tomaarsen's picture
tomaarsen HF staff
Add Vietnamese language tag
c098284 verified
---
base_model: intfloat/multilingual-e5-large
language:
- vi
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:1061
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: >-
Những giấy tờ cần chuẩn bị để định danh xác thực điện tử và mở tài khoản
trên ứng dụng SmartBanking là gì?
sentences:
- >-
-KhachhangSlrdl,lllgphienbaneli(iOStil'5.2.3tr&xu6ngvaAndroid hr5.2.5
tr&xU6ng)c~nc~pnh~tphienbanmaid6tnlinghi~ll1caetinhnangmailchinhSlra.
ill.T<5chucthl!chi~n
1.Chinhanh
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban
- |-
7/6/22,11:09 AM PDF.jsviewer
6
+Buoc1:HachroanCoreBanking
lv'(YTKtiJnguithanh101mettakhachhang
CoTK280698054 -PhaitraChttthetrong
nghiepvuphathanhthePrepaid (CAlPhathanh
the)
+Buoc2:NaptienvaothetrenCMSPrepaid
4.Huongd~nsirdung
-Danhmuctailieuhuangdangom:
+Phu1,ICI:Huangd~nsirdungehokhachhang.
+PhulucII:Huangd5nS1i'dungBackoffice choNganhang.S6tiennap
Tiiilieuhuangd~l1thamkhaotailink:
TIPjlftpmb.bidvbank. bid",.comJFTPData/HoiSoChillh/TTNHS/Gui/OMNI%20 S
rvIARTBANKING am%"'070,7/07 .7022%/01\ang%')Ocap%')01an%.> ')03%')0-
%20060720221
-Luuy:
+QuytrinhtrasoarkhieunaiTaikhoanCl19ntenNhirytharnkhaocongvimso
7633/BIDV-NHBL vi"trienkhaiTaikhoanChontenNhir)"ngay29/06/2021 -Phuluc
ll.
+Quytrinhtrascatkhi~unaigiaodichnapti~nVElDthePrepaid trenkenh
SmartBanking: thamchi~utheoC~mnangheatdongthebanhanhnrngthaiky(hienla
Congvans655/BIDV-TTT ngay05/0112022). Riengo6ivoigiaodichon-us,t~iPhdn
IChuang IIIM~leIbuae2.5,saukhih03.11t~th~chtOallllQi bQtheohlrangdfinCllaBan
K~toan,Chi11hanhthvehi~nh03nthanhbi~umau03/H8T03 gil'iTnmgta111Thetheo
(tiachiemailrtt_prepaid@bidv.eom.vn o~thuooiihoill1 tn1chuthetrenchuangtrinh
eMSPrepaid.
II.Thirigiantl'i~nkhaivac16ittrgngapdt;lng
1.ThOigiantl'i~nkhai
Thaigiandvki@nvaongay06/07/2022 (Thaigianehinhth{fCpI1\!thuQcvaothai
gianpheduy~tellacaeh~di~uhiInll).
2.D6itu'gngapdt;lng
-T1nhnangMata.ikhoimChontenNhuy,danhsachtaikhoanChontenNlmy,
xactlwegiaodicht~ic6ngthanhtoan/vic1i¢l1hi'b~ngphuangth{fexacth\l'cSmartOTP
chiapd\mgehokhachhang05oangkySmartBanking 1acanhan.
-Tinhnangchuy6nti~nn9ibQBIDVo~ntaikhoanchontenNhll'y,taikhoano~lh
danh,t~leprepaid.cllaBIDVapd~ll1gchotoanb9khach~angc1a(tangkySmartBanking
(baogomcnkhathh~U1gcanhanvah9kinhdoanhccithe).
boffice.bidv.com.vn:8686/app-view/theme/admin-exlpages/main.zul6/7
- >-
.............................................................
18
VIII.
ĐỊNH
DANH
ĐIỆN
TỬ
-
EKYC
.........................................................................
18
43.
eKYC
gì?
..........................................................................................................
18
44.
Tài
khoản
mở
bằng
phương
thức
định
danh
xác
thực
điện
tử
eKYC
khác
với
tài
khoản
mở
bằng
phương
thức
thông
thường
tại
Ngân
hàng?
......................................
18
45.
Tôi
mở
tài
khoản
theo
phương
thức
eKYC
mất
chi
phí
không?
..................
19
46.
Tôi
được
sử
dụng
những
dịch
vụ
sau
khi
mở
tài
khoản
theo
phương
thức
eKYC?
.............................................................................................................................
19
47.
Làm
thế
nào
để
mở
tài
khoản
tại
BIDV
bằng
phương
thức
định
danh
eKYC?
....
19
19.
Tôi
cần
chuẩn
bị
những
giấy
tờ
để
định
danh
xác
thực
điện
tử
mở
tài
khoản
trên
ứng
dụng
SmartBanking?
........................................................................................
20
IX.
DỊCH
VỤ
THẺ
.........................................................................................................
20
48.
Tôi
muốn
quản
các
giao
dịch
trực
tuyến
qua
thẻ,
tôi
thể
thực
hiện
trên
dịch
vụ
SmartBanking
như
thế
nào?
.......................................................................................
20
49.
Tôi
phải
làm
khi
bị
mất
thẻ/nghi
thẻ
bị
lợi
dụng
hoặc
muốn
tạm
khóa
thẻ?
....
20
- source_sentence: >-
Chức năng nào trên SmartBanking giúp khóa giao dịch trực tuyến và giao dịch
không xuất trình thẻ?
sentences:
- |-
Ứng
dụng
SmartBanking
hỗ
trợ
Quý
khách
thể
thực
hiện
giao
dịch
đổi
PIN
lần
đầu
cho
thẻ
GNNĐ
ngay
sau
khi
phát
hành
thẻ
để
thực
hiện
ngay
các
giao
dịch
thanh
toán/rút
tiền
không
cần
phải
ra
máy
ATM.
Bên
cạnh
đó,
trong
quá
trình
sử
dụng,
Quý
khách
thể
chủ
động
thực
hiện
thay
đổi
số
PIN
theo
ý
muốn
để
phòng
tránh
các
rủi
ro
lộ
số
PIN.
57.
Khi
khóa
giao
dịch
trực
tuyến
thì
các
giao
dịch
không
xuất
trình
thẻ
của
tôi
thực
hiện
được
không?
Dịch
vụ
SmartBanking
tích
hợp
2
chức
năng
khóa/mở
giao
dịch
thanh
toán
trực
tuyến
(Ecommerce)
khóa/mở
giao
dịch
không
xuất
trình
thẻ
thành
1
giao
dịch
“Khóa
giao
dịch
thanh
toán
trực
tuyến”.
Do
đó
khi
thực
hiện
khóa
giao
dịch
trực
tuyến
trên
ứng
dụng
SmartBanking,
các
giao
dịch
thanh
toán
trực
tuyến
(Ecommerce)
giao
dịch
không
xuất
trình
thẻ
sẽ
không
thực
hiện
được.
- |-
15
18.
Mật
khẩu
sử
dụng
dịch
vụ
SmartBanking
nên
được
đặt
như
thế
nào?
-
Mật
khẩu
sử
dụng
dịch
vụ
SmartBanking
phải
độ
dài
từ
8
-
20
tự,
bao
gồm:
tự
chữ,
tự
số
tự
đặc
biệt.
dụ:
B@123456;
123456@D;
a@123456.
-
Để
đảm
bảo
an
toàn,
Quý
khách
hàng
không
cài
đặt
mật
khẩu
bằng
thông
tin
mang
tính
nhân
người
khác
dễ
dàng
suy
đoán
như
ngày
tháng
năm
sinh,
số
điện
thoại,
biển
số
xe,
tên
bản
thân,
tên
của
người
thân
như
vợ
chồng/con,
dãy
số
liên
tục
đơn
giản
như
123456…,
tránh
viết
mật
khẩu
ra
giấy
hoặc
ghi
chép
dưới
hình
thức
khác;
-
Quý
khách
nên
thay
đổi
mật
khẩu
thường
xuyên
(tối
thiểu
định
kỳ
06
tháng/lần).
19.
Tôi
phải
làm
nếu
quên
Tên
đăng
nhập
hoặc
Mật
khẩu
của
dịch
vụ?
Quý
khách
thể
yêu
cầu
BIDV
cấp
lại
tên
truy
cập/mật
khẩu
truy
cập
tại:
-
Các
điểm
giao
dịch
của
BIDV
trên
toàn
quốc;
-
Chức
năng
“Quên
mật
khẩu”
trên
trình
duyệt
web/ứng
dụng
SmartBanking
(áp
dụng
đối
với
Khách
hàng
chưa
bị
khóa
dịch
vụ
do
nhập
sai
mật
khẩu
quá
số
lần
quy
định).
20.
Ngân
hàng
tạm
khóa
dịch
vụ
SmartBanking
của
tôi
không
nếu
tôi
nhập
sai
Mật
khẩu
nhiều
lần
liên
tiếp?
Để
bảo
đảm
an
toàn
cho
tài
khoản
của
Quý
khách,
Quý
khách
sẽ
bị
tạm
khóa
dịch
vụ
khi
nhập
sai
mật
khẩu
05
lần
liên
tiếp.
Trong
trường
hợp
này,
Quý
khách
cần
đến
điểm
giao
dịch
bất
kỳ
của
BIDV
để
mở
lại
dịch
vụ.
21.
- >-
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022
- source_sentence: >-
Khách hàng có thể thực hiện khiếu nại về chương trình khuyến mãi trong
khoảng thời gian bao lâu sau khi nhận được thưởng cuối cùng?
sentences:
- |-
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG
SMARTBANKING II. Đăng nhập / Đăng nhập user Active 18
Đăng nhập
Đăng nhập user ActiveII.
- >-
7
- Khách hàng sử dụng phiên bản cũ (iOS từ 5. 1.9 trở xuống và Android từ 5.
2.2
trở xuống) cần cập nhật phiên bản mới để tr ải nghiệm các tính năng mới/
chỉnh sửa.
III. Tổ chức thực hiện
1. Chi nhánh
- Hướng dẫn khách hàng hàng cập nhật ứng dụng SmartBanking để trải nghiệm
tính năng mới.
- Nghiên cứu, nắm bắt nội dung công văn tài liệu hướng dẫn sử dụng để
giới
thiệu cũng như giải đáp các vướng mắc của khách hàng trong quá trình sử dụng
dịch vụ.
2. Trụ sở chính
a) Trung tâm Ngân hàng số: đầu mối xử các vấn đề liên quan đến tính năng
mới/
điều chỉnh trên SmartBanking trừ các tính năng Dịch vụ Thẻ.
b) Ban Phát triển ngân hàng bán lẻ
- Đầu mối khai báo gói dịch vụ, hạn mức, gói phí theo nội dung chính sách
triển
khai.
- Đầu mối phối hợp với các đơn vị truyền thông hướng dẫn Chi nhánh thực
hiện.
- Đầu mối hỗ trợ chi nhánh về các dịch vụ liên quan đến Smartbanking trừ các
tính
năng Dịch vụ thẻ (cán bộ đầu mối Hán Hoàng Long - nhóm kênh phân phối -
VOIP: 299 -
7171).
c) Trung tâm Thẻ
- Đầu mối xử các vấn đề liên quan đến tính năng sản phẩm Dịch vụ thẻ:
nhóm
Phát triển sản phẩm VOIP: 299 -8203) .
- Phối hợp Ban PTNHBL tryên thông các tính năng mới của Dịch vụ thẻ .
d) Trung tâm Chăm sóc khách hàng: nắm bắt nội dung công văn để hỗ trợ khách
hàng qua kênh tổng đài.
e) Trung tâm Công nghệ thông tin: vận hành, giám sát đảm bảo an toàn hệ
thống
khi nâng cấp bổ sung chức năng.
Nơi nhận ( b)
- Như trên (tra cứu Intranet);
- PTGĐ Nguyễn Thị Quỳnh Giao (để b/c); (VPĐT)
- Ban PTNHBL, TTT, TTCSKH, TTCNTT
(để p/h t/h);
- Lưu: VP, TTNHS.
TL.TỔNG GIÁM ĐỐC
KT. GIÁM ĐỐC
TRUNG TÂM NGÂN HÀNG SỐ
PHÓ GIÁM ĐỐC
Thị Thư
- >-
3
-Việc trao thưởng cho khách h àng thể muộn hơn so v ới dự kiến trong
trường hợp
quá trình BIDV tra soát, xác thực thông tin chủ thẻ kéo d ài, tuy nhiên
không muộn
hơn 45 ng ày kể từ ng ày kết thúc chương trình.
-BIDV thể liên lạc v ới Khách h àng qua số đi ện thoại/email đã
đăng v ới BIDV
để xác minh một số thông tin v yêu cầu bổ sung giấy tờ nếu cần thiết
-Khách hàng thể thực hi ện khiếu nại v ề CTKM trong vòng tối đa 10
ng ày kể từ
ngày trả thưởng cuối c ùng. Hết thời hạn trên, BIDV không chịu trách nhi
ệm xử
các khiếu nại của khách h àng
-BIDV được miễn trách đối v ới các trường hợp bất khả kháng xảy ra trong
thời gian
diễn ra chương trình l àm cho các giao dịch của chủ thẻ bị sai l ệch,
không thực hi ện
được ho ặc không truy ền về hệ thống ngân h àng.
-BIDV không bất kỳ trách nhi ệm nào liên quan đến các khoản thuế
phát sinh từ
việc Khách h àng nhận ti ền thưởng khuyến mại. Bất kỳ khoản thuế n ào
hoặc việc chi
trả khoản thuế cho quan thuế do vi ệc nhận ti ền thưởng khuyến mại sẽ
l trách
nhiệm của Khách h àng.
-BIDV to àn quy ền từ chối trao thưởng cho bất kỳ Khách h àng nào
mà BIDV cho
là cung cấp thông tin không hợp l ệ, không r àng, không đầy đủ ho ặc
vi phạm bất
kỳ đi ều khoản n ào trong Thể l ệ này.
-BIDV quy ền thay đổi c ác điều kiện và điều khoản chương trình
khuyến m ại
trước khi kết thúc chương trình v sau khi thực hi ện thông b áo
quan quản nh
nước theo quy định BIDV sẽ thực hi ện công bố công khai trên
website
www.bidv.com.vn t ới khách hàng.
- source_sentence: >-
Làm thế nào để chương trình hiển thị mật khẩu đã nhập khi đăng nhập vào ứng
dụng SmartBanking?
sentences:
- |-
18
30.
Tôi
chuyển
tiền
Ngoài
BIDV
đến
số
tài
khoản,
chọn
chuyển
nhanh
24/7
hoặc
chuyển
Ngoài
BIDV
đến
số
thẻ,
sau
khi
nhấn
kiểm
tra
thông
tin
tài
khoản/
thẻ
thì
nhận
thông
báo
“Kết
nối
đến
Ngân
hàng
hưởng
bị
gián
đoạn.
Quý
khách
vui
lòng
thực
hiện
lại
sau.”
“Kết
nối
lấy
thông
tin
người
thụ
hưởng
đến
Ngân
hàng
hưởng
bị
gián
đoạn.
Quý
khách
vui
lòng
thực
hiện
lại
sau.”
phải
ứng
dụng
bị
lỗi?
Lỗi
phát
sinh
do
kết
nối
của
Ngân
hàng
thụ
hưởng
đến
hệ
thống
chuyển
tiền
nhanh
24/7
không
ổn
định,
dẫn
đến
mọi
trường
hợp
chuyển
tiền
từ
ngân
hàng
bất
kỳ,
không
chỉ
BIDV,
đến
ngân
hàng
thụ
hưởng
này
đều
lỗi.
Trường
hợp
này
Quý
khách
vui
lòng
thử
lại
sau,
hoặc
chọn
hình
thức
chuyển
thường
(trừ
trường
hợp
chuyển
ngoài
giờ
giao
dịch
hoặc
vào
ngày
nghỉ,
ngày
lễ).
VI.
HỖ
TRỢ
KỸ
THUẬT
31.
Tôi
không
thể
đăng
nhập
dịch
vụ
SmartBanking
trên
Internet
hệ
thống
báo
sai
mật
khẩu
thông
tin
tôi
nhập
chính
xác?
Quý
khách
vui
lòng
kiểm
tra
lại
chương
trình
tiếng
việt/chế
độ
chữ
hoa
chữ
thường
(phím
Caps
Lock)
trên
máy
tính.
thể
chương
trình
vẫn
bật
làm
cho
quá
trình
mật
khẩu
của
Quý
khách
bị
sai.
Ngoài
ra,
quý
khách
thể
tích
chọn
vào
biểu
tượng
hình
con
mắt
tại
dòng
nhập
mật
khẩu
để
chương
trình
hiển
thị
mật
khẩu
quý
khách
đã
gõ,
giúp
quý
khách
kiểm
soát
được
tính
chính
xác
của
thông
tin
đã
nhập
32.
Tôi
đăng
nhập
ứng
dụng
SmartBanking
đúng
tên
đăng
nhập
mật
khẩu
nhưng
hệ
thống
thông
báo
Thông
tin
không
hợp
lệ.
- >-
2
3. Một số nội dung lưu ý
3.1. Rút gốc trước hạn từng phần Tiền gửi kỳ hạn online
- Phạm vi áp dụng: Áp dụng cho tài khoản tiền gửi tiết kiệm kỳ hạn
online
gửi mới, quay vòng từ ngày 06/09/2022. Các khoản tiền gửi Online trên SMB
ngày mở, quay vòng trước ngày 06/09/2022 không được phép rút trước hạn từng
phần.
- Điều kiện rút trước hạn: Khách hàng chỉ được rút trước hạn từng phần khi
số
gốc còn lại lớn hơn số tiền gửi tiết kiệm online tối thiểu theo quy
định từng
thời kỳ, hiện tại 1.000.000 đồng.
- Lãi suất phụ trội: Được áp dụng LSPT. Trong ngày mở tài khoản tiền gửi
tiết
kiệm kỳ hạn Online, KSV chi nhánh sử dụng menu 30001 trên hệ thống BDS,
nhập số số tài khoản tiền gửi tiết kiệm kỳ hạn online để thực hiện điều
chỉnh lãi
suất. Đối với các kh oản tiền gửi đã qua ngày mở tài khoản, chi nhánh lập đề
nghị
chỉnh sửa dữ liệu SIBS theo hướng dẫn tại công văn 16065/BIDV -NHBL. Chi
tiết
các bước thực hiện theo phụ lục IV đính kèm.
- Lãi suất rút trước hạn:
+ Đối với phần gốc tiền gửi rút trước hạn: Áp dụng mức lãi suất tối đa bằng
mức
lãi suất tiền gửi không kỳ hạn thấp nhất của BIDV tại thời điểm khách hàng
rút trước
hạn tiền gửi;
+ Đối với phần tiền gửi còn lại: Áp dụng mức lãi suất đang áp dụng đối với
khoản
tiền gửi khách hàng rút trước hạn một phần.
3.2. Quản KH đăng nhập khác thiết bị
Trường hợp tiếp nhận yêu cầu của khách hàng về thêm/xóa danh sách Khách
hàng đăng nhập khác thiết bị tại Backoffice SmartBanking, quy trình tiếp
nhận
kiểm tra thông tin khách hàng; thông báo kết quả cho khách hàng; bàn giao,
hậu
kiểm, lưu trư hồ thực hiện theo Trình tự thực hiện thay đổi thông tin,
chấm dứt
dịch vụ SmartBanking hướng dẫn tại mục II.2.a). Cẩm nang hướng dẫn dịch vụ
SmartBanking số 16544/BIDV -TTNHS ngày 15/12/2021
4.
- >-
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022
ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan
Hang So_08:52 28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
28/04/2022 ttnhs_Trung tam Ngan Hang So_08:52
- source_sentence: >-
Làm thế nào để xem chi tiết về một giao dịch trong kỳ sao kê của thẻ tín
dụng?
sentences:
- >-
-KhachhangSlrdl,lllgphienbaneli(iOStil'5.2.3tr&xu6ngvaAndroid hr5.2.5
tr&xU6ng)c~nc~pnh~tphienbanmaid6tnlinghi~ll1caetinhnangmailchinhSlra.
ill.T<5chucthl!chi~n
1.Chinhanh
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban le_09:15 05/09/2022
vanthubanle_Ban Phat trien ngan hang ban
- >-
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG
SMARTBANKING V. Dịch vụ thẻ / 8. Sao thẻ tín dụng 938. Sao thẻ tín
dụng
Bước 3: Bước 4:
Nhấn nút Tra cứu. Màn hình hiển thị sao gồm 2 tab Thông
tin sao Giao dịch trong kỳ
Tab Thông tin sao gồm số thẻ, kỳ sao kê, số đầu kỳ, s
cuối kỳ, số tiền chi tiêu trong kỳ, ngày lập sao kê, số ti ền
thanh toán tối thiểu…
Tab Giao dịch trong kỳ hiển thị các giao dịch đã phát sinh của
thẻ trong kỳ sao đang truy vấn Nếu muốn xem chi tiết giao dịch, chọn vào
giao dịch màn hìn h
sẽ hiển thị các thông tin về giao dịch tương tự khi tra cứu tại
chức năng Lịch sử giao dịch gồm số thẻ, số tiền giao dịch, l oại
giao dịch, ngày giao dịch, ngày quyết toán, nội dung...
- >-
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG
SMARTBANKING III. Cài đặt / 1.3. Hủy danh bạ yêu thích 261.3. Hủy danh
bạ yêu thích
Bước 1: Bước 2: Bước 3:
Chọn 1 danh bạ muốn hủy yêu thích
Nhấn chọn icon góc phải danh bạ đó.Nhấn chọn chức năng Bỏ yêu
thích Danh bạ vừa hủy bỏ yêu thích s hiển thị về đúng
loại chuyển khoản của danh bạ đó.
---
# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-large](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-large). It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-large](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-large) <!-- at revision ab10c1a7f42e74530fe7ae5be82e6d4f11a719eb -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 1024 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("qminh369/bidv-dense_embedding")
# Run inference
sentences = [
'Làm thế nào để xem chi tiết về một giao dịch trong kỳ sao kê của thẻ tín dụng?',
'HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG \nSMARTBANKING V. Dịch vụ thẻ / 8. Sao kê thẻ tín dụng 938. Sao kê thẻ tín dụng\nBước 3: Bước 4: \nNhấn nút Tra cứu. Màn hình hiển thị sao kê gồm 2 tab là Thông \ntin sao kê và Giao dịch trong kỳ \n• Tab Thông tin sao kê gồm số thẻ, kỳ sao kê, số dư đầu kỳ, s ố \ndư cuối kỳ, số tiền chi tiêu trong kỳ, ngày lập sao kê, số ti ền \nthanh toán tối thiểu… \n• Tab Giao dịch trong kỳ hiển thị các giao dịch đã phát sinh của \nthẻ trong kỳ sao kê đang truy vấn Nếu muốn xem chi tiết giao dịch, chọn vào giao dịch màn hìn h \nsẽ hiển thị các thông tin về giao dịch tương tự khi tra cứu tại \nchức năng Lịch sử giao dịch gồm số thẻ, số tiền giao dịch, l oại \ngiao dịch, ngày giao dịch, ngày quyết toán, nội dung...',
'HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG \nSMARTBANKING III. Cài đặt / 1.3. Hủy danh bạ yêu thích 261.3. Hủy danh bạ yêu thích\nBước 1: Bước 2: Bước 3:\n• Chọn 1 danh bạ muốn hủy yêu thích \n• Nhấn chọn icon ở góc phải danh bạ đó.Nhấn chọn chức năng Bỏ yêu thích Danh bạ vừa hủy bỏ yêu thích s ẽ hiển thị về đúng \nloại chuyển khoản của danh bạ đó.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 1,061 training samples
* Columns: <code>sentence_0</code> and <code>sentence_1</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | sentence_0 | sentence_1 |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 24.43 tokens</li><li>max: 56 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 336.56 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
| sentence_0 | sentence_1 |
|:-------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Làm thế nào để đủ điều kiện nhận khuyến mãi khi sử dụng thẻ tín dụng hạng Platinum?</code> | <code>PHỤ LỤC 01: THỂ LỆ CHƯƠNG TRÌNH KHUYẾN MẠI<br>KHI MỞ THẺ TDQT BIDV HẠNG PLATINUM VÀ THẺ BIDV JCB ULTIMATE<br>1.Thời gian khuyến mại: từ 15/11/2023 đến 31/12/2023 hoặc khi ngân sách h ết hạn,<br>tùy điều kiện nào đ ến trước<br>2.Loại thẻ áp dụng: thẻ tín dụng quốc tế BIDV h ạng Platinum, BIDV JCB Ultimate<br>3.Đối tượng khuyến mại: <br>-Đối với thẻ tín dụng hạng Platinum: Khách hàng ph át hành m ới thẻ chính c ác loại<br>thẻ tín dụng BIDV Platinum <br>-Đối với thẻ tín dụng JCB Ultimate: Khách hàng ph át hành m ới thẻ chính thẻ tín<br>dụng BIDV JCB Ultimate <br>4.Cơ chế khuyến mại:<br>-Đối với thẻ tín dụng hạng JCB: Tặng 2 tri ệu đồng (Tương đương phí thường niên<br>1,5 tri ệu đồng v à thêm 500.000 đồng) khi kh ách hàng chi tiêu từ 5 tri ệu đồng trong<br>vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ.<br>-Đối với thẻ tín dụng hạng Platinum: <br>+Tặng 1 tri ệu đồng (tương đương phí thường niên 1 tri ệu đồng) khi KH chi tiêu từ<br>2 triệu đồng trong vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ.<br>+Tặng thêm 500.000 đồng khi kh ách hàng chi tiêu thêm từ 1 tri ệu đồng trong<br>vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ (theo Công văn 14644/BIDV-KHBL đang triển<br>khai).</code> |
| <code>Khi nào thời gian khuyến mãi kết thúc?</code> | <code>PHỤ LỤC 01: THỂ LỆ CHƯƠNG TRÌNH KHUYẾN MẠI<br>KHI MỞ THẺ TDQT BIDV HẠNG PLATINUM VÀ THẺ BIDV JCB ULTIMATE<br>1.Thời gian khuyến mại: từ 15/11/2023 đến 31/12/2023 hoặc khi ngân sách h ết hạn,<br>tùy điều kiện nào đ ến trước<br>2.Loại thẻ áp dụng: thẻ tín dụng quốc tế BIDV h ạng Platinum, BIDV JCB Ultimate<br>3.Đối tượng khuyến mại: <br>-Đối với thẻ tín dụng hạng Platinum: Khách hàng ph át hành m ới thẻ chính c ác loại<br>thẻ tín dụng BIDV Platinum <br>-Đối với thẻ tín dụng JCB Ultimate: Khách hàng ph át hành m ới thẻ chính thẻ tín<br>dụng BIDV JCB Ultimate <br>4.Cơ chế khuyến mại:<br>-Đối với thẻ tín dụng hạng JCB: Tặng 2 tri ệu đồng (Tương đương phí thường niên<br>1,5 tri ệu đồng v à thêm 500.000 đồng) khi kh ách hàng chi tiêu từ 5 tri ệu đồng trong<br>vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ.<br>-Đối với thẻ tín dụng hạng Platinum: <br>+Tặng 1 tri ệu đồng (tương đương phí thường niên 1 tri ệu đồng) khi KH chi tiêu từ<br>2 triệu đồng trong vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ.<br>+Tặng thêm 500.000 đồng khi kh ách hàng chi tiêu thêm từ 1 tri ệu đồng trong<br>vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ (theo Công văn 14644/BIDV-KHBL đang triển<br>khai).</code> |
| <code>Ai là đối tượng được áp dụng khuyến mãi khi sử dụng thẻ tín dụng JCB Ultimate?</code> | <code>PHỤ LỤC 01: THỂ LỆ CHƯƠNG TRÌNH KHUYẾN MẠI<br>KHI MỞ THẺ TDQT BIDV HẠNG PLATINUM VÀ THẺ BIDV JCB ULTIMATE<br>1.Thời gian khuyến mại: từ 15/11/2023 đến 31/12/2023 hoặc khi ngân sách h ết hạn,<br>tùy điều kiện nào đ ến trước<br>2.Loại thẻ áp dụng: thẻ tín dụng quốc tế BIDV h ạng Platinum, BIDV JCB Ultimate<br>3.Đối tượng khuyến mại: <br>-Đối với thẻ tín dụng hạng Platinum: Khách hàng ph át hành m ới thẻ chính c ác loại<br>thẻ tín dụng BIDV Platinum <br>-Đối với thẻ tín dụng JCB Ultimate: Khách hàng ph át hành m ới thẻ chính thẻ tín<br>dụng BIDV JCB Ultimate <br>4.Cơ chế khuyến mại:<br>-Đối với thẻ tín dụng hạng JCB: Tặng 2 tri ệu đồng (Tương đương phí thường niên<br>1,5 tri ệu đồng v à thêm 500.000 đồng) khi kh ách hàng chi tiêu từ 5 tri ệu đồng trong<br>vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ.<br>-Đối với thẻ tín dụng hạng Platinum: <br>+Tặng 1 tri ệu đồng (tương đương phí thường niên 1 tri ệu đồng) khi KH chi tiêu từ<br>2 triệu đồng trong vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ.<br>+Tặng thêm 500.000 đồng khi kh ách hàng chi tiêu thêm từ 1 tri ệu đồng trong<br>vòng 30 ng ày kể từ ng ày mở thẻ (theo Công văn 14644/BIDV-KHBL đang triển<br>khai).</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `per_device_train_batch_size`: 4
- `per_device_eval_batch_size`: 4
- `num_train_epochs`: 5
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 4
- `per_device_eval_batch_size`: 4
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1
- `num_train_epochs`: 5
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
</details>
### Training Logs
| Epoch | Step | Training Loss |
|:------:|:----:|:-------------:|
| 1.8797 | 500 | 0.2238 |
| 3.7594 | 1000 | 0.0365 |
### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.0.1
- Transformers: 4.41.2
- PyTorch: 2.3.0+cu121
- Accelerate: 0.31.0
- Datasets: 2.20.0
- Tokenizers: 0.19.1
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->