id
stringlengths 4
6
| transcription
stringlengths 292
431
| questions
stringlengths 15
99
| answers
stringlengths 0
383
| correct_answer
stringlengths 1
101
|
|---|---|---|---|---|
ISA1 | Rồi ok, chúng ta bắt đầu ha. Như vậy thì chúng ta học kỳ này chúng ta sẽ đồng hành với một cái môn học mang tên là Hệ thống thông minh. Thì môn học này á thì ra mình đã thiết kế nó từ rất lâu rồi, từ lúc mà mình mới đi học xong tiến sĩ về nước khoảng năm 2009 á, 2009 2010 gì á. Thì lúc đấy mình đã thiết kế cái môn học này á là môn học, một trong những môn mở rộng tiếp theo của môn Công nghệ phần mềm ha.
| Môn học được giảng dạy trong học kỳ này có tên là gì? | Hệ thống thông minh | Hệ thống thông minh |
ISA1 | Rồi ok, chúng ta bắt đầu ha. Như vậy thì chúng ta học kỳ này chúng ta sẽ đồng hành với một cái môn học mang tên là Hệ thống thông minh. Thì môn học này á thì ra mình đã thiết kế nó từ rất lâu rồi, từ lúc mà mình mới đi học xong tiến sĩ về nước khoảng năm 2009 á, 2009 2010 gì á. Thì lúc đấy mình đã thiết kế cái môn học này á là môn học, một trong những môn mở rộng tiếp theo của môn Công nghệ phần mềm ha.
| Môn học Hệ thống thông minh được thiết kế từ khi nào? | từ lúc mà mình mới đi học xong tiến sĩ về nước khoảng năm 2009 á, 2009 2010 gì á | Khoảng năm 2009-2010 |
ISA1 | Rồi ok, chúng ta bắt đầu ha. Như vậy thì chúng ta học kỳ này chúng ta sẽ đồng hành với một cái môn học mang tên là Hệ thống thông minh. Thì môn học này á thì ra mình đã thiết kế nó từ rất lâu rồi, từ lúc mà mình mới đi học xong tiến sĩ về nước khoảng năm 2009 á, 2009 2010 gì á. Thì lúc đấy mình đã thiết kế cái môn học này á là môn học, một trong những môn mở rộng tiếp theo của môn Công nghệ phần mềm ha.
| Môn học Hệ thống thông minh là một môn mở rộng của môn học nào? | Công nghệ phần mềm | Công nghệ phần mềm |
ISA2 | Phần mềm, chúng ta có môn phần mềm lên cao ha. Thì môn học này thì thật ra là mình ban đầu mình dự định đó là thiết kế như là một cái dạng mở rộng của phần mềm. Tuy nhiên, và lúc đó thì mọi người, thậm chí cả mình luôn, cũng mình thì tin, còn mọi người thì phần lớn thì không tin rằng công nghệ phần mềm nó sẽ có một cái hướng phát triển theo cái nhánh này. Nó sẽ có một cái
| Môn phần mềm lên cao ban đầu dự định thiết kế như thế nào? | thiết kế như là một cái dạng mở rộng của phần mềm | Mở rộng của phần mềm |
ISA2 | Phần mềm, chúng ta có môn phần mềm lên cao ha. Thì môn học này thì thật ra là mình ban đầu mình dự định đó là thiết kế như là một cái dạng mở rộng của phần mềm. Tuy nhiên, và lúc đó thì mọi người, thậm chí cả mình luôn, cũng mình thì tin, còn mọi người thì phần lớn thì không tin rằng công nghệ phần mềm nó sẽ có một cái hướng phát triển theo cái nhánh này. Nó sẽ có một cái
| Mọi người phần lớn có tin vào sự phát triển của công nghệ phần mềm theo nhánh này không? | không | Không |
ISA2 | Phần mềm, chúng ta có môn phần mềm lên cao ha. Thì môn học này thì thật ra là mình ban đầu mình dự định đó là thiết kế như là một cái dạng mở rộng của phần mềm. Tuy nhiên, và lúc đó thì mọi người, thậm chí cả mình luôn, cũng mình thì tin, còn mọi người thì phần lớn thì không tin rằng công nghệ phần mềm nó sẽ có một cái hướng phát triển theo cái nhánh này. Nó sẽ có một cái
| Ai là người tin rằng công nghệ phần mềm sẽ có hướng phát triển theo nhánh này? | mọi người thì phần lớn thì không | Mình |
ISA4 | Đồ án môn học, đồ án chuyên ngành Khoa học Tự nhiên, Khoa học Kỹ thuật sinh viên á thì cũng gần như là các cái đồ án mà có cái sự xuất hiện của các cái tính năng AI á, nó cũng khá là nhiều ha. Rồi, vậy thì bây giờ cái cái môn này á thì chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống, chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống mới ha, cho nên là nó nó có một số
| Đồ án chuyên ngành Khoa học Tự nhiên, Khoa học Kỹ thuật sinh viên có xuất hiện các tính năng gì? | các cái tính năng AI á, nó cũng khá là nhiều ha | Các tính năng AI. |
ISA4 | Đồ án môn học, đồ án chuyên ngành Khoa học Tự nhiên, Khoa học Kỹ thuật sinh viên á thì cũng gần như là các cái đồ án mà có cái sự xuất hiện của các cái tính năng AI á, nó cũng khá là nhiều ha. Rồi, vậy thì bây giờ cái cái môn này á thì chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống, chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống mới ha, cho nên là nó nó có một số
| Môn học vừa mới chuyển qua cái gì? | hệ thống, chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống mới ha | Hệ thống mới. |
ISA4 | Đồ án môn học, đồ án chuyên ngành Khoa học Tự nhiên, Khoa học Kỹ thuật sinh viên á thì cũng gần như là các cái đồ án mà có cái sự xuất hiện của các cái tính năng AI á, nó cũng khá là nhiều ha. Rồi, vậy thì bây giờ cái cái môn này á thì chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống, chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống mới ha, cho nên là nó nó có một số
| Tại sao có một số thay đổi trong môn học này? | chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống, chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống mới ha | Vì chuyển qua hệ thống mới. |
ISA5 | Slide từ size cũ của hệ thống cũ mà mình không có tự động cập nhật lên được cho nên là tạm thời mình upload trước một số cái cho buổi học bữa nay. Rồi từ từ mình sẽ đưa lên sau. Rồi như vậy thì chúng ta sẽ xem xét xem nội dung của môn học của mình nó sẽ như thế nào. Nó gồm có những thành phần chính nào.
| Tại sao không thể tự động cập nhật slide từ hệ thống cũ? | Vì hệ thống cũ không tự động cập nhật lên được. |
|
ISA5 | Slide từ size cũ của hệ thống cũ mà mình không có tự động cập nhật lên được cho nên là tạm thời mình upload trước một số cái cho buổi học bữa nay. Rồi từ từ mình sẽ đưa lên sau. Rồi như vậy thì chúng ta sẽ xem xét xem nội dung của môn học của mình nó sẽ như thế nào. Nó gồm có những thành phần chính nào.
| Người nói đã làm gì để chuẩn bị cho buổi học bữa nay? | upload trước một số cái cho buổi học bữa nay | Upload trước một số slide. |
ISA5 | Slide từ size cũ của hệ thống cũ mà mình không có tự động cập nhật lên được cho nên là tạm thời mình upload trước một số cái cho buổi học bữa nay. Rồi từ từ mình sẽ đưa lên sau. Rồi như vậy thì chúng ta sẽ xem xét xem nội dung của môn học của mình nó sẽ như thế nào. Nó gồm có những thành phần chính nào.
| Người nói sẽ làm gì sau khi upload một số cái cho buổi học bữa nay? | Đưa lên từ từ sau. |
|
ISA6 | Thì nó, cái tên môn học này nó xuất phát từ hồi xưa đến giờ vậy. Nó là Intelligent Systems, hệ thống thông minh, thì nó bao gồm hai chữ: hệ thống và thông minh. Hệ thống ở đây trong lĩnh vực CS của mình á, thì chữ hệ thống nói chung là Software, chúng ta phát triển các hệ thống phần mềm, rồi các hệ thống ngân hàng, các hệ thống IT gì đó, thì nói chung nó là phần mềm, rồi giúp...
| Môn học 'Intelligent Systems' bao gồm những gì? | nó bao gồm hai chữ: hệ thống và thông minh | Hệ thống và thông minh |
ISA6 | Thì nó, cái tên môn học này nó xuất phát từ hồi xưa đến giờ vậy. Nó là Intelligent Systems, hệ thống thông minh, thì nó bao gồm hai chữ: hệ thống và thông minh. Hệ thống ở đây trong lĩnh vực CS của mình á, thì chữ hệ thống nói chung là Software, chúng ta phát triển các hệ thống phần mềm, rồi các hệ thống ngân hàng, các hệ thống IT gì đó, thì nói chung nó là phần mềm, rồi giúp...
| Hệ thống trong lĩnh vực CS chủ yếu là gì? | Software, chúng ta phát triển các hệ thống phần mềm, rồi các hệ thống ngân hàng, các hệ thống IT gì đó, thì nói chung nó là phần mềm, rồi giúp | Software |
ISA6 | Thì nó, cái tên môn học này nó xuất phát từ hồi xưa đến giờ vậy. Nó là Intelligent Systems, hệ thống thông minh, thì nó bao gồm hai chữ: hệ thống và thông minh. Hệ thống ở đây trong lĩnh vực CS của mình á, thì chữ hệ thống nói chung là Software, chúng ta phát triển các hệ thống phần mềm, rồi các hệ thống ngân hàng, các hệ thống IT gì đó, thì nói chung nó là phần mềm, rồi giúp...
| Hệ thống phần mềm giúp phát triển những gì? | các hệ thống phần mềm, rồi các hệ thống ngân hàng, các hệ thống IT gì đó | Các hệ thống ngân hàng, các hệ thống IT |
ISA7 | Tuy nhiên, phần mềm này bắt buộc phải có intelligent, tức là nó phải có các tính năng AI. Vào rồi thì, khi mà cách đây khoảng như mình đã nói, thì cái môn này mình đã suy nghĩ đến từ khá lâu rồi. Nhưng mà lúc đó cái chữ AI nó chưa có, nó chưa có thành một mode như bây giờ. Thì lúc đó mình chỉ đơn giản mình dùng cái chữ machine learning thôi, cái chữ gọi là machine learning.
| Phần mềm này phải có tính năng gì? | intelligent, tức là nó phải có các tính năng AI | Intelligent |
ISA7 | Tuy nhiên, phần mềm này bắt buộc phải có intelligent, tức là nó phải có các tính năng AI. Vào rồi thì, khi mà cách đây khoảng như mình đã nói, thì cái môn này mình đã suy nghĩ đến từ khá lâu rồi. Nhưng mà lúc đó cái chữ AI nó chưa có, nó chưa có thành một mode như bây giờ. Thì lúc đó mình chỉ đơn giản mình dùng cái chữ machine learning thôi, cái chữ gọi là machine learning.
| Trước đây chữ nào được dùng thay cho AI? | machine learning | Machine learning |
ISA7 | Tuy nhiên, phần mềm này bắt buộc phải có intelligent, tức là nó phải có các tính năng AI. Vào rồi thì, khi mà cách đây khoảng như mình đã nói, thì cái môn này mình đã suy nghĩ đến từ khá lâu rồi. Nhưng mà lúc đó cái chữ AI nó chưa có, nó chưa có thành một mode như bây giờ. Thì lúc đó mình chỉ đơn giản mình dùng cái chữ machine learning thôi, cái chữ gọi là machine learning.
| Từ bao lâu rồi môn này đã được suy nghĩ đến? | khoảng như mình đã nói, thì cái môn này mình đã suy nghĩ đến từ khá lâu | Khá lâu rồi |
ISA8 | Thì đến bây giờ thì gần như mọi người đồng bộ hóa giữa Machine Learning, AI, Deep Learning thành một cái gì giống gần gần giống như nhau ha. Thật sự gần gần giống như nhau thật ha. Như vậy thì nói chung á là chúng ta sẽ phải phát triển phần mềm và có tính năng AI vào. Thì cái phần mềm này á thì nó là, chúng ta đã học học kỳ này, chúng ta sẽ dùng lại khá là nhiều kiến thức đã học trong phần mềm.
| Machine Learning, AI, Deep Learning có được đồng bộ hóa thành một cái gì? | một cái gì giống gần gần giống như nhau | Một cái gì gần gần giống như nhau |
ISA8 | Thì đến bây giờ thì gần như mọi người đồng bộ hóa giữa Machine Learning, AI, Deep Learning thành một cái gì giống gần gần giống như nhau ha. Thật sự gần gần giống như nhau thật ha. Như vậy thì nói chung á là chúng ta sẽ phải phát triển phần mềm và có tính năng AI vào. Thì cái phần mềm này á thì nó là, chúng ta đã học học kỳ này, chúng ta sẽ dùng lại khá là nhiều kiến thức đã học trong phần mềm.
| Phần mềm phát triển sẽ có tính năng gì? | AI | Tính năng AI |
ISA8 | Thì đến bây giờ thì gần như mọi người đồng bộ hóa giữa Machine Learning, AI, Deep Learning thành một cái gì giống gần gần giống như nhau ha. Thật sự gần gần giống như nhau thật ha. Như vậy thì nói chung á là chúng ta sẽ phải phát triển phần mềm và có tính năng AI vào. Thì cái phần mềm này á thì nó là, chúng ta đã học học kỳ này, chúng ta sẽ dùng lại khá là nhiều kiến thức đã học trong phần mềm.
| Những kiến thức nào sẽ được dùng lại trong phần mềm mới? | Kiến thức đã học trong học kỳ này |
|
ISA9 | Phân tích thiết kế hệ thống đã mình nói thì à về US này vân vân. Thì cái mới chúng ta học ở đây là chúng ta phải được học qua một số các kỹ thuật về Machine learning ha. Ờ học để biết cái ý tưởng của nó tại vì cái thế giới nó rộng lắm mình giải hết tất cả mọi thứ trong một course vậy không có hết đâu. Mình lựa một số cái gọi là rất là đặc trưng ha rất là phổ biến mình dạy thôi. Nhưng mà những khái niệm
| Chúng ta học về cái gì mới? | Machine learning ha | Một số kỹ thuật về Machine learning |
ISA9 | Phân tích thiết kế hệ thống đã mình nói thì à về US này vân vân. Thì cái mới chúng ta học ở đây là chúng ta phải được học qua một số các kỹ thuật về Machine learning ha. Ờ học để biết cái ý tưởng của nó tại vì cái thế giới nó rộng lắm mình giải hết tất cả mọi thứ trong một course vậy không có hết đâu. Mình lựa một số cái gọi là rất là đặc trưng ha rất là phổ biến mình dạy thôi. Nhưng mà những khái niệm
| Tại sao không thể giải hết tất cả mọi thứ trong một course? | cái thế giới nó rộng lắm | Vì thế giới rộng lớn |
ISA9 | Phân tích thiết kế hệ thống đã mình nói thì à về US này vân vân. Thì cái mới chúng ta học ở đây là chúng ta phải được học qua một số các kỹ thuật về Machine learning ha. Ờ học để biết cái ý tưởng của nó tại vì cái thế giới nó rộng lắm mình giải hết tất cả mọi thứ trong một course vậy không có hết đâu. Mình lựa một số cái gọi là rất là đặc trưng ha rất là phổ biến mình dạy thôi. Nhưng mà những khái niệm
| Những cái gì được lựa chọn để dạy? | cái gọi là rất là đặc trưng ha rất là phổ biến | Một số cái rất đặc trưng và phổ biến |
ISA10 | Cơ bản quan trọng ha, dù như cơ bản khái niệm đầu tiên là phân biệt giữa supervised, unsupervised. Dù như vậy nha, thì mình sẽ giải chính, còn nhiều khi các bạn sẽ phải tự tìm hiểu thêm ha. Thì khi đó mình sẽ nói rõ thêm cái cái tính này. Như vậy thì, ờ, cái mục tiêu chính nó sẽ có một cái bài tập lớn. Cái này, cái thông tin cụ thể để tuần sau mình up, mình sẽ đưa lên. Nhưng mà các bạn sẽ cần làm tập.
| Khái niệm đầu tiên cần phân biệt là gì? | supervised, unsupervised | Phân biệt giữa supervised và unsupervised. |
ISA10 | Cơ bản quan trọng ha, dù như cơ bản khái niệm đầu tiên là phân biệt giữa supervised, unsupervised. Dù như vậy nha, thì mình sẽ giải chính, còn nhiều khi các bạn sẽ phải tự tìm hiểu thêm ha. Thì khi đó mình sẽ nói rõ thêm cái cái tính này. Như vậy thì, ờ, cái mục tiêu chính nó sẽ có một cái bài tập lớn. Cái này, cái thông tin cụ thể để tuần sau mình up, mình sẽ đưa lên. Nhưng mà các bạn sẽ cần làm tập.
| Mục tiêu chính sẽ có gì? | một cái bài tập lớn | Một cái bài tập lớn. |
ISA10 | Cơ bản quan trọng ha, dù như cơ bản khái niệm đầu tiên là phân biệt giữa supervised, unsupervised. Dù như vậy nha, thì mình sẽ giải chính, còn nhiều khi các bạn sẽ phải tự tìm hiểu thêm ha. Thì khi đó mình sẽ nói rõ thêm cái cái tính này. Như vậy thì, ờ, cái mục tiêu chính nó sẽ có một cái bài tập lớn. Cái này, cái thông tin cụ thể để tuần sau mình up, mình sẽ đưa lên. Nhưng mà các bạn sẽ cần làm tập.
| Khi nào thông tin cụ thể sẽ được đưa lên? | tuần sau mình up | Tuần sau. |
ISA11 | Lớn mà đầu ra của nó là chẳng những là một phần mềm như là những gì chúng ta đã học trong môn phần mềm trước đó rồi ha, cũng có thiết kế, phân tích giao diện này nọ đầy đủ rồi, nhưng mà nó phải có cái tính năng này, tính năng về... này thì đó là cái, cái đầu ra sau cùng của cái môn học này rồi. Thì bên cạnh đó, những cái công việc thường làm của một cái hệ thống phần mềm á, nó cũng sẽ làm y như vậy.
| Đầu ra sau cùng của môn học này là gì? | chẳng những là một phần mềm như là những gì chúng ta đã học trong môn phần mềm trước đó rồi ha, cũng có thiết kế, phân tích giao diện này nọ đầy đủ rồi, nhưng mà nó phải có cái tính năng này, tính năng về... này | Một phần mềm với đầy đủ tính năng. |
ISA11 | Lớn mà đầu ra của nó là chẳng những là một phần mềm như là những gì chúng ta đã học trong môn phần mềm trước đó rồi ha, cũng có thiết kế, phân tích giao diện này nọ đầy đủ rồi, nhưng mà nó phải có cái tính năng này, tính năng về... này thì đó là cái, cái đầu ra sau cùng của cái môn học này rồi. Thì bên cạnh đó, những cái công việc thường làm của một cái hệ thống phần mềm á, nó cũng sẽ làm y như vậy.
| Các công việc thường làm của một hệ thống phần mềm là gì? | những cái công việc thường làm của một cái hệ thống phần mềm á, nó cũng sẽ làm y như vậy | Nó cũng sẽ làm y như vậy. |
ISA11 | Lớn mà đầu ra của nó là chẳng những là một phần mềm như là những gì chúng ta đã học trong môn phần mềm trước đó rồi ha, cũng có thiết kế, phân tích giao diện này nọ đầy đủ rồi, nhưng mà nó phải có cái tính năng này, tính năng về... này thì đó là cái, cái đầu ra sau cùng của cái môn học này rồi. Thì bên cạnh đó, những cái công việc thường làm của một cái hệ thống phần mềm á, nó cũng sẽ làm y như vậy.
| Môn học này có những gì được thiết kế và phân tích? | giao diện này nọ | Có thiết kế, phân tích giao diện. |
ISA12 | Nhưng mà nó phải có những cái đặc trưng riêng của nó. Chẳng hạn như là khi chúng ta thiết kế UI/UX thì phải có riêng cho phần AI như thế nào. Làm minh họa nhanh ha. Ví dụ chúng ta test thì ngoài cái việc test functional, functional á, thì chúng ta test các cái matrix của AI trong một phần mềm cần phải test những cái gì ha. Rồi thì cái đó mình sẽ cùng làm rõ thêm với mấy...
| UI/UX cần có đặc trưng gì khi thiết kế cho phần AI? | phải có riêng cho phần AI như thế nào | Cần có đặc trưng riêng cho phần AI. |
ISA12 | Nhưng mà nó phải có những cái đặc trưng riêng của nó. Chẳng hạn như là khi chúng ta thiết kế UI/UX thì phải có riêng cho phần AI như thế nào. Làm minh họa nhanh ha. Ví dụ chúng ta test thì ngoài cái việc test functional, functional á, thì chúng ta test các cái matrix của AI trong một phần mềm cần phải test những cái gì ha. Rồi thì cái đó mình sẽ cùng làm rõ thêm với mấy...
| Ngoài việc test functional, còn phải test gì khi kiểm tra phần mềm AI? | các cái matrix | Cần test các matrix của AI. |
ISA12 | Nhưng mà nó phải có những cái đặc trưng riêng của nó. Chẳng hạn như là khi chúng ta thiết kế UI/UX thì phải có riêng cho phần AI như thế nào. Làm minh họa nhanh ha. Ví dụ chúng ta test thì ngoài cái việc test functional, functional á, thì chúng ta test các cái matrix của AI trong một phần mềm cần phải test những cái gì ha. Rồi thì cái đó mình sẽ cùng làm rõ thêm với mấy...
| Trong quá trình test phần mềm AI, cần phải làm rõ điều gì? | functional, functional á, thì chúng ta test các cái matrix của AI trong một phần mềm cần phải test những cái gì ha | Cần làm rõ thêm các matrix của AI. |
ISA14 | Sản phẩm chạy được ha? Không, thì dừng lại lý thuyết ha. Sao thể dừng lại lý thuyết? Chúng ta có thể phân tích những công thức toán rồi tính toán những cái hàm gì đó vân vân, rất là ngầu ha. Nhưng mà đã là kỹ thuật á là bắt buộc phải ra được sản phẩm chạy được ha. Rồi thì đó là một trong những cái yêu cầu chính của môn học. Thì thật ra đến bây giờ nó xảy ra á, như như mình đã nói với các bạn á, là cái môn học này
| Sản phẩm chạy được có phải là yêu cầu chính của môn học không? | Không | Phải |
ISA14 | Sản phẩm chạy được ha? Không, thì dừng lại lý thuyết ha. Sao thể dừng lại lý thuyết? Chúng ta có thể phân tích những công thức toán rồi tính toán những cái hàm gì đó vân vân, rất là ngầu ha. Nhưng mà đã là kỹ thuật á là bắt buộc phải ra được sản phẩm chạy được ha. Rồi thì đó là một trong những cái yêu cầu chính của môn học. Thì thật ra đến bây giờ nó xảy ra á, như như mình đã nói với các bạn á, là cái môn học này
| Người nói cho rằng việc phân tích những công thức toán và tính toán những cái hàm có ngầu không? | rất là ngầu | Có |
ISA14 | Sản phẩm chạy được ha? Không, thì dừng lại lý thuyết ha. Sao thể dừng lại lý thuyết? Chúng ta có thể phân tích những công thức toán rồi tính toán những cái hàm gì đó vân vân, rất là ngầu ha. Nhưng mà đã là kỹ thuật á là bắt buộc phải ra được sản phẩm chạy được ha. Rồi thì đó là một trong những cái yêu cầu chính của môn học. Thì thật ra đến bây giờ nó xảy ra á, như như mình đã nói với các bạn á, là cái môn học này
| Theo người nói, kỹ thuật bắt buộc phải ra được gì? | sản phẩm chạy được ha | Sản phẩm chạy được |
ISA15 | À thì mình đã suy nghĩ đến nó từ lâu rồi nhưng mà đến bây giờ nó mới thành hiện thực. Nhiều phần trước thì cũng một hai lần được mở và số lượng sinh viên học rất là ít, như ta nói là sinh viên không tin lắm. Đúng, bản thân mình thì tin, mình không nghĩ sẽ ra nhanh như vậy, còn phần lớn mọi người học cho vui thôi chứ không tin lắm là đến lúc nào đó là ai...
| Mình đã suy nghĩ đến điều gì từ lâu? | nó | Nó mới thành hiện thực. |
ISA15 | À thì mình đã suy nghĩ đến nó từ lâu rồi nhưng mà đến bây giờ nó mới thành hiện thực. Nhiều phần trước thì cũng một hai lần được mở và số lượng sinh viên học rất là ít, như ta nói là sinh viên không tin lắm. Đúng, bản thân mình thì tin, mình không nghĩ sẽ ra nhanh như vậy, còn phần lớn mọi người học cho vui thôi chứ không tin lắm là đến lúc nào đó là ai...
| Số lượng sinh viên học như thế nào ở nhiều phần trước? | rất là ít | Rất là ít. |
ISA15 | À thì mình đã suy nghĩ đến nó từ lâu rồi nhưng mà đến bây giờ nó mới thành hiện thực. Nhiều phần trước thì cũng một hai lần được mở và số lượng sinh viên học rất là ít, như ta nói là sinh viên không tin lắm. Đúng, bản thân mình thì tin, mình không nghĩ sẽ ra nhanh như vậy, còn phần lớn mọi người học cho vui thôi chứ không tin lắm là đến lúc nào đó là ai...
| Phần lớn mọi người học vì lý do gì? | cho vui thôi chứ không tin lắm là đến lúc nào đó là ai... | Học cho vui. |
ISA16 | Sẽ là lúc đó mình bị, à dùng trí tuệ nhân tạo thôi. Nó sẽ đi sâu vào các cái cảnh đời sống mà phần mềm cũng là một trong những cái mà AI gần như là bây giờ đã xuất hiện rất là nhiều hơn trong nhiều cái ngành khác nhau rồi. Thì thật ra cái sự xuất hiện đó nó xảy ra nhờ cái sự phát triển của cái gọi là Cách mạng Công nghiệp Lần Thứ Tư đúng không? Thì cái, cái thật...
| Trí tuệ nhân tạo sẽ đi sâu vào đâu? | các cái cảnh đời sống | Các cái cảnh đời sống |
ISA16 | Sẽ là lúc đó mình bị, à dùng trí tuệ nhân tạo thôi. Nó sẽ đi sâu vào các cái cảnh đời sống mà phần mềm cũng là một trong những cái mà AI gần như là bây giờ đã xuất hiện rất là nhiều hơn trong nhiều cái ngành khác nhau rồi. Thì thật ra cái sự xuất hiện đó nó xảy ra nhờ cái sự phát triển của cái gọi là Cách mạng Công nghiệp Lần Thứ Tư đúng không? Thì cái, cái thật...
| Phần mềm là một trong những thứ mà cái gì xuất hiện rất nhiều? | AI |
|
ISA16 | Sẽ là lúc đó mình bị, à dùng trí tuệ nhân tạo thôi. Nó sẽ đi sâu vào các cái cảnh đời sống mà phần mềm cũng là một trong những cái mà AI gần như là bây giờ đã xuất hiện rất là nhiều hơn trong nhiều cái ngành khác nhau rồi. Thì thật ra cái sự xuất hiện đó nó xảy ra nhờ cái sự phát triển của cái gọi là Cách mạng Công nghiệp Lần Thứ Tư đúng không? Thì cái, cái thật...
| Sự phát triển của cái gì đã giúp cho sự xuất hiện của AI? | Cách mạng Công nghiệp Lần Thứ Tư | Cách mạng Công nghiệp Lần Thứ Tư |
ISA17 | Này là cách đây mấy năm nó nó là mod à? Bây giờ thì nó mờ rồi nhưng mà nó có ai cách mờ thứ tư hết ha. Thì cách mờ thứ tư á thì nó nó làm gì nó được tạo thành bởi theo theo góc nhìn của mình á tạo thành bốn yếu tố chính ha: trí tuệ nhân tạo ha, là computing và big data ha. Thì nó thì tại sao nó thành thành như vậy? Đầu tiên á thì các bạn cũng biết là cách mạng công nghiệp nó phải xuất phát từ những cái
| Cách mờ thứ tư được tạo thành bởi mấy yếu tố? | bốn yếu tố chính ha: trí tuệ nhân tạo ha, là computing và big data ha | Bốn yếu tố |
ISA17 | Này là cách đây mấy năm nó nó là mod à? Bây giờ thì nó mờ rồi nhưng mà nó có ai cách mờ thứ tư hết ha. Thì cách mờ thứ tư á thì nó nó làm gì nó được tạo thành bởi theo theo góc nhìn của mình á tạo thành bốn yếu tố chính ha: trí tuệ nhân tạo ha, là computing và big data ha. Thì nó thì tại sao nó thành thành như vậy? Đầu tiên á thì các bạn cũng biết là cách mạng công nghiệp nó phải xuất phát từ những cái
| Những yếu tố nào tạo thành cách mờ thứ tư? | trí tuệ nhân tạo ha, là computing và big data ha | Trí tuệ nhân tạo, computing và big data |
ISA17 | Này là cách đây mấy năm nó nó là mod à? Bây giờ thì nó mờ rồi nhưng mà nó có ai cách mờ thứ tư hết ha. Thì cách mờ thứ tư á thì nó nó làm gì nó được tạo thành bởi theo theo góc nhìn của mình á tạo thành bốn yếu tố chính ha: trí tuệ nhân tạo ha, là computing và big data ha. Thì nó thì tại sao nó thành thành như vậy? Đầu tiên á thì các bạn cũng biết là cách mạng công nghiệp nó phải xuất phát từ những cái
| Cách mờ thứ tư xuất phát từ đâu? | trí tuệ nhân tạo ha, là computing và big data ha | Cách mạng công nghiệp |
ISA18 | Thành tựu công nghiệp chẳng hạn như hơi nước, rồi điện, rồi máy tính vân vân. Thì cái thành tựu mới nhất của công nghiệp trong thời gian gần đây á là Internet of Things. Nghĩa là ngoài những cái thiết bị chuyên dụng chẳng hạn như là server, hạn như là PC, laptop, smartphone có thể connect vào internet, còn bây giờ gần như là hầu hết tất cả mọi thứ trên đời đều có thể, có thể internet hết.
| Những thành tựu công nghiệp nào được đề cập trước Internet of Things? | hơi nước, rồi điện, rồi máy tính vân vân | Hơi nước, điện, máy tính |
ISA18 | Thành tựu công nghiệp chẳng hạn như hơi nước, rồi điện, rồi máy tính vân vân. Thì cái thành tựu mới nhất của công nghiệp trong thời gian gần đây á là Internet of Things. Nghĩa là ngoài những cái thiết bị chuyên dụng chẳng hạn như là server, hạn như là PC, laptop, smartphone có thể connect vào internet, còn bây giờ gần như là hầu hết tất cả mọi thứ trên đời đều có thể, có thể internet hết.
| Thiết bị chuyên dụng nào có thể connect vào internet? | PC, laptop, smartphone | Server, PC, laptop, smartphone |
ISA18 | Thành tựu công nghiệp chẳng hạn như hơi nước, rồi điện, rồi máy tính vân vân. Thì cái thành tựu mới nhất của công nghiệp trong thời gian gần đây á là Internet of Things. Nghĩa là ngoài những cái thiết bị chuyên dụng chẳng hạn như là server, hạn như là PC, laptop, smartphone có thể connect vào internet, còn bây giờ gần như là hầu hết tất cả mọi thứ trên đời đều có thể, có thể internet hết.
| Trong thời gian gần đây, thành tựu mới nhất của công nghiệp là gì? | Internet of Things | Internet of Things |
ISA19 | Đồng hồ thông minh rồi camera an ninh rồi sensor đo nhiệt độ rồi gì vân vân thì nó xuất hiện một cái một cái Generation of Internet of Things ha. Nó nó thực hiện cái cái cái cái khái niệm này thì từ Internet á thì nó làm thay con người rất là nhiều việc trong cuộc sống chẳng hạn như là camera an ninh thay vì có một ông ngồi ông ché á thì sẽ có hệ Camera. Cái đó đó thường gặp nhất phải không? Nó cứ
| Những thiết bị nào được nhắc đến trong đoạn văn? | Đồng hồ thông minh rồi camera an ninh rồi sensor đo nhiệt độ rồi gì vân vân | Đồng hồ thông minh, camera an ninh, sensor đo nhiệt độ |
ISA19 | Đồng hồ thông minh rồi camera an ninh rồi sensor đo nhiệt độ rồi gì vân vân thì nó xuất hiện một cái một cái Generation of Internet of Things ha. Nó nó thực hiện cái cái cái cái khái niệm này thì từ Internet á thì nó làm thay con người rất là nhiều việc trong cuộc sống chẳng hạn như là camera an ninh thay vì có một ông ngồi ông ché á thì sẽ có hệ Camera. Cái đó đó thường gặp nhất phải không? Nó cứ
| Internet of Things đã thay thế con người làm những công việc gì? | Thực hiện nhiều việc trong cuộc sống |
|
ISA19 | Đồng hồ thông minh rồi camera an ninh rồi sensor đo nhiệt độ rồi gì vân vân thì nó xuất hiện một cái một cái Generation of Internet of Things ha. Nó nó thực hiện cái cái cái cái khái niệm này thì từ Internet á thì nó làm thay con người rất là nhiều việc trong cuộc sống chẳng hạn như là camera an ninh thay vì có một ông ngồi ông ché á thì sẽ có hệ Camera. Cái đó đó thường gặp nhất phải không? Nó cứ
| Ví dụ về ứng dụng của camera an ninh trong Internet of Things là gì? | thay vì có một ông ngồi ông ché á thì sẽ có hệ Camera | Thay thế người ngồi trông coi an ninh |
ISA20 | Chiếu lên chiếu liên tục như vậy thì do do cái này là máy ha, do nó là, trên tốc độ tạo dữ liệu của nó là rất là khủng khiếp so với con người ha. Tốc độ tạo dữ liệu của cái hệ thống này thì rất là khủng khiếp so với con người. Chẳng hạn như là nếu chúng ta kiểm tra kiểm tra nhịp độ bằng bằng con người đi thì cứ 10 15 phút là đi, giả sử Hằng vòng, giống như giờ, vẫn gặp các.
| Tốc độ tạo dữ liệu của hệ thống này như thế nào so với con người? | rất là khủng khiếp | Rất khủng khiếp |
ISA20 | Chiếu lên chiếu liên tục như vậy thì do do cái này là máy ha, do nó là, trên tốc độ tạo dữ liệu của nó là rất là khủng khiếp so với con người ha. Tốc độ tạo dữ liệu của cái hệ thống này thì rất là khủng khiếp so với con người. Chẳng hạn như là nếu chúng ta kiểm tra kiểm tra nhịp độ bằng bằng con người đi thì cứ 10 15 phút là đi, giả sử Hằng vòng, giống như giờ, vẫn gặp các.
| Nếu kiểm tra nhịp độ bằng con người thì khoảng bao lâu mới kiểm tra một lần? | 10 15 phút | Cứ 10-15 phút |
ISA20 | Chiếu lên chiếu liên tục như vậy thì do do cái này là máy ha, do nó là, trên tốc độ tạo dữ liệu của nó là rất là khủng khiếp so với con người ha. Tốc độ tạo dữ liệu của cái hệ thống này thì rất là khủng khiếp so với con người. Chẳng hạn như là nếu chúng ta kiểm tra kiểm tra nhịp độ bằng bằng con người đi thì cứ 10 15 phút là đi, giả sử Hằng vòng, giống như giờ, vẫn gặp các.
| Hệ thống này có đặc điểm gì nổi bật trong việc tạo dữ liệu? | tốc độ tạo dữ liệu của nó là rất là khủng khiếp so với con người ha | Tốc độ tạo dữ liệu rất khủng khiếp so với con người |
ISA21 | Bộ phận an ninh đi 10 phút có người rảo một vòng rồi chụp hình lại, rồi ghi nhiệt độ, rồi ghi blog file vân vân thì tốc độ rất là chậm. Còn với hệ thống này á thì nó tạo ra data với tốc độ kinh hoàng đúng không? Là camera cứ một giây nó xem về server không biết bao nhiêu là hình ảnh. Và những cái sensor đo nhiệt độ chẳng hạn á, cứ trong vòng 1 giây là nó nó có thể đưa ra hàng loạt thông tin.
| Bộ phận an ninh mất bao nhiêu thời gian để rảo một vòng? | 10 phút | 10 phút |
ISA21 | Bộ phận an ninh đi 10 phút có người rảo một vòng rồi chụp hình lại, rồi ghi nhiệt độ, rồi ghi blog file vân vân thì tốc độ rất là chậm. Còn với hệ thống này á thì nó tạo ra data với tốc độ kinh hoàng đúng không? Là camera cứ một giây nó xem về server không biết bao nhiêu là hình ảnh. Và những cái sensor đo nhiệt độ chẳng hạn á, cứ trong vòng 1 giây là nó nó có thể đưa ra hàng loạt thông tin.
| Hệ thống mới tạo ra dữ liệu với tốc độ như thế nào? | tốc độ kinh hoàng | tốc độ kinh hoàng |
ISA21 | Bộ phận an ninh đi 10 phút có người rảo một vòng rồi chụp hình lại, rồi ghi nhiệt độ, rồi ghi blog file vân vân thì tốc độ rất là chậm. Còn với hệ thống này á thì nó tạo ra data với tốc độ kinh hoàng đúng không? Là camera cứ một giây nó xem về server không biết bao nhiêu là hình ảnh. Và những cái sensor đo nhiệt độ chẳng hạn á, cứ trong vòng 1 giây là nó nó có thể đưa ra hàng loạt thông tin.
| Camera của hệ thống mới gửi bao nhiêu hình ảnh về server mỗi giây? | không biết bao nhiêu | không biết bao nhiêu là hình ảnh |
ISA22 | Tin khác nhau, nhiệt độ gửi server như vậy thông tin của nó xảy ra rất là nhiều đúng không? Càng lúc càng nhiều thì nó sẽ đưa khái niệm về Big Data phải không? Data thì không những là data nhiều mà data nhanh, nhiều là một chuyện mà update nhanh và nó đa dạng về các loại thông tin, nó có thể bị nhiễu, bị, thông tin nó bị, cần phải điều chỉnh, cần phải gì vân vân và vân vân, đủ thứ hết ha. Như vậy thì từ cái
| Nhiệt độ gửi server có thể làm thông tin xảy ra điều gì? | thông tin của nó xảy ra rất là nhiều | Xảy ra rất là nhiều. |
ISA22 | Tin khác nhau, nhiệt độ gửi server như vậy thông tin của nó xảy ra rất là nhiều đúng không? Càng lúc càng nhiều thì nó sẽ đưa khái niệm về Big Data phải không? Data thì không những là data nhiều mà data nhanh, nhiều là một chuyện mà update nhanh và nó đa dạng về các loại thông tin, nó có thể bị nhiễu, bị, thông tin nó bị, cần phải điều chỉnh, cần phải gì vân vân và vân vân, đủ thứ hết ha. Như vậy thì từ cái
| Khái niệm nào được đề cập khi lượng dữ liệu ngày càng nhiều? | Big Data | Big Data. |
ISA22 | Tin khác nhau, nhiệt độ gửi server như vậy thông tin của nó xảy ra rất là nhiều đúng không? Càng lúc càng nhiều thì nó sẽ đưa khái niệm về Big Data phải không? Data thì không những là data nhiều mà data nhanh, nhiều là một chuyện mà update nhanh và nó đa dạng về các loại thông tin, nó có thể bị nhiễu, bị, thông tin nó bị, cần phải điều chỉnh, cần phải gì vân vân và vân vân, đủ thứ hết ha. Như vậy thì từ cái
| Thông tin cần phải được điều chỉnh vì lý do gì? | cần phải gì vân vân và vân vân, đủ thứ hết ha | Có thể bị nhiễu. |
ISA23 | Này, khi ta có tới cái data này thì có cái data này á, thì có hệ thống đi kèm với đó, hệ thống về database đi kèm với nó, về hệ thống data warehouse, về hạ tầng phần cứng rồi AD rồi Spark vân vân, ha, đi kèm về nó. Thì các bạn nào thích có những môn học riêng về nó ha, Big Data cũng là một nhánh mạnh ở trong trường mình rồi thì từ Big Data này...
| Có những hệ thống nào đi kèm với data? | hệ thống về database đi kèm với nó, về hệ thống data warehouse, về hạ tầng phần cứng rồi AD rồi Spark vân vân, ha, đi kèm về nó | Hệ thống database, hệ thống data warehouse, hạ tầng phần cứng, AD, Spark. |
ISA23 | Này, khi ta có tới cái data này thì có cái data này á, thì có hệ thống đi kèm với đó, hệ thống về database đi kèm với nó, về hệ thống data warehouse, về hạ tầng phần cứng rồi AD rồi Spark vân vân, ha, đi kèm về nó. Thì các bạn nào thích có những môn học riêng về nó ha, Big Data cũng là một nhánh mạnh ở trong trường mình rồi thì từ Big Data này...
| Big Data được xem là một nhánh như thế nào ở trong trường? | Big Data cũng là một nhánh mạnh | Một nhánh mạnh. |
ISA23 | Này, khi ta có tới cái data này thì có cái data này á, thì có hệ thống đi kèm với đó, hệ thống về database đi kèm với nó, về hệ thống data warehouse, về hạ tầng phần cứng rồi AD rồi Spark vân vân, ha, đi kèm về nó. Thì các bạn nào thích có những môn học riêng về nó ha, Big Data cũng là một nhánh mạnh ở trong trường mình rồi thì từ Big Data này...
| Có những môn học riêng về lĩnh vực nào? | hạ tầng phần cứng rồi AD rồi Spark vân vân, ha, đi kèm về nó | Lĩnh vực Big Data. |
ISA24 | Dẫn đến vấn đề là hầu như bây giờ đến nỗi bây giờ lập trình á thì các bạn ai cũng thường là dùng code lập trình đúng không? Dùng máy PC để lập trình được lắm ha. Rồi thì nó dẫn tới vấn đề là khi mà data đã lớn rồi á thì một cái máy tính cá nhân thậm chí là những cái máy server ở trong các công ty nhỏ cũng không đủ để chứa được data luôn, cũng không đủ để chứa data này như...
| Các bạn thường dùng gì để lập trình? | code | Code lập trình |
ISA24 | Dẫn đến vấn đề là hầu như bây giờ đến nỗi bây giờ lập trình á thì các bạn ai cũng thường là dùng code lập trình đúng không? Dùng máy PC để lập trình được lắm ha. Rồi thì nó dẫn tới vấn đề là khi mà data đã lớn rồi á thì một cái máy tính cá nhân thậm chí là những cái máy server ở trong các công ty nhỏ cũng không đủ để chứa được data luôn, cũng không đủ để chứa data này như...
| Dùng máy gì để lập trình? | code lập trình đúng không? Dùng máy PC | Máy PC |
ISA24 | Dẫn đến vấn đề là hầu như bây giờ đến nỗi bây giờ lập trình á thì các bạn ai cũng thường là dùng code lập trình đúng không? Dùng máy PC để lập trình được lắm ha. Rồi thì nó dẫn tới vấn đề là khi mà data đã lớn rồi á thì một cái máy tính cá nhân thậm chí là những cái máy server ở trong các công ty nhỏ cũng không đủ để chứa được data luôn, cũng không đủ để chứa data này như...
| Vấn đề gì xảy ra khi data đã lớn? | một cái máy tính cá nhân thậm chí là những cái máy server ở trong các công ty nhỏ cũng không đủ để chứa được data luôn, cũng không đủ để chứa data này | Máy tính cá nhân và máy server nhỏ không đủ chứa data |
ISA25 | Vậy thì chúng ta phải dẫn dắt cái việc là data này cần phải có một hạ tầng phù hợp, cần có một hạ tầng phù hợp để triển khai nó, để quản lý nó, để lưu trữ nó thì xuất hiện cái Điện toán đám mây đúng không? Chúng ta xuất hiện những cái server, những cái hardware, những cái gì mà chúng ta không biết nó ở đâu hết đúng không? Như mà chúng ta đi thuê một cái dịch vụ chạy, chúng ta thuê.
| Data cần có cái gì để triển khai, quản lý và lưu trữ? | một hạ tầng phù hợp để triển khai nó, để quản lý nó, để lưu trữ nó thì xuất hiện cái Điện toán đám mây | Hạ tầng phù hợp |
ISA25 | Vậy thì chúng ta phải dẫn dắt cái việc là data này cần phải có một hạ tầng phù hợp, cần có một hạ tầng phù hợp để triển khai nó, để quản lý nó, để lưu trữ nó thì xuất hiện cái Điện toán đám mây đúng không? Chúng ta xuất hiện những cái server, những cái hardware, những cái gì mà chúng ta không biết nó ở đâu hết đúng không? Như mà chúng ta đi thuê một cái dịch vụ chạy, chúng ta thuê.
| Điện toán đám mây xuất hiện nhằm mục đích gì? | data này cần phải có một hạ tầng phù hợp, cần có một hạ tầng phù hợp để triển khai nó, để quản lý nó, để lưu trữ nó | Để triển khai, quản lý và lưu trữ data |
ISA25 | Vậy thì chúng ta phải dẫn dắt cái việc là data này cần phải có một hạ tầng phù hợp, cần có một hạ tầng phù hợp để triển khai nó, để quản lý nó, để lưu trữ nó thì xuất hiện cái Điện toán đám mây đúng không? Chúng ta xuất hiện những cái server, những cái hardware, những cái gì mà chúng ta không biết nó ở đâu hết đúng không? Như mà chúng ta đi thuê một cái dịch vụ chạy, chúng ta thuê.
| Chúng ta thuê cái gì để chạy dịch vụ? | dịch vụ | Dịch vụ chạy |
ISA26 | Cái storage chúng ta thuê service từ một cloud server, chúng ta không biết cloud nằm ở đâu hết á. Cái nơi dữ liệu để, chúng ta hoàn toàn không biết ở đâu hết, hoàn toàn mọi thứ chạy trên cloud này. Thì sau khi data ổn định rồi, đúng không, thành một cái này rồi thì đó, ai có tác dụng vỏ trước đó? Ai, nó chưa, nó chưa nhiều tác dụng vỏ tại vì data, cái hệ thống data nó chưa đủ.
| Chúng ta thuê service từ đâu? | từ một cloud server | Từ một cloud server. |
ISA26 | Cái storage chúng ta thuê service từ một cloud server, chúng ta không biết cloud nằm ở đâu hết á. Cái nơi dữ liệu để, chúng ta hoàn toàn không biết ở đâu hết, hoàn toàn mọi thứ chạy trên cloud này. Thì sau khi data ổn định rồi, đúng không, thành một cái này rồi thì đó, ai có tác dụng vỏ trước đó? Ai, nó chưa, nó chưa nhiều tác dụng vỏ tại vì data, cái hệ thống data nó chưa đủ.
| Chúng ta có biết cloud nằm ở đâu không? | không | Không. |
ISA26 | Cái storage chúng ta thuê service từ một cloud server, chúng ta không biết cloud nằm ở đâu hết á. Cái nơi dữ liệu để, chúng ta hoàn toàn không biết ở đâu hết, hoàn toàn mọi thứ chạy trên cloud này. Thì sau khi data ổn định rồi, đúng không, thành một cái này rồi thì đó, ai có tác dụng vỏ trước đó? Ai, nó chưa, nó chưa nhiều tác dụng vỏ tại vì data, cái hệ thống data nó chưa đủ.
| Hệ thống data có đủ chưa? | chưa đủ | Chưa. |
ISA27 | ...nhiều và nó chưa đủ ổn định để các cái đúng quá. Chúng ta vẫn, mình nhắc lại, machine learning là nó học từ data. Thì chuyện đầu tiên phải có data trước nè. Ha, thì bây giờ khi data đã có nhiều, có đủ ổn định rồi, chiết xuất dễ dàng, vận hành rồi á, lúc đó các cái kỹ thuật về nó mới có đất để nó phát triển vào đây ha. Rồi rồi thì như vậy á thì với những cái sự thực hiện như vậy á thì lúc đó đúng là do sự...
| Machine learning học từ đâu? | data | Machine learning học từ data. |
ISA27 | ...nhiều và nó chưa đủ ổn định để các cái đúng quá. Chúng ta vẫn, mình nhắc lại, machine learning là nó học từ data. Thì chuyện đầu tiên phải có data trước nè. Ha, thì bây giờ khi data đã có nhiều, có đủ ổn định rồi, chiết xuất dễ dàng, vận hành rồi á, lúc đó các cái kỹ thuật về nó mới có đất để nó phát triển vào đây ha. Rồi rồi thì như vậy á thì với những cái sự thực hiện như vậy á thì lúc đó đúng là do sự...
| Điều kiện đầu tiên để machine learning phát triển là gì? | Điều kiện đầu tiên là phải có data. |
|
ISA27 | ...nhiều và nó chưa đủ ổn định để các cái đúng quá. Chúng ta vẫn, mình nhắc lại, machine learning là nó học từ data. Thì chuyện đầu tiên phải có data trước nè. Ha, thì bây giờ khi data đã có nhiều, có đủ ổn định rồi, chiết xuất dễ dàng, vận hành rồi á, lúc đó các cái kỹ thuật về nó mới có đất để nó phát triển vào đây ha. Rồi rồi thì như vậy á thì với những cái sự thực hiện như vậy á thì lúc đó đúng là do sự...
| Khi nào các kỹ thuật về machine learning mới có cơ hội phát triển? | khi data đã có nhiều, có đủ ổn định rồi, chiết xuất dễ dàng, vận hành rồi á | Khi data có nhiều, ổn định và dễ dàng chiết xuất, vận hành. |
ISA29 | Cái concept AI nó nó đã trở nên thuyết phục rồi thì thật ra cái chữ AI á á thì nếu các bạn có học cái môn introduction to AI á thì các bạn hiểu rằng AI nó bao gồm khá là nhiều cái cái cái sức đồ khác nhau nhưng mà cái sự thành công nhất hiện nay á là cái nhánh thành công là cái nhánh về học máy Machine Learning thì cho nên là mọi người bị đồng nhất giữa AI và Machine Learning ha. Nhưng mà thật ra
| AI bao gồm những gì? | nhiều cái cái cái sức đồ khác nhau | Khá là nhiều cái sức đồ khác nhau. |
ISA29 | Cái concept AI nó nó đã trở nên thuyết phục rồi thì thật ra cái chữ AI á á thì nếu các bạn có học cái môn introduction to AI á thì các bạn hiểu rằng AI nó bao gồm khá là nhiều cái cái cái sức đồ khác nhau nhưng mà cái sự thành công nhất hiện nay á là cái nhánh thành công là cái nhánh về học máy Machine Learning thì cho nên là mọi người bị đồng nhất giữa AI và Machine Learning ha. Nhưng mà thật ra
| Nhánh nào của AI đang thành công nhất hiện nay? | nhánh về học máy Machine Learning | Nhánh về học máy Machine Learning. |
ISA29 | Cái concept AI nó nó đã trở nên thuyết phục rồi thì thật ra cái chữ AI á á thì nếu các bạn có học cái môn introduction to AI á thì các bạn hiểu rằng AI nó bao gồm khá là nhiều cái cái cái sức đồ khác nhau nhưng mà cái sự thành công nhất hiện nay á là cái nhánh thành công là cái nhánh về học máy Machine Learning thì cho nên là mọi người bị đồng nhất giữa AI và Machine Learning ha. Nhưng mà thật ra
| Tại sao mọi người bị đồng nhất giữa AI và Machine Learning? | cái sự thành công nhất hiện nay á là cái nhánh thành công là cái nhánh về học máy Machine Learning | Do nhánh về học máy Machine Learning là nhánh thành công nhất hiện nay. |
ISA30 | Nó chỉ là một nhánh của AI thôi và người ta cho rằng đến lúc nào đó khi machine learning nó đạt đến cái mức giới hạn đó rồi á thì bắt buộc phải có những kỹ thuật khác cùng đi kèm để mà đưa cái AI tới với cái next level. Phải không? Rồi thì như vậy thì thì nhắc lại cái machine learning nó thành công trong nhánh, hầu hết cái nhánh đều fail. Machine learning trước đó không có thành...
| Machine learning có phải là một nhánh của AI không? | Nó | Có |
ISA30 | Nó chỉ là một nhánh của AI thôi và người ta cho rằng đến lúc nào đó khi machine learning nó đạt đến cái mức giới hạn đó rồi á thì bắt buộc phải có những kỹ thuật khác cùng đi kèm để mà đưa cái AI tới với cái next level. Phải không? Rồi thì như vậy thì thì nhắc lại cái machine learning nó thành công trong nhánh, hầu hết cái nhánh đều fail. Machine learning trước đó không có thành...
| Khi machine learning đạt đến mức giới hạn, điều gì cần phải có để đưa AI tới cấp độ tiếp theo? | những kỹ thuật khác cùng đi kèm để mà đưa cái AI tới với cái next level | Những kỹ thuật khác cùng đi kèm |
ISA30 | Nó chỉ là một nhánh của AI thôi và người ta cho rằng đến lúc nào đó khi machine learning nó đạt đến cái mức giới hạn đó rồi á thì bắt buộc phải có những kỹ thuật khác cùng đi kèm để mà đưa cái AI tới với cái next level. Phải không? Rồi thì như vậy thì thì nhắc lại cái machine learning nó thành công trong nhánh, hầu hết cái nhánh đều fail. Machine learning trước đó không có thành...
| Machine learning có thành công trong tất cả các nhánh không? | thành công trong nhánh, hầu hết cái nhánh đều fail | Không |
ISA32 | Thì từ sự phát triển của data như vậy á, thì trong lý thuyết á, thì xuất hiện vai trò môn học Master là Data Science hoặc dữ liệu ha, và xuất hiện con người gọi là Data Scientist. Đó là một trong những nghề, ta nói là cái nghề gọi là hấp dẫn nhất của thế kỷ 21, cái nghề được coi là lương, lương cao nhất trong phần mềm Việt Nam đúng không? Tức là
| Vai trò của môn học Master là gì? | Data Science hoặc dữ liệu ha | Data Science hoặc dữ liệu |
ISA32 | Thì từ sự phát triển của data như vậy á, thì trong lý thuyết á, thì xuất hiện vai trò môn học Master là Data Science hoặc dữ liệu ha, và xuất hiện con người gọi là Data Scientist. Đó là một trong những nghề, ta nói là cái nghề gọi là hấp dẫn nhất của thế kỷ 21, cái nghề được coi là lương, lương cao nhất trong phần mềm Việt Nam đúng không? Tức là
| Nghề Data Scientist được coi là gì trong thế kỷ 21? | lương, lương cao nhất trong phần mềm Việt Nam | Nghề hấp dẫn nhất |
ISA32 | Thì từ sự phát triển của data như vậy á, thì trong lý thuyết á, thì xuất hiện vai trò môn học Master là Data Science hoặc dữ liệu ha, và xuất hiện con người gọi là Data Scientist. Đó là một trong những nghề, ta nói là cái nghề gọi là hấp dẫn nhất của thế kỷ 21, cái nghề được coi là lương, lương cao nhất trong phần mềm Việt Nam đúng không? Tức là
| Nghề nào có mức lương cao nhất trong phần mềm Việt Nam? | </s> | Nghề Data Scientist |
ISA33 | Đi từ các nhánh từ "free" đi lên á, thì cái nhánh nào về A thì được lượt cao đúng không? Thì đó là lý thuyết, còn về thực hành á thì xuất hiện những cái hệ thống mà phần mềm phải không? Và ngoài những tính năng quen thuộc, những tính năng có thể gọi là "CRUD" á, các bạn nào mà làm software biết rõ, CRUD: Create, Remove, Delete rồi thì như vậy.
| Nhánh nào về A được lượt cao? | nhánh nào về A | Cái nhánh nào về A |
ISA33 | Đi từ các nhánh từ "free" đi lên á, thì cái nhánh nào về A thì được lượt cao đúng không? Thì đó là lý thuyết, còn về thực hành á thì xuất hiện những cái hệ thống mà phần mềm phải không? Và ngoài những tính năng quen thuộc, những tính năng có thể gọi là "CRUD" á, các bạn nào mà làm software biết rõ, CRUD: Create, Remove, Delete rồi thì như vậy.
| Trong thực hành, xuất hiện những cái hệ thống gì? | những cái hệ thống mà phần mềm phải không | Những cái hệ thống phần mềm |
ISA33 | Đi từ các nhánh từ "free" đi lên á, thì cái nhánh nào về A thì được lượt cao đúng không? Thì đó là lý thuyết, còn về thực hành á thì xuất hiện những cái hệ thống mà phần mềm phải không? Và ngoài những tính năng quen thuộc, những tính năng có thể gọi là "CRUD" á, các bạn nào mà làm software biết rõ, CRUD: Create, Remove, Delete rồi thì như vậy.
| Những tính năng CRUD bao gồm những gì? | Create, Remove, Delete | Create, Remove, Delete |
ISA37 | Nhưng mà so với cái người làm về toán thận tí, so với cái người làm về toán thận tí thì cái người gọi là phải tập trình, phải tập trình như vậy thì cái người đó là biết nhiều hơn, tức là chạy nhanh hơn cá và bơi giỏi hơn thì là biết cái cái gì cũng biết thêm một chút. Rồi thì như vậy thì nó là cái người phải biết thêm về cái này như vậy thì bây giờ
| Người làm về toán thận tí được so sánh với ai? | cái người làm về toán thận tí | Người tập trình |
ISA37 | Nhưng mà so với cái người làm về toán thận tí, so với cái người làm về toán thận tí thì cái người gọi là phải tập trình, phải tập trình như vậy thì cái người đó là biết nhiều hơn, tức là chạy nhanh hơn cá và bơi giỏi hơn thì là biết cái cái gì cũng biết thêm một chút. Rồi thì như vậy thì nó là cái người phải biết thêm về cái này như vậy thì bây giờ
| Người tập trình được cho là biết nhiều hơn ai? | Người làm về toán thận tí |
|
ISA37 | Nhưng mà so với cái người làm về toán thận tí, so với cái người làm về toán thận tí thì cái người gọi là phải tập trình, phải tập trình như vậy thì cái người đó là biết nhiều hơn, tức là chạy nhanh hơn cá và bơi giỏi hơn thì là biết cái cái gì cũng biết thêm một chút. Rồi thì như vậy thì nó là cái người phải biết thêm về cái này như vậy thì bây giờ
| Người tập trình biết nhiều hơn và có thêm những kỹ năng gì? | chạy nhanh hơn cá và bơi giỏi | Chạy nhanh hơn cá và bơi giỏi hơn |
ISA38 | Là chúng ta đã học qua về cái này hai lần rồi đúng không? Cơ bản gì đó rồi ha. Rồi thì trong hộp này chúng ta cần phải biết thêm về cái này, biết thêm về cái chữ "statistic". Là cái chữ cách đây 12 năm thôi. Bây giờ có những cái tool, những cái toolbox nó làm tốt hơn. Nhưng mà chúng ta phải biết thêm về M để chúng ta có thể lờ cái R của data scientist đi rồi. Rồi thì thì như vậy thì cái người thì
| Chúng ta đã học qua về cái này bao nhiêu lần? | hai lần | Hai lần |
ISA38 | Là chúng ta đã học qua về cái này hai lần rồi đúng không? Cơ bản gì đó rồi ha. Rồi thì trong hộp này chúng ta cần phải biết thêm về cái này, biết thêm về cái chữ "statistic". Là cái chữ cách đây 12 năm thôi. Bây giờ có những cái tool, những cái toolbox nó làm tốt hơn. Nhưng mà chúng ta phải biết thêm về M để chúng ta có thể lờ cái R của data scientist đi rồi. Rồi thì thì như vậy thì cái người thì
| Cái chữ 'statistic' cách đây bao nhiêu năm? | 12 năm | 12 năm |
ISA38 | Là chúng ta đã học qua về cái này hai lần rồi đúng không? Cơ bản gì đó rồi ha. Rồi thì trong hộp này chúng ta cần phải biết thêm về cái này, biết thêm về cái chữ "statistic". Là cái chữ cách đây 12 năm thôi. Bây giờ có những cái tool, những cái toolbox nó làm tốt hơn. Nhưng mà chúng ta phải biết thêm về M để chúng ta có thể lờ cái R của data scientist đi rồi. Rồi thì thì như vậy thì cái người thì
| Tại sao chúng ta phải biết thêm về M? | để chúng ta có thể lờ cái R của data scientist | Để có thể lờ cái R của data scientist đi |
ISA39 | Nó có nhiều như mình nói các bạn, nó có nhiều cái thực sự quan trọng với nhau. Rồi thì cụ thể hơn á, cuối cùng ha, ví dụ như Data Science, rồi AI, rồi vân vân á, thì cuối cùng cái vấn đề của nó là gì? Vấn đề của nó là rất giống như chúng ta có rất nhiều dữ liệu, như bức tranh các bạn, bức tranh lớn rồi, chúng ta có dữ liệu từ khắp các nguồn đổ về được.
| Cuối cùng, vấn đề của Data Science và AI là gì? | gì? Vấn đề của nó là rất giống như chúng ta có rất nhiều dữ liệu, như bức tranh các bạn, bức tranh lớn rồi, chúng ta có dữ liệu từ khắp các nguồn đổ về được | Vấn đề của nó là rất giống như chúng ta có rất nhiều dữ liệu. |
ISA39 | Nó có nhiều như mình nói các bạn, nó có nhiều cái thực sự quan trọng với nhau. Rồi thì cụ thể hơn á, cuối cùng ha, ví dụ như Data Science, rồi AI, rồi vân vân á, thì cuối cùng cái vấn đề của nó là gì? Vấn đề của nó là rất giống như chúng ta có rất nhiều dữ liệu, như bức tranh các bạn, bức tranh lớn rồi, chúng ta có dữ liệu từ khắp các nguồn đổ về được.
| Chúng ta có rất nhiều dữ liệu đến từ đâu? | khắp các nguồn đổ về được | Chúng ta có dữ liệu từ khắp các nguồn đổ về. |
ISA39 | Nó có nhiều như mình nói các bạn, nó có nhiều cái thực sự quan trọng với nhau. Rồi thì cụ thể hơn á, cuối cùng ha, ví dụ như Data Science, rồi AI, rồi vân vân á, thì cuối cùng cái vấn đề của nó là gì? Vấn đề của nó là rất giống như chúng ta có rất nhiều dữ liệu, như bức tranh các bạn, bức tranh lớn rồi, chúng ta có dữ liệu từ khắp các nguồn đổ về được.
| Bức tranh lớn được tạo ra từ gì? | dữ liệu từ khắp các nguồn đổ về được | Bức tranh lớn được tạo ra từ rất nhiều dữ liệu. |
ISA40 | Chức năng quản lý tốt rồi, thì bây giờ từ dữ liệu của nó chúng ta phải ra được cái gọi là cái thông tin. Từ dữ liệu của nó ra một cái thông tin thì để mình, để mình hiểu rõ hơn cho các bạn thì cái thông tin đó đầu tiên là vẫn chạy bằng cơm được. Mình sẽ nói một cái ví dụ có trong cái luôn là cái thông tin đó có thể chạy bằng cơm được là con người vẫn có thể làm được. Đến lúc nào đó con người dư ...
| Từ dữ liệu, chúng ta phải ra được cái gì? | cái thông tin | Cái thông tin |
ISA40 | Chức năng quản lý tốt rồi, thì bây giờ từ dữ liệu của nó chúng ta phải ra được cái gọi là cái thông tin. Từ dữ liệu của nó ra một cái thông tin thì để mình, để mình hiểu rõ hơn cho các bạn thì cái thông tin đó đầu tiên là vẫn chạy bằng cơm được. Mình sẽ nói một cái ví dụ có trong cái luôn là cái thông tin đó có thể chạy bằng cơm được là con người vẫn có thể làm được. Đến lúc nào đó con người dư ...
| Thông tin có thể chạy bằng cơm nghĩa là gì? | con người vẫn có thể làm được | Con người vẫn có thể làm được |
ISA40 | Chức năng quản lý tốt rồi, thì bây giờ từ dữ liệu của nó chúng ta phải ra được cái gọi là cái thông tin. Từ dữ liệu của nó ra một cái thông tin thì để mình, để mình hiểu rõ hơn cho các bạn thì cái thông tin đó đầu tiên là vẫn chạy bằng cơm được. Mình sẽ nói một cái ví dụ có trong cái luôn là cái thông tin đó có thể chạy bằng cơm được là con người vẫn có thể làm được. Đến lúc nào đó con người dư ...
| Con người vẫn có thể làm gì với thông tin? | làm được | Làm được |
ISA41 | Nó quá nhiều rồi thì con người không chạy nổi nữa, con người không làm nổi nữa thì bắt buộc là phải có những thuật toán làm cái điều đó thay con người. Thì cái gì thật, đó là cái gì thật gọi là data science vậy. Nghĩa là từ cái data đó thì thêm cái thông tin, thông tin đó thì đúng là con người có thể làm được. Thì ông, ông có nói một câu rất là hay, đó là cái bài toán nào mà con người trong vòng 2 giây.
| Tại sao con người phải sử dụng các thuật toán? | Nó quá nhiều rồi thì con người không chạy nổi nữa, con người không làm nổi nữa | Vì con người không thể làm nổi nữa khi có quá nhiều thông tin. |