Model Card of lmqg/mbart-large-cc25-dequad-qa
This model is fine-tuned version of facebook/mbart-large-cc25 for question answering task on the lmqg/qg_dequad (dataset_name: default) via lmqg
.
Overview
- Language model: facebook/mbart-large-cc25
- Language: de
- Training data: lmqg/qg_dequad (default)
- Online Demo: https://autoqg.net/
- Repository: https://github.com/asahi417/lm-question-generation
- Paper: https://arxiv.org/abs/2210.03992
Usage
- With
lmqg
from lmqg import TransformersQG
# initialize model
model = TransformersQG(language="de", model="lmqg/mbart-large-cc25-dequad-qa")
# model prediction
answers = model.answer_q(list_question="Welche Auszeichnung hat die Wartburg 1999 erhalten?", list_context=" Thüringen == Kultur == Die Kulturlandschaft Thüringens ist bedingt durch die lange politische Zersplitterung (bis 1920) recht vielfältig. Diese Vielfalt hat sich bis heute erhalten und findet in den verschiedenen ehemaligen Residenzen im Land mit ihren historisch gewachsenen Museen und Theatern Ausdruck. Parallel zur Vielfalt der Landesteile verbinden aber vor allem die ähnliche Küche sowie ähnlichen Feste und Bräuche. Prägend für die Kultur sind nach wie vor die zahlreichen Stätten der klassischen Hochkultur von der Reformation bis zum Bauhaus hinter denen die Orte der Gegenwartskultur ein Stück weit zurückfallen. Zum UNESCO-Welterbe in Thüringen gehören seit 1996 die Bauhaus-Stätten in Weimar mit dem zwischen 1904 und 1911 nach Plänen von Henry van de Velde errichteten Hauptgebäude der Bauhaus-Universität, der Kunstgewerbeschule Weimar und dem Musterhaus Am Horn, seit 1998 die elf Stätten des Klassischen Weimars (Goethes Wohnhaus, Schillers Wohnhaus, Herderkirche und Herder-Stätten, Weimarer Stadtschloss, Wittumspalais, Herzogin Anna Amalia Bibliothek, Park an der Ilm mit Goethes Gartenhaus und Römischem Haus, Schloss Belvedere, Schloss Ettersburg, Schloss Tiefurt, Historischer Friedhof Weimar), seit 1999 die Wartburg bei Eisenach und seit 2011 der Nationalpark Hainich als Teil der Europäischen Buchenurwälder.")
- With
transformers
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mbart-large-cc25-dequad-qa")
output = pipe("question: Welche Auszeichnung hat die Wartburg 1999 erhalten?, context: Thüringen == Kultur == Die Kulturlandschaft Thüringens ist bedingt durch die lange politische Zersplitterung (bis 1920) recht vielfältig. Diese Vielfalt hat sich bis heute erhalten und findet in den verschiedenen ehemaligen Residenzen im Land mit ihren historisch gewachsenen Museen und Theatern Ausdruck. Parallel zur Vielfalt der Landesteile verbinden aber vor allem die ähnliche Küche sowie ähnlichen Feste und Bräuche. Prägend für die Kultur sind nach wie vor die zahlreichen Stätten der klassischen Hochkultur von der Reformation bis zum Bauhaus hinter denen die Orte der Gegenwartskultur ein Stück weit zurückfallen. Zum UNESCO-Welterbe in Thüringen gehören seit 1996 die Bauhaus-Stätten in Weimar mit dem zwischen 1904 und 1911 nach Plänen von Henry van de Velde errichteten Hauptgebäude der Bauhaus-Universität, der Kunstgewerbeschule Weimar und dem Musterhaus Am Horn, seit 1998 die elf Stätten des Klassischen Weimars (Goethes Wohnhaus, Schillers Wohnhaus, Herderkirche und Herder-Stätten, Weimarer Stadtschloss, Wittumspalais, Herzogin Anna Amalia Bibliothek, Park an der Ilm mit Goethes Gartenhaus und Römischem Haus, Schloss Belvedere, Schloss Ettersburg, Schloss Tiefurt, Historischer Friedhof Weimar), seit 1999 die Wartburg bei Eisenach und seit 2011 der Nationalpark Hainich als Teil der Europäischen Buchenurwälder.")
Evaluation
- Metric (Question Answering): raw metric file
Score | Type | Dataset | |
---|---|---|---|
AnswerExactMatch | 15.7 | default | lmqg/qg_dequad |
AnswerF1Score | 35.58 | default | lmqg/qg_dequad |
BERTScore | 85.6 | default | lmqg/qg_dequad |
Bleu_1 | 15.43 | default | lmqg/qg_dequad |
Bleu_2 | 9.5 | default | lmqg/qg_dequad |
Bleu_3 | 6.15 | default | lmqg/qg_dequad |
Bleu_4 | 4.1 | default | lmqg/qg_dequad |
METEOR | 15.85 | default | lmqg/qg_dequad |
MoverScore | 64.79 | default | lmqg/qg_dequad |
ROUGE_L | 16.07 | default | lmqg/qg_dequad |
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during fine-tuning:
- dataset_path: lmqg/qg_dequad
- dataset_name: default
- input_types: ['paragraph_question']
- output_types: ['answer']
- prefix_types: None
- model: facebook/mbart-large-cc25
- max_length: 512
- max_length_output: 32
- epoch: 15
- batch: 16
- lr: 0.0001
- fp16: False
- random_seed: 1
- gradient_accumulation_steps: 4
- label_smoothing: 0.15
The full configuration can be found at fine-tuning config file.
Citation
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
author = "Ushio, Asahi and
Alva-Manchego, Fernando and
Camacho-Collados, Jose",
booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = dec,
year = "2022",
address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
}
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This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.
Dataset used to train research-backup/mbart-large-cc25-dequad-qa
Evaluation results
- BLEU4 (Question Answering) on lmqg/qg_dequadself-reported4.100
- ROUGE-L (Question Answering) on lmqg/qg_dequadself-reported16.070
- METEOR (Question Answering) on lmqg/qg_dequadself-reported15.850
- BERTScore (Question Answering) on lmqg/qg_dequadself-reported85.600
- MoverScore (Question Answering) on lmqg/qg_dequadself-reported64.790
- AnswerF1Score (Question Answering) on lmqg/qg_dequadself-reported35.580
- AnswerExactMatch (Question Answering) on lmqg/qg_dequadself-reported15.700