🐈‍⬛ Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct

Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct is an instruct based version of the base model timpal0l/Mistral-7B-v0.1-flashback-v2. It has been finetuned on a the machine translated instruct dataset OpenHermes2.5.

How to use:

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
    "text-generation",
    "timpal0l/Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct",
    device_map="auto"
)

text = """
Hur många ägg har jag? Jag hade 10 ägg, sen gav jag bort 5 ägg.
Sen fick jag 3 ägg av en kompis.
"""

generated = pipe(f"USER:{text}ASSISTANT:", max_length=512, temperature=0.6)
print(generated[0]["generated_text"].split("ASSISTANT: ")[1:][0])

Output:

Du har 8 ägg. Här är resonemanget:
1. Du börjar med 10 ägg
2. Du ger bort 5 ägg, vilket lämnar dig med 10 - 5 = 5 ägg
3. Sedan får du 3 ägg av en kompis, vilket gör att du har 5 + 3 = 8 ägg.
Downloads last month
87
Safetensors
Model size
7.24B params
Tensor type
BF16
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for timpal0l/Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct

Merges
6 models
Quantizations
3 models

Datasets used to train timpal0l/Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct