Edit model card

SetFit with lighteternal/stsb-xlm-r-greek-transfer

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses lighteternal/stsb-xlm-r-greek-transfer as the Sentence Transformer embedding model. A MultiOutputClassifier instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.1520

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("st-karlos-efood/setfit-multilabel-multioutput-batchsize-128")
# Run inference
preds = model("ρυζι αρωματικο")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 1 8.6201 116

Training Hyperparameters

  • batch_size: (32, 32)
  • num_epochs: (10, 10)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 25
  • body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
  • head_learning_rate: 2e-05
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0002 1 0.2104 -
0.0096 50 0.1979 -
0.0191 100 0.1902 -
0.0287 150 0.2136 -
0.0382 200 0.1932 -
0.0478 250 0.2207 -
0.0574 300 0.246 -
0.0669 350 0.2228 -
0.0765 400 0.192 -
0.0861 450 0.2274 -
0.0956 500 0.2315 -
0.1052 550 0.2072 -
0.1147 600 0.1461 -
0.1243 650 0.1013 -
0.1339 700 0.1796 -
0.1434 750 0.1801 -
0.1530 800 0.1395 -
0.1626 850 0.0999 -
0.1721 900 0.1589 -
0.1817 950 0.1486 -
0.1912 1000 0.1214 -
0.2008 1050 0.0995 -
0.2104 1100 0.1034 -
0.2199 1150 0.1347 -
0.2295 1200 0.1171 -
0.2391 1250 0.1026 -
0.2486 1300 0.1543 -
0.2582 1350 0.1095 -
0.2677 1400 0.1475 -
0.2773 1450 0.1198 -
0.2869 1500 0.1325 -
0.2964 1550 0.0955 -
0.3060 1600 0.1637 -
0.3155 1650 0.1619 -
0.3251 1700 0.0789 -
0.3347 1750 0.1061 -
0.3442 1800 0.1224 -
0.3538 1850 0.135 -
0.3634 1900 0.0971 -
0.3729 1950 0.1111 -
0.3825 2000 0.1166 -
0.3920 2050 0.1304 -
0.4016 2100 0.0551 -
0.4112 2150 0.0921 -
0.4207 2200 0.1248 -
0.4303 2250 0.0814 -
0.4399 2300 0.1525 -
0.4494 2350 0.0743 -
0.4590 2400 0.0894 -
0.4685 2450 0.1213 -
0.4781 2500 0.1068 -
0.4877 2550 0.0573 -
0.4972 2600 0.1233 -
0.5068 2650 0.0995 -
0.5164 2700 0.0659 -
0.5259 2750 0.1107 -
0.5355 2800 0.0934 -
0.5450 2850 0.068 -
0.5546 2900 0.077 -
0.5642 2950 0.0836 -
0.5737 3000 0.1709 -
0.5833 3050 0.0766 -
0.5928 3100 0.1081 -
0.6024 3150 0.1099 -
0.6120 3200 0.1611 -
0.6215 3250 0.0974 -
0.6311 3300 0.0832 -
0.6407 3350 0.0468 -
0.6502 3400 0.0544 -
0.6598 3450 0.0942 -
0.6693 3500 0.0709 -
0.6789 3550 0.1163 -
0.6885 3600 0.1985 -
0.6980 3650 0.13 -
0.7076 3700 0.1039 -
0.7172 3750 0.0982 -
0.7267 3800 0.1149 -
0.7363 3850 0.0983 -
0.7458 3900 0.1207 -
0.7554 3950 0.1003 -
0.7650 4000 0.0429 -
0.7745 4050 0.0658 -
0.7841 4100 0.0744 -
0.7937 4150 0.1364 -
0.8032 4200 0.0325 -
0.8128 4250 0.0932 -
0.8223 4300 0.0893 -
0.8319 4350 0.1125 -
0.8415 4400 0.1255 -
0.8510 4450 0.0719 -
0.8606 4500 0.0948 -
0.8701 4550 0.1067 -
0.8797 4600 0.0861 -
0.8893 4650 0.1066 -
0.8988 4700 0.0537 -
0.9084 4750 0.0919 -
0.9180 4800 0.1008 -
0.9275 4850 0.0764 -
0.9371 4900 0.0878 -
0.9466 4950 0.1557 -
0.9562 5000 0.1242 -
0.9658 5050 0.056 -
0.9753 5100 0.0822 -
0.9849 5150 0.0754 -
0.9945 5200 0.1363 -
1.0040 5250 0.1326 -
1.0136 5300 0.1421 -
1.0231 5350 0.1312 -
1.0327 5400 0.0447 -
1.0423 5450 0.1062 -
1.0518 5500 0.1063 -
1.0614 5550 0.0983 -
1.0710 5600 0.143 -
1.0805 5650 0.0454 -
1.0901 5700 0.0949 -
1.0996 5750 0.1111 -
1.1092 5800 0.0591 -
1.1188 5850 0.0973 -
1.1283 5900 0.0814 -
1.1379 5950 0.0729 -
1.1474 6000 0.0812 -
1.1570 6050 0.1238 -
1.1666 6100 0.1062 -
1.1761 6150 0.1136 -
1.1857 6200 0.1197 -
1.1953 6250 0.0722 -
1.2048 6300 0.0823 -
1.2144 6350 0.1198 -
1.2239 6400 0.1312 -
1.2335 6450 0.1114 -
1.2431 6500 0.0502 -
1.2526 6550 0.1183 -
1.2622 6600 0.0609 -
1.2718 6650 0.084 -
1.2813 6700 0.1239 -
1.2909 6750 0.07 -
1.3004 6800 0.0464 -
1.3100 6850 0.0907 -
1.3196 6900 0.0645 -
1.3291 6950 0.0816 -
1.3387 7000 0.0636 -
1.3483 7050 0.091 -
1.3578 7100 0.1056 -
1.3674 7150 0.0829 -
1.3769 7200 0.0848 -
1.3865 7250 0.0748 -
1.3961 7300 0.1255 -
1.4056 7350 0.0795 -
1.4152 7400 0.0583 -
1.4247 7450 0.0452 -
1.4343 7500 0.0596 -
1.4439 7550 0.0854 -
1.4534 7600 0.127 -
1.4630 7650 0.0583 -
1.4726 7700 0.0805 -
1.4821 7750 0.1242 -
1.4917 7800 0.0639 -
1.5012 7850 0.0547 -
1.5108 7900 0.0962 -
1.5204 7950 0.129 -
1.5299 8000 0.076 -
1.5395 8050 0.1181 -
1.5491 8100 0.2046 -
1.5586 8150 0.0877 -
1.5682 8200 0.0984 -
1.5777 8250 0.1229 -
1.5873 8300 0.0923 -
1.5969 8350 0.0866 -
1.6064 8400 0.0763 -
1.6160 8450 0.0725 -
1.6255 8500 0.0758 -
1.6351 8550 0.0946 -
1.6447 8600 0.1278 -
1.6542 8650 0.0944 -
1.6638 8700 0.0546 -
1.6734 8750 0.0659 -
1.6829 8800 0.0558 -
1.6925 8850 0.09 -
1.7020 8900 0.0853 -
1.7116 8950 0.1042 -
1.7212 9000 0.0708 -
1.7307 9050 0.093 -
1.7403 9100 0.0688 -
1.7499 9150 0.0933 -
1.7594 9200 0.0564 -
1.7690 9250 0.0877 -
1.7785 9300 0.1199 -
1.7881 9350 0.0805 -
1.7977 9400 0.0825 -
1.8072 9450 0.0904 -
1.8168 9500 0.0504 -
1.8264 9550 0.0942 -
1.8359 9600 0.1052 -
1.8455 9650 0.0874 -
1.8550 9700 0.0545 -
1.8646 9750 0.0578 -
1.8742 9800 0.1332 -
1.8837 9850 0.0665 -
1.8933 9900 0.0836 -
1.9028 9950 0.1265 -
1.9124 10000 0.0638 -
1.9220 10050 0.0509 -
1.9315 10100 0.0529 -
1.9411 10150 0.1202 -
1.9507 10200 0.0429 -
1.9602 10250 0.0844 -
1.9698 10300 0.0661 -
1.9793 10350 0.1092 -
1.9889 10400 0.1145 -
1.9985 10450 0.1008 -
2.0080 10500 0.0904 -
2.0176 10550 0.0575 -
2.0272 10600 0.0935 -
2.0367 10650 0.1093 -
2.0463 10700 0.1278 -
2.0558 10750 0.0902 -
2.0654 10800 0.1177 -
2.0750 10850 0.0695 -
2.0845 10900 0.1359 -
2.0941 10950 0.0595 -
2.1037 11000 0.0642 -
2.1132 11050 0.0684 -
2.1228 11100 0.0885 -
2.1323 11150 0.0776 -
2.1419 11200 0.1556 -
2.1515 11250 0.1499 -
2.1610 11300 0.0447 -
2.1706 11350 0.052 -
2.1801 11400 0.0995 -
2.1897 11450 0.1073 -
2.1993 11500 0.1024 -
2.2088 11550 0.0701 -
2.2184 11600 0.0981 -
2.2280 11650 0.0333 -
2.2375 11700 0.0979 -
2.2471 11750 0.0425 -
2.2566 11800 0.0459 -
2.2662 11850 0.0658 -
2.2758 11900 0.0693 -
2.2853 11950 0.1074 -
2.2949 12000 0.0892 -
2.3045 12050 0.0711 -
2.3140 12100 0.1047 -
2.3236 12150 0.0824 -
2.3331 12200 0.0844 -
2.3427 12250 0.0645 -
2.3523 12300 0.0614 -
2.3618 12350 0.1184 -
2.3714 12400 0.1543 -
2.3810 12450 0.0531 -
2.3905 12500 0.0348 -
2.4001 12550 0.07 -
2.4096 12600 0.0431 -
2.4192 12650 0.122 -
2.4288 12700 0.0611 -
2.4383 12750 0.0285 -
2.4479 12800 0.0886 -
2.4574 12850 0.1448 -
2.4670 12900 0.0648 -
2.4766 12950 0.088 -
2.4861 13000 0.0648 -
2.4957 13050 0.0926 -
2.5053 13100 0.0857 -
2.5148 13150 0.1207 -
2.5244 13200 0.0433 -
2.5339 13250 0.1074 -
2.5435 13300 0.0803 -
2.5531 13350 0.0874 -
2.5626 13400 0.0842 -
2.5722 13450 0.0778 -
2.5818 13500 0.061 -
2.5913 13550 0.1163 -
2.6009 13600 0.0813 -
2.6104 13650 0.0944 -
2.6200 13700 0.0615 -
2.6296 13750 0.044 -
2.6391 13800 0.1427 -
2.6487 13850 0.107 -
2.6583 13900 0.0589 -
2.6678 13950 0.0804 -
2.6774 14000 0.0377 -
2.6869 14050 0.0905 -
2.6965 14100 0.0711 -
2.7061 14150 0.0303 -
2.7156 14200 0.0488 -
2.7252 14250 0.092 -
2.7347 14300 0.0755 -
2.7443 14350 0.1019 -
2.7539 14400 0.0338 -
2.7634 14450 0.0704 -
2.7730 14500 0.0753 -
2.7826 14550 0.0429 -
2.7921 14600 0.0913 -
2.8017 14650 0.0922 -
2.8112 14700 0.0745 -
2.8208 14750 0.0889 -
2.8304 14800 0.0332 -
2.8399 14850 0.078 -
2.8495 14900 0.1152 -
2.8591 14950 0.0747 -
2.8686 15000 0.0843 -
2.8782 15050 0.0547 -
2.8877 15100 0.0814 -
2.8973 15150 0.0229 -
2.9069 15200 0.0927 -
2.9164 15250 0.1004 -
2.9260 15300 0.0842 -
2.9356 15350 0.0913 -
2.9451 15400 0.1281 -
2.9547 15450 0.0781 -
2.9642 15500 0.0552 -
2.9738 15550 0.0858 -
2.9834 15600 0.0519 -
2.9929 15650 0.113 -
3.0025 15700 0.0895 -
3.0120 15750 0.1282 -
3.0216 15800 0.0542 -
3.0312 15850 0.0947 -
3.0407 15900 0.092 -
3.0503 15950 0.1096 -
3.0599 16000 0.0806 -
3.0694 16050 0.0497 -
3.0790 16100 0.0657 -
3.0885 16150 0.1008 -
3.0981 16200 0.1075 -
3.1077 16250 0.0489 -
3.1172 16300 0.0634 -
3.1268 16350 0.1048 -
3.1364 16400 0.0539 -
3.1459 16450 0.0748 -
3.1555 16500 0.1209 -
3.1650 16550 0.0769 -
3.1746 16600 0.0704 -
3.1842 16650 0.0977 -
3.1937 16700 0.0716 -
3.2033 16750 0.088 -
3.2129 16800 0.0373 -
3.2224 16850 0.0828 -
3.2320 16900 0.0611 -
3.2415 16950 0.0502 -
3.2511 17000 0.0502 -
3.2607 17050 0.0884 -
3.2702 17100 0.1369 -
3.2798 17150 0.0653 -
3.2893 17200 0.1093 -
3.2989 17250 0.0885 -
3.3085 17300 0.1102 -
3.3180 17350 0.0968 -
3.3276 17400 0.0956 -
3.3372 17450 0.0646 -
3.3467 17500 0.0733 -
3.3563 17550 0.0795 -
3.3658 17600 0.0818 -
3.3754 17650 0.1032 -
3.3850 17700 0.0875 -
3.3945 17750 0.0637 -
3.4041 17800 0.0729 -
3.4137 17850 0.0801 -
3.4232 17900 0.0629 -
3.4328 17950 0.1088 -
3.4423 18000 0.0902 -
3.4519 18050 0.0831 -
3.4615 18100 0.0727 -
3.4710 18150 0.0711 -
3.4806 18200 0.0809 -
3.4902 18250 0.06 -
3.4997 18300 0.1465 -
3.5093 18350 0.1248 -
3.5188 18400 0.1084 -
3.5284 18450 0.0504 -
3.5380 18500 0.0594 -
3.5475 18550 0.1093 -
3.5571 18600 0.1278 -
3.5666 18650 0.0404 -
3.5762 18700 0.1076 -
3.5858 18750 0.0559 -
3.5953 18800 0.092 -
3.6049 18850 0.0781 -
3.6145 18900 0.1031 -
3.6240 18950 0.1164 -
3.6336 19000 0.0862 -
3.6431 19050 0.059 -
3.6527 19100 0.079 -
3.6623 19150 0.11 -
3.6718 19200 0.0838 -
3.6814 19250 0.0677 -
3.6910 19300 0.0698 -
3.7005 19350 0.0843 -
3.7101 19400 0.1381 -
3.7196 19450 0.0818 -
3.7292 19500 0.0793 -
3.7388 19550 0.0482 -
3.7483 19600 0.0597 -
3.7579 19650 0.0465 -
3.7675 19700 0.0935 -
3.7770 19750 0.0475 -
3.7866 19800 0.1074 -
3.7961 19850 0.1125 -
3.8057 19900 0.0626 -
3.8153 19950 0.0556 -
3.8248 20000 0.1146 -
3.8344 20050 0.0485 -
3.8439 20100 0.0699 -
3.8535 20150 0.0927 -
3.8631 20200 0.1519 -
3.8726 20250 0.0392 -
3.8822 20300 0.0844 -
3.8918 20350 0.0939 -
3.9013 20400 0.0895 -
3.9109 20450 0.0639 -
3.9204 20500 0.0746 -
3.9300 20550 0.0665 -
3.9396 20600 0.106 -
3.9491 20650 0.1099 -
3.9587 20700 0.0626 -
3.9683 20750 0.0682 -
3.9778 20800 0.127 -
3.9874 20850 0.0505 -
3.9969 20900 0.0772 -
4.0065 20950 0.08 -
4.0161 21000 0.0923 -
4.0256 21050 0.0707 -
4.0352 21100 0.0808 -
4.0448 21150 0.0536 -
4.0543 21200 0.0708 -
4.0639 21250 0.1171 -
4.0734 21300 0.0716 -
4.0830 21350 0.0779 -
4.0926 21400 0.1114 -
4.1021 21450 0.151 -
4.1117 21500 0.0897 -
4.1212 21550 0.1266 -
4.1308 21600 0.0534 -
4.1404 21650 0.0454 -
4.1499 21700 0.0724 -
4.1595 21750 0.0466 -
4.1691 21800 0.0845 -
4.1786 21850 0.1084 -
4.1882 21900 0.0701 -
4.1977 21950 0.0643 -
4.2073 22000 0.0389 -
4.2169 22050 0.1027 -
4.2264 22100 0.08 -
4.2360 22150 0.0946 -
4.2456 22200 0.1051 -
4.2551 22250 0.0862 -
4.2647 22300 0.0572 -
4.2742 22350 0.0736 -
4.2838 22400 0.1098 -
4.2934 22450 0.0869 -
4.3029 22500 0.0813 -
4.3125 22550 0.0922 -
4.3221 22600 0.0957 -
4.3316 22650 0.0498 -
4.3412 22700 0.0714 -
4.3507 22750 0.0686 -
4.3603 22800 0.0292 -
4.3699 22850 0.1188 -
4.3794 22900 0.0339 -
4.3890 22950 0.0651 -
4.3985 23000 0.105 -
4.4081 23050 0.0619 -
4.4177 23100 0.0898 -
4.4272 23150 0.0432 -
4.4368 23200 0.1005 -
4.4464 23250 0.1181 -
4.4559 23300 0.0453 -
4.4655 23350 0.091 -
4.4750 23400 0.0486 -
4.4846 23450 0.0742 -
4.4942 23500 0.0541 -
4.5037 23550 0.0619 -
4.5133 23600 0.0893 -
4.5229 23650 0.1241 -
4.5324 23700 0.093 -
4.5420 23750 0.0864 -
4.5515 23800 0.0516 -
4.5611 23850 0.0874 -
4.5707 23900 0.0804 -
4.5802 23950 0.0728 -
4.5898 24000 0.0719 -
4.5993 24050 0.0584 -
4.6089 24100 0.0617 -
4.6185 24150 0.1071 -
4.6280 24200 0.0658 -
4.6376 24250 0.0439 -
4.6472 24300 0.098 -
4.6567 24350 0.1485 -
4.6663 24400 0.1198 -
4.6758 24450 0.1392 -
4.6854 24500 0.0829 -
4.6950 24550 0.0814 -
4.7045 24600 0.055 -
4.7141 24650 0.1045 -
4.7237 24700 0.0523 -
4.7332 24750 0.1202 -
4.7428 24800 0.0814 -
4.7523 24850 0.1224 -
4.7619 24900 0.0496 -
4.7715 24950 0.0659 -
4.7810 25000 0.0763 -
4.7906 25050 0.0639 -
4.8002 25100 0.0493 -
4.8097 25150 0.0723 -
4.8193 25200 0.1155 -
4.8288 25250 0.0522 -
4.8384 25300 0.0732 -
4.8480 25350 0.0477 -
4.8575 25400 0.0836 -
4.8671 25450 0.091 -
4.8766 25500 0.0625 -
4.8862 25550 0.0853 -
4.8958 25600 0.1145 -
4.9053 25650 0.08 -
4.9149 25700 0.1172 -
4.9245 25750 0.0475 -
4.9340 25800 0.1089 -
4.9436 25850 0.0955 -
4.9531 25900 0.0351 -
4.9627 25950 0.0804 -
4.9723 26000 0.0783 -
4.9818 26050 0.0868 -
4.9914 26100 0.0653 -
5.0010 26150 0.0568 -
5.0105 26200 0.0286 -
5.0201 26250 0.0626 -
5.0296 26300 0.0424 -
5.0392 26350 0.0575 -
5.0488 26400 0.0654 -
5.0583 26450 0.1176 -
5.0679 26500 0.0918 -
5.0775 26550 0.1348 -
5.0870 26600 0.0897 -
5.0966 26650 0.0772 -
5.1061 26700 0.0896 -
5.1157 26750 0.0416 -
5.1253 26800 0.0738 -
5.1348 26850 0.0539 -
5.1444 26900 0.0503 -
5.1539 26950 0.092 -
5.1635 27000 0.0724 -
5.1731 27050 0.074 -
5.1826 27100 0.0473 -
5.1922 27150 0.0731 -
5.2018 27200 0.0701 -
5.2113 27250 0.0503 -
5.2209 27300 0.0787 -
5.2304 27350 0.0583 -
5.2400 27400 0.0678 -
5.2496 27450 0.068 -
5.2591 27500 0.0673 -
5.2687 27550 0.0714 -
5.2783 27600 0.0777 -
5.2878 27650 0.1242 -
5.2974 27700 0.0608 -
5.3069 27750 0.0695 -
5.3165 27800 0.103 -
5.3261 27850 0.063 -
5.3356 27900 0.0603 -
5.3452 27950 0.0834 -
5.3548 28000 0.0525 -
5.3643 28050 0.0873 -
5.3739 28100 0.0727 -
5.3834 28150 0.0659 -
5.3930 28200 0.0483 -
5.4026 28250 0.0526 -
5.4121 28300 0.0592 -
5.4217 28350 0.0669 -
5.4312 28400 0.0804 -
5.4408 28450 0.0986 -
5.4504 28500 0.0703 -
5.4599 28550 0.0932 -
5.4695 28600 0.0593 -
5.4791 28650 0.0956 -
5.4886 28700 0.0449 -
5.4982 28750 0.0717 -
5.5077 28800 0.0738 -
5.5173 28850 0.0519 -
5.5269 28900 0.052 -
5.5364 28950 0.076 -
5.5460 29000 0.0632 -
5.5556 29050 0.0919 -
5.5651 29100 0.1313 -
5.5747 29150 0.0795 -
5.5842 29200 0.0777 -
5.5938 29250 0.0586 -
5.6034 29300 0.1553 -
5.6129 29350 0.0645 -
5.6225 29400 0.0502 -
5.6321 29450 0.0835 -
5.6416 29500 0.0615 -
5.6512 29550 0.1062 -
5.6607 29600 0.0891 -
5.6703 29650 0.0624 -
5.6799 29700 0.0939 -
5.6894 29750 0.0909 -
5.6990 29800 0.0635 -
5.7085 29850 0.1191 -
5.7181 29900 0.0899 -
5.7277 29950 0.0951 -
5.7372 30000 0.0711 -
5.7468 30050 0.039 -
5.7564 30100 0.0659 -
5.7659 30150 0.0836 -
5.7755 30200 0.0335 -
5.7850 30250 0.0654 -
5.7946 30300 0.0519 -
5.8042 30350 0.0999 -
5.8137 30400 0.0574 -
5.8233 30450 0.0666 -
5.8329 30500 0.0899 -
5.8424 30550 0.0894 -
5.8520 30600 0.0652 -
5.8615 30650 0.0955 -
5.8711 30700 0.0676 -
5.8807 30750 0.098 -
5.8902 30800 0.0513 -
5.8998 30850 0.0862 -
5.9094 30900 0.0667 -
5.9189 30950 0.0701 -
5.9285 31000 0.0885 -
5.9380 31050 0.0919 -
5.9476 31100 0.0632 -
5.9572 31150 0.0508 -
5.9667 31200 0.114 -
5.9763 31250 0.0692 -
5.9858 31300 0.1188 -
5.9954 31350 0.0653 -
6.0050 31400 0.086 -
6.0145 31450 0.1116 -
6.0241 31500 0.0724 -
6.0337 31550 0.0822 -
6.0432 31600 0.0442 -
6.0528 31650 0.0806 -
6.0623 31700 0.0872 -
6.0719 31750 0.0939 -
6.0815 31800 0.0981 -
6.0910 31850 0.0498 -
6.1006 31900 0.0283 -
6.1102 31950 0.0914 -
6.1197 32000 0.0934 -
6.1293 32050 0.0735 -
6.1388 32100 0.0474 -
6.1484 32150 0.0632 -
6.1580 32200 0.0682 -
6.1675 32250 0.0549 -
6.1771 32300 0.0545 -
6.1867 32350 0.1018 -
6.1962 32400 0.0421 -
6.2058 32450 0.0987 -
6.2153 32500 0.078 -
6.2249 32550 0.0787 -
6.2345 32600 0.0932 -
6.2440 32650 0.0551 -
6.2536 32700 0.0839 -
6.2631 32750 0.0596 -
6.2727 32800 0.08 -
6.2823 32850 0.0614 -
6.2918 32900 0.0694 -
6.3014 32950 0.0787 -
6.3110 33000 0.0722 -
6.3205 33050 0.0828 -
6.3301 33100 0.0983 -
6.3396 33150 0.0622 -
6.3492 33200 0.0521 -
6.3588 33250 0.0845 -
6.3683 33300 0.0333 -
6.3779 33350 0.0682 -
6.3875 33400 0.033 -
6.3970 33450 0.0582 -
6.4066 33500 0.0689 -
6.4161 33550 0.0916 -
6.4257 33600 0.0509 -
6.4353 33650 0.0609 -
6.4448 33700 0.0559 -
6.4544 33750 0.0617 -
6.4640 33800 0.0606 -
6.4735 33850 0.0982 -
6.4831 33900 0.1015 -
6.4926 33950 0.1041 -
6.5022 34000 0.0787 -
6.5118 34050 0.0375 -
6.5213 34100 0.0448 -
6.5309 34150 0.0637 -
6.5404 34200 0.0625 -
6.5500 34250 0.0777 -
6.5596 34300 0.0758 -
6.5691 34350 0.0581 -
6.5787 34400 0.1173 -
6.5883 34450 0.0953 -
6.5978 34500 0.1049 -
6.6074 34550 0.0333 -
6.6169 34600 0.0354 -
6.6265 34650 0.0496 -
6.6361 34700 0.0897 -
6.6456 34750 0.0652 -
6.6552 34800 0.0377 -
6.6648 34850 0.0991 -
6.6743 34900 0.1022 -
6.6839 34950 0.088 -
6.6934 35000 0.1219 -
6.7030 35050 0.0618 -
6.7126 35100 0.0616 -
6.7221 35150 0.0527 -
6.7317 35200 0.0378 -
6.7413 35250 0.0475 -
6.7508 35300 0.0735 -
6.7604 35350 0.0824 -
6.7699 35400 0.1056 -
6.7795 35450 0.0841 -
6.7891 35500 0.0525 -
6.7986 35550 0.0538 -
6.8082 35600 0.0956 -
6.8177 35650 0.0664 -
6.8273 35700 0.0636 -
6.8369 35750 0.0465 -
6.8464 35800 0.0656 -
6.8560 35850 0.0666 -
6.8656 35900 0.0778 -
6.8751 35950 0.0818 -
6.8847 36000 0.0739 -
6.8942 36050 0.0667 -
6.9038 36100 0.1416 -
6.9134 36150 0.0735 -
6.9229 36200 0.0637 -
6.9325 36250 0.1158 -
6.9421 36300 0.0887 -
6.9516 36350 0.0749 -
6.9612 36400 0.1186 -
6.9707 36450 0.0469 -
6.9803 36500 0.0539 -
6.9899 36550 0.0674 -
6.9994 36600 0.1158 -
7.0090 36650 0.0873 -
7.0186 36700 0.0665 -
7.0281 36750 0.0747 -
7.0377 36800 0.058 -
7.0472 36850 0.0496 -
7.0568 36900 0.0844 -
7.0664 36950 0.0695 -
7.0759 37000 0.0701 -
7.0855 37050 0.0715 -
7.0950 37100 0.1123 -
7.1046 37150 0.1016 -
7.1142 37200 0.0922 -
7.1237 37250 0.0944 -
7.1333 37300 0.0755 -
7.1429 37350 0.0855 -
7.1524 37400 0.0988 -
7.1620 37450 0.0691 -
7.1715 37500 0.0482 -
7.1811 37550 0.109 -
7.1907 37600 0.1577 -
7.2002 37650 0.0892 -
7.2098 37700 0.1425 -
7.2194 37750 0.051 -
7.2289 37800 0.0762 -
7.2385 37850 0.0591 -
7.2480 37900 0.0883 -
7.2576 37950 0.0323 -
7.2672 38000 0.0667 -
7.2767 38050 0.0712 -
7.2863 38100 0.087 -
7.2959 38150 0.0522 -
7.3054 38200 0.0476 -
7.3150 38250 0.063 -
7.3245 38300 0.1032 -
7.3341 38350 0.0436 -
7.3437 38400 0.0879 -
7.3532 38450 0.0463 -
7.3628 38500 0.1127 -
7.3723 38550 0.0574 -
7.3819 38600 0.0885 -
7.3915 38650 0.0686 -
7.4010 38700 0.072 -
7.4106 38750 0.0669 -
7.4202 38800 0.062 -
7.4297 38850 0.0604 -
7.4393 38900 0.0788 -
7.4488 38950 0.1017 -
7.4584 39000 0.0953 -
7.4680 39050 0.0819 -
7.4775 39100 0.0605 -
7.4871 39150 0.06 -
7.4967 39200 0.0698 -
7.5062 39250 0.0898 -
7.5158 39300 0.097 -
7.5253 39350 0.046 -
7.5349 39400 0.0502 -
7.5445 39450 0.0848 -
7.5540 39500 0.1109 -
7.5636 39550 0.0738 -
7.5731 39600 0.0536 -
7.5827 39650 0.1094 -
7.5923 39700 0.0642 -
7.6018 39750 0.1052 -
7.6114 39800 0.0567 -
7.6210 39850 0.044 -
7.6305 39900 0.076 -
7.6401 39950 0.0793 -
7.6496 40000 0.0804 -
7.6592 40050 0.0749 -
7.6688 40100 0.0417 -
7.6783 40150 0.09 -
7.6879 40200 0.0642 -
7.6975 40250 0.07 -
7.7070 40300 0.0481 -
7.7166 40350 0.0661 -
7.7261 40400 0.0784 -
7.7357 40450 0.0612 -
7.7453 40500 0.0874 -
7.7548 40550 0.055 -
7.7644 40600 0.0555 -
7.7740 40650 0.0918 -
7.7835 40700 0.0459 -
7.7931 40750 0.0845 -
7.8026 40800 0.1095 -
7.8122 40850 0.141 -
7.8218 40900 0.063 -
7.8313 40950 0.0586 -
7.8409 41000 0.0661 -
7.8504 41050 0.0466 -
7.8600 41100 0.0824 -
7.8696 41150 0.0713 -
7.8791 41200 0.153 -
7.8887 41250 0.0917 -
7.8983 41300 0.0792 -
7.9078 41350 0.0689 -
7.9174 41400 0.0742 -
7.9269 41450 0.0252 -
7.9365 41500 0.0685 -
7.9461 41550 0.0572 -
7.9556 41600 0.0713 -
7.9652 41650 0.0996 -
7.9748 41700 0.0811 -
7.9843 41750 0.0981 -
7.9939 41800 0.0876 -
8.0034 41850 0.0868 -
8.0130 41900 0.1043 -
8.0226 41950 0.0741 -
8.0321 42000 0.057 -
8.0417 42050 0.0896 -
8.0513 42100 0.031 -
8.0608 42150 0.0415 -
8.0704 42200 0.0855 -
8.0799 42250 0.0564 -
8.0895 42300 0.0576 -
8.0991 42350 0.0717 -
8.1086 42400 0.1009 -
8.1182 42450 0.0851 -
8.1277 42500 0.0542 -
8.1373 42550 0.0612 -
8.1469 42600 0.053 -
8.1564 42650 0.0773 -
8.1660 42700 0.0435 -
8.1756 42750 0.094 -
8.1851 42800 0.0465 -
8.1947 42850 0.0524 -
8.2042 42900 0.0919 -
8.2138 42950 0.0889 -
8.2234 43000 0.0565 -
8.2329 43050 0.085 -
8.2425 43100 0.0575 -
8.2521 43150 0.1073 -
8.2616 43200 0.0981 -
8.2712 43250 0.1363 -
8.2807 43300 0.0663 -
8.2903 43350 0.0849 -
8.2999 43400 0.0559 -
8.3094 43450 0.0584 -
8.3190 43500 0.0935 -
8.3286 43550 0.0727 -
8.3381 43600 0.1045 -
8.3477 43650 0.068 -
8.3572 43700 0.0708 -
8.3668 43750 0.0782 -
8.3764 43800 0.0819 -
8.3859 43850 0.0492 -
8.3955 43900 0.0751 -
8.4050 43950 0.0545 -
8.4146 44000 0.1116 -
8.4242 44050 0.0788 -
8.4337 44100 0.0556 -
8.4433 44150 0.0551 -
8.4529 44200 0.0367 -
8.4624 44250 0.0612 -
8.4720 44300 0.1028 -
8.4815 44350 0.0747 -
8.4911 44400 0.0523 -
8.5007 44450 0.1209 -
8.5102 44500 0.1103 -
8.5198 44550 0.0639 -
8.5294 44600 0.0834 -
8.5389 44650 0.1181 -
8.5485 44700 0.1078 -
8.5580 44750 0.0594 -
8.5676 44800 0.0596 -
8.5772 44850 0.0902 -
8.5867 44900 0.0898 -
8.5963 44950 0.0505 -
8.6059 45000 0.0741 -
8.6154 45050 0.0853 -
8.6250 45100 0.0464 -
8.6345 45150 0.0432 -
8.6441 45200 0.0986 -
8.6537 45250 0.0816 -
8.6632 45300 0.119 -
8.6728 45350 0.0837 -
8.6823 45400 0.0619 -
8.6919 45450 0.0676 -
8.7015 45500 0.0667 -
8.7110 45550 0.1157 -
8.7206 45600 0.054 -
8.7302 45650 0.0834 -
8.7397 45700 0.0373 -
8.7493 45750 0.0975 -
8.7588 45800 0.0558 -
8.7684 45850 0.0595 -
8.7780 45900 0.0826 -
8.7875 45950 0.1136 -
8.7971 46000 0.073 -
8.8067 46050 0.0438 -
8.8162 46100 0.1021 -
8.8258 46150 0.0637 -
8.8353 46200 0.1057 -
8.8449 46250 0.0562 -
8.8545 46300 0.0528 -
8.8640 46350 0.0778 -
8.8736 46400 0.0417 -
8.8832 46450 0.0615 -
8.8927 46500 0.0646 -
8.9023 46550 0.1025 -
8.9118 46600 0.0615 -
8.9214 46650 0.0954 -
8.9310 46700 0.0838 -
8.9405 46750 0.0516 -
8.9501 46800 0.0797 -
8.9596 46850 0.0907 -
8.9692 46900 0.0731 -
8.9788 46950 0.0676 -
8.9883 47000 0.0736 -
8.9979 47050 0.0889 -
9.0075 47100 0.042 -
9.0170 47150 0.0603 -
9.0266 47200 0.0467 -
9.0361 47250 0.053 -
9.0457 47300 0.0442 -
9.0553 47350 0.1169 -
9.0648 47400 0.0412 -
9.0744 47450 0.0885 -
9.0840 47500 0.0369 -
9.0935 47550 0.0627 -
9.1031 47600 0.0723 -
9.1126 47650 0.0512 -
9.1222 47700 0.0458 -
9.1318 47750 0.0611 -
9.1413 47800 0.1217 -
9.1509 47850 0.0472 -
9.1605 47900 0.101 -
9.1700 47950 0.0838 -
9.1796 48000 0.0752 -
9.1891 48050 0.0699 -
9.1987 48100 0.0594 -
9.2083 48150 0.1246 -
9.2178 48200 0.0398 -
9.2274 48250 0.109 -
9.2369 48300 0.1004 -
9.2465 48350 0.0787 -
9.2561 48400 0.0777 -
9.2656 48450 0.0365 -
9.2752 48500 0.0372 -
9.2848 48550 0.0619 -
9.2943 48600 0.1119 -
9.3039 48650 0.0902 -
9.3134 48700 0.0493 -
9.3230 48750 0.0825 -
9.3326 48800 0.0806 -
9.3421 48850 0.0553 -
9.3517 48900 0.0723 -
9.3613 48950 0.0568 -
9.3708 49000 0.0684 -
9.3804 49050 0.0617 -
9.3899 49100 0.0483 -
9.3995 49150 0.0701 -
9.4091 49200 0.1115 -
9.4186 49250 0.0798 -
9.4282 49300 0.0662 -
9.4378 49350 0.0708 -
9.4473 49400 0.0915 -
9.4569 49450 0.0874 -
9.4664 49500 0.0636 -
9.4760 49550 0.0436 -
9.4856 49600 0.0451 -
9.4951 49650 0.0983 -
9.5047 49700 0.0806 -
9.5142 49750 0.0567 -
9.5238 49800 0.0653 -
9.5334 49850 0.0562 -
9.5429 49900 0.0609 -
9.5525 49950 0.0613 -
9.5621 50000 0.0601 -
9.5716 50050 0.0636 -
9.5812 50100 0.0482 -
9.5907 50150 0.0695 -
9.6003 50200 0.077 -
9.6099 50250 0.087 -
9.6194 50300 0.0647 -
9.6290 50350 0.0797 -
9.6386 50400 0.0739 -
9.6481 50450 0.0816 -
9.6577 50500 0.0464 -
9.6672 50550 0.0755 -
9.6768 50600 0.1067 -
9.6864 50650 0.0676 -
9.6959 50700 0.074 -
9.7055 50750 0.0939 -
9.7151 50800 0.0684 -
9.7246 50850 0.0919 -
9.7342 50900 0.0434 -
9.7437 50950 0.051 -
9.7533 51000 0.0667 -
9.7629 51050 0.0914 -
9.7724 51100 0.0576 -
9.7820 51150 0.065 -
9.7915 51200 0.0615 -
9.8011 51250 0.0571 -
9.8107 51300 0.0796 -
9.8202 51350 0.1094 -
9.8298 51400 0.0435 -
9.8394 51450 0.0704 -
9.8489 51500 0.08 -
9.8585 51550 0.0584 -
9.8680 51600 0.0731 -
9.8776 51650 0.0445 -
9.8872 51700 0.0694 -
9.8967 51750 0.0952 -
9.9063 51800 0.057 -
9.9159 51850 0.0448 -
9.9254 51900 0.0526 -
9.9350 51950 0.0898 -
9.9445 52000 0.1396 -
9.9541 52050 0.0859 -
9.9637 52100 0.0941 -
9.9732 52150 0.0283 -
9.9828 52200 0.0694 -
9.9924 52250 0.0935 -

Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • SetFit: 1.0.3
  • Sentence Transformers: 2.4.0
  • Transformers: 4.37.2
  • PyTorch: 2.1.0+cu121
  • Datasets: 2.17.1
  • Tokenizers: 0.15.2

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
Downloads last month
3
Safetensors
Model size
278M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
Inference API (serverless) has been turned off for this model.

Model tree for st-karlos-efood/setfit-multilabel-multioutput-batchsize-128

Finetuned
(5)
this model

Evaluation results