是錢老五。大家都叫他錢老五，不叫他的名字，有輕視之意。老人們說他「不學好」。人很聰明，會畫兩筆畫，也能刻刻圖章，但做事沒有長性。教兩天小學，又到報館裡當兩天記者。他手頭並不寬裕，卻打扮得像個闊少爺。他交了許多「三朋四友」，風流浪蕩，不務正業。都傳說他和一個寡婦相好，有時就住在那個寡婦家裡，還花寡婦的錢。\n這些事也傳到了王玉英的耳朵裡，不過王玉英倒不怎麼難過，她有點半信半疑。而且她相信她嫁過去，他就會改好的。她看見過錢老五，她很喜歡他的人才。\n錢老五有一所小房，在臭河邊。他成天不在家，門老是鎖著。李小龍知道錢老五在哪裡住，他放學每天經過。他有時扒在門縫上往裡看：裡面有三間房，一個小院子，有幾棵樹。王玉英也知道錢老五的住處。她路過時，看看兩邊沒有人，也曾經扒在門縫上往裡看過。\n有一天，一頂花轎把王玉英抬走了。從此，這條巷子裡就看不見王玉英了。\n晚飯花還在開著。\n李小龍放學回家，路過臭河邊，看見王玉英在錢老五家門前的河邊淘米。只看見一個背影。她頭上戴著紅花。\n李小龍覺得王玉英不該出嫁，不該嫁給錢老五。他很氣憤。\n這世界上再也沒有原來的王玉英了。（改寫自汪曾祺〈晚飯花〉）\n\n文末以「晚飯花還在開著」寓託李小龍的心境。下列詩句與其心境最相近的是：", "A": "花樹不隨人寂寞，數枝猶自出牆來", "B": "取次花叢懶回顧，半緣修道半緣君", "C": "相思一夜梅花發，忽到窗前疑是君", "D": "人間莫謾惜花落，花落明年依舊開", "E": null, "F": null, "answer": "A", "explanation": "", "metadata": {"timestamp": "2023-10-09T18:27:20.309478", "source": "AST chinese - 110", "explanation_source": ""}, "human_evaluation": {"quality": "", "comments": ""}}
 {"id": "AST_chinese_test-110-17", "question": "下列為有關北宋詞人柳永的四則評論：\n甲、柳七亦自有唐人妙境，今人但從淺俚處求之，遂使金荃蘭畹之音，流入挂枝黃鶯之調，此學柳之過也。（《金粟詞話》）\n乙、耆卿樂府多，故惡濫可笑者多，使能珍重下筆，則北宋高手也。（《介存齋論詞雜著》）\n丙、柳詞曲折委婉，而中具渾淪之氣，雖多俚語，而高處足冠群流。（《樂府餘論》）\n丁、耆卿詞細密而妥溜，明白而家常，善於敘事，有過前人，惟綺羅香澤之態，所在多有，故覺風期未上耳。（《藝概》）\n\n《藝概》評論柳永詞「綺羅香澤之態，所在多有」，下列關於柳永的軼聞，最適合用來說明其原因的是：", "A": "善為歌辭，教坊樂工每得新腔，必求永為辭，始行於世，於是聲傳一時", "B": "居京華，暇日遍遊妓館。所至，妓者愛其有詞名，能移宮換羽", "C": "仁宗頗好其詞，每對酒，必使侍從歌之再三", "D": "詣政府，晏公（殊）曰：「賢俊作曲子麼？」三變曰：「只如相公亦作曲子。」", "E": null, "F": null, "answer": "B", "explanation": "", "metadata": {"timestamp": "2023-10-09T18:27:20.309484", "source": "AST chinese - 110", "explanation_source": ""}, "human_evaluation": {"quality": "", "comments": ""}}
 {"id": "AST_chinese_test-110-24", "question": "凡說之難，非吾知之有以說之之難也，又非吾辯之能明吾意之難也，又非吾敢橫佚而能盡之難也。凡說之難，在知所說之心，可以吾說當之。（《韓非子》）\n\n依據上文，說服過程中最困難的是：", "A": "運用所知達到遊說的目的", "B": "堅持無所顧忌的直言態度", "C": "善用言辭以明確表達觀點\t", "D": "掌握對方的心理進行遊說\t", "E": null, "F": null, "answer": "D", "explanation": "", "metadata": {"timestamp": "2023-10-09T18:27:20.309490", "source": "AST chinese - 110", "explanation_source": ""}, "human_evaluation": {"quality": "", "comments": ""}}
-{"id": "AST_chinese_test-110-25", "question": "凡說之難，非吾知之有以說之之難也，又非吾辯之能明吾意之難也，又非吾敢橫佚而能盡之難也。凡說之難，在知所說之心，可以吾說當之。（《韓非子》）\n依據上文，關於（1）、（2）的研判，最適當的是：\n燭之武對秦伯說：「若亡鄭而有益於君，敢以煩執事」，運用了「吾知之有以說之」與「知所說之心，可以吾說當之」。\n馮諼對梁惠王說：「齊放其大臣孟嘗君於諸侯，諸侯先迎之者，富而兵強」，運用了「吾辯之能明吾意」與「吾敢橫佚而能盡」。 \\\\ \n", "A": "正確，錯誤\t", "B": "、皆錯誤", "C": "、皆正確\t", "D": "錯誤，正確\n", "E": null, "F": null, "answer": "A", "explanation": "", "metadata": {"timestamp": "2023-10-09T18:27:20.309497", "source": "AST chinese - 110", "explanation_source": ""}, "human_evaluation": {"quality": "", "comments": ""}}
+{"id": "AST_chinese_test-110-25", "question": "凡說之難，非吾知之有以說之之難也，又非吾辯之能明吾意之難也，又非吾敢橫佚而能盡之難也。凡說之難，在知所說之心，可以吾說當之。（《韓非子》）\n依據上文，關於（1）、（2）的研判，最適當的是：\n燭之武對秦伯說：「若亡鄭而有益於君，敢以煩執事」，運用了「吾知之有以說之」與「知所說之心，可以吾說當之」。\n馮諼對梁惠王說：「齊放其大臣孟嘗君於諸侯，諸侯先迎之者，富而兵強」，運用了「吾辯之能明吾意」與「吾敢橫佚而能盡」。 \\\\ \n", "A": "(1)正確，(2)錯誤\t", "B": "(1)、(2)皆錯誤", "C": "(1)、(2)皆正確\t", "D": "(1)錯誤，(2)正確\n", "E": null, "F": null, "answer": "A", "explanation": "", "metadata": {"timestamp": "2023-10-09T18:27:20.309497", "source": "AST chinese - 110", "explanation_source": ""}, "human_evaluation": {"quality": "", "comments": ""}}
 {"id": "AST_chinese_test-110-26", "question": "許多心理學教科書都會讓學生思考：冰淇淋銷量與溺水率為何呈正比關係？其實吃冰淇淋不會引發溺水，溺水新聞也不會刺激人們吃冰淇淋，而是酷暑造成兩者同時發生。這個例子，意在引導我們透過很難互為因果的兩件事，發現因果錯覺所造成的偏見。\n人們常喜歡將複雜的事件歸結於單一成因，例如對青少年打暴力電玩與後來產生暴力行為，總認為兩者有因果關連。但要確認事件的因果關連，唯有透過實驗找到支持證據。進行實驗的對象，必須隨機分配為兩組來比較，否則，兩組之間的差異可能起因於其他的系統性偏差。若因經費或倫理上不允許，無法進行隨機分配，該研究便無法稱為實驗。\n沒有實驗，單靠觀察取得的相關性，只能算是「注意到一項巧合」，不表示真有因果關連。許多醫學研究採用一種流行病學研究法——計算並比較不同群組的疾病發生率。例如計算並比較「攝取大量蔬菜者」與「攝取少量蔬菜者」的整體健康狀況，結果顯示：攝取量多者比攝取量少者健康。這項研究僅表示「吃蔬菜與健康有關」，並未支持「吃蔬菜讓身體健康」。流行病學研究雖不能採認為實驗證據，但在許多研究案例上——例如吸菸與肺癌可能具有潛在因果關連，仍是判斷兩項因子是否相關的最佳途徑。（改寫自克里斯‧查布利斯、丹尼爾‧西蒙斯著，楊玉齡譯《為什麼你沒看見大猩猩：教你擺脫六大錯覺的操縱》）\n\n依據上文，關於因果錯覺，最適當的敘述是：", "A": "亦即張冠李戴、指鹿為馬的荒謬情事", "B": "事件成因的解讀，會變得主觀且複雜", "C": "只要確認事件發生的順序，即可辨識", "D": "以想當然耳的方式，賦予事件關連性", "E": null, "F": null, "answer": "D", "explanation": "", "metadata": {"timestamp": "2023-10-09T18:27:20.309506", "source": "AST chinese - 110", "explanation_source": ""}, "human_evaluation": {"quality": "", "comments": ""}}
 {"id": "AST_chinese_test-110-27", "question": "許多心理學教科書都會讓學生思考：冰淇淋銷量與溺水率為何呈正比關係？其實吃冰淇淋不會引發溺水，溺水新聞也不會刺激人們吃冰淇淋，而是酷暑造成兩者同時發生。這個例子，意在引導我們透過很難互為因果的兩件事，發現因果錯覺所造成的偏見。\n人們常喜歡將複雜的事件歸結於單一成因，例如對青少年打暴力電玩與後來產生暴力行為，總認為兩者有因果關連。但要確認事件的因果關連，唯有透過實驗找到支持證據。進行實驗的對象，必須隨機分配為兩組來比較，否則，兩組之間的差異可能起因於其他的系統性偏差。若因經費或倫理上不允許，無法進行隨機分配，該研究便無法稱為實驗。\n沒有實驗，單靠觀察取得的相關性，只能算是「注意到一項巧合」，不表示真有因果關連。許多醫學研究採用一種流行病學研究法——計算並比較不同群組的疾病發生率。例如計算並比較「攝取大量蔬菜者」與「攝取少量蔬菜者」的整體健康狀況，結果顯示：攝取量多者比攝取量少者健康。這項研究僅表示「吃蔬菜與健康有關」，並未支持「吃蔬菜讓身體健康」。流行病學研究雖不能採認為實驗證據，但在許多研究案例上——例如吸菸與肺癌可能具有潛在因果關連，仍是判斷兩項因子是否相關的最佳途徑。（改寫自克里斯‧查布利斯、丹尼爾‧西蒙斯著，楊玉齡譯《為什麼你沒看見大猩猩：教你擺脫六大錯覺的操縱》）\n\n下列關於科學研究方法的敘述，最符合上文看法的是：", "A": "疾病研究的實驗，應先透過流行病學研究法蒐集樣本", "B": "流行病學研究法以比較發生率為主，會強化因果錯覺", "C": "由觀察獲得的巧合，不足以成為未來實驗研究的項目", "D": "未經隨機分配對照的實驗比較，可能存有系統性偏差", "E": null, "F": null, "answer": "D", "explanation": "", "metadata": {"timestamp": "2023-10-09T18:27:20.309512", "source": "AST chinese - 110", "explanation_source": ""}, "human_evaluation": {"quality": "", "comments": ""}}
 {"id": "AST_chinese_test-110-33", "question": "今之好惡者，多不免於因人，而尤易於附眾，不知眾人有眾人之好惡焉，而我亦自有我之好惡焉。使茍而同於眾，是我遂無好惡也，惟舉而試為察，則我故自有好惡也。\n察者不因眾而起信，豈因眾而起疑？獨彼所為瑕瑜失得之端，亦必嘗親見之，而後愛憎之意得緣而有所出，不然，則未知夫所曹好曹惡之為何事也。\n既無意於徇眾，豈有意於矯眾？獨彼所為積毀積譽之實，亦必嘗微得之，而後妍媸之意始因而有所生，不然，則未知夫所受好受惡之為何本也。\n故即眾人之惡自真，吾惡眾人之惡自妄，察則彼此皆真矣。即眾人之好自確，吾好眾人之好自浮，察則人我皆確矣。（〈眾惡之，必察焉。眾好之，必察焉〉）\n\n關於上文第二、三段的說理方式，敘述最適當的是：", "A": "第二、三段對立，先論「明察眾人之所惡」，再論「明察眾人之所好」", "B": "第二、三段是總分關係，先述「眾人有所好、有所惡」的現象，再加以分論", "C": "第二、三段平行，皆論「對於眾人之所好、所惡，都應親自明察」", "D": "第二、三段是因果關係，先談「眾人有所好、有所惡」的原因，再談結果", "E": null, "F": null, "answer": "C", "explanation": "", "metadata": {"timestamp": "2023-10-09T18:27:20.309520", "source": "AST chinese - 110", "explanation_source": ""}, "human_evaluation": {"quality": "", "comments": ""}}